CN112231328B - 基于人工智能的配网拓扑信息与gis信息映射校对方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：获取配网拓扑和GIS信息、构建配网设备中间库及分词库、基于设备命名相似度映射自动构建、基于拓扑相似性的映射自动构建、建立基于工作票的人工映射长期校对机制。本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
Description
技术领域
本发明涉及电网运行与控制技术领域，尤其涉及基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法。
背景技术
我国电力系统正加快构建以客户为中心的现代服务体系，开展主动服务、精准服务，全面提升供电优质服务水平。配电网加强管理需要基础数据支撑，开展主动、精准服务需要准确的配电网拓扑和配网设备GIS位置信息。
目前准确的配电网拓扑信息一般是以电力调度部门维护数据为准，用于电网调度运行、方式安排等工作，多年来配网拓扑信息都是以CAD文件、图纸等方式存储。近几年，随着智能电网以及新技术发展，在各级电力调度控制中心内，配电网拓扑信息正逐步实现模型化、图形化、系统化管理。
准确的配网GIS信息一般是以电力生产部门维护数据为准，用于生产部门提供空间信息服务，包括配电网模型管理、信息查询、定位、电网空间及拓扑分析、生产图纸管理、设备检修作业管理、客户服务管理、用电检察管理等。
两套数据多年来相互独立，由于历史管理和工作模式的问题，两套信息之间存在名称不易对应、命名紊乱、设备甚至未命名等诸多问题，单纯依靠人工进行映射工程量巨大，设备每天变化量比较大，缺乏长期有效管理机制；两套数据台账准确性都存在一定缺陷或者错误，与现场实际情况缺乏校对机制，即使在两套数据之间映射上，也无法保障信息准确性，亟需构建一套行之有效的校对方法。
发明内容
本发明的目的是为了解决配电网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系缺乏长期有效映射机制和与现场一致性不高的问题，提供一种基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法来解决上述问题。
本发明是通过以下技术方案实现：
基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：
步骤一：获取配网拓扑和GIS信息；
以准实时动态更新方式，获取两套数据，一套为从电力调度配网图模系统中获取配网设备台账、拓扑连接关系和实时运行数据，另一套为从电力GIS信息中获取配网设备台账、配网拓扑连接关系及地理位置信息。
其中配网设备覆盖10/20千伏出线及以下电网设备：包括配变、断路器、母线、杆塔、隔离开关、负荷开关。
步骤二：构建配网设备中间库及分词库；
基于《电网设备通用数据模型命名规范》(GB/T 33601-2017)中配电网设备全路径命名规则构建配网设备命名标准中间库，以步骤一中获取的两套配网设备台账为基础，基于全路径命名规则自动生成中间库设备标准名称，并基于HanLP自然语言处理技术对全路径标准命名进行分词处理，以滚动更新策略形成并逐步完善电力系统的配网设备分词库。
步骤三：基于设备命名相似度映射自动构建；
基于步骤二的配网设备分词库，对步骤一中两套数据中的新设备进行命名分词处理，并基于相似度计算公式得出两套设备相似度，通过设置精度范围，对相似度很高的，以此来建立两套设备映射关系。
步骤四：基于拓扑相似性的映射自动构建；
基于步骤一中两套设备拓扑连接关系，以新设备为起点，通过拓扑逐层嗅探遍历并设置遍历层级，建立以新设备为中心的一个电网拓扑图局部画像，通过比较两套电网拓扑图局部画像，以画像中已映射设备来反推未映射设备，基于拓扑连接相似性来确定未映射设备，以此建立两套设备映射关系；在新设备命名不对或者未命名的情况下，能够通步骤四的基于拓扑相似性的映射自动构建进一步确定映射关系。
步骤五：建立基于工作票的人工映射长期校对机制；
在电力系统常态化检修工作票审批流程中，加入检修设备关联标准设备库操作，对检修申请设备的命名填写进行规范化处理，通过步骤三设备命名相似性计算自动关联设备标准命名。
对设备命名填写不规范的，人工进行辅助关联，并规范检修设备填报内容，同时校对两套台账的映射关系，对于通过步骤三和步骤四都不能自动建立映射的，则通过人工在工作票审批中建立映射，以弥补步骤三和步骤四的自动构建不足，从而形成长期有效的校对机制。
与现有的技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提出的基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，与现有技术相比，本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
附图说明
图1为本发明基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法的流程图。
所述基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：
步骤一：获取配网拓扑和GIS信息。
具体方法如下：以准实时动态更新方式，获取两套数据，一套为从电力调度配网图模系统中获取配网设备台账、拓扑连接关系和实时运行数据，另一套为从电力GIS信息中获取配网设备台账、配网拓扑连接关系及地理位置信息。
其中配网设备主要覆盖10/20千伏出线及以下电网设备：包括配变、断路器、母线、杆塔、隔离开关、负荷开关等。
步骤二：构建配网设备中间库及分词库。
具体方法如下：基于《电网设备通用数据模型命名规范》(GB/T33601-2017)中配电网设备全路径命名规则构建配网设备命名标准中间库，以步骤一中获取的两套配网设备台账为基础，基于全路径命名规则自动生成中间库设备标准名称，并基于HanLP自然语言处理技术对全路径标准命名进行分词处理，以滚动更新策略形成并逐步完善电力系统的配网设备分词库。
步骤三：基于设备命名相似度映射自动构建。
具体方法如下：基于步骤二的配网设备分词库，对步骤一中两套数据中的新设备进行命名分词处理，并基于相似度计算公式得出两套设备相似度，通过设置精度范围，对相似度很高的，以此来建立两套设备映射关系，此步骤适用于新设备命名，比较规范。
步骤四：基于拓扑相似性的映射自动构建。
具体方法如下：基于步骤一中两套设备拓扑连接关系，以新设备为起点，通过拓扑逐层嗅探遍历并设置遍历层级，建立以新设备为中心的一个电网拓扑图局部画像，通过比较两套电网拓扑图局部画像，以画像中已映射设备来反推未映射设备，基于拓扑连接相似性来确定未映射设备，以此建立两套设备映射关系。在新设备命名不对或者未命名的情况下，能够通步骤四的基于拓扑相似性的映射自动构建进一步确定映射关系。
步骤五：建立基于工作票的人工映射长期校对机制。
具体方法如下：在电力系统常态化检修工作票审批流程中，加入检修设备关联标准设备库操作，对检修申请设备的命名填写进行规范化处理，通过步骤三设备命名相似性计算自动关联设备标准命名；
对设备命名填写不规范的，人工进行辅助关联，并规范检修设备填报内容，同时校对两套台账的映射关系，对于通过步骤三和步骤四都不能自动建立映射的，则通过人工在工作票审批中建立映射，以弥补步骤三和步骤四的自动构建不足，从而形成长期有效的校对机制。
与现有的技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提出的基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，与现有技术相比，本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：获取配网拓扑和GIS信息；
以准实时动态更新方式，获取两套数据，一套为从电力调度配网图模系统中获取配网设备台账、拓扑连接关系和实时运行数据，另一套为从电力GIS信息中获取配网设备台账、配网拓扑连接关系及地理位置信息；
其中配网设备覆盖10/20千伏出线及以下电网设备：包括配变、断路器、母线、杆塔、隔离开关、负荷开关；
步骤二：构建配网设备中间库及分词库；
基于《电网设备通用数据模型命名规范》(GB/T 33601-2017)中配电网设备全路径命名规则构建配网设备命名标准中间库，以步骤一中获取的两套配网设备台账为基础，基于全路径命名规则自动生成中间库设备标准名称，并基于HanLP自然语言处理技术对全路径标准命名进行分词处理，以滚动更新策略形成并逐步完善电力系统的配网设备分词库；
步骤三：基于设备命名相似度映射自动构建；
基于步骤二的配网设备分词库，对步骤一中两套数据中的新设备进行命名分词处理，并基于相似度计算公式得出两套设备相似度，通过设置精度范围，对相似度很高的，以此来建立两套设备映射关系；
步骤四：基于拓扑相似性的映射自动构建；
基于步骤一中两套设备拓扑连接关系，以新设备为起点，通过拓扑逐层嗅探遍历并设置遍历层级，建立以新设备为中心的一个电网拓扑图局部画像，通过比较两套电网拓扑图局部画像，以画像中已映射设备来反推未映射设备，基于拓扑连接相似性来确定未映射设备，以此建立两套设备映射关系；在新设备命名不对或者未命名的情况下，能够通步骤四的基于拓扑相似性的映射自动构建进一步确定映射关系；
步骤五：建立基于工作票的人工映射长期校对机制；
在电力系统常态化检修工作票审批流程中，加入检修设备关联标准设备库操作，对检修申请设备的命名填写进行规范化处理，通过步骤三设备命名相似性计算自动关联设备标准命名；
对设备命名填写不规范的，人工进行辅助关联，并规范检修设备填报内容，同时校对两套台账的映射关系，对于通过步骤三和步骤四都不能自动建立映射的，则通过人工在工作票审批中建立映射，以弥补步骤三和步骤四的自动构建不足，从而形成长期有效的校对机制。
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