CN112263376A - 一种患者造口的智能管理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种患者造口的智能管理方法和系统，通过获得第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；获得第一连接处的材料信息作为第二输入信息；将第一和第二输入信息输入第一训练模型，第一训练模型通过多组训练数据训练获得，每组训练数据均包括：第一、第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；获得第一训练模型的第一输出信息，包括第一用户更换造口袋的预测时间信息；根据预测时间，获得第一提醒信息为第一用户更换造口袋。解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。达到避免因佩戴时间过长而造成的皮肤不适，提高用户佩戴舒适度的技术效果。

Description

一种患者造口的智能管理方法和系统

技术领域

本发明涉及患者护理技术领域，尤其涉及一种患者造口的智能管理方法和系统。

背景技术

造口即消化系统或泌尿系统疾病引起的，需要通过外科手术治疗对肠管进行分离，将肠管的一端引出到体表（肛门或尿道移至腹壁）形成一个开口。造口可达到行肠道减压、减轻梗阻、保护远端肠管的吻合或损伤，促进肠道、泌尿道疾病的痊愈，甚至挽救病人的生命。这类患者在出院以后将需要在造口处粘贴一个袋子来装排出的东西。医学上称这类患者为“造口人”。

“造口人”的身体外形发生了变化，排泄物不能随意控制，在社交、饮食、异味处理、造口袋的使用，以及其它问题上给患者带来的困扰，有的人甚至对生活感到悲观失望，对前途失去信心。因此，造口人士作为社会上特殊群体，需要家人的关爱，需要社会帮助，需要康复指导。由于身体上的变化必须长期佩戴造口袋，用于存储排泄物，造口袋需要粘贴和固定在造口外皮肤上，长期的使用和造口袋的坠扯易造成造口处皮肤瘙痒、受伤甚至溃烂，因而如何合理使用造口袋而减轻造口处皮肤受损是造口人护理的主要问题。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种患者造口的智能管理方法和系统，解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。达到了通过用户的个人皮肤敏感性和造口袋与皮肤连接处的材料，利用神经网络模型进行更换造口袋时间的预测，提高其准确性，保证用户在有效时间内的佩戴舒适度，避免因佩戴时间过长而造成的皮肤不适，另外也避免为了减轻不适而盲目频繁的进行更换造口袋，造成的造口袋浪费，节约成本的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种患者造口的智能管理方法和系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种患者造口的智能管理方法，所述方法包括：获得第一用户的皮肤敏感度信息；将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；获得第一连接处的材料信息；将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；根据所述预测时间，获得第一提醒信息；根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

另一方面，本申请还提供了一种患者造口的智能管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的皮肤敏感度信息；第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一连接处的材料信息；第二执行单元，所述第二执行单元用于将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述预测时间，获得第一提醒信息；第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

第三方面，本发明提供了一种患者造口的智能管理方法系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种患者造口的智能管理方法和系统，通过获得第一用户的皮肤敏感度信息；将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；获得第一连接处的材料信息；将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；根据所述预测时间，获得第一提醒信息；根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。达到了通过用户的个人皮肤敏感性和造口袋与皮肤连接处的材料，利用神经网络模型进行更换造口袋时间的预测，提高其准确性，保证用户在有效时间内的佩戴舒适度，避免因佩戴时间过长而造成的皮肤不适，另外也避免为了减轻不适而盲目频繁的进行更换造口袋，造成的造口袋浪费，节约成本的技术效果。从而解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种患者造口的智能管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种患者造口的智能管理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一执行单元12，第二获得单元13，第二执行单元14，第一输入单元15，第三获得单元16，第四获得单元17，第三执行单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种患者造口的智能管理方法和系统，解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。达到了通过用户的个人皮肤敏感性和造口袋与皮肤连接处的材料，利用神经网络模型进行更换造口袋时间的预测，提高其准确性，保证用户在有效时间内的佩戴舒适度，避免因佩戴时间过长而造成的皮肤不适，另外也避免为了减轻不适而盲目频繁的进行更换造口袋，造成的造口袋浪费，节约成本的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

