CN112272239A - 边缘计算方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种边缘计算方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，方法包括：接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。本发明能够通过服务器将边缘计算任务下发给各个具有空闲系统资源的智能终端，以为海量的智能终端提供智能化算力和服务，并且服务器端仅需要进行任务收发，无需执行计算处理过程，大大减小了服务器的配置需求，降低了服务器的运维成本。

Description

边缘计算方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机通信领域，尤其涉及一种边缘计算方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电视技术的不断发展，智能电视逐渐成为每家每户必备的生活电器。智能电视的CPU、内存、存储器以及网络带宽的配置都在不断增强。伴随着5G技术的不断成熟和推广，网络传输的带宽逐渐扩大，时延持续降低。

目前，智能电视的场景和服务通常由服务器端进行中心化处理，通过统一分析和处理计算后将相应的数据发送给智能电视，以为智能电视上的各个业务场景提供智能化服务支撑。然而，随着智能化应用场景的不断增加，对服务器端的基础计算和存储能力的需求也在不断增大，从而使得服务器的构建成本逐渐增加。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种边缘计算方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，旨在解决服务器通过中心化处理提供智能化服务的成本快速增长的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种边缘计算方法，应用于智能终端，方法包括：

接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种边缘计算装置，应用于智能终端，装置包括：

接收模块，用于接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

处理模块，用于利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能终端，智能终端包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的边缘计算程序，处理器执行边缘计算程序时实现如上述的边缘计算方法的步骤

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有边缘计算程序，边缘计算程序被处理器执行时实现如上述的边缘计算方法的步骤。

本发明实施例提出的一种边缘计算方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，服务器可以通过获取边缘计算网络的在线节点确定当前已启动并具有空闲系统资源的智能终端，并向智能终端发送相应的边缘计算任务。智能终端在接收到该边缘计算任务后，可以通过当前空闲的系统资源对该边缘计算任务进行计算处理，并将处理结果发送至服务器或存储在本地，以实现计算、分析或存储等智能化服务。服务器通过将边缘计算任务下发给各个具有空闲系统资源的智能终端，即可为海量的智能终端提供共享算力和智能服务，并且服务器端仅需要进行任务收发，无需执行计算处理过程，大大减小了服务器的配置需求，降低了服务器的运维成本。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；

图2为本发明边缘计算方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明边缘计算方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明边缘计算方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明边缘计算方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明边缘计算方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明边缘计算方法第七实施例的流程示意图；

图8为本发明边缘计算装置的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。

本发明实施例终端可以为智能终端，该智能终端可以是智能电视，也可以是接入互联网的移动设备例如：PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在硬件设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别硬件设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，硬件设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及边缘计算程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的边缘计算程序，并执行以下操作：

接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

根据用户触发的启动指令构建沙箱环境，沙箱环境与智能终端的运行系统相互隔离；

向服务器发送上线消息，以使服务器将智能终端设置为边缘计算网络的在线节点；

在沙箱环境内，利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

向用户推送边缘计算网络的接入请求；

在用户通过接入请求时，向服务器发送注册信息，以使服务器根据注册信息将智能终端加入边缘计算网络的从节点。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

在服务器接收到用户触发的智能化服务需求并对智能化服务需求进行解析后生成相应的边缘计算任务时，接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；其中，边缘计算任务对应智能化服务需求的部分内容或全部内容。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

在利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理的过程中，向服务器发送边缘计算任务的处理进度和处理状态。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

在处理进度和/或处理状态发生异常时，向服务器发送相应的异常状态信息，以使服务器根据异常状态信息对边缘计算任务进行再分配。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

向服务器发送数据存储请求，接收服务器分配的存储位置，并将待存储数据发送至存储位置对应的智能终端进行存储；或者，

向服务器发送数据获取请求，并根据服务器返回的存储位置从存储位置对应的智能终端获取相应的待获取数据。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的边缘计算程序，还执行以下操作：

向服务器发送离线消息，以使服务器将智能终端设置为边缘计算网络的离线节点。

本发明应用于智能终端的具体实施例与下述应用边缘计算方法的各个实施例基本相同，在此不作赘述。

请参照图2，图2为本发明边缘计算方法第一实施例的流程示意图，其中，边缘计算方法应用于智能终端，边缘计算方法包括：

步骤S10，接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

本实施例中，智能终端可以为智能电视、PC、智能手机以及平板电脑等终端设备，以下以智能电视为例进行说明。

智能电视可以通过5G网络或其他通信技术与对应的服务器组成一个分布式边缘计算网络。该分布式边缘计算网络中可以存在有千万级的智能电视。通过智能电视在运行过程中空闲的硬件资源，能够为网络中的智能电视实现智能化场景提供计算服务和存储服务，以形成IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施服务)。在IaaS的基础上，通过服务器与智能电视构建资源管理、任务分发调度、资源监控、数据运维等平台，以提供进一步的PaaS(Platform as a Service，平台服务)。服务器可以基于智能电视的各个业务场景构建相应的服务接口，通过服务接口接收业务场景的存储或计算等需求，并通过边缘计算网络中具有空闲资源的智能电视提供存储或计算服务。基于分布式边缘计算网络，通过智能电视与服务器的端云结合实现去中心化的存储和计算能力，为网络中的各个智能电视用户提供智能化场景和服务。

边缘计算网络中的每个在线节点可以对应一智能终端，服务器可以从边缘计算网络中的在线节点中确定执行边缘计算任务的智能终端，并向该智能终端下发边缘计算任务。

步骤S20，利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

在智能终端接收到服务器下发的边缘计算任务时，可以利用智能终端当前的空闲系统资源对该边缘计算任务进行计算处理。其中，智能终端在进行处理前，可以预先获取当前系统的空闲资源，并判断当前空闲系统资源是否能够满足该边缘计算任务的运行需求。若空闲系统资源足够，则可以对边缘计算任务进行相应处理，并将生成的计算结果进行本地存储或发送至服务器。若智能系统判断得出空闲系统资源无法实现边缘计算任务的运行需求，或者由于空闲系统资源过少而无法在服务器指定的时间节点内完成计算处理，则智能终端可以将该边缘计算任务返回给服务器，并向服务器发送相应的异常情况信息，以使服务器根据边缘计算网络的在线节点重新将该边缘计算任务分配至其他智能终端。

智能终端在对边缘计算任务进行计算处理并生成相应的计算结果后，可以根据该边缘计算任务的任务类型对计算结果进行本地存储或发送至服务器。本地存储指智能终端可以将计算结果持久化存储在本地，以便于服务器在具有相应的业务需求时直接从智能终端获取计算结果。智能终端还可以在得出计算结果后上传至服务器，以使服务器利用该计算结果为其他智能终端提供智能化算力和服务。

在另一实施例中，智能终端可以在成为边缘计算网络的在线节点时，按照预设的周期将当前系统的空闲资源发送至服务器，服务器在对边缘计算任务进行分配时，可以从在线节点中确定系统空闲资源能够满足边缘计算任务需求的智能终端进行边缘计算任务的下发。

在本实施例中，服务器可以通过获取边缘计算网络的在线节点确定当前已启动并具有空闲系统资源的智能终端，并向智能终端发送相应的边缘计算任务。智能终端在接收到该边缘计算任务后，可以通过当前空闲的系统资源对该边缘计算任务进行计算处理，并将处理结果发送至服务器或存储在本地，以实现计算、分析或存储等智能化服务。服务器通过将边缘计算任务下发给各个具有空闲系统资源的智能终端，即可为海量的智能终端提供智能化算力和服务，并且服务器端仅需要进行任务收发，无需执行计算处理过程，大大减小了服务器的配置需求，降低了服务器的运维成本。

进一步的，参照图3，图3为本发明边缘计算方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，步骤S10，接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务之前，边缘计算方法还包括：

