CN112261683A - 基站功耗节能效果测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基站功耗节能效果测试方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
Description
技术领域
本发明涉及基站测试领域，具体涉及一种基站功耗节能效果测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着无线通讯技术的发展及业务需求的增多，对网络的覆盖和容量要求越来越高。为此，需要部署大量各种制式的无线网络，在这种情况下，网络的总耗电量越来越高，基站的节能能力变得尤为重要。
如何客观、有效地评价节能方案的效果也越来越迫切。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基站功耗节能效果测试方法、装置、设备及存储介质。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种基站功耗节能效果测试方法，包括：
获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；
基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
上述方案中，所述基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果，包括：
基于所述业务模型控制终端模拟器运行，以生成仿真应用场景；
在生成的仿真应用场景下，分别确定所述待测基站的第一功耗和第二功耗；所述第一功耗表征所述待测基站开启节功能对应的功耗；所述第二功耗表征所述待测基站关闭所述节能功能对应的功耗；
基于所述第一功耗与所述第二功耗，确定所述测试结果。
上述方案中，所述获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，包括：
针对现网中的至少一个基站，获取多个设定时长对应的子运行监测数据，得到多个子运行监测数据；
针对多个子运行监测数据中的每个子运行监测数据，确定相应子运行监测数据的业务分布，所述业务分布表征不同业务的运行时长在所述设定时长内的占比；
基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
上述方案中，所述基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型，包括：
对各所述子运行监测数据的业务分布根据设定压缩比例值进行时长压缩；
基于经时长压缩后的各所述子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
上述方案中，所述方法还包括：
基于时长压缩前、后对应时长内现网基站的功耗测试值确定所述设定压缩比例值。
上述方案中，所述确定相应子运行监测数据的业务分布，包括：
根据相应子运行监测数据确定所述设定时长内不同负载率的时长；
针对每个负载率，确定相应负载率下的不同业务的占比；
基于每个负载率下不同业务的占比及每个负载率的时长，确定所述业务分布。
上述方案中，所述确定相应负载率下的不同业务的占比，包括：
基于数据包的大小划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比；或者，
基于业务属性划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比。
本发明实施例还提供了一种基站功耗节能效果测试装置，包括：
获取模块，获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；
测试模块，用于基于所述业务模型对所述待测基站进行测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
本发明实施例又提供了一种基站功耗节能效果测试设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行上述任一方法的步骤。
本发明实施例又提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例提供的基站功耗节能效果测试方法、装置、设备及存储介质，获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；基于所述业务模型对待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果，由于业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的，所以可以反映待测基站的现网应用场景，从而提升测试结果的准确性；同时，不会影响现网用户的体验，从而减少了对现网的影响。
附图说明
图1为本发明实施例基站功耗节能效果测试方法的流程示意图；
图2为本发明实施例基站功耗节能效果测试装置的结构示意图；
图3为本发明应用实施例基站耗能节能效果测试装置的结构示意图；
图4为本发明实施例基站功耗节能效果测试设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步详细的描述。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
