CN112288390A - 客户端使用状态检测、消息推送方法、装置及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种客户端使用状态检测、消息推送方法、装置及相关设备。客户端使用状态检测方法包括：获取客户端上传的历史用户行为数据；依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。本发明实施例能够准确检测出客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种客户端使用状态检测、消息推送方法、装置及相关设备。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，用户越来越依赖于通过网络获取信息。为了满足用户需求，各种客户端随之出现，客户端可以为用户提供视频、网页等各种信息。
用户在使用客户端的过程中，可能在某时间区间内对客户端的使用具有重要意义，在该时间区间内客户端处于有效使用状态，客户端的有效使用状态能够为服务端提供重要的参考依据。因此，如何对客户端的使用状态进行检测是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种客户端使用状态检测、消息推送方法、装置及相关设备，以实现对客户端的使用状态进行检测。具体技术方案如下：
在本发明实施的第一方面，提供了一种客户端使用状态检测方法，执行于服务端，所述方法包括：获取客户端上传的历史用户行为数据；依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：对所述有效使用时间区间集合中的有效使用时间区间，按照时间的先后顺序进行排序；将排序位置为预设位置的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：针对所述有效使用时间区间集合中的每个有效使用时间区间，判断所述有效使用时间区间是否位于预设的至少一个参考时间区间内；将位于所述参考时间区间内的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，并按照所述疲劳度权重参数，对所述结束时间的平均值进行加权计算，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
可选地，所述历史用户行为数据包括每次交互行为的交互时间和每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合；将所述有效使用时间区间集合中，连续的有效使用时间区间合并。
可选地，所述基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合，包括：针对每相邻的两个交互时间，计算所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔，并将所述时间间隔与预设的时间阈值进行比较；在所述时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述时间间隔大于所述时间阈值时，针对每个浏览时间区间，分别将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间。
可选地，所述相邻的两个交互时间为第一交互时间和第二交互时间，所述第一交互时间早于所述第二交互时间；所述将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间，包括：在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间早于等于所述浏览结束时间时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间，且所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，且所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间且早于所述浏览结束时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间时，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述第一交互时间和所述浏览结束时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览起始时间且早于等于所述浏览结束时间时，如果所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第一交互时间与所述浏览起始时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述浏览起始时间和所述第二交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
在本发明实施的第二方面，还提供了一种消息推送方法，执行于服务端，所述方法包括：获取客户端上传的历史用户行为数据；依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
在本发明实施的第三方面，还提供了一种客户端使用状态检测装置，应用于服务端，所述装置包括：第一获取模块，用于获取客户端上传的历史用户行为数据；第一确定模块，用于依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；第二确定模块，用于基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述第二确定模块包括：区间排序单元，用于对所述有效使用时间区间集合中的有效使用时间区间，按照时间的先后顺序进行排序；第一区间确定单元，用于将排序位置为预设位置的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述第二确定模块包括：区间判断单元，用于针对所述有效使用时间区间集合中的每个有效使用时间区间，判断所述有效使用时间区间是否位于预设的至少一个参考时间区间内；第二区间确定单元，用于将位于所述参考时间区间内的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述第一确定模块，具体用于针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述第二确定模块包括：第三区间确定单元，用于针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；第四区间确定单元，用于基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述第一确定模块，具体用于针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述第二确定模块包括：第五区间确定单元，用于针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；第六区间确定单元，用于基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述第六区间确定单元包括：第一计算子单元，用于计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；第二计算子单元，用于计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，并按照所述疲劳度权重参数，对所述结束时间的平均值进行加权计算，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
