CN112234594A - 一种浪涌保护系统及方法 - Google Patents

一种浪涌保护系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112234594A
CN112234594A CN202011074470.4A CN202011074470A CN112234594A CN 112234594 A CN112234594 A CN 112234594A CN 202011074470 A CN202011074470 A CN 202011074470A CN 112234594 A CN112234594 A CN 112234594A
Authority
CN
China
Prior art keywords
surge
signal processor
digital
digital signal
analog
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011074470.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112234594B (zh
Inventor
马建设
吴逸凡
苏萍
张立君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University
Original Assignee
Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University filed Critical Shenzhen International Graduate School of Tsinghua University
Priority to CN202011074470.4A priority Critical patent/CN112234594B/zh
Publication of CN112234594A publication Critical patent/CN112234594A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112234594B publication Critical patent/CN112234594B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H9/00—Emergency protective circuit arrangements for limiting excess current or voltage without disconnection
    • H02H9/04—Emergency protective circuit arrangements for limiting excess current or voltage without disconnection responsive to excess voltage
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H1/00—Details of emergency protective circuit arrangements
    • H02H1/0092—Details of emergency protective circuit arrangements concerning the data processing means, e.g. expert systems, neural networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H7/00—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
    • H02H7/10—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions for converters; for rectifiers
    • H02H7/12—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions for converters; for rectifiers for static converters or rectifiers
    • H02H7/1203—Circuits independent of the type of conversion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Emergency Protection Circuit Devices (AREA)

Abstract

本申请属于防雷设备技术领域，特别是涉及一种浪涌保护系统及方法。传统的浪涌保护电路是与保护器件串联大的电感或并联压敏电阻或与电容串联的电阻来实现浪涌的分流与抑制。但电感会增加系统的体积与重量，电阻会降低电源效率，各个模拟器件之间产生的容性耦合和感性耦合会增加系统额外的噪声。此外，模拟电路一旦搭建好就无法变更，不利于系统芯片级的集成。本申请提供了一种浪涌保护系统，所述系统包括数字信号处理器、数模转换器、模数转换器、电源控制器和预测模型模块。通过数字化的方法对输入信号可能产生浪涌电压进行了预测并做出预防，相比与模拟器件的浪涌保护器，减少了模拟器件之间的容性和感性耦合，大大增加了电源芯片的集成度。

Description

一种浪涌保护系统及方法
技术领域
本申请属于防雷设备技术领域，特别是涉及一种浪涌保护系统及方法。
背景技术
浪涌是在极短时间内产生的剧烈脉冲，浪涌电压和电流的幅值会达到正常工作电压的十倍以上，瞬间增长率趋近于无穷大。并且，浪涌电压的时序为复杂的非线性，对于典型的预测算法无法处理。而径向基函数(RBF)网络是一种性能良好的单隐层的三层前馈网络。它在处理非线性关系时，不仅有全局逼近性质，而且具有最佳逼近性能，不存在局部最优问题。RBF网络结构上具有输出-权值线性关系，同时模型训练时间短、收敛速度快、自适应能力强、预测精度准，十分适合于瞬时浪涌产生的预测。
浪涌保护的原理是当工作电路正常工作时，浪涌保护电路不会影响工作电路。而当工作回路中突然产生高于正常工作电压几十倍的瞬时浪涌电压时，浪涌保护电路可以在极短的时间内断开电源并将浪涌电流导通分流，从而避免浪涌电压毁坏电路器件。对于驱动大功率半导体激光器的恒流电源，其输入电压多为高频率的PWM电压信号，然而电源系统的上电以及高速功率开关的导通都会产生瞬间的浪涌电流冲击，将半导体激光器的核心器件PN结损坏，因此对于此类系统，都需要浪涌保护电路。
传统的浪涌保护电路是与保护器件串联大的电感或并联压敏电阻或与电容串联的电阻来实现浪涌的分流与抑制。但电感会增加系统的体积与重量，电阻会降低电源效率，各个模拟器件之间产生的容性耦合和感性耦合会增加系统额外的噪声。此外，模拟电路一旦搭建好就无法变更，不利于系统芯片级的集成。
发明内容
1.要解决的技术问题
基于传统的浪涌保护电路是与保护器件串联大的电感或并联压敏电阻或与电容串联的电阻来实现浪涌的分流与抑制。但电感会增加系统的体积与重量，电阻会降低电源效率，各个模拟器件之间产生的容性耦合和感性耦合会增加系统额外的噪声。此外，模拟电路一旦搭建好就无法变更，不利于系统芯片级的集成的问题，本申请提供了一种浪涌保护系统及方法。
2.技术方案
为了达到上述的目的，本申请提供了一种浪涌保护系统，所述系统包括数字信号处理器、数模转换器、模数转换器、电源控制器和预测模型模块；
所述数字信号处理器与所述数模转换器连接，所述数字信号处理器与所述模数转换器连接，所述数字信号处理器与所述电源控制器连接，所述预测模型模块设置于所述数字信号处理器内。
预测模型是通过RBF神经网络算法训练得到，之后通过转化成DSP可以计算的数学形式，通过DSP来处理。
本申请提供的另一种实施方式为：所述数字信号处理器包括输入输出接口，所述输入输出接口与所述电源控制器连接，当有产生浪涌电压的趋势时，数字信号处理器控制电源控制器关闭电源，并通过输入输出接口控制接地的金氧半场效晶体管导通，将过电流导入地面泄放。
本申请提供的另一种实施方式为：所述金氧半场效晶体管漏极接在电源输入端，源极接地，栅极通过所述模数转换器与所述输入输出接口连接。
本申请还提供一种浪涌保护方法，采用所述的浪涌保护系统进行浪涌保护
本申请提供的另一种实施方式为：所述方法包括如下步骤：
1)对浪涌电压或电流进行采集，建立产生浪涌趋势的特征数据库；
2)建立浪涌产生预测模型，并将训练后的节点权值转换为数字信号处理器可以处理的数学模型；
3)通过数字信号处理器对输入信号实时监控，当输入信号有产生浪涌的趋势时，数字信号处理器通过输入输出接口分别控制电源控制器关闭电源并打开接地的金氧半场效晶体管，将过电流分流泄放。
本申请提供的另一种实施方式为：所述浪涌电压或电流为高频脉冲宽度调制输入信号产生，所述浪涌电压采集的数据包括浪涌电压值和浪涌持续时间。
本申请提供的另一种实施方式为：所述步骤2)中采集的浪涌条件数据，存储在数据库中，通过基于径向基函数神经网络对数据库中的数据进行训练，得到产生浪涌的预测模型。
本申请提供的另一种实施方式为：所述基于径向基函数神经网络的训练包括利用非监督方法训练径向基函数的参数、包括函数的中心和宽度；训练隐层到输出层的连接权值。
本申请提供的另一种实施方式为：所述预测模型为一系列指数函数的线性组合，可对每一个指数函数做泰勒展开，取符合误差范围的阶数，建立数字信号处理器可以计算处理的数学模型。
本申请提供的另一种实施方式为：所述步骤3)中数字信号处理器通过高精度数模转换器对系统输入信号进行检测，通过浪涌产生预测模型，判断输入信号是否有产生浪涌的趋势。
3.有益效果
与现有技术相比，本申请提供的一种浪涌保护系统及方法的有益效果在于：
本申请提供的浪涌保护系统，通过数字器件代替模拟器件，通过RBF神经网络算法对系统产生浪涌的条件进行分析并建立预测模型，通过对输入电压的实时监控，并在有产生浪涌电压趋势时，及时断开电源并将过电流分流引出，从而达到保护系统免受浪涌冲击的目的。
本申请提供的浪涌保护方法，由于浪涌保护的处理部分都通过软件处理，实现模拟器件的功能，减少了外界干扰，且体积小，大大提高了系统的集成性。
本申请提供的浪涌保护系统，通过将预测模型转换为DSP(数字信号处理器)可以处理的数学模型，使得DSP在检测输入电压时，可以对产生浪涌趋势时终断电源并将过电流泄放，从而起到对电路的浪涌保护。
本申请提供的浪涌保护方法，通过数字化的方法对输入信号可能产生浪涌电压进行了预测并做出预防，相比与模拟器件的浪涌保护器，减少了模拟器件之间的容性和感性耦合，大大增加了电源芯片的集成度。
本申请提供的浪涌保护方法，为一种基于数字化开关浪涌保护方法。
本申请提供的浪涌保护方法，为一种基于径向基函数(RBF)神经网络的数字化开关浪涌保护方法。
本申请提供的浪涌保护方法，可通过更改软件算法以及神经网络训练集，来根据应用场合变化而变化。
附图说明
图1是本申请的浪涌保护系统示意图；
图2是本申请的浪涌保护方法流程示意图；
图3是本申请的所处理的开关浪涌模型示意图；
图4是本申请的BRF神经网络结构示意图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图对本申请的具体实施例进行详细地描述，依照这些详细的描述，所属领域技术人员能够清楚地理解本申请，并能够实施本申请。在不违背本申请原理的情况下，各个不同的实施例中的特征可以进行组合以获得新的实施方式，或者替代某些实施例中的某些特征，获得其它优选的实施方式。
数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称DSP，即数字信号处理器。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
参见图1～4，本申请提供一种浪涌保护系统，所述系统包括数字信号处理器、数模转换器、模数转换器、电源控制器和预测模型模块；
所述数字信号处理器与所述数模转换器连接，所述数字信号处理器与所述模数转换器连接，所述数字信号处理器与所述电源控制器连接，所述预测模型模块设置于所述数字信号处理器内。
含DSP(数字信号)处理器、高精度A/D(数模转换)、D/A(模数转换)转换器，MOSFET(金氧半场效晶体管)开关器件，内部程序结构通过对浪涌样本进行训练并建立RBF神经网络浪涌产生预测模型，使神经网络可以对浪涌产生进行预测。通过将预测模型转换为DSP可以处理的数学模型，使得DSP在检测输入电压时，可以对产生浪涌趋势时终断电源并将过电流泄放，从而起到对电路的浪涌保护。
进一步地，所述数字信号处理器包括输入输出接口，所述输入输出接口与所述电源控制器连接，当有产生浪涌电压的趋势时，数字信号处理器控制电源控制器关闭电源，并通过输入输出接口控制接地的金氧半场效晶体管导通，将过电流导入地面泄放。
进一步地，所述金氧半场效晶体管漏极接在电源输入端，源极接地，栅极通过所述模数转换器与所述输入输出接口连接。
本申请还提供一种浪涌保护方法，其特征在于：采用所述的浪涌保护系统进行浪涌保护进一步地，所述方法包括如下步骤：
1)对浪涌电压或电流进行采集，建立产生浪涌趋势的特征数据库；
2)根据所述数据库，建立浪涌产生预测模型，并将训练后的节点权值转换为数字信号处理器可以处理的数学模型；
3)通过数字信号处理器对输入信号实时监控，当输入信号有产生浪涌的趋势时，数字信号处理器通过输入输出接口分别控制电源控制器关闭电源并打开接地的金氧半场效晶体管，将过电流分流泄放。
进一步地，所述浪涌电压或电流为高频脉冲宽度调制输入信号产生，所述浪涌电压采集的数据包括浪涌电压值和浪涌持续时间等产生浪涌的条件数据。
进一步地，所述步骤2)中采集的浪涌条件数据，存储在数据库中，通过基于径向基函数(RBF)神经网络对数据库中的数据进行训练，得到产生浪涌的预测模型。
RBF神经网络输入层的输入为浪涌电压值、浪涌持续时间、参考电压值以及参考上升时间等相关参数，表示为：
Xi(Vsurge，Tsurge，Vref，Tref，...)
其中Vsurge表示浪涌电压，Tsurge为对应的浪涌电压持续时间，Vref为参考工作电压，Tref为上升到标准参考电压的时间；隐藏层为采用高斯分布的径向基函数，其个数为输入训练样本的个数，其表示为：
Figure BDA0002716268650000051
其中Ci为中心逼近因子，σi为对应方差；输出层的输出为预测产生浪涌电压的趋势，即浪涌电压变化率，表示为：
Figure BDA0002716268650000052
其中wi为每个隐藏节点到输出的权值。
由于基于RBF神经网络建立的浪涌产生预测模型为一系列指数函数的线性组合，因此可对每一个指数函数做泰勒展开，取符合误差范围的阶数，建立DSP可以计算处理的数学模型。指数函数的泰勒展开表示为：
Figure BDA0002716268650000053
进一步地，所述基于径向基函数神经网络的训练包括利用非监督方法训练径向基函数的参数、包括函数的中心和宽度；训练隐层到输出层的连接权值。
进一步地，所述预测模型为一系列指数函数的线性组合，可对每一个指数函数做泰勒展开，取符合误差范围的阶数，建立数字信号处理器可以计算处理的数学模型。
进一步地，所述步骤3)中数字信号处理器通过高精度数模转换器对系统输入信号进行检测，通过浪涌产生预测模型，判断输入信号是否有产生浪涌的趋势。当无浪涌电压时，DSP输出低电平，MOSFET关闭；当有产生浪涌电压趋势时，DSP输出高电平，MOSFET别打开，使输入端与地线导通，将过电流泄放，从而起到浪涌保护的目的。
步骤3)中，DSP通过高精度A/D转换器对系统输入信号进行检测，通过浪涌预测模型，判断输入信号是否有产生浪涌的趋势。当检测到输入信号的
Figure BDA0002716268650000054
大于预测模型的阈值，则判定输入信号将产生浪涌。
用数字器件以及软件算法来代替传统的模拟电路，减少了模拟器件带来的感性和容性耦合串扰。此外可通过更改软件算法以及神经网络训练集，来根据应用场合变化而变化。可通过软件算法来实现模拟器件的功能，大大提高了电源芯片的集成度。
该系统和方法主要应用于车载大功率激光器、小体积功率激光器、小型半导体电源驱动等小体积、高度集成、大功率的半导体驱动器件。当这些驱动电源上电时，其输入电压多为高频率的PWM电压信号，然而电源系统的上电以及高速功率开关的导通都会产生瞬间的浪涌电流冲击，将半导体激光器的核心器件PN结损坏，因此对于此类系统需要这种数字集成的、小体积的浪涌保护电路。
首先对高速开关电源对模拟负载产生浪涌电压时的相关条件进行多次采样，对产生浪涌电压的条件数据建立数据库。
通过BRF神经网络对浪涌条件数据库进行训练，RBF网络的训练过程分为两步：第一步利用非监督方法训练径向基函数的参数、包括函数的中心和宽度；第二步是训练隐层到输出层的连接权值。RBF网络训练的第一步采用K均值法，该方法通过输入样本来确定隐层的节点数，计算简单，收敛速度快，适用于浪涌预测模型。第二步采用非线性优化法，该方法学习速度快，但存在局部最小问题，可通过精确的基函数中心初始化来优化。
建立基于BRF神经网络的浪涌产生预测模型，主要包含三层：RBF神经网络输入层的输入为浪涌电压值、浪涌持续时间、参考电压值以及参考上升时间等相关参数，表示为：
Xi(Vsurge，Tsurge，Vref，Tref，...)
其中Vsurge表示浪涌电压，Tsurge为对应的浪涌电压持续时间，Vref为参考工作电压，Tref为上升到标准参考电压的时间；隐藏层为采用高斯分布的径向基函数，隐藏节点的个数为输入训练样本的个数，其表示为：
Figure BDA0002716268650000061
其中Ci为中心逼近因子，σi为对应方差；输出层的输出为预测产生浪涌电压的趋势，表示为：
Figure BDA0002716268650000062
其中wi为每个隐藏节点到输出的权值。
由于基于RBF神经网络建立的浪涌产生预测模型为一系列指数函数的线性组合，因此可对每一个指数函数做泰勒展开，取符合误差范围的阶数，建立DSP可以计算处理的线性矩阵。指数函数的泰勒展开表示为：
Figure BDA0002716268650000063
当电源开启，DSP通过高精度A/D转换器对系统输入信号进行检测，通过浪涌预测模型，判断输入信号是否有产生浪涌的趋势。当检测到输入信号在可能浪涌产生时间内的
Figure BDA0002716268650000071
大于预测模型的阈值，则判定输入信号将产生浪涌。
DSP通过I/O口与电源控制器相连，当检测到有产生浪涌电压的趋势，则给电源控制器终断信号，使电源停止供电。
开关MOSFET漏极接在电源输入端，源极接地，栅极通过D/A转换器与DSP的I/O相连。当无浪涌电压时，DSP输出低电平，MOSFET关闭；当有产生浪涌电压趋势时，DSP输出高电平，MOSFET被打开，使电源输入端与地线导通，将过电流泄放，从而起到浪涌保护的目的。
浪涌分为雷电浪涌和电气设备开关时产生的浪涌，本申请涉及的系统主要针对开关电源通断瞬间产生的浪涌，不涉及雷电产生的。应用于车载大功率激光器、小体积功率激光器、小型半导体电源驱动等小体积、高度集成、大功率的半导体驱动器件。当这些驱动电源上电时，其输入电压多为高频率的PWM电压信号，然而电源系统的上电以及高速功率开关的导通都会产生瞬间的浪涌电流冲击，将半导体激光器的核心器件PN结损坏，因此对于此类系统需要这种数字集成的、小体积的浪涌保护电路。
尽管在上文中参考特定的实施例对本申请进行了描述，但是所属领域技术人员应当理解，在本申请公开的原理和范围内，可以针对本申请公开的配置和细节做出许多修改。本申请的保护范围由所附的权利要求来确定，并且权利要求意在涵盖权利要求中技术特征的等同物文字意义或范围所包含的全部修改。

Claims (10)

1.一种浪涌保护系统，其特征在于：所述系统包括数字信号处理器、数模转换器、模数转换器、电源控制器和预测模型模块；
所述数字信号处理器与所述数模转换器连接，所述数字信号处理器与所述模数转换器连接，所述数字信号处理器与所述电源控制器连接，所述预测模型模块设置于所述数字信号处理器内。
2.如权利要求1所述的浪涌保护系统，其特征在于：所述数字信号处理器包括输入输出接口，所述输入输出接口与所述电源控制器连接，当有产生浪涌电压的趋势时，数字信号处理器控制电源控制器关闭电源，并通过输入输出接口控制接地的金氧半场效晶体管导通，将过电流导入地面泄放。
3.如权利要求2所述的浪涌保护系统，其特征在于：所述金氧半场效晶体管漏极接在电源输入端，源极接地，栅极通过所述模数转换器与所述输入输出接口连接。
4.一种浪涌保护方法，其特征在于：采用权利要求1～3中任一项所述的浪涌保护系统进行浪涌保护。
5.如权利要求4所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
1)对浪涌电压或电流进行采集，建立产生浪涌趋势的特征数据库；
2)建立浪涌产生预测模型，并将训练后的节点权值转换为数字信号处理器可以处理的数学模型；
3)通过数字信号处理器对输入信号实时监控，当输入信号有产生浪涌的趋势时，数字信号处理器通过输入输出接口分别控制电源控制器关闭电源并打开接地的金氧半场效晶体管，将过电流分流泄放。
6.如权利要求4所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述浪涌电压或电流为高频脉冲宽度调制输入信号产生，所述浪涌电压采集的数据包括浪涌电压值和浪涌持续时间。
7.如权利要求4所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述步骤2)中采集的浪涌条件数据，存储在数据库中，通过基于径向基函数神经网络对数据库中的数据进行训练，得到产生浪涌的预测模型。
8.如权利要求7所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述基于径向基函数神经网络的训练包括利用非监督方法训练径向基函数的参数、包括函数的中心和宽度；训练隐层到输出层的连接权值。
9.如权利要求5所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述预测模型为一系列指数函数的线性组合，可对每一个指数函数做泰勒展开，取符合误差范围的阶数，建立数字信号处理器可以计算处理的数学模型。
10.如权利要求5所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述步骤3)中数字信号处理器通过高精度数模转换器对系统输入信号进行检测，通过浪涌产生预测模型，判断输入信号是否有产生浪涌的趋势。
CN202011074470.4A 2020-10-09 2020-10-09 一种浪涌保护系统及方法 Active CN112234594B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011074470.4A CN112234594B (zh) 2020-10-09 2020-10-09 一种浪涌保护系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011074470.4A CN112234594B (zh) 2020-10-09 2020-10-09 一种浪涌保护系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112234594A true CN112234594A (zh) 2021-01-15
CN112234594B CN112234594B (zh) 2023-11-10

Family

ID=74121074

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011074470.4A Active CN112234594B (zh) 2020-10-09 2020-10-09 一种浪涌保护系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112234594B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2033687A (en) * 1978-10-28 1980-05-21 Westinghouse Brake & Signal Switching transistor over-voltage protection
CN101004439A (zh) * 2007-01-12 2007-07-25 四川大学 一种发电机冲击过电压预测方法
CN2932448Y (zh) * 2006-04-19 2007-08-08 天津理工大学 基于dsp的智能电弧炉炼钢控制装置
CN102073795A (zh) * 2011-02-18 2011-05-25 昆明理工大学 一种110kV线缆混合线路操作过电压水平预测方法
CN106026061A (zh) * 2016-05-22 2016-10-12 上海大学 一种低成本的浪涌保护电路
CN108535576A (zh) * 2018-05-24 2018-09-14 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于3g网络的多通道电能质量分析装置
CN109917175A (zh) * 2019-03-11 2019-06-21 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法
CN110336262A (zh) * 2019-07-10 2019-10-15 上海艾为电子技术股份有限公司 一种浪涌保护电路

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2033687A (en) * 1978-10-28 1980-05-21 Westinghouse Brake & Signal Switching transistor over-voltage protection
CN2932448Y (zh) * 2006-04-19 2007-08-08 天津理工大学 基于dsp的智能电弧炉炼钢控制装置
CN101004439A (zh) * 2007-01-12 2007-07-25 四川大学 一种发电机冲击过电压预测方法
CN102073795A (zh) * 2011-02-18 2011-05-25 昆明理工大学 一种110kV线缆混合线路操作过电压水平预测方法
CN106026061A (zh) * 2016-05-22 2016-10-12 上海大学 一种低成本的浪涌保护电路
CN108535576A (zh) * 2018-05-24 2018-09-14 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于3g网络的多通道电能质量分析装置
CN109917175A (zh) * 2019-03-11 2019-06-21 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种针对高抗退出时的过电压快速预测方法
CN110336262A (zh) * 2019-07-10 2019-10-15 上海艾为电子技术股份有限公司 一种浪涌保护电路

Also Published As

Publication number Publication date
CN112234594B (zh) 2023-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abdali et al. High-speed fault detection and location in DC microgrids systems using Multi-Criterion System and neural network
Bertho et al. Selective nonunit protection technique for multiterminal VSC-HVDC grids
Zhang et al. Fault property identification method and application for MTDC grids with hybrid DC circuit breaker
Bayrak et al. An improved step‐up converter with a developed real‐time fuzzy‐based MPPT controller for PV‐based residential applications
CN104467018B (zh) 一种保护光伏组件抑制消除pid现象的方法及装置
CN112986668B (zh) 一种Buck变换器功率开关管阈值电压监测方法
Ashouri et al. A review of the protection algorithms for multi-terminal VCD-HVDC grids
CN110824294B (zh) 一种柔性直流配电网双极短路故障区段识别及测距方法
CN109792158B (zh) 混合有功功率链路模块装置及相关的系统和方法
CN113328625A (zh) 一种基于多重化Boost变换器中开关管故障实时快速诊断方法及装置
Purgat et al. Design criteria of solid‐state circuit breaker for low‐voltage microgrids
CN112234594B (zh) 一种浪涌保护系统及方法
CN101651336A (zh) 一种配电保护方法及配电保护装置
Yu et al. Hybrid HVDC circuit breakers with an energy absorption branch of a parallel arrester structure
Abu-Elanien An artificial neural network based technique for protection of HVDC grids
Xue et al. Fault location principle and 2‐step isolation scheme for a loop‐type DC grid
Han et al. A Fast Fault Diagnosis Scheme for Ring Bus DC Microgrids with Fewer Sensors
CN2596644Y (zh) 一种igbt过流保护电路
CN113241945B (zh) 带恒功率负载的Buck变换器基于fal函数积分无源控制方法
Tejaswini et al. Supremacy of Power Electronic Technologies and their Applications in Modern Operating Converters in Smart Grid
Wakode et al. A new protection scheme for DC microgrid using numerical computational method
CN108649581B (zh) 一种线间多功能故障电流限制系统
CN106771504B (zh) 一种电力电子变换器开关管漏电流在线监测装置及方法
Qin et al. Intelligent Gate Drive for Cryogenic Solid-state Circuit Breaker with Current Limitation Capability for Aviation Application
Wang et al. Gate modulation drive and modeling of IGBT in MMC converters

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant