CN112286885B - 一种保单智能管理的信息处理方法及装置 - Google Patents

一种保单智能管理的信息处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112286885B
CN112286885B CN202011159639.6A CN202011159639A CN112286885B CN 112286885 B CN112286885 B CN 112286885B CN 202011159639 A CN202011159639 A CN 202011159639A CN 112286885 B CN112286885 B CN 112286885B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
policy
obtaining
data
training
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011159639.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112286885A (zh
Inventor
周淑杰
王颂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dingli Insurance Nrplers Co ltd
Original Assignee
Beijing Dingli Insurance Nrplers Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dingli Insurance Nrplers Co ltd filed Critical Beijing Dingli Insurance Nrplers Co ltd
Priority to CN202011159639.6A priority Critical patent/CN112286885B/zh
Publication of CN112286885A publication Critical patent/CN112286885A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112286885B publication Critical patent/CN112286885B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186—Templates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种保单智能管理的信息处理方法及装置，其中，所述方法包括：获得第一保单的结算项信息；获得所述第一客户等级信息；将所述第一保单的结算项信息和所述第一客户等级信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得。获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中。实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理，并进一步提高客户管理水平的技术目的。

Description

一种保单智能管理的信息处理方法及装置
技术领域
本发明涉及保单管理领域，尤其涉及一种保单智能管理的信息处理方法及装置。
背景技术
信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。了解信息、信息科学、信息技术和信息社会，把握信息资源和信息管理，对于当代管理者来说，就像把握企业财务管理、人力资源管理和物流管理等一样重要。近年来，随着保险行业的飞速发展，保险行业的信息化建设需求，正在逐渐成为人们所关注的焦点。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
客户管理水平低，保单管理智能化低、管理效率低等。
发明内容
本申请实施例通过提供一种保单智能管理的信息处理方法及装置，解决了现有技术中客户管理水平低，保单管理智能化低、管理效率低的技术问题，实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理，并进一步提高客户管理水平的技术目的。
本申请实施例通过提供一种保单智能管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：获得第一保单的结算项信息；获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中。
另一方面，本申请还提供了一种保单智能管理的信息处理装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一保单的结算项信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；第六获得单元，所述第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；第一导入单元，所述第一导入单元用于根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中。
另一方面，本申请实施例还提供了一种保单智能管理的信息处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将所述第一保单的结算项信息、所述第一客户等级信息输入训练模型，再由训练模型输出自动匹配的结算模板的方式，基于训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得所获得的结算模板更加准确，通过对所述结算模板进行准确的匹配，提升了保单信息录入的准确性，从而实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理的技术目的。
上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种保单智能管理的信息处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种保单智能管理的信息处理装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一输入单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第一导入单元18，第五总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种保单智能管理的信息处理方法及装置，解决了现有技术中客户管理水平低，保单管理智能化低、管理效率低的技术问题，实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理，并进一步提高客户管理水平的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
对于当代管理者来说，把握信息资源和信息管理，就像把握企业财务管理、人力资源管理和物流管理等一样重要。近年来，随着保险行业的飞速发展，保险行业的信息化建设需求，正在逐渐成为人们所关注的焦点。现有技术中还存在着客户管理水平低，保单管理智能化低、管理效率低等技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例通过提供一种保单智能管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：获得第一保单的结算项信息；获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种保单智能管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一保单的结算项信息；
具体而言，所述第一保单的结算项包括保险公司、险种、客户名称、产品、渠道、协议号、各类结算金额等信息。通过智能识别各个结算项信息，继而选择合适的模板来生成结算单，实现了智能化处理信息的技术目的。
步骤S200：获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；
具体而言，所述第一客户等级信息为通过等级评估方法确定的第一参保客户的等级信息，所述第一客户与第一保单相对应。通过获得所述第一客户的等级信息，为所述保险公司后续进行客户管理及分类，业务的开展提供了先决条件。实现了进一步提高公司客户管理水平的技术目的。
步骤S300：将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；
步骤S400：将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；
步骤S500：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；
步骤S600：获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；
具体而言，所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；在获得所述第一输入信息、第二输入信息的情况下，机器学习模型会输出标识的匹配的结算模板信息来对机器学习模型输出的匹配的结算模板信息进行校验，如果输出的匹配的结算模板信息同标识的匹配的结算模板信息相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果输出的匹配的结算模板信息同标识的所匹配的结算模板信息不一致，则机器学习模型自身进行调整，直到机器学习模型达到预期的准确率后，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性，进而使得所述匹配的结算模板信息更为准确。所述结算模板能够为所述第一保单内的信息生成结算单实现信息的自动匹配及过滤，通过使用所述结算模板，达到了通过对模板信息进行准确的匹配，从而进一步保证了保单信息录入的效率和质量，从而实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理的技术目的。
步骤S700：根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；
步骤S800：根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中。
具体而言，所述第一导入信息为基于所述结算模板将所述第一保单文件表格中的数据进行过滤，并智能识别、匹配出的所述结算单所需录入的项目数据信息。所述第一保单数据为excel表格，导入时，首先验证所述第一保单数据的合法性，先把所述表格中的数据进行分组，如可分为保险公司、险种、渠道等。继而将分组后的数据匹配结算模板，从而生成多条结算单明细和一条结算单。实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理的技术目的。
进一步而言，为了获得所述第一客户等级信息，本申请实施例S200还包括：
步骤S201：获得所述第一客户的第二合作方信息；
步骤S202：获得所述第二合作方信息的数量信息；
步骤S203：获得预定合作数量阈值；
步骤S204：判断所述第二合作方信息的数量信息是否在所述预定合作数量阈值之内；
步骤S205：如果所述第二合作方信息的数量信息在所述预定合作数量阈值之内，获得与所述第一客户的合作时长信息；
步骤S206：获得所述第一客户的信誉度信息；
步骤S207：将所述合作时长信息和所述第一客户的信誉度信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识客户等级的标识信息；
步骤S208：获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一客户等级信息。
具体而言，基于大数据信息处理技术，通过第一客户信息获得所述第一客户的第二合作方信息，包括所述第一客户第二合作方的公司名称、公司类别等信息。获得第一客户第二合作方的数量信息，并判断是否超过预定合作数量阈值，所述预定合作数量阈值为评估所述第一客户合作价值的指标，若所述第一客户第二合作方数量超过所述预设阈值，则通过后续进一步判断来确定客户等级。若所述第一客户第二合作方数量在所述预设阈值之内，则获得所述第一保险公司与所述第一客户的合作时长信息，获得所述第一客户的信誉度信息，所述第一客户的信誉度信息由所述智能信息管理系统通过所述第一客户的缴费记录、违约记录等自动分析获得。所述机器模型通过多组训练数据训练获得，所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。通过将述合作时长信息和所述第一客户的信誉度信息输入训练模型，从而获得所述第一客户等级信息，通过使机器学习模型自身不断地修正、优化，进而使得所述第一客户等级信息更为准确。实现了进一步提高客户管理水平的技术目的。
进一步而言，为了进一步获得所述第一客户等级信息，本申请实施例步骤S204还包括：
步骤S2041：如果所述第二合作方信息的数量信息不在所述预定合作数量阈值之内，获得所述第一客户分别与所述第二合作方合作业务的第二类别信息；
步骤S2042：根据所述第一保单，获得所述第一保单的第一类别信息；
步骤S2043：根据所述第一类别信息与所述第二类别信息，获得第一相似度信息，所述第一相似度信息为所述第一类别信息与所述第二类别信息之间的相似度信息；
步骤S2044：根据所述第一相似度信息，获得所述第一客户等级信息。
具体而言，若所述第二合作方信息的数量信息不在所述预定合作数量阈值之内，则获得所述第二类别信息，所述第二类别信息为所述第一客户与第二合作方合作业务的类别信息。由所述第一保单信息获得所述第一客户与所述第一保险公司所合作的业务类别信息，即所述第一类别信息，从而获得第一类别信息与第二类别信息的相似度信息，由所述智能信息处理系统对所述第一相似度信息进行分析处理，从而依据所述第一相似度信息获得所述第一客户等级信息。
进一步而言，本申请实施例步骤S2043还包括：
步骤S20431：获得预定相似度阈值；
步骤S20432：判断所述第一相似度信息是否在所述预定相似度阈值之内；
步骤S20433：如果所述第一相似度信息在所述预定相似度阈值之内，获得所述第一客户等级信息。
具体而言，所述预定相似度信息为预设的评估所述第一类别信息与第二类别信息的相似度指标信息，若所述第一相似度信息在所述预定相似度阈值之内，则所述第一客户对所述第一业务类别需求较大，继而由所述智能信息处理系统自动获得第一客户等级信息。实现了通过分析所述第一客户需求业务类别分析所述客户等级的技术目的。
进一步而言，本申请实施例步骤S20432还包括：
步骤S204321：如果所述第一相似度信息不在所述预定相似度阈值之内，根据所述第二类别信息和所述第一类别信息，获得第一相关度信息，所述第一相关度信息为所述第一类别信息与所述第二类别信息之间的相关度信息；
步骤S204322：根据所述第一相关度信息，获得所述第一客户等级信息。
具体而言，若所述第一相似度信息不在所述预定相似度阈值之内，则通过分析所述第一业务类别信息与所述第二业务类别之间的相关度，来进一步分析所述第一客户的需求业务类别信息，继而由所述第一相关度信息，获得所述第一客户等级信息。实现了进一步提高客户管理水平的技术目的。
进一步而言，为了将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中，本申请实施例步骤S700还包括：
步骤S701：获得第一导入指令；
步骤S702：判断所述第一导入指令是否为同步导入指令；
步骤S703：如果所述第一导入指令为同步导入指令，获得第一同步导入指令；
步骤S704：根据所述第一同步导入指令，对所述第一保单的数据进行同步导入；
步骤S705：如果所述第一导入指令为异步导入指令，获得第一异步导入指令；
步骤S706：根据所述第一异步导入指令，对所述第一保单的数据进行异步导入。
具体而言，执行所述第一导入指令的过程分为同步和异步。所述同步导入为：文件存储到磁盘上，文件里数据并未处理(客户端要求等待)。所述异步导入为：解析处理文件里的数据，并存储到数据库(客户端不用等待)。通过判断所述第一保单数据导入至所述结算模板中的导入类型，从而执行所对应的导入指令，完成数据的导入。实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理的技术目的。
进一步而言，为了根据所述第一同步导入指令，对所述第一保单的数据进行同步导入，本申请实施例步骤S704还包括：
步骤S7041：对所述第一保单的数据进行完整性验证；
步骤S7042：如果所述第一保单的数据缺失，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提示所述第一保单的数据缺失；
步骤S7043：根据所述第一预警信息，获得第一终止指令；
步骤S7044：根据所述第一终止指令，终止对所述第一保单的数据进行处理。
具体而言，由所述智能信息处理系统对所述第一保单的数据的完整性进行验证，从而判断所述第一保单内是否存在数据缺失的现象。若通过判断所述第一保单内存在数据缺失现象，则对这一情况进行预警，用于提示所述第一保单的数据缺失，并同时终止对所述第一保单的数据处理。实现了保证了保单信息的安全性、完整性的技术目的。
综上所述，本申请实施例所提供的一种保单智能管理的信息处理方法具有如下技术效果：
1、由于采用了将所述第一保单的结算项信息、所述第一客户等级信息输入训练模型，再由训练模型输出自动匹配的结算模板的方式，基于训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来处理数据更准确的特点，使得所获得的结算模板更加准确，通过对所述结算模板进行准确的匹配，提升了保单信息录入的准确性，从而实现了能够对保单信息进行智能化、高效化管理的技术目的。
2、由于采用了基于大数据技术，所述第一保险公司通过将与所述第一客户的合作业务与客户的第二合作方的合作业务类别信息进行比较分析，进而通过获得所述第一客户的需求业务类型、客户信誉度等来对所述第一客户的客户等级进行评估，从而实现了使所述第一保险公司进一步提高客户管理水平的技术目的
实施例二
基于与前述实施例中一种保单智能管理的信息处理方法同样发明构思，本发明还提供了一种保单智能管理的信息处理装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一保单的结算项信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；
第一输入单元15，所述第一输入单元15用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；
第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；
第六获得单元17，所述第六获得单元17，所述第六获得单元用于根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；
第一导入单元18，所述第一导入单元18用于根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中。
进一步的，所述装置还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一客户的第二合作方信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第二合作方信息的数量信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得预定合作数量阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第二合作方信息的数量信息是否在所述预定合作数量阈值之内；
第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第二合作方信息的数量信息在所述预定合作数量阈值之内，获得与所述第一客户的合作时长信息；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一客户的信誉度信息；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述合作时长信息和所述第一客户的信誉度信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识客户等级的标识信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一客户等级信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于如果所述第二合作方信息的数量信息不在所述预定合作数量阈值之内，获得所述第一客户分别与所述第二合作方合作业务的第二类别信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一保单，获得所述第一保单的第一类别信息；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一类别信息与所述第二类别信息，获得第一相似度信息，所述第一相似度信息为所述第一类别信息与所述第二类别信息之间的相似度信息；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一相似度信息，获得所述第一客户等级信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得预定相似度阈值；
第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一相似度信息是否在所述预定相似度阈值之内；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果所述第一相似度信息在所述预定相似度阈值之内，获得所述第一客户等级信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于如果所述第一相似度信息不在所述预定相似度阈值之内，根据所述第二类别信息和所述第一类别信息，获得第一相关度信息，所述第一相关度信息为所述第一类别信息与所述第二类别信息之间的相关度信息；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一相关度信息，获得所述第一客户等级信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得第一导入指令；
第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一导入指令是否为同步导入指令；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于如果所述第一导入指令为同步导入指令，获得第一同步导入指令；
第二导入单元，所述第二导入单元用于根据所述第一同步导入指令，对所述第一保单的数据进行同步导入；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于如果所述第一导入指令为异步导入指令，获得第一异步导入指令；
第三导入单元，所述第三导入单元用于根据所述第一异步导入指令，对所述第一保单的数据进行异步导入。
进一步的，所述装置还包括：
第一验证单元，所述第一验证单元用于对所述第一保单的数据进行完整性验证；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于如果所述第一保单的数据缺失，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提示所述第一保单的数据缺失；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一预警信息，获得第一终止指令；
第一终止单元，所述第一终止单元用于根据所述第一终止指令，终止对所述第一保单的数据进行处理。
前述图1实施例一中的一种保单智能管理的信息处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种保单智能管理的信息处理装置，通过前述对一种保单智能管理的信息处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种保单智能管理的信息处理装置，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种保单智能管理的信息处理方法的发明构思，本发明还提供一种保单智能管理的信息处理装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种保单智能管理的信息处理方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种保单智能管理的信息处理方法，其中，所述方法包括：
获得第一保单的结算项信息；
获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；
将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；
将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；
将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；
根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；
根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中；
其中，所述获得所述第一客户等级信息，包括：
获得所述第一客户的第二合作方信息；
获得所述第二合作方信息的数量信息；
获得预定合作数量阈值；
判断所述第二合作方信息的数量信息是否在所述预定合作数量阈值之内；
如果所述第二合作方信息的数量信息在所述预定合作数量阈值之内，获得与所述第一客户的合作时长信息；
获得所述第一客户的信誉度信息；
将所述合作时长信息和所述第一客户的信誉度信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识客户等级的标识信息；
获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一客户等级信息。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
如果所述第二合作方信息的数量信息不在所述预定合作数量阈值之内，获得所述第一客户分别与所述第二合作方合作业务的第二类别信息；
根据所述第一保单，获得所述第一保单的第一类别信息；
根据所述第一类别信息与所述第二类别信息，获得第一相似度信息，所述第一相似度信息为所述第一类别信息与所述第二类别信息之间的相似度信息；
根据所述第一相似度信息，获得所述第一客户等级信息。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一相似度信息，获得所述第一客户等级信息，包括：
获得预定相似度阈值；
判断所述第一相似度信息是否在所述预定相似度阈值之内；
如果所述第一相似度信息在所述预定相似度阈值之内，获得所述第一客户等级信息。
4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
如果所述第一相似度信息不在所述预定相似度阈值之内，根据所述第二类别信息和所述第一类别信息，获得第一相关度信息，所述第一相关度信息为所述第一类别信息与所述第二类别信息之间的相关度信息；
根据所述第一相关度信息，获得所述第一客户等级信息。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中，包括：
获得第一导入指令；
判断所述第一导入指令是否为同步导入指令；
如果所述第一导入指令为同步导入指令，获得第一同步导入指令；
根据所述第一同步导入指令，对所述第一保单的数据进行同步导入；
如果所述第一导入指令为异步导入指令，获得第一异步导入指令；
根据所述第一异步导入指令，对所述第一保单的数据进行异步导入。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一同步导入指令，对所述第一保单的数据进行同步导入，包括：
对所述第一保单的数据进行完整性验证；
如果所述第一保单的数据缺失，获得第一预警信息，所述第一预警信息用于提示所述第一保单的数据缺失；
根据所述第一预警信息，获得第一终止指令；
根据所述第一终止指令，终止对所述第一保单的数据进行处理。
7.一种保单智能管理的信息处理装置，其中，所述装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一保单的结算项信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一客户等级信息，所述第一客户与所述第一保单相对应；
第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一保单的结算项信息作为第一输入信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一客户等级信息作为第二输入信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识匹配的结算模板的标识信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一保单的结算模板信息；
第六获得单元，所述第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一保单的结算模板信息，获得第一导入信息；
第一导入单元，所述第一导入单元用于根据所述第一导入信息，将所述第一保单的数据导入所述结算模板信息中；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一客户的第二合作方信息；
第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第二合作方信息的数量信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得预定合作数量阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第二合作方信息的数量信息是否在所述预定合作数量阈值之内；
第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第二合作方信息的数量信息在所述预定合作数量阈值之内，获得与所述第一客户的合作时长信息；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一客户的信誉度信息；
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述合作时长信息和所述第一客户的信誉度信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识客户等级的标识信息；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一客户等级信息。
8.一种保单智能管理的信息处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
CN202011159639.6A 2020-10-28 2020-10-28 一种保单智能管理的信息处理方法及装置 Active CN112286885B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011159639.6A CN112286885B (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种保单智能管理的信息处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011159639.6A CN112286885B (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种保单智能管理的信息处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112286885A CN112286885A (zh) 2021-01-29
CN112286885B true CN112286885B (zh) 2023-10-03

Family

ID=74373343

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011159639.6A Active CN112286885B (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种保单智能管理的信息处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112286885B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107644041A (zh) * 2016-07-22 2018-01-30 平安科技（深圳）有限公司 保单结算处理方法和装置
CN108256953A (zh) * 2017-03-13 2018-07-06 平安科技（深圳）有限公司 保单数据处理方法及装置
CN111340639A (zh) * 2020-03-27 2020-06-26 泰康保险集团股份有限公司 结算数据的处理方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107644041A (zh) * 2016-07-22 2018-01-30 平安科技（深圳）有限公司 保单结算处理方法和装置
CN108256953A (zh) * 2017-03-13 2018-07-06 平安科技（深圳）有限公司 保单数据处理方法及装置
CN111340639A (zh) * 2020-03-27 2020-06-26 泰康保险集团股份有限公司 结算数据的处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112286885A (zh) 2021-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110310114B (zh) 对象分类方法、装置、服务器及存储介质
CN110634223A (zh) 票据校验方法及装置
CN112860676B (zh) 应用于大数据挖掘和业务分析的数据清洗方法及云服务器
CN110147389A (zh) 帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置
CN107368526A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN112307331A (zh) 一种基于区块链高校毕业生智能招聘信息推送方法、系统及终端设备
CN115689334A (zh) 仓库管理系统的效率分析方法、系统及计算机设备
CN111159241A (zh) 一种点击转化预估方法及装置
CN112785146B (zh) 一种网络舆情的评估方法及系统
CN112286885B (zh) 一种保单智能管理的信息处理方法及装置
CN111193631B (zh) 信息处理方法、系统和计算机可读存储介质
CN111325255A (zh) 特定人群圈定方法、装置、电子设备及存储介质
CN116485019A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN115293867A (zh) 财务报销用户画像优化方法、装置、设备及存储介质
CN113533638B (zh) 一种专用化学品的成品检测方法和系统
CN112712270B (zh) 信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN114462861A (zh) 一种企业定位的产业链数据分析方法及系统
CN114398676A (zh) 基于人工智能的数据安全分级方法、装置、设备及介质
CN114140259A (zh) 基于人工智能的核保风控方法、装置、设备及存储介质
CN113742495A (zh) 基于预测模型的评级特征权重确定方法及装置、电子设备
CN110298690B (zh) 对象类目的周期判断方法、装置、服务器及可读存储介质
CN109308565B (zh) 人群绩效等级识别方法、装置、存储介质及计算机设备
CN113191569A (zh) 一种基于大数据的企业管理方法及系统
CN112668899A (zh) 一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置
CN111027296A (zh) 基于知识库的报表生成方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant