CN112240842A - 一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置 - Google Patents
一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112240842A CN112240842A CN202010987678.9A CN202010987678A CN112240842A CN 112240842 A CN112240842 A CN 112240842A CN 202010987678 A CN202010987678 A CN 202010987678A CN 112240842 A CN112240842 A CN 112240842A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fruit
- control processor
- sugar
- detection
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 title claims abstract description 157
- 238000005070 sampling Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 115
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 49
- 235000015203 fruit juice Nutrition 0.000 claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 239000002244 precipitate Substances 0.000 claims description 16
- 235000021478 household food Nutrition 0.000 claims description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 238000009736 wetting Methods 0.000 claims description 3
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 11
- RFSUNEUAIZKAJO-ARQDHWQXSA-N Fructose Chemical compound OC[C@H]1O[C@](O)(CO)[C@@H](O)[C@@H]1O RFSUNEUAIZKAJO-ARQDHWQXSA-N 0.000 description 2
- 229930091371 Fructose Natural products 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229960002737 fructose Drugs 0.000 description 2
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000000274 adsorptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 1
- 235000013569 fruit product Nutrition 0.000 description 1
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 1
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000005070 ripening Effects 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/02—Devices for withdrawing samples
- G01N1/10—Devices for withdrawing samples in the liquid or fluent state
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/025—Fruits or vegetables
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，包括：控制处理器、检测装置、影像获取装置；控制处理器设置有历史数据库，历史数据库中存储水果的品类信息；控制处理器根据影像获取装置获取的水果影像自历史数据库中检索该水果影像对应的水果品类信息；历史数据库中还有水果外观与成熟度信息，控制处理器根据历史数据库中水果外观与成熟度信息以及该水果影像判断水果的成熟度；检测装置包括检测探针、糖分分析仪，检测探针用于对水果进行破皮，糖分分析仪对检测探针上附着的果汁进行糖分分析；糖分分析仪向控制处理器输出糖分分析结果；控制处理器向历史数据库更新该水果的影像与糖分分析结果。
Description
技术领域
本发明涉及食品检测领域，特别涉及一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置及其工作方法。
背景技术
水果糖度含量不仅是评价水果食用品质的一个重要指标，同时也是检验水果成熟度的重要指标。在农业研究和农业生产以及水果贮藏过程中，水果糖度是确定采摘、运输、储藏的重要依据之一。在同一种水果不同的成熟阶段，其成熟度不同，其糖度值也是不一样的。通过水果糖度无损检测，不仅可以为蔬果种植者提供便利，确定最佳的采摘时间，保证水果的食用品质，为消费者提供最好的水果产品，还可以通过水果的糖度变化情况来调整土壤的灌溉和施肥，此外，还能够通过水果糖度无损检测来对区分水果的等级。
在家用环境下，对于水果成熟度的检测一般通过经验判断，难以获得准确的结论，并且也难以判断水果的甜度。
发明内容
发明目的：
针对背景技术中提到的问题，本发明提供一种用于液体的食品检测采样装置。
技术方案：
一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，包括：控制处理器、检测装置、影像获取装置；
所述影像获取装置用于获取水果的影像并将水果影像向所述控制处理器输出；
所述控制处理器设置有历史数据库，所述历史数据库中存储水果的品类信息；所述控制处理器根据所述影像获取装置获取的水果影像自历史数据库中检索该水果影像对应的水果品类信息；
所述历史数据库中还有水果外观与成熟度信息，所述控制处理器根据所述历史数据库中水果外观与成熟度信息以及该水果影像判断水果的成熟度；
所述检测装置包括检测探针、糖分分析仪，所述检测探针用于对水果进行破皮，所述糖分分析仪对所述检测探针上附着的果汁进行糖分分析；
所述糖分分析仪与所述控制处理器连接，所述糖分分析仪向所述控制处理器输出糖分分析结果，所述控制处理器根据所述糖分分析结果判断水果的成熟度；
所述控制处理器向所述历史数据库更新该水果的影像与糖分分析结果。
作为本发明的一种优选方式，检测装置还包括接触检测面，所述接触检测面为一平面；所述接触检测面与水果的表面接触并粘附水果表面的析出物；
所述糖分分析仪分析对接触检测面粘附的析出物进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，所述接触检测面的表面为浸润材质，所述接触检测面的表面对接触的水果表面析出物进行吸收；
所述糖分分析仪的检测头设置于所述接触检测面的下方，所述析出物透过接触检测面的与所述糖分分析仪的检测头接触。
作为本发明的一种优选方式，所述检测探针表面有若干毛细孔，所述毛细孔用于果汁的进入；所述检测探针内部中空，所述糖分分析仪的检测头设置于所述检测探针内；
水果的果汁通过毛细孔进入探针中与所述糖分分析仪的检测探头接触。
作为本发明的一种优选方式，所述检测探针可替换。
作为本发明的一种优选方式，还包括显示屏与云端服务器；
所述控制处理器与所述显示器连接，所述控制处理器将水果的成熟度向显示器输出，所述显示器对接收的信息进行显示；
所述云端服务器与若干采样装置的控制处理器连接，所述云端服务器控制处理器的历史数据库信息并生成在线数据库；
若所述控制处理器与所述云端服务器连接，则所述控制处理器自在线数据库中检索信息。
一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的工作方法，包括以下步骤：
影像获取装置获取水果的影像，并将获取的水果影像向控制处理器输出；
控制处理器根据水果影像自历史数据库中提取该水果影像对应的水果品类信息；
检测探针对水果表皮进行刺破；
糖分分析仪获取水果的果汁，并对该水果的果汁进行糖分分析；
所述糖分分析仪将糖分分析结果向所述控制处理器输出；
所述控制处理器根据该水果的糖分分析结果更新历史数据库。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
接触检测面与水果表皮接触；
糖分分析仪对接触检测面粘附的析出物进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
检测探针对水果进行破皮，水果的果汁自毛细孔进入检测探针内部；
糖分分析仪对进入检测探针内部的果汁进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
控制处理器向显示器输出糖分分析结果，显示器对糖分分析结果进行显示；
所述控制处理器还向云端服务器输出糖分分析结果以及对应的水果影像；
云端服务器根据控制处理器上传的信息更新在线数据库的内容。
本发明实现以下有益效果：
本申请通过对水果的果汁进行糖分检测，判断水果的成熟度，便于用户判断水谷是否达到最佳食用期。
通过对水果影像的获取以及对水果影像建立数据库，便于通过大数据对水果的成熟度进行初步判断。
通过水果表面的分泌物对水果的糖分进行检测，便于在非破皮状态下对水果的糖分进行检测。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的系统连接图；
图2为本发明提供的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的接触检测面示意图；
图3为本发明提供的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的检测探针示意图；
图4为本发明提供的第二种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的系统连接图。
1.控制处理器、11.历史数据库、2.检测装置、21.检测探针、211.毛细孔、22.糖分分析仪、23.接触检测面、3.影像获取装置、4.显示屏、5.云端服务器、51.在线数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中；在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解；然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等；在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制；图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述；附图中所示的结构仅是示例性说明，不是必须包括所有的部件；例如，有的部件还可以拆分，而有的部件可以合并为一个装置示出。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对于实施例公开的方法而言，由于其与实施例公开的系统相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见系统部分说明即可。
实施例一
一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，包括：控制处理器1、检测装置2、影像获取装置3。
所述影像获取装置3用于获取水果的影像并将水果影像向所述控制处理器1输出。
所述控制处理器1设置有历史数据库11，所述历史数据库11中存储水果的品类信息。所述控制处理器1根据所述影像获取装置3获取的水果影像自历史数据库11中检索该水果影像对应的水果品类信息。
所述历史数据库11中还有水果外观与成熟度信息，所述控制处理器1根据所述历史数据库11中水果外观与成熟度信息以及该水果影像判断水果的成熟度。
历史数据库11用于根据水果的影像进行检索，查看历史数据。
所述检测装置2包括检测探针21、糖分分析仪22，所述检测探针21用于对水果进行破皮，所述糖分分析仪22对所述检测探针21上附着的果汁进行糖分分析。
所述糖分分析仪22与所述控制处理器1连接，所述糖分分析仪22向所述控制处理器1输出糖分分析结果，所述控制处理器1根据所述糖分分析结果判断水果的成熟度。
所述控制处理器1向所述历史数据库11更新该水果的影像与糖分分析结果。
具体的，影像获取装置3获取水果的影像，并将获取的水果影像向控制处理器1输出。
控制处理器1根据水果影像自历史数据库11中提取该水果影像对应的水果品类信息。
检测探针21对水果表皮进行刺破。
糖分分析仪22获取水果的果汁，并对该水果的果汁进行糖分分析。
所述糖分分析仪22将糖分分析结果向所述控制处理器1输出。
所述控制处理器1根据该水果的糖分分析结果更新历史数据库11。
作为本发明的一种优选方式，检测装置2还包括接触检测面23，所述接触检测面23为一平面。所述接触检测面23与水果的表面接触并粘附水果表面的析出物。
所述糖分分析仪22分析对接触检测面23粘附的析出物进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，所述接触检测面23的表面为浸润材质，所述接触检测面23的表面对接触的水果表面析出物进行吸收。
所述糖分分析仪22的检测头设置于所述接触检测面23的下方，所述析出物透过接触检测面23的与所述糖分分析仪22的检测头接触。
接触检测面23的表面为吸附性材质，可对果汁或者分泌物进行吸附，糖分分析仪22对吸附的果汁或者析出物进行分析。
具体的，接触检测面23与水果表皮接触。
糖分分析仪22对接触检测面23粘附的析出物进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，所述检测探针21表面有若干毛细孔211，所述毛细孔211用于果汁的进入。所述检测探针21内部中空，所述糖分分析仪22的检测头设置于所述检测探针21内。
水果的果汁通过毛细孔211进入探针中与所述糖分分析仪22的检测探头接触。
作为本发明的一种优选方式，所述检测探针21可替换。
具体的，检测探针21对水果进行破皮，水果的果汁自毛细孔211进入检测探针21内部。
糖分分析仪22对进入检测探针21内部的果汁进行糖分分析。
毛细孔211用于吸收果汁进入检测探针21的内部。
作为本发明的一种优选方式，还包括显示屏4与云端服务器5。
所述控制处理器1与所述显示器连接，所述控制处理器1将水果的成熟度向显示器输出，所述显示器对接收的信息进行显示。
显示器用于显示历史数据库11以及在线数据库51的内容，还显示检测出的糖分数据。
所述云端服务器5与若干采样装置的控制处理器1连接，所述云端服务器5控制处理器1的历史数据库11信息并生成在线数据库51。
云端服务器5连接多个采样装置收集信息生成在线数据库51量，便于在非测量时能够大致获得水果的成熟度。
若所述控制处理器1与所述云端服务器5连接，则所述控制处理器1自在线数据库51中检索信息。
用户可上传水果影像，从在线数据库51中搜索该水果影像对应的成熟度，通过大数据提供大概的成熟度。
具体的，控制处理器1向显示器输出糖分分析结果，显示器对糖分分析结果进行显示。
所述控制处理器1还向云端服务器5输出糖分分析结果以及对应的水果影像。
云端服务器5根据控制处理器1上传的信息更新在线数据库51的内容。
实施例二
一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的工作方法，包括以下步骤：
影像获取装置3获取水果的影像，并将获取的水果影像向控制处理器1输出。
控制处理器1根据水果影像自历史数据库11中提取该水果影像对应的水果品类信息。
检测探针21对水果表皮进行刺破。
糖分分析仪22获取水果的果汁，并对该水果的果汁进行糖分分析。
所述糖分分析仪22将糖分分析结果向所述控制处理器1输出。
所述控制处理器1根据该水果的糖分分析结果更新历史数据库11。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
接触检测面23与水果表皮接触。
糖分分析仪22对接触检测面23粘附的析出物进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
检测探针21对水果进行破皮，水果的果汁自毛细孔211进入检测探针21内部。
糖分分析仪22对进入检测探针21内部的果汁进行糖分分析。
作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：
控制处理器1向显示器输出糖分分析结果，显示器对糖分分析结果进行显示。
所述控制处理器1还向云端服务器5输出糖分分析结果以及对应的水果影像。
云端服务器5根据控制处理器1上传的信息更新在线数据库51的内容。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，其特征在于，包括：控制处理器、检测装置（2）、影像获取装置（3）；
所述影像获取装置（3）用于获取水果的影像并将水果影像向所述控制处理器（1）输出；
所述控制处理器（1）设置有历史数据库（11），所述历史数据库（11）中存储水果的品类信息；所述控制处理器（1）根据所述影像获取装置（3）获取的水果影像自历史数据库（11）中检索该水果影像对应的水果品类信息；
所述历史数据库（11）中还有水果外观与成熟度信息，所述控制处理器（1）根据所述历史数据库（11）中水果外观与成熟度信息以及该水果影像判断水果的成熟度；
所述检测装置（2）包括检测探针（21）、糖分分析仪（22），所述检测探针（21）用于对水果进行破皮，所述糖分分析仪（22）对所述检测探针（21）上附着的果汁进行糖分分析；
所述糖分分析仪（22）与所述控制处理器（1）连接，所述糖分分析仪（22）向所述控制处理器（1）输出糖分分析结果，所述控制处理器（1）根据所述糖分分析结果判断水果的成熟度；
所述控制处理器（1）向所述历史数据库（11）更新该水果的影像与糖分分析结果。
2.根据权利要求1所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，其特征在于，检测装置（2）还包括接触检测面（23），所述接触检测面（23）为一平面；所述接触检测面（23）与水果的表面接触并粘附水果表面的析出物；
所述糖分分析仪（22）分析对接触检测面（23）粘附的析出物进行糖分分析。
3.根据权利要求2所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，其特征在于，所述接触检测面（23）的表面为浸润材质，所述接触检测面（23）的表面对接触的水果表面析出物进行吸收；
所述糖分分析仪（22）的检测头设置于所述接触检测面（23）的下方，所述析出物透过接触检测面（23）的与所述糖分分析仪（22）的检测头接触。
4.根据权利要求1所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，其特征在于，所述检测探针（21）表面有若干毛细孔（211），所述毛细孔（211）用于果汁的进入；所述检测探针（21）内部中空，所述糖分分析仪（22）的检测头设置于所述检测探针（21）内；
水果的果汁通过毛细孔（211）进入探针中与所述糖分分析仪（22）的检测探头接触。
5.根据权利要求1所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，其特征在于，所述检测探针（21）可替换。
6.根据权利要求1所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置，其特征在于，还包括显示屏（4）与云端服务器（5）；
所述控制处理器（1）与所述显示器连接，所述控制处理器（1）将水果的成熟度向显示器输出，所述显示器对接收的信息进行显示；
所述云端服务器（5）与若干采样装置的控制处理器（1）连接，所述云端服务器（5）控制处理器（1）的历史数据库（11）信息并生成在线数据库（51）；
若所述控制处理器（1）与所述云端服务器（5）连接，则所述控制处理器（1）自在线数据库（51）中检索信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
影像获取装置（3）获取水果的影像，并将获取的水果影像向控制处理器（1）输出；
控制处理器（1）根据水果影像自历史数据库（11）中提取该水果影像对应的水果品类信息；
检测探针（21）对水果表皮进行刺破；
糖分分析仪（22）获取水果的果汁，并对该水果的果汁进行糖分分析；
所述糖分分析仪（22）将糖分分析结果向所述控制处理器（1）输出；
所述控制处理器（1）根据该水果的糖分分析结果更新历史数据库（11）。
8.根据权利要求7所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
接触检测面（23）与水果表皮接触；
糖分分析仪（22）对接触检测面（23）粘附的析出物进行糖分分析。
9.根据权利要求7所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
检测探针（21）对水果进行破皮，水果的果汁自毛细孔（211）进入检测探针（21）内部；
糖分分析仪（22）对进入检测探针（21）内部的果汁进行糖分分析。
10.根据权利要求7所述的一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
控制处理器（1）向显示器输出糖分分析结果，显示器对糖分分析结果进行显示；
所述控制处理器（1）还向云端服务器（5）输出糖分分析结果以及对应的水果影像；
云端服务器（5）根据控制处理器（1）上传的信息更新在线数据库（51）的内容。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010987678.9A CN112240842A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010987678.9A CN112240842A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112240842A true CN112240842A (zh) | 2021-01-19 |
Family
ID=74171620
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010987678.9A Pending CN112240842A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112240842A (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101832941A (zh) * | 2010-03-19 | 2010-09-15 | 天津大学 | 一种基于多光谱图像的水果品质评价装置 |
| CN102095797A (zh) * | 2010-10-29 | 2011-06-15 | 华南理工大学 | 一种基于比较法的超声无损检测水果成熟度的方法与系统 |
| TW201440726A (zh) * | 2013-04-23 | 2014-11-01 | Chao-Ming Cheng | 血糖及水果糖份測試機 |
| CN208109527U (zh) * | 2018-03-01 | 2018-11-16 | 杭州橙象农业科技有限公司 | 一种水果甜度检测仪 |
| CN108846203A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-20 | 深圳市华慧品牌管理有限公司 | 水果无损检测的方法及装置 |
| CN109827991A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-31 | 湖州灵粮生态农业有限公司 | 一种水果甜度无损检测方法 |
| CN109827992A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-31 | 湖州灵粮生态农业有限公司 | 一种水果甜度无损检测装置 |
| CN110274873A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-24 | 绍兴上虞元彬自动化有限公司 | 一种果农收购时检测水果内含糖量终端 |
| CN110969090A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-04-07 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 基于深度神经网络的水果品质识别方法及装置 |
| CN111036568A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-04-21 | 仙居贝格智能设备科技有限公司 | 一种可数据识别水果酸甜度的分拣装置 |
| CN210775421U (zh) * | 2019-08-05 | 2020-06-16 | 奉节县姝隽生态农业发展有限公司 | 一种脐橙甜度检测仪 |
| TWI703319B (zh) * | 2019-11-15 | 2020-09-01 | 樹德科技大學 | 結合人工智慧及光譜檢測之水果甜度檢測裝置及其檢測方法 |
| CN211505448U (zh) * | 2019-12-24 | 2020-09-15 | 天津埃尔默科技发展有限公司 | 一种水果糖度测试用压榨器 |
-
2020
- 2020-09-18 CN CN202010987678.9A patent/CN112240842A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101832941A (zh) * | 2010-03-19 | 2010-09-15 | 天津大学 | 一种基于多光谱图像的水果品质评价装置 |
| CN102095797A (zh) * | 2010-10-29 | 2011-06-15 | 华南理工大学 | 一种基于比较法的超声无损检测水果成熟度的方法与系统 |
| TW201440726A (zh) * | 2013-04-23 | 2014-11-01 | Chao-Ming Cheng | 血糖及水果糖份測試機 |
| CN208109527U (zh) * | 2018-03-01 | 2018-11-16 | 杭州橙象农业科技有限公司 | 一种水果甜度检测仪 |
| CN108846203A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-11-20 | 深圳市华慧品牌管理有限公司 | 水果无损检测的方法及装置 |
| CN109827992A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-31 | 湖州灵粮生态农业有限公司 | 一种水果甜度无损检测装置 |
| CN109827991A (zh) * | 2019-03-19 | 2019-05-31 | 湖州灵粮生态农业有限公司 | 一种水果甜度无损检测方法 |
| CN110274873A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-24 | 绍兴上虞元彬自动化有限公司 | 一种果农收购时检测水果内含糖量终端 |
| CN210775421U (zh) * | 2019-08-05 | 2020-06-16 | 奉节县姝隽生态农业发展有限公司 | 一种脐橙甜度检测仪 |
| CN110969090A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-04-07 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 基于深度神经网络的水果品质识别方法及装置 |
| TWI703319B (zh) * | 2019-11-15 | 2020-09-01 | 樹德科技大學 | 結合人工智慧及光譜檢測之水果甜度檢測裝置及其檢測方法 |
| CN211505448U (zh) * | 2019-12-24 | 2020-09-15 | 天津埃尔默科技发展有限公司 | 一种水果糖度测试用压榨器 |
| CN111036568A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-04-21 | 仙居贝格智能设备科技有限公司 | 一种可数据识别水果酸甜度的分拣装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sanaeifar et al. | Application of MOS based electronic nose for the prediction of banana quality properties | |
| Bourne | Measure of shear and compression components of puncture tests | |
| Kiani et al. | Fusion of artificial senses as a robust approach to food quality assessment | |
| Pathange et al. | Non-destructive evaluation of apple maturity using an electronic nose system | |
| Kong et al. | Advances in instrumental methods to determine food quality deterioration | |
| CN102621192B (zh) | 一种利用电子鼻检测芒果新鲜度的方法 | |
| Wang et al. | Multivariate statistical analysis combined with e-nose and e-tongue assays simplifies the tracing of geographical origins of Lycium ruthenicum Murray grown in China | |
| CN101936912A (zh) | 一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置 | |
| CN101493431A (zh) | 利用电子鼻检测鸡肉新鲜度的方法 | |
| Sánchez et al. | Application of NIRS for nondestructive measurement of quality parameters in intact oranges during on-tree ripening and at harvest | |
| CN110780010A (zh) | 一种针对食品风味品质评价信息检测方法及系统 | |
| Clark | Fast determination by Fourier-transform infrared spectroscopy of sugar–acid composition of citrus juices for determination of industry maturity standards | |
| Ibba et al. | Low-cost bio-impedance analysis system for the evaluation of fruit ripeness | |
| González-Araiza et al. | Application of electrical bio-impedance for the evaluation of strawberry ripeness | |
| CN104849318B (zh) | 基于味觉嗅觉指纹图谱检测不同成熟度柑橘品质的方法 | |
| CN108414376B (zh) | 便捷式无损伤桃果实硬度测定模型建立方法 | |
| Śliwińska et al. | Advances in electronic noses and tongues for food authenticity testing | |
| Bhosale | Detection of sugar content in citrus fruits by capacitance method | |
| Pérez-Marín et al. | A system using in situ NIRS sensors for the detection of product failing to meet quality standards and the prediction of optimal postharvest shelf-life in the case of oranges kept in cold storage | |
| Ferrara et al. | The prediction of ripening parameters in Primitivo wine grape cultivar using a portable NIR device | |
| Li et al. | Electronic nose and electronic tongue in food production and processing | |
| CN112240842A (zh) | 一种用于水果成熟度的家用食品检测采样装置 | |
| Kulkarni et al. | Data driven modelling for banana ripeness assessment | |
| Sarig | PH—Postharvest Technology: Potential Applications of Artificial Olfactory Sensing for Quality Evaluation of Fresh Produce | |
| Geethapriya et al. | Evaluation of fruit ripeness using electronic nose |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210119 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |