CN112286936A - 一种对账方法、系统及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种对账方法、系统及相关设备，用于提高单据对账效率。本发明实施例方法包括：根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，所述目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。

Description

一种对账方法、系统及相关设备
技术领域
本发明涉及对账技术领域，尤其涉及一种对账方法、系统及相关设备。
背景技术
对账就是核对账目，是指在会计核算中，为保证账簿记录正确可靠，对账簿中的有关数据进行检查和核对的工作。待对账的双方单据按照配置的字段映射关系，根据不同的匹配规则进行匹配，最终将符合所有匹配条件的单据进行对账处理。
目前已知的对账做法是，设置多个匹配规则，每一条规则适用一个或多个字段，将A、B单据相对应的所有字段对应的字段值集合取出，依次执行各个匹配规则，符合上一规则条件的数据继续参与后续匹配，直到单据的所有字段都匹配完成，才可得到匹配结果。现有方案需要串行依次执行各个匹配规则，效率低下。
发明内容
本发明实施例提供了一种对账方法、系统及相关设备，用于提高单据对账效率。
本发明实施例第一方面提供了一种对账方法，可包括：
根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，所述目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的对账方法中，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，包括：
以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的对账方法中，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，还包括：
以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的对账方法中，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，还包括：
当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的对账方法，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，还包括：
当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
本发明实施例第二方面提供了一种对账系统，可包括：
提取模块，根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
匹配模块，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
识别模块，根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，所述目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块可以包括：
第一匹配单元，以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块还可以包括：
第二匹配单元，以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块还可以包括：
第三匹配单元，当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块还可以包括：
第四匹配单元，当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
本发明实施例第三方面提供了一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
本发明实施例中，对账系统可以根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，然后采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果，根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据相对于现有技术，可以将同一单据中的多个字段并行匹配，缩短匹配时间，提高对账效率。
附图说明
图1为本发明实施例中一种对账方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中一种对账方法的一个具体应用实施例示意图；
图3为本发明实施例中一种对账系统的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中一种计算机装置的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种对账方法、系统及相关设备，用于提高单据对账效率。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
现有的对账方法中，依次串行执行各个字段的匹配规则，符合上一规则条件的数据继续参与后续匹配，直到单据的所有字段都匹配完成，才可得到匹配结果，效率低下。本发明将各个字段的字段值集合并行匹配，大大缩短匹配时间。
为了便于理解，下面对本发明实施例中的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中一种对账方法的一个实施例可包括：
101、根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
实际运用中，进行对账的多个单据可以组成两个数据集合，每一条单据包含多个字段，每个字段可以设置相同或不同的匹配规则，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段。为了并行执行各个字段的匹配规则，本发明实施例中的对账系统可以根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合。
示例性的，请参阅下表1所示的数据集合A，与表2所示的数据集合B，其中数据集合A包含单据(编号)11(包含字段值a1、b1、c1、d1)、单据(编号)12(包含字段值a2、b2、c2、d2)、单据(编号)13(包含字段值a3、b3、c3、d3)，数据集合B包含单据(编号)21(包含字段值A1、B1、C1、D1)、单据(编号)22(包含字段值A2、B2、C2、D2)、单据(编号)23(包含字段值A3、B3、C3、D3)。可以为数据集合A中的四个字段(a、b、c、d)分别配置四条规则：规则1，判断指定字段a与指定字段A的字段值是否相等；规则1，判断字段a与字段A的字段值是否相等；规则2，判断字段b与字段B的日期间隔是否在预设期限(例如30天)；规则3，判断字段c与字段C的名称(字符串)是否相似；规则4，判断字段d与字段D的字段值的差值是否在预设范围内。根据规则可以提取指定字段(a、b、c、d、A、B、C、D)对应的字段值集合，例如指定字段a的字段值集合包括a1、a2、a3。
ID a b c d
11 a1 b1 c1 d1
12 a2 b2 c2 d2
13 a3 b3 c3 d3
表1
ID A B C D
21 A1 B1 C1 D1
22 A2 B2 C2 D2
23 A3 B3 C3 D3
表2
102、采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
本发明实施例中，可以预先为每一条预设匹配规则配置预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果。具体的预设匹配算法可以根据实际需求进行合理的设置，具体此处不做限定。
以步骤101中的示例说明，请参阅图2，可以基于规则1，得到关联字段(字段a与字段A)的匹配结果，例如，字段值a1与A1相等，则说明单据11与单据21在关联字段(字段a与字段A)匹配成功；字段值a2与A2相等，则说明单据12与单据22在关联字段(字段a与字段A)匹配成功。可以基于规则2，得到关联字段(字段b与字段B)的匹配结果，例如，字段值b1、b3分别与B1的日期间隔在预设期限，则说明单据11、13分别与单据21在关联字段(字段b与字段B)匹配成功；字段值b2与B2的日期间隔在预设期限，则说明单据12与单据22在关联字段(字段b与字段B)匹配成功。可以基于规则3，得到关联字段(字段c与字段C)的匹配结果，例如，字段值c1与C2的字符串相似，则说明单据11与单据22在关联字段(字段c与字段C)匹配成功；字段值c2与C1、C2的字符串相似，则说明单据12与单据21及单据22在关联字段(字段c与字段C)匹配成功。可以基于规则4，得到关联字段(字段d与字段D)的匹配结果，例如，字段值d2与D2相等，则说明单据12与单据22在关联字段(字段d与字段D)匹配成功；字段值d3与D1相等，则说明单据13与单据21在关联字段(字段d与字段D)匹配成功。
103、根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
本发明实施例中，可以根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
以图2所示的示例进行说明，只有单据12与单据22在所有的关联字段(字段a与字段A、字段b与字段B、字段c与字段C、字段d与字段D)均匹配成功，则说明只有单据12与单据22为目标单据。
本发明实施例中，对账系统可以根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，然后采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果，根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据相对于现有技术，可以将同一单据中的多个字段并行匹配，缩短匹配时间，提高对账效率。
在上述图1所示的实施例的基础上，为了便于理解，将对本发明实施例中可用的预设匹配规则对应的预设匹配算法进行说明。
可选的，作为一种可能的实施方式，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，可以包括：以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
具体的，可以使用HashMap.get方法，获取指定的Key值(字符串值)对应的IdList，如果不存在Key值对应的单据ID，则生成一个空的列表，将该单据ID放入，并使用HashMap.put方法放入Key值(字符串值)与单据ID。如果Key值对应的单据ID，则使用HashMap.put方法放入Key值(字符串值)与单据ID。其中，数据集合A的单据ID与数据集合B的单据ID相互独立，同一个Key下的两个单据ID，即为相互匹配的数据。此过程直接利用哈希结构得出匹配结果集，时间复杂度为O(lgN)，效率极高。
可选的，作为一种可能的实施方式，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，可以包括：以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
具体的，以字段值中的字符为key，value为前一个字符的索引信息，以HashMap来作为索引存储结构。运行之初，先根据输入的原串与目标串的字符种类规模，确定索引级次N，即有N个HashMap作为索引的容器。以原串“accagx”与目标串“cag”的匹配过程为例：1.为原串“accagx”的每一个字符依次创建索引，将a作为key加入map中，value为a前一个字符信息，如果没有就为空，再创建a的前两个字符信息，同样没有为空，直到创建前N个字符的索引信息，结束字符a的N级索引创建。再创建c的索引，key为c，value为记录前一个字符为a的字符信息，和第一个字符a一样，一直创建到前N个字符的索引…依次循环往复，直到创建完全部的字符。最后创建字符x的索引，记录前N个字符的索引信息，并将最后一个字符的索引信息记录到回溯列表中。当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。例如字符串“cag”与“accagx”分别存在于两个数据集合中时，字符串“cag”的所有key在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值，则可以判定对应的关联字段匹配成功。此过程利用多级哈希算法建立索引，时间复杂度为O(nlgN)，效率远高于传统算法。
可选的，作为一种可能的实施方式，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，可以包括：当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
具体的，将日期值，如：2020-01-01，2020-01-02格式化为字符串，作为Key存放到HashMap中，Value值为相对应的单据ID。可以指定日期的差值不超过30天，所以根据指定的差值N，将key＝2020-01-01，2020-01-02…2020-01-N(01<＝N<＝30)，Value值相等，字符串依次插入到HashMap中。最终将每一个Key对应的数据集A的IDList与数据集B的IDList值取出，直接获得相互匹配的日期差数据。此过程直接利用哈希结构得出匹配结果集，时间复杂度为O(lgN)，效率极高。
可选的，作为一种可能的实施方式，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，可以包括：当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
请参阅图3，本发明实施例中还提供了一种对账系统，可包括：
提取模块301，根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
匹配模块302，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
识别模块303，根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块可以包括：
第一匹配单元，以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块还可以包括：
第二匹配单元，以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块还可以包括：
第三匹配单元，当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，本发明实施例中的匹配模块还可以包括：
第四匹配单元，当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的网图表编辑器进行了描述，请参阅图4，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述：
该计算机装置1可以包括存储器10、处理器12和输入输出总线13。处理器11执行计算机程序时实现上述图1所示的对账方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。
本发明的一些实施例中，处理器具体用于实现如下步骤：
根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
其中，存储器10至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器10在一些实施例中可以是计算机装置1的内部存储单元，例如该计算机装置1的硬盘。存储器10在另一些实施例中也可以是计算机装置1的外部存储设备，例如计算机装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器10还可以既包括计算机装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器10不仅可以用于存储安装于计算机装置1的应用软件及各类数据，例如计算机程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器10中存储的程序代码或处理数据，例如执行计算机程序01等。
该输入输出总线13可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
进一步地，计算机装置还可以包括有线或无线网络接口14，网络接口14可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的，用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图4仅示出了具有组件11-14以及计算机程序01的计算机装置1，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，可以实现如下步骤：
根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
可选的，作为一种可能的实施方式，处理器还可以用于实现如下步骤：
当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种对账方法，其特征在于，包括：
根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，所述目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，包括：
以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，还包括：
以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，还包括：
当关联字段中的字段值为日期时，则将日期转换成时间周期字符串作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前日期对应的时间周期字符串的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，还包括：
当关联字段中的字段值为数值时，则将数值对应的差值范围作为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；
当查询到当前数值对应的差值范围的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
6.一种对账系统，其特征在于，包括：
提取模块，根据预设匹配规则中的指定字段，从待匹配的两个数据集合中提取每个指定字段对应的字段值集合，每一条预设匹配规则中指定两个数据集合中各一个指定字段作为关联字段，每一个数据集合包括多条单据，每一条单据包含对应数据集合中的所有字段的字段值；
匹配模块，采用预设匹配规则对应的预设匹配算法，对关联字段对应的字段值集合进行匹配，得到关联字段的匹配结果；
识别模块，根据关联字段的匹配结果识别匹配成功的目标单据，所述目标单据中的所有字段的关联字段均存在于另一个数据集合的同一条单据中。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述匹配模块包括：
第一匹配单元，以关联字段中的字段值为key，以每一字段值所在的单据的身份标识ID作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当查询到相同的key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述匹配模块还包括：
第二匹配单元，以关联字段中字段值的每一个字节的字符为key，以前一个字节中字符信息作为Value，将关联字段对应的字段值集合分别以独立的HashMap数据结构存储；当同一个字段值的所有key分别在两个独立的HashMap中均存在相匹配的目标Value值时，确定目标Value值对应的关联字段匹配成功。
9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112817957A (zh) * 2021-02-07 2021-05-18 广东省电信规划设计院有限公司 一种数据一致性的智能检查方法及装置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060265408A1 (en) * 2005-05-20 2006-11-23 Computer Associates Think, Inc. System and method for reconciling ownership and discovered asset information
CN101458705A (zh) * 2008-12-29 2009-06-17 阿里巴巴集团控股有限公司 一种不同应用系统间的数据核对方法、装置及系统
US20140279304A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Operartis LLC Method, System and Program Product for Matching of Transaction Records
CN109408820A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 长沙瀚云信息科技有限公司 一种医学术语映射系统和方法、设备及存储介质
CN109934712A (zh) * 2019-01-30 2019-06-25 网联清算有限公司 应用于分布式系统的对账方法、对账装置和电子设备
CN110197424A (zh) * 2019-05-31 2019-09-03 上海银行股份有限公司 基于Redis的对账平台系统
CN110276672A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 全球能源互联网研究院有限公司 一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110298740A (zh) * 2019-06-24 2019-10-01 深圳乐信软件技术有限公司 数据对账方法、装置、设备以及存储介质
CN110689419A (zh) * 2019-10-08 2020-01-14 四川云智造科技有限公司 一种核对多方数据的方法、装置及设备
CN110766534A (zh) * 2018-07-09 2020-02-07 埃森哲环球解决方案有限公司 数据对帐

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060265408A1 (en) * 2005-05-20 2006-11-23 Computer Associates Think, Inc. System and method for reconciling ownership and discovered asset information
CN101458705A (zh) * 2008-12-29 2009-06-17 阿里巴巴集团控股有限公司 一种不同应用系统间的数据核对方法、装置及系统
US20140279304A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Operartis LLC Method, System and Program Product for Matching of Transaction Records
CN110766534A (zh) * 2018-07-09 2020-02-07 埃森哲环球解决方案有限公司 数据对帐
CN109408820A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 长沙瀚云信息科技有限公司 一种医学术语映射系统和方法、设备及存储介质
CN109934712A (zh) * 2019-01-30 2019-06-25 网联清算有限公司 应用于分布式系统的对账方法、对账装置和电子设备
CN110276672A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 全球能源互联网研究院有限公司 一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110197424A (zh) * 2019-05-31 2019-09-03 上海银行股份有限公司 基于Redis的对账平台系统
CN110298740A (zh) * 2019-06-24 2019-10-01 深圳乐信软件技术有限公司 数据对账方法、装置、设备以及存储介质
CN110689419A (zh) * 2019-10-08 2020-01-14 四川云智造科技有限公司 一种核对多方数据的方法、装置及设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李雪燃: "财务共享模式下基于大数据智能化的船机核算优化研究——以Z建筑施工企业为例", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》, no. 08, 15 August 2019 (2019-08-15), pages 150 - 128 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112817957A (zh) * 2021-02-07 2021-05-18 广东省电信规划设计院有限公司 一种数据一致性的智能检查方法及装置
CN112817957B (zh) * 2021-02-07 2024-04-30 广东省电信规划设计院有限公司 一种数据一致性的智能检查方法及装置

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