CN112217879A - 一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法 - Google Patents

一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112217879A
CN112217879A CN202011014135.5A CN202011014135A CN112217879A CN 112217879 A CN112217879 A CN 112217879A CN 202011014135 A CN202011014135 A CN 202011014135A CN 112217879 A CN112217879 A CN 112217879A
Authority
CN
China
Prior art keywords
edge
edge gateway
regional
workstation
central server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011014135.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112217879B (zh
Inventor
宋庆武
王成亮
官国飞
陈志明
李春鹏
蒋峰
栾奇麒
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd
Original Assignee
Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd filed Critical Jiangsu Fangtian Power Technology Co Ltd
Priority to CN202011014135.5A priority Critical patent/CN112217879B/zh
Publication of CN112217879A publication Critical patent/CN112217879A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112217879B publication Critical patent/CN112217879B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
    • H04L67/1004—Server selection for load balancing
    • H04L67/1008—Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，配电物联网包括中央服务器D、终端设备A、区域工作站C、边缘网关B、传感器E，中央服务器D、区域工作站C、边缘网关B和传感器E中含有信任管理与保障机制模块，用来保障数据通信的安全；区域工作站C内含任务卸载与迁移策略模块、资源调度与优化机制模块，当边缘网关的资源负载超过预设阈值时，可通过区域工作站C或通过移动终端A连接控制区域工作站C来调整计算资源的运算资源权重分配关系比例，然后根据运算资源权重分配关系比例，来调用任务卸载与迁移策略模块、资源调度与优化机制模块来实现对计算资源的调整，增强云边协同任务分配的灵活性，减少执行延迟和设备能耗。

Description

一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法
技术领域
本发明涉及一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，属于电气工程科学领域。
背景技术
通过计算机对电网进行综合管控，是如今电力系统不可或缺的一个管理控制环节，尤其对大量数据的处理环节，有着不可替代的优势。
传统的计算机辅助电网管控，是一种金字塔式样的逐级管理上一级的高权限服务器管理下一级的计算机终端。此外随着云技术的发展与成熟，于是将云计算的方式引入电网中来，底层的数据通过各类型的网络传输至最顶层、集中设置的服务器，集中运算、降低能耗、统一管理。
但是由于电网的快速发展，导致电网的范围、深度都爆炸性地增长，如果单一采用上述方式进行信号输送、处理方式，在网络故障、设备故障等情况下，将导致受故障影响的区域的计算机系统、电网管理系统瘫痪，这时候再人工处理，往往无法及时快速的解决问题。
边缘计算是一种分布式处理和存储的体系结构，它更接近数据的源头。与云计算相比，边缘计算更靠近终端，存在诸多优良特性。但是如果大量布置边缘计算设备，一则设备更新成本很高，二则底层数据并不是始终具有大流量、高峰值的数据，会造成设备的浪费。
因此，如何将边缘计算和云计算的混合使用，是构建电力系统物联网解决方案的技术方向。
发明内容
本发明于提出了一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法。配电物联网包括中央服务器D、终端设备A、各个区域工作站C、各个边缘网关B、各个传感器E；各传感器E分别与其相对应的边缘网关B相连接，各边缘网关B分别与其相对应的区域工作站C相连接，各区域工作站C与中央服务器D相连接，终端设备A通过互联网分别与各区域工作站C和各边缘网关B相连接；
通过如下步骤实现基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法：
步骤一.各传感器E的数据传输至与其相连接的边缘网关B，进而传输至与该边缘网关B相连接的区域工作站C ，然后进入步骤二；
步骤二.各区域工作站C分别根据来自其所对接边缘网关B的数据，评估其所对接的各边缘网关B和中央服务器D的资源负载情况数据，然后进入步骤三；
步骤三.分别针对各区域工作站C，根据区域工作站C所获取的资源负载情况数据，评估与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例，并将含有运算资源权重分配关系比例的指令发送至与该区域工作站C相连接的各边缘网关B、中央服务器D执行。
作为本发明的一种优选方案：在中央服务器D、各个区域工作站C、各个边缘网关B和各个传感器E上分别设置信任管理与保障机制模块，步骤一和步骤二中数据的传输和步骤三中指令的发送，由信任管理与保障机制模块来保障，信任管理与保障机制模块负责对接受、传递的数据及指令进行加解密。
作为本发明的一种优选方案：各区域工作站C的结构彼此相同，各区域工作站C分别均包括资源调度与优化模块和任务卸载与迁移策略模块，在步骤三中，各区域工作站C根据运算资源权重分配关系比例，调用资源调度与优化模块完成计算资源在各边缘网关B与中央服务器D之间的调度，并且通过任务卸载与迁移策略模块完成计算任务在各边缘网关B与中央服务器D之间的调度。
作为本发明的一种优选方案：在步骤三中，各区域工作站C所连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例的初始值为预设至区域工作站C中的运算资源权重分配关系比例。
作为本发明的一种优选方案：在步骤三中，各区域工作站C所连接的边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例由终端设备A按照预设的执行时限来临时修改，并在执行时限到达之后，回到预设运算资源权重分配关系比例。
作为本发明的一种优选方案：预设的执行时限有2小时、4小时、8小时、16小时、24小时五种可供选择。
作为本发明的一种优选方案：各区域工作站C中的资源调度与优化机制模块，负责读取与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D的资源负载情况数据，当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时，根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例，完成系统资源的调度与优化。
作为本发明的一种优选方案：各区域工作站C中的任务卸载与迁移策略模块，负责对该区域工作站C所连接的各边缘网关B中运行的应用进行评估，区分出计算密集型应用和延迟敏感型应用，当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时，根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例,将该边缘网关B中的计算密集型应用迁移到对应中央服务器D运行。
作为本发明的一种优选方案：根据边缘网关B的硬件配置，确定其分别对应标准边缘网关或富裕边缘网关的硬件标记；由各区域工作站C读取与之连接的各边缘网关B的硬件标记，各区域工作站C根据各边缘网关B的标记，调整运算资源的在各边缘网关B的分配比例。
本发明所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本发明将云计算与边缘计算在电力系统领域进行了组合，既避免了单一使用云计算把所有工作均集中在服务器而导致的反应迟缓、遇到网络有点问题就严重降低效能的问题，又让新配置的计算能力富足的中底层设备人工或自主做出智能判断和行动决策，同时也只需要把一部分经过筛选的信息上传到服务器，大大缓解了网络通讯的压力，即使在和服务器暂时失去联系的情况下，也能自主做出部分决策。
附图说明
图1为一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法的配电物联网示意图。
具体实施方式
在配电物联网应用领域，监测的信息包括设备状态信息、环境信息、与安防相关的视频信息等。根据配电网本地边缘设备的运算性能、信息传输实时性要求、计算任务量等因素，按照本发明的方法，对计算资源等进行云边协同任务分配。例如以下应用场景的云边协同任务分配：
1）异物入侵、火灾报警等实时性信息，这些信息的任务卸载与迁移策略一般采用倾向于采用本地边缘网关处理，同时资源调度也会向边缘设备倾斜；
2）联动控制信息处理，如根据环境信息启动空调、风机等联动控制命令，采用本地边缘网关处理；
3）设备状态信息处理，设备状态的评估，需要处理设备状态信息的历史数据等海量数据处理和数据挖掘，这些数据处理，运算量大，实时性不强。这种情况就可以将大部分计算任务部署在中央服务器。
下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。本发明提出了一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，如图1所示，配电物联网包括中央服务器D、移动手机A、各个区域工作站C、各个边缘网关B、各个传感器E；各传感器E分别与其相对应的边缘网关B相连接，各边缘网关B分别与其相对应的区域工作站C相连接，各区域工作站C与中央服务器D相连接，移动手机A接入无线网，可以与各区域工作站C和各边缘网关B通信；
通过如下步骤实现基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法：
步骤一.各传感器E的工作状态数据和网络状态数据经过预处理、压缩以及加密后传输至与其相连接的边缘网关B，进而传输至与该边缘网关B相连接的区域工作站C，数据的各级传输过程通过各个部件里的信任管理与保障机制模块来保障，信任管理与保障机制模块负责对接受、传递的数据及指令进行加解密；
步骤二.各区域工作站C根据来自其所对接边缘网关B的数据，生成资源负载情况数据报表，然后根据报表来评估其所对接的各边缘网关B和中央服务器D的资源负载情况，然后进入步骤三；
步骤三.分别针对各区域工作站C，根据区域工作站C所获取的资源负载情况数据，评估与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例，运算资源权重分配关系比例的分配通过如下2种方式来实现：
第一种方式，运算资源权重分配关系比例的初始值为预设至区域工作站C中的运算资源权重分配关系比例，此运算资源权重分配关系比例由区域工作站C直接预设，或者由中央服务器D传递到区域工作站C。
第二种方式，运算资源权重分配关系比例还可以通过移动手机A来设置，移动手机A通过app接入区域工作站C的运营工作平台，可以根据预设的执行时限来临时调整运算资源权重分配关系比例，达到预设的执行时限之后，运算资源权重分配关系比例回到初始值，其中预设的执行时限有2小时、4小时、8小时、16小时、24小时五种可供选择。
收到运算资源权重分配关系比例调整的信息之后，区域工作站C的资源调度与优化模块和任务卸载与迁移策略模块开始根据运算资源权重分配关系比例进行计算资源的调整和任务的调度，其中资源调度与优化机制模块，负责读取与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D的资源负载情况数据，当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时，根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例，完成系统资源的调度与优化；任务卸载与迁移策略模块，负责对该区域工作站C所连接的各边缘网关B中运行的应用进行评估，区分出计算密集型应用和延迟敏感型应用，比如上述设备状态信息处理的应用即属于计算密集型应用，而异物入侵、火灾报警等实时性信息和联动控制信息处理相关的应用即属于延迟敏感型应用，当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时，根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例,将该边缘网关B中的计算密集型应用迁移到对应中央服务器D运行。
与此同时，根据边缘网关B的硬件配置，确定其分别对应标准边缘网关或富裕边缘网关的硬件标记；由各区域工作站C读取与之连接的各边缘网关B的硬件标记，各区域工作站C根据各边缘网关B的标记，调整运算资源的在各边缘网关B的分配比例。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。

Claims (9)

1.一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：配电物联网包括中央服务器D、终端设备A、各个区域工作站C、各个边缘网关B、各个传感器E；各传感器E分别与其相对应的边缘网关B相连接，各边缘网关B分别与其相对应的区域工作站C相连接，各区域工作站C与中央服务器D相连接，终端设备A通过互联网分别与各区域工作站C和各边缘网关B相连接；
通过如下步骤实现基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法：
步骤一.各传感器E的数据传输至与其相连接的边缘网关B，进而传输至与该边缘网关B相连接的区域工作站C ，然后进入步骤二；
步骤二.各区域工作站C分别根据来自其所对接边缘网关B的数据，评估其所对接各边缘网关B和中央服务器D的资源负载情况数据，然后进入步骤三；
步骤三.分别针对各区域工作站C，根据区域工作站C所获取的资源负载情况数据，评估与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例，并将含有运算资源权重分配关系比例的指令发送至与该区域工作站C相连接的各边缘网关B、中央服务器D执行。
2.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于,所述中央服务器D、各个区域工作站C、各个边缘网关B和各个传感器E上分别设置有信任管理与保障机制模块，步骤一和步骤二中数据的传输和步骤三中指令的发送，由信任管理与保障机制模块来保障，信任管理与保障机制模块负责对接受、传递的数据及指令进行加解密。
3.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：各区域工作站C的结构彼此相同，各区域工作站C分别均包括资源调度与优化模块和任务卸载与迁移策略模块，在步骤三中，各区域工作站C根据运算资源权重分配关系比例，调用资源调度与优化模块完成计算资源在各边缘网关B与中央服务器D之间的调度，并且通过任务卸载与迁移策略模块完成计算任务在各边缘网关B与中央服务器D之间的调度。
4.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：步骤三中，各区域工作站C所连接的各边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例的初始值为预设至区域工作站C中的运算资源权重分配关系比例。
5.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：步骤三中，各区域工作站C所连接的边缘网关B与中央服务器D之间的运算资源权重分配关系比例由终端设备A按照预设的执行时限来临时修改，并在执行时限到达之后，回到预设运算资源权重分配关系比例。
6.根据权利要求5所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于,预设的执行时限有2小时、4小时、8小时、16小时、24小时五种可供选择。
7.根据权利要求3所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：所述各区域工作站C中的资源调度与优化机制模块，负责读取与该区域工作站C相连接的各边缘网关B与中央服务器D的资源负载情况数据，当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时，根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例，完成系统资源的调度与优化。
8.根据权利要求3所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：所述各区域工作站C中的任务卸载与迁移策略模块，负责对该区域工作站C所连接的各边缘网关B中运行的应用进行评估，区分出计算密集型应用和延迟敏感型应用，当其中存在资源负载超过设定阈值的边缘网关B时，根据中央服务器D与各边缘网关B的运算资源权重分配关系比例,将该边缘网关B中的计算密集型应用迁移到对应中央服务器D运行。
9.根据权利要求1所述的一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法，其特征在于：根据边缘网关B的硬件配置，确定其分别对应标准边缘网关或富裕边缘网关的硬件标记；由各区域工作站C读取与之连接的各边缘网关B的硬件标记，各区域工作站C根据各边缘网关B的标记，调整运算资源的在各边缘网关B的分配比例。
CN202011014135.5A 2020-09-24 2020-09-24 一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法 Active CN112217879B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011014135.5A CN112217879B (zh) 2020-09-24 2020-09-24 一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011014135.5A CN112217879B (zh) 2020-09-24 2020-09-24 一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112217879A true CN112217879A (zh) 2021-01-12
CN112217879B CN112217879B (zh) 2023-08-01

Family

ID=74051835

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011014135.5A Active CN112217879B (zh) 2020-09-24 2020-09-24 一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112217879B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112929452A (zh) * 2021-03-24 2021-06-08 北京中电兴发科技有限公司 一种基于物联网边缘网关的消息协同推送方法
