CN112268983A - 一种用于健康管理的智能眼镜 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种用于健康管理的智能眼镜。其中，智能眼镜包括：物质接收器、传感器模块、第一处理模块、第二处理模块、镜架主体、第一镜腿以及第二镜腿；其中，所述镜架主体的一端与所述第一镜腿连接，所述镜架主体的另一端与所述第二镜腿连接，所述传感器模块与物质接收器设置于所述镜架主体上，所述传感器模块与物质接收器相连，所述第一处理模块设置于所述第一镜腿上，所述第二处理模块设置于所述第二镜腿上。本发明实施例可以通过可穿戴的智能眼镜进行用户健康管理，使健康管理更加精准有效，使智能眼镜的功能更为丰富。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于健康管理的智能眼镜。
背景技术
传统的眼镜是为了矫正眼睛视力。目前也有智能眼镜陆续诞生，供人们使用。智能眼镜可以实现实时通话、短信、社交软件信息收发。基于智能眼镜的智能操作系统，用户可以进行视频观看、游戏游玩等。
但是，现在技术中的智能眼镜往往只用于娱乐以及社交，功能较为单一。
发明内容
本发明实施例提供一种用于健康管理的智能眼镜，可以使智能眼镜的功能更为丰富，通过智能眼镜进行用户健康管理。
本发明实施例提供了一种用于健康管理的智能眼镜，包括：
物质接收器、传感器模块、第一处理模块、第二处理模块、镜架主体、第一镜腿以及第二镜腿；
其中，所述镜架主体的一端与所述第一镜腿连接，所述镜架主体的另一端与所述第二镜腿连接，所述传感器模块与物质接收器设置于所述镜架主体上，所述传感器模块与物质接收器相连，所述第一处理模块设置于所述第一镜腿上，所述第二处理模块设置于所述第二镜腿上；
所述物质接收器，用于在接收到所述第一处理模块或者所述第二处理模块发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气；在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块；
所述传感器模块，用于在接收到所述物质接收器发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第一处理模块或者所述第二处理模块；
所述第一处理模块，用于在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器；在接收到所述传感器模块发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，以使所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第一处理模块；将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息；将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示；
所述第二处理模块，用于在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器；在接收到所述传感器模块发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，以使所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第二处理模块；将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息；将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
本发明实施例的技术方案，通过第一处理模块或者第二处理模块在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至物质接收器；物质接收器在接收到空气收集指令时，从外部环境中采集空气，在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至传感器模块；传感器模块在接收到物质接收器发送的空气采集完成指令时，对物质接收器采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将基础空气检测数据发送至第一处理模块；第一处理模块或者第二处理模块在接收到传感器模块发送的基础空气检测数据时，将基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，然后将预设的空气质量数据库反馈的所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与标准空气检测数据对应的健康管理建议信息，将健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使移动终端对所述健康管理建议信息进行显示，可以通过传感器模块实现对空气物质的快速监测，可以根据预设的空气质量数据库以及预设的空气检测数据分析模型，给出精准的健康管理建议，实现了通过可穿戴的智能眼镜进行用户健康管理，使健康管理更加精准有效，使智能眼镜的功能更为丰富。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种用于健康管理的智能眼镜的结构示意图。
图2为本发明实施例二提供的一种用于健康管理的智能眼镜的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种用于健康管理的智能眼镜的结构示意图。本发明实施例可适用于通过智能眼镜进行用户健康管理的情况。如图1所示，该用于健康管理的智能眼镜具体可以包括：物质接收器101、传感器模块102、第一处理模块103、第二处理模块104、镜架主体105、第一镜腿106以及第二镜腿107，下面对其结构和功能进行说明。
其中，所述镜架主体105的一端与所述第一镜腿106连接，所述镜架主体105的另一端与所述第二镜腿107连接，所述传感器模块102与物质接收器101设置于所述镜架主体105上，所述传感器模块102与物质接收器101相连，所述第一处理模块103设置于所述第一镜腿106上，所述第二处理模块104设置于所述第二镜腿107上。
可选的，所述传感器模块102与物质接收器101设置于所述镜架主体105的中间位置。
所述物质接收器101，用于在接收到所述第一处理模块103或者所述第二处理模块104发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气；在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块102。