相关技术中，有以下两种评价基站节能效果的方法：
第一种方法，在实验室测试，具体地，使用提前预制好的业务模型使得基站设备在做指定业务时，通过对比开关节能功能前后的功耗值，来评估节能效果。由于采用提前预制好的业务模型，可以对不同厂家的基站设备进行节能效果测试，这种方法能够保证测试的一致性。由于测试过程中使用的业务模型是预制好的业务模型，而这种预制好的业务模型并不能反映现网中的真实场景，也就是说，该业务模型并不能代表基站设备应用到现网之后的真实场景，节能效果也就不能反映现网中的真实情况，因此测试的准确性较差。
第二种方法，在现网测试，也可以理解为在外场测试，具体地，在现网中，首先统计一段时间(比如两天等)内的基站功耗，即先统计关闭节能功能的基站功耗，然后打开节能功能，接着再统计相同时间的基站功耗；通过对比节能功能前后的功耗值，来评估节能效果。然而，由于是在现网中进行测试，所以操作复杂，可能还会影响用户的体验，从而可能会对网络的关键绩效指标(KPI)造成影响。
基于此，在本发明的各种实施例中，基于现网业务数据确定业务模型；并在实验室根据该业务模型进行基站的能耗测试。
本发明实施例提供了一种基站功耗节能效果测试方法，应用于基站功耗节能效果测试设备中，如图1所示，该方法包括：
步骤101，获取与待测基站的耗能测试(也可以理解为功耗测试)对应的业务模型；
这里，所述业务模型是基于现网(可以理解为现实网络)中的基站对应的历史运行监测数据确定的。
实际应用时，该测试设备可以获取预先确定好的业务模型，该业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；该测试设备也可以获取现网中的基站对应的历史运行监测数据来确定所述业务模型。
其中，所述历史运行监测数据可以包括：业务数据及基站对应的负载等。
所述业务模型与待测基站的应用场景对应，实际应用时，应用场景可以基于应用区域来划分，比如，针对A、B、C等不同区域，根据待测基站所对应的应用区域，该测试设备获取相应的业务模型，如该待测基站应用至A区域，则该测试设备获取A区域对应的业务模型。
这里，应用区域可以基于目标位置来确定，比如，针对某一大型商场，可以选择该商场的中心位置作为目标位置，并根据设定距离来确定对应的应用区域。
实际应用时，测试设备可以获取待测基站的目标应用区域的现网中的基站对应的历史运行监测数据，来确定所述业务模型。
基于此，在一实施例中，所述获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，包括：
针对现网中的至少一个基站，获取多个设定时长对应的子运行监测数据，得到多个子运行监测数据；
针对多个子运行监测数据中的每个子运行监测数据，确定相应子运行监测数据的业务分布，所述业务分布表征不同业务的运行时长在所述设定时长内的占比；
基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
这里，业务模型对应的测试时长可以划分为多个设定时长(即单元时长)，比如，为了统计一个月的测试时长内现网中基站的运行监测数据，可以将一月划分为30天(对应多个设定时长)，该运行监测数据包括30个子运行监测数据，一个子运行监测数据对应一天的监测数据。为了统计一个月的运行监测数据，可以获取现网中一个基站连续30天对应的监测数据，即30个子运行监测数据。也可以获取同一区域内现网中多个基站的监测数据，通过统计多个基站的监测数据，得到一个月的运行监测数据。多个基站的监测数据对应的时长可以相等或者不等，举例来说，针对3个基站，可以获取每个基站对应的10天的监测数据，也可以获取某个基站对应的20天的监测数据并获取余下基站各自对应的5天的监测数据。
示例性地，对于上述例子，为了获取A区域对应的业务模型，可以针对A区域现网中的一个基站，获取30天的监测数据，即获取30个子运行监测数据(每天对应一个子运行监测数据)。针对每天对应的子运行监测数据，确定对应的业务分布，即24小时内不同业务的运行时长的占比。统计30个子运行监测数据的业务分布，根据不同业务在30天内的运行时长的占比，确定所述业务模型。
当然，实际应用时，测试时长还可以设置为大于30天，譬如，测试时长可以为六个月或者一年，本发明实施例对此不作具体限定。
在一实施例中，所述确定相应子运行监测数据的业务分布，包括：
根据相应子运行监测数据确定所述设定时长内不同负载率的时长；
针对每个负载率，确定相应负载率下的不同业务的占比；
基于每个负载率下不同业务的占比及每个负载率的时长，确定所述业务分布。
假定设定时长为一天(24小时)，负载率的颗粒度为10％，根据某一子运行监测数据确定的不同负载率的时长及占比如表1所示：
| 负载率 | 时长 | 占比 |
| 0％ | 2小时 | 8.33％ |
| 10％ | 4小时 | 16.67％ |
| 30％ | 6小时 | 25％ |
| 40％ | 10小时 | 41.67％ |
| 50％ | 2小时 | 8.33％ |
表1
这里，所述确定相应负载率下的不同业务的占比，包括：基于数据包的大小划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比；或者，基于业务属性划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比。
在一示例中，基于业务对应的数据包的大小，将业务划分为小包业务、中包业务及大包业务，其中，小包业务是指数据包的大小小于第一门限值对应的业务，中包业务是指数据包的大小大于或等于第一门限值且小于第二门限值的业务，大包业务是指数据包的大小大于或等于第二门限值的业务。其中，第一门限值小于第二门限值，且门限值基于数据包的区分度进行合理设置。举例来说，负载率为40％时，对应的不同业务的占比如表2所示：
| 负载率40％ | 时长 | 占比 |
| 小包业务 | 2小时 | 20％ |
| 中包业务 | 3小时 | 30％ |
| 大包业务 | 5小时 | 50％ |
表2
基于每个负载率下不同业务的占比及每个负载率的时长，可以确定每个业务在设定时长内的运行时长，进而得到该设定时长内的所述业务分布。
在其它实施例中，确定相应负载率下的不同业务的占比时，可以基于业务属性划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比，譬如，基于业务属性将业务划分为视频业务、语音业务、浏览器业务等不同业务。不同业务的占比的确定过程与前述基于数据包的大小的确定过程类似，在此不做赘述。
为了缩短业务模型对应的测试时长，本发明实施例还可以对业务模型的测试时长进行时长压缩，使得总的测试时长按照一定比例压缩，其中，不同业务运行时长的相对比例保持不变。
基于此，在一实施例中，所述基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型，包括：
对各所述子运行监测数据的业务分布根据设定压缩比例值进行时长压缩；
基于经时长压缩后的各所述子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
譬如，将子运行监测数据的设定时长从24小时压缩到1小时，那么每种业务的运行时长分别变为原始时长的二十四分之一。这样，业务模型的总测试时长由30天变为30个小时，从而有效缩短了根据业务模型对待测基站进行耗能测试的测试时长。
这里，由于基站中的各种器件提高开关频率后会有一定程度导致功耗增加，因此为了客观评估现网运行情况，时长不能无限压缩。
基于此，在一个实施例中，基于时长压缩前、后对应时长内现网中的基站的功耗测试值确定所述设定压缩比例值。
实际应用时，基于时长压缩前、后对应时长内现网中基站的功耗测试值确定所述设定压缩比例值，包括：
获取第一时长内现网中的基站的功耗测试值P；其中，第一时长为未经时长压缩的时长；
获取第二时长内现网中的基站的功耗测试值P1；其中，第二时长为经过时长压缩后与第一时长对应的时长，譬如，第一时长为10小时，时长压缩倍数为X，则第二时长为10/X小时。
提高压缩倍数，保证X*P1与P之间的差值与P的比值不超过设定门限值；当比值为设定门限值时，确定对应的压缩倍数为所述设定压缩比例值。比如，假定设定门限值为5％，当差值为5％时，确定对应的压缩倍数为所述设定压缩比例值。这里，实际应用时，根据需要设置设定门限值，比如可以基于耗能测试精度设置等。
步骤102，基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
这里，测试设备基于获取的业务模型控制终端模拟器运行，以生成仿真应用场景，该仿真应用场景即模拟的现网中基站的运行对应的场景。
实际应用时，所述终端模拟器可以为与待测基站进行通信的通信设备，测试设备根据业务模型中不同业务的运行时长控制所述终端模拟器在相应的运行时长内运行相应的业务。测试设备测试待测基站在开启节能功能的条件下基站对应的功耗及关闭节能功能的条件下基站对应的功耗，测试设备根据测试的功耗确定表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
基于此，在一实施例中，所述基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果，包括：
测试设备基于所述业务模型控制终端模拟器运行，以生成仿真应用场景；
在生成的仿真应用场景下，测试设备分别确定所述待测基站的第一功耗和第二功耗；所述第一功耗表征所述待测基站开启节功能对应的功耗；所述第二功耗表征所述待测基站关闭所述节能功能对应的功耗；
测试设备基于所述第一功耗与所述第二功耗，确定所述测试结果。
这里，测试设备与终端模拟器通信连接，以便根据业务模型生成控制指令并传递控制指令给终端模拟器，终端模拟器根据控制指令运行相应的业务以生成仿真应用场景，达到模拟现网应用场景的效果。
实际应用时，测试设备上可以集成有耗能测试装置(也可以称为功耗测试装置)，通过该耗能测试装置测试待测基站的第一功耗和第二功耗。
具体地，关闭待测基站的节能功能，测试设备控制终端模拟器在业务模型对应的测试时长内发出各种不同的业务，测试这段时间内的基站功耗值PN；打开待测基站的节能功能，测试设备控制终端模拟器在业务模型对应的测试时长内发出各种不同的业务，测试这段时间内的基站功耗值PM。可以将(PN-PM)/PN确定为功耗节能率，利用该功耗节能率表征待测基站的功耗节能效果。
这里，可以通过控制节能开关来实现待测基站的节能功能的打开与关闭。
耗能测试装置还可以脱离测试设备单独设置，耗能测试装置可以经有线或者无线方式将测试的第一功耗、第二功耗传递给测试设备，测试设备基于接收的第一功耗、第二功耗确定所述测试结果。
本发明实施例提供的基站功耗节能效果测试方法，获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果，由于业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的，所以可以反映待测基站的现网应用场景，从而提升测试结果的准确性；同时，不会影响现网用户的体验，从而减少了对现网的影响。
另外，对各所述子运行监测数据的业务分布根据设定压缩比例值进行时长压缩；基于经时长压缩后的各所述子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型，确定业务模型时对业务分布进行了时长压缩，如此，可以大大节省测试时长，提高测试效率。
除此以外，采用本发明实施例的方案，针对不同供应商的待测基站，可以基于同一业务模型进行耗能测试，从而客观地评价待测基站的功耗节能效果。
为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供一种基站功耗节能效果测试装置，如图2所示，基站功耗节能效果测试装置200包括：
获取模块201，获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；
测试模块202，用于基于所述业务模型对所述待测基站进行测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
其中，在一些实施例中，测试模块202具体用于：
基于所述业务模型控制终端模拟器运行，以生成仿真应用场景；
在生成的仿真应用场景下，分别确定所述待测基站的第一功耗和第二功耗；所述第一功耗表征所述待测基站开启节功能对应的功耗；所述第二功耗表征所述待测基站关闭所述节能功能对应的功耗；
基于所述第一功耗与所述第二功耗，确定所述测试结果。
在一些实施例中，所述获取模块201具体用于：
针对现网中的至少一个基站，获取多个设定时长对应的子运行监测数据，得到多个子运行监测数据；
针对多个子运行监测数据中的每个子运行监测数据，确定相应子运行监测数据的业务分布，所述业务分布表征不同业务的运行时长在所述设定时长内的占比；
基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
在一些实施例中，所述获取模块201具体用于：
对各所述子运行监测数据的业务分布根据设定压缩比例值进行时长压缩；
基于经时长压缩后的各所述子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
在一些实施例中，所述获取模块201具体用于：基于时长压缩前、后对应时长内现网基站的功耗测试值确定所述设定压缩比例值。
在一些实施例中，所述获取模块201具体用于：
根据相应子运行监测数据确定所述设定时长内不同负载率的时长；
针对每个负载率，确定相应负载率下的不同业务的占比；
基于每个负载率下不同业务的占比及每个负载率的时长，确定所述业务分布。
在一些实施例中，所述获取模块201具体用于：
基于数据包的大小划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比；或者，
基于业务属性划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比。
实际应用时，所述获取模块201及测试模块202可由基站功耗节能效果测试装置200中的处理器来实现。当然，处理器需要运行存储器中的计算机程序来实现它的功能。
需要说明的是：上述实施例提供的基站功耗节能效果测试装置在进行基站功耗节能效果测试时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的基站功耗节能效果测试装置与基站功耗节能效果测试方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
下面结合应用实施例对本发明再作进一步详细的描述。
在本应用实施例中，待测基站为5G新空口(NR)基站。
图3示出了本应用实施例基站耗能节能效果测试装置(也可以称为评估基站节能效果的装置)的结构示意图。如图3所示，该装置包括：控制单元、业务模型提取单元、终端模拟单元及功耗测试单元；其中，
控制单元，用于控制各单元的运行；
业务模型提取单元(相当于图2中的获取模块的功能)，用于利用现网的业务数据(即现网中的基站对应的历史运行监测数据)确定不同的业务模型；
终端模拟单元(也可以称为终端模拟器)，用于在控制单元的控制下，基于业务模型运行，以便生成仿真应用场景；
功耗测试单元(即上述的功耗测试装置)，用于在控制单元的控制下，测试基站的功耗值。
结合图3所示的结构，测试流程包括：
首先，控制单元控制业务模型提取单元利用现网的业务数据确定不同的业务模型；
接着，控制单元控制待测基站开启节能功能，并在测试总时长(业务模型中各业务对应的测试时长总和)内基于业务模型控制终端模拟单元进行各业务，在测试总时长内，控制单元控制功耗测试单元测试基站的功耗值PM；测试完成后，控制单元控制基站关闭节能功能，并在测试总时长内基于业务模型控制终端模拟单元进行相应业务，在测试总时长内，控制单元控制功耗测试单元测试基站的功耗值PN；
最后，控制单元可以基于功耗值PM和功耗值PN确定5G NR基站的功耗节能效果的测试结果。
其中，实际应用时，节能功能可以是符号关断节电功能、通道关断节电功能、或功放偏压自动调整节电功能等。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供一种基站功耗节能效果测试设备。图4仅仅示出了该设备的示例性结构而非全部结构，根据需要可以实施图4示出的部分结构或全部结构。
如图4所示，本发明实施例提供的基站功耗节能效果测试设备400包括：至少一个处理器401、存储器402、用户接口403和至少一个网络接口404。基站功耗节能效果测试设备400中的各个组件通过总线系统405耦合在一起。可以理解，总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统405。
其中，用户接口403可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
本发明实施例中的存储器402用于存储各种类型的数据以支持基站功耗节能效果测试设备400的操作。这些数据的示例包括：用于在基站功耗节能效果测试设备400上操作的任何计算机程序。
本发明实施例揭示的基站功耗节能效果测试方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，基站功耗节能效果测试方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器401可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成本发明实施例提供的基站功耗节能效果测试方法的步骤。
在示例性实施例中，基站功耗节能效果测试设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex ProgrammableLogic Device)、FPGA、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体可以是计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器402，上述计算机程序可由基站功耗节能效果测试设备400的处理器401执行，以完成本发明实施例方法所述的步骤。计算机可读存储介质可以是ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基站功耗节能效果测试方法，其特征在于，包括：
获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；
基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务模型对所述待测基站进行耗能测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果，包括：
基于所述业务模型控制终端模拟器运行，以生成仿真应用场景；
在生成的仿真应用场景下，分别确定所述待测基站的第一功耗和第二功耗；所述第一功耗表征所述待测基站开启节功能对应的功耗；所述第二功耗表征所述待测基站关闭所述节能功能对应的功耗；
基于所述第一功耗与所述第二功耗，确定所述测试结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，包括：
针对现网中的至少一个基站，获取多个设定时长对应的子运行监测数据，得到多个子运行监测数据；
针对多个子运行监测数据中的每个子运行监测数据，确定相应子运行监测数据的业务分布，所述业务分布表征不同业务的运行时长在所述设定时长内的占比；
基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型，包括：
对各所述子运行监测数据的业务分布根据设定压缩比例值进行时长压缩；
基于经时长压缩后的各所述子运行监测数据的业务分布，确定所述业务模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于时长压缩前、后对应时长内现网中的基站的功耗测试值确定所述设定压缩比例值。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定相应子运行监测数据的业务分布，包括：
根据相应子运行监测数据确定所述设定时长内不同负载率的时长；
针对每个负载率，确定相应负载率下的不同业务的占比；
基于每个负载率下不同业务的占比及每个负载率的时长，确定所述业务分布。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定相应负载率下的不同业务的占比，包括：
基于数据包的大小划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比；或者，
基于业务属性划分业务类型，确定相应负载率下的不同业务的占比。
8.一种基站功耗节能效果测试装置，其特征在于，包括：
获取模块，获取与待测基站的耗能测试对应的业务模型，所述业务模型是基于现网中的基站对应的历史运行监测数据确定的；
测试模块，用于基于所述业务模型对所述待测基站进行测试，确定用于表征所述待测基站的功耗节能效果的测试结果。
9.一种基站功耗节能效果测试设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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