可选地，所述历史用户行为数据包括每次交互行为的交互时间和每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间；所述第一确定模块包括：集合确定单元，用于基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合；区间合并单元，用于将所述有效使用时间区间集合中，连续的有效使用时间区间合并。
可选地，所述集合确定单元包括：比较子单元，用于针对每相邻的两个交互时间，计算所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔，并将所述时间间隔与预设的时间阈值进行比较；第一确定子单元，用于在所述时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；第二确定子单元，用于在所述时间间隔大于所述时间阈值时，针对每个浏览时间区间，分别将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间。
可选地，所述相邻的两个交互时间为第一交互时间和第二交互时间，所述第一交互时间早于所述第二交互时间；所述第二确定子单元，具体用于在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间早于等于所述浏览结束时间时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间，且所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，且所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间且早于所述浏览结束时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间时，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述第一交互时间和所述浏览结束时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览起始时间且早于等于所述浏览结束时间时，如果所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第一交互时间与所述浏览起始时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述浏览起始时间和所述第二交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
在本发明实施的第四方面，还提供了一种消息推送装置，应用于服务端，所述装置包括：第二获取模块，用于获取客户端上传的历史用户行为数据；第三确定模块，用于依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；第四确定模块，用于基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；推送模块，用于基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一客户端使用状态检测方法，或者，实现上述消息推送方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机实现上述任一客户端使用状态检测方法，或者，实现上述消息推送方法。
在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机实现上述任一客户端使用状态检测方法，或者，实现上述消息推送方法。
本发明实施例提供的客户端使用状态检测、消息推送方法、装置及相关设备，服务端通过获取客户端上传的历史用户行为数据；依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。因此，本发明实施例中，服务端能够准确检测出客户端处于有效使用状态的目标时间区间，以便为服务端提供重要的参考依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例中的一种客户端使用状态检测方法的步骤流程图。
图2为本发明实施例中的另一种客户端使用状态检测方法的步骤流程图。
图3为本发明实施例中的一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
图4为本发明实施例中的另一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
图5为本发明实施例中的另一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
图6为本发明实施例中的另一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
图7为本发明实施例中的另一种客户端使用状态检测方法的步骤流程图。
图8为本发明实施例中的一种消息推送方法的步骤流程图。
图9为本发明实施例中的另一种消息推送方法的步骤流程图。
图10为本发明实施例中的一种用户晚间生活作息习惯的示意图。
图11为本发明实施例中的一种客户端使用状态检测装置的结构框图。
图12为本发明实施例中的一种消息推送装置的结构框图。
图13为本发明实施例中的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
图1为本发明实施例中的一种客户端使用状态检测方法的步骤流程图。图1所示的客户端使用状态检测方法执行于服务端。
如图1所示，客户端使用状态检测方法可以包括以下步骤：
步骤101，获取客户端上传的历史用户行为数据。
在用户使用客户端时，该客户端可以按照预设的规则获取用户行为数据，并将用户行为数据上传至服务端。服务端将接收到的用户行为数据作为历史用户行为数据，保存在数据库中。
当需要检测客户端使用状态时，服务端从数据库中获取客户端上传的历史用户行为数据。其中，获取的历史用户行为数据可以为单日的历史用户行为数据，也可以为多日的用户历史行为数据。
步骤102，依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合。