所述传感器模块102，用于在接收到所述物质接收器101发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器101采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第一处理模块103或者所述第二处理模块104。
所述第一处理模块103，用于在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器101；在接收到所述传感器模块102发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，以使所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第一处理模块103；将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息；将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
所述第二处理模块104，用于在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器101；在接收到所述传感器模块102发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，以使所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第二处理模块104；将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息；将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
可选的，用户可以通过指定操作输入环境监测功能开启指令。环境监测功能开启指令是用于开启智能眼镜的环境监测功能的指令。环境监测功能是指对外部环境空气进行检测的指令。
示例性的，用户可以通过针对第一处理模块103的点击操作，向第一处理模块103输入环境监测功能开启指令。或者，用户还可以通过针对第二处理模块104的点击操作，向第二处理模块104输入环境监测功能开启指令。
可选的，用户通过针对第一处理模块103的点击操作，向第一处理模块103输入环境监测功能开启指令。第一处理模块103在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器101。所述物质接收器101在接收到所述第一处理模块103发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气。物质接收器101在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块102。所述传感器模块102在接收到所述物质接收器101发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器101采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第一处理模块103。第一处理模块103在接收到所述传感器模块102发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库。所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第一处理模块103。第一处理模块103将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息。第一处理模块103将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
可选的，用户通过针对第二处理模块104的点击操作，向第二处理模块104输入环境监测功能开启指令。第二处理模块104在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器101。所述物质接收器101在接收到所述第二处理模块104发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气。物质接收器101在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块102。所述传感器模块102在接收到所述物质接收器101发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器101采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第二处理模块104。第二处理模块104在接收到所述传感器模块102发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库。所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至第二处理模块104。第二处理模块104将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息。第二处理模块104将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
可选的，空气收集指令是指示物质接收器101从外部环境中采集空气的指令。预设体积阈值是根据物质接收器101可以采集的空气体积上限设置的。采集的空气体积达到预设体积阈值，表明物质接收器101已经采集到足量的空气。空气采集完成指令是用于通知传感器模块102：物质接收器101已经采集到足量的空气，传感器模块102可以开始对所述物质接收器101采集的空气中的成分进行测量的指令。
可选的，基础空气检测数据是传感器模块102测量得到的空气检测数据。
可选的，所述传感器模块102包括微型气体传感器、病毒检测单元以及细菌检测单元；所述微型气体传感器，用于检测空气中的气体成分；所述病毒检测单元，用于通过病毒检测剂，检测空气中的病毒；所述细菌检测单元，用于通过细菌检测剂，检测空气中的细菌。
可选的，所述基础空气检测数据包括气体检测数据、病毒检测数据以及细菌检测数据。
可选的，气体检测数据包括通过所述微型气体传感器检测得到的空气中所包含的各种气体以及气体的浓度。示例性的，气体检测数据包括通过所述微型气体传感器检测得到的空气中所包含的二氧化硫、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化合物、一氧化碳、甲烷、氧气、臭氧，以及二氧化硫浓度、一氧化氮浓度、二氧化氮浓度、氮氧化合物浓度、一氧化碳浓度、甲烷浓度、氧气浓度、臭氧浓度。
可选的，病毒检测数据包括通过病毒检测单元检测到的空气中包含的病毒。细菌检测数据包括通过细菌检测单元检测到的空气中包含的细菌。
可选的，所述传感器模块102还包括灰尘传感器；所述灰尘传感器，用于检测空气中的灰尘浓度。
可选的，所述基础空气检测数据还包括灰尘检测数据。灰尘检测数据包括空气中的灰尘浓度。
可选的，当前位置数据可以为智能眼镜的当前GPS定位数据。第一处理模块103或者第二处理模块104在接收到所述传感器模块102发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库。
预设的空气质量数据库是用于存储各个地区的当前空气质量数据、天气和气象数据、以及空气质量预测数据的数据库。当前空气质量数据是当前时刻下的空气质量数据。空气质量数据主要来自环保部实时监测平台。空气质量数据可以包括空气污染的污染物的浓度。空气污染的污染物可以包括烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等等。天气和气象数据来自气象局网站和中国天气网。空气质量预测数据来自环保护预报平台。
用户通常随身佩戴智能眼镜。预设的空气质量数据库可以根据当前位置数据，确定智能眼镜所在地区，即确定用户所在地区。然后预设的空气质量数据库，获取用户所在地区的当前空气质量数据，将基础空气检测数据与用户所在地区的当前空气质量数据进行比对，将基础空气检测数据中与用户所在地区的当前空气质量数据不一致的数据，修改为与用户所在地区的当前空气质量数据一致。预设的空气质量数据库获取修改后的基础空气检测数据，作为与基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将标准空气检测数据反馈至第一处理模块103或者第二处理模块104。标准空气检测数据是根据预设的空气质量数据库中的空气质量数据进行校正的空气检测数据，更为准确。
可选的，所述第一处理模块103，还用于获取设定数量的历史空气检测数据、以及与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息，作为空气检测数据分析训练样本；所述第二处理模块104，还用于获取设定数量的历史空气检测数据、以及与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息，作为空气检测数据分析训练样本。
历史空气检测数据是预先收集的空气检测数据。与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息包含针对各项历史空气检测数据的健康管理建议。
示例性的，健康管理建议可以为提醒用户及时带上KN95级别的口罩，还可以为提醒用户趁早离开当前环境。
可选的，所述第一处理模块103，还用于使用所述空气检测数据分析训练样本对机器学习模型进行训练学习，得到空气检测数据分析模型；所述第二处理模块104，还用于使用所述空气检测数据分析训练样本对机器学习模型进行训练学习，得到空气检测数据分析模型；其中，所述空气检测数据分析模型用于根据输入的空气检测数据，输出与所述空气检测数据对应的健康管理建议信息。
空气检测数据分析模型的输入为空气检测数据，输出为健康管理建议信息。将标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，预设的空气检测数据分析模型对标准空气检测数据进行分析，根据空气检测数据与健康管理建议信息之间的对应关系，输出与标准空气检测数据对应的健康管理建议信息。
第一处理模块103或者第二处理模块104将健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使移动终端对健康管理建议信息进行显示。可选的，移动终端通过显示屏对健康管理建议信息进行显示。
可选的，如果基础空气检测数据中包括无法识别物质结构，第一处理模块103或者第二处理模块104还可将基础空气检测数据发送给专家，供专家进行科学研究。
本发明实施例的技术方案，提供了一种用于健康管理的智能眼镜，通过第一处理模块或者第二处理模块在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至物质接收器；物质接收器在接收到空气收集指令时，从外部环境中采集空气，在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至传感器模块；传感器模块在接收到物质接收器发送的空气采集完成指令时，对物质接收器采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将基础空气检测数据发送至第一处理模块；第一处理模块或者第二处理模块在接收到传感器模块发送的基础空气检测数据时，将基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，然后将预设的空气质量数据库反馈的所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与标准空气检测数据对应的健康管理建议信息，将健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使移动终端对所述健康管理建议信息进行显示，可以通过传感器模块实现对空气物质的快速监测，可以根据预设的空气质量数据库以及预设的空气检测数据分析模型，给出精准的健康管理建议，实现了通过可穿戴的智能眼镜进行用户健康管理，使健康管理更加精准有效，使智能眼镜的功能更为丰富。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述传感器模块102，还用于对外部环境中的空气中的成分进行测量，生成环境空气检测数据；根据预设的环境空气监测规则，生成与所述环境空气检测数据对应的环境空气监测结果；其中，所述环境空气监测结果为空气正常或者空气异常。
其中，环境空气检测数据是传感器模块102通过对外部环境中的空气中的成分进行测量，生成的空气检测数据。
可选的，预设的环境空气监测规则可以包括预设的空气异常条件。如果环境空气检测数据满足预设的空气异常条件，则确定与环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气异常。如果环境空气检测数据不满足预设的空气异常条件，则确定与环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气正常。
示例性的，预设的空气异常条件可以包括：空气中包含病毒；空气中包含致病细菌；空气中的PM2.5浓度大于等于预设安全阈值；空气中的PM10浓度大于等于预设安全阈值。如果环境空气检测数据满足任意一项预设的空气异常条件，则确定与环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气异常。如果环境空气检测数据不满足任意一项预设的空气异常条件，则确定与环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气正常。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述传感器模块102，还用于在与所述环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气异常时，发送环境空气异常信息至所述第一处理模块103或者所述第二处理模块104。
其中，环境空气异常信息是用于通知所述第一处理模块103或者所述第二处理模块104：当前的外部环境中的空气异常的信息。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述第一处理模块103，还用于在接收到所述传感器模块102发送的环境空气异常信息时，发送空气收集指令至所述物质接收器101；所述第二处理模块104，还用于在接收到所述传感器模块102发送的环境空气异常信息时，发送空气收集指令至所述物质接收器101。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述第一处理模块103，还用于根据预设的空气预警规则和所述标准空气检测数据，生成空气预警信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述空气预警信息进行显示；所述第二处理模块104，还用于根据预设的空气预警规则和所述标准空气检测数据，生成空气预警信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述空气预警信息进行显示。
可选的，预设的空气预警规则可以包括预设的空气预警条件。如果标准空气检测数据满足预设的空气预警条件，则生成空气预警信息发送至用户的移动终端。空气预警信息是针对空气的预警信息。
示例性的，预设的空气预警条件可以包括：空气中包含病毒；空气中包含致病细菌；空气中的PM2.5浓度大于等于预设安全阈值；空气中的PM10浓度大于等于预设安全阈值。如果根据标准空气检测数据确定空气中包含病毒，则生成病毒预警信息发送至用户的移动终端。病毒预警信息用于提示用户：空气中包含病毒。如果根据标准空气检测数据确定空气中包含致病细菌，则生成细菌预警信息发送至用户的移动终端。细菌预警信息用于提示用户：空气中包含致病细菌。如果根据标准空气检测数据确定空气中的PM2.5浓度大于等于预设安全阈值，或者空气中的PM10浓度大于等于预设安全阈值，则生成环境恶劣预警信息发送至用户的移动终端。环境恶劣预警信息用于提示用户：空气质量低。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述第一处理模块103和所述第二处理模块104，包括：处理器和网络收发装置。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述第一处理模块103，还用于按照第一预设时间间隔获取所述传感器模块102的工作状态信息，根据所述工作状态信息，确定所述传感器模块102的工作状态；所述第二处理模块104，还用于按照第二预设时间间隔获取所述传感器模块102的工作状态信息，根据所述工作状态信息，确定所述传感器模块102的工作状态；其中，所述工作状态包括正常状态和异常状态。
可选的，传感器模块102的工作状态信息包含传感器模块102的工作状态。
进一步的，在上述技术方案的基础上，所述第一处理模块103，还用于在所述传感器模块102的工作状态为异常状态时，生成传感器更换提示信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述传感器更换提示信息进行显示；所述第二处理模块104，还用于在所述传感器模块102的工作状态为异常状态时，生成传感器更换提示信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述传感器更换提示信息进行显示。
可选的，传感器更换提示信息用于提示用户：传感器模块102需要进行更换。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种用于健康管理的智能眼镜的结构示意图。本发明实施例可适用于通过智能眼镜进行用户健康管理的情况。如图2所示，该用于健康管理的智能眼镜具体可以包括：物质接收器201、传感器模块202、第一处理模块203、第二处理模块204、镜架主体205、第一镜腿206以及第二镜腿207，下面对其结构和功能进行说明。
其中，所述镜架主体205的一端与所述第一镜腿206连接，所述镜架主体205的另一端与所述第二镜腿207连接，所述传感器模块202与物质接收器201设置于所述镜架主体205的中间位置，所述传感器模块202与物质接收器201相连，所述第一处理模块203设置于所述第一镜腿206上，所述第二处理模块204设置于所述第二镜腿207上。
可选的，用户通过针对第一处理模块203的点击操作，向第一处理模块203输入环境监测功能开启指令。第一处理模块203在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器201。所述物质接收器201在接收到所述第一处理模块203发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气。物质接收器201在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块202。所述传感器模块202在接收到所述物质接收器201发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器201采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第一处理模块203。第一处理模块203在接收到所述传感器模块202发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库。所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第一处理模块203。第一处理模块203将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息。第一处理模块203将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
可选的，用户通过针对第二处理模块204的点击操作，向第二处理模块204输入环境监测功能开启指令。第二处理模块204在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器201。所述物质接收器201在接收到所述第二处理模块204发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气。物质接收器201在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块202。所述传感器模块202在接收到所述物质接收器201发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器201采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第二处理模块204。第二处理模块204在接收到所述传感器模块202发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库。所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至第二处理模块204。第二处理模块204将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息。第二处理模块204将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
可选的，所述传感器模块202包括微型气体传感器、病毒检测单元以及细菌检测单元；所述微型气体传感器，用于检测空气中的气体成分；所述病毒检测单元，用于通过病毒检测剂，检测空气中的病毒；所述细菌检测单元，用于通过细菌检测剂，检测空气中的细菌。
可选的，所述基础空气检测数据包括气体检测数据、病毒检测数据以及细菌检测数据。
可选的，所述传感器模块202还包括灰尘传感器；所述灰尘传感器，用于检测空气中的灰尘浓度。
可选的，所述基础空气检测数据还包括灰尘检测数据。灰尘检测数据包括空气中的灰尘浓度。
可选的，所述第一处理模块203，还用于获取设定数量的历史空气检测数据、以及与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息，作为空气检测数据分析训练样本；所述第二处理模块204，还用于获取设定数量的历史空气检测数据、以及与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息，作为空气检测数据分析训练样本。
可选的，所述第一处理模块203，还用于使用所述空气检测数据分析训练样本对机器学习模型进行训练学习，得到空气检测数据分析模型；所述第二处理模块204，还用于使用所述空气检测数据分析训练样本对机器学习模型进行训练学习，得到空气检测数据分析模型；其中，所述空气检测数据分析模型用于根据输入的空气检测数据，输出与所述空气检测数据对应的健康管理建议信息。
可选的，如果基础空气检测数据中包括无法识别物质结构，第一处理模块203或者第二处理模块204还可将基础空气检测数据发送给专家，供专家进行科学研究。
可选的，所述传感器模块202，还用于对外部环境中的空气中的成分进行测量，生成环境空气检测数据；根据预设的环境空气监测规则，生成与所述环境空气检测数据对应的环境空气监测结果；其中，所述环境空气监测结果为空气正常或者空气异常。
可选的，所述传感器模块202，还用于在与所述环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气异常时，发送环境空气异常信息至所述第一处理模块203或者所述第二处理模块204。
可选的，所述第一处理模块203，还用于在接收到所述传感器模块202发送的环境空气异常信息时，发送空气收集指令至所述物质接收器201；所述第二处理模块204，还用于在接收到所述传感器模块202发送的环境空气异常信息时，发送空气收集指令至所述物质接收器201。
可选的，所述第一处理模块203，还用于根据预设的空气预警规则和所述标准空气检测数据，生成空气预警信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述空气预警信息进行显示；所述第二处理模块204，还用于根据预设的空气预警规则和所述标准空气检测数据，生成空气预警信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述空气预警信息进行显示。
可选的，所述第一处理模块203和所述第二处理模块204，包括：处理器和网络收发装置。
可选的，所述第一处理模块203，还用于按照第一预设时间间隔获取所述传感器模块202的工作状态信息，根据所述工作状态信息，确定所述传感器模块202的工作状态；所述第二处理模块204，还用于按照第二预设时间间隔获取所述传感器模块202的工作状态信息，根据所述工作状态信息，确定所述传感器模块202的工作状态；其中，所述工作状态包括正常状态和异常状态。
可选的，所述第一处理模块203，还用于在所述传感器模块202的工作状态为异常状态时，生成传感器更换提示信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述传感器更换提示信息进行显示；所述第二处理模块204，还用于在所述传感器模块202的工作状态为异常状态时，生成传感器更换提示信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述传感器更换提示信息进行显示。
本发明实施例的技术方案，提供了一种用于健康管理的智能眼镜，通过第一处理模块或者第二处理模块在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至物质接收器；物质接收器在接收到空气收集指令时，从外部环境中采集空气，在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至传感器模块；传感器模块在接收到物质接收器发送的空气采集完成指令时，对物质接收器采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将基础空气检测数据发送至第一处理模块；第一处理模块或者第二处理模块在接收到传感器模块发送的基础空气检测数据时，将基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，然后将预设的空气质量数据库反馈的所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与标准空气检测数据对应的健康管理建议信息，将健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使移动终端对所述健康管理建议信息进行显示，可以通过传感器模块实现对空气物质的快速监测，可以根据预设的空气质量数据库以及预设的空气检测数据分析模型，给出精准的健康管理建议，实现了通过可穿戴的智能眼镜进行用户健康管理，使健康管理更加精准有效，使智能眼镜的功能更为丰富。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (15)
1.一种用于健康管理的智能眼镜，其特征在于，包括：
物质接收器、传感器模块、第一处理模块、第二处理模块、镜架主体、第一镜腿以及第二镜腿；
其中，所述镜架主体的一端与所述第一镜腿连接，所述镜架主体的另一端与所述第二镜腿连接，所述传感器模块与物质接收器设置于所述镜架主体上，所述传感器模块与物质接收器相连，所述第一处理模块设置于所述第一镜腿上，所述第二处理模块设置于所述第二镜腿上；
所述物质接收器，用于在接收到所述第一处理模块或者所述第二处理模块发送的空气收集指令时，从外部环境中采集空气；在检测到采集的空气体积达到预设体积阈值之后，停止采集空气，并发送空气采集完成指令至所述传感器模块；
所述传感器模块，用于在接收到所述物质接收器发送的空气采集完成指令时，对所述物质接收器采集的空气中的成分进行测量，生成基础空气检测数据，将所述基础空气检测数据发送至所述第一处理模块或者所述第二处理模块；
所述第一处理模块，用于在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器；在接收到所述传感器模块发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，以使所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第一处理模块；将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息；将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示；
所述第二处理模块，用于在检测到用户输入的环境监测功能开启指令时，发送空气收集指令至所述物质接收器；在接收到所述传感器模块发送的基础空气检测数据时，将所述基础空气检测数据和当前位置数据，通过网络发送至预设的空气质量数据库，以使所述预设的空气质量数据库根据当前空气质量数据、所述基础空气检测数据以及所述当前位置数据，生成与所述基础空气检测数据对应的标准空气检测数据，并将所述标准空气检测数据反馈至所述第二处理模块；将所述标准空气检测数据输入至预设的空气检测数据分析模型中，输出与所述标准空气检测数据对应的健康管理建议信息；将所述健康管理建议信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述健康管理建议信息进行显示。
2.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述传感器模块，还用于对外部环境中的空气中的成分进行测量，生成环境空气检测数据；根据预设的环境空气监测规则，生成与所述环境空气检测数据对应的环境空气监测结果；
其中，所述环境空气监测结果为空气正常或者空气异常。
3.根据权利要求2所述的智能眼镜，其特征在于，所述传感器模块，还用于在与所述环境空气检测数据对应的环境空气监测结果为空气异常时，发送环境空气异常信息至所述第一处理模块或者所述第二处理模块。
4.根据权利要求3所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块，还用于在接收到所述传感器模块发送的环境空气异常信息时，发送空气收集指令至所述物质接收器；
所述第二处理模块，还用于在接收到所述传感器模块发送的环境空气异常信息时，发送空气收集指令至所述物质接收器。
5.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块，还用于根据预设的空气预警规则和所述标准空气检测数据，生成空气预警信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述空气预警信息进行显示；
所述第二处理模块，还用于根据预设的空气预警规则和所述标准空气检测数据，生成空气预警信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述空气预警信息进行显示。
6.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述传感器模块与物质接收器设置于所述镜架主体的中间位置。
7.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述传感器模块包括微型气体传感器、病毒检测单元以及细菌检测单元；
所述微型气体传感器，用于检测空气中的气体成分；
所述病毒检测单元，用于通过病毒检测剂，检测空气中的病毒；
所述细菌检测单元，用于通过细菌检测剂，检测空气中的细菌。
8.根据权利要求7所述的智能眼镜，其特征在于，所述基础空气检测数据包括气体检测数据、病毒检测数据以及细菌检测数据。
9.根据权利要求8所述的智能眼镜，其特征在于，所述传感器模块还包括灰尘传感器；
所述灰尘传感器，用于检测空气中的灰尘浓度。
10.根据权利要求9所述的智能眼镜，其特征在于，所述基础空气检测数据还包括灰尘检测数据。
11.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块和所述第二处理模块，包括：处理器和网络收发装置。
12.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块，还用于获取设定数量的历史空气检测数据、以及与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息，作为空气检测数据分析训练样本；
所述第二处理模块，还用于获取设定数量的历史空气检测数据、以及与各项历史空气检测数据对应的健康管理建议信息，作为空气检测数据分析训练样本。
13.根据权利要求12所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块，还用于使用所述空气检测数据分析训练样本对机器学习模型进行训练学习，得到空气检测数据分析模型；
所述第二处理模块，还用于使用所述空气检测数据分析训练样本对机器学习模型进行训练学习，得到空气检测数据分析模型；
其中，所述空气检测数据分析模型用于根据输入的空气检测数据，输出与所述空气检测数据对应的健康管理建议信息。
14.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块，还用于按照第一预设时间间隔获取所述传感器模块的工作状态信息，根据所述工作状态信息，确定所述传感器模块的工作状态；
所述第二处理模块，还用于按照第二预设时间间隔获取所述传感器模块的工作状态信息，根据所述工作状态信息，确定所述传感器模块的工作状态；
其中，所述工作状态包括正常状态和异常状态。
15.根据权利要求1所述的智能眼镜，其特征在于，所述第一处理模块，还用于在所述传感器模块的工作状态为异常状态时，生成传感器更换提示信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述传感器更换提示信息进行显示；
所述第二处理模块，还用于在所述传感器模块的工作状态为异常状态时，生成传感器更换提示信息发送至用户的移动终端，以使所述移动终端对所述传感器更换提示信息进行显示。
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102620852A (zh) * | 2011-01-31 | 2012-08-01 | 北京昆仑海岸传感技术有限公司 | 一种具有rfid功能可存储温度的智能传感器 |
| CN105279214A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-01-27 | 英特尔公司 | 用于基于环境数据提供建议的设备和方法 |
| CN205027723U (zh) * | 2015-08-27 | 2016-02-10 | 佛山市环保技术与装备研发专业中心 | 空气污染物检测设备 |
| US20160066848A1 (en) * | 2014-09-05 | 2016-03-10 | Vision Service Plan | Wearable environmental pollution monitor computer apparatus, systems, and related methods |
| CN105424840A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-03-23 | 周俊杰 | 在线连续环境空气质量自动监测系统及异味气源溯源方法 |
| CN105988232A (zh) * | 2015-02-11 | 2016-10-05 | 贵州景浩科技有限公司 | 具有可穿戴显示装置的电子瞄准装置 |
| CN206671285U (zh) * | 2017-03-29 | 2017-11-24 | 廖永基 | 一种可佩戴式空气检测报警装置 |
| CN108225850A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 中国科学院宁波城市环境观测研究站 | 一种智能采样系统及使用方法 |
| CN109602410A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-12 | 青岛真时科技有限公司 | 一种可穿戴设备及其脉搏监测方法 |
| CN110333555A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-15 | 南京信息工程大学 | 移动气象环境观测装置及其校准方法 |
| US20200003447A1 (en) * | 2018-09-12 | 2020-01-02 | Lg Electronics Inc. | Artificial intelligence device and artificial intelligence system for managing indoor air condition |
-
2020
- 2020-09-25 CN CN202011025773.7A patent/CN112268983A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102620852A (zh) * | 2011-01-31 | 2012-08-01 | 北京昆仑海岸传感技术有限公司 | 一种具有rfid功能可存储温度的智能传感器 |
| CN105279214A (zh) * | 2014-06-27 | 2016-01-27 | 英特尔公司 | 用于基于环境数据提供建议的设备和方法 |
| US20160066848A1 (en) * | 2014-09-05 | 2016-03-10 | Vision Service Plan | Wearable environmental pollution monitor computer apparatus, systems, and related methods |
| CN105988232A (zh) * | 2015-02-11 | 2016-10-05 | 贵州景浩科技有限公司 | 具有可穿戴显示装置的电子瞄准装置 |
| CN205027723U (zh) * | 2015-08-27 | 2016-02-10 | 佛山市环保技术与装备研发专业中心 | 空气污染物检测设备 |
| CN105424840A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-03-23 | 周俊杰 | 在线连续环境空气质量自动监测系统及异味气源溯源方法 |
| CN108225850A (zh) * | 2016-12-21 | 2018-06-29 | 中国科学院宁波城市环境观测研究站 | 一种智能采样系统及使用方法 |
| CN206671285U (zh) * | 2017-03-29 | 2017-11-24 | 廖永基 | 一种可佩戴式空气检测报警装置 |
| US20200003447A1 (en) * | 2018-09-12 | 2020-01-02 | Lg Electronics Inc. | Artificial intelligence device and artificial intelligence system for managing indoor air condition |
| CN109602410A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-12 | 青岛真时科技有限公司 | 一种可穿戴设备及其脉搏监测方法 |
| CN110333555A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-10-15 | 南京信息工程大学 | 移动气象环境观测装置及其校准方法 |
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