CN112287790A - 影像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种影像处理方法、装置、存储介质及电子设备，该影像处理方法包括：获取目标影像；对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；根据所述场景信息确定目标影像效果；将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。通过本公开的影像处理方法，可以将目标影像效果与目标影像关联显示，提升了影像内容的丰富度。并且，目标影像效果与影像的场景信息相关联，保证了与影像关联显示的目标影像效果的合理性，可以更好的满足用户通过影像与其他用户进行互动的需求。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种影像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着计算机科学技术的发展，各种各样的应用软件层出不穷，逐渐丰富了人们的业余生活。以短视频应用软件为例，用户可以通过短视频应用软件将拍摄的影像(比如视频、照片)进行网络发布，以实现与其他用户的互动。但是，相关技术中，通过终端设备的图像采集装置拍摄的视频或照片的内容较为单一，无法较好的满足用户通过该视频或照片与其他用户进行互动的需求。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面，本公开提供一种影像处理方法，所述方法包括：
获取目标影像；
对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
根据所述场景信息确定目标影像效果；
将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
第二方面，本公开提供一种影像处理装置，所述装置包括：
影像获取模块，用于获取目标影像；
场景确定模块，用于对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
效果确定模块，用于根据所述场景信息确定目标影像效果；
影像处理模块，用于将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
第三方面，本公开提供一种非暂态计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现第一方面中所述方法的步骤。
第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
存储装置，其上存储有计算机程序；
处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面所述方法的步骤。
通过上述技术方案，可以根据影像对应的场景信息，确定目标影像效果，然后将该目标影像效果与目标影像关联显示，因此用户在观看影像时，还可以观看到与影像中场景对应的目标影像效果，相较于终端设备直接拍摄的影像，提升了影像内容的丰富度。并且，目标影像效果与影像的场景信息相关联，保证了与影像关联显示的目标影像效果的合理性，可以更好的满足用户通过影像与其他用户进行互动的需求。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：
图1是根据本公开一示例性实施例示出的实施场景示意图；
图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种影像处理方法的流程图；
图3是根据本公开另一示例性实施例示出的一种影像处理方法的流程图；
图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种影像处理装置的框图；
图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。另外，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
首先说明本公开可能的实施场景。参照图1，该实施场景可以包括移动端设备101和服务器102。移动端设备101可以是例如手机、PAD等具备储存单元并安装有微处理器而具有运算能力的电子设备，本公开实施例对此不作限定，图1中以移动端设备101为手机进行示意。移动端设备101可以安装有短视频应用软件、图像处理软件、视频处理软件等应用软件。当用户在应用软件中上传影像(比如图像、视频)后，移动端设备101可以对上传的影像添加目标影像效果后进行网络发布，即移动端设备101可以将添加有目标影像效果的影像发送给服务器102，从而其他用户的移动端设备可以接收该服务器102发送的添加有目标影像效果的影像，实现用户之间的互动。
图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种影像处理方法的流程图。参照图2，该影像处理方法可以包括：
步骤201，获取目标影像。
步骤202，对目标影像进行场景识别，以确定目标影像对应的场景信息。
步骤203，根据场景信息确定目标影像效果。
步骤204，将目标影像效果与目标影像关联显示。
通过上述方式，可以根据影像对应的场景信息，确定目标影像效果，然后将该目标影像效果与目标影像关联显示，因此用户在观看影像时，还可以观看到与影像中场景对应的目标影像效果，相较于终端设备直接拍摄的影像，提升了影像内容的丰富度。并且，目标影像效果与影像的场景信息相关联，保证了与影像关联显示的目标影像效果的合理性，可以更好的满足用户通过影像与其他用户进行互动的需求。
为了使得本领域技术人员更加理解的本公开实施例提供的影像处理方法，下面对上述各步骤进行详细举例说明。
示例地，本公开实施例中的目标影像可以是通过终端设备的图像采集装置采集的照片或者视频，比如通过手机或相机拍摄的照片、视频等。在可能的方式中，可以响应于用户的影像效果添加操作，从移动端存储的本地影像中获取用户选择的目标影像。例如，用户触发了影像效果添加操作，可以向用户显示移动端存储的所有本地影像，然后响应于用户针对该所有本地影像中目标影像的选择操作，获取用户选择的目标影像。
在获取目标影像之后，可以对目标影像进行场景识别，确定目标影像对应的场景信息。应当理解的是，场景是由一些特定的物体，在具体环境中以不同排列方式构成的。因此，在可能的方式中，可以先识别目标影像中的物体，然后根据识别到的物体，确定目标影像对应的场景信息。
示例地，考虑到同类场景之间会有差异(即类内差异性)以及不同场景可能具有相似性(即类间相似性)，本公开实施例可以先使用多尺度分辨率处理类内差异性，并通过先验知识处理类间相似性，从而更准确的识别目标影像中的物体，得到更加准确的目标影像场景信息。
示例地，多尺度分辨率网络可以包括粗力度分辨网络和细力度分辨率网络。粗力度分辨率网络，有助于提取网络的全局特征，感知场景中较大的物体、以及物体的排列信息。细力度分辨率网络可以捕获局部的细节信息，感知更加精细的物体。两个网络分别对应不同的感受野，因此利用不同尺度信息的互补性，可以更好的处理同一类别场景之间的类内差异性。
应当理解的是，粗力度分辨网络和细力度分辨率网络的基本网络框架可以均基于Inception网络。对于粗分辨率网络，输入图像的大小可以为224×224，可以包括13个卷积层。对于细分辨率网络，输入图像的大小可以为336×336，可以包括16个卷积层。
对于上述多尺度分辨率网络的训练过程，可以把样本图像中具有相似类别场景的图像合并为一个类别，减小网络的训练难度。示例地，可以利用混淆矩阵来计算不同类别之间的相似程度，从而自动合并相似类别，本公开实施例对此不作限定。然后，可以利用其他已训练好的物体识别网络结果，作为软标签进行监督学习，进一步区分具有相似性的不同类别场景。软标签抽象概括了当前场景中的物体语义信息，例如，对于“客厅”这个场景，由“窗户”、“茶几”、“滑动门”等等物体构成，这些物体的分类标签就是软标签。因此，通过软标签可以更准确的区分场景中的物体信息，从而更好的辅助多尺度分辨率网络精准区分不同的场景。
在本公开实施例中，目标影像可以是照片或视频。对于照片，可以直接输入场景识别网络(比如上述提及的多尺度分辨率网络)中得到场景信息。对于视频，则可以先提取视频帧，然后将提取的视频帧输入场景识别网络得到场景信息。但是，在视频包括较多视频帧，且每一视频帧中场景信息相同的情况下，如果将提取到的每一视频帧输入场景识别网络中确定场景信息，无疑产生了较多不必要的数据处理量。
因此，在本公开实施例中，若目标影像为视频，则可以随机选择该视频的视频帧或者按照预设时间规则选择该视频的视频帧，然后对选择的视频帧进行场景识别，确定视频对应的场景信息。也即是说，可以对视频包括的所有视频帧进行筛选后输入网络中识别场景信息，而不是将视频包括的每一视频帧输入网络进行识别，从而减少数据处理量，提高影响发布效率。
示例地，可以是通过随机数与视频总时长设定待提取视频帧对应的时刻，从而实现随机选择视频的视频帧。当然，可以通过其他方式实现对于视频帧的随机选择，本公开实施例不作限定。预设时间规则可以是每间隔一定时长提取视频帧，比如每隔5秒提取视频帧，或者，每隔10秒提取视频帧，等等，本公开实施例对此也不作限定。
在按照上述方式选择视频的视频帧后，可以对选择的视频帧进行场景识别，即可以将选择的视频帧输入场景识别网络中进行场景识别，输出的结果即为视频对应的场景信息，从而后续可以根据该场景信息确定目标影像效果。
示例地，目标影像效果用于与目标影像关联显示，可以是通过计算机软件实现的特殊效果。在可能的方式中，目标影像效果可以包括与场景信息对应的文字效果、图形效果和滤镜效果中的至少一者。其中，文字效果可以是与场景信息匹配的各种文案、字幕等等。图形效果可以是与场景信息匹配的各种贴图、形状等等。滤镜效果可以是与场景信息匹配的各种用于改变影像色调、亮度等参数的效果。
示例地，将目标影像效果与影像关联显示可以是在影像中叠加该目标影像效果，使得目标影响效果与影像同时显示，即用户在观看影像的同时可以观看到目标影像效果。在可能的方式中，将目标影像效果与目标音箱关联显示可以是：将文字效果显示在目标影像的第一预设位置，将图形效果显示在目标影像的第二预设位置，第一预设位置与第二预设位置不同，将滤镜效果叠加显示在目标影像中。其中，第一预设位置和第二预设位置可以根据实际情况进行对应设置，本公开实施例对此不作限定。比如，可以在影像中心位置显示文字效果，在影像左下角显示显示图形效果，在整个影像中渲染叠加滤镜效果，等等。
在可能的方式中，根据场景信息确定目标影像效果可以是：根据场景信息、以及场景信息与影像效果之间的预设对应关系，确定场景信息对应的多个候选影像效果，并显示多个候选影像效果，其中，预设对应关系中同一场景信息对应多个影像效果。然后，可以响应于用户针对多个候选影像效果的选择操作，确定选择操作对应的目标影像效果，该选择操作用于在多个候选影像效果中选择一个影像效果。
示例地，预设对应关系可以通过如下方式得到：预先采集多张样本图像，并通过场景识别网络确定每张样本图像对应的场景信息，然后人工标定与每张样本图像对应的场景信息所匹配的多个影像效果。或者，可以预先采集多张关联显示有目标影像效果的样本图像，然后根据每张样本图像对应的场景信息以及目标影像效果建立预设对应关系。本公开实施例对于预设对应关系的具体内容以及获得方式不作限定。
预设对应关系中同一场景信息对应多个影像效果，因此在确定目标影像对应的场景信息后，可以在预设对应关系中查找到该场景信息对应的多个影像效果。然后，可以向用户显示该多个影像效果。比如，可以向用户显示关联显示有该多个影像效果的多个模板图像，以便用户查看到该多个影像效果的具体显示效果。或者，可以分别将该多个影像效果与目标影像关联后向用户进行显示，使得用户更加直观的查看到该多个影像效果与目标影像关联显示的结果。
在显示该多个影像效果之后，用户可以在显示的多个影像效果中选择期望的目标影像效果，相应地，终端设备可以响应于用户针对多个影像效果中一个影像效果的选择操作，确定该选择操作对应的目标影像效果，从而目标影像可以关联显示用户选择的一个目标影像效果。
或者，在其他可能的方式中，还可以将该多个影像效果依次与目标影像关联显示，即目标影像可以动态的切换显示该多个影像效果，可以进一步提升发布的影像内容的丰富度。
在可能的方式中，根据场景信息确定目标影像效果还可以是：先确定场景信息对应的多个历史影像效果，该历史影像效果是用户历史发布的、包括该场景信息的历史影像所对应的影像效果，然后可以在该多个历史影像效果中，将出现次数最多的历史影像效果确定为该场景信息对应的目标影像效果。
示例地，在用户每次上传目标影像并对该目标影像添加目标影像效果后，可以保存关联显示有目标影像效果的目标影像。在后续用户上传目标影像之后，可以在保存的目标影像中先确定与本次上传的目标影像具有同一场景信息的目标历史影像，然后可以将目标历史影像对应的影像效果确定为历史影像效果。如果历史影像效果是唯一的，则可以将该历史影像效果作为本次上传的目标影像对应的目标影像效果。如果历史影像效果有多个，则可以在多个历史影像效果中，将出现次数最多的历史影像效果确定为场景信息对应的目标影像效果。
或者，在其他可能的方式中，还可以显示该多个历史影像效果，然后根据用户针对多个历史影像效果中至少一个历史影像效果的选择操作，将该选择操作对应的历史影像效果确定为场景信息对应的目标影像效果。又或者，还可以将该多个历史影像效果依次与目标影像关联显示，即目标影像可以动态的切换显示该多个历史影像效果，进一步提升发布的影像内容的丰富度。
在可能的方式中，确定目标影像对应的场景信息可以是：确定目标影像对应的场景色调。相应地，根据场景信息确定目标影像效果可以是：确定色调与场景色调一致的目标影像效果。
示例地，色调是指图像的相对明暗程度，在彩色图像上表现为颜色。本公开实施例中的场景色调可以用于表征目标影像中大多数物体的颜色。例如，目标影像为一张包括很多树木的森林照片，则可以确定该目标影像的场景色调为绿色。在此种情况下，确定色调与该场景色调一致的目标影像效果即是确定色调为绿色的目标影像效果。比如，可以确定树叶形状的绿色图形效果，或者可以确定绿色的文字效果，等等。通过此种方式，可以使得目标影像效果与目标影像的色调更加匹配，提升目标影像效果与目标影像的关联显示效果。
在通过上述任一方式，确定场景信息对应的目标影像效果之后，可以将目标影像效果与目标影像关联显示。在可能的方式中，在将目标影像效果与目标影像关联显示之后，还可以执行以下任一操作：将关联显示有目标影像效果的目标影像保存在移动端、将关联显示有目标影像效果的目标影像上传服务器存储、将关联显示有目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储并进行网络发布。比如，可以响应于用户的第一影像保存操作，将关联显示有目标影像效果的目标影像保存在移动端。或者，可以响应于用户的第二影像保存操作，将关联显示有目标影像效果的目标影像上传服务器存储。又或者，可以响应于用户的影像发布操作，将关联显示有目标影像效果的目标影像上传服务器并进行网络发布。也即是说，可以将添加有目标影像效果的影像发送给服务器，从而其他用户的终端设备可以接收该服务器发送的添加有目标影像效果的影像，实现用户之间的互动。
在可能的方式中，还可以确定场景信息所属的类别，并将关联显示有目标影像效果的目标影像存储到该类别对应的存储区域。相应地，可以响应于用户的影像发布操作，从存储区域内获取保存的关联显示有目标影像效果的所述目标影像，然后将获取到的目标影像进行网络发布。
示例地，在确定目标影像对应的场景信息后，可以建立与该场景信息的类别对应的存储区域。在确定目标影像效果后，可以将关联显示有该目标影像效果的目标影像存储到对应类别的存储区域中。也即是说，一个存储区域保存的是属于同一类别的场景信息所对应的目标影像，对于不同类别的场景信息所对应的目标影像则分别保存在不同的存储区域。在后续影像发布过程中，可以响应于用户的影像发布操作，从对应存储区域中获取关联显示有目标影像效果的目标影像进行网络发布。
例如，在终端设备中，可以将不同类别的场景信息所对应的目标影像分别保存在不同相册中，在后续影像发布过程中，可以响应于用户的影像发布操作，从对应相册中获取关联显示有目标影像效果的目标影像进行网络发布。
通过上述方式，不仅可以将关联显示有目标影像效果的目标影像进行网络发布，还可以将关联显示有目标影像效果的目标影像进行本地保存。并且，可以按照场景信息的类别进行分类保存，便于后续查找，一定程度上可以提高后续影像的发布效率。
在其他可能的方式中，在将目标影像效果与目标影像关联显示之后，还可以响应于用户触发的用于放弃目标影像效果与目标影像关联显示的操作，执行以下任一操作：将放弃目标影像效果与目标影像的关联显示得到的结果影像保存在移动端、将结果影像上传服务器存储、将结果影像上传服务器存储并进行网络发布。
也即是说，在本公开实施例中，在对目标影像关联显示对应的目标影像效果之后，还可以撤销对该目标影像效果的关联显示。其中，用户触发的用于放弃目标影像效果与目标影像关联显示的操作可以是用于放弃目标影像效果中部分影像效果与目标影像效果的关联显示，也可以是用户放弃目标影像效果中所有影像效果与目标影像效果的关联显示，本公开实施例对此不作限定。
应当理解的是，在将关联显示有目标影像效果的目标影像上传服务器进行网络发布之后，或者在将放弃目标影像效果与目标影像的关联显示得到的结果影像进行网络发布之后，还可以响应于用户的影像可见范围设置操作，设置其他用户对于发布的目标影像的可见权限。比如，可以设置第一用户对于关联显示有目标影像效果的目标影像可见，第二用户对于关联显示有目标影像效果的目标影像不可见，等等。
下面通过另一示例性实施例对本公开中的影像处理方法进行说明。参照图3，该影像处理方法包括：
步骤301，获取目标影像。
步骤302，识别目标影像中的物体。
步骤303，根据识别到的物体，确定目标影像对应的场景信息。
步骤304，根据场景信息、以及场景信息与影像效果之间的预设对应关系，确定场景信息对应的多个候选影像效果，并显示多个候选影像效果。
步骤305，响应于用户针对多个候选影像效果的选择操作，确定选择操作对应的目标影像效果，该选择操作用于在多个候选影像效果中选择一个影像效果。
步骤306，将目标影像效果与目标影像关联显示。
上述各步骤的具体实施方式已在上文进行详细举例说明，这里不再赘述。另外应当理解的是，对于上述方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受上文所描述的动作顺序的限制。其次，本领域技术人员也应该知悉，上文所描述的实施例属于优选实施例，所涉及的步骤并不一定是本公开所必须的。
通过上述方式，可以根据影像对应的场景信息，确定目标影像效果，然后将该目标影像效果与目标影像关联显示，因此用户在观看影像时，还可以观看到与影像中场景对应的目标影像效果，相较于终端设备直接拍摄的影像，提升了影像内容的丰富度。并且，目标影像效果与影像的场景信息相关联，保证了与影像关联显示的目标影像效果的合理性，可以更好的满足用户通过影像与其他用户进行互动的需求。
基于同一发明构思，本公开实施例还提供一种影像处理装置，该影像处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合成为移动端设备的部分或全部。参照图4，影像处理装置400可以包括：
影像获取模块401，用于获取目标影像；
场景确定模块402，用于对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
效果确定模块403，用于根据所述场景信息确定目标影像效果；
影像处理模块404，用于将目标影像效果与目标影像关联显示。
可选地，所述影像获取模块401用于：
响应于用户的影像效果添加操作，从移动端存储的本地影像中获取所述用户选择的目标影像。
可选地，所述目标影像效果包括与所述场景信息对应的文字效果、图形效果和滤镜效果中的至少一者。
可选地，所述影像处理模块404用于：
将所述文字效果显示在所述目标影像的第一预设位置；
将所述图形效果显示在所述目标影像的第二预设位置，所述第一预设位置与所述第二预设位置不同；
将所述滤镜效果叠加显示在所述目标影像中。
可选地，所述效果确定模块403用于：
根据所述场景信息、以及场景信息与影像效果之间的预设对应关系，确定所述场景信息对应的多个候选影像效果，并显示所述多个候选影像效果，其中，所述预设对应关系中同一场景信息对应多个影像效果；
响应于用户针对所述多个候选影像效果的选择操作，确定所述选择操作对应的目标影像效果，所述选择操作用于在所述多个候选影像效果中选择一个影像效果。
可选地，所述场景确定模块402用于确定所述目标影像对应的场景色调；
所述效果确定模块403用于确定色调与所述场景色调一致的目标影像效果。
可选地，所述效果确定模块403用于：
确定所述场景信息对应的多个历史影像效果，所述历史影像效果是用户历史发布的、包括所述场景信息的历史影像所对应的影像效果；
在所述多个历史影像效果中，将出现次数最多的历史影像效果确定为所述场景信息对应的目标影像效果。
可选地，所述影像处理装置400还包括：
第一操作模块，用于在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，执行以下任一操作：
将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像保存在移动端、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储并进行网络发布。
可选地，所述影像处理装置400还包括：
第二操作模块，用于在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，响应于用户触发的用于放弃所述目标影像效果与所述目标影像关联显示的操作，执行以下任一操作：
将放弃所述目标影像效果与所述目标影像的关联显示得到的结果影像保存在移动端、将所述结果影像上传服务器存储、将所述结果影像上传服务器存储并进行网络发布。
可选地，所述场景确定模块402用于：
当所述目标影像为视频时，随机选择所述视频的视频帧或者按照预设时间规则选择所述视频的视频帧；
对选择的所述视频帧进行场景识别，确定所述视频对应的场景信息。
可选地，所述场景确定模块402用于：
识别所述目标影像中的物体；
根据识别到的所述物体，确定所述目标影像对应的场景信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于同一发明构思，本公开实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现上述任一影像处理方法的步骤。
基于同一发明构思，本公开实施例还提供一种电子设备，包括：
存储装置，其上存储有计算机程序；
处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现上述任一影像处理方法的步骤。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，可以利用诸如HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标影像；对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；根据所述场景信息确定目标影像效果；将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，示例一提供了一种影像处理方法，所述方法包括：
获取目标影像；
对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
根据所述场景信息确定目标影像效果；
将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二提供了示例一的方法，其中，所述获取目标影像包括：
响应于用户的影像效果添加操作，从移动端存储的本地影像中获取所述用户选择的目标影像。
根据本公开的一个或多个实施例，示例三提供了示例一的方法，其中，所述目标影像效果包括与所述场景信息对应的文字效果、图形效果和滤镜效果中的至少一者。
根据本公开的一个或多个实施例，示例四提供了示例三的方法，其中，所述将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示，包括：
将所述文字效果显示在所述目标影像的第一预设位置；
将所述图形效果显示在所述目标影像的第二预设位置，所述第一预设位置与所述第二预设位置不同；
将所述滤镜效果叠加显示在所述目标影像中。
根据本公开的一个或多个实施例，示例五提供了示例一至四任一的方法，其中，所述根据所述场景信息确定目标影像效果，包括：
根据所述场景信息、以及场景信息与影像效果之间的预设对应关系，确定所述场景信息对应的多个候选影像效果，并显示所述多个候选影像效果，其中，所述预设对应关系中同一场景信息对应多个影像效果；
响应于用户针对所述多个候选影像效果的选择操作，确定所述选择操作对应的目标影像效果，所述选择操作用于在所述多个候选影像效果中选择一个影像效果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例六提供了示例一至四任一的方法，其中，所述确定所述目标影像对应的场景信息，包括：
确定所述目标影像对应的场景色调；
所述根据所述场景信息确定目标影像效果，包括：
确定色调与所述场景色调一致的目标影像效果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例七提供了示例一至四任一的方法，其中，所述根据所述场景信息确定目标影像效果，包括：
确定所述场景信息对应的多个历史影像效果，所述历史影像效果是用户历史发布的、包括所述场景信息的历史影像所对应的影像效果；
在所述多个历史影像效果中，将出现次数最多的历史影像效果确定为所述场景信息对应的目标影像效果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例八提供了示例一至四任一的方法，其中，在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，所述方法还包括：
执行以下任一操作：
将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像保存在移动端、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储并进行网络发布。
根据本公开的一个或多个实施例，示例九提供了示例一至四任一的方法，其中，在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，所述方法还包括：
响应于用户触发的用于放弃所述目标影像效果与所述目标影像关联显示的操作，执行以下任一操作：
将放弃所述目标影像效果与所述目标影像的关联显示得到的结果影像保存在移动端、将所述结果影像上传服务器存储、将所述结果影像上传服务器存储并进行网络发布。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十提供了示例一至四任一的方法，其中，所述对所述目标影像进行场景识别，确定所述目标影像对应的场景信息，包括：
若所述目标影像为视频，则随机选择所述视频的视频帧或者按照预设时间规则选择所述视频的视频帧；
对选择的所述视频帧进行场景识别，确定所述视频对应的场景信息。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十一提供了示例一至四任一的方法，其中，所述对所述目标影像进行场景识别，确定所述目标影像对应的场景信息，包括：
识别所述目标影像中的物体；
根据识别到的所述物体，确定所述目标影像对应的场景信息。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十二提供了一种影像处理装置，所述装置包括：
影像获取模块，用于获取目标影像；
场景确定模块，用于对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
效果确定模块，用于根据所述场景信息确定目标影像效果；
影像处理模块，用于将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十三提供了示例十二的装置，其中，所述影像获取模块401用于：
响应于用户的影像效果添加操作，从移动端存储的本地影像中获取所述用户选择的目标影像。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十四提供了示例十二的装置，其中，所述目标影像效果包括与所述场景信息对应的文字效果、图形效果和滤镜效果中的至少一者。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十五提供了示例十四的装置，其中，所述影像处理模块404用于：
将所述文字效果显示在所述目标影像的第一预设位置；
将所述图形效果显示在所述目标影像的第二预设位置，所述第一预设位置与所述第二预设位置不同；
将所述滤镜效果叠加显示在所述目标影像中。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十六提供了示例十二至十五任一的装置，其中，所述效果确定模块用于：
根据所述场景信息、以及场景信息与影像效果之间的预设对应关系，确定所述场景信息对应的多个候选影像效果，并显示所述多个候选影像效果，其中，所述预设对应关系中同一场景信息对应多个影像效果；
响应于用户针对所述多个候选影像效果的选择操作，确定所述选择操作对应的目标影像效果，所述选择操作用于在所述多个候选影像效果中选择一个影像效果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十七提供了示例十二至十五任一的装置，其中，所述场景确定模块用于确定所述目标影像对应的场景色调；
所述效果确定模块用于确定色调与所述场景色调一致的目标影像效果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十八提供了示例十二至十五任一的装置，其中，所述效果确定模块用于：
确定所述场景信息对应的多个历史影像效果，所述历史影像效果是用户历史发布的、包括所述场景信息的历史影像所对应的影像效果；
在所述多个历史影像效果中，将出现次数最多的历史影像效果确定为所述场景信息对应的目标影像效果。
根据本公开的一个或多个实施例，示例十九提供了示例十二至十五任一的装置，还包括：
第一操作模块，用于在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，执行以下任一操作：
将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像保存在移动端、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储并进行网络发布。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二十提供了示例十二至十五任一的装置，还包括：
第二操作模块，用于在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，响应于用户触发的用于放弃所述目标影像效果与所述目标影像关联显示的操作，执行以下任一操作：
将放弃所述目标影像效果与所述目标影像的关联显示得到的结果影像保存在移动端、将所述结果影像上传服务器存储、将所述结果影像上传服务器存储并进行网络发布。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二十一提供了示例十二至十五任一的装置，其中，所述场景确定模块用于：
当所述目标影像为视频时，随机选择所述视频的视频帧或者按照预设时间规则选择所述视频的视频帧；
对选择的所述视频帧进行场景识别，确定所述视频对应的场景信息。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二十二提供了示例十二至十五任一的装置，其中，所述场景确定模块用于：
识别所述目标影像中的物体；
根据识别到的所述物体，确定所述目标影像对应的场景信息。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二十三提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例一至十一中任一所述方法的步骤。
根据本公开的一个或多个实施例，示例二十四提供了一种电子设备，包括：
存储装置，其上存储有计算机程序；
处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现示例一至十一中任一所述方法的步骤。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
Claims (14)
1.一种影像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标影像；
对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
根据所述场景信息确定目标影像效果；
将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标影像包括：
响应于用户的影像效果添加操作，从移动端存储的本地影像中获取所述用户选择的目标影像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标影像效果包括与所述场景信息对应的文字效果、图形效果和滤镜效果中的至少一者。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示，包括：
将所述文字效果显示在所述目标影像的第一预设位置；
将所述图形效果显示在所述目标影像的第二预设位置，所述第一预设位置与所述第二预设位置不同；
将所述滤镜效果叠加显示在所述目标影像中。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景信息确定目标影像效果，包括：
根据所述场景信息、以及场景信息与影像效果之间的预设对应关系，确定所述场景信息对应的多个候选影像效果，并显示所述多个候选影像效果，其中，所述预设对应关系中同一场景信息对应多个影像效果；
响应于用户针对所述多个候选影像效果的选择操作，确定所述选择操作对应的目标影像效果，所述选择操作用于在所述多个候选影像效果中选择一个影像效果。
6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标影像对应的场景信息，包括：
确定所述目标影像对应的场景色调；
所述根据所述场景信息确定目标影像效果，包括：
确定色调与所述场景色调一致的目标影像效果。
7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景信息确定目标影像效果，包括：
确定所述场景信息对应的多个历史影像效果，所述历史影像效果是用户历史发布的、包括所述场景信息的历史影像所对应的影像效果；
在所述多个历史影像效果中，将出现次数最多的历史影像效果确定为所述场景信息对应的目标影像效果。
8.根据权利要求1-4任一所述的方法，在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，所述方法还包括：
执行以下任一操作：
将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像保存在移动端、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储、将关联显示有所述目标影像效果的所述目标影像上传服务器存储并进行网络发布。
9.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示之后，所述方法还包括：
响应于用户触发的用于放弃所述目标影像效果与所述目标影像关联显示的操作，执行以下任一操作：
将放弃所述目标影像效果与所述目标影像的关联显示得到的结果影像保存在移动端、将所述结果影像上传服务器存储、将所述结果影像上传服务器存储并进行网络发布。
10.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述目标影像进行场景识别，确定所述目标影像对应的场景信息，包括：
若所述目标影像为视频，则随机选择所述视频的视频帧或者按照预设时间规则选择所述视频的视频帧；
对选择的所述视频帧进行场景识别，确定所述视频对应的场景信息。
11.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述目标影像进行场景识别，确定所述目标影像对应的场景信息，包括：
识别所述目标影像中的物体；
根据识别到的所述物体，确定所述目标影像对应的场景信息。
12.一种影像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
影像获取模块，用于获取目标影像；
场景确定模块，用于对所述目标影像进行场景识别，以确定所述目标影像对应的场景信息；
效果确定模块，用于根据所述场景信息确定目标影像效果；
影像处理模块，用于将所述目标影像效果与所述目标影像关联显示。
13.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储装置，其上存储有计算机程序；
处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。
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