经过造口手术的患者，由于身体外形发生了变化，排泄物不能随意控制，需要长期佩戴造口袋，用于存储排泄物，造口袋需要粘贴和固定在造口外皮肤上，长期的使用和造口袋的坠扯易造成造口处皮肤瘙痒、受伤甚至溃烂，因而如何合理使用造口袋而减轻造口处皮肤受损是造口人护理的主要问题。但现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种患者造口的智能管理方法，所述方法包括：获得第一用户的皮肤敏感度信息；将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；获得第一连接处的材料信息；将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；根据所述预测时间，获得第一提醒信息；根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

图1为本申请实施例一种患者造口的智能管理方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供了一种患者造口的智能管理方法，所述方法包括：

步骤100：获得第一用户的皮肤敏感度信息。

步骤200：将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息。

具体而言，每个人的皮肤敏感度不同，有的人皮肤十分敏感，对某种材料或者气味敏感，皮肤敏感的患者多表现为痒、刺痛感、针刺感、烧灼感、紧绷感。其严重程度不一，有个体差异。在接触过敏物时，不适感加重，可在用后数分钟出现，也可在数小时，甚至数天后出现。有时可见皮肤干燥、面部红斑、细小鳞屑。

步骤300：获得第一连接处的材料信息。

步骤400：将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息。

具体而言，采集造口袋与用户造口外皮肤连接处的材料，造口袋根据设计分为一件式：通常是一次性，可有剪定的开口，通过连接处的粘胶和皮肤连接，简单易使用，适用于手脚灵活的人，老年人。二件式：袋子与底盘可分开，不用撕开底盘可护理造口，袋子更换方便，保护造口周围皮肤；底盘可按造口形状大小剪切；有浮环底盘在上造口袋时，不须对腹部加压从而起到保护造口的作用；但是肠口脱垂，肠造口旁疝气者，尽量不用二件装造口袋。造口袋薄膜多采用三层以上共挤的PE高阻隔膜或EVA、TPE膜等组成。根据用户选择的造口袋采集对应的连接处材料信息。

步骤500：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息。

步骤600：获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息。

具体而言，为了提高分析数据的准确性，本申请实施例采用了神经网络模型，将第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息，将第一连接处的材料信息作为第二输入信息，利用这两者数据进行统计计算，预测出第一用户使用该材料的造口袋的佩戴时长，防止用户佩戴时间过长而造成不良反应。第一训练模型是将多组皮肤敏感度信息、连接处材料信息和标识造口袋更换时间的标识信息为训练数据，进行模型训练，构建的训练模型，并通过大量数据训练和校正以确保神经网络模型的准确性。这样通过输入信息输入训练模型中，可以获得与标识匹配的造口袋更换的预测时间输出结果。

进一步来说，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(NeuralNetworks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial NeuralNetworks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，通过大量的所述皮肤敏感度信息、连接处材料信息和标识造口袋更换时间的标识信息对所述神经网络模型进行训练。

更进一步来说，所述训练过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据的每一组训练数据均包括：皮肤敏感度信息、连接处材料信息和标识造口袋更换时间的标识信息。通过输入所述皮肤敏感度信息、连接处材料信息，所述神经网络模型输出标识造口袋更换时间的标识信息，将输出的造口袋更换时间与用来标识造口袋更换时间的标识信息进行对比，如果所述输出的造口袋更换时间与用来标识造口袋更换时间的标识信息相一致，则本组数据监督学习完成，进行下一组数据的监督学习；如果所述造口袋更换时间与用来标识造口袋更换时间的标识信息不一致，则神经网络学习模型自身进行调整、修正，直到神经网络学习模型输出的造口袋更换时间与用来标识造口袋更换时间的标识信息相一致时，进行下一组数据的监督学习，直至所述神经网络模型达到预期的准确率后，监督学习过程结束。通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述信息的准确性，从而获得准确的输出造口袋更换时间，达到了提高造口袋更换的预测时间准确性，为用户提供可靠的管理服务，通过准确预测造口袋的更换时间能够减少用户的皮肤不适感，同时避免为了减轻不适盲目频繁更换造口袋，造成的造口袋浪费。

步骤700：根据所述预测时间，获得第一提醒信息。

步骤800：根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

具体而言，根据获得的更换造口袋的预测时间，对应获得更换造口袋的提醒信息，当到达了更换造口袋的预测时间时，为用户及时更换造口袋，达到了通过用户的个人皮肤敏感性和造口袋与皮肤连接处的材料，利用神经网络模型进行更换造口袋时间的预测，提高其准确性，保证用户在有效时间内的佩戴舒适度，避免因佩戴时间过长而造成的皮肤不适，另外也避免为了减轻不适而盲目频繁的进行更换造口袋，造成的造口袋浪费，节约成本的技术效果。解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤910：获得所述造口处皮肤的实时状态信息；

步骤920：获得预定皮肤状态阈值；

步骤930：判断所述造口处皮肤的实时状态信息是否超出所述预定皮肤状态阈值；

步骤940：如果所述造口处皮肤的实时状态信息超出所述预定皮肤状态阈值，获得第一预警信息；

步骤950：根据所述第一预警信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

具体而言，通过皮肤监测器对用户造口外皮肤状态进行实时监测，获得用户皮肤的实时情况，监测结果可以为图像形式也可以为参数数据等其他形式，当监测到的皮肤状态已经到达了过敏或不舒服的临界值时，即超过了预定皮肤状态阈值，其中预定皮肤状态阈值可以根据个体的不同进行具体设定，也可以根据医学数据进行统一设定。本申请实施例中采用根据用户的皮肤敏感度进行具体设定，当监测到的用户的皮肤状态不好时，即使没有达到预测的更换时间，也向用户发出预警信息，提醒用户及时对造口袋进行更换，避免用户出现的皮肤不适，达到了通过实时监测皮肤的状态信息，对预测的更换时间进行及时调整，确保用户佩戴造口袋的舒适度，避免个别用户因体质或者突发状况造成的皮肤状态下降，与预测的更换时间存在较大的偏差的技术效果。

进一步而言，本申请实施例中所述步骤950之前，包括：

步骤1010：获得所述第一用户的药敏性信息；

步骤1020：根据所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息，获得第一辅料信息。

进一步而言，本申请实施例中所述步骤1020包括：

步骤1021：将所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息；

步骤1022：获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一辅料信息。

具体而言，在根据所述第一预警信息，为所述第一用户更换所述造口袋之前，本申请实施例还具有根据用户的过敏性进行用药分析的功能，当监测到用户的皮肤状态超过了预定皮肤状态阈值需要进行造口袋更换时，通过用户的药敏性信息为用户推送合适的药物信息，同时也可以根据用户的过敏情况对预测的更换时间进行修正，并根据过敏信息和连接处的材料信息进行判断，若造口袋连接处的材料存在用户的过敏源，则向用户推送其他材料的造口袋，或者在连接处添加了防敏成分的造口袋，最大程度上减轻用户的皮肤不适，确保用户造口袋的佩戴舒适度。进一步解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

为了确保造口处皮肤辅料信息推送数据的准确性，本申请实施例采用神经网络模型进行数据分析处理，通过大量多组造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息为训练数据，进行模型训练，构建的训练模型，并通过造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息对所述神经网络模型进行训练，确保神经网络模型的准确性。这样通过输入信息输入训练模型中，可以获得与标识匹配的辅料信息输出结果。

更进一步来说，所述训练过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据的每一组训练数据均包括：造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息。通过输入造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息，将输出的辅料信息与用来标识造口处皮肤辅料的标识信息进行对比，如果所述辅料信息与用来标识造口处皮肤辅料的标识信息相一致，则本组数据监督学习完成，进行下一组数据的监督学习；如果所述辅料信息与用来标识造口处皮肤辅料的标识信息不一致，则神经网络学习模型自身进行调整、修正，直到神经网络学习模型输出的辅料信息与用来标识造口处皮肤辅料的标识信息相一致时，进行下一组数据的监督学习，直至所述神经网络模型达到预期的准确率后，监督学习过程结束。通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述信息的准确性，从而获得准确的输出辅料信息，达到了提高辅料推送信息的准确性，为用户提供可靠的造口管理服务，结合用户的过敏情况、药敏信息为用户提供对应的用药参考。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤1110：获得第一预定时间阈值；

步骤1120：判断所述第一用户更换造口袋的预测时间信息是否超过所述第一预定时间阈值；

步骤1130：如果所述第一用户更换造口袋的预测时间信息超过所述第一预定时间阈值，获得第二提醒信息；

步骤1140：根据所述第二提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

具体而言，由于本申请实施例在进行更换造口袋的预测时间时，主要参考数据为用户自身皮肤的敏感性和造口袋与皮肤连接处的材料，为了避免部分用户的皮肤状态好、身体素质佳而出现预测时间过长的情况，将获得的更换袋口的预测时间进行了进一步的判断，判断所述第一用户更换造口袋的预测时间信息是否超过所述第一预定时间阈值，其中，第一预定时间阈值为造口袋常规佩戴的合理时间，也是根据医学常识、历史数据、产品信息中进行确定的，若预测时间过长，则到达了第一预定阈值时就应该进行更换，以避免长时间佩戴而造成的用户不适。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤1210：获得所述造口袋的重量信息；

步骤1220：获得预定重量阈值；

步骤1230：判断所述造口袋的重量信息是否超过所述预定重量阈值；

步骤1240：如果所述造口袋的重量信息超过所述预定重量阈值，获得第三提醒信息；

步骤1250：根据所述第三提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

进一步而言，本申请实施例还包括：

步骤1310：获得第二预定时间阈值；

步骤1320：获得所述第一用户造口袋的第一携带时间信息；

步骤1330：判断所述第一携带时间信息是否超过所述第二预定时间阈值；

步骤1340：如果所述第一携带时间信息超过所述第二预定时间阈值，获得所述造口袋的重量信息。

具体而言，造口袋主要用于储蓄人体排泄物的容器物、如尿液、粪便。一方面按照用户的皮肤状态进行及时更换，这种情况主要针对排泄物少而皮肤敏感度高的用户，避免长期佩戴造成的造口周围皮肤红肿、过敏、受损。另一方面按照造口袋内排泄物的多少是更换的基本条件，当造口袋内排泄物较多达到了更换标准时，即使没有达到更换时间也必须进行更换，保证佩戴用户的卫生、健康，在按照造口袋内排泄物的多少而进行的造口袋更换管理时，大致包括一下几种情况：一分泌物为小便的可以按照重量进行更换管理，即获得造口袋的重量信息，当造口袋的重量超过了预定的阈值时，则表明造口袋内的分泌物达到了更换要求，须进行更换，此时向用户发出提醒及时进行更换。二分泌物为浑浊物，这种情况为有大便排泄，此时则不能仅仅按照重量进行更换管理，会造成异味而影响佩戴用户的感受，因而当检测到造口袋内浑浊，且大于空袋的重量时须进行更换，另外也可以同步对气味信息进行采集，当气味信息超过预定阈值时，也须及时更换，以提高佩戴用户的体验感，避免为难情况的发生。三由于排泄物不是立即产生，因而可以过段时间进行测量，设定预设时间，当达到了预设时间时，对造口袋的重量信息进行检测，当达到了上述一、二情况时及时进行更换，达到了为佩戴用户提供全方位的服务，避免用户因更换不及时出现的各种窘态，提高造口人的生活品质，提高其佩戴造口袋的舒适度。进一步解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

实施例二

基于与前述实施例中一种患者造口的智能管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种患者造口的智能管理系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的皮肤敏感度信息；

第一执行单元12，所述第一执行单元12用于将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于获得第一连接处的材料信息；

第二执行单元14，所述第二执行单元14用于将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；

第一输入单元15，所述第一输入单元15用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；

第三获得单元16，所述第三获得单元16用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；

第四获得单元17，所述第四获得单元17用于根据所述预测时间，获得第一提醒信息；

第三执行单元18，所述第三执行单元18用于根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

进一步而言，所述系统还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述造口处皮肤的实时状态信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得预定皮肤状态阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述造口处皮肤的实时状态信息是否超出所述预定皮肤状态阈值；

第七获得单元，所述第七获得单元用于如果所述造口处皮肤的实时状态信息超出所述预定皮肤状态阈值，获得第一预警信息；

第四执行单元，所述第四执行单元用于根据所述第一预警信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

进一步而言，所述系统还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得所述第一用户的药敏性信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息，获得第一辅料信息。

进一步而言，所述系统还包括

第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一辅料信息。

进一步而言，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一预定时间阈值；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一用户更换造口袋的预测时间信息是否超过所述第一预定时间阈值；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述第一用户更换造口袋的预测时间信息超过所述第一预定时间阈值，获得第二提醒信息；

第五执行单元，所述第五执行单元用于根据所述第二提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

进一步而言，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述造口袋的重量信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得预定重量阈值；

第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述造口袋的重量信息是否超过所述预定重量阈值；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述造口袋的重量信息超过所述预定重量阈值，获得第三提醒信息；

第六执行单元，所述第六执行单元用于根据所述第三提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

进一步而言，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得第二预定时间阈值；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述第一用户造口袋的第一携带时间信息；

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断所述第一携带时间信息是否超过所述第二预定时间阈值；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果所述第一携带时间信息超过所述第二预定时间阈值，获得所述造口袋的重量信息。

前述图1实施例一中的一种患者造口的智能管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种患者造口的智能管理系统，通过前述对一种患者造口的智能管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种患者造口的智能管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种患者造口的智能管理方法的发明构思，本发明还提供一种患者造口的智能管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种患者造口的智能管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本申请实施例提供了一种患者造口的智能管理方法和系统，通过获得第一用户的皮肤敏感度信息；将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；获得第一连接处的材料信息；将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；根据所述预测时间，获得第一提醒信息；根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。达到了通过用户的个人皮肤敏感性和造口袋与皮肤连接处的材料，利用神经网络模型进行更换造口袋时间的预测，提高其准确性，保证用户在有效时间内的佩戴舒适度，避免因佩戴时间过长而造成的皮肤不适，另外也避免为了减轻不适而盲目频繁的进行更换造口袋，造成的造口袋浪费，节约成本的技术效果。从而解决了现有技术中造口袋佩戴时间无法准确掌握，多按照造口袋内的使用情况进行更换，常因佩戴时间长或者皮肤敏感而造成皮肤过敏甚至皮肤溃烂的技术问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种患者造口的智能管理方法，其中，所述方法包括：

获得第一用户的皮肤敏感度信息；

将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；

获得第一连接处的材料信息；

将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；

将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；

获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；

根据所述预测时间，获得第一提醒信息；

根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述造口处皮肤的实时状态信息；

获得预定皮肤状态阈值；

判断所述造口处皮肤的实时状态信息是否超出所述预定皮肤状态阈值；

如果所述造口处皮肤的实时状态信息超出所述预定皮肤状态阈值，获得第一预警信息；

根据所述第一预警信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一预警信息，为所述第一用户更换所述造口袋之前，包括：

获得所述第一用户的药敏性信息；

根据所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息，获得第一辅料信息。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息，获得第一辅料信息，包括：

将所述造口处皮肤的实时状态信息和所述第一用户的药敏性信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：造口处皮肤的实时状态信息、所述第一用户的药敏性信息和用来标识造口处皮肤辅料的标识信息；

获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一辅料信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第一预定时间阈值；

判断所述第一用户更换造口袋的预测时间信息是否超过所述第一预定时间阈值；

如果所述第一用户更换造口袋的预测时间信息超过所述第一预定时间阈值，获得第二提醒信息；

根据所述第二提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述造口袋的重量信息；

获得预定重量阈值；

判断所述造口袋的重量信息是否超过所述预定重量阈值；

如果所述造口袋的重量信息超过所述预定重量阈值，获得第三提醒信息；

根据所述第三提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法包括：

获得第二预定时间阈值；

获得所述第一用户造口袋的第一携带时间信息；

判断所述第一携带时间信息是否超过所述第二预定时间阈值；

如果所述第一携带时间信息超过所述第二预定时间阈值，获得所述造口袋的重量信息。

8.一种患者造口的智能管理系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的皮肤敏感度信息；

第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一用户的皮肤敏感度信息作为第一输入信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一连接处的材料信息；

第二执行单元，所述第二执行单元用于将所述第一连接处的材料信息作为第二输入信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和用来标识造口袋更换时间的标识信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户更换造口袋的预测时间信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述预测时间，获得第一提醒信息；

第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述第一提醒信息，为所述第一用户更换所述造口袋。

9.一种患者造口的智能管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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