CN112285301A - 一种智能型食品快速检测分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能型食品快速检测分析系统，具体涉及食品检测技术领域，具体包括以下步骤：步骤一、首先对食品进行采样后，将样品进行送样至检测室，然后检测人通过电脑将样品进行录入备份后，进行初检；步骤二、对初检结果不合格的样品进行记录分析并进行上传通报，初检结果为合格的样品则送往恒温无菌室中。本发明通过对食品采用多次设备检测，能够有效的对食品样品进行质量检测，避免单独的检测设备使用过程中故障影响检测数据造成的批量不合格食品流出，且方便后续不影响继续检测的情况下对故障设备进行及时检修，并通过对数据库进行定期数据抽样返检，能够规避出现玩忽职守的检测人对不合格食品的放出，出现问题时能够及时进行处理。

Description

一种智能型食品快速检测分析系统

技术领域

本发明涉及食品检测技术领域，更具体地说，本发明涉及一种智能型食品快速检测分析系统。

背景技术

食品安全检测是按照国家指标来检测食品中的有害物质，主要是一些有害有毒的指标的检测，比如重金属、黄曲霉毒素等，食品科学与工程的一个重要方面是引入和运用化工单元操作，并发展形成食品工程单元操作，从而促进食品工业向大规模、连续化和自动化的方向发展，食品安全问题已经是一个全球话题，国际上食品安全恶性事件不断发生，造成了巨大的经济损失。食品安全问题主要包括以下几个方面：化学性危害、生物毒素、微生物性危害、食品掺假和基因工程食品的安全性问题。

经检索，公开号为CN108320162A的中国发明公开了一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，属于食品安全质量溯源技术领域，包括食品安全质量溯源应用系统、数据获取模块、数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块、分析总结报告模块和食品安全质量溯源数据库，该发明通过对设备物理数据的获取，完成对设备数据的分析，对设备中的加密应用和删除数据进行数据取证，同时分析设备中的运行进程，判断是否存在恶意程序，能够有效地解决食品安全质量溯源应用系统数据取证获取加密和删除数据困难的问题，同时鉴别是否存在恶意程序，提高了食品安全质量溯源应用系统的有效性和完整性。

综合上述专利，现有技术方案中对食品检测时往往只通过单一的食品检测设备对食品进行检测，这样就存在一个较大的问题，由此，不难分析后续结果，当该食品检测设备出现异常导致检测数据出现异常时，合格品被误当成不合格品，不合格品被当成合格品，就会造成批量的不合格食品流出，且不易发现食品检测设备的异常情况，进而不能及时的对故障设备进行检修，同样的，如果检测人疏忽，不能及时发现被检测的食品为不合格品，而直接记录为合格品并打上合格的标签，不能在后续通过数据库进行发现，就会发生更多的食品安全问题。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种智能型食品快速检测分析系统，能够对初检合格的食品进行多次食品检测设备检测，并对多次检测的数据进行对比分析，能够有效的对食品样品进行质量检测，且能够根据多次检测的数据对食品检测设备的异常进行判断，避免单独的食品检测设备在使用过程中故障影响检测数据造成的批量不合格食品流出，且方便后续不影响继续检测的情况下对故障设备进行及时检修，提高检测质量，且能够在后期对数据库进行定期数据抽样返检，能够规避出现玩忽职守的检测人对不合格食品的放出，出现问题时能够及时进行处理，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智能型食品快速检测分析系统，具体包括以下步骤：

步骤一、首先对食品进行采样后，将样品进行送样至检测室，然后检测人通过电脑将样品进行录入备份后，进行初检；

步骤二、对初检结果不合格的样品进行记录分析并进行上传通报，初检结果为合格的样品则送往恒温无菌室中，首先经一号食品检测设备进行检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，在一号食品检测设备检测结束后，直接进行复检；

步骤三、复检，即通过二号食品检测设备对样品进行二次检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，然后将二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据进行对比分析，当检测数据不同，且存在较大差异时，应及时通知设备人员，对检测结果进行分析，找出故障设备，确定故障设备的问题，并对出现故障的设备进行及时检修处理，未出现故障的设备则继续进行检测使用；

步骤四、步骤三中，当二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据相同时，如果两次检测结果都表明样品不合格，则对检测结果进行记录分析，指出哪项检测出现问题后上传至服务器，并对检测结果进行通报；

步骤五、当二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据相同时，且两次检测结果都表明样品为合格时，则对样品的检测数据生产批号进行数据储存，并保存至数据库中，然后上传至云服务器；

步骤六、工作人员利用终端设备通过4G、5G或Wifi网络从云服务器中提取数据，对已经检测结束后的样品进行定期数据抽样返检，当发现数据异常，即检测数据为不合格，录入结果为合格时，则立即进行通报处理，并追溯负责检测的责任人。

在一个优选地实施方式中，所述步骤一中初检范围包括对食品样品的包装检测、食品种类的检测、食品色泽的检测和有无霉变情况的检测，包装检测用于对食品包装的密封性能和耐热性能记性检测。

在一个优选地实施方式中，所述一号食品检测设备和二号食品检测设备的检测范围均为对食品样品的成分检测、外观检测和干湿度气味检测。

在一个优选地实施方式中，所述一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的成分检测包括农药残留与否检测、重金属含量检测、有害物质检测、添加剂检测和营养成分检测。

在一个优选地实施方式中，所述步骤五中数据库由若干个子数据库组成，使用者通过登录该云服务器，输入批号，从数据库中的子数据库中获取样品检测数据。

在一个优选地实施方式中，所述样品检测数据包括包装数据、食品种类数据、食品色泽数据、有无霉变数据、成分检测数据、外观检测数据、干湿度气味检测数据、时间、地点和检测人记录数据。

在一个优选地实施方式中，所述农药残留与否检测主要对食品样品上的有机氯农药、有机磷农药、菊酯类农药、氨基甲酸甲酯类农药进行检测。

在一个优选地实施方式中，所述重金属含量检测主要对食品样品上的铅、汞、铬、镉、砷元素进行检测。

在一个优选地实施方式中，所述有害物质检测主要对食品样品上的亚硝酸盐、三聚氰胺、苯并芘、黄曲霉毒素、二氧化硫、赭曲霉毒素A、二氧化硫残留、容积残留量、丙二醛、聚氯联二苯、多溴联苯、壬基苯酚、磷酸三苯脂、多氯化萘进行检测。

在一个优选地实施方式中，所述恒温无菌室内采用常温温度，所述一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的检测环境和检测条件保持相同。

本发明的技术效果和优点：

本发明用于对食品从采样到检测完成之间进行数据分析，能够及时发现从采样到检测完成之间存在的缺陷，并对缺陷进行分析和有效处理，在使用时，能够对初检合格的食品进行多次食品检测设备检测，并对多次检测的数据进行对比分析，能够有效的对食品样品进行质量检测，且能够根据多次检测的数据对食品检测设备的异常进行判断，避免单独的食品检测设备在使用过程中故障影响检测数据造成的批量不合格食品流出，且方便后续不影响继续检测的情况下对故障设备进行及时检修，提高检测质量，同时，通过在后期对数据库进行定期数据抽样返检，能够规避出现玩忽职守的检测人对不合格食品的放出，进而能够及时发现通报并在出现问题时能够及时进行处理。

附图说明

图1为本发明的系统图。

图2为本发明中一号食品检测设备的检测系统图。

图3为本发明中二号食品检测设备的检测系统图。

图4为本发明中数据库的系统图。

图5为本发明中样品检测数据的系统图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如附图1-5所示的一种智能型食品快速检测分析系统，具体包括以下步骤：

步骤一、首先对食品进行采样后，将样品进行送样至检测室，然后检测人通过电脑将样品进行录入备份后，进行初检；

步骤二、对初检结果不合格的样品进行记录分析并进行上传通报，初检结果为合格的样品则送往恒温无菌室中，首先经一号食品检测设备进行检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，在一号食品检测设备检测结束后，直接进行复检；

步骤三、复检，即通过二号食品检测设备对样品进行二次检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，然后将二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据进行对比分析，当检测数据不同，且存在较大差异时，应及时通知设备人员，对检测结果进行分析，找出故障设备，确定故障设备的问题，并对出现故障的设备进行及时检修处理，未出现故障的设备则继续进行检测使用；

步骤四、步骤三中，当二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据相同时，如果两次检测结果都表明样品不合格，则对检测结果进行记录分析，指出哪项检测出现问题后上传至服务器，并对检测结果进行通报；

步骤五、当二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据相同时，且两次检测结果都表明样品为合格时，则对样品的检测数据生产批号进行数据储存，并保存至数据库中，然后上传至云服务器；

步骤六、工作人员利用终端设备通过4G、5G或Wifi网络从云服务器中提取数据，对已经检测结束后的样品进行定期数据抽样返检，当发现数据异常，即检测数据为不合格，录入结果为合格时，则立即进行通报处理，进而通过在后期对数据库进行定期数据抽样返检，能够规避出现玩忽职守的检测人对不合格食品的放出，进而能够及时发现通报并在出现问题时能够及时进行处理，并追溯负责检测的责任人。

如附图1所示，步骤一中初检范围包括对食品样品的包装检测、食品种类的检测、食品色泽的检测和有无霉变情况的检测，包装检测用于对食品包装的密封性能和耐热性能记性检测。

如附图2-3所示，一号食品检测设备和二号食品检测设备的检测范围均为对食品样品的成分检测、外观检测和干湿度气味检测。

如附图2-3所示，一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的成分检测包括农药残留与否检测、重金属含量检测、有害物质检测、添加剂检测和营养成分检测。

如附图2-3所示，步骤五中数据库由若干个子数据库组成，使用者通过登录该云服务器，输入批号，从数据库中的子数据库中获取样品检测数据。

如附图5所示，样品检测数据包括包装数据、食品种类数据、食品色泽数据、有无霉变数据、成分检测数据、外观检测数据、干湿度气味检测数据、时间、地点和检测人记录数据。

如附图2-3所示，农药残留与否检测主要对食品样品上的有机氯农药、有机磷农药、菊酯类农药、氨基甲酸甲酯类农药进行检测。

如附图2-3所示，重金属含量检测主要对食品样品上的铅、汞、铬、镉、砷元素进行检测。

如附图2-3所示，有害物质检测主要对食品样品上的亚硝酸盐、三聚氰胺、苯并芘、黄曲霉毒素、二氧化硫、赭曲霉毒素A、二氧化硫残留、容积残留量、丙二醛、聚氯联二苯、多溴联苯、壬基苯酚、磷酸三苯脂、多氯化萘进行检测。

如附图1所示，恒温无菌室内采用常温温度，一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的检测环境和检测条件保持相同。

本发明工作原理：本发明涉及的智能型食品快速检测分析系统用于对食品从采样到检测完成之间进行数据分析，能够及时发现从采样到检测完成之间存在的缺陷，并对缺陷进行分析和有效处理，在使用时，首先对市场上的食品或人们送检的食品进行采样后，将样品进行送样至检测室，然后检测人通过电脑将样品进行录入备份后，进行初检，初检范围包括对食品样品的包装检测、食品种类的检测、食品色泽的检测和有无霉变情况的检测，包装检测用于对食品包装的密封性能和耐热性能记性检测；对初检结果不合格的样品进行记录分析并进行上传通报；初检结果为合格的样品则送往恒温无菌室中，首先经一号食品检测设备进行检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，在一号食品检测设备检测结束后，直接进行复检，即通过二号食品检测设备对样品进行二次检测，恒温无菌室内采用常温温度，一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的检测环境和检测条件保持相同，二次检测后对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，其中，一号食品检测设备和二号食品检测设备的检测范围均为对食品样品的成分检测、外观检测和干湿度气味检测，成分检测包括农药残留与否检测、重金属含量检测、有害物质检测、添加剂检测和营养成分检测，农药残留与否检测主要对食品样品上的有机氯农药、有机磷农药、菊酯类农药、氨基甲酸甲酯类农药进行检测，重金属含量检测主要对食品样品上的铅、汞、铬、镉、砷元素进行检测，有害物质检测主要对食品样品上的亚硝酸盐、三聚氰胺、苯并芘、黄曲霉毒素、二氧化硫、赭曲霉毒素A、二氧化硫残留、容积残留量、丙二醛、聚氯联二苯、多溴联苯、壬基苯酚、磷酸三苯脂、多氯化萘进行检测；然后将二号食品检测设备的检测数据与一号食品检测设备的检测数据进行对比分析，当检测数据不同，且存在较大差异时，应及时通知设备人员，对检测结果进行分析，找出故障设备，确定故障设备的问题，并对出现故障的设备进行及时检修处理，未出现故障的设备则继续进行检测使用；当二号食品检测设备的检测数据与一号食品检测设备的检测数据相同时，如果两次检测结果都表明样品不合格，则对检测结果进行记录分析，指出哪项检测出现问题后上传至服务器，并对检测结果进行通报；当二号食品检测设备的检测数据与一号食品检测设备的检测数据相同时，且两次检测结果都表明样品为合格时，则对样品的检测数据生产批号进行数据储存，并保存至数据库中，然后上传至云服务器，数据库由若干个子数据库组成，使用者可通过登录该云服务器，输入批号，从数据库中的子数据库中获取样品检测数据，其中，样品检测数据包括包装数据、食品种类数据、食品色泽数据、有无霉变数据、成分检测数据、外观检测数据、干湿度气味检测数据、时间、地点和检测人记录数据；最后，工作人员可利用终端设备通过4G、5G或Wifi网络从云服务器中提取数据，对已经检测结束后的样品进行定期数据抽样返检，当发现数据异常，即检测数据为不合格，录入结果为合格时，则立即进行通报处理，并追溯负责检测的责任人，进而使得本发明在使用时，能够对初检合格的食品进行多次食品检测设备检测，并对多次检测的数据进行对比分析，能够有效的对食品样品进行质量检测，且能够根据多次检测的数据对食品检测设备的异常进行判断，避免单独的食品检测设备在使用过程中故障影响检测数据造成的批量不合格食品流出，且方便后续不影响继续检测的情况下对故障设备进行及时检修，提高检测质量，同时，通过在后期对数据库进行定期数据抽样返检，能够规避出现玩忽职守的检测人对不合格食品的放出，进而能够及时发现通报并在出现问题时能够及时进行处理。

