CN112270016B - 业务数据请求的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种业务数据请求的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求。本公开涉及的业务数据请求的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够保护敏感数据的安全，还能够让使用者在有监控情况下有限制的使用敏感信息数据，为使用者提供完善服务。
Description
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种业务数据请求的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在日常的业务中，为了提升用户体验、使用效率及业务安全等原因，越来越多的需要收集和使用到用户信息，其中很多信息属于敏感信息，除了在正常业务中使用之外，不能随意传播和使用，特别是在现在不断出台新的网络安全法规，对保护个人隐私数据提出更严格的约束和规范，更是要求服务商对所掌握的数据信息提供更完善的保护机制；另一方面，为了更好的为用户提供服务，又需要在产品开发、数据挖掘和服务提供过程中使用其中一部分数据。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种业务数据请求的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够保护敏感数据的安全，还能够让使用者在有监控情况下有限制的使用敏感信息数据，为使用者提供完善服务。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面，提出一种业务数据请求的处理方法，该方法包括：接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
可选地，还包括：按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据；其中，所述敏感数据存储在网络隔离区域，所述多个初始数据存储在内部服务器。
可选地，所述业务类别包括开发测试类别；按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据，包括：将敏感数据进行敏感标识替换处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或将敏感数据进行敏感信息加密处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或将敏感数据进行敏感数据屏蔽处理以生成开发测试类别对应的初始数据。
可选地，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，包括：基于所述业务适配规则获取数量阈值；计算开发测试类别对应的初始数据的数量；在所述初始数据的数量大于数量阈值时，对所述初始数据进行截断处理；通过截断处理后剩余的所述初始数据生成所述业务数据。
可选地，所述业务类别包括业务合作类别；按照业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成初始数据，包括：按照业务合作方的特征对所述敏感数据进行筛选以生成多组数据集合，每组数据集合对应于一个业务合作方；通过多组数据集合生成业务合作类别对应的初始数据。
可选地，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，包括：由所述业务适配规则中提取安全秘钥；由所述业务数据请求中提取用户秘钥；基于所述用户秘钥和所述安全秘钥进行多要素交叉验证；在多要素交叉验证通过时，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据。
可选地，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据，包括：由所述业务数据请求中获取业务合作方；基于所述业务合作方由业务合作类别对应的初始数据中确定数据集合；通过所述数据集合生成所述业务数据。
可选地，还包括：生成所述业务数据请求的审计日志。
可选地，所述业务类别包括数据挖掘类别；按照业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成初始数据包括：确定多个统计公式；基于所述多个统计公式对所述敏感数据进行计算，生成多个统计数据集合；基于所述统计数据集合生成数据挖掘类别对应的初始数据。
可选地，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，包括：由所述业务数据请求中获取数据处理规则；基于所述数据处理规则对数据挖掘类别对应的初始数据进行二次加工以生成所述业务数据。
根据本公开的一方面，提出一种业务数据请求的处理装置，该装置包括：请求模块，用于接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；规则模块，用于基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；数据模块，用于基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；适配模块，用于基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；响应模块，用于通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
可选地，还包括：脱敏模块，用于按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据；其中，所述敏感数据存储在网络隔离区域；所述多个初始数据存储在内部服务器。
可选地，所述业务类别包括开发测试类别；所述脱敏模块，包括：替换单元，用于将敏感数据进行敏感标识替换处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或加密单元，用于将敏感数据进行敏感信息加密处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或屏蔽单元，用于将敏感数据进行敏感数据屏蔽处理以生成开发测试类别对应的初始数据。
可选地，所述适配模块，包括：阈值单元，用于基于所述业务适配规则获取数量阈值；数量单元，用于计算开发测试类别对应的初始数据的数量；截断单元，用于在所述初始数据的数量大于数量阈值时，对所述初始数据进行截断处理；数据单元，用于通过截断处理后剩余的所述初始数据生成所述业务数据。
可选地，所述业务类别包括业务合作类别；所述脱敏模块，包括：筛选单元，用于按照业务合作方的特征对所述敏感数据进行筛选以生成多组数据集合，每组数据集合对应于一个业务合作方；集合单元，用于通过多组数据集合生成业务合作类别对应的初始数据。
可选地，所述适配模块，包括：秘钥单元，用于由所述业务适配规则中提取安全秘钥；由所述业务数据请求中提取用户秘钥；验证单元，用于基于所述用户秘钥和所述安全秘钥进行多要素交叉验证；生成单元，用于在多要素交叉验证通过时，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据。
可选地，所述生成单元，还用于由所述业务数据请求中获取业务合作方；基于所述业务合作方由业务合作类别对应的初始数据中确定数据集合；通过所述数据集合生成所述业务数据。
可选地，所述适配模块，还包括：日志单元，用于生成所述业务数据请求的审计日志。
可选地，所述业务类别包括数据挖掘类别；所述脱敏模块，包括：计算单元，用于确定多个统计公式；基于所述多个统计公式对所述敏感数据进行计算，生成多个统计数据集合；统计单元，用于基于所述统计数据集合生成数据挖掘类别对应的初始数据。
可选地，所述适配模块，包括：规则单元，用于由所述业务数据请求中获取数据处理规则；加工单元，用于基于所述数据处理规则对数据挖掘类别对应的初始数据进行二次加工以生成所述业务数据。
根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的业务数据请求的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求的方式，能够保护敏感数据的安全，还能够让使用者在有监控情况下有限制的使用敏感信息数据，为使用者提供完善服务。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法及装置的应用场景框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法及装置的系统架构框图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法及装置的系统框图。
如图1所示，系统架构10可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融服务类应用、购物类应用、网页浏览器应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所用户数据提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的业务数据请求进行分析等处理，并将处理结果(例如业务数据)反馈给终端设备101、102、103。
服务器105可例如接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；服务器105可例如基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；服务器105可例如基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；服务器105可例如基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，服务器105可例如通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
服务器105还可例如按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据；其中，所述敏感数据存储在网络隔离区域，所述多个初始数据存储在内部服务器。
服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，服务器105中的一部分可例如存储开发测试类别对应的初始数据，服务器105中的一部分还可例如数据挖掘类别对应的初始数据，存储服务器105中的一部分还可例如存储业务合作类别对应的初始数据。
需要说明的是，本公开实施例所提供的业务数据请求的处理方法可以由服务器105执行，相应地，业务数据请求的处理装置可以设置于服务器105中。
本公开的发明人发现，日常使用用户敏感信息的场景中，除了正常使用原始数据的标准业务之外，还存在以下一些非标准使用场景：非本人通过用户标识反查相关业务信息、数据统计及数据挖掘相关大数据业务、开发测试使用数据等。
为此，本公开的业务数据请求的处理方法针对不同业务场景，设计了相对统一又各自区分的技术实现。上述提出的三种非标准使用场景，都基于同一个原始的元数据(敏感数据)，这部分数据保密级别设计为最高，设计为有且仅有一份，提供一定网络隔离级别，保证外部人员无法读取，仅内部有限的开发和运维人员可直接访问，定期更新访问权限，且提供严格审计和报警服务。
对原始数据按照业务场景要求做一定程度的初加工，提供脱敏、加密、匿名数据和去标识化处理保存到保密级别略低，方便业务访问的存储服务中，这部分存储可以为方便业务读取做一定的扩展部署。在请求服务和元数据之间，提供数据适配层，针对之前所提出不同业务场景，提供不同的适配后数据。系统整体架构如图2所示，业务方直接访问业务层，业务层通过适配层访问经过预处理的数据。适配层主要提供访问控制、审计日志、加密处理、数据脱敏、匿名化等处理，为进一步保证数据和基础算法的安全，通过适配层访问数据层的请求交互也将进行非对称加密传输的处理。
下面借助具体的实施例来对本公开的内容进行详细描述。
图3是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法的流程图。业务数据请求的处理方法30至少包括步骤S302至S310。
如图3所示，在S302中，接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别。接收来自业务方的业务数据请求，业务方的请求中可携带业务类别，或者业务方的用户ID中可标识出业务类别。更具体的，业务类别可包括：开发测试类别，业务合作类别，数据挖掘类别。
在S304中，基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则。根据业务类别确定该业务对应的适配层和对应的规则。
在S306中，基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成。其中，敏感数据的脱敏过程将在图4对应的实施例中进行详细描述。
在S308中，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据。业务适配层分别针对开发测试类别，业务合作类别，数据挖掘类别分别进行不同的数据处理。
在S310中，通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
根据本公开的业务数据请求的处理方法，接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求的方式，能够保护敏感数据的安全，还能够让使用者在有监控情况下有限制的使用敏感信息数据，为使用者提供完善服务。
应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法的流程图。图4所示的流程40是对“按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据”的详细描述。
如图4所示，在S402中，按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据。
在S404中，将敏感数据进行敏感标识替换、敏感信息加密处理、敏感数据屏蔽处理以生成开发测试类别对应的初始数据。对于开发和测试使用的场景，更关注数据格式的有效性和业务真实性，可以设计适配层从原数据中提取，保留用户敏感信息无关的业务数据，对敏感数据通过唯一替换、哈希、重排、FPE加密、取整、量化、屏蔽、截断等方式，保留原始数据的唯一性和格式有效性，满足开发测试的同时，保证测试数据无法反查出真实的用户数据；并且严格限制所使用数据的数量。
在S406中，按照业务合作方的特征对所述敏感数据进行筛选以生成多组数据集合，每组数据集合对应于一个业务合作方。有很多业务合作方，需要使用特定的用户标识反查对应的业务信息，对真实完整敏感信息要求比较高，对数据访问要做更严格的限制，此类适配层主要用于访问控制，针对访问源、访问用户权限和访问频率做适当限制，并且所有请求提供日志和审计。特别对外部合作代理，限制其只能访问自己所属(关联)用户的数据，并可以通过提供多要素交叉验证的方式提高碰撞尝试的难度。
在S408中，通过多组数据集合生成业务合作类别对应的初始数据。
在S410中，基于多个统计公式对所述敏感数据进行计算，生成多个统计数据集合。在实际工作中，数据统计及数据挖掘的场景使用最为频繁，在这个情况下，需要权衡数据保密性和数据可用性。对于相对固定业务，预先计算出初步统计结果，业务方直接使用初步结果，或在这个基础上继续进行二次开发，无需访问原始数据，同时也能提高开发效率和结果复用；为了满足需求，对于特定业务需求，也可进行定制话开发，同样只提供处理后的数据，避免业务直接访问原始数据。
在S412中，基于所述统计数据集合生成数据挖掘类别对应的初始数据。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理方法的流程图。图5所示的流程50是对图3所示的流程中S308“基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据”的详细描述。
如图5所示，在S502中，接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别。
在S504中，在业务类别为开发测试类别时，基于所述业务适配规则获取数量阈值。
在S506中，计算开发测试类别对应的初始数据的数量。
在S508中，在所述初始数据的数量大于数量阈值时，对所述初始数据进行截断处理，通过截断处理后剩余的所述初始数据生成所述业务数据。
在S510中，在业务类别为业务合作类别时，由所述业务适配规则中提取安全秘钥，由所述业务数据请求中提取用户秘钥。
在S512中，基于所述用户秘钥和所述安全秘钥进行多要素交叉验证。
在S514中，在多要素交叉验证通过时，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据。更进一步包括：由所述业务数据请求中获取业务合作方；基于所述业务合作方由业务合作类别对应的初始数据中确定数据集合；通过所述数据集合生成所述业务数据。
