CN112288371A - 通关检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

通关检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN112288371A CN202011207261.2A CN202011207261A CN112288371A CN 112288371 A CN112288371 A CN 112288371A CN 202011207261 A CN202011207261 A CN 202011207261A CN 112288371 A CN112288371 A CN 112288371A
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Abstract

本发明涉及数据处理技术，揭露了一种通关检验方法，包括：当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取货物在第一检验地点的通关申报数据和审批结果；若审批结果为合格，生成货物的电子封志；当监测到货物从第一检验地点到达第二检验地点时，判断货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；根据通关申报数据计算货物的多个货物指标；根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分；当检验评分大于预设评分阈值时，确定货物通过检验。本发明还提出了通关检验装置、设备及计算机可读存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，通关申报数据可存储于区块链节点中。本发明可提高对货物的检验效率。

Description

通关检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种通关检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在很多情况下企业的生产地点、库存地点与检验地点并不相同，例如，出口企业的工厂建设在内地A地点，存放在内地B地点，运输至内地的C地点(如沿海港口)，从C地点运输至其他地点(如出境至D国家)。在货物运输的过程中，需要对货物进行通过检验或审核，例如，货物从E国家出境至D国家时，需要在E国家的港口进行货物的通关校验。
在目前的通关检验方法中，港口海关会对从内地海关出口的货物信息进行集中化通关校验，由于货物信息庞大，导致集中化的通关校验占用大量计算资源且容易造成数据堵塞，以至货物的检验效率低下。
发明内容
本发明提供一种通关检验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高对货物的检验效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种通关检验方法，包括：
当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果；
若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志；
当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；
根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标；
根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分；
当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
可选地，所述获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果，包括：
获取所述货物的所有者的电子签名；
通过所述电子签名获取所述所有者的所有者标识；
从预先构建的区块链节点中获取包含所述所有者标识的所述货物的通关申报数据和审批结果。
可选地，所述判断所述货物的电子封志是否存在变化，包括：
当所述货物的审批结果为合格时确定生成的所述货物的电子封志为第一电子封志，当所述货物在所述第二检验地点时，将获取到的所述货物的电子封志确定为第二电子封志；
计算所述第一电子封志的第一哈希值和所述第二电子封志的第二哈希值；
计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度；
当所述匹配度大于预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志不存在变化；
当所述匹配度小于等于所述预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志存在变化。
可选地，所述计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度，包括：
利用如下匹配度算法计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度：
Figure BDA0002757477840000021
其中，Pic(P,Q)为所述匹配度，P为所述第一哈希值，Q为所述第二哈希值。
可选地，所述通关申报数据包括航行计划和所述货物离开第一检验地点的离开时间，所述根据所述货物通关数据计算货物的多个货物指标之前，所述方法还包括：
根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长；
所述货物指标包括时长指标，所述根据所述货物通关数据计算货物的多个货物指标，包括：
获取所述货物到达第二检验地点的到达时间，根据所述离开时间和所述到达时间计算实际航行时长；
计算所述实际航行时长与所述预测航行时长的差值，得到所述货物的时长指标。
可选地，所述航行计划包括规定航行轨迹数据和申报货物重量，所述得到所述货物的时长指标之后，所述方法还包括：
获取所述货物的实际航行轨迹数据，计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性，确定所述相似性结果为所述货物的航行轨迹指标；
获取所述货物的实际到达重量，计算所述实际到达重量与所述申报货物重量校验货物重量的重量差值，确定所述重量差值为所述货物的重量指标。
可选地，所述根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长，包括：
获取训练航行计划以及所述训练航行计划对应的标准航行时长；
利用所述时长预测模型对所述训练航行计划进行时长预测，得到预测航行时长；
计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值；
若所述差异值大于误差阈值，则调整所述时长预测模型的参数后重新进行时长预测；
若所述差异值小于所述误差阈值，则生成训练完成的时长预测模型；
将所述所述航行计划输入至训练完成的时长预测模型，得到预测航行时长。
为了解决上述问题，本发明还提供一种通关检验装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果；
电子封志生成模块，用于若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志；
电子封志检验模块，用于当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；
货物指标计算模块，用于根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标；
检验评分计算模块，用于根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分；
货物检验模块，用于当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述中任意一项所述的通关检验方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述中任意一项所述的通关检验方法。
本发明实施例中，当监测到货物从第一检验地点检验完毕时，获取货物在第一检验地点的通关申报数据和审批结果，若审批结果为合格，生成货物的电子封志，当监测到货物从第一检验地点到达第二检验地点时，判断货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；根据通关申报数据计算货物的多个货物指标；根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分；当检验评分大于预设评分阈值时，确定货物通过检验。通过在第二检验地点对货物的电子封志是否变化进行判断，根据通关申报数据计算出货物的多个货物指标，根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分来对货物是否通过检验进行判断，而无需在第二检验地点对货物进行重复检验，从而提高了对货物的检验效率。因此本发明提出的通关检验方法、装置及计算机可读存储介质，可提高对货物的检验效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的通关检验方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的通关检验装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现通关检验方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供的通关检验方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述通关检验方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
本发明提供一种通关检验方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的通关检验方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，通关检验方法包括：
S1、当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果。
本发明实施例中，所述第一检验地点可以为地理位置处于内陆城市或地区的内地海关。
本发明实施例中，在货物发出前在内地海关进行初次审核，审核过程中产生的信息可存储于预先构建的区块链节点中，具体的，审核过程中产生的信息包括货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果。
由于将通关申报数据和审批结果存储于区块链节点中，因此，利用区块链节点对于数据的高吞吐性可提高获取区块链节点中通关申报数据和审批结果的效率。
本发明一可选实施例中，采用预设监听器等监听设备监测货物在第一检验地点是否检验完毕，当监测到货物从第一检验地点检验完毕时，利用具有数据抓取功能的python语句从预先构建的区块链节点中获取内地海关中货物的通关申报数据和审批结果。
本发明另一可选实施例中，还可以通过监听第一检验地点的第一检验系统发送的检验消息确定货物是否从第一检验地点检验完毕，所述消息包括货物是否从第一检验地点检验完毕的通知信息。详细地，所述获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和所述审批结果，包括：
获取所述货物的所有者的电子签名；
通过所述电子签名获取所述所有者的所有者标识；
从预先构建的区块链节点中获取包含所述所有者标识的所述货物的通关申报数据和审批结果。
本发明实施例中，货物的所有者可以是拥有该货物货物的人、集体或企事单位。
在本发明实施例中，不同所有者拥有唯一的电子签名，同一个电子签名可对应多个货物。例如，货物为货物1，货物1的所有者xxx公司的电子签名为A，电子签名A对应的货物包括货物1、货物2和货物3，则直接从预先构建的区块链节点中获取电子签名A对应的货物1的通关申报数据和审批结果。
