CN112257196A - 一种腔体滤波器调试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了滤波器调试技术领域内的一种腔体滤波器调试方法、装置及电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：S1.获取待调滤波器的散射参数S_Mea；S2.根据预先获取的标准滤波器训练数据计算各螺钉扰动量对应的散射参数经叠加后的多组散射参数S_approx，选取最接近当前待调滤波器散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该组散射参数S_approx对应的各螺钉扰动量即为待调滤波器的各螺钉扰动量；S3.在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，再获取待调滤波器的散射参数S_Mea并判断是否达标，若达标则调试完毕，若不达标则重复步骤S2。本调试方法简化了滤波器调试的学习训练阶段，节省了时间成本，易于使用。

Description

一种腔体滤波器调试方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及滤波器调试技术领域，特别涉及一种腔体滤波器调试方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

第五代无线通信网络(5G)已经逐渐开始商业化部署，为了进一步提升无线网络的吞吐量，5G网络的基站采用了多输入多输出天线技术(MIMO)以及波束成形(beam-forming)等技术。受到这些技术的推动，在无线通讯中必不可少的微波元器件之一的滤波器，随着5G时代的来临，市场对于滤波器的需求量将大幅增加。

目前基站上广泛应用的金属腔体滤波器，出于对生产制造成本的考量，全部采用开模压铸的加工方法，压铸成型的腔体再交由人工进行零配件组装与焊接，在这一过程中，最终装配完成的产品一致性无法保证。实际生产过程中，每一个滤波器个体，在交付客户验收前，都必须经过人工调试这一步骤。在调试过程中，有经验的调试工人使用螺丝刀，根据网络分析仪上的待调滤波器的测试散射参数，对滤波器上数十个调谐螺钉逐一进行调节，最终确保指标满足。根据滤波器的复杂程度不同，通常调试一块滤波器需要耗时20分钟到60分钟。同时这种先验性的调试经验，需要工人在调试过程中反复摸索，至少需要经过半年时间的专业训练，才能保证每天维持一定的调试产量。随着劳动力成本的不断提高，滤波器行业的调试人员用工问题越来越凸显。在新一代无线网络基础设施的建设浪潮中，人工调试这一环节严重影响了制造加工商的出货效率，成为了整个滤波器行业的产能瓶颈。

为了增加产能，滤波器制造商希望通过一款滤波器辅助调试软件，减少对工人调试经验的要求，降低调试行业的技术门槛。针对金属腔体滤波器的调试算法的研究，自上世纪80年代开始，就获得了学术界与工业界越来越多的关注。然而大部分调试算法，在实际生产应用中，都面临以下几个困难：

1.金属腔体滤波器的拓扑结构灵活多样个，适用于一款滤波器的调试算法，很难快速普及到其他不同的产品上。

2.散射参数对螺杆位置十分敏感，并且两者之间的关系无法通过显性的关系式描述。这也是人工调试经验需要长时间才能慢慢积累的原因之一。

3.目前大部分被用于实践的的调试方法，都是基于神经元网络这种方法，得益于计算机硬件近年的发展，这类方法在个别产品上被证明可行。然而这类方法在前期学习训练的过程中，需要大量时间收集数据用于训练神经网络的超散射参数，建立螺杆位置与某款滤波器散射参数之间隐性函数的复杂关系。受限于网络训练时滤波器个体的差异性。因此这种基于神经元网络的调试方法，即便对于同一款产品，很难被广泛应用到每个滤波器个体上。最终调试成功的良率，明显低于人工调试的结果。

因此开发设计一套训练简单，易于使用，同时具有一定普适性的腔体滤波器快速调试方法，对于滤波器行业具有十分重要的意义和经济价值。

发明内容

本申请通过提供一种腔体滤波器调试方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有滤波器调试方法普适性较差、滤波器调试效率低的问题，实现了对腔体滤波器的快速调试。

第一方面，本申请实施例提供了一种腔体滤波器快速调试方法，包括以下步骤：

S1.获取待调滤波器的散射参数S_Mea；

S2.根据预先获取的标准滤波器训练数据计算各螺钉扰动量对应的散射参数经叠加后的多组散射参数S_approx，选取最接近当前待调滤波器散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该组散射参数S_approx对应的各螺钉扰动量即为待调滤波器的各螺钉扰动量；

S3.在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，再获取待调滤波器的散射参数S_Mea并判断是否达标，若达标则调试完毕，若不达标则重复步骤S2。

上述实施例的有益效果在于：相较于神经元网络调试方法，本调试方法简化了滤波器调试的学习训练阶段，节省了时间成本，且普适性好；同时，依赖数据计算待调滤波器的各螺钉扰动量，降低了人工调试经验的需求。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述标准滤波器训练数据获取方法如下：

S0.对标准滤波器上的每个调试螺钉独立进行多次扰动并获取在每次扰动下标准滤波器的散射参数，记录每个螺钉每次扰动时的扰动量及对应的滤波器散射参数。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述步骤S0具体如下：

S0.1.选取一个已调试达标的腔体滤波器为标准滤波器，该标准滤波器具有R颗调试螺钉，获取该标准滤波器的散射参数S₀；

S0.2.设定单个螺钉的单向扰动最大次数为K，逐次单独对第i 个调试螺钉进行扰动并获取散射参数，记录第k次扰动后的螺钉扰动量Δz(i,k)和对应滤波器的散射参数S(i,k)，其中i＝1,2,3… R,k＝1,2,3..2K，2K+1；所有螺钉均单独扰动2K+1次后，得到训练集 P＝{Δz(i,k),S(i,k),i＝1,2,3…R,k＝1,2,3..2K,2K+1}。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述步骤S0.2中，扰动过程具体为：确定每个螺钉每次的最小扰动量Δz_i0,扰动过程中Δ z_i在[-KΔz_i0,KΔz_i0]范围内共计变化2K+1次，每次增量为Δz_i0，Δ z_ik＝(k-K-1)Δz_i0，k＝1,2..2K，2K+1。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述步骤S2具体为：将训练集P中各组散射参数S(i,k)按各螺钉叠加后近似等效为多组散射参数S_approx，

其中ΔS_i表示第 i颗螺钉第k次扰动后导致散射参数发生的变化，选取最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该散射参数S_approx叠加的各S(i,k)对应的各螺钉扰动量Δz(i,k)即为待调滤波器的各螺钉扰动量。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述步骤S2中，选取最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx过程具体为：近似误差S_diff为

则S_diff的均方根误差为：

在训练集P内，遍历训练集中每个螺钉不同扰动次对应的参数 S_approx的所有组合，获取RMSE的最小值，则对应获得最接近散射参数 S_Mea的散射参数S_approx。通过计算近似误差S_diff的均方根误差来确定最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx。

第二方面，本申请还提供一种实现上述调试方法的腔体滤波器调试装置，包括：

散射参数获取模块，用于获取待调滤波器的散射参数S_Mea；

螺钉扰动量确定模块，用于根据预先获取的标准滤波器训练数据计算各螺钉扰动量对应的散射参数经叠加后的多组散射参数S_approx，并选取最接近当前待调滤波器散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该组散射参数S_approx对应的各螺钉扰动量即为待调滤波器的各螺钉扰动量；

调整模块，用于在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，再获取待调滤波器的散射参数S_Mea并判断是否达标，若达标则调试完毕，若不达标则执行螺钉扰动量确定模块。根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述调试装置还包括：

训练数据获取模块，用于对标准滤波器上的每个调试螺钉独立进行多次扰动并获取在每次扰动下标准滤波器的散射参数，记录每个螺钉每次扰动时的扰动量及对应的滤波器散射参数。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述训练数据获取模块包括：

基础数据获取单元，用于选取一个已调试达标的腔体滤波器为标准滤波器，该标准滤波器具有R颗调试螺钉，获取该标准滤波器的散射参数S₀；

训练单元，用于设定单个螺钉的单向扰动最大次数为K，逐次单独对第i个调试螺钉进行扰动并获取散射参数，记录第k次扰动后的螺钉扰动量Δz(i,k)和对应散射参数S(i,k)，其中i＝1,2,3… R,k＝1,2,3..2K，2K+1；所有螺钉均单独扰动2K+1次后，得到训练集 P＝{Δz(i,k),S(i,k),i＝1,2,3…R,k＝1,2,3..2K,2K+1}。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述训练单元中，扰动过程具体为：确定每个螺钉每次的最小扰动量Δz_i0,扰动过程中Δz_i在[-KΔz_i0,KΔz_i0]范围内共计变化2K+1次，每次增量为Δz_i0，Δz_ik＝ (k-K-1)Δz_i0，k＝1,2..2K，2K+1。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述螺钉扰动量确定模块，具体用于将训练集P中各组散射参数S(i,k)按各螺钉叠加后近似等效为多组散射参数S_approx，

其中ΔS_i表示第i颗螺钉第k次扰动后导致散射参数发生的变化，选取最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该散射参数S_approx叠加的各S(i,k)对应的各螺钉扰动量Δz(i,k)即为待调滤波器的各螺钉扰动量。

根据本发明实施例的一种具体实现方式，所述训练模块中，选取最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx过程具体为：近似误差S_diff为

则S_diff的均方根误差为：

在训练集P内，遍历训练集中每个螺钉不同扰动次对应的参数 S_approx的所有组合，获取RMSE的最小值，则对应获得最接近散射参数 S_Mea的散射参数S_approx。通过计算近似误差S_diff的均方根误差来确定最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的腔体滤波器快速调试方法。

第四方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的腔体滤波器快速调试方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1.相较于神经元网络调试方法，本调试方法简化了滤波器调试的学习训练阶段，节省了时间成本，且普适性好；

2.同时，依赖数据计算待调滤波器的各螺钉扰动量，降低了人工调试经验的需求，易于使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的具体实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为调试方法的流程图；

图2为标准滤波器的散射参数示意图；

图3为谐调螺钉2独立扰动后的散射参数示意图；

图4为谐调螺钉4独立扰动后的散射参数示意图；

图5为谐调螺钉5独立扰动后的散射参数示意图；

图6为待调滤波器调试前后散射参数示意图；

图7为调试装置的结构框图；

图8为调试设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式，进一步阐明本发明，应理解这些实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。

本申请实施例通过提供一种腔体滤波器调试方法，解决了现有滤波器调试方法普适性较差、滤波器调试效率低的问题，实现了对腔体滤波器的快速调试。

本申请实施例中的技术方案为解决上述问题，总体思路如下：

实施例一：

如图1所示，一种腔体滤波器快速调试方法，包括以下步骤：

S0:

S0.1.选取一个已调试达标的腔体滤波器为标准滤波器，选用该标准滤波器的三颗调试螺钉作为调试对象，分别是谐振螺钉21，谐振螺钉4和谐振螺钉5，并对应编号为i＝1,2,3，获取该标准滤波器的散射参数S₀(通过矢量网络分析仪测量滤波器的数据包含三组散射参数，一端口反射系数S11，二端口反射系数S22，传输系数S21，这三组完整定义了一个滤波器的散射参数。S11、S21、S22均以向量形式存储)，如图2a-c所示，图2中黑色线段表示指标。

S0.2.设定单个螺钉的单向扰动最大次数K＝5，确定每个螺钉每次的最小扰动量Δz_i0＝0.2mm,逐次单独对第i个调试螺钉进行扰动并获取散射参数，扰动过程中其他螺钉的高度都等于参考高度，扰动量Δz_i在[-10,10]范围内共计变化11次，每次增量为0.2mm，Δz_ik＝ (k-6)*0.2，k＝1,2..11，其中k＝6时代表未扰动状态，记录第k次扰动后的螺钉扰动量Δz(i,k)和对应散射参数S(i,k)，其中i＝1,2,3,k＝1,2,3..11，散射参数S(i,k)变化趋势如图3(a-f)、图 4(a-f)、图5(a-f)所示；所有螺钉均单独扰动11次后，得到训练集P＝{Δz(i,k),S(i,k),i＝1,2,3,k＝1,2,3..11}。

S1:获取待调滤波器的散射参数S_Mea，如图6所示，图6中黑色线段表示指标。

S2：将训练集P中各组散射参数S(i,k)按各螺钉叠加后近似等效为多组散射参数S_approx，根据待调滤波器的实际测量散射参数S_Mea，利用泰勒级数展开，在忽略高阶导数的影响的前提下，测量散射参数 S_Mea可以近似等效为在其他螺钉处于参考位置时，独立适当扰动每个螺钉i后的散射参数的叠加：

上式中，

代表第i颗螺丝被独立扰动时最优扰动次，Δz(i,k^*)＝ (k^*-6)*0.2,则Δz(i,k^*)为对应的最优扰动量，

代表当螺丝 i被扰动

次时训练集P中记录的所对应的的散射参数,

为对螺丝i扰动

后导致散射参数发生的变化量，在训练集P内，寻找每个螺钉最优的散射参数变化量

使误差 |S_mea-S_approx|最小化，而当

确定后，每个螺丝对应的最优扰动次

得到确定；

为方便计算，定义近似误差为：

上式中，ΔS_i＝S(i,k_i)-S₀代表第i个螺丝经过第k次扰动后导致的散射参数发生的变化，k_i代表第i颗螺丝被独立扰动时k次，第i 颗螺丝对应扰动量Δz(i,k)＝(k_i-6)*0.2。

为了方便定量的描述近似误差，定义S_diff的均方根误差为：

上式中，Real()函数为获取S_diff(i)的实数部分，Imag()函数为获取S_diff(i)的虚数部分，M代表所有的采样点数。在本例中，通过遍历训练集中每个螺钉不同扰动次对应的参数S_approx的所有组合，得到的RMSE最小值为0.0423，则对应的训练集P中的散射参数为 {S(1,1),S(2,10),S(3,3)}。根据该结果可知，待调滤波器对应的谐振调试螺钉2,4,5分别扰动量为-1mm,0.8mm,-0.6mm。

S3.在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，即待调滤波器的谐振螺钉2,4,5分别需要被补偿1mm，-0.8mm,0.6mm。调整完成后再次获取待调滤波器的散射参数S_Mea，如图6所示，判断已达标，则调试完毕。

实施例二：

与上述方法实施例一对应，如图7所示，本实施例提供了一种腔体滤波器调试装置，包括：

训练数据获取模块，用于对标准滤波器上的每个调试螺钉独立进行多次扰动并获取在每次扰动下标准滤波器的散射参数，记录每个螺钉每次扰动时的扰动量及对应的滤波器散射参数。

其中，训练数据获取模块包括：

基础数据获取单元，用于选取一个已调试达标的腔体滤波器为标准滤波器，该标准滤波器具有3颗调试螺钉，分别是谐振螺钉21，谐振螺钉4和谐振螺钉5，并对应编号为i＝1,2,3，获取该标准滤波器的散射参数S₀，如图2a-c所示，图2中黑色线段表示指标；

训练单元，用于设定单个螺钉的单向扰动最大次数为5，确定每个螺钉每次的最小扰动量Δz_i0＝0.2mm,逐次单独对第i个调试螺钉进行扰动并获取散射参数(通过矢量网络分析仪测量滤波器的数据包含三组散射参数，一端口反射系数S11，二端口反射系数S22，传输系数S21，这三组完整定义了一个滤波器的散射参数。S11、S21、S22 均以向量形式存储)，扰动过程中其他螺钉的高度都等于参考高度，扰动量Δz_i在[-10,10]范围内共计变化11次，每次增量为0.2mm，Δ z_ik＝(k-6)*0.2，k＝1,2..11，其中k＝6时代表未扰动状态，记录第 k次扰动后的螺钉扰动量Δz(i,k)和对应散射参数S(i,k)，其中 i＝1,2,3,k＝1,2,3..11，散射参数S(i,k)变化趋势如图3a-f、图4a-f、图5a-f所示；所有螺钉均单独扰动11次后，得到训练集P＝{Δ z(i,k),S(i,k),i＝1,2,3,k＝1,2,3..11}。

散射参数获取模块，用于获取待调滤波器的散射参数S_Mea，如图 6所示，图6中黑色线段表示指标。

螺钉扰动量确定模块，用于将训练集P中各组散射参数S(i,k) 按各螺钉叠加后近似等效为多组散射参数S_approx，根据待调滤波器的实际测量散射参数S_Mea，利用泰勒级数展开，在忽略高阶导数的影响的前提下，测量散射参数S_Mea可以近似等效为在其他螺钉处于参考位置时，独立适当扰动每个螺钉i后的散射参数的叠加,在训练集P内，寻找每个螺钉最优的散射参数变化量ΔS_*i，使误差|S_mea-S_approx|最小化，当ΔS_*i确定后，每个螺丝对应的最优扰动量k_*i得到确定，每个螺丝对应的最优扰动量k_*i具体获取过程如实施例一步骤S2中所示，在此不再赘述。根据各螺丝对应的最优扰动量

可知，待调滤波器对应的谐振调试螺钉2,4,5分别扰动量为-1mm,0.8mm,-0.6mm；

调整模块，用于在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，即待调滤波器的谐振螺钉2,4,5分别被补偿1mm、-0.8mm、0.6mm 调整完成后，再次获取待调滤波器的散射参数S_Mea，如图6所示，判断已达标，则调试完毕。

实施例三：

如图8所示，本实施例提供一种电子设备，该电子设备80包括至少一个处理器801(例如CPU)，至少一个输入输出接口804，存储器 802，和至少一个通信总线803，用于实现这些部件之间的连接通信。至少一个处理器801用于执行存储器802中存储的计算机指令，以使所述至少一个处理器801能够执行前述腔体滤波器快速调试方法的实施例。存储器802为非暂态存储器(non-transitory memory)，其可以包含易失性存储器，例如高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个输入输出接口804(可以是有线或者无线通信接口)实现与至少一个其他设备或单元之间的通信连接。

在一些实施方式中，存储器802存储了程序8021，处理器801 执行程序8021，用于执行前述腔体滤波器快速调试方法实施例中的内容。

该电子设备可以以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、 MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)特定服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括该电子设备可以以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如 iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、 MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)特定服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子设备。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种腔体滤波器快速调试方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.获取待调滤波器的散射参数S_Mea；

S2.根据预先获取的标准滤波器训练数据计算各螺钉扰动量对应的散射参数经叠加后的多组散射参数S_approx，选取最接近当前待调滤波器散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该组散射参数S_approx对应的各螺钉扰动量即为待调滤波器的各螺钉扰动量；

S3.在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，再获取待调滤波器的散射参数S_Mea并判断是否达标，若达标则调试完毕，若不达标则重复步骤S2。

2.根据权利要求1所述的调试方法，其特征在于：所述标准滤波器训练数据获取方法如下：

S0.对标准滤波器上的每个调试螺钉独立进行多次扰动并获取在每次扰动下标准滤波器的散射参数，记录每个螺钉每次扰动时的扰动量及对应的滤波器散射参数。

3.根据权利要求2所述的调试方法，其特征在于：所述步骤S0具体为：

S0.1.选取一个已调试达标的腔体滤波器为标准滤波器，该标准滤波器具有R颗调试螺钉，获取该标准滤波器的散射参数S₀；

S0.2.设定单个螺钉的单向扰动最大次数为K，逐次单独对第i个调试螺钉进行扰动并获取散射参数，记录第k次扰动后的螺钉扰动量Δz(i,k)和对应散射参数S(i,k)，其中i＝1,2,3…R,k＝1,2,3..2K，2K+1；所有螺钉均单独扰动2K+1次后，得到训练集P＝{Δz(i,k),S(i,k),i＝1,2,3…R,k＝1,2,3..2K,2K+1}。

4.根据权利要求3所述的调试方法，其特征在于：所述步骤S0.2中，扰动过程具体为：确定每个螺钉每次的最小扰动量Δz_i0,扰动过程中Δz_i在[-KΔz_i0,KΔz_i0]范围内共计变化2K+1次，每次增量为Δz_i0，Δz_ik＝(k-K-1)Δz_i0，k＝1,2..2K，2K+1。

5.根据权利要求3-4任一所述的调试方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：将训练集P中各组散射参数S(i,k)按各螺钉叠加后近似等效为多组散射参数S_approx，

其中ΔS_i表示第i颗螺钉第k次扰动后导致散射参数发生的变化，选取最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该散射参数S_approx叠加的各S(i,k)在训练集P中对应的各螺钉扰动量Δz(i,k)即为待调滤波器的各螺钉扰动量。

6.根据权利要求5所述的调试方法，其特征在于：所述步骤S2中，选取最接近散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx过程具体为：近似误差S_diff为

则S_diff的均方根误差为：

在训练集P内，遍历训练集中每个螺钉不同扰动次对应的参数S_approx的所有组合，获取RMSE的最小值，则对应获得最接近散射参数S_Mea的散射参数S_approx。

7.一种腔体滤波器调试装置，其特征在于，包括：

散射参数获取模块，用于获取待调滤波器的散射参数S_Mea；

螺钉扰动量确定模块，用于根据预先获取的标准滤波器训练数据计算各螺钉扰动量对应的散射参数经叠加后的多组散射参数S_approx，并选取最接近当前待调滤波器散射参数S_Mea的一组散射参数S_approx，该组散射参数S_approx对应的各螺钉扰动量即为待调滤波器的各螺钉扰动量；

调整模块，用于在基于获取的各螺钉扰动量进行待调滤波器调试后，再获取待调滤波器的散射参数S_Mea并判断是否达标，若达标则调试完毕，若不达标则执行螺钉扰动量确定模块。

8.根据权利要求7所述的调试装置，其特征在于，还包括：

训练数据获取模块，用于对标准滤波器上的每个调试螺钉独立进行多次扰动并获取在每次扰动下标准滤波器的散射参数，记录每个螺钉每次扰动时的扰动量及对应的滤波器散射参数；

所述训练数据获取模块具体包括：

基础数据获取单元，用于选取一个已调试达标的腔体滤波器为标准滤波器，该标准滤波器具有R颗调试螺钉，获取该标准滤波器的散射参数S₀；

训练单元，用于设定单个螺钉的单向扰动最大次数为K，逐次单独对第i个调试螺钉进行扰动并获取散射参数，记录第k次扰动后的螺钉扰动量Δz(i,k)和对应散射参数S(i,k)，其中i＝1,2,3…R,k＝1,2,3..2K，2K+1；所有螺钉均单独扰动2K+1次后，得到训练集P＝{Δz(i,k),S(i,k),i＝1,2,3…R,k＝1,2,3..2K,2K+1}。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6任一所述的调试方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-6任一所述的调试方法。

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