在一个实施例中，还包括：生成所述业务数据请求的审计日志。
在S516中，在业务类别为数据挖掘类别时，由所述业务数据请求中获取数据处理规则。
在S518中，基于所述数据处理规则对数据挖掘类别对应的初始数据进行二次加工以生成所述数据挖掘类别对应的业务数据。
在日常使用用户敏感信息的场景中，除了正常使用原始数据的标准业务之外，还存在以下一些非标准使用场景：非本人通过用户标识反查相关业务信息、数据统计及数据挖掘相关大数据业务、开发测试使用数据等。为此，本公开针对不同业务场景，设计了相对统一又各自区分的技术实现，既能够保证敏感数据的安全又能够辅助工程师快速获取准确数据。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种业务数据请求的处理装置的框图。如图6所示，业务数据请求的处理装置60包括：请求模块602，规则模块604，数据模块606，适配模块608，响应模块610，脱敏模块612。
请求模块602用于接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；
规则模块604用于基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；
数据模块606用于基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；
适配模块608用于基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；
其中，适配模块608具体包括：阈值单元，用于基于所述业务适配规则获取数量阈值；数量单元，用于计算开发测试类别对应的初始数据的数量；截断单元，用于在所述初始数据的数量大于数量阈值时，对所述初始数据进行截断处理；数据单元，用于通过截断处理后剩余的所述初始数据生成所述业务数据。秘钥单元，用于由所述业务适配规则中提取安全秘钥；由所述业务数据请求中提取用户秘钥；验证单元，用于基于所述用户秘钥和所述安全秘钥进行多要素交叉验证；生成单元，用于在多要素交叉验证通过时，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据。所述生成单元，还用于由所述业务数据请求中获取业务合作方；基于所述业务合作方由业务合作类别对应的初始数据中确定数据集合；通过所述数据集合生成所述业务数据。日志单元，用于生成所述业务数据请求的审计日志。规则单元，用于由所述业务数据请求中获取数据处理规则；加工单元，用于基于所述数据处理规则对数据挖掘类别对应的初始数据进行二次加工以生成所述业务数据。
响应模块610用于通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
脱敏模块612用于按照多个业务类别将敏感数据进行脱敏处理以生成多个初始数据；其中，所述敏感数据存储在网络隔离区域；所述多个初始数据存储在内部服务器。
脱敏模块612具体包括：替换单元，用于将敏感数据进行敏感标识替换处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或加密单元，用于将敏感数据进行敏感信息加密处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或屏蔽单元，用于将敏感数据进行敏感数据屏蔽处理以生成开发测试类别对应的初始数据。筛选单元，用于按照业务合作方的特征对所述敏感数据进行筛选以生成多组数据集合，每组数据集合对应于一个业务合作方；集合单元，用于通过多组数据集合生成业务合作类别对应的初始数据。计算单元，用于确定多个统计公式；基于所述多个统计公式对所述敏感数据进行计算，生成多个统计数据集合；统计单元，用于基于所述统计数据集合生成数据挖掘类别对应的初始数据。
根据本公开的业务数据请求的处理装置，接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求的方式，能够保护敏感数据的安全，还能够让使用者在有监控情况下有限制的使用敏感信息数据，为使用者提供完善服务。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元710执行，使得所述处理单元710执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元710可以执行如图3，图4，图5中所示的步骤。
所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
所述存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备700’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图8所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (20)
1.一种业务数据请求的处理方法，其特征在于，包括：
在所述业务类别为开发测试类别时，将敏感数据进行敏感标识替换处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或将敏感数据进行敏感信息加密处理以生成开发测试类别对应的初始数据；和/或将敏感数据进行敏感数据屏蔽处理以生成开发测试类别对应的初始数据；
接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；
基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；
基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；
基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述敏感数据存储在网络隔离区域，所述多个初始数据存储在内部服务器。
3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，包括：
基于所述业务适配规则获取数量阈值；
计算开发测试类别对应的初始数据的数量；
在所述初始数据的数量大于数量阈值时，对所述初始数据进行截断处理；
通过截断处理后剩余的所述初始数据生成所述业务数据。
4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述业务类别为业务合作类别时，
按照业务合作方的特征对所述敏感数据进行筛选以生成多组数据集合，每组数据集合对应于一个业务合作方；
通过多组数据集合生成业务合作类别对应的初始数据。
5.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，包括：
由所述业务适配规则中提取安全秘钥；
由所述业务数据请求中提取用户秘钥；
基于所述用户秘钥和所述安全秘钥进行多要素交叉验证；
在多要素交叉验证通过时，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据。
6.如权利要求5所述的处理方法，其特征在于，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据，包括：
由所述业务数据请求中获取业务合作方；
基于所述业务合作方由业务合作类别对应的初始数据中确定数据集合；
通过所述数据集合生成所述业务数据。
7.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，还包括：
生成所述业务数据请求的审计日志。
8.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，在所述业务类别为业务合作类别时，
确定多个统计公式；
基于所述多个统计公式对所述敏感数据进行计算，生成多个统计数据集合；
基于所述统计数据集合生成数据挖掘类别对应的初始数据。
9.如权利要求8所述的处理方法，其特征在于，基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据，包括：
由所述业务数据请求中获取数据处理规则；
基于所述数据处理规则对数据挖掘类别对应的初始数据进行二次加工以生成所述业务数据。
10.一种业务数据请求的处理装置，其特征在于，包括：
脱敏模块，在所述业务类别为开发测试类别时，所述脱敏模块，包括：替换单元，用于将敏感数据进行敏感标识替换处理以生成开发测试类别对应的初始数据；加密单元，用于将敏感数据进行敏感信息加密处理以生成开发测试类别对应的初始数据；屏蔽单元，用于将敏感数据进行敏感数据屏蔽处理以生成开发测试类别对应的初始数据；
请求模块，用于接收业务数据请求，所述业务数据请求中包括业务类别；
规则模块，用于基于所述业务类别确定目标适配层和业务适配规则；
数据模块，用于基于所述目标适配层获取所述业务类别对应的初始数据，其中，所述初始数据是由敏感数据经过脱敏处理生成；
适配模块，用于基于所述业务适配规则对所述初始数据进行处理以生成业务数据；
响应模块，用于通过所述业务数据响应所述业务数据请求。
11.如权利要求10所述的处理装置，其特征在于，所述敏感数据存储在网络隔离区域；所述多个初始数据存储在内部服务器。
12.如权利要求10所述的处理装置，其特征在于，所述适配模块，包括：
阈值单元，用于基于所述业务适配规则获取数量阈值；
数量单元，用于计算开发测试类别对应的初始数据的数量；
截断单元，用于在所述初始数据的数量大于数量阈值时，对所述初始数据进行截断处理；
数据单元，用于通过截断处理后剩余的所述初始数据生成所述业务数据。
13.如权利要求10所述的处理装置，其特征在于，在所述业务类别为开发测试类别时，所述脱敏模块，包括：
筛选单元，用于按照业务合作方的特征对所述敏感数据进行筛选以生成多组数据集合，每组数据集合对应于一个业务合作方；
集合单元，用于通过多组数据集合生成业务合作类别对应的初始数据。
14.如权利要求13所述的处理装置，其特征在于，所述适配模块，包括：
秘钥单元，用于由所述业务适配规则中提取安全秘钥；由所述业务数据请求中提取用户秘钥；
验证单元，用于基于所述用户秘钥和所述安全秘钥进行多要素交叉验证；
生成单元，用于在多要素交叉验证通过时，通过业务合作类别对应的初始数据生成所述业务数据。
15.如权利要求14所述的处理装置，其特征在于，所述生成单元，还用于
由所述业务数据请求中获取业务合作方；基于所述业务合作方由业务合作类别对应的初始数据中确定数据集合；通过所述数据集合生成所述业务数据。
16.如权利要求15所述的处理装置，其特征在于，所述适配模块，还包括：
日志单元，用于生成所述业务数据请求的审计日志。
17.如权利要求10所述的处理装置，其特征在于，在所述业务类别为开发测试类别时，所述脱敏模块，包括：
计算单元，用于确定多个统计公式；基于所述多个统计公式对所述敏感数据进行计算，生成多个统计数据集合；
统计单元，用于基于所述统计数据集合生成数据挖掘类别对应的初始数据。
18.如权利要求17所述的处理装置，其特征在于，所述适配模块，包括：
规则单元，用于由所述业务数据请求中获取数据处理规则；
加工单元，用于基于所述数据处理规则对数据挖掘类别对应的初始数据进行二次加工以生成所述业务数据。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
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