CN112285573A - 一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法 - Google Patents

一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，该方法包括以下步骤：1)监控目标动力电池组在充电/放电过程的电压、电流以及温度数据；2)确定目标动力电池组每个单体在温度相同，以同一电流充电/放电时的单体容量增量曲线，计算单体容量增量曲线峰值/谷值离散程度；3)计算每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度；4)对充电/放电时所述每个电池单体容量增量曲线相应峰值/谷值离散度以及所述每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度进行加权平均，以获得动力电池组在使用过程中单体一致性的综合评估值。本发明通过引入电池容量增量曲线使得单体一致性的评价更加简单和精准。

Description

一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法
技术领域
本发明涉及电池管理，尤其涉及一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法。
背景技术
动力电池因高能量密度、存储寿命长以及工作温度范围宽等优点，在新能源领域的应用越来越广泛。随着电池能量密度的提高，电池的安全性能也变得尤为重要，其中，由于电池单体的差异性，部分的单体会产生过充或者过放，因此导致动力电池组的使用过程中的性能整体大幅下降，并导致容量利用率降低，使用寿命缩减，严重者会引发安全问题。
为保障动力电池组稳定高效的运行，提前发现存在问题的电池单体，及时作出有效的预警显得尤为重要。动力电池组中单体的一致性的评价能够对动力电池组的状态进行快速有效的评价，对可能存在问题的单体提前预警，避免产生不必要的安全事故。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，包括以下步骤：
1)监控目标动力电池组在充电/放电过程的电压、电流以及温度数据；
2)确定目标动力电池组所有电池单体在温度相同，以同一电流充电/放电时的单体容量增量曲线，计算单体容量增量曲线峰值/谷值离散程度；
所述单体容量增量曲线是指以dQ/dV为Y轴，V为X轴做图的曲线；其中，Q为单体容量，V为单体电压；所述单体容量Q为通过对动力电池组中每个单体在使用过程中的电流时间积分得到的相应电量；所述单体电压V为通过动力电池组中电池管理系统采集到的每个单体的电压；
3)计算每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度；
4)对充电/放电时所述每个电池单体容量增量曲线相应峰值/谷值离散度以及所述每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度进行加权平均，以获得动力电池组在使用过程中单体一致性的综合评估值，其中，综合评估值越大，动力电池组单体的一致性越差。
按上述方案，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，所有单体选择一个同一电压对应的峰值进行峰值离散程度计算。
按上述方案，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，所有单体选择多个相应的峰值进行峰值(或谷值)加权离散程度计算。
按上述方案，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，选中电池组中的所有单体进行峰值离散程度计算，当对电池组中的所有单体均进行峰值离散度计算时，离散度采用总体标准差公式进行计算。
按上述方案，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，选中电池组中的部分单体抽样进行峰值离散程度计算，当对电池组中的部分单体抽样以评估所有单体峰值离散度时，评估所有单体峰值离散度采用样本标准差公式进行计算。
按上述方案，所述步骤1)中充电/放电过程数据均来自于动力电池组使用过程中的工况所产生的数据。
本发明产生的有益效果是：
通过引入电池容量增量曲线可以将电极过程信息的变化放大，便于观察和处理，因而使得单体一致性的评价更加简单和精准。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明实施例的方法流程图；
图2是本发明实施例的单体电池的容量增量曲线示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，包括以下步骤：
1)监控目标动力电池组在充电/放电过程的电压、电流以及温度数据；
2)确定目标动力电池组所有电池单体之间的温差在±2℃以内，以同一电流充电/放电时的单体容量增量曲线，计算单体容量增量曲线峰值/谷值离散程度；
所述单体容量增量曲线是指以dQ/dV为Y轴，V为X轴做图的曲线；其中，Q为单体容量，V为单体电压；所述单体容量Q为通过对动力电池组中每个单体在使用过程中的电流时间积分得到的相应电量；所述单体电压V为通过动力电池组中电池管理系统采集到的每个单体的电压；
其中，步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，所有选中单体选择一个同一电压对应的峰值进行峰值离散程度计算；
或所有选中单体选择多个相应的峰值进行峰值(或谷值)加权离散程度计算。
计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，选中电池组中的所有单体进行峰值离散程度计算，当对电池组中的所有单体均进行峰值离散度计算时，离散度采用总体标准差公式进行计算。
或选中电池组中的部分单体抽样进行峰值离散程度计算，当对电池组中的部分单体抽样以评估所有单体峰值离散度时，评估所有单体峰值离散度采用样本标准差公式进行计算。
3)计算每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度；
对应的，当所有单体选择一个相应的峰值进行峰值(或谷值)离散程度计算时，相应的使用该峰值(或谷值)对应的电压值进行电压值(即平台电压)离散度计算；
当所有单体选择多个相应的峰值进行峰值(或谷值)加权离散程度计算时；相应的使用该多个峰值(或谷值)对应的电压值进行电压值加权离散度计算。
计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，选中电池组中的所有单体进行峰值离散程度计算，则对电池组中的所有单体均进行峰值(或谷值)对应的电压值离散度计算，当对电池组中的所有单体均进行峰值(或谷值)对应的电压值离散度计算时，离散度采用总体标准差公式进行计算。
若选中电池组中的部分单体抽样进行峰值离散程度计算，则对电池组中的部分单体抽样以评估所有单体峰值(或谷值)对应的电压值离散度，当对电池组中的部分单体抽样以评估所有单体峰值(或谷值)对应的电压值离散度时，评估所有单体峰值(或谷值)对应的电压值离散度采用样本标准差公式进行计算。
4)对充电/放电时所述每个电池单体容量增量曲线相应峰值/谷值离散度以及所述每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度进行加权平均，以获得动力电池组在使用过程中单体一致性的综合评估系数，其中，综合评估系数越大，动力电池组单体的一致性越差。
如图2显示了6个不同单体在温度相同，以同一电流充电时各自的容量增量曲线，其中一种颜色的曲线代表一个单体的容量增量曲线(需要说明的是：实际测试过程中单体数量会明显多于6个，这里只是为了图片的清晰和说明的方便，以6个单体的容量增量曲线为例)。
当电池充电出现电压平台时，充电电流恒定，充入容量不断增加而电池电压不发生改变，即dQ变化明显，而对应的dV较小，在容量增量曲线中即表现出dQ/dV达到峰值(极大值)。具体到图2中，每个电池单体从左到右均出现三个明显的峰值A、B、C(实际单体在测试过程中出现多少个充电峰值要依据电池制备原料，充电参数等因素决定，为了能够实现本发明中的一致性评估，要求测得的容量增量曲线中至少出现一个明显峰值)。当电池电压平台越平坦时，则说明dv越小的情况下对应的dQ越大，因此，相应的dQ/dV值越大，即对应的容量增量曲线的峰值越大，对应到图2中，每个单体的B点峰值均最大，说明B点对应的单体的电压平台最为平坦。
采样方式有以下几种：
实施例1：
对所有的单体进行采样，获得每个单体的容量增量曲线。
1.1选取图2中的某个峰值x(x为峰值A、B、C中的任意一个)来计算电池组中所有单体容量增量曲线在第x峰处峰值的离散程度KIC总 x，可采用以下总体标准差公式进行计算：
Figure BDA0002728207950000071
其中，ICi x为第i个单体在第x峰处的峰值，rx为所有电池单体在第x峰处峰值的平均值，n为电池组中单体的数量。
计算得出的KIC总 x越大，则动力电池组的单体一致性越差。
1.2计算电池组中所有电池单体容量增量曲线在第x峰处对应的电压值离散度KICV总 x，可采用以下总体标准差公式进行计算：
Figure BDA0002728207950000081
其中，ICVi x为第i个单体在第x峰处对应的电压值，vx为所有电池单体在第x峰处对应的电压值的平均值，n为电池组中单体的总数量。
优选的，所述第x峰为容量增量曲线中对应的dQ/dV取值最大的峰。
1.3单体一致性的综合评估系数为总体评估系数T总 x，其可采用以下公式计算：
T总 x＝c总 xKIC总 x+q总 xKICV总 x
其中，c总 x为容量增量曲线第x峰值离散度的评估权值(0＜c总 x＜1)，q总 x为容量增量曲线第x峰值对应的电压值离散度的评估权值(0＜q总 x＜1)，并且满足：c总 x+q总 x＝1。
总体评估系数T总 x越大，则动力电池组单体的一致性越差。
实施例2
只对部分单体进行采样，且采样个数为n(即电池组中单体的总数量大于n)。
2.1选取图2中的某个峰值x(x为峰值A、B、C中的任意一个)来估计电池组中所有单体容量增量曲线在第x峰处峰值的离散程度，可采用以下样本标准差公式进行估计：
Figure BDA0002728207950000091
其中，KIC样 x为所有单体容量增量曲线在第x峰处峰值离散度的估计值，ICi x为第i个单体在第x峰处的峰值，rx为n个单体样品在第x峰处峰值的平均值，n为电池组中单体的采样个数。
计算得出的KIC样 x越大，则动力电池组的单体一致性越差。
2.2估计电池组中所有电池单体容量增量曲线在第x峰处对应的电压值离散度，可采用以下样本标准差公式进行估计：
Figure BDA0002728207950000092
其中，KICV样 x为所有单体容量增量曲线在第x峰处对应的电压值离散度估计值，ICVi x为第i个单体在第x峰处对应的电压值，vx为n个单体样品在第x峰处对应的电压值的平均值，n为电池组中单体的采样个数。
优选的，所述第x峰为容量增量曲线中对应的dQ/dV取值最大的峰。
2.3单体一致性的综合评估系数为样本评估系数T样 x，其可采用以下公式计算：
T样 x＝c样 xKIC样 x+q样 xKICV样 x
其中，c样 x为容量增量曲线第x峰值离散度估计值的评估权值(0＜c样 x＜1)，q总为容量增量曲线第x峰值对应的电压值离散度估计值的评估权值(0＜q样 x＜1)，并且满足：c样 x+q样 x＝1。
样本评估系数T样 x越大，则动力电池组单体的一致性越差。
实施例3：
对所有的单体进行采样，获得每个单体的容量增量曲线，将每个单体的容量增量曲线中峰值的总个数记为L，相应L个峰值编号从x轴起点向右依次为第1’峰、第2’峰、第3’峰··第L’峰；分别选取每个单体的相同编号的峰各m个,并对选取的m个峰按从x轴起点向右的重新顺序给予编号为：第1峰、第2峰、第3峰····第m峰，其中，所述m满足2≤m≤L。
3.1针对每个单体的容量增量曲线，通过电池组中所有电池单体容量增量曲线，计算电池组中所有单体第J个峰值(所述J为第1峰、第2峰、第3峰···第m峰中任意一个)的离散程度KIC总 J，可以采用以下总体标准差公式进行计算：
Figure BDA0002728207950000101
其中，ICi J为第i个单体在第J个峰处峰值，rJ为所有电池单体在第J个峰处峰值的平均值，n为电池组中单体的数量。
考虑所有单体容量增量曲线对应的m个峰值，计算所有单体容量增量曲线对应的m个峰值的加权离散度KIC总 加权，其可采用以下公式计算:
Figure BDA0002728207950000111
其中，c总 J为第J个峰峰值离散度的计算权值(0＜c总 J＜1)，并且满足c总 1+c总 2+c总 3+···+c总 m＝1。
优选的，对于任意一个单体，所选取的m个峰值中的每一个均满足：ICi J≥IC预设，所述IC预设为预设峰值，优选IC预设满足10≤IC预设≤30。
计算得出的KIC总 加权越大，则动力电池组的单体一致性越差。
3.2通过电池组中所有电池单体容量增量曲线，计算第J个峰处对应的电压值离散度KICV总 J，可以采用以下总体标准差公式进行计算：
Figure BDA0002728207950000112
其中，ICVi J为第i个单体在第J个峰处对应的电压值，vJ为所有电池单体在第J个峰处对应的电压值的平均值，n为电池组中单体的数量。
考虑所有单体容量增量曲线对应的m个峰值，计算所有单体容量增量曲线m个峰值对应的电压值加权离散度KICV总 加权，其可采用以下公式计算:
Figure BDA0002728207950000113
其中，q总 J为第J个峰对应的电压值离散度的计算权值(0＜q总 J＜1)，并且满足q总 1+q总 2+q总 3+···+q总 m＝1。
3.3单体一致性的综合评估系数为总体评估系数T总 (1-m)，其可采用以下公式计算：
T总 (1-m)＝c总 (1-m)KIC总 加权+q总 (1-m)KICV总 加权
其中，c总 (1-m)为KIC总 加权的评估权值(0＜c总 (1-m)＜1)，q总 (1-m)为KICV总 加权评估权值(0＜q总 (1-m)＜1)，并且满足：c总 (1-m)+总 (1-m)＝1。
总体评估系数T总 (1-m)越大，则动力电池组单体的一致性越差。
实施例4：
只对部分单体进行采样，且采样个数为n(即电池组中单体的总数量大于n)。获得每个被采样单体的容量增量曲线，每个被采样单体的容量增量曲线中峰值的总个数记为L，相应L个峰值编号从x轴起点向右依次为第1’峰、第2’峰、第3’峰··第L’峰；分别选取每个单体样品相同编号的峰各m个,并对选取的m个峰按从x轴起点向右的顺序重新给予编号为：第1峰、第2峰、第3峰····第m峰，其中，所述m满足2≤m≤L。
4.1通过n个单体样品容量增量曲线，估计电池组中所有单体第J个峰值(所述J为第1峰、第2峰、第3峰···第m峰中任意一个)的离散程度，可以采用以下样本标准差公式进行估计：
Figure BDA0002728207950000121
其中，KIC样 J为所有单体容量增量曲线在第J个峰处峰值离散度估计值，ICi J为第i个单体在第J个峰处峰值，rJ为n个单体样品在第J个峰处峰值的平均值，n为电池组中单体的采样个数。
所有单体容量增量曲线对应的m个峰值的加权离散度估计值KIC样 加权，其可采用以下公式计算:
Figure BDA0002728207950000131
其中，c样 J为第J个峰峰值离散度估计值的计算权值(0＜c样 J＜1)，并且满足c样 1+c样 2+c样 3+···+c样 m＝1。
优选的，对于任意一个单体，所选取的m个峰值中的每一个均满足：ICi J≥IC预设，所述IC预设为预设峰值，优选IC预设满足10≤IC预设≤30。
计算得出的KIC样 加权越大，则动力电池组的单体一致性越差。
4.2通过n个单体样品的容量增量曲线，估计电池组中所有单体第J个峰处对应的电压值离散度，可以采用以下样本标准差公式公式进行估计：
Figure BDA0002728207950000132
其中，KICV样 J为所有单体容量增量曲线在第J峰处对应的电压值离散度估计值，ICVi J为第i个单体在第J个峰处对应的电压值，vJ为n个单体样品在第J个峰处对应的电压值的平均值，n为电池组中单体的采样个数。
通过n个单体样品容量增量曲线对应的m个峰值,估计电池组中所有单体m个峰值对应的电压值加权离散度，其可采用以下公式计算:
Figure BDA0002728207950000141
其中，KICV样 加权为电池组中所有单体m个峰值对应的电压值加权离散度的估计值，q样 J为第J个峰峰值离散度的计算权值(0＜q样 J＜1)，并且满足q样 1+q样 2+q样 3+···+q样 m＝1。
4.3单体一致性的综合评估系数为样本评估系数T样 (1-m)，其可采用以下公式计算：
T样 (1-m)＝c样 (1-m)KIC样 加权+q样 (1-m)KICV样 加权
其中，c样 (1-m)为KIC样 加权的评估权值(0＜c总 (1-m)＜1)，q总 (1-m)为KICV样 加权评估权值(0＜q总 (1-m)＜1)，并且满足：c样 (1-m)+样 (1-m)＝1。
样本评估系数T样 (1-m)越大，则动力电池组单体的一致性越差。
以上几种方式中，实施例4中综合考虑了容量增量峰值与电压离散度的结果是最准确。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)监控目标动力电池组在充电/放电过程的电压、电流以及温度数据；
2)确定目标动力电池组所有单体在温度相同，以同一电流充电/放电时的单体容量增量曲线，计算单体容量增量曲线峰值/谷值离散程度；
所述单体容量增量曲线是指以dQ/dV为Y轴，V为X轴做图的曲线；其中，Q为单体容量，V为单体电压；所述单体容量Q为通过对动力电池组中每个单体在使用过程中的电流时间积分得到的相应电量；所述单体电压V为通过动力电池组中电池管理系统采集到的每个单体的电压；
3)计算每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度；
4)对充电/放电时所述每个电池单体容量增量曲线相应峰值/谷值离散度以及所述每个单体容量增量曲线相应峰值/谷值对应的电压值离散度进行加权平均，以获得动力电池组在使用过程中单体一致性的综合评估值，其中，综合评估值越大，动力电池组单体的一致性越差。
2.根据权利要求1所述的评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，其特征在于，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，所有单体选择同一电压对应的峰值进行峰值离散程度计算。
3.根据权利要求1所述的评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，其特征在于，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，所有单体选择多个相应的峰值/谷值进行峰值/谷值加权离散程度计算。
4.根据权利要求1所述的评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，其特征在于，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，选中电池组中的所有单体进行峰值/谷值离散程度计算，当对电池组中的所有单体均进行峰值/谷值离散度计算时，离散度采用总体标准差公式进行计算。
5.根据权利要求1所述的评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，其特征在于，所述步骤2)中计算单体容量增量曲线峰值离散程度时，选中电池组中的部分单体抽样进行峰值离散程度计算，当对电池组中的部分单体抽样以评估所有单体峰值离散度时，评估所有单体峰值离散度采用样本标准差公式进行计算。
6.根据权利要求1所述的评价动力电池组在动态使用过程中单体一致性的方法，其特征在于，所述步骤1)中充电/放电过程数据均来自于动力电池组使用过程中的工况所产生的数据。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113759251A (zh) * 2021-08-17 2021-12-07 江苏大学 基于类容量增量曲线的云端电池组容量一致性分析方法
CN116840721A (zh) * 2023-06-02 2023-10-03 暨南大学 一种锂离子电池容量估计方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102590751A (zh) * 2011-10-12 2012-07-18 北京市电力公司 动力电池包一致性评估方法和装置
CN109324297A (zh) * 2018-10-19 2019-02-12 张瑞锋 一种电池组一致性分析的方法
WO2019033391A1 (zh) * 2017-08-18 2019-02-21 罗伯特·博世有限公司 用于检测电池组一致性的方法、装置及系统
CN111551868A (zh) * 2020-05-08 2020-08-18 浙江吉利控股集团有限公司 一种磷酸铁锂电池系统的一致性分析方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102590751A (zh) * 2011-10-12 2012-07-18 北京市电力公司 动力电池包一致性评估方法和装置
WO2019033391A1 (zh) * 2017-08-18 2019-02-21 罗伯特·博世有限公司 用于检测电池组一致性的方法、装置及系统
CN109324297A (zh) * 2018-10-19 2019-02-12 张瑞锋 一种电池组一致性分析的方法
CN111551868A (zh) * 2020-05-08 2020-08-18 浙江吉利控股集团有限公司 一种磷酸铁锂电池系统的一致性分析方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113759251A (zh) * 2021-08-17 2021-12-07 江苏大学 基于类容量增量曲线的云端电池组容量一致性分析方法
CN116840721A (zh) * 2023-06-02 2023-10-03 暨南大学 一种锂离子电池容量估计方法、装置、设备及存储介质

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