最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；

其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤一、首先对食品进行采样后，将样品进行送样至检测室，然后检测人通过电脑将样品进行录入备份后，进行初检；

步骤二、对初检结果不合格的样品进行记录分析并进行上传通报，初检结果为合格的样品则送往恒温无菌室中，首先经一号食品检测设备进行检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，在一号食品检测设备检测结束后，直接进行复检；

步骤三、复检，即通过二号食品检测设备对样品进行二次检测，对检测结果进行数据储存，并在显示屏上进行显示，然后存入数据库后上传至云服务器，然后将二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据进行对比分析，当检测数据不同，且存在较大差异时，应及时通知设备人员，对检测结果进行分析，找出故障设备，确定故障设备的问题，并对出现故障的设备进行及时检修处理，未出现故障的设备则继续进行检测使用；

步骤四、步骤三中，当二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据相同时，如果两次检测结果都表明样品不合格，则对检测结果进行记录分析，指出哪项检测出现问题后上传至服务器，并对检测结果进行通报；

步骤五、当二号食品检测设备的检测数据与步骤二中一号食品检测设备的检测数据相同时，且两次检测结果都表明样品为合格时，则对样品的检测数据生产批号进行数据储存，并保存至数据库中，然后上传至云服务器；

步骤六、工作人员利用终端设备通过4G、5G或Wifi网络从云服务器中提取数据，对已经检测结束后的样品进行定期数据抽样返检，当发现数据异常，即检测数据为不合格，录入结果为合格时，则立即进行通报处理，并追溯负责检测的责任人。

2.根据权利要求1所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述步骤一中初检范围包括对食品样品的包装检测、食品种类的检测、食品色泽的检测和有无霉变情况的检测，包装检测用于对食品包装的密封性能和耐热性能记性检测。

3.根据权利要求1所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述一号食品检测设备和二号食品检测设备的检测范围均为对食品样品的成分检测、外观检测和干湿度气味检测。

4.根据权利要求3所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的成分检测包括农药残留与否检测、重金属含量检测、有害物质检测、添加剂检测和营养成分检测。

5.根据权利要求1所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述步骤五中数据库由若干个子数据库组成，使用者通过登录该云服务器，输入批号，从数据库中的子数据库中获取样品检测数据。

6.根据权利要求6所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述样品检测数据包括包装数据、食品种类数据、食品色泽数据、有无霉变数据、成分检测数据、外观检测数据、干湿度气味检测数据、时间、地点和检测人记录数据。

7.根据权利要求4所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述农药残留与否检测主要对食品样品上的有机氯农药、有机磷农药、菊酯类农药、氨基甲酸甲酯类农药进行检测。

8.根据权利要求4所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述重金属含量检测主要对食品样品上的铅、汞、铬、镉、砷元素进行检测。

9.根据权利要求4所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述有害物质检测主要对食品样品上的亚硝酸盐、三聚氰胺、苯并芘、黄曲霉毒素、二氧化硫、赭曲霉毒素A、二氧化硫残留、容积残留量、丙二醛、聚氯联二苯、多溴联苯、壬基苯酚、磷酸三苯脂、多氯化萘进行检测。

10.根据权利要求1所述的一种智能型食品快速检测分析系统，其特征在于：所述恒温无菌室内采用常温温度，所述一号食品检测设备和二号食品检测设备对食品的检测环境和检测条件保持相同。

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