步骤103，基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
服务端针对每个用户，通过对该用户的历史用户行为数据进行分析，可以得知该用户使用客户端的行为习惯，进而得到用户在哪些时间区间内在有效使用客户端，从而确定出用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合。
服务端基于所述有效使用时间区间集合进行分析，得到用户对客户端的使用具有重要意义的目标时间区间，在该目标时间区间内客户端处于有效使用状态，因此服务端确定出所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
本发明实施例中，服务端能够准确检测出客户端处于有效使用状态的目标时间区间，以便为服务端提供重要的参考依据。
图2为本发明实施例中的另一种客户端使用状态检测方法的步骤流程图。图2所示的客户端使用状态检测方法执行于服务端。
如图2所示，客户端使用状态检测方法可以包括以下步骤：
步骤201，获取客户端上传的单日的历史用户行为数据。
服务端在接收到客户端上传的用户行为数据后，将用户行为数据存储至数据库中，作为历史用户行为数据。所述历史用户行为数据可以包括：用户的身份标识、每次交互行为的交互时间、每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间等数据。其中，交互行为比如可以为点击等行为。多媒体内容比如可以为视频、音频、网页等内容。
在需要对某个用户的历史用户行为数据进行分析时，服务端可以根据该用户的身份标识，从数据库中获取该用户对应的单日的历史用户行为数据。
比如，获取第D日的历史用户行为数据，可以如下表示：
(1)用户的身份标识：Uid(User identification)；
(2)用户第D天的每次交互行为的交互时间：TD：[Tact_1，Tact_2，…，Tact_m-1，Tact_m]；
(3)用户第D天的每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间：PD：[(Tstart_1，Tend_1)，…，(Tstart_N，Tend_N)]。
其中，D表示第几日，m表示第几次交互行为，N表示第几次多媒体内容浏览行为。
步骤202，依据所述单日的历史用户行为数据，确定所述用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合。
在一种可选实施方式中，步骤202可以包括以下步骤A1～A2：
步骤A1，基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合。
可选地，步骤A1可以包括以下步骤A11～A13：
步骤A11，针对每相邻的两个交互时间，计算所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔，并将所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔与预设的时间阈值进行比较。
本发明实施例中，以第D日的历史用户行为数据为例进行说明。用户第D日的每次交互行为的交互时间为：TD：[Tact_1，Tact_2，…，Tact_m-1，Tact_m]；用户第D日的每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间为：PD：[(Tstart_1，Tend_1)，…，(Tstart_N，Tend_N)]。其中，m表示第几次交互行为，N表示第几次多媒体内容浏览行为。
比如，针对相邻的两个交互时间Tact_m和Tact_m-1做差值计算，计算该相邻的两个交互时间之间的时间间隔Tbetween_m：
Tbetween_m＝Tact_m-Tact_m-1
预设时间阈值Tgap，将相邻的两个交互时间之间的时间间隔Tbetween_m与时间阈值Tgap进行比较。其中，对于时间阈值的具体数值，可以根据实际情况设置任意适用的数值。比如，可以根据大量用户在有效使用客户端时，相邻的两次交互行为的交互时间之间的时间间隔进行设置，等等。
根据比较结果，执行如下步骤A12或步骤A13。
步骤A12，在所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
如果Tbetween_m<＝Tgap，则表示用户在(Tact_m-1，Tact_m)这段时间区间上正在有效使用客户端，比如使用客户端进行观影等。因此，将(Tact_m-1，Tact_m)作为一个有效使用时间区间。
步骤A13，在所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔大于所述时间阈值时，针对每个浏览时间区间，分别将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间。
如果Tbetween_m>Tgap，则针对相邻的两个交互时间Tact_m和Tact_m-1，遍历用户第D日的每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间PD：[(Tstart_1，Tend_1)，…，(Tstart_N，Tend_N)]。
本发明实施例中，所述相邻的两个交互时间分别为第一交互时间和第二交互时间，所述第一交互时间早于所述第二交互时间。所述浏览时间区间包括浏览起始时间和浏览结束时间。比如，对于相邻的两个交互时间Tact_m-1和Tact_m，其中Tact_m-1为第一交互时间，Tact_m为第二交互时间。对于浏览时间区间(Tstart_N，Tend_N)，Tstart_N为浏览起始时间，Tend_N为浏览结束时间。
将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间的过程，可以包括步骤A131～步骤A134：
步骤A131，在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间早于等于所述浏览结束时间时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
图3为本发明实施例中的一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
如图3所示，如果满足，Tact_m-1>＝Tstart_N且Tact_m<＝Tend_N，则表示用户在(Tact_m-1，Tact_m)这段时间区间上正在有效使用客户端。因此，将(Tact_m-1，Tact_m)作为一个有效使用时间区间。
步骤A132，在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间，且所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，且所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
图4为本发明实施例中的另一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
如图4所示，如果满足，Tact_m-1<Tstart_N且Tact_m>Tend_N且Tstart_N-Tact_m-1<＝Tgap且Tact_m-Tend_N<＝Tgap，则表示用户在(Tact_m-1，Tact_m)这段时间区间上正在有效所述客户端。因此，将(Tact_m-1，Tact_m)作为一个有效使用时间区间。
步骤A133，在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间且早于所述浏览结束时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间时，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述第一交互时间和所述浏览结束时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
图5为本发明实施例中的另一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
如图5所示：
如果满足，Tact_m-1>＝Tstart_N且Tact_m-1<Tend_N且Tact_m>Tend_N且Tact_m-Tend_N<＝Tgap，则表示用户在(Tact_m-1，Tact_m)这段时间区间上正在有效使用客户端。因此，将(Tact_m-1，Tact_m)作为一个有效使用时间区间。
如果满足，Tact_m-1>＝Tstart_N且Tact_m-1<Tend_N且Tact_m>Tend_N且Tact_m-Tend_N>Tgap，则表示用户在(Tact_m-1，Tend_N)这段时间区间上正在有效使用客户端。因此，将(Tact_m-1，Tend_N)作为一个有效使用时间区间。
步骤A134，在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览起始时间且早于等于所述浏览结束时间时，如果所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第一交互时间与所述浏览起始时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述浏览起始时间和所述第二交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
图6为本发明实施例中的另一种交互时间与浏览时间区间的关系示意图。
如图6所示：
如果满足，Tact_m-1<Tstart_N且Tact_m>Tstart_N且Tact_m<＝Tend_N且Tstart_N-Tact_m-1<＝Tgap，则表示用户在(Tact_m-1，Tact_m)这段时间区间上正在有效使用客户端。因此，将(Tact_m-1，Tact_m)作为一个有效使用时间区间。
如果满足，Tact_m-1<Tstart_N且Tact_m>Tstart_N且Tact_m<＝Tend_N且Tstart_N-Tact_m-1>Tgap，则表示用户在(Tstart_N，Tact_m)这段时间区间上正在有效使用客户端。因此，将(Tstart_N，Tact_m)作为一个有效使用时间区间。
步骤A2，将所述有效使用时间区间集合中，连续的有效使用时间区间合并。
比如，如果用户在有效使用时间区间(Tact_m-2，Tact_m-1)内有效使用客户端进行观影，并且在有效使用时间区间(Tact_m-1，Tact_m)内也在有效使用客户端进行观影，则这两个有效使用时间区间是连续的，因此可以合并这两个有效使用时间区间，得到一个有效使用时间区间(Tact_m-2，Tact_m)。依次类推，对整个有效使用时间区间集合进行相应处理，比如得到最终用户有效使用客户端的有效使用时间区间集合：S:[Toperation_1:(Tact_r，Tact_r+x)，…，Toperation_n:(Tact_s，Tact_s+y)]。
步骤203，基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
在一种可选实施方式中，基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的过程，可以包括：对所述有效使用时间区间集合中的有效使用时间区间，按照时间的先后顺序进行排序；将排序位置为预设位置的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
对于预设位置，可以根据实际需求进行相关设置。比如，可以设置预设位置为首位、末位、中间位置，等等，本发明实施例对此不做限制。比如，如果分析客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间，则将预设位置设置为末位。如果分析客户端在早间处于有效使用状态的目标时间区间，则将预设位置设置为首位。
在另一种可选实施方式中，基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的过程，可以包括：针对所述有效使用时间区间集合中的每个有效使用时间区间，判断所述有效使用时间区间是否位于预设的至少一个参考时间区间内；将位于所述参考时间区间内的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
对于参考时间区间，可以根据实际需求进行相关设置。比如，可以设置早间段对应的时间区间作为参考时间区间，午间段对应的时间区间作为参考时间区间，晚间段对应的时间区间作为参考时间区间，等等，本发明实施例对此不做限制。
图7为本发明实施例中的另一种客户端使用状态检测方法的步骤流程图。图7所示的客户端使用状态检测方法执行于服务端。
如图7所示，客户端使用状态检测方法可以包括以下步骤：
步骤701，获取客户端上传的多日的历史用户行为数据。
在需要对某个用户的历史用户行为数据进行分析时，服务端可以根据该用户的身份标识，从数据库中获取该用户对应的多日的历史用户行为数据。
步骤702，针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合。
依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合的过程，与上述实施例中的步骤202基本相同，具体参照上述关于步骤202的相关描述即可。
步骤703，针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的过程，与上述实施例中的步骤203基本相同，具体参照上述关于步骤203的相关描述即可。
步骤704，基于所述多日的目标时间区间，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
在一种可选实施方式中，步骤704可以包括：基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的过程，可以包括：计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
