CN112288934A - 基于智能化门控的控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于智能化门控的控制方法，采用基于智能化门控的控制系统实现控制，所述基于智能化门控的控制系统包括：人脸检测模块，用于检测图像中的人脸区域，将该区域作为比对对象；具体为：获取面部图像，根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，在所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像时，生成并显示第一提示信息；假脸检测模块，用于检测开门平台接收到的照片的真实性；人脸检测结果，进行假脸判断。本发明不仅可以准确的确定出正面的面部图像，识别方法准确，便于对正面的面部图像进行分析，且认证级别高，具有巨大的经济效益。

Description

基于智能化门控的控制方法
技术领域
本发明涉及涉及互联网的云门禁领域，特别是一种基于智能化门控的控制方法。
背景技术
随着数字信息时代的快速进步和发展，我们迈进了一个智能普及的时代，人脸检测识别作为智能安防，生物认证等更高级别应用的核心基础，具有着极为广大的应用领域和巨大的经济效益。
人脸检测识别是人工智能中计算机视觉的一个研究热点它的功能是能够运用算法对任意给定的一幅图像进行搜索，判断其中是否包含有人脸区域，若存在人脸，则返回该区域的位置，大小等相关信息，然后对图中的人物身份进行定位。在过去的十几年间，已有许多的专家学者对该问题进行了研究，也纷纷提出了许多的检测识别算法，由起初的作为一般性的针对人脸几何特征的模式识别问题，发展到现在的模式识别，计算机视觉，心理学及其生理学等多学科交叉的研究。人脸识别检测优势在于仅需要通过摄像头便可以进行远程，无接触的信息采集，如此的采集方式：隐蔽性强，不需要生物个体主观配合，更适于安防监控；无侵犯性，不会打扰了被采集信息的个体，符合社会行为习惯，易于被社会个人接受；普及型强，低廉的图像采集成本，为广泛应用提供了重要的基础。
发明内容
鉴于上述技术局限和实际需求，设计了一种基于智能化门控的控制方法。
实现本发明的技术方案如下：
一种基于智能化门控的控制方法，其特征在于，采用基于智能化门控的控制系统实现控制，所述基于智能化门控的控制系统包括：
人脸检测模块，用于检测图像中的人脸区域，将该区域作为比对对象；具体为：获取面部图像，并确定所述面部图像中的面部器官定位信息，其中，所述面部器官定位信息表征了所述面部图像中的多个面部器官在面部图像上的位置信息；根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，其中，所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像、或者所述面部图像为非正面的面部图像；在所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像时，生成并显示第一提示信息；
假脸检测模块，用于检测开门平台接收到的照片的真实性；
人脸检测结果，进行假脸判断，若为非实时拍摄的真脸图像，则拒绝开门权利，若为实时真脸图像，将其与数据库中存储数据比对，配对则为合格开门人员，授予开门权利。
作为优选，所述面部器官定位信息包括以下的至少一种：左眼位置信息、右眼位置信息、鼻子位置信息、嘴巴的左端点位置信息、嘴巴的右端点位置信息。
作为优选，若面部器官定位信息包括鼻子位置信息、左眼位置信息和嘴巴的左端点位置信息，则所述鼻子位置信息为鼻子的x轴坐标值，所述左眼位置信息为左眼的x轴坐标值，所述嘴巴的左端点位置信息为左端点的x轴坐标值；根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，包括：
若所述鼻子的x轴坐标值小于所述左眼的x轴坐标值，且所述鼻子的x轴坐标值小于所述左端点的x轴坐标值，则确定所述检测结果为所述面部图像为非正面的面部图像，其中，所述面部图像中的面部向左偏转。
本发明通过神经网络生成大量的人脸候选框，然后再通过神经网络对候选框进行高精度筛选，保留高阈值结果的人脸候选框。最后，将人脸检测的结果输入到人脸识别的神经网络中，获得待检测人脸在数据库中保留的身份信息而完成识别，精度高，能更好的实现门控智能化。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面进一步阐述本发明。
一种基于智能化门控的控制方法，采用基于智能化门控的控制系统实现控制，所述基于智能化门控的控制系统包括：
人脸检测模块，用于检测图像中的人脸区域，将该区域作为比对对象；具体为：获取面部图像，并确定所述面部图像中的面部器官定位信息，其中，所述面部器官定位信息表征了所述面部图像中的多个面部器官在面部图像上的位置信息；根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，其中，所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像、或者所述面部图像为非正面的面部图像；在所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像时，生成并显示第一提示信息；
假脸检测模块，用于检测开门平台接收到的照片的真实性；
人脸检测结果，进行假脸判断，若为非实时拍摄的真脸图像，则拒绝开门权利，若为实时真脸图像，将其与数据库中存储数据比对，配对则为合格开门人员，授予开门权利。
所述面部器官定位信息包括以下的至少一种：左眼位置信息、右眼位置信息、鼻子位置信息、嘴巴的左端点位置信息、嘴巴的右端点位置信息。
若面部器官定位信息包括鼻子位置信息、左眼位置信息和嘴巴的左端点位置信息，则所述鼻子位置信息为鼻子的x轴坐标值，所述左眼位置信息为左眼的x轴坐标值，所述嘴巴的左端点位置信息为左端点的x轴坐标值；根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，包括：
若所述鼻子的x轴坐标值小于所述左眼的x轴坐标值，且所述鼻子的x轴坐标值小于所述左端点的x轴坐标值，则确定所述检测结果为所述面部图像为非正面的面部图像，其中，所述面部图像中的面部向左偏转。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种基于智能化门控的控制方法，其特征在于，采用基于智能化门控的控制系统实现控制，所述基于智能化门控的控制系统包括：
人脸检测模块，用于检测图像中的人脸区域，将该区域作为比对对象；具体为：获取面部图像，并确定所述面部图像中的面部器官定位信息，其中，所述面部器官定位信息表征了所述面部图像中的多个面部器官在面部图像上的位置信息；根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，其中，所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像、或者所述面部图像为非正面的面部图像；在所述检测结果表征所述面部图像为正面的面部图像时，生成并显示第一提示信息；
假脸检测模块，用于检测开门平台接收到的照片的真实性；
人脸检测结果，进行假脸判断，若为非实时拍摄的真脸图像，则拒绝开门权利，若为实时真脸图像，将其与数据库中存储数据比对，配对则为合格开门人员，授予开门权利。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能化门控的控制方法，其特征在于，所述面部器官定位信息包括以下的至少一种：左眼位置信息、右眼位置信息、鼻子位置信息、嘴巴的左端点位置信息、嘴巴的右端点位置信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能化门控的控制方法，其特征在于，若面部器官定位信息包括鼻子位置信息、左眼位置信息和嘴巴的左端点位置信息，则所述鼻子位置信息为鼻子的x轴坐标值，所述左眼位置信息为左眼的x轴坐标值，所述嘴巴的左端点位置信息为左端点的x轴坐标值；根据所述面部器官定位信息，确定检测结果，包括：
若所述鼻子的x轴坐标值小于所述左眼的x轴坐标值，且所述鼻子的x轴坐标值小于所述左端点的x轴坐标值，则确定所述检测结果为所述面部图像为非正面的面部图像，其中，所述面部图像中的面部向左偏转。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118247880A (zh) * 2024-03-22 2024-06-25 连云港智源电力设计有限公司 一种用于智慧工地的物联网定位管理系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107293011A (zh) * 2017-06-15 2017-10-24 深圳源广安智能科技有限公司 一种智能家居的门禁系统
CN109993863A (zh) * 2019-02-20 2019-07-09 南通大学 一种基于人脸识别的门禁系统及其控制方法
CN110443213A (zh) * 2019-08-12 2019-11-12 北京比特大陆科技有限公司 面部检测方法、目标检测方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107293011A (zh) * 2017-06-15 2017-10-24 深圳源广安智能科技有限公司 一种智能家居的门禁系统
CN109993863A (zh) * 2019-02-20 2019-07-09 南通大学 一种基于人脸识别的门禁系统及其控制方法
CN110443213A (zh) * 2019-08-12 2019-11-12 北京比特大陆科技有限公司 面部检测方法、目标检测方法和装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118247880A (zh) * 2024-03-22 2024-06-25 连云港智源电力设计有限公司 一种用于智慧工地的物联网定位管理系统

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