CN112286155A - 基于网络的机电设备操作系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于网络的机电设备操作系统及方法,包括:子系统定义模块、加注数据模块、项目接收模块和组态控制模块;子系统定义模块用于定义各个子系统的功能模块;加注数据模块用于配置现场设备检测与控制点位的端口和协议;项目接收模块用于接收上传的各个子系统的功能设备参数;组态控制模块用于获取各个子系统的功能设备参数,调用加注数据模块,从而获取现场设备的监测数据与控制状态,对现场设备远程配置;通过定义各个子系统的功能模块,对子系统的功能模块的现场设备进行实时监测,通过网络实现对现场设备远程配置,以达到提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性的目的。

Description

基于网络的机电设备操作系统及方法
技术领域
本发明涉及建筑物机电设备整体控制技术领域,具体涉及基于网络的机电设备操作系统及方法。
背景技术
建筑物的全生命周期管理越来越被重视,其中机电设备管理是建筑物管理重要的一方面,打造一个合适的建筑机电智能控制平台可让建筑管理更智能化,也可减少日常运维工作,节约人力成本,还可以建立机电设备大数据网络基础,利用大数据提供决策支持,实现全过程维保服务,从而配合建筑物其他的机电设备维护,进一步实现建筑全生命周期的运维管理,现有的网络智能化控制平台,有的涵盖范围较大、涉及面较广,但涉及深度较浅、项目针对性不足;有的系统针对性较强但依赖于本地软件和本地电脑,无法实现云端远程控制。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出了一种基于网络的机电设备操作系统及方法,以达到提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性的目的。
为达到上述目的,本发明的技术方案如下:基于网络的机电设备操作系统,所述系统包括:子系统定义模块、加注数据模块、项目接收模块和组态控制模块;
所述子系统定义模块,用于定义各个子系统的功能模块;
所述加注数据模块,用于配置现场设备检测与控制点位的端口和协议;
所述项目接收模块,用于接收上传的各个子系统的功能设备参数;
所述组态控制模块,用于获取各个子系统的功能设备参数,调用加注数据模块,从而获取现场设备的监测数据与控制状态,对现场设备远程配置。
与现有技术相比,本发明通过定义各个子系统的功能模块,对各个子系统的功能模块的现场设备进行实时监测,通过网络实现对现场设备远程配置,提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性。
进一步地,所述各个子系统的功能设备参数包括:项目设备、系统照片、专用图片和三维模型,形式多样,适应性强。
进一步地,所述系统还包括智能学习模块,所述智能学习模块,用于根据实时监测到的现场设备数据,再依照子系统的算法逻辑和控制模型实现自寻优功能、自学习功能和自整定功能,实现了真正的控制智能化,提高了控制效率。
进一步地,所述自寻优功能为根据实时监测到的现场设备数据,再依照控制模型调整现场设备的参数,以最优化参数对现场设备进行设置,有效的节约成本及能源。
进一步地,所述自学习功能为根据控制模型将每次调整的逻辑、参数和结果记录,形成数据库。
进一步地,所述自整定功能为在数个同类工况下进行比较,调用数据库中的数据形成自整定参数库,用于作为现场设备计划的一部分,有效的节约成本及能源。
进一步地,所述系统还包括PSSA模块,所述PSSA模块,用于为特定项目定义设备或系统。
基于云服务器的建筑物机电网络管理方法,所述方法包括:
定义各个子系统的功能模块;
上传的各个子系统的功能设备参数;
配置现场设备检测与控制点位的端口和协议即可获取现场设备的监测与控制状态,实现对现场设备远程配置。
本发明具有如下优点:
(1).本发明通过定义各个子系统的功能模块,对各个子系统的功能模块的现场设备进行实时监测,通过网络实现对现场设备远程配置,提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性。
(2).本发明通过设置智能学习模块,实现自寻优功能、自学习功能和自整定功能,实现了真正的控制智能化,提高了控制效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例公开的基于网络的机电设备操作系统结构示意图;
图2为本发明实施例公开的基于云服务器的建筑物机电网络管理方法流程图;
图中数字和字母所表示的相应部件名称:
1、系统定义模块;2、加注数据模块;3、项目接收;4、组态控制模块;5、智能学习模块;6、现场设备。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明提供了一种基于网络的机电设备操作系统及方法,其工作原理是通过定义各个子系统的功能模块,对各个子系统的功能模块的现场设备进行实时监测,通过网络实现对现场设备远程配置,以达到提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性的目的。
下面结合实施例和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示,基于网络的机电设备操作系统,所述系统包括:子系统定义模块1、加注数据模块2、项目接收3模块和组态控制模块4;
所述子系统定义模块1,用于定义各个子系统的功能模块;
所述加注数据模块2,用于配置现场设备6检测与控制点位的端口和协议;
所述项目接收3模块,用于接收上传的各个子系统的功能设备参数;
所述组态控制模块4,用于获取各个子系统的功能设备参数,调用加注数据模块2,从而获取现场设备6的监测数据与控制状态,对现场设备6远程配置。
与现有技术相比,本发明通过定义各个子系统的功能模块,对各个子系统的功能模块的现场设备6进行实时监测,通过网络实现对现场设备6远程配置,提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性。
其中,建筑物机电网络管理系统基于云服务器,可以通过网络进行调用。
其中,各个子系统包括:冷站子系统、热源站子系统、换热站子系统、给排水子系统、消防水子系统、智能照明子系统、停车场子系统、视频监控子系统、生产设备子系统等等。
其中,加注数据模块2配置好现场设备6检测与控制点位的端口和协议后,通过网络与系统传输数据。
其中,所述各个子系统的功能设备参数包括:项目设备、系统照片、专用图片(二维图、三维图或矢量图)和三维模型,形式多样,适应性强。
其中,所述系统还包括智能学习模块5,所述智能学习模块5,用于根据实时监测到的现场设备6数据,再依照子系统的算法逻辑和控制模型实现自寻优功能、自学习功能和自整定功能,实现了真正的控制智能化,提高了控制效率。
其中,所述自寻优功能为根据实时监测到的现场设备6数据,再依照控制模型调整现场设备6的参数,以最优化参数对现场设备6进行设置,有效的节约成本及能源,比如在供系统中,根据室外温湿度数据、室内标准监测点的温湿度,自动按照模型调整热源站输出能量和输出工况参数,以最优化的参数设置实现节能运行的目的。
其中,所述自学习功能为根据控制模型将每次调整的逻辑、参数和结果记录,形成数据库。
其中,所述自整定功能为在数个同类工况下进行比较,调用数据库中的数据形成自整定参数库,用于作为现场设备6计划的一部分,有效的节约成本及能源。
根据控制模型,将每次调整的逻辑和结果及因变量、参变量和输出变量及结果变量,作为参数群记录下来,形成数据库,并在数个类同工况下相互比较,在下一个供暖期内,做为预先设置的自整定参数库,且可以作为能源计划的一部分。
其中,所述系统还包括PSSA模块,所述PSSA模块,用于为特定项目定义设备或系统,根据该设备和系统的监测与控制点位,二次组合开发出适合该项目的功能组合模块。
其中,特定项目区别于一般项目。
如图2所示,基于云服务器的建筑物机电网络管理方法,所述方法包括:
S1:定义各个子系统的功能模块;
S2:上传的各个子系统的功能设备参数;
S3:配置现场设备检测与控制点位的端口和协议即可获取现场设备的监测与控制状态,实现对现场设备远程配置。
以热源站子系统为例:定义热源站子系统时,平台已经给建立了完整的主机模块、辅助机械模块、周边设备模块、环境监测模块、电力电能源模块、计量模块等模块,用户只需要上传本项目主机设备、辅机、周边设备、环境监测、电力电源、计量等设备或系统的照片(或专用图片),然后通过系统的加注数据模块功能(检测与控制点位基于现场设备的端口和协议,通过无线或有线通信传输至平台专用数据库),即可以将该设备所有监测与控制状态实时显示在平台上,热源站所有设备定义完成后形成就形成了基于本系统的标准项目。
通过系统自定义项目组态,建立项目模块,绑定被控设备DTU,绑定设备,设置参数,下层设备设置DTU参数,与上层云服务器进行通讯交互,系统通过自有组态系统对设备数据采集与过程控制进行组态,并将数据汇总至自寻优系统进行优化处理,直接由系统控制执行最优化设备处理方案,以此达到远程控制智能化的目的。
通过以上的方式,本发明所提供的基于网络的机电设备操作系统及方法,通过定义各个子系统的功能模块,对各个子系统的功能模块的现场设备进行实时监测,通过网络实现对现场设备远程配置,以达到提高项目的针对性、不依赖于本地硬件设备和系统、灵活远程控制,提高扩展性和多种工况适应性的目的。
以上所述的仅是本发明所公开的基于网络的机电设备操作系统及方法的优选实施方式,应当指出,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述系统包括:子系统定义模块、加注数据模块、项目接收模块和组态控制模块;
所述子系统定义模块,用于定义各个子系统的功能模块;
所述加注数据模块,用于配置现场设备检测与控制点位的端口和协议;
所述项目接收模块,用于接收上传的各个子系统的功能设备参数;
所述组态控制模块,用于获取各个子系统的功能设备参数,调用加注数据模块,从而获取现场设备的监测数据与控制状态,对现场设备远程配置。
2.根据权利要求1所述的基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述各个子系统的功能设备参数包括:项目设备、系统照片、专用图片和三维模型。
3.根据权利要求1所述的基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述系统还包括智能学习模块,所述智能学习模块,用于根据实时监测到的现场设备数据,再依照子系统的算法逻辑和控制模型实现自寻优功能、自学习功能和自整定功能。
4.根据权利要求3所述的基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述自寻优功能为根据实时监测到的现场设备数据,再依照控制模型调整现场设备的参数,以最优化参数对现场设备进行设置。
5.根据权利要求4所述的基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述自学习功能为根据控制模型将每次调整的逻辑、参数和结果记录,形成数据库。
6.根据权利要求5所述的基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述自整定功能为在数个同类工况下进行比较,调用数据库中的数据形成自整定参数库,用于作为现场设备计划的一部分。
7.根据权利要求1所述的基于网络的机电设备操作系统,其特征在于,所述系统还包括PSSA模块,所述PSSA模块,用于为特定项目定义设备或系统。
8.一种基于云服务器的建筑物机电网络管理方法,其特征在于,所述方法包括:
定义各个子系统的功能模块;
上传的各个子系统的功能设备参数;
配置现场设备检测与控制点位的端口和协议即可获取现场设备的监测与控制状态,实现对现场设备远程配置。
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