具体的，可以通过解析器解析电子签名，从而通过电子签名获取所有者的所有者标识。所述解析器包括但不限于Microsoft Application Inspector解析器，json解析器等。
S2、若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志。
本发明实施例中，所述电子封志包括对货物进行封锁功能的程序段，例如，控制货物集装箱进行封闭的计算机程序等。
本发明实施例中，若所述货物的审批结果为合格，可利用具有特定功能的计算机程序生成生成所述货物的电子封志，所述电子封志包含状态字段，该电子封志的状态标识货物的状态，该状态字段的值会随着电子封志的电子封志监测到的货物的状态而改变。
例如，用布尔值False或True表示状态字段的值。状态字段为True时表示货物处于封闭状态，状态字段为False时表示货物处于开启状态，当货物在第一检验地点检验完毕后，将货物放入集装箱内，并利用电子封志控制装载货物的集装箱进行封闭，集装箱封闭之后，电子封志中的状态字段为封闭状态(即货物处于封闭的状态)，此时状态字段的值为True；当电子封志检测到的集装箱以任何方式被开启后，状态字段从封闭状态变更为未封闭状态，此时状态字段的值为False。
S3、当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果。
本发明一可选实施例中，同样可以采用预设监听器等监听设备监测货物是否到达第二检验地点，当监测到货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，再次获取货物的电子封志，并判断此时电子封志是否存在变化，判断电子封志存在变化具体是判断电子封志中状态字段的值是否存在变化。
详细地，所述判断所述货物的电子封志是否存在变化，包括：
当所述货物的审批结果为合格时确定生成的所述货物的电子封志为第一电子封志，当所述货物在所述第二检验地点时，将获取到的所述货物的电子封志确定为第二电子封志；
计算所述第一电子封志的第一哈希值和所述第二电子封志的第二哈希值；
计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度；
根据所述匹配度确定所述货物的电子封志是否存在变化。
具体的，当所述匹配度大于预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志不存在变化；当所述匹配度小于等于预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志存在变化。
具体地，所述计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度，包括：
利用如下匹配度算法计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度：
Figure BDA0002757477840000071
其中，Pic(P,Q)为所述匹配度，P为所述第一哈希值，Q为所述第二哈希值。
本发明实施例中，由于货物的电子封志中状态字段的值会随着货物的状态而改变，所以若所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的过程中被开启，则到达第二检验地点时的获取到的货物的第二电子封志中状态字段的值与确定所述货物的审批结果为合格时生成的第一电子封志中状态字段的值不一致，因此计算得到的第一电子封志的第一哈希值和第二电子封志的第二哈希值则不一致。
本发明实施例计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度，当匹配度大于预设匹配阈值时，说明第一哈希值和第二哈希值相同，确定所述货物的电子封志不存在变化，当所述货物的电子封志不存在变化时，确定货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的过程中未被开启；当匹配度小于或等于预设匹配阈值时，说明第一哈希值和第二哈希值不相同，确定所述货物的电子封志存在变化，即货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的过程中已被开启。
S4、根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标。
在本发明一可选实施例中，多个货物指标包括身份认证指标和货物数量指标，所述通关申报数据包括申报标准签名和货物申报数量。
根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标，包括：获取所述货物到达第二检验地点时货物上的货物签名，计算所述货物签名与所述申报标准签名的差异值，得到身份认证指标；获取所述货物到达第二检验地点时货物的到达数量，计算所述到达数量与所述货物申报数量的均方差，得到所述货物数量指标。
本发明一优选实施例中，所述多个货物指标包括时长指标、航行轨迹指标和货物重量指标，其中，所述时长指标用于标识货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的预测航行时长和实际航行时长的差值；所述航行轨迹指标用于标识实际航行轨迹数据与规定航行轨迹数据的相似性；所述货物重量指标用于标识实际到达重量与申报货物重量的差值。本发明实施例中，所述通关申报数据包括航行计划和所述货物离开第一检验地点的离开时间，所述根据所述货物通关数据计算货物的多个货物指标之前，所述方法还包括：
根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长；
所述货物指标包括时长指标，所述根据所述货物通关数据计算货物的多个货物指标，包括：
获取所述货物到达第二检验地点的到达时间，根据所述离开时间和所述到达时间计算实际航行时长；
计算所述实际航行时长与所述预测航行时长的差值，得到所述货物的时长指标。
详细地，所述根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长，包括：
获取训练航行计划以及所述训练航行计划对应的标准航行时长；
