CN112257440B - 用于处理关于目标对象的请求方法、计算设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种用于处理关于目标对象的请求的方法，该方法包括：在服务器处，响应于从用户终端接收到包括用户意图的请求，确定请求中所包括的与用户意图相关联的目标文本，用户意图针对至少一个目标对象；确定与目标文本相关联的关键短语，关键短语用于指示目标对象的属性信息；从库存数据库，获取与关键短语相关的多个库存条目，多个库存条目与用户意图之间具有匹配关系；基于关键短语，确定指示多个库存条目与用户意图之间的匹配关系的匹配程度；以及基于匹配程度，从多个库存条目中确定目标库存条目以用于响应请求。本公开可以由服务器自动且高效地处理关于目标对象的请求。

Description

用于处理关于目标对象的请求方法、计算设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及信息处理领域，并且更具体地，涉及用于处理关于目标对象的请求方法、计算设备和介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，存在MRO（Maintenance, Repair & Operations，其通常是指非生产原料性质的工业用品）采购的大量需要。由于MRO采购的目标对象（例如，工业产品或生产性物料）、以及MRO采购的发起者的特殊性质，MRO采购请求中所涉及的目标对象的类型通常非常复杂，需要人工来对这种请求进行处理。因此，存在对由机器自动对这种请求进行处理以提升处理效率的需要。

发明内容

本公开的实施例提供了用于处理关于目标对象的请求的方法、计算设备和计算机可读存储介质，能够自动且高效地处理关于目标对象的请求。

在本公开的第一方面中，提供了一种用于处理关于目标对象的请求的方法，包括：在服务器处，响应于从用户终端接收到包括用户意图的请求，确定请求中所包括的与用户意图相关联的目标文本，用户意图针对至少一个目标对象；确定与目标文本相关联的关键短语，关键短语用于指示目标对象的属性信息；从库存数据库，获取与关键短语相关的多个库存条目，多个库存条目与用户意图之间具有匹配关系；基于关键短语，确定指示多个库存条目与用户意图之间的匹配关系的匹配程度；以及基于匹配程度，从多个库存条目中确定目标库存条目以用于响应请求。

在一些实施例中，确定目标文本包括：确定请求所包括的多个第一字符；基于多个第一字符中的预定字符，将多个第一字符划分为至少一个第一字符串；以及将至少一个第一字符串作为目标文本。

在一些实施例中，确定与目标文本相关联的关键短语包括：利用命名实体识别，确定目标文本中所包括的与用户意图相关联的意图文本；以及通过对意图文本进行语义扩展，来确定关键短语。

在一些实施例中，关键短语指示以下至少一项：目标对象的目标品牌信息、目标型号信息、目标名称信息、目标规格信息、以及对应的目标库存条目的目标标识符。

在一些实施例中，确定指示多个库存条目与用户意图之间的匹配关系的匹配程度包括：如果关键短语包括目标标识符，确定多个库存条目中的第一库存条目的第一标识符是否与目标标识符相匹配；以及如果第一标识符与目标标识符相匹配，确定匹配程度为第一匹配程度，第一匹配程度大于预定阈值。

在一些实施例中，确定指示多个库存条目与用户意图之间的匹配关系的匹配程度包括：如果关键短语包括目标型号信息，确定目标型号信息是否与多个库存条目中的第一库存条目的第一型号信息相匹配；以及如果第一型号信息与目标型号信息相匹配，确定匹配程度为第一匹配程度，第一匹配程度大于预定阈值。

在一些实施例中，该方法还包括：如果第一型号信息与目标型号信息不匹配，确定与目标型号信息相对应的多个第二字符；基于多个第二字符中相邻的至少两个第二字符，确定多个候选型号信息；以及如果第一型号信息与多个候选型号信息中的至少一个候选型号信息相匹配、并且第一库存条目的第一品牌信息与目标品牌信息相匹配，确定匹配程度为第一匹配程度。

在一些实施例中，该方法还包括：如果确定第一型号信息与目标型号信息、以及多个候选型号信息均不匹配并且目标对象是预定目标对象，确定第一库存条目的第一品牌信息、以及第一规格信息是否分别与目标品牌信息、以及目标规格信息相匹配；以及如果第一规格信息与目标规格信息相匹配、并且第一品牌信息与目标品牌信息相匹配，确定匹配程度为第一匹配程度。

在一些实施例中，确定第一库存条目的第一品牌信息、以及第一规格信息是否分别与目标品牌信息、以及目标规格信息相匹配包括：确定目标规格信息指示的目标规格范围、以及第一规格信息指示的第一规格范围；以及如果第一规格范围被包括在目标规格范围内，确定第一规格信息与目标规格信息相匹配。

在一些实施例中，从多个库存条目中确定目标库存条目以用于响应请求包括：基于匹配程度对多个库存条目进行过滤，以确定预定数目个库存条目作为目标库存条目；以及向用户终端发送对请求的响应，响应包括预定数目个库存条目的标识符、以及预定数目个库存条目与目标对象之间的匹配程度。

在本公开的第二方面中，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令当由至少一个处理单元执行时，使得计算设备执行根据本公开第一方面的方法的步骤。

在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，计算机程序代码在被运行时执行根据本公开第一方面的方法。

本公开的实施例能够由服务器自动且高效地处理关于目标对象的请求。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或主要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示意性地示出了根据本公开的实施例的示例性环境的示意图。

图2示意性地示出了根据本公开的实施例的用于处理关于目标对象的请求的方法的流程图。

图3示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定目标文本的方法的流程图。

图4示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定关键短语的方法的流程图。

图5示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定匹配等级的方法的流程图。

图6示出了可以用来实现本公开的实施例的示例计算设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将参考附图中示出的若干示例实施例来描述本公开的原理。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“一组示例实施例”。术语“另一实施例”表示“一组另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如上面所讨论的，在MRO领域，通常使用人工来对用户的各种请求（例如，对（多个）目标对象的询价请求）进行处理，因此会耗费大量地人工。而且，由于需要经由人工来处理请求，其响应通常存在一定的延迟，因此，对用户请求的响应时间难以得到保证。

为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于处理关于目标对象的请求的方案。在该方案中，服务器能够自动地对来自（多个）用户的（多个）请求进行处理，识别出其中的用户意图（例如，需要采购的多个目标产品），然后服务器能够自动地将该用户意图与库存数据库中的库存条目进行比对，确定出匹配程度高的候选条目以供用户选择。以此方式，可以通过近乎实时的方式，实现对（多个）用户的（多个）请求的响应，并且能够节省大量人工，并因此节约处理成本。因此，本公开能够自动且高效地处理关于目标对象的请求。

图1示出了根据本公开实施例的示例性环境100的示意图，在该示例环境中，根据本公开实施例的设备和/或方法可以被实施。

如图1所述，示例性环境100包括彼此通信连接的用户终端105和服务器110，服务器110可以与库存数据库115通信连接。可以理解，虽然图1中仅分别示出了一个用户终端105、服务器110，但其数目可以是任意数目。

库存数据库115被配置为存储用于实现本公开各方面的数据，包括但不限于多个库存条目。库存数据库115可以由服务器110访问。多个库存条目中的每个均与相应的一个目标对象（例如，产品）相对应。多个库存条目中的每个均具有唯一的标识符（有时也被称为sku标识符，库存保有单位标识符），其可以是数字和/或字母的组合。

用户终端105由用户所使用，用户可以通过安装在其上的程序、或者通过网页等，来向服务器110发送请求120。请求120中可以包括描述针对至少一个目标对象（例如，产品）的用户意图的文本。在图1所示出的请求120的一个示例中，用户意图可以以表格中的文本的形式来表示，该用户意图针对至少5个产品（例如，修正液、11孔带、电磁阀、扎带、乙醇和/或其他未列出的产品）。在请求120的该示例中，还包括与上述至少5个产品相关联的品牌信息、型号信息、名称信息、规格信息、标识符信息、数量信息。可以理解的是，请求120中还可能包括与产品相关联的更多或更少的信息。例如，针对某些产品，请求中可能并不包括该产品的具体品牌或型号。虽然图1中以按行和列表示的表格来表示多个用户意图，但是可以理解的是，请求的形式不限于此。在一些实施例中，请求还可以通过邮件、文档、文本、图片中的任一者来进行表示。

服务器110可以被配置为处理来自用户的请求120。更具体地，服务器110可以根据请求120，自动地确定与请求120中所包括的一个或多个用户意图相对应的一个或多个库存条目，并向用户终端105返回包括该一个或多个库存条目的响应130（例如，json格式或其他的由用户终端能够处理的格式）。该响应130可以由用户终端读取并处理，并例如通过图形界面而在用户终端105处向用户展示。例如，服务器可以通过识别用户意图，并与库存数据库中的库存条目进行匹配，以确定一个或多个库存条目来构建响应130。

在图1所示出的请求130的一个示例中，包括与请求120中的用户意图相对应的描述文本1311和1312，以及与该用户意图相对应的目标库存条目信息1321和1322。目标库存条目信息1321和1322至少包括sku标识符、以及该库存条目与用户意图之间的匹配程度（例如，精确、较佳等，或匹配程度大于诸如80%的第一阈值、匹配程度大于诸如50%的第二阈值）。虽然图1中在目标库存条目信息1321和1322处仅示出了对应的一个目标库存条目，在一些实施例中，针对每个用户意图均可展示至少5个匹配程度最高的目标库存条目，以供用户选择。

下文将结合图2至图5详细描述根据本公开实施例的方法。为了便于理解，在下文描述中提及的具体数据均是示例性的，并不用于限定本公开的保护范围。为了便于描述，以下结合图1所示的示例性环境100来描述根据本公开实施例的方法。根据本公开实施例的方法可以在图1中示出的服务器110或其他适当的设备中实现。应当理解，根据本公开实施例的方法还可以包括未示出的附加动作和/或可以省略所示出的动作，本公开的范围在此方面不受限制。

图2示意性地示出了根据本公开的实施例的用于处理关于目标对象的请求120的方法200的流程图。

在步骤202，服务器110可以响应130于从用户终端105接收到包括用户意图的请求120，确定请求120中所包括的与用户意图相关联的目标文本，用户意图针对至少一个目标对象。

在一些实施例中，请求120可以包括文件。该文件中包括描述针对一个或多个目标对象的一个或多个用户意图的问题本。用户可以经由用户终端105向服务器110（例如，通过上传，或者通过发送邮件）来发送该文件，以用于由服务器110处理。

在一些实施例中，请求120可以直接采用文本的形式。例如，用户可以在用户终端105所呈现的特定窗口中，输入以文本形式表示的一个或多个用户意图。

现在参考图3，图3示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定目标文本的方法300的流程图。图3中所示出的方法300是图2中的步骤202的一个具体实施例。

在步骤302，服务器110可以确定请求120所包括的多个第一字符。

例如，在图1中所示出的请求120的一个示例中，服务器110可以确定请求120包括第一行字符“品牌 型号 产品名称 规格 sku 数量[行结束]”，并且包括第二行字符“A7283 修正液 50ML 1233454 12[行结束]”，以及第三行至第n行字符。

在步骤304，服务器110可以基于多个第一字符中的预定字符，将多个第一字符划分为至少一个第一字符串。

例如，在上述示例中，行结束符是预定字符。服务器110可以通过行结束符，将与用户意图相对应的多个字符划分为多行字符串。可以理解的是，虽然以一行字符对应一个用户意图来进行说明，在一些其他实施例中，也可以是多行字符对应一个用户意图，或者是一行字符对应多个用户意图。服务器110可以在预定字符（例如，行结束符）的基础上，结合其他特定的字符或者语义理解，来识别与用户意图分别对应的字符串。将理解的是，虽然以行结束符作为用于划分字符的预定字符的一个示例，但本申请并不以此为限，可以理解的是，诸如回车、分号、句号等都能够作为预定字符而使用。

在步骤306，服务器110可以将至少一个第一字符串作为目标文本。

回到参考图2，在步骤204，服务器110可以确定与目标文本相关联的关键短语，关键短语用于指示目标对象的属性信息。

在提取出请求120中与用户意图相关联的目标文本之后，需要对该目标文本进行进一步处理，以获取其中的将用于查询的关键短语。在一些实施例中，关键短语指示目标对象的属性信息的以下至少一项：目标对象的目标品牌信息、目标型号信息、目标名称信息（例如，产品名称）、目标规格信息（例如，与该产品相关的体积、长度、形状、浓度等描述信息）、以及对应的目标库存条目的目标标识符（例如，与产品相对应的sku标识符）。

现在参考图4，图4示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定关键短语的方法400的示意图。图4中所示出的方法400是图2中的步骤204的一个具体实施例。

在步骤402，服务器110可以利用命名实体识别，确定目标文本中所包括的与用户意图相关联的意图文本。

例如，在图1中所示出的请求120的一个示例中，对于“A 7283 修正液 50ML1233454 12[行结束]”，服务器110可以利用命名实体识别技术，识别出其中的意图文本是分别是品牌字段的“A”、型号字段的“7283”、产品名称字段的“修正液”、规格字段的“50ML”、sku标识符字段的“1233454”。

在步骤404，服务器110可以通过对意图文本进行语义扩展，来确定关键短语。

例如，针对产品名称字段的“修正液”，服务器110可以对该意图文本进行语音扩展，确定出与“修正液”相关联的“改正液”、“涂改液”等，并且将上述三个词语均作为该字段的关键短语。

回到参考图2，在步骤206，服务器110可以从库存数据库115，获取与关键短语相关的多个库存条目，多个库存条目与用户意图之间具有匹配关系。

具体地，服务器110可与库存数据库通信连接，在库存数据库处维护有能够提供的目标对象（例如，产品）的库存信息。该库存信息以多个库存条目的形式来保存，每个库存条目对应一个唯一的标识符（例如，sku标识符），并且包含描述该目标对象的其他信息，包括但不限于目标对象的名称、目标对象的型号以及目标对象的规格、目标对象的库存数量，因此，其可以通过各种关键短语而被取回。服务器110可以基于步骤204中所确定过的关键短语以及它们相应的字段，构建查询。在构建查询的步骤中，可以设置各字段的关键短语的不同权重。例如，sku标识符通常能准确地对应一个库存条目，故可以在查询中为sku标识符字段设置最高的第一权重，而型号信息通常能较准确地对应一个库存条目，故可以在查询中为型号信息字段设置比第一权重低的第二权重，而对于其他的一个或多个字段，则可以设置比第二权重低的第三权重。

然后，服务器110可以基于该查询，利用搜索引擎来获取与关键短语相匹配的多个（候选的）库存条目。将理解的是，在步骤206中所获取多个库存条目与用户意图之间具有较粗糙的匹配度（例如，诸如大于50%的第二匹配程度），以避免遗漏可能匹配用户意图的库存条目。该多个库存条目需要进行进一步的处理以更精准地匹配用户意图。

在步骤208，服务器110可以基于关键短语，确定指示多个库存条目与用户意图之间的匹配关系的匹配程度。具体地，服务器可以对通过搜索引擎所获得的多个库存条目进行进一步的处理，以确定其具体的匹配程度。确定匹配程度的一个具体实施例将在下文参考图5来描述。

在步骤210，服务器110可以基于匹配程度，从多个库存条目中确定目标库存条目以用于响应请求120。

在一些实施例中，服务器110可以基于匹配程度对多个库存条目进行过滤，以确定预定数目个库存条目（例如，5个）作为目标库存条目。服务器110可以向用户终端105发送对请求120的响应130，响应130包括预定数目个库存条目的标识符、以及预定数目个库存条目与目标对象之间的匹配程度。用户终端105可以接收该响应130，并且通过图形界面向用户（例如，同时地）展示响应130中所包括的预定数目个库存条目，以供用户选择。在一些实施例中，该预定数目个库存条目可以按照匹配程度的高低而进行排序。

在一些实施例中，当请求120中包括多个用户意图时，服务器110可以针对每个用户意图所指示的目标对象，确定预定数目个库存条目以供用户选择。取决于图形界面的大小，该针对多个目标对象的多个库存条目集可以按照概要（例如，仅展示对应的产品名称）的方式向用户展示。

根据本公开的实施例，服务器110能够自动地对来自（多个）用户的（多个）请求120进行处理，识别出其中的用户意图（例如，需要采购的多个目标产品），然后服务器110能够自动地将该用户意图与库存数据库115中的库存条目进行比对，确定出匹配程度高的候选条目以供用户选择。以此方式，可以通过近乎实时的方式，实现对（多个）用户的（多个）请求120的响应130，并且能够节省大量人工，并因此节约处理成本。

图5示意性地示出了根据本公开的实施例的用于确定匹配等级的方法500的流程图。图5中所示出的方法500是图2中的步骤208的一个具体实施例。下文将以多个库存条目中的第一库存条目来进行说明，将理解的是，可以对多个库存条目中的任何其他库存条目来执行类似的处理，以确定它们各自的匹配程度。

在步骤502，服务器110可以确定关键短语是否包括目标标识符。

如果关键短语包括目标标识符，则在步骤504，服务器110可以确定多个库存条目中的第一库存条目的第一标识符是否与目标标识符相匹配。

如果第一标识符与目标标识符相匹配，则在步骤506，服务器110可以确定匹配程度为第一匹配程度，第一匹配程度可以大于预定阈值。在一些实施例中，预定阈值可以设置为80%，以指示第一库存条目与用户意图所对应的目标对象之间的匹配程度大于80%。

例如，如果第一库存条目所包括的第一标识符（sku标识符）是1233454，而用户请求120恰好包括与第一标识符相同目标标识符1233454，则可以确定第一库存条目的匹配程度为精确匹配（第一匹配程度）。

在一些实施例中，如果关键短语不包括目标标识符（步骤502，否），或者第一标识符与目标标识符不匹配，则对于第一库存条目，服务器110进行进一步的处理，以确定其的匹配程度，方法500进行到步骤508。

在步骤508，服务器110可以确定关键短语是否包括目标型号信息。

如果关键短语包括目标型号信息，则在步骤510，服务器110可以确定目标型号信息是否与多个库存条目中的第一库存条目的第一型号信息相匹配。

如果第一型号信息与目标型号信息相匹配，则在步骤512，服务器110可以确定匹配程度为第一匹配程度，如上所述，第一匹配程度可以大于预定阈值。

在一些实施例中，如果关键短语还包括目标品牌信息，则在步骤508至步骤510，服务器110还可以执行对目标品牌信息是否与第一品牌信息相匹配的确定。当且仅当第一型号信息与目标型号信息相匹配、以及目标品牌信息与第一品牌信息相匹配时，服务器110在步骤512确定匹配程度为第一匹配程度。

由于型号信息通常包含复杂的字符数字的组合，来自用户的请求120中经常会少包括、或者错误地包括一个或多个字符或数字，因此如果第一型号信息与目标型号信息不匹配，服务器110可以进一步对用户提供的目标型号信息进行处理，以更为准确地匹配用户的真实意图。方法500可以进行到514。

在步骤514，服务器110可以确定与目标型号信息相对应的多个第二字符。

例如，对于目标信号信息“EN303”，服务器110可以确定多个第二字符分别是“E”、“N”、“3”、“0”和“3”。

在步骤516，服务器110可以基于多个第二字符中相邻的至少两个第二字符，确定多个候选型号信息。

例如，服务器110可以基于多个第二字符的数目，确定相邻的至少两个第二字符的具体数目，在上述示例中，服务器110可以确定相邻的至少两个第二字符的数目是4，并进而确定多个候选型号是“EN30”和“N303”。

在步骤518，服务器110可以确定第一型号信息是否与多个候选型号信息中的至少一个候选型号信息相匹配、且第一库存条目的第一品牌信息是否与目标品牌信息相匹配。可以理解的是，在对型号信息进行模糊匹配的同时，需要同时考虑品牌信息，以避免误匹配为精确的发生。

如果第一型号信息与多个候选型号信息中的至少一个候选型号信息相匹配、并且第一库存条目的第一品牌信息与目标品牌信息相匹配，则在步骤520，服务器110可以确定匹配程度为第一匹配程度。

由于对于某些产品，针对目标对象的用户意图可能并不指定特定的型号，而仅关注其特定的规格。例如，对于目标对象“扎带”，用户可能更关注其长度，而对于目标对象“酒精”，用户可能更关注其纯度以及容积。因此如果关键短语中并不包括型号信息（步骤508，否），或者型号信息未能得到匹配（步骤518，否），则服务器110可以进一步对用户提供的规格信息进行处理，以更为准确地匹配用户的真实意图。方法500可以进行到步骤522。

在步骤522，服务器110可以确定目标对象是预定目标对象。

在一些实施例中，服务器110可以维持针对预定目标对象的一个列表，如果用户意图所针对的目标对象属于预定目标对象的列表中的一项，则服务器110可以确定需要进行进一步的匹配处理。

如果确定第一型号信息与目标型号信息、以及多个候选型号信息均不匹配、并且在步骤522确定目标对象是预定目标对象，则在步骤524，服务器110可以确定第一库存条目的第一品牌信息、以及第一规格信息是否分别与目标品牌信息、以及目标规格信息相匹配。

如果第一规格信息与目标规格信息相匹配、并且第一品牌信息与目标品牌信息相匹配，则在步骤526，服务器110可以确定匹配程度为第一匹配程度。

在一些实施例中，由于目标规格信息可能是一个范围（例如，浓度大于95%），在一些实施例中，服务器110通过如下处理，来确定第一规格信息与目标规格信息相匹配。该处理包括：确定第一库存条目的第一品牌信息、以及第一规格信息是否分别与目标品牌信息、以及目标规格信息相匹配；确定目标规格信息指示的目标规格范围、以及第一规格信息指示的第一规格范围；以及如果第一规格范围被包括在目标规格范围内，则确定第一规格信息与目标规格信息相匹配。

如果第一库存条目的信息相对于目标对象的属性信息是不匹配的（步骤522、524，否），则服务器110可以确定匹配程度为第二匹配程度（诸如，大于50%的第二匹配程度），第二匹配程度比第一匹配程度低。

以此方式，服务器110能够对由搜索引擎确定的、较粗糙匹配的多个（候选）库存条目进行进一步的匹配程度确定，以由此更精准地筛选出于其中更匹配用户意图的库存条目，以用于自动地向用户展示。

图6示出了可以用来实现本公开的实施例的示例计算设备600的示意性框图。例如，计算设备600可被用于实现图1中所示的服务器110以及用户终端105中的任一者。如图所示，计算设备600包括中央处理单元（CPU）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的计算机程序指令或者从存储单元608加载到随机存取存储器（RAM）603中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还可存储计算设备600操作所需的各种程序和数据。CPU、ROM以及RAM通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。

计算设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许计算设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

中央处理单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200至600的任一个。例如，在一些实施例中，方法200至600中的任一个可以被实现为计算机软件程序或计算机程序对象，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元609而被载入和/或安装到计算设备600上。当计算机程序加载到RAM并由CPU执行时，可以执行上文描述的方法200至500中的任何方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，CPU可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行上述方法中的任一个。

本公开可以是方法、装置、系统和/或计算机程序对象。计算机程序对象可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备、任意的非暂时性存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体地例子（非穷举的列表）包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、静态随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波（例如，通过光纤电缆的光脉冲）、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置（系统）和计算机程序对象的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序对象的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施方式，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施方式。在不偏离所说明的各实施方式的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施方式的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施方式。

Claims (12)

1.一种用于处理关于目标对象的请求的方法，包括：

在服务器处，响应于从用户终端接收到包括用户意图的请求，确定所述请求中所包括的与所述用户意图相关联的目标文本，所述用户意图针对至少一个目标对象；

确定与所述目标文本相关联的关键短语，所述关键短语用于指示所述目标对象的属性信息；

从库存数据库，获取与所述关键短语相关的多个库存条目，所述多个库存条目与所述用户意图之间具有匹配关系；

基于所述关键短语，确定指示所述多个库存条目与所述用户意图之间的所述匹配关系的匹配程度；以及

基于所述匹配程度，从所述多个库存条目中确定目标库存条目以用于响应所述请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述请求中所包括的与所述用户意图相关联的目标文本包括：

确定所述请求所包括的多个第一字符；

基于所述多个第一字符中的预定字符，将所述多个第一字符划分为至少一个第一字符串；以及

将所述至少一个第一字符串作为所述目标文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定与所述目标文本相关联的关键短语包括：

利用命名实体识别，确定所述目标文本中所包括的与所述用户意图相关联的意图文本；以及

通过对所述意图文本进行语义扩展，来确定所述关键短语。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述关键短语指示以下至少一项：

所述目标对象的目标品牌信息、目标型号信息、目标名称信息、目标规格信息、以及对应的目标库存条目的目标标识符。

5.根据权利要求4所述的方法，其中确定指示所述多个库存条目与所述用户意图之间的所述匹配关系的匹配程度包括：

如果所述关键短语包括所述目标标识符，确定所述多个库存条目中的第一库存条目的第一标识符是否与所述目标标识符相匹配；以及

如果所述第一标识符与所述目标标识符相匹配，确定所述匹配程度为第一匹配程度，所述第一匹配程度大于预定阈值。

6.根据权利要求4所述的方法，其中确定指示所述多个库存条目与所述用户意图之间的所述匹配关系的匹配程度包括：

如果所述关键短语包括所述目标型号信息，确定所述目标型号信息是否与所述多个库存条目中的第一库存条目的第一型号信息相匹配；以及

如果所述第一型号信息与所述目标型号信息相匹配，确定所述匹配程度为第一匹配程度，所述第一匹配程度大于预定阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

如果所述第一型号信息与所述目标型号信息不匹配，确定与所述目标型号信息相对应的多个第二字符；

基于所述多个第二字符中相邻的至少两个第二字符，确定多个候选型号信息；以及

如果所述第一型号信息与所述多个候选型号信息中的至少一个候选型号信息相匹配、并且所述第一库存条目的第一品牌信息与所述目标品牌信息相匹配，确定所述匹配程度为所述第一匹配程度。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

如果确定所述第一型号信息与所述目标型号信息、以及所述多个候选型号信息均不匹配并且所述目标对象是预定目标对象，确定所述第一库存条目的第一品牌信息、以及第一规格信息是否分别与所述目标品牌信息、以及所述目标规格信息相匹配；以及如果所述第一规格信息与所述目标规格信息相匹配、并且所述第一品牌信息与所述目标品牌信息相匹配，确定所述匹配程度为所述第一匹配程度。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述第一库存条目的第一品牌信息、以及第一规格信息是否分别与所述目标品牌信息、以及所述目标规格信息相匹配包括：

确定所述目标规格信息指示的目标规格范围、以及所述第一规格信息指示的第一规格范围；以及

如果所述第一规格范围被包括在所述目标规格范围内，确定所述第一规格信息与所述目标规格信息相匹配。

10.根据权利要求1所述的方法，其中从所述多个库存条目中确定目标库存条目以用于响应所述请求包括：

基于所述匹配程度对所述多个库存条目进行过滤，以确定预定数目个库存条目作为所述目标库存条目；以及

向所述用户终端发送对所述请求的响应，所述响应包括所述预定数目个库存条目的标识符、以及所述预定数目个库存条目与所述目标对象之间的匹配程度。

11.一种计算设备，包括：

至少一个处理单元；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述计算设备执行权利要求1至10中的任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序代码，所述计算机程序代码在被运行时执行权利要求1至10中的任一项所述的方法。

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