步骤S30，根据用户触发的启动指令构建沙箱环境，沙箱环境与智能终端的运行系统相互隔离；

步骤S31，向服务器发送上线消息，以使服务器将智能终端设置为边缘计算网络的在线节点；

步骤S20，利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器，包括：

步骤S21，在沙箱环境内，利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

在本实施例中，智能终端在接收到用户触发的启动指令并进行启动时可以运行一应用软件，通过该应用软件可以在当前系统内构建一个与该智能终端的运行系统相互资源隔离的沙箱环境。在该沙箱环境内可以实现可使用空闲系统资源的获取、分布式数据的存储，并能够接受服务器端下发的边缘计算任务、对边缘计算任务进行计算分析、调度、重试以及运行结果的反馈。

在应用软件生成沙箱环境后，可以通过该应用软件向服务器发送上线消息，以使服务器确定该智能终端已启动并具有空闲系统资源。服务器可以在接收到该智能终端的上线消息后将该智能终端在边缘计算网络内对应的节点设置为在线节点。在服务器需要下发边缘计算任务至智能终端时，即可从在线节点中确定相应的智能终端。

在接收到服务器端下发的边缘计算任务后，当智能终端的沙箱环境内分配的空闲系统资源满足边缘计算任务的运行需求时，则利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并根据边缘计算任务的任务类型将生成的计算结果进行本地持久化存储或上传至服务器。

进一步的，参照图4，图4为本发明边缘计算方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的实施例，步骤S30，根据用户触发的启动指令构建沙箱环境，沙箱环境与智能终端的运行系统相互隔离之前，边缘计算方法还包括：

步骤S40，向用户推送边缘计算网络的接入请求；

步骤S41，在用户通过接入请求时，向服务器发送注册信息，以使服务器根据注册信息将智能终端加入边缘计算网络的从节点。

在本实施例中，在用户首次启动智能终端或开启消息推送时，可以通过智能终端的显示屏向用户推送边缘计算网络的接入请求，在用户同意通过该接入请求后，即可在智能终端上安装相应的应用软件，该应用软件可以向服务器发送注册信息，其中注册信息中可以包括该智能终端的终端型号、参数配置等信息，服务器根据接收到的注册信息即可将该智能终端作为新的从节点加入服务器所维护的边缘计算网络对应的列表中。其中，可以理解的是，边缘计算网络中的各个从节点可以对应不同的状态，例如从节点为在线节点时，则表示该智能终端可以接收边缘计算任务，若从节点不为在线节点，则表示该智能终端未开启、空闲资源不足或存在其他异常情况而无法接收服务器发送的边缘计算任务。

可以理解的是，上述注册信息中可以包含智能终端的规格、型号等固定参数，而智能终端在实际运行过程中的网络带宽、当前空闲系统资源或其他可变参数则可以在智能终端作为在线节点时定期发送至服务器，以使服务器能够获取到边缘计算网络中各个智能终端的实时状态。

进一步的，参照图5，图5为本发明边缘计算方法第四实施例的流程示意图，基于上述图4所示的实施例，步骤S10，接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务，包括：

步骤S11，在服务器接收到用户触发的智能化服务需求并对智能化服务需求进行解析后生成相应的边缘计算任务时，接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；其中，边缘计算任务对应智能化服务需求的部分内容或全部内容。

进一步的，还可以被动接受服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务。

在本实施例中，服务器端可以构建一个任务需求的提交入口，并将提交的各种任务需求转化成为可以落地和分发的边缘计算任务。服务器可以通过该提交入口接收上层服务下发的各种任务需求，该任务需求可以为用户所触发的智能化服务需求，例如服务器端可以构建统一的服务平台，该平台主要包含如下模块：任务提交、任务调度、任务计算、任务状态跟踪、数据存储管理，即该平台可以负责计算任务的提交、调度、计算和状态管控及分布式数据存储管理。服务平台内设置有具体功能模块的服务接口，以供外部终端通过对应的服务接口请求具体功能服务。例如，产品模块接口可以统计用户各个功能的使用情况，性能模块接口可以统计设备的相关性能数据，图片模块接口可以提供图片压缩或者超分的功能。用户触发统计功能、存储功能或图片压缩功能时，服务器可以根据用户触发的任务需求进行相应解析，以将任务需求解析为可执行的各个边缘计算任务。服务器在将任务需求解析为边缘计算任务后，即可通过边缘计算网络确定空闲的智能终端，并将边缘计算任务发送至空闲的智能终端进行分析处理。

可以理解的是，一个边缘计算可以对应该智能化服务需求的部分内容或全部内容，即服务器可以将一个服务需求解析为可执行的一个或多个边缘计算任务，在存在多个边缘计算任务时，服务器可以将多个边缘计算任务分配给不同的智能终端，也可以分配给同一智能终端。其中，服务器可以通过智能终端当前的空闲系统资源分配相应的边缘计算任务，以使多个边缘计算任务在分配到多个智能终端后能够得到相应的任务结果所需的时长最短。例如，在多个边缘计算任务存在有较大计算量和较小计算量时，可以将较大计算量的边缘计算任务分配至空闲系统资源较大的智能终端，并将较小计算量的边缘计算任务分配至空闲系统资源较小的智能终端，以使不同的智能终端实现边缘计算任务所需的时长相接近，避免出现其中一个智能终端处理边缘计算任务花费较长时间从而导致服务器对智能化服务需求的总响应时间大大延长。

进一步的，参照图6，图6为本发明边缘计算方法第五实施例的流程示意图，基于上述图2所示的实施例，步骤S20，利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器，包括：

步骤S22，在利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理的过程中，向服务器发送边缘计算任务的处理进度和处理状态；

步骤S23，将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

在本实施例中，智能终端在接收到边缘计算任务后，可以通过当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，在处理过程中，智能终端可以实时向服务器发送边缘计算任务的当前处理进度和处理状态，服务器根据每个边缘计算任务的处理进度和处理状态能够确定边缘计算任务的完成时间节点，并在边缘计算任务完成时及时更新相应的状态。

进一步的，在本发明边缘计算方法第五实施例中，步骤S22，在利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理的过程中，向服务器发送边缘计算任务的处理进度和处理状态之后，还包括：

步骤S24，在处理进度和/或处理状态发生异常时，向服务器发送相应的异常状态信息，以使服务器根据异常状态信息对边缘计算任务进行再分配。

在本实施例中，智能终端在处理边缘计算任务时，若处理进度、处理状态发生异常，或者执行任务失败时，则可以向服务器发送对应的异常状态信息，以提示服务器该边缘计算任务无法及时完成。服务器在接收到该异常状态信息后，可以将该边缘计算任务进行再分配，以分配至其他具有空闲系统资源的智能终端进行处理，从而保障边缘计算任务能够在预设的时间区间内完成处理，避免因边缘计算任务的处理时间过长而导致用户所需的智能化服务的总响应时间大大延长。

进一步的，在本发明边缘计算方法第六实施例中，基于上述图2所示的实施例，边缘计算方法还包括：

向服务器发送数据存储请求，接收服务器分配的存储位置，并将待存储数据发送至存储位置对应的智能终端进行存储；或者，

向服务器发送数据获取请求，并根据服务器返回的存储位置从存储位置对应的智能终端获取相应的待获取数据。

在本实施例中，服务器内还设置有文件系统模块FileSystem，该文件系统模块能够实现数据的分布式存储和备份，构建数据存储的位置索引，保障数据存储的安全稳定，并为智能终端上的应用软件提供计算数据源的输入和接收计算结果的输出。

在智能终端需要存储数据时，智能终端可以向服务器发送相应的数据存储请求，服务器在接收到该数据存储请求时，可以向智能终端分配相应的存储位置，以使智能终端将待存储的数据发送至该存储位置对应的智能终端进行存储，服务器在发送存储位置后，还可以在服务器端建立该数据存储的位置索引。而在智能终端需要获取数据时，则可以向服务器发送相应的数据获取请求，服务器根据该数据获取请求从位置索引中查询确定对应的存储位置，并将该存储位置发送至智能终端，以使智能终端根据该存储位置从对应的其他智能终端的存储器中获取数据。

可以理解的是，服务器中的文件系统模块还可以校验存储数据的完整性，并保障存储数据的可用。在存储有数据的智能终端退出边缘计算网络或发生损坏时，该智能终端对应的从节点退出边缘计算网络，此时服务器可以从其他节点进行数据的恢复，保障全局数据一致。

进一步的，参照图7，图7为本发明边缘计算方法第七实施例的流程示意图，基于上述图2至图6所示的实施例，步骤S20，利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器之后，边缘计算方法还包括：

步骤S50，向服务器发送离线消息，以使服务器将智能终端设置为边缘计算网络的离线节点。

在本实施例中，用户触发智能终端的关闭指令时，智能终端可以向服务器发送离线消息，服务器在接收到离线消息后可以将该智能终端在边缘计算网络中对应的从节点设置为离线节点，并不再为离线节点分发边缘计算任务。

请参照图8，图8为本发明边缘计算一实施例装置的功能模块示意图，其中，边缘计算装置应用于智能终端，边缘计算装置包括：

接收模块100，用于接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

本实施例中，智能终端可以为智能电视、PC、智能手机以及平板电脑等终端设备，以下以智能电视为例进行说明。

智能电视可以通过5G网络或其他通信技术与对应的服务器组成一个分布式边缘计算网络。该分布式边缘计算网络中可以存在有千万级的智能电视。通过智能电视在运行过程中空闲的硬件资源，能够为网络中的智能电视实现智能化场景提供计算服务和存储服务，以形成IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施服务)。在IaaS的基础上，通过服务器与智能电视构建资源管理、任务分发调度、资源监控、数据运维等平台，以提供进一步的PaaS(Platform as a Service，平台服务)。服务器可以基于智能电视的各个业务场景构建相应的服务接口，通过服务接口接收业务场景的存储或计算等需求，并通过边缘计算网络中具有空闲资源的智能电视提供存储或计算服务。基于分布式边缘计算网络，通过智能电视与服务器的端云结合实现去中心化的存储和计算能力，为网络中的各个智能电视用户提供智能化场景和服务。

边缘计算网络中的每个在线节点可以对应一智能终端，服务器可以从边缘计算网络中的在线节点中确定执行边缘计算任务的智能终端，并向该智能终端下发边缘计算任务。边缘计算装置可以通过接收模块100接收服务器下发的边缘计算任务。

处理模块200，用于利用当前空闲系统资源对边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至服务器。

在接收模块100接收到服务器下发的边缘计算任务时，可以通过处理模块200利用智能终端当前的空闲系统资源对该边缘计算任务进行计算处理。其中，处理模块200在进行处理前，可以预先获取当前系统的空闲资源，并判断当前空闲系统资源是否能够满足该边缘计算任务的运行需求。若空闲系统资源足够，则可以对边缘计算任务进行相应处理，并将生成的计算结果进行本地存储或发送至服务器。若处理模块200判断得出空闲系统资源无法实现边缘计算任务的运行需求，或者由于空闲系统资源过少而无法在服务器指定的时间节点内完成计算处理，则处理模块200可以将该边缘计算任务返回给服务器，并向服务器发送相应的异常情况信息，以使服务器根据边缘计算网络的在线节点重新将该边缘计算任务分配至其他智能终端。

智能终端在对边缘计算任务进行计算处理并生成相应的计算结果后，可以根据该边缘计算任务的任务类型对计算结果进行本地存储或发送至服务器。本地存储指智能终端可以将计算结果持久化存储在本地，以便于服务器在具有相应的业务需求时直接从智能终端获取计算结果。智能终端还可以在得出计算结果后上传至服务器，以使服务器利用该计算结果为其他智能终端提供智能化算力和服务。

在另一实施例中，智能终端可以在成为边缘计算网络的在线节点时，按照预设的周期将当前系统的空闲资源发送至服务器，服务器在对边缘计算任务进行分配时，可以从在线节点中确定系统空闲资源能够满足边缘计算任务需求的智能终端进行边缘计算任务的下发。

在本实施例中，服务器可以通过获取边缘计算网络的在线节点确定当前已启动并具有空闲系统资源的智能终端，并向智能终端发送相应的边缘计算任务。智能终端在接收到该边缘计算任务后，可以通过当前空闲的系统资源对该边缘计算任务进行计算处理，并将处理结果发送至服务器或存储在本地，以实现计算、分析或存储等智能化服务。服务器通过将边缘计算任务下发给各个具有空闲系统资源的智能终端，即可为海量的智能终端提供智能化算力和服务，并且服务器端仅需要进行任务收发，无需执行计算处理过程，大大减小了服务器的配置需求，降低了服务器的运维成本。

此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有边缘计算程序。计算机可读存储介质可以是图1的终端中的存储器20，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，计算机可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的智能终端执行本发明各个实施例的边缘计算方法。

可以理解的是，在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“另一实施例”、“其他实施例”、或“第一实施例～第N实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种边缘计算方法，其特征在于，应用于智能终端，所述方法包括：

接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

利用当前空闲系统资源对所述边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至所述服务器。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务之前，所述方法还包括：

根据用户触发的启动指令构建沙箱环境，所述沙箱环境与所述智能终端的运行系统相互隔离；

向所述服务器发送上线消息，以使所述服务器将所述智能终端设置为所述边缘计算网络的在线节点；

所述利用当前空闲系统资源对所述边缘计算任务进行计算处理，包括：

在所述沙箱环境内，利用当前空闲系统资源对所述边缘计算任务进行计算处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户触发的启动指令构建沙箱环境之前，所述方法还包括：

向用户推送边缘计算网络的接入请求；

在用户通过所述接入请求时，向所述服务器发送注册信息，以使所述服务器根据所述注册信息将所述智能终端加入所述边缘计算网络的从节点。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务，包括：

在所述服务器接收到用户触发的智能化服务需求并对所述智能化服务需求进行解析后生成相应的边缘计算任务时，接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；其中，所述边缘计算任务对应所述智能化服务需求的部分内容或全部内容。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用当前空闲系统资源对所述边缘计算任务进行计算处理，包括：

在利用当前空闲系统资源对所述边缘计算任务进行计算处理的过程中，向所述服务器发送所述边缘计算任务的处理进度和处理状态。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述向所述服务器发送所述边缘计算任务的处理进度和处理状态之后，所述方法还包括：

在所述处理进度和/或所述处理状态发生异常时，向所述服务器发送相应的异常状态信息，以使所述服务器根据所述异常状态信息对所述边缘计算任务进行再分配。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述服务器发送数据存储请求，接收所述服务器分配的存储位置，并将待存储数据发送至所述存储位置对应的智能终端进行存储；或者，

向所述服务器发送数据获取请求，并根据所述服务器返回的存储位置从所述存储位置对应的智能终端获取相应的待获取数据。

8.如权利要求1～7中任一项所述的方法，其特征在于，所述将生成的计算结果发送至所述服务器之后，所述方法还包括：

向所述服务器发送离线消息，以使所述服务器将所述智能终端设置为所述边缘计算网络的离线节点。

9.一种边缘计算装置，其特征在于，应用于智能终端，所述装置包括：

接收模块，用于接收服务器根据边缘计算网络的在线节点发送的边缘计算任务；

处理模块，用于利用当前空闲系统资源对所述边缘计算任务进行计算处理，并将生成的计算结果存储至本地或发送至所述服务器。

10.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的边缘计算程序，所述处理器执行所述边缘计算程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的边缘计算方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有边缘计算程序，所述边缘计算程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的边缘计算方法的步骤。

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