CN112256744A - 一种零售用数据统计流程 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种零售用数据统计流程，包括能够展示针对各业务模块所需汇总分析数据的各种汇总维度选择框及筛选条件的搜索系统，用户根据需求选择汇总维度和指标类别，获得自己想要的不同条件的分组汇总数据，在元数据系统中，会定义不同汇总表对应的子查询，以及可以产出的维度和指标，以及指标的计算公式，在用户选择了汇总维度和筛选条件后，后台会匹配到对应的汇总表及其子查询，然后将对应维度和指标提取出来，单独拼接sql完成数据的分组汇总及筛选，得到最终的汇总数据结果。本发明按各业务模块将数据源以子查询的形式作为汇总统计所需基础数据表直接来使用，不需要将统计数据再落地到表，更全面满足用户多方面多角度数据汇总需求。

Description

一种零售用数据统计流程
技术领域
本发明涉及零售数据统计技术领域，尤其涉及一种零售用数据统计流程。
背景技术
现有汇总数据报表一般是相同业务模块一个或一组维度对应一个汇总表，是写死的，需要多个维度汇总则会开发多张汇总表，这些表的汇总指标都是相同的，只有维度不同。
以销售业务汇总数据为例，当用户需要按收银员维度查看销售汇总数据时，会选择查询“收银员销售汇总”，ETL每晚定时对截止到前一日业务数据进行数据抽取，汇集到数据仓库，开发人员根据【收银员】分组汇总销售相关指标如【销售数量】、【销售金额】等加工转换后直接落地数据到报表层，用户查询时后台直接读取该表数据，展示出固定表头的数据。
当用户需要按门店+商品组合维度查看销售汇总数据时，需要选择查询“门店商品销售汇总”，开发人员根据【门店】+【商品】分组汇总销售相关指标如【销售数量】、【销售金额】等直接落地数据到报表层，用户查询时后台直接读取该表数据。
如果用户需求变动希望同时按收银员、门店、商品维度查看销售汇总数据时，该方案需要研发人员新开发一张“收银员门店商品销售汇总”报表，按【收银员】+【门店】+【商品】分组汇总销售相关指标。
如果用户需求变动希望新增统计指标，则以上每个表都需要增加对应指标字段，造成开发及维护的工作量重复、繁琐以及资源的浪费，用户使用也不便捷，灵活性不够。
传统的汇总数据报表统计通常采用ETL进行数据抽取，汇集到数据仓库，经加工转换后做成多张统计报表，来实现不同维度条件下的汇总数据统计。
存在以下不足：
1、只能统计截止到昨日的数据，数据实时性难以保障，会对数据统计结果产生较大影响，且数据滞后会影响业务人员、决策者制定计划和总结的时效性,用户越来越关注统计数据的实时性，希望看到最新发生的数据在汇总报表中体现出来；
2、汇总维度单一，一个表一次只能查询一个维度下的汇总数据，不能按不同维度及其组合对业务数据汇总分析，只能开发多个报表来满足不同需求，不同报表中相同的元数据不能重复使用，且在多张不同报表中，会展示业务逻辑相同的指标数据项，当业务逻辑发生变化时，多个汇总报表的统计逻辑均需要修改，开发维护成本高。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种零售用数据统计流程，基于MySql数据库和元数据共同完成，利用MySql数据库主从同步机制实时同步业务库表数据到从库，作为实时数据源，然后按各业务模块将数据源以子查询的形式作为汇总统计所需基础数据表直接来使用，这样不需要将统计数据再落地到表，相同业务模块也只需要一个子查询即可，同时利用元数据将需要统计的基础数据分为“汇总维度”和“汇总指标”，每个汇总表对应指标是默认全展示的，用户可自由选择不同维度及其组合，系统通过元数据匹配到对应的子查询，按条件拼接sql分组聚合后实现数据汇总，更全面满足用户多方面多角度数据汇总需求。该方案既满足了数据的时效性，在开发和使用上也更灵活便捷，更减少研发人员工作量。
本发明提出的一种零售用数据统计流程，包括能够展示针对各业务模块所需汇总分析数据的各种汇总维度选择框及筛选条件的搜索系统，用户根据需求选择汇总维度和指标类别，获得自己想要的不同条件的分组汇总数据，在元数据系统中，会定义不同汇总表对应的子查询，以及可以产出的维度和指标，以及指标的计算公式，在用户选择了汇总维度和筛选条件后，后台会匹配到对应的汇总表及其子查询，然后将对应维度和指标提取出来，单独拼接sql完成数据的分组汇总及筛选，得到最终的汇总数据结果。
优选地，其中子查询的数据源来自实时同步业务数据的从库表。
优选地，通过sql查询语句组成对应业务基础明细数据，使其包含所需维度字段、指标字段，一个汇总表对应一个子查询。
优选地，汇总表名包括实时销售汇总表、实时批发订货汇总表、实时寄存商品汇总表、实时余额汇总表、实时积分汇总表、实时收货汇总表、实时采购汇总表、实时门店收款汇总表、实时门店结算汇总表、实时供应商结算汇总表、实时批发客户结算汇总表、实时门店收货汇总表和实时客户订货汇总表。
优选地，汇总维度的类别包括日期、门店、类目、会员手机号、一级类目、二级类目、三级类目、四级类目、五级类目、sku货号、品牌、导购员、营业员、订单类型和组织机构。
优选地，指标类别包括日期、店铺、sku名称、营业员、销售金额、销售数量。
优选地，其中店铺可通过店铺名和门店编号两种方式进行输入查询，其中sku名称可通过名称、商品条码和货号三种方式进行输入查询，其中营业员可通过营业员姓名和营业员编号两种方式进行输入查询。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明能够实时统计先关数据，数据实时性强，会减少对数据统计结果产生的影响，有利于业务人员、决策者制定计划并确保总结的时效性,使最新发生的数据能够在汇总报表中体现出来；除此之外，由于本发明汇总的维度丰富，能够按不同维度及其组合对业务数据汇总分析，无需开发多个报表来满足不同需求，不同报表中相同的元数据能够重复使用，且在多张不同报表中，会展示业务逻辑相同的指标数据项，当业务逻辑发生变化时，多个汇总报表的统计逻辑均能够及时更新，减少研发人员工作量。
附图说明
图1为本发明提出的一种零售用数据统计流程搜索系统图；
图2为本发明提出的一种零售用数据统计流程程序中子查询和指标字段名以及计算公式的对应关系图；
图3为本发明提出的一种零售用数据统计流程程序中维度名和指标字段名之间的对应关系图；
图4为本发明提出的一种零售用数据统计流程程序中表名和子查询之间的对应关系图；
图5为本发明提出的一种零售用数据统计流程按门店+商品分组汇总销售相关指标时的系统处理流程图；
图6为本发明提出的一种零售用数据统计流程按收银员+门店+商品分组汇总销售相关指标时的系统处理流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”、“具有”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。
实施例
参照图1-6，本发明会展示针对各业务模块所需汇总分析数据的各种汇总维度选择框及筛选条件，用户可根据需求来需要选择自己想要的汇总维度、维度的筛选，即可获得自己想要的不同条件的分组汇总数据，如图1所示界面部分。
在元数据系统中，会定义不同汇总表对应的子查询，以及可以产出的维度和指标，以及指标的计算公式，其中子查询的数据源来自实时同步业务数据的从库表，再通过sql查询语句组成对应业务基础明细数据，使其包含所需维度字段、指标字段，一个汇总表对应一个子查询，如图2-4所示。
在用户选择了汇总维度和筛选条件后，后台会匹配到对应的汇总表及其子查询，然后将对应维度和指标提取出来，单独拼接sql完成数据的分组汇总及筛选，得到最终的汇总数据结果。
例如用户想要按【门店】+【商品】分组汇总销售相关指标，在新的方案中，后台系统处理流程如图5所示：
首先，按门店+商品维度汇总销售指标数据进行搜索，查找查找实时销售汇总表对应子查询，通过维度筛选门店+商品和销售指标筛选，拼接sql得出最终汇总数据。
同样，如果零售商想要按【收银员】+【门店】+【商品】分组汇总销售相关指标，在传统系统提供的方案中，只能新开发一张“收银员门店商品销售汇总”报表来处理。但是本方案只需要在勾选【门店】+【商品】汇总维度的基础上，多选择一个【收银员】汇总维度即可。如果业务统计逻辑发生变化，在传统系统提供的方案中，所有相关汇总报表都需要修改逻辑，但是本方案只需要修改对应的一个子查询修改逻辑即可，如图6所示：
首先，按按收银员+门店+商品维度汇总销售指标数据进行搜索，查找查找实时销售汇总表对应子查询，通过维度筛选收银员+门店+商品和销售指标筛选，拼接sql得出最终汇总数据。
本方案基于MySql数据库和元数据共同完成，利用MySql数据库主从同步机制实时同步业务库表数据到从库，作为实时数据源，然后按各业务模块将数据源以子查询的形式作为汇总统计所需基础数据表直接来使用，这样不需要将统计数据再落地到表，相同业务模块也只需要一个子查询即可，同时利用元数据将需要统计的基础数据分为“汇总维度”和“汇总指标”，每个汇总表对应指标是默认全展示的，用户可自由选择不同维度及其组合，系统通过元数据匹配到对应的子查询，按条件拼接sql分组聚合后实现数据汇总，更全面满足用户多方面多角度数据汇总需求。该方案既满足了数据的时效性，在开发和使用上也更灵活便捷，更减少研发人员工作量。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种零售用数据统计流程，其特征在于，包括能够展示针对各业务模块所需汇总分析数据的各种汇总维度选择框及筛选条件的搜索系统，用户根据需求选择汇总维度和指标类别，获得自己想要的不同条件的分组汇总数据，在元数据系统中，会定义不同汇总表对应的子查询，以及可以产出的维度和指标，以及指标的计算公式，在用户选择了汇总维度和筛选条件后，后台会匹配到对应的汇总表及其子查询，然后将对应维度和指标提取出来，单独拼接sql完成数据的分组汇总及筛选，得到最终的汇总数据结果。
2.根据权利要求1所述的一种零售用数据统计流程，其特征在于，其中子查询的数据源来自实时同步业务数据的从库表。
3.根据权利要求1所述的一种零售用数据统计流程，其特征在于，通过sql查询语句组成对应业务基础明细数据，使其包含所需维度字段、指标字段，一个汇总表对应一个子查询。
4.根据权利要求3所述的一种零售用数据统计流程，其特征在于，汇总表名包括实时销售汇总表、实时批发订货汇总表、实时寄存商品汇总表、实时余额汇总表、实时积分汇总表、实时收货汇总表、实时采购汇总表、实时门店收款汇总表、实时门店结算汇总表、实时供应商结算汇总表、实时批发客户结算汇总表、实时门店收货汇总表和实时客户订货汇总表。
5.根据权利要求1所述的一种零售用数据统计流程，其特征在于，汇总维度的类别包括日期、门店、类目、会员手机号、一级类目、二级类目、三级类目、四级类目、五级类目、sku货号、品牌、导购员、营业员、订单类型和组织机构。
6.根据权利要求1所述的一种零售用数据统计流程，其特征在于，指标类别包括日期、店铺、sku名称、营业员、销售金额、销售数量。
7.根据权利要求6所述的一种零售用数据统计流程，其特征在于，其中店铺可通过店铺名和门店编号两种方式进行输入查询，其中sku名称可通过名称、商品条码和货号三种方式进行输入查询，其中营业员可通过营业员姓名和营业员编号两种方式进行输入查询。
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