利用所述时长预测模型对所述训练航行计划进行时长预测，得到预测航行时长；
计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值；
若所述差异值大于误差阈值，则调整所述时长预测模型的参数后重新进行时长预测；
若所述差异值小于所述误差阈值，则生成训练完成的时长预测模型；
将所述所述航行计划输入至训练完成的时长预测模型，得到预测航行时长。
进一步地，所述计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值，包括：
利用如下差异值算法计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值
Figure BDA0002757477840000094
Figure BDA0002757477840000092
其中，
Figure BDA0002757477840000093
为所述预测航行时长，Y为所述标准航行时长，α为预设常数，N为所述预测航行时长的个数。
详细地，本发明实施例通过梯度下降算法调整所述时长预测模型的参数，所述梯度下降算法包括但不限于：批量梯度下降算法、随机梯度下降算法和小批量梯度下降算法。
较佳地，所述航行计划包括规定航行轨迹数据和申报货物重量，所述得到所述货物的时长指标之后，所述方法还包括：
获取所述货物的实际航行轨迹数据，计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性，确定所述相似性结果为所述货物的航行轨迹指标；
获取所述货物的实际到达重量，计算所述实际到达重量与所述申报货物重量校验货物重量的重量差值，确定所述重量差值为所述货物的重量指标。
进一步地，所述计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性为航行轨迹指标，包括：
利用如下相似性算法计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性：
Simtopic＝Pearson(TPS,TPT)
其中，TPT为所述实际航行轨迹数据，TPS为所述规定航行轨迹数据。
S5、根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分。
本发明实施例中，所述根据所述电子封志检验结果和所述多个货物指标计算检验评分，包括：
利用如下评分算法根据所述电子封志检验结果和所述多个货物指标计算校验评分：
Gradei＝电子封志检验结果×α+时长指标×β+航行轨迹指标×γ+货物重量指标×δ
其中，α，β，γ，δ为预设权重系数。
S6、当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
本发明实施例中，当货物的检验评分大于预设评分阈值，则说明货物从第一检验地点到达第二检验地点的过程中完好且未被开启，且未出现被进行替换、途中卸载或转移等情况，即到达第二检验地点的货物为从第一检验地点检验通过并发出的货物，则此时无需再次在第二检验地点再次对货物进行完全的重复审核，确定货物通过检验。
本发明实施例中，当监测到货物从第一检验地点检验完毕时，获取货物在第一检验地点的通关申报数据和审批结果，若审批结果为合格，生成货物的电子封志，当监测到货物从第一检验地点到达第二检验地点时，判断货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；根据通关申报数据计算货物的多个货物指标；根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分；当检验评分大于预设评分阈值时，确定货物通过检验。通过在第二检验地点对货物对电子封志是否变化进行判断，根据通关申报数据计算出货物的多个货物指标，根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分来对货物是否通过检验进行判断，而无需在第二检验地点对货物进行重复检验，从而提高了对货物的检验效率。因此本发明提出的通关检验方法，可提高对货物的检验效率。
如图2所示，是本发明通关检验装置的模块示意图。
本发明所述通关检验装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述通关检验装置可以包括数据获取模块101、电子封志生成模块102、电子封志检验模块103、货物指标计算模块104、检验评分计算模块105和货物检验模块106。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据获取模块101，用于当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果；
所述电子封志生成模块102，用于若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志；
所述电子封志检验模块103，用于当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；
所述货物指标计算模块104，用于根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标；
所述检验评分计算模块105，用于根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分；
所述货物检验模块106，用于当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
详细地，所述通关检验装置各模块的具体实施方式如下：
所述数据获取模块101，用于当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果。
本发明实施例中，所述第一检验地点可以为地理位置处于内陆城市或地区的内地海关。
本发明实施例中，在货物发出前在内地海关进行初次审核，审核过程中产生的信息可存储于预先构建的区块链节点中，具体的，审核过程中产生的信息包括货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果。
由于将通关申报数据和审批结果存储于区块链节点中，因此，利用区块链节点对于数据的高吞吐性可提高获取区块链节点中通关申报数据和审批结果的效率。
本发明一可选实施例中，采用预设监听器等监听设备监测货物在第一检验地点是否检验完毕，当监测到货物从第一检验地点检验完毕时，利用具有数据抓取功能的python语句从预先构建的区块链节点中获取内地海关中货物的通关申报数据和审批结果。
本发明另一可选实施例中，还可以通过监听第一检验地点的第一检验系统发送的检验消息确定货物是否从第一检验地点检验完毕，所述消息包括货物是否从第一检验地点检验完毕的通知信息。
详细地，所述数据获取模块101具体用于：
当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物的所有者的电子签名；
通过所述电子签名获取所述所有者的所有者标识；
从预先构建的区块链节点中获取包含所述所有者标识的所述货物的通关申报数据和审批结果。
本发明实施例中，货物的所有者可以是拥有该货物货物的人、集体或企事单位。
在本发明实施例中，不同所有者拥有唯一的电子签名，同一个电子签名可对应多个货物。例如，货物为货物1，货物1的所有者xxx公司的电子签名为A，电子签名A对应的货物包括货物1、货物2和货物3，则直接从预先构建的区块链节点中获取电子签名A对应的货物1的通关申报数据和审批结果。
具体的，可以通过解析器解析电子签名，从而通过电子签名获取所有者的所有者标识。所述解析器包括但不限于Microsoft Application Inspector解析器，json解析器等。
所述电子封志生成模块102，用于若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志。
本发明实施例中，所述电子封志包括对货物进行封锁功能的程序段，例如，控制货物集装箱进行封闭的计算机程序等。
本发明实施例中，若所述货物的审批结果为合格，可利用具有特定功能的计算机程序生成生成所述货物的电子封志，所述电子封志包含状态字段，该电子封志的状态标识货物的状态，该状态字段的值会随着电子封志的电子封志监测到的货物的状态而改变。
例如，用布尔值False或True表示状态字段的值。状态字段为True时表示货物处于封闭状态，状态字段为False时表示货物处于开启状态，当货物在第一检验地点检验完毕后，将货物放入集装箱内，并利用电子封志控制装载货物的集装箱进行封闭，集装箱封闭之后，电子封志中的状态字段为封闭状态(即货物处于封闭的状态)，此时状态字段的值为True；当电子封志检测到的集装箱以任何方式被开启后，状态字段从封闭状态变更为未封闭状态，此时状态字段的值为False。
所述电子封志检验模块103，用于当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果。
本发明一可选实施例中，同样可以采用预设监听器等监听设备监测货物是否到达第二检验地点，当监测到货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，再次获取货物的电子封志，并判断此时电子封志是否存在变化，判断电子封志存在变化具体是判断电子封志中状态字段的值是否存在变化。
详细地，所述电子封志检验模块103具体用于：
当所述货物的审批结果为合格时确定生成的所述货物的电子封志为第一电子封志，当所述货物在所述第二检验地点时，将获取到的所述货物的电子封志确定为第二电子封志；
计算所述第一电子封志的第一哈希值和所述第二电子封志的第二哈希值；
计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度；
根据所述匹配度确定所述货物的电子封志是否存在变化。
具体的，当所述匹配度大于预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志不存在变化；当所述匹配度小于等于预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志存在变化。
具体地，所述计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度，包括：
利用如下匹配度算法计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度：
Figure BDA0002757477840000131
其中，Pic(P,Q)为所述匹配度，P为所述第一哈希值，Q为所述第二哈希值。
本发明实施例中，由于货物的电子封志中状态字段的值会随着货物的状态而改变，所以若所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的过程中被开启，则到达第二检验地点时的获取到的货物的第二电子封志中状态字段的值与确定所述货物的审批结果为合格时生成的第一电子封志中状态字段的值不一致，因此计算得到的第一电子封志的第一哈希值和第二电子封志的第二哈希值则不一致。
本发明实施例计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度，当匹配度大于预设匹配阈值时，说明第一哈希值和第二哈希值相同，确定所述货物的电子封志不存在变化，当所述货物的电子封志不存在变化时，确定货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的过程中未被开启；当匹配度小于或等于预设匹配阈值时，说明第一哈希值和第二哈希值不相同，确定所述货物的电子封志存在变化，即货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的过程中已被开启。
所述货物指标计算模块104，用于根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标。
在本发明一可选实施例中，多个货物指标包括身份认证指标和货物数量指标，所述通关申报数据包括申报标准签名和货物申报数量。
根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标，包括：获取所述货物到达第二检验地点时货物上的货物签名，计算所述货物签名与所述申报标准签名的差异值，得到身份认证指标；获取所述货物到达第二检验地点时货物的到达数量，计算所述到达数量与所述货物申报数量的均方差，得到所述货物数量指标。
本发明一优选实施例中，所述多个货物指标包括时长指标、航行轨迹指标和货物重量指标，其中，所述时长指标用于标识货物从所述第一检验地点到达第二检验地点的预测航行时长和实际航行时长的差值；所述航行轨迹指标用于标识实际航行轨迹数据与规定航行轨迹数据的相似性；所述货物重量指标用于标识实际到达重量与申报货物重量的差值。
本发明实施例中，所述通关检验装置100还包括时长预测模块，所述时长预测模块具体用于：
根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长；
详细地，所述货物指标包括时长指标，所述货物指标计算模块104具体用于：
获取所述货物到达第二检验地点的到达时间，根据所述离开时间和所述到达时间计算实际航行时长；
计算所述实际航行时长与所述预测航行时长的差值，得到所述货物的时长指标。
详细地，所述根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长，包括：
获取训练航行计划以及所述训练航行计划对应的标准航行时长；
利用所述时长预测模型对所述训练航行计划进行时长预测，得到预测航行时长；
计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值；
若所述差异值大于误差阈值，则调整所述时长预测模型的参数后重新进行时长预测；
若所述差异值小于所述误差阈值，则生成训练完成的时长预测模型；
将所述所述航行计划输入至训练完成的时长预测模型，得到预测航行时长。
进一步地，所述计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值，包括：
利用如下差异值算法计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值
Figure BDA0002757477840000151
Figure BDA0002757477840000152
其中，
Figure BDA0002757477840000153
为所述预测航行时长，Y为所述标准航行时长，α为预设常数，N为所述预测航行时长的个数。
详细地，本发明实施例通过梯度下降算法调整所述时长预测模型的参数，所述梯度下降算法包括但不限于：批量梯度下降算法、随机梯度下降算法和小批量梯度下降算法。
较佳地，所述航行计划包括规定航行轨迹数据和申报货物重量，所述货物指标计算模块104还包括其它指标计算子模块，所述其它指标计算子模块具体用于：
获取所述货物的实际航行轨迹数据，计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性，确定所述相似性结果为所述货物的航行轨迹指标；
获取所述货物的实际到达重量，计算所述实际到达重量与所述申报货物重量校验货物重量的重量差值，确定所述重量差值为所述货物的重量指标。
进一步地，所述计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性为航行轨迹指标，包括：
利用如下相似性算法计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性：
Simtopic＝Pearson(TPS,TPT)
其中，TPT为所述实际航行轨迹数据，TPS为所述规定航行轨迹数据。
所述检验评分计算模块105，用于根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分。
本发明实施例中，所述检验评分计算模块105具体用于：
利用如下评分算法根据所述电子封志检验结果和所述多个货物指标计算校验评分：
Gradei＝电子封志检验结果×α+时长指标×β+航行轨迹指标×γ+货物重量指标×δ
其中，α，β，γ，δ为预设权重系数。
所述货物检验模块106，用于当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
本发明实施例中，当货物的检验评分大于预设评分阈值，则说明货物从第一检验地点到达第二检验地点的过程中完好且未被开启，且未出现被进行替换、途中卸载或转移等情况，即到达第二检验地点的货物为从第一检验地点检验通过并发出的货物，则此时无需再次在第二检验地点再次对货物进行完全的重复审核，确定货物通过检验。
本发明实施例中，当监测到货物从第一检验地点检验完毕时，获取货物在第一检验地点的通关申报数据和审批结果，若审批结果为合格，生成货物的电子封志，当监测到货物从第一检验地点到达第二检验地点时，判断货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；根据通关申报数据计算货物的多个货物指标；根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分；当检验评分大于预设评分阈值时，确定货物通过检验。通过在第二检验地点对货物对电子封志是否变化进行判断，根据通关申报数据计算出货物的多个货物指标，根据电子封志判断结果和多个货物指标计算检验评分来对货物是否通过检验进行判断，而无需在第二检验地点对货物进行重复检验，从而提高了对货物的检验效率。因此本发明提出的通关检验装置，可提高对货物的检验效率。
如图3所示，是本发明实现通关检验方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如通关检验程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如通关检验程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行通关检验程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的通关检验程序12是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果；
若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志；
当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；
根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标；
根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分；
当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图表记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种通关检验方法，其特征在于，所述方法包括：
当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果；
若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志；
当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；
根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标；
根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分；
当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
2.如权利要求1所述的通关检验方法，其特征在于，所述获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果，包括：
获取所述货物的所有者的电子签名；
通过所述电子签名获取所述所有者的所有者标识；
从预先构建的区块链节点中获取包含所述所有者标识的所述货物的通关申报数据和审批结果。
3.如权利要求1所述的通关检验方法，其特征在于，所述判断所述货物的电子封志是否存在变化，包括：
当所述货物的审批结果为合格时确定生成的所述货物的电子封志为第一电子封志，当所述货物在所述第二检验地点时，将获取到的所述货物的电子封志确定为第二电子封志；
计算所述第一电子封志的第一哈希值和所述第二电子封志的第二哈希值；
计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度；
当所述匹配度大于预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志不存在变化；
当所述匹配度小于等于所述预设匹配阈值时，确定所述货物的电子封志存在变化。
4.如权利要求3所述的通关检验方法，其特征在于，所述计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度，包括：
利用如下匹配度算法计算所述第一哈希值和所述第二哈希值的匹配度：
Figure FDA0002757477830000021
其中，Pic(P,Q)为所述匹配度，P为所述第一哈希值，Q为所述第二哈希值。
5.如权利要求1至4中任一项所述的通关检验方法，其特征在于，所述通关申报数据包括航行计划和所述货物离开第一检验地点的离开时间，所述根据所述货物通关数据计算货物的多个货物指标之前，所述方法还包括：
根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长；
所述货物指标包括时长指标，所述根据所述货物通关数据计算货物的多个货物指标，包括：
获取所述货物到达第二检验地点的到达时间，根据所述离开时间和所述到达时间计算实际航行时长；
计算所述实际航行时长与所述预测航行时长的差值，得到所述货物的时长指标。
6.如权利要求5所述的通关检验方法，其特征在于，所述航行计划包括规定航行轨迹数据和申报货物重量，所述得到所述货物的时长指标之后，所述方法还包括：
获取所述货物的实际航行轨迹数据，计算所述实际航行轨迹数据与所述规定航行轨迹数据的相似性，确定所述相似性结果为所述货物的航行轨迹指标；
获取所述货物的实际到达重量，计算所述实际到达重量与所述申报货物重量校验货物重量的重量差值，确定所述重量差值为所述货物的重量指标。
7.如权利要求5所述的通关检验方法，其特征在于，所述根据预先构建的时长预测模型和所述航行计划，得到所述航行计划的预测航行时长，包括：
获取训练航行计划以及所述训练航行计划对应的标准航行时长；
利用所述时长预测模型对所述训练航行计划进行时长预测，得到预测航行时长；
计算所述预测航行时长和所述标准航行时长之间的差异值；
若所述差异值大于误差阈值，则调整所述时长预测模型的参数后重新进行时长预测；
若所述差异值小于所述误差阈值，则生成训练完成的时长预测模型；
将所述所述航行计划输入至训练完成的时长预测模型，得到预测航行时长。
8.一种通关检验装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于当监测到货物在第一检验地点检验完毕时，获取所述货物在所述第一检验地点的通关申报数据和审批结果；
电子封志生成模块，用于若所述审批结果为合格，生成所述货物的电子封志；
电子封志检验模块，用于当监测到所述货物从所述第一检验地点到达第二检验地点时，判断所述货物的电子封志是否存在变化，得到电子封志判断结果；
货物指标计算模块，用于根据所述通关申报数据计算所述货物的多个货物指标；
检验评分计算模块，用于根据所述电子封志判断结果和所述多个货物指标计算检验评分；
货物检验模块，用于当所述检验评分大于预设评分阈值时，确定所述货物通过检验。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的通关检验方法。
10.一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的通关检验方法。
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