CN112271759A

CN112271759A - 多调频资源框架下风电调频参数的优化方法、系统及装置

Info

Publication number: CN112271759A
Application number: CN202011072745.0A
Authority: CN
Inventors: 陈亦平; 肖亮; 曾柯寒; 张勇; 刘映尚; 唐卓尧; 李胜男; 郭成; 刘明群; 佘盛景; 王晨光; 杨荣照; 孙成; 高琴; 方必武; 杨若朴
Original assignee: China Southern Power Grid Co Ltd
Current assignee: China Southern Power Grid Co Ltd
Priority date: 2020-10-09
Filing date: 2020-10-09
Publication date: 2021-01-26
Anticipated expiration: 2040-10-09
Also published as: CN112271759B

Abstract

本发明公开了多调频资源框架下风电调频参数的优化方法、系统及装置。该方法建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型；根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的调频参数；根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。本申请实施例中的方法，能够使得参与系统一次调频的风电资源调频参数更为精确，可以有效提高风电资源参与系统调频的稳定性。本发明可广泛应用于电力技术领域内。

Description

多调频资源框架下风电调频参数的优化方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其是一种多调频资源框架下风电调频参数的优化方法、系统及装置。

背景技术

随着我国社会经济的快速发展，用电量的不断增加，如何协调电力系统的结构变得愈发重要。其中，异步联网是优化大电网结构、确保送受端电网安全稳定运行的重要举措，可为水电的安全稳定外送提供坚实的支撑。

然而异步联网后，高比例新能源的频率稳定问题比较突出，为充分发挥新能源场站的一次调频能力，需要确定的关键技术参数包括一次调频死区、一次调频限幅以及调差率等。目前现有技术的相关研究主要集中在机组层面的调频实现方法、场站层面的协调控制策略以及系统层面的等值建模等主题，鲜有对新能源风电场站的一次调频技术参数的协调优化给出解决方案。当前主要是按照已经发布的电力行业标准、电网运行准则中的新能源一次调频技术参数的数值范围以及各种各样的推荐值来选取技术参数，然而抛开具体的电网、电源结构，套用一个宽泛的导则给出一次调频参数显然是不够合理的，对电网的安全稳定运行有较大的负面影响。因此，现有技术存在的问题亟需得到解决。

名词解释：

一次调频：是指电网的频率一旦偏离额定值时，电网中机组的控制系统就自动地控制机组有功功率的增减，限制电网频率变化，使电网频率维持稳定的自动控制过程；

死区：有时也称为中性区(neutral zone)或不作用区，是指控制系统的传递函数中，对应输出为零的输入信号范围。

发明内容

本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，该方法能够有效提高风电资源参与系统调频的稳定性。

本申请实施例的另一个目的在于提供多调频资源框架下风电调频参数的优化系统。

为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：

第一方面，本申请实施例提供了一种多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，包括以下步骤：

建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型；所述电源的类型包括风电资源；

根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；所述风电资源的调频策略采用变桨减载控制、综合惯量控制或者协调控制；

基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数；

根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。

另外，根据本发明上述实施例的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述电源的类型还包括火电资源和水电资源。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述建立含有多种类型电源的一次调频的系统频率响应模型，包括：

获取所述火电资源、所述水电资源和所述风电资源的装机信息；

根据电力系统的多种类型所述电源的频率响应传递函数和对应的所述装机信息，建立所述系统频率响应模型。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述确定风电调频的最优控制策略和关键因素，包括：

根据所述系统频率响应模型，在预定发电出力损失条件下对所述风电资源的调频策略进行对比，确定所述最优控制策略；

根据所述系统频率响应模型，在预定发电出力损失条件下执行所述最优控制策略，确定调节频率最低点的所述关键因素。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数，包括：

在不同渗透率下，通过所述系统频率响应模型对所述风电资源进行一次调频；其中，所述一次调频中允许的频率偏差最大值为直流频率限制控制器的死区值。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电，包括：

获取所述风电资源在不同渗透率下的临界死区数据列阵，确定风电调频死区；

根据所述系统频率响应模型确定所述风电资源一次调频的最大输出功率和达到所述最大输出功率时的频率偏差。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电，还包括：

确定所述风电资源的一次调频限幅和调差率。

第二方面，本申请实施例提出了多调频资源框架下风电调频参数的优化系统，包括：

模型建立模块，用于建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型；所述电源的类型包括风电资源；

策略对比模块，用于根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；所述风电资源的调频策略采用变桨减载控制、综合惯量控制或者协调控制；

处理模块，用于基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数；

控制模块，用于根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。

第三方面，本申请实施例提供了多调频资源框架下风电调频参数的优化装置，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。

本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到：

本申请实施例中的方法，建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型；根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的调频参数；根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。本申请实施例中的方法，能够使得参与系统一次调频的风电资源调频参数更为精确，可以有效提高风电资源参与系统调频的稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。

图1为本发明多调频资源框架下风电调频参数的优化方法具体实施例的流程示意图；

图2为本发明实施例中一次调频的系统频率响应模型的示意图；

图3为本发明多调频资源框架下风电调频参数的优化系统具体实施例的结构示意图；

图4为本发明多调频资源框架下风电调频参数的优化装置具体实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。

下面参照附图详细描述根据本申请实施例提出的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法和系统，首先将参照附图描述根据本申请实施例提出的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。

参照图1，图1为本申请实施例中提供的一种多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，该方法包括以下步骤：

S1、建立电力系统含有多种类型电源的一次调频的系统频率响应模型；所述电源的类型包括风电资源；

本申请实施例中，电源的类型可以包括火电资源、水电资源和风电资源。具体地，参照图2，本申请实施例中建立的一次调频的系统频率响应模型可以表示为：

式中，Δf为频率偏差量，k_T，k_H和k_W分别为火电、水电和风电的装机比例，G_T(s)、G_H(s)、G_W(s)分别为火电资源、水电资源、风电资源的频率响应传递函数，H为系统的等效惯量(s)，D为系统阻尼因子，ΔP_d为系统的扰动，具体地扰动又可以按照电源的类型进行细分，如火电扰动ΔP_thermal、水电扰动ΔP_hydro和风电扰动ΔP_wind。

S2、根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；

本申请实施例中，主要考虑三种风电资源的频率控制策略并分别建模。这三种控制策略分别是：变桨减载控制，综合惯量控制和协调控制，其中协调控制为变桨减载控制和综合惯量控制的结合。由于电力发电的风机一般采用变速风机，变速风机的频率响应可以通过附加机械转矩和/或电磁转矩来控制实现，本申请实施例中的控制策略采用变桨减载控制附加机械转矩，综合惯量控制附加电磁转矩。

具体地，在变桨减载控制方式运行下，风机的机械功率为：

其中，P_m为风机的机械功率，ρ为空气密度(kg/m³)，A为风力机扫过区域的面积(m²)，v为风速(m/s)；叶尖速比λ＝ωR/v，其中ω为风力机转子角速度(rad/s)，R为风力机转子叶尖半径(m)；β为桨距角，β_REF为给定桨距角。风能利用系数C_p(λ,β)由不同桨距角下的C_p-λ曲线决定，C_p(λ,β＝β_REF)为给定桨距角下的风能系数。风机的最大功率跟踪运行在给定桨距角β_REF下的最优叶尖速比λ_norm，ω_norm是λ_norm对应的转子角速度，C_p,norm是ω_norm和λ_norm对应下的风能利用系数，v_base为额定风速，P_base为额定功率。

则可作以下标幺化：

C_p,(p.u.)＝C_p(λ,β)/C_p,norm；

其中,λ_(p.u.)为叶尖速比标幺量，ω_(p.u.)为风力机转子角速度标幺量，v_(p.u.)为风速标幺量，C_p,(p.u.)为风能利用系数标幺量，P_m(p.u.)为风机机械功率标幺量，系数

因此，机械转矩标幺量为：

电磁转矩标幺量为：

在以下的推导中，ω，v，λ，C_p，T_m，T_e，P_m，P_e都是标幺量，为了简便，不再用下标(p.u.)示出，分别对T_m和T_e关于ω和f作全微分：

其中，ΔT_m(s)和ΔT_e(s)为机械功率增量和电磁功率增量，Δω(s)和Δf(s)为相应转子角速度增量和频率增量，v₀和ω₀分别为风速v和转子角速度ω在线性化时的运行点，β_REF为给定桨距角，C_P,REF为v₀，ω₀，β_REF下对应的风能利用系数。下式中k_C和k_β分别是给定叶尖速比λ_REF和定桨距角β_REF下风能利用系数C_p分别对叶尖速比λ和桨距角β的偏导：

风机转子运动方程为：

2H_tsΔω(s)＝ΔT_m(s)-ΔT_e(s)；

其中，H_t为风机惯性时间常数(s)。

综上，可得：

式中，Δω_f(s)是Δω(s)与频率偏差量Δf相关的项,k_b为变桨控制环节系数，R_v和k_v为综合惯量控制环节系数。

本申请实施例中，基于含有多能源的系统频率响应模型模型，进行风电的调频策略对比，确定风电最优控制策略和关键因素，具体地，该步骤包括：

S21、根据所述系统频率响应模型，在预定发电出力损失条件下对所述风电资源的调频策略进行对比，确定所述最优控制策略；

S22、根据所述系统频率响应模型，在预定发电出力损失条件下执行所述最优控制策略，确定调节频率最低点的所述关键因素。

本申请实施例中，例如可以在风电的渗透率为30％的情况下，以2％的发电出力损失为预定发电出力损失条件，观测系统的动态响应，即三种不同策略下多能源系统的频率响应和一次调频功率输出。对比三者中哪种的响应速度最快，且明显改善频率最低点，则将该种控制策略确定为最优控制策略。然后在最优控制策略中，再根据频率最低点的改善情况，确定出关键因素，一般来说，较于变桨控制环节系数k_b和综合惯量控制环节系数中的k_v，综合惯量控制环节系数中的R_v能有效抑制频率最低点，且与风电的上调容量密切相关。所以，本申请实施例中，在综合惯量控制和协调控制作为最优控制策略的情况下，风电一次调频的关键因素可以确定为综合惯量控制环节系数中的R_v。

S3、基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的调频参数；

S4、根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。

本申请实施例中，在确定到风电调频的最优控制策略和关键因素后，基于风电调频的最优控制策略，采用系统频率响应模型并考虑关键因素，确定风电不同渗透率下满足直流频率限制器(FLC)死区和频率变化率(RoCoF)约束的风电一次调频关键参数。

例如，可以考虑风电的渗透率K_W从K_W0到K_W(end)变化，允许的频率变化率最大值为RoCoF_max(Hz/s)，允许的频率偏差最大值Δf_max(Hz)则取直流频率限制器(FLC)的死区值。在计算调频参数的过程中，将风电一次调频死区从f_d0(Hz)不断减小至f_d(end)(Hz)，基于系统频率响应模型进行仿真，只有当单机最大扰动功率引起的RoCoF(Hz/s)和频率最大偏差绝对值|Δf_peak|(Hz)均同时满足条件时，才能确定当前工况下的临界死区。具体地，本申请实施例中，以协调控制作为最优控制策略为例，风电渗透率K_W的初始值可以为K_W0＝10％，终止值可以为K_W(end)＝70％；关键因素R_V可以为综合惯量环节的控制系数，初始值R_V0＝2％，终止值R_V(end)＝6％；RoCoFmax为允许的频率最大值(Hz/s)，取1.5Hz/s；Δf_max为允许的频率偏差最大值(Hz)，取直流频率限制器(FLC)的死区值为0.14Hz；最终可以确定得到f_d为风电调频死区(Hz)，初始值f_d0＝0.1Hz，终止值f_d(end)＝0.03Hz。

可选地，本申请实施例中，在确定得到风电资源一次调频在不同渗透率的临界死区数据列阵后，可以根据实际工况选择、确定死区值f_d(Hz)，然后基于系统频率响应模型确定该工况下的风电资源的一次调频最大输出功率ΔP_max(Mw)和达到ΔP_max时刻对应的频率偏差Δf(Hz)，进一步通过以下公式计算得到风电的一次调频限幅P_lim和调差率δ。

式中，P_N为风电的额定功率。

其次，参照附图描述根据本申请实施例提出的多调频资源框架下风电调频参数的优化系统。

图3是本发明一个实施例的多调频资源框架下风电场调频参数的优化系统结构示意图。

系统具体包括：

模型建立模块101，用于建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型；所述电源的类型包括风电资源；

策略对比模块102，用于根据所述系统频率响应模型，对所述风电资源的调频策略进行对比，确定风电调频的最优控制策略和关键因素；所述风电资源的调频策略采用变桨减载控制、综合惯量控制或者协调控制；

处理模块103，用于基于所述最优控制策略和所述关键因素，通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的调频参数；

控制模块104，用于根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。

可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

参照图4，本申请实施例提供了多调频资源框架下风电调频参数的优化装置，包括：

至少一个处理器201；

至少一个存储器202，用于存储至少一个程序；

当至少一个程序被至少一个处理器201执行时，使得至少一个处理器201实现的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。

同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器201可执行的指令，处理器201可执行的指令在由处理器201执行时用于执行的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。

同理，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。

在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。

此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。

功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims

1.一种多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电。

2.根据权利要求1所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于：所述电源的类型还包括火电资源和水电资源。

3.根据权利要求2所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于，所述建立含有多种类型电源的一次调频的系统频率响应模型，包括：

4.根据权利要求1所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于：所述确定风电调频的最优控制策略和关键因素，包括：

5.根据权利要求4所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于：所述通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数，包括：

在不同渗透率下，基于所述系统频率响应模型使得所述风电资源参与一次调频；其中，所述一次调频中允许的频率偏差最大值为直流频率限制控制器的死区值。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于：所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电，包括：

7.根据权利要求6所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法，其特征在于：所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电，还包括：

确定所述风电资源的一次调频限幅和调差率。

8.一种多调频资源框架下风电调频参数的优化系统，其特征在于，包括：

9.一种多调频资源框架下风电调频参数的优化装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法。