CN112269715B - 服务器功耗测方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种服务器功耗测方法及相关设备，可以高效、准确地测试出服务器的功耗。该方法包括：获取被测服务器的各项服务器信息；基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
Description
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种服务器功耗测方法及相关设备。
背景技术
由于虚拟化技术的快速发展,虚拟化平台需要在同一时间运行两个或者更多的虚拟机，这样就要求较大内存资源。NVM(Non Volatile Memories,非易失性内存)以读写速度快、存储密度大和可按字节寻址、成本低等优点，在虚拟化领域的应用越来越广泛，如应用在，云计算平台的联机事务数据库SQL Server、内存数据库Redis、虚拟桌面等。随着虚拟化服务器在数据中心的广泛应用，虚拟化服务器上往往运行着大量的虚拟机，其电量消耗是不可忽视的问题，因此正确评估虚拟化服务器的功耗是必要的。
目前，服务器的功耗测试普遍采用SPEC组织的SPECpower测试工具，调整被测服务器的负载状态和记录交易吞吐量等信息来对服务器进行功耗测试。然而，SPECpower对服务器功耗测试往往是在物理机上进行的，忽视了虚拟化服务器的实际应用场景。此外，在正常的业务下，一个NVM的额定功耗高达10W至20W，而配置大量NVM的虚拟化服务器，其实际功耗是很难评测的，运维者常常因NVM无法正确评估服务器的功耗，导致数据中心出现供电不足等问题，影响数据中心正常业务。
发明内容
本申请实施例提供了一种服务器功耗测方法及相关设备，可以高效、准确地测试出服务器的功耗。
本申请实施例的第一方面提供了一种服务器功耗测试方法，用于测试配置有NVM的服务器，所述方法包括：
获取被测服务器的各项服务器信息；
基于所述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署；
通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控；
根据上述测试及监控结果计算获得所述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
可选地，所述各项服务器信息包括：服务器的处理器信息、内存信息、网络适配器信息和硬盘信息。
可选地，所述基于所述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署，具体包括：
基于所述各项服务器信息确定需要部署的虚拟机数量；和/或
基于所述各项服务器信息进行服务器虚拟机计算资源的分配；和/或
基于所述各项服务器信息进行虚拟处理器socker套接字设置；和/或
基于所述各项服务器信息进行网络资源分配。
可选地，所述服务器的处理器信息还包括处理器的逻辑线程数量和处理器的NUMA节点信息，所述服务器的内存信息包括服务器的内存容量信息，所述服务器的硬盘信息包括服务器的硬盘容量信息，所述服务器的网络适配器信息包括所述服务器的网络类型，
所述基于所述各项服务器信息确定需要部署的虚拟机数量，具体包括：
根据公式N＝C/8计算获得需要部署的虚拟机数量N，其中，C为所述被测服务器的所述处理器的逻辑线程数量；
所述基于所述各项服务器信息进行服务器计算资源的分配，具体包括：
根据所述逻辑线程数量、所述内存容量信息和所述硬盘容量信息计算获得所述服务器虚拟机计算资源的分配结果：
根据公式P＝8获得所述单个虚拟机分配到的处理器核心数量8；
根据公式H＝M×90％/N计算获得所述单个虚拟机分配到的内存容量H，其中，M为所述服务器的所述内存容量信息所指示的所述服务器的内存总容量,单位为GB；
根据公式L＝(K-32GB)/N计算获得所述单个虚拟机分配到的硬盘容量，其中，K为所述服务器的所述硬盘容量信息所指示的所述服务器的硬盘总容量,单位为GB；
所述基于所述各项服务器信息进行虚拟处理器socker套接字设置，具体包括：
根据所述处理器的NUMA节点信息所指示的所述处理器的NUMA节点数量确定所述虚拟处理器socker的数量；
所述基于所述各项服务器信息进行网络资源分配，具体包括：
基于所述服务器的网络类型进行网络资源分配。
可选地，所述服务器的处理器信息包括处理器的核心数量，所述预设功耗测试脚本包括：
每个虚拟处理器核心绑定1个JAVA虚拟机，以使所述JAVA虚拟机数量等于虚拟处理器核心数量；
每个JAVA虚拟机分配的堆的最大内存容量x计算公式为：
x＝H×80％/n，其中，n为JAVA虚拟机数量。
可选的，所述通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控，具体包括：
对所述被测服务器的内存带宽的带宽和内存功耗进行采样，其中，对所述被测服务器的内存带宽的带宽和内存功耗进行采样的采样周期相同，并且只选取总采样时长的预设中间时长作为有效采样结果。
可选的，所述根据上述测试及监控结果计算获得所述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比，具体包括：
所述NVM能耗比通过公式∑Si＝B/P计算获得，单位为MB/W，其中，B为NVM监控时间内的带宽性能总和，P为监控时间内NVM功耗总和，i为负载的数量。
本申请实施例第二方面提供了一种服务器功耗测装置，包括：
获取单元，用于获取被测服务器的各项服务器信息；
部署单元，用于基于所述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署；
测试单元，用于通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控；
计算单元，用于根据上述测试及监控结果计算获得所述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的服务器功耗测试方法的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的服务器功耗测试方法的步骤。
综上，本申请实施例提供的服务器功耗测试方法，用于测试配置有NVM的服务器，通过获取被测服务器的各项服务器信息；基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。使得上述方法在准确、高效地测试服务器整体能耗比的同时还能测试出服务器下辖的NVM能耗比，从而准确评估出服务器的真实总体能耗数据，为因为工程师提供准确的服务器用电量，有助于合理安排数据中心能耗分配。
相应地，本发明实施例提供的电子设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种可能的服务器功耗测试方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种可能的服务器功耗测试装置的示意性结构框图；
图3为本申请实施例提供的一种可能的服务器功耗测试装置的硬件结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图；
图5为本申请实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种服务器功耗测试方法及相关设备，可以高效、准确地测试出服务器的功耗。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种服务器功耗测试方法的流程图，上述方法可以用于测试配置有NVM的服务器，具体可以包括：S110-S140。
S110，获取被测服务器的各项服务器信息。
在一些示例中，该方法可以用于对配置有NVM的服务器进行测试的远程控制装置。上述服务器可以是X86_64架构的服务器，上述NVM设备可以通过内存控制器与服务器进行交互。远程控制装置可以采用IPMI协议或redfish协议获取服务器处理器信息，主要包括处理器核心数量、逻辑线程数量、NUMA节点信息；获取内存信息，主要包括内存容量信息、内存运行频率信息、内存带宽信息、内存功耗信息；获取网络适配器信息，主要包括管理网络地址信息；获取硬盘信息，主要包括硬盘数量、硬盘容量信息。
S120，基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署。
在一些示例中，上述远程控制装置可以通过TCP/IP协议与待测服务器通信，进行虚拟化部署。
S130，通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控。
示例性的，上述远程控制装置可以将功耗测试工具和预设功耗测试室脚本发送至待测服务，并通过功耗测量仪表对待测服务器进行测试和监控，上述功耗测量仪表与远程控制装置可以通过串口进行通信。
S140，根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
综上，上述实施例提供的服务器功耗测试方法，用于测试配置有NVM的服务器，通过获取被测服务器的各项服务器信息；基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。使得上述方法在准确、高效地测试服务器整体能耗比的同时还能测试出服务器下辖的NVM能耗比，从而准确评估出服务器的真实总体能耗数据，为因为工程师提供准确的服务器用电量，有助于合理安排数据中心能耗分配。
根据一些实施例，上述基于上述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署，具体包括：
基于上述各项服务器信息确定需要部署的虚拟机数量；和/或
基于上述各项服务器信息进行服务器虚拟机计算资源的分配；和/或
基于上述各项服务器信息进行虚拟处理器socker套接字设置；和/或
基于上述各项服务器信息进行网络资源分配。
根据一些实施例，上述服务器的处理器信息包括处理器的逻辑线程数量和处理器的NUMA节点信息，上述服务器的内存信息包括服务器的内存容量信息，上述服务器的硬盘信息包括服务器的硬盘容量信息，上述服务器的网络适配器信息包括上述服务器的网络类型，
上述基于上述各项服务器信息确定需要部署的虚拟机数量，具体包括：
根据公式N＝C/8计算获得需要部署的虚拟机数量N，其中，C为上述被测服务器的上述处理器的逻辑线程数量；
上述基于上述各项服务器信息进行服务器计算资源的分配，具体包括：
根据上述逻辑线程数量、上述内存容量信息和上述硬盘容量信息计算获得上述服务器虚拟机计算资源的分配结果：
根据公式P＝8获得所述单个虚拟机分配到的处理器核心数量8；
根据公式H＝M×90％/N计算获得上述单个虚拟机分配到的内存容量H，其中，M为上述服务器的上述内存容量信息所指示的上述服务器的内存总容量,单位为GB；
根据公式L＝(K-32GB)/N计算获得上述单个虚拟机分配到的硬盘容量，其中，K为上述服务器的上述硬盘容量信息所指示的上述服务器的硬盘总容量,单位为GB；
所述基于上述各项服务器信息进行虚拟处理器socker套接字设置，具体包括：
根据上述处理器的NUMA节点信息所指示的上述处理器的NUMA节点数量确定上述虚拟处理器socker的数量；
示例性的，若获取NUMA节点数量为2，则处理器socket数量设置为2；若获取NUMA节点数量为4，则处理器socket数量设置为4；若获取NUMA节点数量为8，则处理器socket数量设置为8。
上述基于上述各项服务器信息进行网络资源分配，具体包括：
基于上述服务器的网络类型进行网络资源分配。
示例性的，若检测网络适配器为千兆网络，则每个虚拟机分配1个虚拟千兆网络适配器；若检测网络适配器类型为万兆网络，则每个虚拟机分配2个虚拟万兆网络适配器；若千兆与万兆网络并存，则每个虚拟机分配1个千兆网络适配器、2个虚拟万兆网络适配器。
根据一些实施例，上述服务器的处理器信息包括处理器的核心数量，上述预设功耗测试脚本包括：
每个虚拟处理器核心绑定1个JAVA虚拟机，以使所述JAVA虚拟机数量等于虚拟处理器核心数量；
每个JAVA虚拟机分配的堆的最大内存容量x计算公式为：
x＝H×80％/n，其中，n为JAVA虚拟机数量。
根据一些实施例，上述通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控，具体包括：
对所述被测服务器的内存带宽的带宽和内存功耗进行采样，其中，对所述被测服务器的内存带宽的带宽和内存功耗进行采样的采样周期相同，并且只选取总采样时长的预设中间时长作为有效采样结果。
示例性的，启动功耗测试软件，启动内存带宽监控软件，采用IPMI协议获取内存功耗信息，其中，内存带宽采样间隔与获取内存功耗采样间隔一致，采样间隔为1秒，每个负载采样时间长度为300s,其中前30秒为压力上升时间，后30秒为压力下降时间，选取中间240秒有效时间。
根据一些实施例，上述根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比，具体包括：
上述NVM能耗比通过公式∑Si＝B/P计算获得，单位为MB/W，其中，B为NVM监控时间内的带宽性能总和，单位为MB，P为监控时间内NVM功耗总和，单位为W，i为负载的数量，例如，负载总数为11，负载由100％逐一下降至0，每个步进为10％。
上面对本申请实施例中服务器功耗测试方法进行了描述，下面对本申请实施例中的服务器功耗测试装置进行描述。
请参阅图2，本申请实施例中服务器功耗测试装置的一个实施例，可以包括：
获取单元201，用于获取被测服务器的各项服务器信息；
部署单元202，用于基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；
测试单元203，用于通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；
计算单元204，用于根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
综上，上述实施例提供的服务器功耗测试装置，用于测试配置有NVM的服务器，通过获取被测服务器的各项服务器信息；基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。使得上述方法在准确、高效地测试服务器整体能耗比的同时还能测试出服务器下辖的NVM能耗比，从而准确评估出服务器的真实总体能耗数据，为因为工程师提供准确的服务器用电量，有助于合理安排数据中心能耗分配。
上面图2从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的服务器功耗测试装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的服务器功耗测试装置进行详细描述，请参阅图3，本申请实施例中的服务器功耗测试装置300一个实施例，包括：
输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304，其中，处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例。在本申请的一些实施例中，输入装置301、输出装置502、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。
其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：
获取被测服务器的各项服务器信息；
基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；
通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；
根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图4所示，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：
获取被测服务器的各项服务器信息；
基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；
通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；
根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种服务器功耗测试装置所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：
获取被测服务器的各项服务器信息；
基于上述各项服务器信息对上述被测服务器进行虚拟化部署；
通过预设功耗测试脚本对上述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对上述被测服务器的内存带宽进行监控；
根据上述测试及监控结果计算获得上述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的服务器功耗测试方法中的流程。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种服务器功耗测试方法，用于测试配置有NVM的服务器，其特征在于，所述方法包括：
获取被测服务器的各项服务器信息，其中，所述各项服务器信息包括服务器的处理器信息、内存信息、网络适配器信息和硬盘信息中的至少一者；
基于所述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署；
通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控；
根据测试及监控结果计算获得所述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述基于所述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署，具体包括：
基于所述各项服务器信息确定需要部署的虚拟机数量；和/或
基于所述各项服务器信息进行服务器虚拟机计算资源的分配；和/或
基于所述各项服务器信息进行虚拟处理器socker套接字设置；和/或
基于所述各项服务器信息进行网络资源分配。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器的处理器信息还包括处理器的逻辑线程数量和处理器的NUMA节点信息，所述服务器的内存信息包括服务器的内存容量信息，所述服务器的硬盘信息包括服务器的硬盘容量信息，所述服务器的网络适配器信息包括所述服务器的网络类型，
所述基于所述各项服务器信息确定需要部署的虚拟机数量，具体包括：
根据公式N＝C/8计算获得需要部署的虚拟机数量N，其中，C为所述被测服务器的所述处理器的逻辑线程数量；
所述基于所述各项服务器信息进行服务器计算资源的分配，具体包括：
根据所述逻辑线程数量、所述内存容量信息和所述硬盘容量信息计算获得所述服务器虚拟机计算资源的分配结果：
根据公式P＝8获得单个所述虚拟机分配到的处理器核心数量8；
根据公式H＝M×90％/N计算获得单个所述虚拟机分配到的内存容量H，其中，M为所述服务器的所述内存容量信息所指示的所述服务器的内存总容量,单位为GB；
根据公式L＝(K-32GB)/N计算获得单个所述虚拟机分配到的硬盘容量，其中，K为所述服务器的所述硬盘容量信息所指示的所述服务器的硬盘总容量,单位为GB；
所述基于所述各项服务器信息进行虚拟处理器socker套接字设置，具体包括：
根据所述处理器的NUMA节点信息所指示的所述处理器的NUMA节点数量确定所述虚拟处理器socker的数量；
所述基于所述各项服务器信息进行网络资源分配，具体包括：
基于所述服务器的网络类型进行网络资源分配。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器的处理器信息包括处理器的核心数量，所述预设功耗测试脚本包括：
每个虚拟处理器核心绑定1个JAVA虚拟机，以使所述JAVA虚拟机数量等于虚拟处理器核心数量；
每个JAVA虚拟机分配的堆的最大内存容量x计算公式为：
x＝H×80％/n，其中，n为JAVA虚拟机数量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控，具体包括：
对所述被测服务器的内存带宽的带宽和内存功耗进行采样，其中，对所述被测服务器的内存带宽的带宽和内存功耗进行采样的采样周期相同，并且只选取总采样时长的预设中间时长作为有效采样结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据上述测试及监控结果计算获得所述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比，具体包括：
所述NVM能耗比通过公式∑Si＝B/P计算获得，单位为MB/W，其中，B为NVM监控时间内的带宽性能总和，P为监控时间内NVM功耗总和，i为负载的数量。
7.一种服务器功耗测试装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取被测服务器的各项服务器信息，其中，所述各项服务器信息包括服务器的处理器信息、内存信息、网络适配器信息和硬盘信息中的至少一者；
部署单元，用于基于所述各项服务器信息对所述被测服务器进行虚拟化部署；
测试单元，用于通过预设功耗测试脚本对所述被测服务器及其下辖的NVM进行压力测试，并对所述被测服务器的内存带宽进行监控；
计算单元，用于根据上述测试及监控结果计算获得所述被测服务器的能耗比及下辖的NVM能耗比。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的服务器功耗测试方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的服务器功耗测试方法的步骤。
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