CN112261289B - 显示设备及ai算法结果获取方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种显示设备及AI算法结果获取方法，其中所述显示设备包括显示器、摄像头以及控制器。实际应用中，控制器可以在获取启动摄像头应用的控制指令后，一方面控制运行摄像头应用，以通过显示器显示应用界面；另一方面还启动摄像头，以通过摄像头拍摄多帧图像数据，并且从摄像头中获取AI算法结果。所述显示设备可以将图像数据的AI算法由摄像头完成，减小控制器的处理负荷，缓解AI算法对其他数据处理过程造成的影响。

Description

显示设备及AI算法结果获取方法

技术领域

本申请涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种显示设备及AI算法结果获取方法。

背景技术

智能电视是基于Internet应用技术，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体的电视产品，用于满足用户多样化和个性化需求。智能电视可以内置或外接摄像头设备，通过摄像头可以对指定区域进行图像采集，并显示在智能电视中，以实现特定的功能。

摄像头可以通过图像采集传感器将环境内的光学信号转化为电信号，形成多帧图像数据。智能电视在启动对应功能的摄像头相关应用后，可以从摄像头获取多帧图像数据，并按照应用内置的显示算法，生成具体的显示画面。例如，在启动“照镜子”应用时，照镜子应用会先启动摄像头，由摄像头实时采集用户图像。再通过获取摄像头采集的图像数据，从而将多帧图像数据依次在应用界面中展出，实现“照镜子”的功能。

根据智能电视所启动的应用，部分应用需要对摄像头采集的数据执行AI算法，即通过AI算法从摄像头采集的图像数据中识别出人脸、肢体动作等目标，以实现更加丰富的功能。由于AI算法需要对连续多帧图像数据进行处理，因此智能电视运行AI算法会大量消耗运算资源，不仅需要智能电视拥有较高的配置，而且容易影响其他数据的处理过程，造成播放卡顿、死机等故障。

发明内容

本申请提供了一种显示设备及AI算法结果获取方法，以解决传统显示设备AI算法影响其他数据处理过程的问题。

第一方面，本申请提供一种显示设备，包括：显示器、摄像头以及控制器。其中，所述显示器被配置为呈现应用界面；所述摄像头内置AI算法模型，被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型。

所述控制器被配置为执行以下程序步骤：

获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用；

向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头；

通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

由以上技术方案可知，本申请第一方面提供的显示设备，包括显示器、摄像头以及控制器；其中，控制器可以在获取启动摄像头应用的控制指令后，一方面控制运行摄像头应用，以通过显示器显示应用界面；另一方面还启动摄像头，以通过摄像头拍摄多帧图像数据，并且从摄像头中获取AI算法结果。所述显示设备可以将图像数据的AI算法由摄像头完成，减小控制器的处理负荷，缓解AI算法对其他数据处理过程造成的影响。

基于上述显示设备，本申请第一方面还提供一种摄像头，应用于显示设备，所述摄像头包括：镜头组件和AI模块。所述镜头组件被配置为获取多帧图像数据；所述AI模块内置AI算法模型，并且被配置为执行以下程序步骤：

获取所述显示设备发送的开启指令；

响应于所述开启指令，启动所述镜头组件获取多帧图像数据；

将所述多帧图像数据逐一输入所述AI算法模型，以获取AI算法结果；

将所述AI算法结果写入结果文件。

由以上技术方案可知，本申请第一方面提供的摄像头，可以内置或外接在显示设备上，包括镜头组件和AI模块。其中AI模块内置AI算法模型，并在获取开启指令后，控制镜头组件拍摄多帧图像数据，以及将拍摄的图像数据输入AI算法模型，获得AI算法结果，最后将AI算法结果写入结果文件并反馈给显示设备。所述摄像头能够通过AI模块执行图像处理的AI算法，分担显示设备的处理负荷，从而缓解AI算法对显示设备中其他数据处理过程造成的影响。

第二方面，本申请还提供一种显示设备，包括：显示器、外部装置接口以及控制器。其中，所述显示器被配置为呈现应用界面；所述外部装置接口被配置为连接摄像头，所述摄像头内置AI算法模型，被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型。

所述控制器被配置为执行以下程序步骤：

获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用；

通过所述外部装置接口向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头；

通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

由以上技术方案可知，本申请第二方面提供的显示设备，包括显示器、外部装置接口以及控制器；其中，控制器可以在获取启动摄像头应用的控制指令后，一方面控制运行摄像头应用，以通过显示器显示应用界面；另一方面还通过外部装置接口向所述摄像头发送开启指令，启动摄像头，以通过摄像头拍摄多帧图像数据，并且从摄像头中获取AI算法结果。所述显示设备可以将图像数据的AI算法由摄像头完成，减小控制器的处理负荷，缓解AI算法对其他数据处理过程造成的影响。

第三方面，本申请还提供一种AI算法结果获取方法，应用于显示设备，所述显示设备内置或外接有摄像头，所述摄像头内置AI算法模型；所述获取方法包括以下步骤：

获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用；

向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头；

通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

由以上技术方案可知，本申请第三方面提供的AI算法结果获取方法，可以被配置运行在显示设备中，实现在开启摄像头后，使摄像头应用能够获取由摄像头执行的AI算法的结果文件，既满足摄像头应用对AI算法结果的需求，又减少控制器的数据处理量，缓解AI算法与其他数据处理过程之间的相互影响。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中显示设备与控制装置之间操作场景的示意图；

图2为本申请实施例中显示设备的硬件配置框图；

图3为本申请实施例中控制设备的硬件配置框图；

图4为本申请实施例中显示设备软件配置示意图；

图5为本申请实施例中显示设备应用程序的图标控件界面显示示意图；

图6为本申请实施例中显示设备与摄像头结构示意图；

图7为本申请实施例中AI算法结果获取方法流程示意图；

图8为本申请实施例中发送开启指令的流程示意图；

图9为本申请实施例中显示AI结果画面的流程示意图；

图10为本申请实施例中获取结果文件的流程示意图；

图11为本申请实施例中查找应用类型的流程示意图；

图12为本申请实施例中摄像头运行AI算法的流程示意图。

具体实施方式

下面将详细地对实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。

为使本申请的目的、实施方式和优点更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施方式进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

基于本申请描述的示例性实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所附权利要求保护的范围。此外，虽然本申请中公开内容按照示范性一个或几个实例来介绍，但应理解，可以就这些公开内容的各个方面也可以单独构成一个完整实施方式。

需要说明的是，本申请中对于术语的简要说明，仅是为了方便理解接下来描述的实施方式，而不是意图限定本申请的实施方式。除非另有说明，这些术语应当按照其普通和通常的含义理解。

本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似或同类的对象或实体，而不必然意味着限定特定的顺序或先后次序，除非另外注明(Unless otherwise indicated)。应该理解这样使用的用语在适当情况下可以互换，例如能够根据本申请实施例图示或描述中给出那些以外的顺序实施。

此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的那些组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。

本申请中使用的术语“模块”，是指任何已知或后来开发的硬件、软件、固件、人工智能、模糊逻辑或硬件或/和软件代码的组合，能够执行与该元件相关的功能。

本申请中使用的术语“遥控器”，是指电子设备(如本申请中公开的显示设备)的一个组件，通常可在较短的距离范围内无线控制电子设备。一般使用红外线和/或射频(RF)信号和/或蓝牙与电子设备连接，也可以包括WiFi、无线USB、蓝牙、动作传感器等功能模块。例如：手持式触摸遥控器，是以触摸屏中用户界面取代一般遥控装置中的大部分物理内置硬键。

本申请中使用的术语“手势”，是指用户通过一种手型的变化或手部运动等动作，用于表达预期想法、动作、目的/或结果的用户行为。

图1中示例性示出了根据实施例中显示设备与控制装置之间操作场景的示意图。如图1中示出，用户可通过移动终端300和控制装置100操作显示设备200。

在一些实施例中，控制装置100可以是遥控器，遥控器和显示设备的通信包括红外协议通信或蓝牙协议通信，及其他短距离通信方式等，通过无线或其他有线方式来控制显示设备200。用户可以通过遥控器上按键，语音输入、控制面板输入等输入用户指令，来控制显示设备200。如：用户可以通过遥控器上音量加减键、频道控制键、上/下/左/右的移动按键、语音输入按键、菜单键、开关机按键等输入相应控制指令，来实现控制显示设备200的功能。

在一些实施例中，也可以使用移动终端、平板电脑、计算机、笔记本电脑、和其他智能设备以控制显示设备200。例如，使用在智能设备上运行的应用程序控制显示设备200。该应用程序通过配置可以在与智能设备关联的屏幕上，在直观的用户界面(UI)中为用户提供各种控制。

在一些实施例中，移动终端300可与显示设备200安装软件应用，通过网络通信协议实现连接通信，实现一对一控制操作的和数据通信的目的。如：可以实现用移动终端300与显示设备200建立控制指令协议，将遥控控制键盘同步到移动终端300上，通过控制移动终端300上用户界面，实现控制显示设备200的功能。也可以将移动终端300上显示音视频内容传输到显示设备200上，实现同步显示功能。

如图1中还示出，显示设备200还与服务器400通过多种通信方式进行数据通信。可允许显示设备200通过局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)和其他网络进行通信连接。服务器400可以向显示设备200提供各种内容和互动。示例的，显示设备200通过发送和接收信息，以及电子节目指南(EPG)互动，接收软件程序更新，或访问远程储存的数字媒体库。服务器400可以是一个集群，也可以是多个集群，可以包括一类或多类服务器。通过服务器400提供视频点播和广告服务等其他网络服务内容。

显示设备200，可以液晶显示器、OLED显示器、投影显示设备。具体显示设备类型，尺寸大小和分辨率等不作限定，本领技术人员可以理解的是，显示设备200可以根据需要做性能和配置上一些改变。

显示设备200除了提供广播接收电视功能之外，还可以附加提供计算机支持功能的智能网络电视功能，包括但不限于，网络电视、智能电视、互联网协议电视(IPTV)等。

图2中示例性示出了根据示例性实施例中显示设备200的硬件配置框图。

在一些实施例中，显示设备200中包括控制器250、调谐解调器210、通信器220、检测器230、输入/输出接口255、显示器275，音频输出接口285、存储器260、供电电源290、用户接口265、外部装置接口240中的至少一种。

在一些实施例中，显示器275，用于接收源自第一处理器输出的图像信号，进行显示视频内容和图像以及菜单操控界面的组件。

在一些实施例中，显示器275，包括用于呈现画面的显示屏组件，以及驱动图像显示的驱动组件。

在一些实施例中，显示视频内容，可以来自广播电视内容，也可以是说，可通过有线或无线通信协议接收的各种广播信号。或者，可显示来自网络通信协议接收来自网络服务器端发送的各种图像内容。

在一些实施例中，显示器275用于呈现显示设备200中产生且用于控制显示设备200的用户操控UI界面。

在一些实施例中，根据显示器275类型不同，还包括用于驱动显示的驱动组件。

在一些实施例中，显示器275为一种投影显示器，还可以包括一种投影装置和投影屏幕。

在一些实施例中，通信器220是用于根据各种通信协议类型与外部设备或外部服务器进行通信的组件。例如：通信器可以包括Wifi芯片，蓝牙通信协议芯片，有线以太网通信协议芯片等其他网络通信协议芯片或近场通信协议芯片，以及红外接收器中的至少一种。

在一些实施例中，显示设备200可以通过通信器220与外部控制设备100或内容提供设备之间建立控制信号和数据信号发送和接收。

在一些实施例中，用户接口265，可用于接收控制装置100(如：红外遥控器等)红外控制信号。

在一些实施例中，检测器230是显示设备200用于采集外部环境或与外部交互的信号。

在一些实施例中，检测器230包括光接收器，用于采集环境光线强度的传感器，可以通过采集环境光可以自适应性显示参数变化等。

在一些实施例中，检测器230还可以包括图像采集器，如相机、摄像头等，可以用于采集外部环境场景，以及用于采集用户的属性或与用户交互手势，可以自适应变化显示参数，也可以识别用户手势，以实现与用户之间互动的功能。

在一些实施例中，检测器230还可以包括温度传感器等，如通过感测环境温度。

在一些实施例中，显示设备200可自适应调整图像的显示色温。如当温度偏高的环境时，可调整显示设备200显示图像色温偏冷色调，或当温度偏低的环境时，可以调整显示设备200显示图像偏暖色调。

在一些实施例中，检测器230还可声音采集器等，如麦克风，可以用于接收用户的声音。示例性的，包括用户控制显示设备200的控制指令的语音信号，或采集环境声音，用于识别环境场景类型，使得显示设备200可以自适应适应环境噪声。

在一些实施例中，如图2所示，输入/输出接口255被配置为，可进行控制器250与外部其他设备或其他控制器250之间的数据传输。如接收外部设备的视频信号数据和音频信号数据、或命令指令数据等。

在一些实施例中，外部装置接口240可以包括，但不限于如下：可以高清多媒体接口HDMI接口、模拟或数据高清分量输入接口、复合视频输入接口、USB输入接口、RGB端口等任一个或多个接口。也可以是上述多个接口形成复合性的输入/输出接口。

在一些实施例中，如图2所示，调谐解调器210被配置为，通过有线或无线接收方式接收广播电视信号，可以进行放大、混频和谐振等调制解调处理，从多多个无线或有线广播电视信号中解调出音视频信号，该音视频信号可以包括用户所选择电视频道频率中所携带的电视音视频信号，以及EPG数据信号。

在一些实施例中，调谐解调器210解调的频点受到控制器250的控制，控制器250可根据用户选择发出控制信号，以使的调制解调器响应用户选择的电视信号频率以及调制解调该频率所携带的电视信号。

在一些实施例中，广播电视信号可根据电视信号广播制式不同区分为地面广播信号、有线广播信号、卫星广播信号或互联网广播信号等。或者根据调制类型不同可以区分为数字调制信号，模拟调制信号等。或者根据信号种类不同区分为数字信号、模拟信号等。

在一些实施例中，控制器250和调谐解调器210可以位于不同的分体设备中，即调谐解调器210也可在控制器250所在的主体设备的外置设备中，如外置机顶盒等。这样，机顶盒将接收到的广播电视信号调制解调后的电视音视频信号输出给主体设备，主体设备经过第一输入/输出接口接收音视频信号。

在一些实施例中，控制器250，通过存储在存储器上中各种软件控制程序，来控制显示设备的工作和响应用户的操作。控制器250可以控制显示设备200的整体操作。例如：响应于接收到用于选择在显示器275上显示UI对象的用户命令，控制器250便可以执行与由用户命令选择的对象有关的操作。

在一些实施例中，所述对象可以是可选对象中的任何一个，例如超链接或图标。与所选择的对象有关操作，例如：显示连接到超链接页面、文档、图像等操作，或者执行与所述图标相对应程序的操作。用于选择UI对象用户命令，可以是通过连接到显示设备200的各种输入装置(例如，鼠标、键盘、触摸板等)输入命令或者与由用户说出语音相对应的语音命令。

如图2所示，控制器250包括随机存取存储器251(Random Access Memory，RAM)、只读存储器252(Read-Only Memory,ROM)、视频处理器270、音频处理器280、其他处理器253(例如：图形处理器(Graphics Process ing Unit，GPU)、中央处理器254(Central Processing Unit，CPU)、通信接口(Communication Interface)，以及通信总线256(Bus)中的至少一种。其中，通信总线连接各个部件。

在一些实施例中，RAM 251用于存储操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据在一些实施例中，ROM 252用于存储各种系统启动的指令。

在一些实施例中，ROM 252用于存储一个基本输入输出系统，称为基本输入输出系统(Bas ic Input Output System，BIOS)。用于完成对系统的加电自检、系统中各功能模块的初始化、系统的基本输入/输出的驱动程序及引导操作系统。

在一些实施例中，在收到开机信号时，显示设备200电源开始启动，CPU运行ROM252中系统启动指令，将存储在存储器的操作系统的临时数据拷贝至RAM 251中，以便于启动或运行操作系统。当操作系统启动完成后，CPU再将存储器中各种应用程序的临时数据拷贝至RAM 251中,然后，以便于启动或运行各种应用程序。

在一些实施例中，处理器254，用于执行存储在存储器中操作系统和应用程序指令。以及根据接收外部输入的各种交互指令，来执行各种应用程序、数据和内容，以便最终显示和播放各种音视频内容。

在一些示例性实施例中，处理器254，可以包括多个处理器。多个处理器可包括一个主处理器以及一个或多个子处理器。主处理器，用于在预加电模式中执行显示设备200一些操作，和/或在正常模式下显示画面的操作。一个或多个子处理器，用于在待机模式等状态下一种操作。

在一些实施例中，图形处理器253，用于产生各种图形对象，如：图标、操作菜单、以及用户输入指令显示图形等。包括运算器，通过接收用户输入各种交互指令进行运算，根据显示属性显示各种对象。以及包括渲染器，对基于运算器得到的各种对象，进行渲染，上述渲染后的对象用于显示在显示器上。

在一些实施例中，视频处理器270被配置为将接收外部视频信号，根据输入信号的标准编解码协议，进行解压缩、解码、缩放、降噪、帧率转换、分辨率转换、图像合成等等视频处理，可得到直接可显示设备200上显示或播放的信号。

在一些实施例中，视频处理器270，包括解复用模块、视频解码模块、图像合成模块、帧率转换模块、显示格式化模块等。

其中，解复用模块，用于对输入音视频数据流进行解复用处理，如输入MPEG-2,则解复用模块进行解复用成视频信号和音频信号等。

视频解码模块，则用于对解复用后的视频信号进行处理，包括解码和缩放处理等。

图像合成模块，如图像合成器，其用于将图形生成器根据用户输入或自身生成的GUI信号，与缩放处理后视频图像进行叠加混合处理，以生成可供显示的图像信号。

帧率转换模块，用于对转换输入视频帧率，如将60Hz帧率转换为120Hz帧率或240Hz帧率，通常的格式采用如插帧方式实现。

显示格式化模块，则用于将接收帧率转换后视频输出信号，改变信号以符合显示格式的信号，如输出RGB数据信号。

在一些实施例中，图形处理器253可以和视频处理器可以集成设置，也可以分开设置，集成设置的时候可以执行输出给显示器的图形信号的处理，分离设置的时候可以分别执行不同的功能，例如GPU+FRC(Frame Rate Conversion))架构。

在一些实施例中，音频处理器280，用于接收外部的音频信号，根据输入信号的标准编解码协议，进行解压缩和解码，以及降噪、数模转换、和放大处理等处理，得到可以在扬声器中播放的声音信号。

在一些实施例中，视频处理器270可以包括一颗或多颗芯片组成。音频处理器，也可以包括一颗或多颗芯片组成。

在一些实施例中，视频处理器270和音频处理器280，可以单独的芯片，也可以于控制器一起集成在一颗或多颗芯片中。

在一些实施例中，音频输出，在控制器250的控制下接收音频处理器280输出的声音信号，如：扬声器286，以及除了显示设备200自身携带的扬声器之外，可以输出至外接设备的发生装置的外接音响输出端子，如：外接音响接口或耳机接口等，还可以包括通信接口中的近距离通信模块，例如：用于进行蓝牙扬声器声音输出的蓝牙模块。

供电电源290，在控制器250控制下，将外部电源输入的电力为显示设备200提供电源供电支持。供电电源290可以包括安装显示设备200内部的内置电源电路，也可以是安装在显示设备200外部电源，在显示设备200中提供外接电源的电源接口。

用户接口265，用于接收用户的输入信号，然后，将接收用户输入信号发送给控制器250。用户输入信号可以是通过红外接收器接收的遥控器信号，可以通过网络通信模块接收各种用户控制信号。

在一些实施例中，用户通过控制装置100或移动终端300输入用户命令，用户输入接口则根据用户的输入，显示设备200则通过控制器250响应用户的输入。

在一些实施例中，用户可在显示器275上显示的图形用户界面(GUI)输入用户命令，则用户输入接口通过图形用户界面(GUI)接收用户输入命令。或者，用户可通过输入特定的声音或手势进行输入用户命令，则用户输入接口通过传感器识别出声音或手势，来接收用户输入命令。

在一些实施例中，“用户界面”，是应用程序或操作系统与用户之间进行交互和信息交换的介质接口，它实现信息的内部形式与用户可以接受形式之间的转换。用户界面常用的表现形式是图形用户界面(Graphic User Interface，GUI)，是指采用图形方式显示的与计算机操作相关的用户界面。它可以是在电子设备的显示屏中显示的一个图标、窗口、控件等界面元素，其中控件可以包括图标、按钮、菜单、选项卡、文本框、对话框、状态栏、导航栏、Widget等可视的界面元素。

存储器260，包括存储用于驱动显示设备200的各种软件模块。如：第一存储器中存储的各种软件模块，包括：基础模块、检测模块、通信模块、显示控制模块、浏览器模块、和各种服务模块等中的至少一种。

基础模块用于显示设备200中各个硬件之间信号通信、并向上层模块发送处理和控制信号的底层软件模块。检测模块用于从各种传感器或用户输入接口中收集各种信息，并进行数模转换以及分析管理的管理模块。

例如，语音识别模块中包括语音解析模块和语音指令数据库模块。显示控制模块用于控制显示器进行显示图像内容的模块，可以用于播放多媒体图像内容和UI界面等信息。通信模块，用于与外部设备之间进行控制和数据通信的模块。浏览器模块，用于执行浏览服务器之间数据通信的模块。服务模块，用于提供各种服务以及各类应用程序在内的模块。同时，存储器260还用存储接收外部数据和用户数据、各种用户界面中各个项目的图像以及焦点对象的视觉效果图等。

图3示例性示出了根据示例性实施例中控制设备100的配置框图。如图3所示，控制设备100包括控制器110、通信接口130、用户输入/输出接口、存储器、供电电源。

控制设备100被配置为控制显示设备200，以及可接收用户的输入操作指令，且将操作指令转换为显示设备200可识别和响应的指令，起用用户与显示设备200之间交互中介作用。如：用户通过操作控制设备100上频道加减键，显示设备200响应频道加减的操作。

在一些实施例中，控制设备100可是一种智能设备。如：控制设备100可根据用户需求安装控制显示设备200的各种应用。

在一些实施例中，如图1所示，移动终端300或其他智能电子设备，可在安装操控显示设备200的应用之后，可以起到控制设备100类似功能。如：用户可以通过安装应用，在移动终端300或其他智能电子设备上可提供的图形用户界面的各种功能键或虚拟按钮，以实现控制设备100实体按键的功能。

控制器110包括处理器112和RAM 113和ROM 114、通信接口130以及通信总线。控制器用于控制控制设备100的运行和操作，以及内部各部件之间通信协作以及外部和内部的数据处理功能。

通信接口130在控制器110的控制下，实现与显示设备200之间控制信号和数据信号的通信。如：将接收到的用户输入信号发送至显示设备200上。通信接口130可包括WiFi芯片131、蓝牙模块132、NFC模块133等其他近场通信模块中至少之一种。

用户输入/输出接口140，其中，输入接口包括麦克风141、触摸板142、传感器143、按键144等其他输入接口中至少一者。如：用户可以通过语音、触摸、手势、按压等动作实现用户指令输入功能，输入接口通过将接收的模拟信号转换为数字信号，以及数字信号转换为相应指令信号，发送至显示设备200。

输出接口包括将接收的用户指令发送至显示设备200的接口。在一些实施例中，可以红外接口，也可以是射频接口。如：红外信号接口时，需要将用户输入指令按照红外控制协议转化为红外控制信号，经红外发送模块进行发送至显示设备200。再如：射频信号接口时，需将用户输入指令转化为数字信号，然后按照射频控制信号调制协议进行调制后，由射频发送端子发送至显示设备200。

在一些实施例中，控制设备100包括通信接口130和输入输出接口140中至少一者。控制设备100中配置通信接口130，如：WiFi、蓝牙、NFC等模块，可将用户输入指令通过WiFi协议、或蓝牙协议、或NFC协议编码，发送至显示设备200.

存储器190，用于在控制器的控制下存储驱动和控制控制设备200的各种运行程序、数据和应用。存储器190，可以存储用户输入的各类控制信号指令。

供电电源180，用于在控制器的控制下为控制设备100各元件提供运行电力支持。可以电池及相关控制电路。

在一些实施例中，系统可以包括内核(Kernel)、命令解析器(shell)、文件系统和应用程序。内核、shell和文件系统一起组成了基本的操作系统结构，它们让用户可以管理文件、运行程序并使用系统。上电后，内核启动，激活内核空间，抽象硬件、初始化硬件参数等，运行并维护虚拟内存、调度器、信号及进程间通信(IPC)。内核启动后，再加载Shell和用户应用程序。应用程序在启动后被编译成机器码，形成一个进程。

参见图4，在一些实施例中，将系统分为四层，从上至下分别为应用程序(Applications)层(简称“应用层”)，应用程序框架(Appl icat ion Framework)层(简称“框架层”)，安卓运行时(Android runtime)和系统库层(简称“系统运行库层”)，以及内核层。

在一些实施例中，应用程序层中运行有至少一个应用程序，这些应用程序可以是操作系统自带的窗口(Window)程序、系统设置程序、时钟程序、相机应用等；也可以是第三方开发者所开发的应用程序，比如嗨见程序、K歌程序、魔镜程序等。在具体实施时，应用程序层中的应用程序包不限于以上举例，实际还可以包括其它应用程序包，本申请实施例对此不做限制。

框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicat ion programminginterface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。应用程序框架层相当于一个处理中心，这个中心决定让应用层中的应用程序做出动作。应用程序通过API接口，可在执行中访问系统中的资源和取得系统的服务

如图4所示，本申请实施例中应用程序框架层包括管理器(Managers)，内容提供者(Content Provider)等，其中管理器包括以下模块中的至少一个：活动管理器(ActivityManager)用与和系统中正在运行的所有活动进行交互；位置管理器(Location Manager)用于给系统服务或应用提供了系统位置服务的访问；文件包管理器(Package Manager)用于检测当前安装在设备上的应用程序包相关的各种信息；通知管理器(NotificationManager)用于控制通知消息的显示和清除；窗口管理器(Window Manager)用于管理用户界面上的括图标、窗口、工具栏、壁纸和桌面部件。

在一些实施例中，活动管理器用于：管理各个应用程序的生命周期以及通常的导航回退功能，比如控制应用程序的退出(包括将显示窗口中当前显示的用户界面切换到系统桌面)、打开、后退(包括将显示窗口中当前显示的用户界面切换到当前显示的用户界面的上一级用户界面)等。

在一些实施例中，窗口管理器用于管理所有的窗口程序，比如获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕，控制显示窗口变化(例如将显示窗口缩小显示、抖动显示、扭曲变形显示等)等。

在一些实施例中，系统运行库层为上层即框架层提供支撑，当框架层被使用时，安卓操作系统会运行系统运行库层中包含的C/C++库以实现框架层要实现的功能。

在一些实施例中，内核层是硬件和软件之间的层。如图4所示，内核层至少包含以下驱动中的至少一种：音频驱动、显示驱动、蓝牙驱动、摄像头驱动、WIFI驱动、USB驱动、HDMI驱动、传感器驱动(如指纹传感器，温度传感器，触摸传感器、压力传感器等)等。

在一些实施例中，内核层还包括用于进行电源管理的电源驱动模块。

在一些实施例中，图4中的软件架构对应的软件程序和/或模块存储在图2或图3所示的第一存储器或第二存储器中。

在一些实施例中，以魔镜应用(拍照应用)为例，当遥控接收装置接收到遥控器输入操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将输入操作加工成原始输入事件(包括输入操作的值，输入操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，根据焦点当前的位置识别该输入事件所对应的控件以及以该输入操作是确认操作，该确认操作所对应的控件为魔镜应用图标的控件，魔镜应用调用应用框架层的接口，启动魔镜应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，实现通过摄像头捕获静态图像或视频。

在一些实施例中，对于具备触控功能的显示设备，以分屏操作为例，显示设备接收用户作用于显示屏上的输入操作(如分屏操作)，内核层可以根据输入操作产生相应的输入事件，并向应用程序框架层上报该事件。由应用程序框架层的活动管理器设置与该输入操作对应的窗口模式(如多窗口模式)以及窗口位置和大小等。应用程序框架层的窗口管理根据活动管理器的设置绘制窗口，然后将绘制的窗口数据发送给内核层的显示驱动，由显示驱动在显示屏的不同显示区域显示与之对应的应用界面。

在一些实施例中，如图5中所示，应用程序层包含至少一个应用程序可以在显示器中显示对应的图标控件，如：直播电视应用程序图标控件、视频点播应用程序图标控件、媒体中心应用程序图标控件、应用程序中心图标控件、游戏应用图标控件等。

在一些实施例中，直播电视应用程序，可以通过不同的信号源提供直播电视。例如，直播电视应用程可以使用来自有线电视、无线广播、卫星服务或其他类型的直播电视服务的输入提供电视信号。以及，直播电视应用程序可在显示设备200上显示直播电视信号的视频。

在一些实施例中，视频点播应用程序，可以提供来自不同存储源的视频。不同于直播电视应用程序，视频点播提供来自某些存储源的视频显示。例如，视频点播可以来自云存储的服务器端、来自包含已存视频节目的本地硬盘储存器。

在一些实施例中，媒体中心应用程序，可以提供各种多媒体内容播放的应用程序。例如，媒体中心，可以为不同于直播电视或视频点播，用户可通过媒体中心应用程序访问各种图像或音频所提供服务。

在一些实施例中，应用程序中心，可以提供储存各种应用程序。应用程序可以是一种游戏、应用程序，或某些和计算机系统或其他设备相关但可以在智能电视中运行的其他应用程序。应用程序中心可从不同来源获得这些应用程序，将它们储存在本地储存器中，然后在显示设备200上可运行。

基于上述显示设备200，如图6所示，可以通过摄像头500获取图像数据。摄像头500可以作为一种检测器230内置于显示设备200中，也可以作为一种外部装置外接在显示设备200上。对于外接在显示设备200的摄像头500，可以将摄像头500连接至显示设备200的外部装置接口240，接入显示设备200。

摄像头500可以进一步包括镜头组件，镜头组件中设有感光元件(sensor)和透镜。透镜可以通过多个镜片对光线的折射作用，使景物的图像的光能够照射在感光元件上。感光元件可以根据摄像头500的规格选用基于CCD(Charge-coupled Device，电荷耦合器件)或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体)的检测原理，通过光感材料将光信号转化为电信号，并将转化后的电信号输出成图像数据。摄像头500还可以按照设定的采样频率逐帧获取图像数据，以根据图像数据形成视频流数据。

摄像头500还可以内置AI模块,用于对镜头组件采集的图像数据进行AI算法处理。其中，AI(Artificial Intell igence，人工智能)算法是通过AI模型对采集的图像数据中的内容进行识别或分类，以根据图像数据输出识别结果或分类概率。例如，可以通过AI算法确定图像中的人脸或者肢体目标在图像中的位置等。

为了执行AI算法，在AI模块中可以内置有微处理器以及与AI模型相关的存储单元等。微处理器可以在镜头组件获得图像数据后，从存储单元中调用AI模型，并将图像数据输入AI模型，以获得AI模型的输出结果，即AI算法结果。

其中，AI模型可以是根据机器学习原理构建的神经网络模型，根据不同的应用场景，AI算法根据图像数据输出的处理结果也不同。AI模型可以根据不同应用场景下的训练样本数据进行训练获得。AI模型的训练过程可以按照神经网络模型的训练方式进行。即在初始AI模型中输入大量带有标签的训练样本数据，训练样本数据输入初始化的AI模型后，AI模型会输出结果。再通过对比AI模型输出结果与训练样本数据标签之间的误差，以误差最小化为基准进行反向传播，调整AI模型中的模型参数。

通过将一定量的训练样本数据输入AI模型，反复多次调节模型参数，使得AI模型的输出结果可以逐渐接近于标签，在误差小于许可值后，完成模型训练。训练后的AI模型可以直接将训练后的模型进行输出，从而使微处理器可以在调用AI模型后，通过输入数据获得AI算法结果。

由于模型训练的数据处理量较大，因此可以通过独立训练单元完成模型训练，并将训练好的AI模型发送给摄像头500。显然，不同应用需求下，所使用的AI模型也不同，因此在摄像头500中，还可以通过存储单元存储多个AI模型，在不同的应用需求时，调用不同的AI模型。

在一些实施例中，AI模型可以通过专用的服务器400为摄像头500远程配置，即摄像头500可以通过网络或显示设备200的通信器连接至服务器400，再从服务器400获得AI模型，并保存在存储单元内。AI模型可以在存储单元中永久保存，也可以在存储单元中暂存，即在开机期间保持存储，而在关机后自动删除。AI模型则可以通过服务器400统一进行更新维护，从而使每个摄像头500调用的AI模型是最新的，提高AI算法结果的准确性。

AI模型输出的结果可以被显示设备200中的部分应用进行调用，并解析出具体的数据。应用可以根据AI算法结果生成具体的显示画面内容，以便展示出带有AI算法结果的画面内容；应用还可以将AI算法结果添加至任一其他算法，作为初始或中间数据以获得其他类型数据。

AI模型输出的结果，可以根据应用需要的不同，设置为不同格式。例如，在部分应用中，AI算法结果可以是对图像中人脸或肢体位置的识别结果，则输出的结果数据中包括位置坐标或位置范围坐标集合。在部分应用中，AI算法结果还可以是对图像进行分类的分类概率。为了便于应用调用，AI算法结果可以为json格式字符串，应用可以在获取后直接解析获得原始数据。

所述应用是指安装在显示设备200中的软件程序，应用可以使用摄像头500采集的图像数据，并根据设计需要，实现特定的功能。例如，“照镜子”应用可以在启动运行后，通过调用摄像头500获取图像数据，并将图像数据实时显示在应用界面中，从而达到照镜子的效果。部分应用可以使用摄像头500输出的AI算法结果，实现进一步功能。例如，照镜子应用可以在显示图像时，根据人像识别的AI算法结果，在图像中人脸位置处显示方框，以展示人脸位置。

在一些实施例中，应用还可以利用多个AI模型输出的AI算法结果，以便根据多个AI算法结果实现更加复杂的内容。例如，照镜子应用还可以在人脸区域显示方框以后，通过年龄识别相关的AI算法结果，对框内的人脸图像对应的年龄进行识别，以便在图像画面中显示年龄相关的内容。

为了实现上述功能，本申请的部分实施例中提供一种AI算法结果获取方法，所述获取方法可以应用于显示设备200，其中，所述显示设备200内置或外接有摄像头500，所述摄像头500内置AI算法模型。如图7所示，所述获取方法包括如下步骤：

S100：获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令。

在本申请实施例中，能够使用摄像头500采集的图像数据和/或AI算法结果数据的应用称为摄像头应用。摄像头应用可以与其他类型的应用相同，安装在显示设备200中，并且随着用户操作可以启动运行。

根据显示设备200与用户的交互方式不同，用户可以通过不同的交互动作以输入用于启动摄像头应用的控制指令。例如，用户可以通过控制装置100(如遥控器)上的按键交互进入应用列表界面，并在应用列表界面中通过“上、下、左、右”键调整焦点光标位置，并在焦点光标位于“照镜子”、“美颜相机”等应用图标上以后，按下“确定/OK”键输入控制指令，以启动运行摄像头应用。

用户还可以按照其他方式输入用于启动摄像头应用的控制指令。例如，对于支持触控操作的显示设备200，用户可以直接在应用列表界面中的“照镜子”、“美颜相机”等应用图标位置上点击触控，以启动运行对应的摄像头应用。对于内置智能语音系统的显示设备200，用户可以通过输入诸如“打开照镜子”、“我要照镜子”等语音指令，控制显示设备200启动运行相应的摄像头应用。

S200：响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用。

在接收到用于启动摄像头应用的控制指令后，显示设备200可以根据控制指令运行摄像头应用，从而显示摄像头应用对应的界面。根据摄像头应用所具有的功能不同，所呈现的应用界面也不同。例如，当用户输入用于启动“照镜子”应用的控制指令时，显示设备200通过运行“照镜子”应用可以在显示器275上展示照镜子应用首页。

其中，在照镜子应用首页中，可以包括用于实时显示图像区域的图像区、用于调整画面参数(如亮度、对比度、滤镜)的控制区以及用于向显示画面中附加内容(如衣服图案、装饰图案)的功能区等。图像区、控制区以及功能区中均包括多个控件，用户可以针对控件执行交互操作以实现其功能。

S300：向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头。

照镜子应用界面的图像区可以实时显示摄像头500拍摄的图像，因此在启动摄像头应用后，可以同时启动摄像头500以进行拍摄。即显示设备200在运行摄像头应用的同时，向摄像头500发送开启指令，以控制摄像头500启动运行。

摄像头500在启动运行后，可以通过镜头组件实时获取图像数据，并将获取的图像数据发送给显示设备200，以在应用界面的图像区进行展示。显示设备200还可以内置的AI算法，当所启动的摄像头应用需要使用AI算法结果时，可以通过将图像数据经过AI算法进行处理，获得AI算法结果，并应用至应用程序界面，以显示AI算法结果相关的内容。但这种处理方式会导致显示设备200在运行AI算法时，过度消耗控制器250的处理能力，加重控制器250的处理负荷。

因此，在本申请的部分实施例中，AI算法还可以由摄像头500运行，即在摄像头500采集到图像数据后，可以将图像数据直接输入到摄像头500内置的AI模型，从而输出AI算法结果。

S400：通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果。

其中，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。由于摄像头500可以根据采样帧率，单位时间内获取多帧图像数据，因此可以依次将多个连续的图像数据输入AI模型，也可以按照预设的处理间隔将在多帧图像数据中进行间隔采样后输入AI模型，以通过AI模型处理视频类的图像数据。

AI模型可以根据输入的图像数据输出AI算法结果，例如人脸区域位置、分类概率等。摄像头应用可以根据所要实现的功能，在摄像头500获取相应的AI算法结果。例如，在“照镜子”应用中，可以通过“试衣”功能向图像区中添加衣服图案或者首饰图案，以实现虚拟试衣功能。则为了能够将衣服图案添加到图像中的相应位置，照镜子应用可以通过获取肢体识别AI模型输出的AI算法结果，确定当前所显示图像对应的肢体位置，从而将衣服图案添加至相应的位置，以展示用户在穿着该衣服时所能呈现的效果。

为了减少数据处理量，增加摄像头500的响应速度。摄像头500在应用需要使用AI算法结果时，将采集的图像数据输入到AI模型中，以获取AI算法结果。而在应用不需要使用AI算法时，则直接将图像数据发送给显示设备200。显示设备200则可以通过监听应用中的控制动作，从而在应用运行相关功能时，向摄像头500发送启动AI指令，并接收摄像头500反馈的AI算法结果。同理，在摄像头应用退出AI算法相关功能或者直接退出摄像头应用时，显示设备200还可以向摄像头500发送停止AI指令，以控制摄像头500停止运行AI算法，减少数据处理量。

由以上技术方案可知，上述实施例提供的AI算法结果获取方法，可以被配置运行在显示设备200的控制器250中，实现在开启摄像头500后，使摄像头应用能够获取由摄像头500执行的AI算法的结果文件，既满足摄像头应用对AI算法结果的需求，又减少控制器250的数据处理量，缓解AI算法与其他数据处理过程之间的相互影响。

基于上述实施例中提供的显示设备200，显示设备200与摄像头500之间的交互方式，可以取决于显示设备200的操作系统的基础架构。在本申请的部分实施例中，显示设备200可以采用基于Android平台的操作系统，则为了开启摄像头500，如图8所示，向摄像头发送开启指令的步骤，还包括：

S311：通过框架层调用摄像头服务；

S312：控制所述摄像头服务通过HIDL调用硬件抽象层；

S313：使用所述硬件抽象层的摄像头提供者进程，与所述摄像头建立基于UVC协议的通信连接；

S314：通过所述UVC协议向所述摄像头发送开启指令。

其中，HIDL(HAL Interface Description Language)是指用于定义HAL(HardwareAbstraction Layer，硬件抽象层)与其用户之间接口的描述语言，其可用于在独立编译的代码库之间进行通信的系统，即用于进程间通信。UVC协议(USB Video Class，USB视频类)是一种为USB视频捕获设备定义的协议标准。

本实施例中，用户在显示设备200上打开摄像头应用后，摄像头应用可以通过框架层(framework)的摄像头服务(Camera Service)进行打开摄像头(open camera)操作，Camera Service则通过HIDL调用方案商的HAL层，由HAL层的摄像头提供者进程(camera.provider)通过UVC协议与摄像头(Camera)端通信，进而打开Camera。

相应的，对于摄像头500，在收到显示设备200的开启指令后，可以响应该开启指令打开摄像头500的镜头组件(sensor)和AI模块。随着启动运行摄像头500的sensor启动，可以采集空间图像信息，并输出图像数据。镜头组件在运行出图后，摄像头500可以启动Camera端的AI模块，进入AI模型识别流程。AI模块可以直接从Sensor中取一帧数据送入AI模型识别，并在识别完成后将结果写入文件中，并继续从Sensor中取下一帧数据送入模型识别，摄像头500的AI模块通过循环上述数据输入过程，可以持续输出AI算法结果，直到镜头组件关闭(即接收到“Sensor close”指令)。

在一些实施例中，在摄像头500打开后，CameraControl服务可以通过UVC协议直接与摄像头500进行通信，不停地读取存有摄像头AI算法结果的文件，以获取相应的结果。并且，如图9所示，为了将AI算法结果进行应用，通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果的步骤还包括：

S411：通过所述UVC协议从所述摄像头读取所述结果文件；

S412：将所述结果文件传递给所述摄像头应用；

S413：使用所述摄像头应用根据所述结果文件生成AI结果画面；

S414：控制所述显示器在所述摄像头应用的界面中显示所述AI结果画面。

与显示设备200向摄像头500发送指令的方式相同，在获取AI算法结果的过程中，显示设备200同样可以通过UVC协议从摄像头500读取结果文件，并将结果文件传递给摄像头应用。摄像头应用则可以对结果文件进行解析，并根据结果文件的解析内容生成AI结果画面，以便显示器275可以在摄像头应用界面中显示AI结果画面。

本实施例中，摄像头500向显示设备200传送的数据可以为json格式，j son格式的数据便于解析，可以支持摄像头端多种算法结果获取。json(JavaScript ObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，j son格式字符串采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。通过简洁和清晰的层次结构，使得易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

例如，显示设备200在运行“照镜子”应用时，如果用户使用人物识别功能，则控制器250需要通过UVC协议从摄像头500中获取人脸识别功能的AI模型输出的结果文件，并根据摄像头应用的解析规则，从结果文件中解析出人脸识别结果，即确定人脸在当前图像中的位置，如获取到人脸的j son数据为：{"id":"1","score":"98","x":"642","y":"466","w":"234","h":"303"}，其中“score”即人脸的置信度，x是人脸在显示器275的x轴坐标，y是人脸在显示器275的y轴坐标，w是宽度，h是高度。

应用可以根据上述AI算法结果数据确定人脸的位置，以便实现多种显示的功能。如在确定人脸位置后，还可以根据识别结果中的人脸大小确定方框大小，从而在确定的人脸位置处显示方框，以在图像区中实时显示图像数据的同时，也将该方框进行显示。

由以上技术方案可知，上述实施例可以基于Android平台的操作系统架构实现在显示设备200与摄像头500之间，直接通过UVC协议完成通信。因此，上述实施例无需对显示设备200或摄像头500进行额外配置，即可将显示设备200在运行AI算法时的负荷分担至摄像头500，减轻控制器250的数据处理量，缓解AI算法与其他数据处理过程之间的相互影响。

在本申请的部分实施例中，从摄像头500获取AI算法结果的方式可以有多种，不同的应用可以按照其规定的数据处理形式，在多种方式中进行选择。在显示设备200的不同运行状态下，也可以采用不同的AI算法结果获取方式，即如图10所示，通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果的步骤还包括：

S421：获取显示设备当前运行的所述摄像头应用的总数量；

S422：如果所述总数量等于1，通过数据获取接口从所述摄像头主动获取所述结果文件；

S423：如果所述总数量大于1，通过数据回调接口从所述摄像头被动接收所述结果文件。

对于摄像头应用，可以有两种方式获取AI算法结果，即：通过数据获取接口从摄像头500主动获取结果文件以及通过数据回调接口从摄像头500被动接收结果文件。两种获取AI算法结果的方式都可以将结果文件从摄像头500传送到摄像头应用，因此在显示设备200仅运行一个摄像头应用时，可以采用两种方式中的任一中获取结果文件。

而当显示设备200中运行两个或两个以上摄像头应用时，通过数据获取接口从摄像头500主动获取结果文件的方式，会导致多个摄像头应用反复调用AI模型输出的数据，即摄像头500需要将同一个图像数据重复输入同一AI模型，以分别输出结果文件，或者需要将输出的结果文件进行复制后输出，因此将增加摄像头500中AI模块的处理负荷。

为此在本实施例中，可以在控制摄像头应用获取结果文件之前，先获取显示设备200当前运行的摄像头应用的总数量，如果总数量等于1，即当前显示设备200只运行一个摄像头应用，则通过数据获取接口从摄像头500主动获取结果文件或通过数据回调接口从摄像头500被动接收结果文件；如果所述总数量大于1，当前显示设备200运行两个或两个以上的摄像头应用，则通过数据回调接口从摄像头500被动接收结果文件，以支持多应用同时获取结果文件。

其中，通过数据获取接口从摄像头500主动获取结果文件的方式，可以先通过HIDL跨进程调用数据获取接口；再控制摄像头应用通过数据获取接口提取AI算法结果文件。即摄像头应用直接通过HIDL跨进程调用Camera Control的get AiResult接口获取AI结果，从而返回值为json格式字符串，摄像头应用则在获取结果文件后直接解析即可。

通过数据回调接口从摄像头500被动接收结果文件的方式，可以先注册数据回调接口，并持续监听数据回调接口，如果摄像头500输出AI算法结果，将结果文件上抛给摄像头应用。即，应用通过注册Camera Control服务的set AiResult Callback回调，只要打开摄像头500后，Camera Control服务就会将读取到的结果上抛给注册监听的应用。

上述两种AI算法结果的获取方式，可以在启动运行摄像头应用后指定，也可以根据显示设备200的类型和摄像头500的数据交互情况预先设定。

上述实施例可以实现在不同的运行状态下采用不同的AI算法结果的获取方式，从而在满足数据传递要求的前提下，减少数据处理量，缓解AI算法与其他数据处理过程之间的相互影响。

在一些实施例中，摄像头500的存储单元中可以预先设置有多个AI模型，这些AI模型可以在启动不同的摄像头应用时被调用，用于输出AI算法结果，如图11所示，向所述摄像头发送开启指令的步骤还包括：

S321：解析所述控制指令中指定启动的所述摄像头应用的应用ID；

S322：根据所述应用ID查找应用类型；

S323：生成所述开启指令。

本实施例中，不同的摄像头应用为实现其功能可以启用不同的AI模型，摄像头应用所需要启用的AI模型可以保存在显示设备200的应用列表中。当任一应用被启动后，控制器250可以获取所启动应用对应的应用ID，并在应用列表中匹配查询该应用ID所对应的应用类型以及应用所要调用的AI模型，将查询到信息进行封装后，生成开启指令，显然，开启指令中应包括应用类型。

本实施例通过在摄像头500中内置多个AI模型，分别输出不同的应用功能，增加摄像头500以及显示设备200的应用范围。并且在启动某一摄像头应用时，根据摄像头应用的需求调用其中的一个或多个AI模型完成AI算法，实现将AI算法的处理过程全部交由摄像头500的AI模块完成，减少控制器250的数据处理量。

基于上述AI算法结果获取方法，本申请的部分实施例还提供一种显示设备200，包括：显示器275、摄像头500以及控制器250。其中，所述显示器275被配置为呈现应用界面；所述摄像头500内置AI算法模型，被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型。

所述控制器250被配置为执行以下程序步骤：

S100：获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

S200：响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用；

S300：向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头；

S400：通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

由以上技术方案可知，上述实施例提供的显示设备200包括显示器274、摄像头500以及控制器250；其中，控制器250可以在获取启动摄像头应用的控制指令后，一方面控制运行摄像头应用，以通过显示器275显示应用界面；另一方面还启动摄像头500，以通过摄像头500拍摄多帧图像数据，并且从摄像头500中获取AI算法结果。所述显示设备200可以将图像数据的AI算法由摄像头500完成，减小控制器250的处理负荷，缓解AI算法对其他数据处理过程造成的影响。

基于上述显示设备200，本申请的部分实施例中还提供一种摄像头500，应用于显示设备200。如图12所示，所述摄像头500包括：镜头组件和AI模块。所述镜头组件被配置为获取多帧图像数据；所述AI模块内置AI算法模型，并且被配置为执行以下程序步骤：

S501：获取所述显示设备发送的开启指令；

S502：响应于所述开启指令，启动所述镜头组件获取多帧图像数据；

S503：将所述多帧图像数据逐一输入所述AI算法模型，以获取AI算法结果；

S504：将所述AI算法结果写入结果文件。

由以上技术方案可知，本实施例提供的摄像头500，可以内置或外接在显示设备200上，包括镜头组件和AI模块。其中AI模块内置AI算法模型，并在获取开启指令后，控制镜头组件拍摄多帧图像数据，以及将拍摄的图像数据输入AI算法模型，获得AI算法结果，最后将AI算法结果写入结果文件并反馈给显示设备200。所述摄像头能够通过AI模块执行图像处理的AI算法，分担显示设备的处理负荷，从而缓解AI算法对显示设备200中其他数据处理过程造成的影响。

在一些实施例中，为了配合显示设备200所启动的摄像头应用，所述AI模块中内置多个所述AI算法模型，获取所述显示设备发送的开启指令的步骤中，所述AI模块可以先从所述开启指令中解析所启动摄像头应用的应用类型；再调用与所述应用类型相适应的所述AI算法模型。

在本申请的部分实施例中，还提供一种显示设备200，显示器275、外部装置接口240以及控制器250。其中，所述显示器275被配置为呈现应用界面；所述外部装置接口240被配置为连接摄像头500，所述摄像头500内置AI算法模型，被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型。

所述控制器250被配置为获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令，并响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用；再通过所述外部装置接口向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头，以及通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果。其中，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

本实施例提供的显示设备200可以适应于外接摄像头500的情况。实际应用中，控制器250可以在获取启动摄像头应用的控制指令后，一方面控制运行摄像头应用，以通过显示器275显示应用界面；另一方面还通过外部装置接口240向所述摄像头500发送开启指令，启动摄像头500，以通过摄像头500拍摄多帧图像数据，并且从摄像头500中获取AI算法结果。所述显示设备200可以将图像数据的AI算法由摄像头完成，减小控制器的处理负荷，缓解AI算法对其他数据处理过程造成的影响。

在一些实施例中，为了能够调用摄像头500，在向摄像头500发送开启指令时，还可以检测所述外部装置接口240的接入状态。如果所述外部装置接口240已连接所述摄像头500，则正常向所述摄像头发送开启指令；如果所述外部装置接口240未连接所述摄像头500，控制所述显示器275显示提示界面，以提示用户接入摄像头500。

本申请提供的实施例之间的相似部分相互参见即可，以上提供的具体实施方式只是本申请总的构思下的几个示例，并不构成本申请保护范围的限定。对于本领域的技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下依据本申请方案所扩展出的任何其他实施方式都属于本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种显示设备，其特征在于，包括：

显示器；

摄像头，所述摄像头内置AI算法模型，被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型；

通信器，被配置为连接服务器；所述摄像头通过网络或所述通信器连接服务器，以从所述服务器获得AI算法模型；

控制器，被配置为：

获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用以及获取所述摄像头应用当前运行功能；

匹配查询所述当前运行功能所要调用的AI模型信息；

向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头并根据当前运行功能调用AI模型，所述开启指令中包括所要调用的AI模型信息；

通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，向所述摄像头发送开启指令的步骤中，所述控制器被进一步配置为：

通过框架层调用摄像头服务；

控制所述摄像头服务通过hidl调用硬件抽象层；

使用所述硬件抽象层的摄像头提供者进程，与所述摄像头建立基于uvc协议的通信连接；

通过所述uvc协议向所述摄像头发送开启指令。

3.根据权利要求2所述的显示设备，其特征在于，通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果的步骤中，所述控制器被进一步配置为：

通过所述uvc协议从所述摄像头读取所述结果文件；

将所述结果文件传递给所述摄像头应用；

使用所述摄像头应用根据所述结果文件生成AI结果画面；

控制所述显示器在所述摄像头应用的界面中显示所述AI结果画面。

4.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果的步骤中，所述控制器被进一步配置为：

获取显示设备当前运行的所述摄像头应用的总数量；

如果所述总数量等于1，通过数据获取接口从所述摄像头主动获取所述结果文件；

如果所述总数量大于1，通过数据回调接口从所述摄像头被动接收所述结果文件。

5.根据权利要求4所述的显示设备，其特征在于，通过数据获取接口从所述摄像头主动获取所述结果文件的步骤中，所述控制器被进一步配置为：

通过hidl跨进程调用数据获取接口；

控制所述摄像头应用通过所述数据获取接口提取AI算法结果文件。

6.根据权利要求4所述的显示设备，其特征在于，通过数据回调接口从所述摄像头被动接收所述结果文件的步骤中，所述控制器被进一步配置为：

注册数据回调接口；

监听所述数据回调接口；

如果所述摄像头输出AI算法结果，将所述结果文件上抛给所述摄像头应用。

7.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，向所述摄像头发送开启指令的步骤中，所述控制器被进一步配置为：

解析所述控制指令中指定启动的所述摄像头应用的应用ID；

根据所述应用ID查找应用类型；

生成所述开启指令，所述开启指令中包括所述应用类型。

8.一种显示设备，其特征在于，包括：

显示器；

外部装置接口，被配置为连接摄像头，所述摄像头内置AI算法模型，被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型；

通信器，被配置为连接服务器；所述摄像头通过网络或所述通信器连接服务器，以从所述服务器获得AI算法模型；

控制器，被配置为：

获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用以及获取所述摄像头应用当前运行功能；

匹配查询所述当前运行功能所要调用的AI模型信息；

通过所述外部装置接口向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头并根据当前运行功能调用AI模型，所述开启指令中包括所要调用的AI模型信息；

通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

9.根据权利要求8所述的显示设备，其特征在于，所述控制器被进一步配置为：

检测所述外部装置接口的接入状态；

如果所述外部装置接口已连接所述摄像头，向所述摄像头发送开启指令；

如果所述外部装置接口未连接所述摄像头，控制所述显示器显示提示界面。

10.一种AI算法结果获取方法，其特征在于，应用于显示设备，所述显示设备内置或外接有摄像头，所述摄像头内置AI算法模型，所述摄像头被配置为采集多帧图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型；所述摄像头通过网络或所述显示设备的通信器连接服务器，以从所述服务器获得AI算法模型；所述获取方法包括：

获取用户输入的用于启动摄像头应用的控制指令；

响应于所述控制指令，运行所述摄像头应用以及获取所述摄像头应用当前运行功能；

匹配查询所述当前运行功能所要调用的AI模型信息；

向所述摄像头发送开启指令，以开启所述摄像头根据当前运行功能调用AI模型，所述开启指令中包括所要调用的AI模型信息；

通过所述摄像头应用从所述摄像头获取AI算法结果，所述AI算法结果为所述AI算法模型根据所述图像数据输出的结果文件。

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