在另一种可选实施方式中，步骤704可以包括：基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的过程，可以包括：计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，并按照所述疲劳度权重参数，对所述结束时间的平均值进行加权计算，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
比如，所述多日的目标时间区间为集合Result:[Tday_1:(T1_begin，T1_end)，…，Tday_n:(Tn_begin，Tn_end)]，n表示一共多少天。
所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间Tavr_begin为：
Tavr_begin＝(T1_begin+…+Tn_begin)/n
设置疲劳度权重参数β。比如，由于用户熬夜刷剧观影，时间越晚，身体和精神疲惫的程度就越严重，故疲劳度影响用户对客户端的有效使用。对于疲劳度权重参数的具体数值，可以根据实际情况设置任意适用的数值，本发明实施例对此不做限制。
所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间Tavr_end为：
Tavr_end＝[(T1_end+…+Tn_end)/n]×(1+β)
通过如上分析计算，可以得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间为R:(Tavr_begin，Tavr_end)。
通过上述实施例，可以检测出客户端处于有效使用状态的目标时间区间，该目标时间区间可以为服务端提供参考依据。比如，该目标时间区间可以作为服务端进行消息推送的参考依据。
图8为本发明实施例中的一种消息推送方法的步骤流程图。图8所示的消息推送方法执行于服务端。
如图8所示，消息推送方法可以包括以下步骤：
步骤801，获取客户端上传的历史用户行为数据。
步骤802，依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合。
步骤803，基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
步骤804，基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
比如，如果目标时间区间为用户晚间使用客户端的目标时间区间，则可以将与晚间相关联的消息内容，作为与所述目标时间区间关联的消息内容，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。消息内容可以为商品等。比如，用户晚间使用客户端进行熬夜观影容易造成视疲劳、眼酸、干涩等情况，因此，可以在所述目标时间区间内更有针对性地为用户推送眼药水、护眼商品、睡眠蒸汽眼罩等商品(如广告展示、点击链接，等等)。
下面，以晚间的消息推送方法为例进行说明。
不同用户在忙完一天生活和工作后，晚间都有比较稳定的生活作息规律，比如工作日每天下班后，先吃晚饭，然后运动，运动完洗漱，洗漱完往往会在睡前的一段时间使用客户端熬夜观影，然后睡觉等。这种晚间使用客户端的习惯是人群中的一种普遍现象，用户在放松自己的同时，也是用户忙完一天后精神状态最差、身心最累的时候。但是目前在用户使用客户端时推送的消息内容，往往忽略了消息内容与用户晚间使用客户端的习惯的关联性。
本发明实施例中，结合用户普遍存在晚间使用客户端的习惯，从用户使用客户端的行为特征维度出发，充分挖掘并分析晚间的用户行为数据，得出客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间，将晚间的用户行为数据与消息推送相结合，在客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间内更加精准、高效地推送与晚间相关联的消息内容。一方面可以极大地提高用户晚间使用客户端的体验，拉近用户与消息内容的距离；另一方面可以提高晚间推送的消息内容的点击量和销售量等，获得更大的变现能力和收益。
图9为本发明实施例中的另一种消息推送方法的步骤流程图。图9所示的消息推送方法执行于服务端。图9以晚间的消息推送方法为例进行说明。
如图9所示，消息推送方法可以包括以下步骤：
步骤901，客户端通过晚间用户行为数据处理组件收集晚间的用户行为数据。
步骤902，客户端通过晚间用户行为数据处理组件将晚间的用户行为数据上传至服务端。
用户群体中单个用户每天晚上可能养成比较固定的生活作息习惯。图10为本发明实施例中的一种用户晚间生活作息习惯的示意图。如图10所示，用户在时间轴的(t1，t2)时间区间内处于晚饭时间区间，(t2，t3)时间区间内处于运动时间区间，……，(tx，ty)时间区间内处于洗漱时间区间，(ty，tz)时间区间内处于观影时间区间，时间tz之后处于睡觉时间区间。在上述时间ty之前的时间区间内通常没有使用客户端的行为，而在(ty，tz)观影时间区间内，会存在集中的使用客户端的行为。
预先设置晚间统计时间，比如，对于图10所示的情况来说，晚间统计时间可以选择图10中所示的时间ty，等等。客户端可以在每天的晚间统计时间之后，获取晚间的用户行为数据，并将晚间的用户行为数据上传至服务端。晚间的用户行为数据可以包括：用户的身份标识、每次交互行为的交互时间、每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间。等数据。
步骤903，服务端通过晚间用户行为数据处理组件获取晚间的历史用户行为数据。
服务端在接收到客户端上传的晚间的用户行为数据后，将晚间的用户行为数据存储至数据库中，作为晚间的历史用户行为数据。服务端在需要对某个用户的晚间的用户行为数据进行分析时，可以该用户的身份标识，从数据库中获取该用户对应的晚间的历史用户行为数据。
步骤904，服务端通过晚间用户行为数据处理组件分析晚间的历史用户行为数据，得到客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间。
对于步骤904的具体过程，可以参照上述图2对应的实施例和图3对应的实施例中的相关说明，本发明实施例在此不再详细论述。
需要说明的是，在获取客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间的过程中，如果涉及到上述实施例中的预设位置，则预设位置可以选用末位；如果涉及到上述实施例中的参考时间区间，则参考时间区间可以选用晚间段对应的时间区间。
步骤905，消息推送服务通过消息推送处理组件，依据客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间进行消息推送。
晚间观影刷剧是用户比较集中的观影时间段，熬夜观影刷剧在用户群体中是一种普遍现象，但是熬夜可能对身体状态、睡眠质量等容易造成严重的影响，用户可以直接明显地从他们身体上感受到熬夜对他们带来的影响，比如疲惫不堪、精神不振、面色憔悴、黑眼圈、脱发、长痘等等。从关心用户和每个用户都爱护自己的角度，可从晚间的用户观影行为特征维度出发，得到客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间。在客户端在晚间处于有效使用状态的目标时间区间内，向客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。比如，可以更加高效、精准地为用户推送有益于用户身心健康、晚间观影关联强度更高、更有益于用户晚间观影刷剧的商品，促进用户消费，进而来更加有效地提高晚间推送商品的点击量和销售量，获得更大的商品变现能力和为公司获取更大的收益。
图11为本发明实施例中的一种客户端使用状态检测装置的结构框图。图11所示的客户端使用状态检测装置应用于服务端。
如图11所示，客户端使用状态检测装置可以包括以下模块：
第一获取模块1101，用于获取客户端上传的历史用户行为数据；
第一确定模块1102，用于依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
第二确定模块1103，用于基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述第二确定模块1103包括：区间排序单元，用于对所述有效使用时间区间集合中的有效使用时间区间，按照时间的先后顺序进行排序；第一区间确定单元，用于将排序位置为预设位置的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述第二确定模块1103包括：区间判断单元，用于针对所述有效使用时间区间集合中的每个有效使用时间区间，判断所述有效使用时间区间是否位于预设的至少一个参考时间区间内；第二区间确定单元，用于将位于所述参考时间区间内的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述第一确定模块1102，具体用于针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述第二确定模块1103包括：第三区间确定单元，用于针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；第四区间确定单元，用于基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述第一确定模块1102，具体用于针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述第二确定模块1103包括：第五区间确定单元，用于针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；第六区间确定单元，用于基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述第六区间确定单元包括：第一计算子单元，用于计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；第二计算子单元，用于计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，并按照所述疲劳度权重参数，对所述结束时间的平均值进行加权计算，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
可选地，所述历史用户行为数据包括每次交互行为的交互时间和每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间；所述第一确定模块1102包括：集合确定单元，用于基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合；区间合并单元，用于将所述有效使用时间区间集合中，连续的有效使用时间区间合并。
可选地，所述集合确定单元包括：比较子单元，用于针对每相邻的两个交互时间，计算所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔，并将所述时间间隔与预设的时间阈值进行比较；第一确定子单元，用于在所述时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；第二确定子单元，用于在所述时间间隔大于所述时间阈值时，针对每个浏览时间区间，分别将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间。
可选地，所述相邻的两个交互时间为第一交互时间和第二交互时间，所述第一交互时间早于所述第二交互时间；所述第二确定子单元，具体用于在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间早于等于所述浏览结束时间时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间，且所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，且所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间且早于所述浏览结束时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间时，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述第一交互时间和所述浏览结束时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览起始时间且早于等于所述浏览结束时间时，如果所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第一交互时间与所述浏览起始时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述浏览起始时间和所述第二交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
图12为本发明实施例中的一种消息推送装置的结构框图。图12所示的消息推送装置应用于服务端。
如图12所示，消息推送装置可以包括以下模块：
第二获取模块1201，用于获取客户端上传的历史用户行为数据；
第三确定模块1202，用于依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
第四确定模块1203，用于基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；
推送模块1204，用于基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
本发明实施例能够准确检测出客户端处于有效使用状态的目标时间区间，以便为服务端进行消息推送提供参考依据。本发明实施例还提供了一种电子设备，如图13所示，包括处理器131、通信接口132、存储器133和通信总线134，其中，处理器131，通信接口132，存储器133通过通信总线134完成相互间的通信。
存储器133，用于存放计算机程序；
处理器131，用于执行存储器133上所存放的程序。
当电子设备作为客户端使用状态检测装置时，处理器131在执行存储器133上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取客户端上传的历史用户行为数据；
依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：对所述有效使用时间区间集合中的有效使用时间区间，按照时间的先后顺序进行排序；将排序位置为预设位置的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：针对所述有效使用时间区间集合中的每个有效使用时间区间，判断所述有效使用时间区间是否位于预设的至少一个参考时间区间内；将位于所述参考时间区间内的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
可选地，所述基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，并按照所述疲劳度权重参数，对所述结束时间的平均值进行加权计算，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
可选地，所述历史用户行为数据包括每次交互行为的交互时间和每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合；将所述有效使用时间区间集合中，连续的有效使用时间区间合并。
可选地，所述基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合，包括：针对每相邻的两个交互时间，计算所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔，并将所述时间间隔与预设的时间阈值进行比较；在所述时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述时间间隔大于所述时间阈值时，针对每个浏览时间区间，分别将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间。
可选地，所述相邻的两个交互时间为第一交互时间和第二交互时间，所述第一交互时间早于所述第二交互时间；所述将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间，包括：在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间早于等于所述浏览结束时间时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间，且所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，且所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间且早于所述浏览结束时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间时，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述第一交互时间和所述浏览结束时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览起始时间且早于等于所述浏览结束时间时，如果所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第一交互时间与所述浏览起始时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述浏览起始时间和所述第二交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
当电子设备作为消息推送装置时，处理器131在执行存储器133上所存放的程序时，实现如下步骤：获取客户端上传的历史用户行为数据；依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机实现上述实施例中任一客户端使用状态检测方法，或者，实现上述任一消息推送方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机实现上述实施例中任一客户端使用状态检测方法，或者，实现上述任一消息推送方法。
在本发明实施的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机实现上述实施例中任一客户端使用状态检测方法，或者，实现上述任一消息推送方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (14)
1.一种客户端使用状态检测方法，其特征在于，执行于服务端，所述方法包括：
获取客户端上传的历史用户行为数据；
依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：
对所述有效使用时间区间集合中的有效使用时间区间，按照时间的先后顺序进行排序；
将排序位置为预设位置的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：
针对所述有效使用时间区间集合中的每个有效使用时间区间，判断所述有效使用时间区间是否位于预设的至少一个参考时间区间内；
将位于所述参考时间区间内的有效使用时间区间，确定为所述目标时间区间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；
所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：
针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；
基于所述多日的目标时间区间的平均值，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用户行为数据为多日的历史用户行为数据；
所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：针对所述多日中的每一日，分别依据当日的历史用户行为数据，确定当日用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
所述基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：
针对所述多日中的每一日，分别基于当日的有效使用时间区间集合，确定当日所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；
基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多日的目标时间区间的平均值，以及预设的疲劳度权重参数，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间，包括：
计算所述多日的目标时间区间中的起始时间的平均值，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的起始时间；
计算所述多日的目标时间区间中的结束时间的平均值，并按照所述疲劳度权重参数，对所述结束时间的平均值进行加权计算，得到所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间的结束时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史用户行为数据包括每次交互行为的交互时间和每次多媒体内容浏览行为的浏览时间区间；所述依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合，包括：
基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合；
将所述有效使用时间区间集合中，连续的有效使用时间区间合并。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于相邻交互行为的交互时间之间的时间间隔，以及所述浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间，确定所述有效使用时间区间集合，包括：
针对每相邻的两个交互时间，计算所述相邻的两个交互时间之间的时间间隔，并将所述时间间隔与预设的时间阈值进行比较；
在所述时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；
在所述时间间隔大于所述时间阈值时，针对每个浏览时间区间，分别将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述相邻的两个交互时间为第一交互时间和第二交互时间，所述第一交互时间早于所述第二交互时间；所述将所述相邻的两个交互时间，与当前浏览时间区间的浏览起始时间和浏览结束时间进行比较，确定所述有效使用时间区间，包括：
在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间早于等于所述浏览结束时间时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；
在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间，且所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，且所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值时，将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；
在所述第一交互时间晚于等于所述浏览起始时间且早于所述浏览结束时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览结束时间时，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第二交互时间与所述浏览结束时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述第一交互时间和所述浏览结束时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间；
在所述第一交互时间早于所述浏览起始时间，且所述第二交互时间晚于所述浏览起始时间且早于等于所述浏览结束时间时，如果所述浏览起始时间与所述第一交互时间之间的时间间隔小于等于所述时间阈值，则将所述相邻的两个交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间，如果所述第一交互时间与所述浏览起始时间之间的时间间隔大于所述时间阈值，则将所述浏览起始时间和所述第二交互时间组成的时间区间作为一个有效使用时间区间。
10.一种消息推送方法，其特征在于，执行于服务端，所述方法包括：
获取客户端上传的历史用户行为数据；
依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；
基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
11.一种客户端使用状态检测装置，其特征在于，应用于服务端，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取客户端上传的历史用户行为数据；
第一确定模块，用于依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
第二确定模块，用于基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间。
12.一种消息推送装置，其特征在于，应用于服务端，所述装置包括：
第二获取模块，用于获取客户端上传的历史用户行为数据；
第三确定模块，用于依据所述历史用户行为数据，确定用户有效使用所述客户端的有效使用时间区间集合；
第四确定模块，用于基于所述有效使用时间区间集合，确定所述客户端处于有效使用状态的目标时间区间；
推送模块，用于基于所述目标时间区间，向所述客户端推送与所述目标时间区间关联的消息内容。
13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-9任一所述的方法，或者，实现如权利要求10所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-9任一所述的方法，或者，实现如权利要求10所述的方法。
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|---|---|---|---|
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| CN202011159808.6A CN112288390A (zh) | 2020-10-26 | 2020-10-26 | 客户端使用状态检测、消息推送方法、装置及相关设备 |
Publications (1)
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2020
- 2020-10-26 CN CN202011159808.6A patent/CN112288390A/zh active Pending
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