CN112286935A - 一种基于调度平台的调度方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN112286935A CN202011197885.0A CN202011197885A CN112286935A CN 112286935 A CN112286935 A CN 112286935A CN 202011197885 A CN202011197885 A CN 202011197885A CN 112286935 A CN112286935 A CN 112286935A
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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于调度平台的调度方法、装置和电子设备，包括：通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；调度所述线索库中的线索数据，生成第一名单数据并存储于名单库；对业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；将所述第三名单数据存储于所述名单库；调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组。本发明的微服务可以快速横向扩展，业，减少了各个模块之间的直接影响，避免产生生产事故；可以统一对系统敏感数据进行管理，防止客户信息泄露，造成数据安全问题；减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。

Description

一种基于调度平台的调度方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于调度平台的调度方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网的飞速发展，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富。各网络业务的业务逻辑也越来越复杂，产生的业务流量也越来越大。单台服务器由于其性能问题及单点问题，已无法满足日趋繁杂的网络业务的基本需求。因此，需要采用多台服务器组成的服务器集群来支持网络业务的实现。那么，在服务器集群中可以设置有调度服务器，所有的业务请求都会首先由调度服务器接收，然后，调度服务器将业务请求分配给某一台后端服务器去处理。
当前业务系统中会存在多个渠道推送过来的线索数据，这样线索很零散，不方便进行数据统计与数据挖掘，另一方面也无法满足业务对不同渠道、不同业务、不同场景进行定制化运营，从而导致名单的浪费，同时增加了公司的成本。
发明内容
本发明提供了一种基于调度平台的调度方法、装置和电子设备，用以减少了各个模块之间的直接影响，避免产生生产事故；减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
本说明书实施例提供一种基于调度平台的调度方法，包括：
通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；
调度所述线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中相匹配的规则对所述线索数据进行清洗与加密，生成第一名单数据并存储于名单库；
调度业务系统中的第二名单数据至所述名单系统，所述名单系统通过相匹配的规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；
将所述第三名单数据存储于所述名单库；
调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，所述名单数据包括第一名单数据和第三名单数据。
优选的，所述通过不同渠道收集线索数据，包括：
通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务收集所述线索数据；
根据所述线索数据的不同状态标识所述线索数据的生命周期。
优选的，所述将所述线索数据存储到线索库，包括：
当所述线索库中的线索表的数据量超过预设值，将超过预设时间的所述线索数据存放至另一线索表。
优选的，所述规则包括：数据安全加密规则、清洗规则、推送规则、回收规则。
优选的，通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，包括：
调度所述推送规则，针对不同的业务设有不同的推送策略；
根据所述推送策略下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组。
优选的，所述调度平台包括数据库操作服务，所述数据库操作服务用于调用所述规则以及各个系统中的数据库。
本说明书实施例还提供一种基于调度平台的调度装置，包括：
数据收集模块，通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；
第一名单生成模块，调度所述线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中相匹配的规则对所述线索数据进行清洗与加密，生成第一名单数据并存储于名单库；
第二名单生成模块，调度业务系统中的第二名单数据至所述名单系统，所述名单系统通过相匹配的规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；
名单存储模块，将所述第三名单数据存储于所述名单库；
名单分发模块，调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，所述名单数据包括第一名单数据和第三名单数据。
优选的，所述通过不同渠道收集线索数据，包括：
通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务收集所述线索数据；
根据所述线索数据的不同状态标识所述线索数据的生命周期。
优选的，所述将所述线索数据存储到线索库，包括：
当所述线索库中的线索表的数据量超过预设值，将超过预设时间的所述线索数据存放至另一线索表。
优选的，所述规则包括：数据安全加密规则、清洗规则、推送规则、回收规则。
优选的，通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，包括：
调度所述推送规则，针对不同的业务设有不同的推送策略；
根据所述推送策略下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组。
优选的，所述调度平台包括数据库操作服务，所述数据库操作服务用于调用所述规则以及各个系统中的数据库。
一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项所述的方法。
其有益效果在于：
本发明的微服务可以快速横向扩展，业务起来后随时可以通过增加服务器快速上线，减少了各个模块之间的直接影响，避免产生生产事故；可以完成业务的要求，也可以统一对系统敏感数据进行管理，防止客户信息泄露，造成数据安全问题；减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的一种基于调度平台的调度方法的原理示意图；
图2为本说明书实施例提供的一种基于调度平台的调度装置的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个或多者的所有组合。
参照图1为本说明书实施例提供的一种基于调度平台的调度方法的原理示意图，包括：
S101：通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；
在本发明较佳的实施例中，可以通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务等不同的渠道统一收集线索数据，系统会设计一张表，将将不同渠道的线索数据都收集存储到该表，后续所有数据清洗逻辑都是从该表中获取数据，并通过不同状态来标识线索数据的生命周期；可以将不同渠道获取或推送的数据全部归拢汇集起来，方便对数据进行统一管理，也方便对数据进行观察分析和数据挖掘。
S102：调度所述线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中相匹配的规则对所述线索数据进行清洗与加密，生成第一名单数据并存储于名单库；
在本发明较佳的实施例中，调度线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中数据安全加密规则、清洗规则对线索数据，清洗规则时根据不同线索的类型与优先级对线索数据进行清洗，同时通过数据安全加密规则可以统一对系统敏感数据进行管理，针对所有系统屏蔽名单中的敏感字段，防止客户信息泄露，造成数据安全问题，也避免对公司造成负面影响。
S103：调度业务系统中的第二名单数据至所述名单系统，所述名单系统通过相匹配的规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；
在本发明较佳的实施例中，调度业务系统中的名单数据至名单系统，所述名单系统根据回收规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，回收后的第二名单数据记为第三名单数据。
S104：将所述第三名单数据存储于所述名单库；
在本发明较佳的实施例中，将第三名单数据存储于所述名单库，扩大了名单数据来源，方便系统对名单数据的调用，提高名单的回收利用率。
S105：调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，所述名单数据包括第一名单数据和第三名单数据。
在本发明较佳的实施例中，调度名单推送规则对名单数据进行下发，名单推送规则针对不同类型、不同场景对线索清洗后产生的名单及回收的名单下发指定的数量到指定的业务系统；推送规则包括多种下发策略，针对不同系统业务定制了不同的下发策略，根据策略修改的频繁度，将其全部存放到队列当中，同时在业务修改后同步更新缓存当中的数据，在清洗和下发的过程读缓存中数据，可以提高清洗和下发名单数据的速度；通过配置规则和定时任务来控制，从而减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
进一步地，所述通过不同渠道收集线索数据，包括：
通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务收集所述线索数据；
根据所述线索数据的不同状态标识所述线索数据的生命周期。
在本发明较佳的实施例中，可以通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务等不同的渠道统一收集线索数据，系统会设计一张表，将将不同渠道的线索数据都收集存储到该表，后续所有数据清洗逻辑都是从该表中获取数据，并通过不同状态来标识线索数据的生命周期；可以将不同渠道获取或推送的数据全部归拢汇集起来，方便对数据进行统一管理，也方便对数据进行观察分析和数据挖掘。
进一步地，所述将所述线索数据存储到线索库，包括：
当所述线索库中的线索表的数据量超过预设值，将超过预设时间的所述线索数据存放至另一线索表。
在本发明较佳的实施例中，将不同渠道归集过来的线索数据与清洗完后生成的数据放在不同的数据库当中，因为线索池中的数据是不断增加的，为减少数据库的压力，将两者分库存储，从而避免单库存在压力时导致后续所有名单都无法下发，同时因为线索数据有一定的时效性，当表中数据量过大时可以将距离当前时间过长的线索数据放入另外一张表，进行数据的冷热分离，当需要合并处理的时候分别从冷库、热库中查询出一定数据，交由程序处理；分库分表在数据量大的时候可以快速解决数据查询过慢的问题，当线索数据积累到一定数据量时如果还把所有数据都存储在一张表中，这样会严重影响后续线索数据的清洗查询，因此我们会定期将历史过于久远的线索移到另外一张备份表中，减少主表中的线索数量，从而保证清洗服务的执行速度。
进一步地，所述规则包括：数据安全加密规则、清洗规则、推送规则、回收规则。
在本发明较佳的实施例中，通过清洗规则、回收规则生产相应的的名单，并通过配置推送规则将名单下发到不同业务系统，实现业务的推送，方便业务对名单数据实现精细化、智能化、高效化的运营。
进一步地，通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，包括：
调度所述推送规则，针对不同的业务设有不同的推送策略；
根据所述推送策略下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组。
在本发明较佳的实施例中，针对不同的业务调用推送规则中不同的推送策略，下发服务根据业务制定的推送规则，针对不同类型、不同场景对线索清洗后产生的名单及回收的名单下发指定的名单数量到指定的业务系统。
进一步地，所述调度平台包括数据库操作服务，所述数据库操作服务用于调用所述规则以及各个系统中的数据库。
在本发明较佳的实施例中，数据库操作服务单独独立出来，所有对不同业务系统中数据库的操作都由数据库操作服务提供，同时对规则进行调用，将所有的事务控制在该服务当中，避免不同服务同时操作数据库，让其他服务专注于自己的业务。
本发明中系统功能全部微服务化，一方面为了解耦，微服务可以快速横向扩展业务起来后随时可以通过增加服务器快速上线，另一方面减少了各个模块之间的直接影响，一个服务出现问题，再不影响主流程的情况下可以快速修复上线，从而避免产生生产事故；可以完成业务的要求，也可以统一对系统敏感数据进行管理，防止客户信息泄露，造成数据安全问题；减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
图2为本说明书实施例提供的一种基于调度平台的调度装置的结构示意图，包括：
数据收集模块201，通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；
在本发明较佳的实施例中，可以通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务等不同的渠道统一收集线索数据，系统会设计一张表，将将不同渠道的线索数据都收集存储到该表，后续所有数据清洗逻辑都是从该表中获取数据，并通过不同状态来标识线索数据的生命周期；可以将不同渠道获取或推送的数据全部归拢汇集起来，方便对数据进行统一管理，也方便对数据进行观察分析和数据挖掘。
在本发明较佳的实施例中，调度名单推送规则对名单数据进行下发，名单推送规则针对不同类型、不同场景对线索清洗后产生的名单及回收的名单下发指定的数量到指定的业务系统；推送规则包括多种下发策略，针对不同系统业务定制了不同的下发策略，根据策略修改的频繁度，将其全部存放到队列当中，同时在业务修改后同步更新缓存当中的数据，在清洗和下发的过程读缓存中数据，可以提高清洗和下发名单数据的速度；通过配置规则和定时任务来控制，从而减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
第一名单生成模块202，调度所述线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中相匹配的规则对所述线索数据进行清洗与加密，生成第一名单数据并存储于名单库；
在本发明较佳的实施例中，调度线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中数据安全加密规则、清洗规则对线索数据，清洗规则时根据不同线索的类型与优先级对线索数据进行清洗，同时通过数据安全加密规则可以统一对系统敏感数据进行管理，针对所有系统屏蔽名单中的敏感字段，防止客户信息泄露，造成数据安全问题，也避免对公司造成负面影响。
第二名单生成模块203，调度业务系统中的第二名单数据至所述名单系统，所述名单系统通过相匹配的规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；
在本发明较佳的实施例中，调度业务系统中的名单数据至名单系统，所述名单系统根据回收规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，回收后的第二名单数据记为第三名单数据。
名单存储模块204，将所述第三名单数据存储于所述名单库；
在本发明较佳的实施例中，将第三名单数据存储于所述名单库，扩大了名单数据来源，方便系统对名单数据的调用，提高名单的回收利用率。
名单分发模块205，调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，所述名单数据包括第一名单数据和第三名单数据。
在本发明较佳的实施例中，调度名单推送规则对名单数据进行下发，名单推送规则针对不同类型、不同场景对线索清洗后产生的名单及回收的名单下发指定的数量到指定的业务系统；推送规则包括多种下发策略，针对不同系统业务定制了不同的下发策略，根据策略修改的频繁度，将其全部存放到队列当中，同时在业务修改后同步更新缓存当中的数据，在清洗和下发的过程读缓存中数据，可以提高清洗和下发名单数据的速度；通过配置规则和定时任务来控制，从而减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
进一步地，所述通过不同渠道收集线索数据，包括：
通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务收集所述线索数据；
根据所述线索数据的不同状态标识所述线索数据的生命周期。
进一步地，所述将所述线索数据存储到线索库，包括：
当所述线索库中的线索表的数据量超过预设值，将超过预设时间的所述线索数据存放至另一线索表。
进一步地，所述规则包括：数据安全加密规则、清洗规则、推送规则、回收规则。
进一步地，通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，包括：
调度所述推送规则，针对不同的业务设有不同的推送策略；
根据所述推送策略下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组。
进一步地，所述调度平台包括数据库操作服务，所述数据库操作服务用于调用所述规则以及各个系统中的数据库。
本发明的微服务可以快速横向扩展，业务起来后随时可以通过增加服务器快速上线，减少了各个模块之间的直接影响，避免产生生产事故；可以完成业务的要求，也可以统一对系统敏感数据进行管理，防止客户信息泄露，造成数据安全问题；减少业务人员的操作时间，节约更多人力资源。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
参照图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参照图3来描述根据本发明该实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同装置组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作装置、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图3中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：如图1所示的方法。
参照图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。
实现图1所示方法的计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行装置、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于调度平台的调度方法，其特征在于，包括：
通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；
调度所述线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中相匹配的规则对所述线索数据进行清洗与加密，生成第一名单数据并存储于名单库；
调度业务系统中的第二名单数据至所述名单系统，所述名单系统通过相匹配的规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；
将所述第三名单数据存储于所述名单库；
调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，所述名单数据包括第一名单数据和第三名单数据。
2.如权利要求1所述的一种基于调度平台的调度方法，其特征在于，所述通过不同渠道收集线索数据，包括：
通过数据平台、标签系统人群包、线索导入接口服务收集所述线索数据；
根据所述线索数据的不同状态标识所述线索数据的生命周期。
3.如权利要求1或2所述的一种基于调度平台的调度方法，其特征在于，所述将所述线索数据存储到线索库，包括：
当所述线索库中的线索表的数据量超过预设值，将超过预设时间的所述线索数据存放至另一线索表。
4.如权利要求1-3中任一项所述的一种基于调度平台的调度方法，其特征在于，所述规则包括：数据安全加密规则、清洗规则、推送规则、回收规则。
5.如权利要求1-4中任一项所述的一种基于调度平台的调度方法，其特征在于，通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，包括：
调度所述推送规则，针对不同的业务设有不同的推送策略；
根据所述推送策略下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组。
6.如权利要求1-5中任一项所述的一种基于调度平台的调度方法，其特征在于，所述调度平台包括数据库操作服务，所述数据库操作服务用于调用所述规则以及各个系统中的数据库。
7.一种基于调度平台的调度装置，其特征在于，包括：
数据收集模块，通过不同渠道收集线索数据，并将所述线索数据存储到线索库；
第一名单生成模块，调度所述线索库中的线索数据，并通过调度名单系统中相匹配的规则对所述线索数据进行清洗与加密，生成第一名单数据并存储于名单库；
第二名单生成模块，调度业务系统中的第二名单数据至所述名单系统，所述名单系统通过相匹配的规则对所述业务系统中的第二名单数据进行回收，获取第三名单数据；
名单存储模块，将所述第三名单数据存储于所述名单库；
名单分发模块，调度所述名单库中的名单数据，并通过调度相匹配的规则下发指定数量的名单至指定的所述业务系统中的各个分组，所述名单数据包括所述名单数据包括第一名单数据和第三名单数据。
8.如权利要求7所述的一种基于调度平台的调度装置，其特征在于，所述调度平台包括数据库操作服务，所述数据库操作服务用于调用所述规则以及各个系统中的数据库。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113297189A (zh) * 2021-04-28 2021-08-24 上海淇玥信息技术有限公司 业务线索处理方法、装置和电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100030604A1 (en) * 2008-08-01 2010-02-04 Cummins Fred A Executing Business Rules in a Business Process
US20180173735A1 (en) * 2016-12-15 2018-06-21 International Business Machines Corporation System and method for dynamically estimating data classification job progress and execution time
CN110489300A (zh) * 2019-08-20 2019-11-22 北京市燃气集团有限责任公司 备份数据统计方法和装置
CN110795396A (zh) * 2019-10-24 2020-02-14 深圳市硅格半导体有限公司 一种冷热数据区分方法、系统及其存储介质
CN110795427A (zh) * 2019-09-27 2020-02-14 苏宁云计算有限公司 数据分离存储方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110838071A (zh) * 2019-11-05 2020-02-25 泰康保险集团股份有限公司 保单数据的处理方法、装置及服务器
CN111352726A (zh) * 2018-12-24 2020-06-30 北京奇虎科技有限公司 一种基于容器化微服务的流数据处理方法及装置
CN111625844A (zh) * 2020-04-17 2020-09-04 国家电网有限公司客户服务中心 调查数据安全加密方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100030604A1 (en) * 2008-08-01 2010-02-04 Cummins Fred A Executing Business Rules in a Business Process
US20180173735A1 (en) * 2016-12-15 2018-06-21 International Business Machines Corporation System and method for dynamically estimating data classification job progress and execution time
CN111352726A (zh) * 2018-12-24 2020-06-30 北京奇虎科技有限公司 一种基于容器化微服务的流数据处理方法及装置
CN110489300A (zh) * 2019-08-20 2019-11-22 北京市燃气集团有限责任公司 备份数据统计方法和装置
CN110795427A (zh) * 2019-09-27 2020-02-14 苏宁云计算有限公司 数据分离存储方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110795396A (zh) * 2019-10-24 2020-02-14 深圳市硅格半导体有限公司 一种冷热数据区分方法、系统及其存储介质
CN110838071A (zh) * 2019-11-05 2020-02-25 泰康保险集团股份有限公司 保单数据的处理方法、装置及服务器
CN111625844A (zh) * 2020-04-17 2020-09-04 国家电网有限公司客户服务中心 调查数据安全加密方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113297189A (zh) * 2021-04-28 2021-08-24 上海淇玥信息技术有限公司 业务线索处理方法、装置和电子设备

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