CN113079530A (zh) * 2021-03-31 2021-07-06 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于5g切片的云边协同运维支撑系统
CN113342418A (zh) * 2021-06-24 2021-09-03 国网黑龙江省电力有限公司 基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法
CN113452751A (zh) * 2021-05-20 2021-09-28 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法
CN113507474A (zh) * 2021-07-14 2021-10-15 同济大学 一种用户数据云端、边端、终端协同交互加解密方法
CN114125370A (zh) * 2021-12-06 2022-03-01 山西双驱电子科技有限公司 一种多节点协同运算的无纸质化会议执行方法及系统
CN114500555A (zh) * 2022-02-17 2022-05-13 南京南瑞信息通信科技有限公司 一种基于边缘计算和云计算的移动微应用数据处理方法及系统
CN114500543A (zh) * 2022-01-13 2022-05-13 徐工汉云技术股份有限公司 一种基于分布式的弹性边缘采集系统及其应用方法
CN115225632A (zh) * 2021-04-21 2022-10-21 美光科技公司 数据传输管理
CN115967962A (zh) * 2022-12-27 2023-04-14 广东技术师范大学 一种智能超表面辅助的端边协同计算迁移方法及系统
CN117424936A (zh) * 2023-10-23 2024-01-19 北京瑞祺皓迪技术股份有限公司 一种视频边缘网关自主调度监控方法、装置、设备及介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130346614A1 (en) * 2012-06-26 2013-12-26 International Business Machines Corporation Workload adaptive cloud computing resource allocation
WO2015187892A1 (en) * 2014-06-05 2015-12-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Load balancing with layered edge servers
CN107241376A (zh) * 2016-03-28 2017-10-10 财团法人工业技术研究院 负载平衡方法、系统与装置及其拓朴简化方法
WO2018232746A1 (zh) * 2017-06-23 2018-12-27 上海诺基亚贝尔股份有限公司 用于边缘云中的资源管理的方法和装置
CN109669768A (zh) * 2018-12-11 2019-04-23 北京工业大学 一种面向边云结合架构的资源分配和任务调度方法
CN110797975A (zh) * 2018-08-01 2020-02-14 中国电力科学研究院有限公司 一种智能台区系统和管理方法
CN111416848A (zh) * 2020-03-13 2020-07-14 黄东 一种工业云的资源管理机制
CN111585916A (zh) * 2019-12-26 2020-08-25 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于云边协同的lte电力无线专网任务卸载和资源分配方法
CN111641891A (zh) * 2020-04-16 2020-09-08 北京邮电大学 一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130346614A1 (en) * 2012-06-26 2013-12-26 International Business Machines Corporation Workload adaptive cloud computing resource allocation
WO2015187892A1 (en) * 2014-06-05 2015-12-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Load balancing with layered edge servers
CN107241376A (zh) * 2016-03-28 2017-10-10 财团法人工业技术研究院 负载平衡方法、系统与装置及其拓朴简化方法
WO2018232746A1 (zh) * 2017-06-23 2018-12-27 上海诺基亚贝尔股份有限公司 用于边缘云中的资源管理的方法和装置
CN110797975A (zh) * 2018-08-01 2020-02-14 中国电力科学研究院有限公司 一种智能台区系统和管理方法
CN109669768A (zh) * 2018-12-11 2019-04-23 北京工业大学 一种面向边云结合架构的资源分配和任务调度方法
CN111585916A (zh) * 2019-12-26 2020-08-25 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于云边协同的lte电力无线专网任务卸载和资源分配方法
CN111416848A (zh) * 2020-03-13 2020-07-14 黄东 一种工业云的资源管理机制
CN111641891A (zh) * 2020-04-16 2020-09-08 北京邮电大学 一种多接入边缘计算系统中的任务对等卸载方法和装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
官国飞 ，宋庆武，张万生，徐 妍，李澄，蒋 超: "基于边缘计算与强化学习的配电物联网体系架构 研究与应用", 机械与电子, vol. 38, no. 7, pages 1 - 9 *
石文玉;张蕊;: "边云协同计算中安全感知的工作流任务调度策略", 长春师范大学学报, vol. 39, no. 8, pages 1 - 7 *
陈思;吴秋新;龚钢军;孙跃;魏沛芳;刘韧;: "基于边云智能协同的配电网信息物理系统", 北京信息科技大学学报(自然科学版), vol. 35, no. 1, pages 1 - 6 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112929452B (zh) * 2021-03-24 2021-09-07 北京中电兴发科技有限公司 一种基于物联网边缘网关的消息协同推送方法
CN112929452A (zh) * 2021-03-24 2021-06-08 北京中电兴发科技有限公司 一种基于物联网边缘网关的消息协同推送方法
CN113079530A (zh) * 2021-03-31 2021-07-06 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种基于5g切片的云边协同运维支撑系统
CN115225632A (zh) * 2021-04-21 2022-10-21 美光科技公司 数据传输管理
CN113452751A (zh) * 2021-05-20 2021-09-28 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法
CN113342418A (zh) * 2021-06-24 2021-09-03 国网黑龙江省电力有限公司 基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法
CN113342418B (zh) * 2021-06-24 2022-11-22 国网黑龙江省电力有限公司 基于区块链的分布式机器学习任务卸载方法
CN113507474A (zh) * 2021-07-14 2021-10-15 同济大学 一种用户数据云端、边端、终端协同交互加解密方法
CN113507474B (zh) * 2021-07-14 2022-04-12 同济大学 一种用户数据云端、边端、终端协同交互加解密方法
CN114125370A (zh) * 2021-12-06 2022-03-01 山西双驱电子科技有限公司 一种多节点协同运算的无纸质化会议执行方法及系统
CN114500543B (zh) * 2022-01-13 2024-01-23 徐工汉云技术股份有限公司 一种基于分布式的弹性边缘采集系统及其应用方法
CN114500543A (zh) * 2022-01-13 2022-05-13 徐工汉云技术股份有限公司 一种基于分布式的弹性边缘采集系统及其应用方法
CN114500555A (zh) * 2022-02-17 2022-05-13 南京南瑞信息通信科技有限公司 一种基于边缘计算和云计算的移动微应用数据处理方法及系统
CN114500555B (zh) * 2022-02-17 2024-05-28 南京南瑞信息通信科技有限公司 一种基于边缘计算和云计算的移动微应用数据处理方法及系统
CN115967962A (zh) * 2022-12-27 2023-04-14 广东技术师范大学 一种智能超表面辅助的端边协同计算迁移方法及系统
CN117424936A (zh) * 2023-10-23 2024-01-19 北京瑞祺皓迪技术股份有限公司 一种视频边缘网关自主调度监控方法、装置、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112217879B (zh) 2023-08-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112217879A (zh) 一种基于配电物联网的边缘计算技术和云边协同方法
Temesvári et al. Review of Mobile Communication and the 5G in Manufacturing
CN111885679A (zh) 物联网设备的配网测试方法及系统
EP0560263A2 (en) Distributed control system
US9621438B2 (en) Network traffic management
CN117560287B (zh) 一种基于深度学习的集中器优化配置方法及集中器
CN104270452A (zh) 一种远程医疗数据管理系统及其无线网络通信方法
CN102238571B (zh) 物联网m2m业务处理的装置、系统以及方法
CN111917462B (zh) 5g前传设备的保护控制方法、装置、计算机设备介质
CN106127396A (zh) 一种智能电网中云调度任务的方法
Lee et al. Monitoring of IoT data for reducing network traffic
Phiri et al. Cyberphysical security analysis of digital control systems in hydro electric power grids
CN116017570A (zh) 一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法
CN113517919B (zh) 卫星地面系统中信关站的控制方法、装置和卫星地面系统
CN114866876A (zh) 一种用于ffu的物联网系统
CN111756489A (zh) 用于智能化生产车间的设备故障数据的传输方法及系统
CN106960018A (zh) 工业生产控制实时数据采集报表的自动传输及保存方法
US20210297459A1 (en) Protected data collection network
CN114760015B (zh) 基于冗余设计和策略控制的ems遥调遥控成功率提升方法
US20220291651A1 (en) Method, device and system for optimising data transmission between control devices and cloud systems
CN103763218A (zh) 互联网带宽控制方法和装置
CN113858209B (zh) 可降噪的5g音频传输的智能远程搬运机器人
CN117938916B (zh) 一种基于大数据的物联设备智能调度方法及系统
US20110009115A1 (en) Mobile communication system, base station, transmission power control method, and program
CN109104308B (zh) 一种基于电力终端升级的路由管理方法及升级系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant