CN112257401A - 一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质 - Google Patents
一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112257401A CN112257401A CN202011523563.0A CN202011523563A CN112257401A CN 112257401 A CN112257401 A CN 112257401A CN 202011523563 A CN202011523563 A CN 202011523563A CN 112257401 A CN112257401 A CN 112257401A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attribute
- data object
- description
- key
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
- G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/186—Templates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44521—Dynamic linking or loading; Link editing at or after load time, e.g. Java class loading
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供了一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质,该方法包括:匹配步骤,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;扩展步骤,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展;展示步骤,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。本发明提高了数据对象的扩展性,降低了编程开发难度,提高了模板的利用效率,增强了单据或报表展示的可视性,提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据安全技术领域,特别是一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质。
背景技术
现有技术中,在2B、2C的应用系统中,会需要支持不同行业的应用需求,同一个业务对象(数据对象)的属性会因为行业的不同,业务领域的不同有很大的差异,如在应用系统中,有些业务对象,针对不同行业、不同客户群体,会有不同的对象结构,例如商品档案,服装行业的商品与电子行业的商品,差异就非常大,如何在一个档案中存储不同分类的商品,是一个非常有挑战的问题。而在系统设计、实现上,同一个业务对象应该进行统一的建模,这样才可以在系统中处理。应对不同行业、不同领域的业务对象建模,全面、准确地对业务对象进行描述目前有两种方式。
第一种方式:将不同行业,不同业务领域需要的属性进行全部枚举,全部定义为该业务对象的属性,这样会存在属性的泛滥,客户会看到很多无关的属性,同时业务需求变化时,需要对业务对象进行硬编码,适配需求,导致业务对象的适应性差,且业务系统发生变化时,数据维护量大,编码难度增加。
第二种方式:对不同行业、不同业务领域中,定义不同的业务对象,在编码上对基本属性、扩展属性组合业务对象属性。这个方式,虽然可以解决属性的分割,但是造成了业务对象的数量增加,可能导致不同的工程师定义的同一数据对象不一致,后期复用难度大,从而系统复杂度高,维护成本提高。
此外,现有技术中,都不能根据客户的场景对自动地进行数据对象的属性扩展,且现有技术中,数据对象的展示,一个数据对象仅对应一个模板,展示方式单一,导致用户体验差。
发明内容
本发明针对上述现有技术中的缺陷,提出了如下技术方案。
一种数据对象的自适应扩展方法,该方法包括:
匹配步骤,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;
扩展步骤,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展;
展示步骤,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。
更进一步地,所述关键属性是指影响数据对象唯一性的、参与业务逻辑、业务规则的属性,所述扩展属性用于对数据对象的描述,所述公共扩展属性组件库包括公共关键属性集合和公共描述扩展属性集合,所述公共关键属性是指对业务系统进行抽象分析,定义出各个数据对象描述时用到的关键属性,公共描述扩展属性是指数据性的描述类属性。
更进一步地,所述扩展步骤的操作为:获取用户的当前业务场景,根据所述单据或报表的类型获取对应的数据对象的ID,基于单据或报表的类型从公共扩展属性组件库中获取单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于所述数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合中进行自适应匹配,获取与所述数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,将所述关键属性条目和描述属性条目写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性和描述属性中以完成数据对象的自适应扩展。
更进一步地,所述模板库中的模板是按照业务场景来定义的,对同一个数据对象,定义一套或多套模板,在模板中对数据对象的关键属性以及扩展属性进行展示设置;所述对象域包括数据对象的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库。
更进一步地,所述展示步骤的操作为:基于写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性条目和描述属性条目,从对象域中的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库加载关键属性及描述属性以完成数据对象的装配,基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示。
本发明还提出了一种数据对象的自适应扩展装置,该装置包括:
匹配单元,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;
扩展单元,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展;
展示单元,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。
更进一步地,所述关键属性是指影响数据对象唯一性的、参与业务逻辑、业务规则的属性,所述扩展属性用于对数据对象的描述,所述公共扩展属性组件库包括公共关键属性集合和公共描述扩展属性集合,所述公共关键属性是指对业务系统进行抽象分析,定义出各个数据对象描述时用到的关键属性,公共描述扩展属性是指数据性的描述类属性。
更进一步地,所述扩展单元执行的操作为:获取用户的当前业务场景,根据所述单据或报表的类型获取对应的数据对象的ID,基于单据或报表的类型从公共扩展属性组件库中获取单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于所述数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合中进行自适应匹配,获取与所述数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,将所述关键属性条目和描述属性条目写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性和描述属性中以完成数据对象的自适应扩展。
更进一步地,所述模板库中的模板是按照业务场景来定义的,对同一个数据对象,定义一套或多套模板,在模板中对数据对象的关键属性以及扩展属性进行展示设置;所述对象域包括数据对象的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库;
所述展示单元执行的操作为:基于写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性条目和描述属性条目,从对象域中的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库加载关键属性及描述属性以完成数据对象的装配,基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序代码,当所述计算机程序代码被计算机执行时执行上述中任一的方法。
本发明的一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质,该方法包括:匹配步骤,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;扩展步骤,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展;展示步骤,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。本发明中,首先定义了不同的业务场景,业务场景对应相应的数据对象,然后将该数据对象基于业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展,对扩展后的关键属性和描述属性进行数据内容的加载,再基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示,本发明中,定义的数据对象包括所述关键属性和描述属性,其可以进行自适应的扩展,提高了数据对象的扩展性,提高了现有公共扩展属性组件库的利用效率,降低了企业的编程难度,对于同样的问题,可以只修改公共扩展属性组件库来实现,使得开发后的系统维护成本较低。本发明中基于业务场景自适应地从单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于单据数据对象的ID或报表数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合进行自适应匹配,获取与单据数据对象的ID或报表数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,以实现数据对象的自适应扩展,提高了数据对象创建效率,且系统维护成本较低,本发明的模板是按照业务对象+业务场景的维度来定义的,在单据和报表中定义中对应不同的业务场景和业务数据对象,解决了现有技术中,一个数据对象对应一个模板导致显示时无法自适应调整的缺陷,提高了模板的利用效率,增强了单据或报表展示的可视性,在数据对象的显示,需要基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示,提高了单据或报表展示的个性化及效率,提高了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是根据本发明的实施例的一种数据对象的自适应扩展方法的流程图。
图2是根据本发明的实施例的一种数据对象的自适应扩展装置的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了本发明的一种数据对象的自适应扩展方法,本发明所述的方法主要用于解决目前saas系统中面临多行业、多客户群体的数据对象定制化需求,提出了一种弹性的、自适应的扩展业务数据对象的方法,从关键性属性和描述性属性两个方面对业务对象进行自适应扩展,能很好解决上述现有技术的缺陷,以降低企业编码强度,提高saas系统随需应变的能力。该方法包括:
匹配步骤S101,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;业务场景是指用户或客户当前操作的数据对象的业务场景,比如,处理单据的环境、处理报表的环境。
扩展步骤S102,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展。
展示步骤S103,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。
本发明中,首先定义了不同的业务场景,业务场景对应相应的数据对象,然后将该数据对象基于业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展,对扩展后的关键属性和描述属性进行数据内容的加载,再基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示,本发明中,定义的数据对象包括所述关键属性和描述属性,其可以进行自适应的扩展,提高了数据对象的扩展性,提高了现有公共扩展属性组件库的利用效率,降低了企业的编程难度,对于同样的问题,可以只修改公共扩展属性组件库来实现,使得开发后的系统维护成本较低,这是本发明的一个重要发明点。
在一个实施例中,所述关键属性是指影响数据对象唯一性的、参与业务逻辑、业务规则的属性,所述扩展属性用于对数据对象的描述,所述公共扩展属性组件库包括公共关键属性集合和公共描述扩展属性集合,所述公共关键属性是指对业务系统进行抽象分析,定义出各个数据对象描述时用到的关键属性,公共描述扩展属性是指数据性的描述类属性。由于定义了公共扩展属性组件,可以被系统内所有业务数据对象引用,避免重复定义,可以做到系统内同一属性同一定义的系统设计一致性原则,防止数据对象的数据混乱导致数据出错,这是本发明的另一个重要发明点。
在一个实施例中,所述扩展步骤的操作为:获取用户的当前业务场景,根据所述单据或报表的类型获取对应的数据对象的ID,基于单据或报表的类型从公共扩展属性组件库中获取单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于所述数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合中进行自适应匹配,获取与所述数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,将所述关键属性条目和描述属性条目写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性和描述属性中以完成数据对象的自适应扩展。
本发明中,数据对象的关键属性和描述属性自适应扩展是解决背景技术中的问题关键所在,本发明中,可以通过弹性属性扩展解析器完成数据对象的自适应扩展,弹性属性扩展解析器对业务数据对象的关键属性和描述属性进行解析,整合业务对象和扩展属性,实现业务对象的扩展结构的存储,在实现中,弹性属性扩展解析器可以通过语法、词法分析器、形式语言自动机等技术实现。本发明中定义了业务场景,基于业务场景自适应地从单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于单据数据对象的ID或报表数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合进行自适应匹配,获取与单据数据对象的ID或报表数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,以实现数据对象的自适应扩展,提高了数据对象创建效率,且系统维护成本较低,这是本发明的另一个重要发明点。
在一个实施例中,所述模板库中的模板是按照业务场景来定义的,对同一个数据对象,定义一套或多套模板,在模板中对数据对象的关键属性以及扩展属性进行展示设置;所述对象域包括数据对象的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库。此外,还可以在模板的展现层面定义临时属性,用于复杂信息的展现,比如多个属性计算的结果等。
即本发明的模板是按照业务对象+业务场景的维度来定义的,在单据和报表中定义中对应不同的业务场景和业务数据对象,解决了现有技术中,一个数据对象对应一个模板导致显示时无法自适应调整的缺陷,本发明中,可以根据不同的业务场景定义数据对象不同的模板,以适应不同的业务场景,提高了模板的利用效率,增强了单据或报表展示的可视性,这是本发明的另一个重要发明点。
在一个实施例中,所述展示步骤的操作为:基于写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性条目和描述属性条目,从对象域中的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库加载关键属性及描述属性以完成数据对象的装配,基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示。
上面已经介绍了了本发明的模板是基于‘业务对象+业务场景’的模式来定义了,因此,在数据对象的显示,需要基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示,提高了单据或报表展示的个性化及效率,这是本发明的另一个重要发明点。
图2示出了本发明的一种数据对象的自适应扩展装置,本发明所述的装置主要用于解决目前saas系统中面临多行业、多客户群体的数据对象定制化需求,提出了一种弹性的、自适应的扩展业务数据对象的装置,从关键性属性和描述性属性两个方面对业务对象进行自适应扩展,能很好解决上述现有技术的缺陷,以降低企业编码强度,提高saas系统随需应变的能力。该装置包括:
匹配单元201,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;业务场景是指用户或客户当前操作的数据对象的业务场景,比如,处理单据的环境、处理报表的环境。
扩展单元202,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展。
展示单元203,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。
本发明中,首先定义了不同的业务场景,业务场景对应相应的数据对象,然后将该数据对象基于业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展,对扩展后的关键属性和描述属性进行数据内容的加载,再基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示,本发明中,定义的数据对象包括所述关键属性和描述属性,其可以进行自适应的扩展,提高了数据对象的扩展性,提高了现有公共扩展属性组件库的利用效率,降低了企业的编程难度,对于同样的问题,可以只修改公共扩展属性组件库来实现,使得开发后的系统维护成本较低,这是本发明的一个重要发明点。
在一个实施例中,所述关键属性是指影响数据对象唯一性的、参与业务逻辑、业务规则的属性,所述扩展属性用于对数据对象的描述,所述公共扩展属性组件库包括公共关键属性集合和公共描述扩展属性集合,所述公共关键属性是指对业务系统进行抽象分析,定义出各个数据对象描述时用到的关键属性,公共描述扩展属性是指数据性的描述类属性。由于定义了公共扩展属性组件,可以被系统内所有业务数据对象引用,避免重复定义,可以做到系统内同一属性同一定义的系统设计一致性原则,防止数据对象的数据混乱导致数据出错,这是本发明的另一个重要发明点。
在一个实施例中,所述扩展单元执行的操作为:获取用户的当前业务场景,根据所述单据或报表的类型获取对应的数据对象的ID,基于单据或报表的类型从公共扩展属性组件库中获取单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于所述数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合中进行自适应匹配,获取与所述数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,将所述关键属性条目和描述属性条目写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性和描述属性中以完成数据对象的自适应扩展。
本发明中,数据对象的关键属性和描述属性自适应扩展是解决背景技术中的问题关键所在,本发明中,可以通过弹性属性扩展解析器完成数据对象的自适应扩展,弹性属性扩展解析器对业务数据对象的关键属性和描述属性进行解析,整合业务对象和扩展属性,实现业务对象的扩展结构的存储,在实现中,弹性属性扩展解析器可以通过语法、词法分析器、形式语言自动机等技术实现。本发明中定义了业务场景,基于业务场景自适应地从单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于单据数据对象的ID或报表数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合进行自适应匹配,获取与单据数据对象的ID或报表数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,以实现数据对象的自适应扩展,提高了数据对象创建效率,且系统维护成本较低,这是本发明的另一个重要发明点。
在一个实施例中,所述模板库中的模板是按照业务场景来定义的,对同一个数据对象,定义一套或多套模板,在模板中对数据对象的关键属性以及扩展属性进行展示设置;所述对象域包括数据对象的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库。此外,还可以在模板的展现层面定义临时属性,用于复杂信息的展现,比如多个属性计算的结果等。
即本发明的模板是按照业务对象+业务场景的维度来定义的,在单据和报表中定义中对应不同的业务场景和业务数据对象,解决了现有技术中,一个数据对象对应一个模板导致显示时无法自适应调整的缺陷,本发明中,可以根据不同的业务场景定义数据对象不同的模板,以适应不同的业务场景,提高了模板的利用效率,增强了单据或报表展示的可视性,这是本发明的另一个重要发明点。
在一个实施例中,所述展示单元执行的操作为:基于写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性条目和描述属性条目,从对象域中的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库加载关键属性及描述属性以完成数据对象的装配,基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示。
上面已经介绍了了本发明的模板是基于‘业务对象+业务场景’的模式来定义了,因此,在数据对象的显示,需要基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示,提高了单据或报表展示的个性化及效率,这是本发明的另一个重要发明点。
本发明还提出了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序代码,当所述计算机程序代码被计算机执行时执行上述之任一的方法。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然, 在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质 中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后所应说明的是:以上实施例仅以说明而非限制本发明的技术方案,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明进行修改或者等同替换,而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种数据对象的自适应扩展方法,其特征在于,该方法包括:
匹配步骤,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;
扩展步骤,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展;
展示步骤,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键属性是指影响数据对象唯一性的、参与业务逻辑、业务规则的属性,所述扩展属性用于对数据对象的描述,所述公共扩展属性组件库包括公共关键属性集合和公共描述扩展属性集合,所述公共关键属性是指对业务对象进行抽象分析,定义出各个数据对象描述时用到的关键属性,公共描述扩展属性是指数据性的描述类属性。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述扩展步骤的操作为:获取用户的当前业务场景,根据所述单据或报表的类型获取对应的数据对象的ID,基于单据或报表的类型从公共扩展属性组件库中获取单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于所述数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合中进行自适应匹配,获取与所述数据对象的ID 相适应的关键属性条目和描述属性条目,将所述关键属性条目和描述属性条目写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性和描述属性中以完成数据对象的自适应扩展。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述模板库中的模板是按照业务场景来定义的,对同一个数据对象,定义一套或多套模板,在模板中对数据对象的关键属性以及扩展属性进行展示设置;所述对象域包括数据对象的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述展示步骤的操作为:基于写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性条目和描述属性条目,从对象域中的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库加载关键属性及描述属性以完成数据对象的装配,基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示。
6.一种数据对象的自适应扩展装置,其特征在于,该装置包括:
匹配单元,基于用户当前的业务场景匹配出相适应的数据对象,所述数据对象包括关键属性和描述属性;
扩展单元,基于所述业务场景和数据对象的类别从公共扩展属性组件库中对所述关键属性和描述属性进行自适应扩展;
展示单元,基于业务场景和数据对象对自适应扩展后的描述属性从对象域中加载数据内容,基于从对象域中加载的数据内容装配完整的数据对象,基于业务场景和数据对象从模板库中选择对应的模板对加载数据内容的所述数据对象进行展示。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述关键属性是指影响数据对象唯一性的、参与业务逻辑、业务规则的属性,所述扩展属性用于对数据对象的描述,所述公共扩展属性组件库包括公共关键属性集合和公共描述扩展属性集合,所述公共关键属性是指对业务对象进行抽象分析,定义出各个数据对象描述时用到的关键属性,公共描述扩展属性是指数据性的描述类属性。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述扩展单元执行的操作为:获取用户的当前业务场景,根据所述单据或报表的类型获取对应的数据对象的ID,基于单据或报表的类型从公共扩展属性组件库中获取单据或报表的关键属性集合和描述属性集合,然后基于所述数据对象的ID从关键属性集合和描述属性集合中进行自适应匹配,获取与所述数据对象的ID相适应的关键属性条目和描述属性条目,将所述关键属性条目和描述属性条目写入到单据数据对象或报表数据对象的关键属性和描述属性中以完成数据对象的自适应扩展。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述模板库中的模板是按照业务场景来定义的,对同一个数据对象,定义一套或多套模板,在模板中对数据对象的关键属性以及扩展属性进行展示设置;所述对象域包括数据对象的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库;
所述展示单元执行的操作为:基于写入到单据数据对象或报表数据对象的所述关键属性条目和描述属性条目,从对象域中的关键属性库和与业务场景相关的描述属性库加载关键属性及描述属性以完成数据对象的装配,基于业务场景和加载的关键属性及描述属性从模板库中选择对应的模板对加载关键属性及描述属性的所述数据对象进行展示。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序代码,当所述计算机程序代码被计算机执行时执行权利要求1-5中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011523563.0A CN112257401B (zh) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | 一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011523563.0A CN112257401B (zh) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | 一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112257401A true CN112257401A (zh) | 2021-01-22 |
CN112257401B CN112257401B (zh) | 2021-03-19 |
Family
ID=74225437
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011523563.0A Active CN112257401B (zh) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | 一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112257401B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113935301A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-14 | 中国银行股份有限公司 | 一种报表生成方法及装置、存储介质及电子设备 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060130011A1 (en) * | 2004-12-10 | 2006-06-15 | International Business Machines Corporation | Extending existing model-to-model transformations |
CN101046825A (zh) * | 2007-04-18 | 2007-10-03 | 北京润乾信息系统技术有限公司 | 一种报表填写后数据入库的方法 |
CN101438280A (zh) * | 2004-11-02 | 2009-05-20 | Ab开元软件公司 | 管理相关数据对象 |
CN101667171A (zh) * | 2009-09-15 | 2010-03-10 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 生成报表的方法及报表生成装置 |
CN102648613A (zh) * | 2009-06-26 | 2012-08-22 | Abb研究有限公司 | 用于配置智能电子装置的方法以及子站自动化系统 |
CN103020137A (zh) * | 2012-11-21 | 2013-04-03 | 用友软件股份有限公司 | 对数据单据进行自定义项扩展的系统和方法 |
CN103197925A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-07-10 | 用友软件股份有限公司 | 单据展现装置和单据展现方法 |
CN103902676A (zh) * | 2014-03-20 | 2014-07-02 | 河北中机盛科信息技术有限公司 | 自定义单据扩展项的装置和方法 |
CN104063495A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-09-24 | 用友软件股份有限公司 | 表单扩展方法与表单扩展装置 |
CN109858906A (zh) * | 2018-12-30 | 2019-06-07 | 贝壳技术有限公司 | 一种规则的动态扩展方法及系统 |
-
2020
- 2020-12-22 CN CN202011523563.0A patent/CN112257401B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101438280A (zh) * | 2004-11-02 | 2009-05-20 | Ab开元软件公司 | 管理相关数据对象 |
US20060130011A1 (en) * | 2004-12-10 | 2006-06-15 | International Business Machines Corporation | Extending existing model-to-model transformations |
CN101046825A (zh) * | 2007-04-18 | 2007-10-03 | 北京润乾信息系统技术有限公司 | 一种报表填写后数据入库的方法 |
CN102648613A (zh) * | 2009-06-26 | 2012-08-22 | Abb研究有限公司 | 用于配置智能电子装置的方法以及子站自动化系统 |
CN101667171A (zh) * | 2009-09-15 | 2010-03-10 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 生成报表的方法及报表生成装置 |
CN103020137A (zh) * | 2012-11-21 | 2013-04-03 | 用友软件股份有限公司 | 对数据单据进行自定义项扩展的系统和方法 |
CN103197925A (zh) * | 2013-02-25 | 2013-07-10 | 用友软件股份有限公司 | 单据展现装置和单据展现方法 |
CN103902676A (zh) * | 2014-03-20 | 2014-07-02 | 河北中机盛科信息技术有限公司 | 自定义单据扩展项的装置和方法 |
CN104063495A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-09-24 | 用友软件股份有限公司 | 表单扩展方法与表单扩展装置 |
CN109858906A (zh) * | 2018-12-30 | 2019-06-07 | 贝壳技术有限公司 | 一种规则的动态扩展方法及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113935301A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-14 | 中国银行股份有限公司 | 一种报表生成方法及装置、存储介质及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112257401B (zh) | 2021-03-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11023834B2 (en) | Collaborative design systems, apparatuses, and methods | |
US20100121883A1 (en) | Reporting language filtering and mapping to dimensional concepts | |
US20140237554A1 (en) | Unified platform for big data processing | |
US7203671B1 (en) | System and method for validating the technical correctness of an OLAP reporting project | |
US11763095B2 (en) | Creating apps from natural language descriptions | |
CN104247378A (zh) | 提供基于规则的内容分析以管理web扩展的激活 | |
US8566780B2 (en) | Object model based mapping | |
CN112257401B (zh) | 一种数据对象的自适应扩展方法、装置及存储介质 | |
CN110244943B (zh) | 基于web和移动端的图形化业务设计方法、系统及软件存储器 | |
US20120079508A1 (en) | Module Interrogation | |
US20200125975A1 (en) | Explanations generation with different cognitive values using generative adversarial networks | |
US20230325156A1 (en) | Cross-validating files to facilitate code generation | |
US20230385036A1 (en) | Mapping data models to facilitate code generation | |
CN112445461B (zh) | 一种业务规则生成方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN112100086B (zh) | 软件自动化测试方法、装置、设备和计算机可读存储介质 | |
US10614421B2 (en) | Method and system for in-memory policy analytics | |
CN110457662B (zh) | 一种基于表达式来实现数据交互的方法 | |
CN113190509A (zh) | 动画处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN113656408A (zh) | 基于rfid结合区块链技术的航材全生命周期管理方法和系统 | |
CN111782641A (zh) | 数据错误修复方法及系统 | |
US9087311B2 (en) | Method, system and program product for grouping related program sequences | |
US20230385056A1 (en) | Removing inactive code to facilitate code generation | |
US11151293B2 (en) | Method and system for data analysis using a statistical model in one or more contexts | |
CN116070716A (zh) | 模型校验的实现方法、装置及服务器 | |
van der Aalst | et entri Pr ess Minin ealin Wit iver en e and nver en e in vent ata |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |