CN112286984B - 区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过获取项目信息数据，根据项目信息数据构建项目起始节点；查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点；关联子模块以及参与人节点；获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。本申请的区块数据处理方法根据项目信息来构建项目相关的区块链，而后建立子模块与项目参与人节点的连接，将区块链中的各个子模块分发给到不同的参与人，以支持不同项目参与人之间项目完成数据的归集，从而提高项目研发的数据处理效率，从而加快研发进程。

Description

区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，出现了区块链技术，区块链是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，因为它具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征，所以它在金融、物联网、物流、数字版权、保险等领域也越来越广泛。
目前的现在的创新成果层出不穷，越来越多的研究目标需要跨学科、多专业项结合，这样的情况下，由于学术成果前沿变化迅速，需要找到合适的切入口，项目研发的数据处理效率有限。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高项目研发数据处理效率的区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种区块数据处理方法，所述方法包括：
获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点；
关联所述子模块以及所述参与人节点；
获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点内、与所述各参与人节点关联子模块的节点数据；
所述获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点包括：
获取项目信息数据；
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点；
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块，构建项目起始节点。
在其中一个实施例中，所述项目信息数据还包括子模块参与人数据；
所述查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点包括：
根据所述子模块参与人数据，查找所述项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点；
根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点；
根据所述项目信息数据以及所述子模块项目描述数据，推送项目参与请求至所述候选人节点；
获取所述候选人节点根据所述项目参与请求反馈的项目参与信息；
根据所述项目参与信息查找所述候选人节点内，与所述项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点；
根据所述初始参与人节点以及所述补充参与人节点，获取所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
在其中一个实施例中，所述根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点包括：
根据所述子模块项目描述数据，查找与所述子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；
根据所述研究成果数据中的参与人数据，查找所述子模块对应的候选人节点。
在其中一个实施例中，子模块项目描述数据包括专业要求数据；
所述根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点包括：
根据所述专业要求数据对现有节点进行筛选，根据筛选结果获取所述子模块对应的候选人节点。
在其中一个实施例中，所述获取所述参与人节点上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点包括：
获取所述参与人节点上传的项目完成数据；
识别所述项目完成数据的数据类型，所述数据类型包括过程数据以及结果数据；
当所述项目完成数据为过程数据时，根据所述项目完成数据更新所述参与人节点对应的子模块内的项目过程数据；
当所述项目完成数据为结果数据时，根据所述项目完成数据更新所述参与人节点对应的子模块内的研究目标数据；
当所述子模块内的研究目标数据全部更新完成时，为所述子模块添加相应的达标标记。
一种区块数据处理装置，所述装置包括：
起始节点构建模块，用于获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
参与人查找模块，用于查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点；
节点关联模块，用于关联所述子模块以及所述参与人节点；
数据更新模块，用于获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点内、与所述各参与人节点关联子模块的节点数据；
所述起始节点构建模块具体用于：
获取项目信息数据；
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点；
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块构建项目起始节点。
在其中一个实施例中，所述项目信息数据还包括子模块参与人数据；
所述参与人查找模块具体用于：
根据所述子模块参与人数据，查找所述项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点；
根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点；
根据所述项目信息数据以及所述子模块项目描述数据，推送项目参与请求至所述候选人节点；
获取所述候选人节点根据所述项目参与请求反馈的项目参与信息；
根据所述项目参与信息查找所述候选人节点内，与所述项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点；
根据所述初始参与人节点以及所述补充参与人节点，获取所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
在其中一个实施例中，所述参与人查找模块具体用于：
根据所述子模块项目描述数据，查找与所述子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；
根据所述研究成果数据中的参与人数据，查找所述子模块对应的候选人节点。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点；
关联所述子模块以及所述参与人节点；
获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点内、与所述各参与人节点关联子模块的节点数据；
所述获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点包括：
获取项目信息数据；
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点；
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块，构建项目起始节点。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点；
关联所述子模块以及所述参与人节点；
获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点内、与所述各参与人节点关联子模块的节点数据；
所述获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点包括：
获取项目信息数据；
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点；
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块，构建项目起始节点。
上述区块数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取项目信息数据，根据项目信息数据构建项目起始节点；查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点；关联子模块以及参与人节点；获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。同时构建项目起始节点的过程包括：获取项目信息数据；根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点；根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块，构建项目起始节点。本申请的区块数据处理方法根据项目信息来构建项目相关的区块链，而后建立子模块与项目参与人节点的连接，将区块链中的各个子模块分发给到不同的参与人，以支持不同项目参与人之间项目完成数据的归集，从而提高项目研发的数据处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中区块数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中区块数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中图2中步骤201子流程示意图；
图4为一个实施例中图2中步骤203子流程示意图；
图5为一个实施例中图2中步骤207子流程示意图；
图6为一个实施例中区块数据处理装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的区块数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，项目研究区块链系统包括区块链节点102、区块链节点104、区块链节点106和区块链节点108。各区块链节点之间(以下可简称节点)通过网络进行通信。其中区块链节点102为项目起始节点、区块链节点104、区块链节点106以及区块链节点108为与区块链节点102关联的参与人节点。具体的，可以是区块链节点102先获取项目信息数据，而后根据项目信息数据构建项目起始节点102，而后可以查找与项目起始节点102内子模块对应的参与人节点；如查找到区块链节点104、区块链节点106的区块链节点108为参与人节点，而后关联项目起始节点102内子模块各参与人节点；而后获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。如根据参与人节点108上传的项目完成数据，更新项目起始节点102中子模块内的数据。其中，各区块链节点可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等，还可以是服务器或云服务器等。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种区块数据处理方法，以该方法应用于图1中的区块链节点102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤201，获取项目信息数据，根据项目信息数据构建项目起始节点，项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据，。
区块链是一个链式存储结构，区块就是链式存储结构中的数据元素，区块链由区块相互连接形成单向链式结构，其中第一个区块被称为创世区块。而项目信息数据则具体是指一个研究目标所包含的所有数据，包含项目题目、项目目标、项目内容描述、项目的初拟参与人、与目前研究目标相关联的研究基础数据以及由目前研究目标分解出的多个子模块划分数据等多个数据，而项目起始节点是指经由项目信息数据构建的一个初始区块，即区块链的创世节点，而与创世节点相连的各个区块节点，则是项目信息数据所分离出的各个研究子模块对应的参与人节点，由于当前研究目标需要跨学科、多专业项结合，所以，可以从研究目标分离出不同的子模块，将子模块分发给不同参与人来进行协调处理，提高研究效率。
具体的，在本申请中，最开始出的区块可以先获取项目信息数据，而后根据项目信息数据中的数据，来构建项目起始节点。具体地，在其中一个实施例中，可以根据项目信息数据中研究目标所涉及的学科以及专业的不同，将项目的研究目标将项目起始节点分解并划分为不同的子模块。在另一个实施例中，对于更庞大的项目，可以对相同学科或相同专业下的子模块可以再进行进一步地细分，
步骤203，查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
其中，项目起始节点包含有多个不同的子模块，这些子模块之间存在连接关系，可以进行交互，子模块可以基于项目信息数据中的研究目标所涉及的学科以及专业的不同，将项目的研究目标分解并划分而来。而参与人节点是指项目的参与人所在的节点，项目的参与人可以从子模块处获取相应的立项目标数据，而后根据立项目标来向子模块上传相应研究成果。
具体地，当构建完项目起始节点之后，可以基于项目起始节点，来查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点，将项目的研究目标分发给到不同的参与人来进行处理。在其中一个实施例中，可以基于项目信息数据中所包含的预设参与人信息，来查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点。此外，还可以基于子模块对应的学科类型或者专业类型，来确定一些候选人，而后在候选人中进一步筛选出参与人。
步骤205，关联子模块以及参与人节点。
其中，关联子模块以及参与人节点具体是指，建立子模块与参与人节点之间的关联关系，如将子模块与参与人节点相连接，参与人节点可以直接查询所关联的子模块内的信息，并接收子模块中的研究任务。同时可以将研究所获得的数据经由网络上传到子模块内。
具体的，可以建立子模块以及参与人节点的关联关系，其中一个子模块可以关联多个参与人节点，而一个参与人节点也可以与多个子模块相关联。即对于参与人节点与子模块、项目的关联并不是唯一性的，其他参与人节点可以重复关联或认领，包括已经分配的子模块也是一样，如此，可以允许一定程度的参与人间竞争，督促参与人快速推进自己的研究内容，并及时上传数据，过程数据、成果数据都可以上传，证明自己在持续跟进项目。
步骤207，获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。
其中子模块内包含有多个不同的立项目标数据，如进行某个实验，基于现有数据进行计算得到某个结论等，而项目完成数据则包括达成立项目标中所产生的过程数据以及结果数据，如果参与人节点上传的是过程数据，则这些过程数据会被存在子模块中，来更新子模块内的节点数据。而如果上传的结果数据，则可以判断当前子模块内的立项目标数据是否全部达成，达成则为其添加相应的完成标记。当所有子模块内的立项目标都达成时，则可以确定项目已经研究完成。
同时，如图3所示，步骤201包括：
步骤302，根据项目信息数据中的子模块划分数据以及子模块项目描述数据构建子模块。
步骤304，根据子模块研究基础数据关联子模块与外界基础数据节点。
步骤306，根据与外界基础数据节点的关联后的子模块构建项目起始节点。
其中项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据。此外还包括项目题目、项目目标等数据。子模块划分数据具体包括划分多少个子模块，以及将哪部分研究内容划归到当前子模块来进行研究处理等信息。而项目描述数据则是用于向参与人展示当前子模块所要研究项目的哪些内容。先根据子模块的数量要求、子模块的研究内容以及子模块项目描述数据来构建所有的初始子模块。而外界基础数据节点是指当前子模块所要研究内容的基础数据。具体地，研究的发起者所在的节点(作为链上创世节点)在项目立项阶段，可以通过检索、匹配技术关键字或文件，找到各个子模块研究内容相关的现有成果内容作为合适的研究基础，这样就将新研究项目与其他成果进行了关联，也为立项留下时间存证。此外，在其中一个实施例中，可以设置如果要使用其他研究成果作为研究基础，或者作为新项目的一个组成部分，则需要支付该成果所有者相应的资源，支付成功后才能关联成功。
具体地，项目起始节点可以根据初始接收到的项目信息数据，而后项目信息数据中的子模块划分数据以及子模块项目描述数据，来确定要生成多少个子模块，每个子模块的研究目标与研究内容是什么。而后生成多个不同的子模块，并在生成模块后，为模块添加相应的项目描述数据。此外，项目创建者在构建子模块时，还可以基于子模块所对应的学科要求或者专业要求等，确定子模块相应的子模块研究基础数据。而后项目起始节点可以根据子模块研究基础数据，将子模块与外界基础数据节点相关联。项目参与人可以直接从外界基础数据节点内，查找到当前子模块研究内容相应的研究基础数据。此外，在其中一个实施例中，当根据项目信息数据构建项目起始节点后，如果项目研究的深入内容涉及到新的领域，需要生成新的子模块，项目的研究者可以向项目起始节点添加新模块生成数据，新模块生成数据也包括子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据等数据。项目起始节点可以基于新模块生成数据，生成新的子模块。在其中一个实施例中，当根据子模块研究基础数据关联子模块与外界基础数据节点后，如果还发现有新的基础数据节点，也可以建立子模块与新的基础数据节点的关联关系。本实施例中，通过项目信息数据中的各种数据来构建项目的子模块，并为子模块添加相应的研究基础，可以有效为参与人提供项目研究的指引信息，提高项目研发的效率。
上述区块数据处理方法，通过获取项目信息数据，根据项目信息数据构建项目起始节点；查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点；关联子模块以及参与人节点；获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。同时，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；构建项目起始节点的过程包括：获取项目信息数据；根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点；根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块，构建项目起始节点。本申请的区块数据处理方法根据项目信息来构建项目相关的区块链，而后建立子模块与项目参与人节点的连接，将区块链中的各个子模块分发给到不同的参与人，以支持不同项目参与人之间项目完成数据的归集，从而提高项目研发的数据处理效率。
如图4所示，在其中一个实施例中，项目信息数据还包括子模块参与人数据，步骤203包括：
步骤401，根据子模块参与人数据，查找项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点。
步骤402，根据子模块项目描述数据，查找子模块对应的候选人节点。
步骤403，根据项目信息数据以及子模块项目描述数据，推送项目参与请求至候选人节点。
步骤404，获取候选人节点根据项目参与请求反馈的项目参与信息。
步骤405，根据项目参与信息查找候选人节点内，与项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点。
步骤406，根据初始参与人节点以及补充参与人节点，获取项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
其中，子模块参与人数据是指一些初始就指定好的项目参与人相关数据，包括参与人所在的参与人节点信息，参与人参与哪个或者哪些子模块相关联等信息。可以基于子模块参与人数据确定一些初始的参与人。
具体地，研究项目在初始的创立阶段就可以指定一些研究参与人员，而后将相应子模块分配给这些初始的指定参与人(建立子模块与这些指定参与人所在参与人节点的关联)。同时，对于未被分配指定参与人的子模块，需要寻找合适的参与人员，此时，可以根据子模块项目描述数据查找相应的候选人节点，而后向意向的候选人节点发送邀请，系统将项目信息数据以及子模块项目描述数据等信息发送给候选人节点，如果候选人节点同意，则将候选人设置为补充参与人，并将候选人节点与项目和子模块相关联。本实施例中，通过初始指定参与人以及筛选候选人等方式，来确定各个子模块相应的研究参与人，可以更有效率地查找到更多的项目参与人员，从而提高项目研发的数据处理效率。
在其中一个实施例中，步骤403包括：
根据子模块项目描述数据，查找与子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据。
根据研究成果数据中的参与人数据，查找子模块对应的候选人节点。
具体地，作为一种候选人的筛选方式，可以先确定子模块相应的子模块项目描述数据，并将项目描述数据中的关键词作为搜索关键字在已有的项目成果中进行检索匹配，找到相关的成果再找到对应的研究者作为推荐候选人。具体地，已有的其他研究项目可以作为与项目起始节点相关联的上链节点的形式存在与区块链内，当需要筛选新的项目候选人时，即可以将项目描述数据中的关键词作为搜索关键字在已有的项目成果中进行检索匹配，来确定新的项目参与候选人。本实施例中，通过在已有研究项目的基础上筛选新的项目候选人，可以有效地查找到更合适的参与项目的候选人。
在其中一个实施例中，子模块项目描述数据包括专业要求数据，步骤506包括：根据专业要求数据对现有节点进行筛选，根据筛选结果获取子模块对应的候选人节点。
具体地，每个子模块都有其相应的专业要求，而各个现有节点也包含相应的节点属性，节点属性包含节点的专业属性。只有符合专业符合当前子模块要求的现有节点，才可以被作为当前子模块的候选人节点被选出。本实施例中，根据已有节点的节点属性筛选项目候选人，可以有效地查找到更合适的参与项目的候选人。
如图5所示，在其中一个实施例中，步骤207包括：
步骤501，获取参与人节点上传的项目完成数据。
步骤503，识别项目完成数据的数据类型，数据类型包括过程数据以及结果数据。
步骤505，当项目完成数据为过程数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的项目过程数据。
步骤507，当项目完成数据为结果数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的研究目标数据。
步骤509，当子模块内的研究目标数据全部更新完成时，为子模块添加相应的达标标记。
其中，项目完成数据包括有过程数据以及结果数据两种类型，对于子模块中所包含的一个研究目标，参与人可以在研究过程中随时上传研究过程中产生的过程数据，而当确定研究目标达成时，则可以直接上传最终的结果数据。当参与人节点上传的数据主要为过程数据时，子模块主要用于记录这些过程数据，将这些过程数据作为参与人的工作痕迹进行保留。而当参与人节点上传的数据为结果数据时，则可以将结果数据保存，并判定当前结果数据对应的研究目标已经达成，可以更新相应的研究目标数据。而当一个子模块内的所有研究目标数据全部更新完成时，则可以为子模块添加相应的达标标记确定子模块的研究内容已经达成，此外，还可以而继续识别该项目节点内所有子模块是否全部标记完成，如果全部标记完成，则将各子模块的最新结果汇总，推送给发起人，确认项目完成。在其中一个实施例中，子模块或者研究项目完成后，依然允许其中各个参与人节点对各个子模块内的内容继续更新、验证。此外，被标记完成的子模块、被标记完成的项目，均可以作为其他项目或模块的研究基础。本实施例中，通过识别参与人节点上传的项目完成数据的数据类型，而后根据数据类型来更新子模块内的项目数据，并基于研究目标数据的更新情况为子模块添加相应的标记，可以有效展示项目研究的进展。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种区块数据处理装置，包括：
起始节点构建模块601，用于获取项目信息数据，根据项目信息数据构建项目起始节点。
参与人查找模块603，用于查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
节点关联模块605，用于关联子模块以及参与人节点。
数据更新模块607，用于获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。
所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
所述起始节点构建模块具体用于：
获取项目信息数据。
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块。
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点。
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块构建项目起始节点。
在其中一个实施例中，项目信息数据还包括子模块参与人数据；参与人查找模块603具体用于：根据子模块参与人数据，查找项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点。根据子模块项目描述数据，查找子模块对应的候选人节点。根据项目信息数据以及子模块项目描述数据，推送项目参与请求至候选人节点。获取候选人节点根据项目参与请求反馈的项目参与信息。根据项目参与信息查找候选人节点内，与项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点。根据初始参与人节点以及补充参与人节点，获取项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
在其中一个实施例中，参与人查找模块603具体用于：根据子模块项目描述数据，查找与子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；根据研究成果数据中的参与人数据，查找子模块对应的候选人节点。
在其中一个实施例中，子模块项目描述数据包括专业要求数据；参与人查找模块603具体用于：根据专业要求数据对现有节点进行筛选，根据筛选结果获取子模块对应的候选人节点。
在其中一个实施例中，数据更新模块607具体用于：获取参与人节点上传的项目完成数据；识别项目完成数据的数据类型，数据类型包括过程数据以及结果数据；当项目完成数据为过程数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的项目过程数据；当项目完成数据为结果数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的研究目标数据；当子模块内的研究目标数据全部更新完成时，为子模块添加相应的达标标记。
关于区块数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于区块数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述区块数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储区块摘要数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种区块数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取项目信息数据。
根据项目信息数据中的子模块划分数据以及子模块项目描述数据构建子模块。
根据子模块研究基础数据关联子模块与外界基础数据节点。
根据与外界基础数据节点的关联后的子模块构建项目起始节点。
查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
关联子模块以及参与人节点。
获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。
获取项目信息数据。
根据项目信息数据中的子模块划分数据以及子模块项目描述数据构建子模块。
根据子模块研究基础数据关联子模块与外界基础数据节点。
根据与外界基础数据节点的关联后的子模块构建项目起始节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据子模块参与人数据，查找项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点。根据子模块项目描述数据，查找子模块对应的候选人节点。根据项目信息数据以及子模块项目描述数据，推送项目参与请求至候选人节点。获取候选人节点根据项目参与请求反馈的项目参与信息。根据项目参与信息查找候选人节点内，与项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点。根据初始参与人节点以及补充参与人节点，获取项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据子模块项目描述数据，查找与子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；根据研究成果数据中的参与人数据，查找子模块对应的候选人节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据专业要求数据对现有节点进行筛选，根据筛选结果获取子模块对应的候选人节点。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取参与人节点上传的项目完成数据；识别项目完成数据的数据类型，数据类型包括过程数据以及结果数据；当项目完成数据为过程数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的项目过程数据；当项目完成数据为结果数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的研究目标数据；当子模块内的研究目标数据全部更新完成时，为子模块添加相应的达标标记。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取项目信息数据。
根据项目信息数据中的子模块划分数据以及子模块项目描述数据构建子模块。
根据子模块研究基础数据关联子模块与外界基础数据节点。
根据与外界基础数据节点的关联后的子模块构建项目起始节点。
查找项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
关联子模块以及参与人节点。
获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据项目完成数据更新项目起始节点内、与各参与人节点关联子模块的节点数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据子模块参与人数据，查找项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点。根据子模块项目描述数据，查找子模块对应的候选人节点。根据项目信息数据以及子模块项目描述数据，推送项目参与请求至候选人节点。获取候选人节点根据项目参与请求反馈的项目参与信息。根据项目参与信息查找候选人节点内，与项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点。根据初始参与人节点以及补充参与人节点，获取项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据子模块项目描述数据，查找与子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；根据研究成果数据中的参与人数据，查找子模块对应的候选人节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据专业要求数据对现有节点进行筛选，根据筛选结果获取子模块对应的候选人节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取参与人节点上传的项目完成数据；识别项目完成数据的数据类型，数据类型包括过程数据以及结果数据；当项目完成数据为过程数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的项目过程数据；当项目完成数据为结果数据时，根据项目完成数据更新参与人节点对应的子模块内的研究目标数据；当子模块内的研究目标数据全部更新完成时，为子模块添加相应的达标标记。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种区块数据处理方法，所述方法包括：
获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点；
关联所述子模块以及所述参与人节点；
获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点内、与所述各参与人节点关联子模块的节点数据；
所述获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点包括：
获取项目信息数据；
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点，所述外界基础节点为所述子模块的研究内容相关的现有成果内容；
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块，构建项目起始节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述项目信息数据还包括子模块参与人数据；
所述查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点包括：
根据所述子模块参与人数据，查找所述项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点；
根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点；
根据所述项目信息数据以及所述子模块项目描述数据，推送项目参与请求至所述候选人节点；
获取所述候选人节点根据所述项目参与请求反馈的项目参与信息；
根据所述项目参与信息查找所述候选人节点内，与所述项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点；
根据所述初始参与人节点以及所述补充参与人节点，获取所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点包括：
根据所述子模块项目描述数据，查找与所述子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；
根据所述研究成果数据中的参与人数据，查找所述子模块对应的候选人节点。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，子模块项目描述数据包括专业要求数据；
所述根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点包括：
根据所述专业要求数据对现有节点进行筛选，根据筛选结果获取所述子模块对应的候选人节点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述参与人节点上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点包括：
获取所述参与人节点上传的项目完成数据；
识别所述项目完成数据的数据类型，所述数据类型包括过程数据以及结果数据；
当所述项目完成数据为过程数据时，根据所述项目完成数据更新所述参与人节点对应的子模块内的项目过程数据；
当所述项目完成数据为结果数据时，根据所述项目完成数据更新所述参与人节点对应的子模块内的研究目标数据；
当所述子模块内的研究目标数据全部更新完成时，为所述子模块添加相应的达标标记。
6.一种区块数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
起始节点构建模块，用于获取项目信息数据，根据所述项目信息数据构建项目起始节点，所述项目信息数据包括子模块划分数据、子模块项目描述数据以及子模块研究基础数据；
参与人查找模块，用于查找所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点；
节点关联模块，用于关联所述子模块以及所述参与人节点；
数据更新模块，用于获取各参与人节点根据子模块内的立项目标数据上传的项目完成数据，根据所述项目完成数据更新所述项目起始节点内、与所述各参与人节点关联子模块的节点数据；
所述起始节点构建模块具体用于：
获取项目信息数据；
根据所述项目信息数据中的所述子模块划分数据以及所述子模块项目描述数据构建子模块；
根据子模块研究基础数据关联所述子模块与外界基础数据节点，所述外界基础节点为所述子模块的研究内容相关的现有成果内容；
根据与外界基础数据节点的关联后的所述子模块构建项目起始节点。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述项目信息数据还包括子模块参与人数据；
所述参与人查找模块具体用于：
根据所述子模块参与人数据，查找所述项目起始节点内子模块对应的初始参与人节点；
根据所述子模块项目描述数据，查找所述子模块对应的候选人节点；
根据所述项目信息数据以及所述子模块项目描述数据，推送项目参与请求至所述候选人节点；
获取所述候选人节点根据所述项目参与请求反馈的项目参与信息；
根据所述项目参与信息查找所述候选人节点内，与所述项目起始节点内子模块对应的补充参与人节点；
根据所述初始参与人节点以及所述补充参与人节点，获取所述项目起始节点内子模块对应的参与人节点。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参与人查找模块具体用于：
根据所述子模块项目描述数据，查找与所述子模块项目描述数据关联的项目研究成果数据；
根据所述研究成果数据中的参与人数据，查找所述子模块对应的候选人节点。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108023896A (zh) * 2017-12-28 2018-05-11 江苏通付盾科技有限公司 区块同步方法及系统
CN109657927A (zh) * 2018-11-27 2019-04-19 建经投资咨询有限公司 一种全过程造价进度监管系统及方法
CN110266752A (zh) * 2019-05-07 2019-09-20 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679818A (zh) * 2017-05-10 2018-02-09 平安科技（深圳）有限公司 软件项目管理方法、终端及计算机可读存储介质
US11580538B2 (en) * 2017-11-09 2023-02-14 Minuteman Capital Llc Transparent crowd sourcing for projects
CN108154243B (zh) * 2017-12-27 2021-12-07 上海唯链信息科技有限公司 一种基于区块链技术的汽车保养信息系统
CN108876277A (zh) * 2018-01-03 2018-11-23 上海指旺信息科技有限公司 基于区块链的众筹平台及方法
US10922425B2 (en) * 2018-04-04 2021-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Establishment of a confidential blockchain network
CN110517020A (zh) * 2019-08-27 2019-11-29 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链网络的项目开发方法及区块链网络的节点

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108023896A (zh) * 2017-12-28 2018-05-11 江苏通付盾科技有限公司 区块同步方法及系统
CN109657927A (zh) * 2018-11-27 2019-04-19 建经投资咨询有限公司 一种全过程造价进度监管系统及方法
CN110266752A (zh) * 2019-05-07 2019-09-20 深圳壹账通智能科技有限公司 区块链信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Fabric区块链群智合约协同开发系统的设计与实现;杨晓宙;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20200215(第02(2020)期);第I138-495页 *

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