CN112217745A - 基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备 - Google Patents
基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备 Download PDFInfo
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Abstract
本申请是关于基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备。首先确定与每个办公终端之间的第一状态参数列表以及与办公网络集群之间的第二状态参数列表。其次确定每个第一状态参数列表和第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑。然后根据每个参数特征对应的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列。最后按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。如此,能够根据不同的办公终端对应的优先级进行网络资源分配,不仅能够确保优先级较高的办公终端的网络流畅性,还能够保证优先级较低的办公终端的正常运行,进而提高办公效率。
Description
技术领域
本申请涉及在线办公技术领域,尤其涉及基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备。
背景技术
随着云计算技术的迅猛发展,在线办公逐渐普及。相较于传统的办公模式,在线办公不受地点和场合约束,办公人员可以通过智能终端实现及时的沟通和交互以协同开展工作。网络设备(通常为云服务器)作为整个在线办公网络(云办公网络)的枢纽,为整个在线办公网络的稳定可靠运行提供重要的技术支撑。
然而,在实际应用中,随着智能终端的数量逐渐增多,在线办公的网络环境日益恶化,伴着而来的是网速卡顿和掉线等异常情况,严重影响了办公效率。
发明内容
本申请提供基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备,以改善现有技术存在的问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供一种基于智能终端云计算的在线办公处理方法,应用于在线办公处理系统中的网络设备,所述网络设备与所述在线办公处理系统中的多个办公终端通信,所述方法至少包括如下步骤:
确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表以及,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表;所述状态参数列表用于表征所述网络设备与所述办公终端以及与所述办公网络集群的通信状态和网络资源分配状态;所述第一状态参数列表和所述第二状态参数列表包括不同类别的参数组;
获取每个办公终端在其对应的第一状态参数列表中的任一参数组的参数特征,将所述第二状态参数列表中的具有最大类别权重的参数组确定为基准参数组;
根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑;
以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列;
按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
优选地,所述确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表,包括:
在建立与每个办公终端之间的通信链路时所保留的日志文件中按照日志数据的生成时刻的先后顺序依次确定出当前日志数据流;
从在所述日志文件中的日志数据的生成时刻的顺序位于当前日志数据流之前的日志数据流中,确定基准日志数据流;
获取所述基准日志数据流中数据分布信息的第一分布权重序列;
参照所述第一分布权重序列和预设的通信状态指向列表之间的转换关系,对当前日志数据流进行转换,得到当前日志数据流的终端通信描述信息;预设的通信状态指向列表,用于表示以网络设备的实时通信状态为参考状态,预先设置的针对不同办公终端的通信状态指向信息的集合;
对所述终端通信描述信息进行特征提取,得到数据分布信息对应的第二分布权重序列;
从所述终端通信描述信息中确定目标状态参数,得到目标状态参数的时序信息;
根据所述时序信息和所述第二分布权重序列,从所述当前日志数据流中确定出与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表。
优选地,所述确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表,包括:
确定办公网络集群对应的办公终端分布图以及各办公终端对应的集群交互数据;
在根据所述办公终端分布图确定出所述办公网络集群中包含有异构终端集群时,根据各办公终端在所述异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数确定各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据与各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据之间的异构程度系数,并将各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的与在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据异构的集群交互数据分配到所述办公网络集群中的异构终端集群下;
在所述办公网络集群的同构终端集群下包含有多个集群交互数据的情况下,根据各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数确定各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的各办公终端对应的集群交互数据之间的异构程度系数,并根据所述各办公终端对应的集群交互数据之间的异构程度系数对在所述办公网络集群的同构终端集群下的各办公终端对应的集群交互数据进行过滤,得到所述办公网络集群的同构终端集群下的至少部分待处理集群交互数据;
根据各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数为至少部分待处理集群交互数据设置数据异构权重,并将至少部分待处理集群交互数据分配到所述数据异构权重所表示的所述办公网络集群中的异构终端集群下;
基于所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据,以及所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据的数量与所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据的数量的比值,生成所述第二状态参数列表。
优选地,根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑,进一步包括:
基于所述网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息生成的映射逻辑清单,对所述映射逻辑清单进行清单特征提取,得到至少一个映射清单对;
在所述至少一个映射清单对上进行每个参数特征的向量维度映射,得到每个参数特征的向量维度映射结果,所述向量维度映射结果用于描述每个参数特征的向量维度在映射清单对中的映射逻辑;在所述至少一个映射清单对上进行每个参数特征的向量值映射,得到每个参数特征的向量值映射结果,所述向量值映射结果用于描述每个参数特征的向量值在映射清单对中的映射逻辑;
将每个参数特征的向量维度映射结果和向量值映射结果映射至所述基准参数组中,得到每个参数特征对应的映射特征;
对每个参数特征及其对应的映射特征分别进行特征收敛运算,得到收敛运算结果;基于所述收敛运算结果,分别在每个第一状态参数列表中确定第一列表映射逻辑信息以及在所述第二状态参数列表中确定第二列表映射逻辑信息;将所述第一列表映射逻辑信息与所述第二列表映射逻辑信息进行融合得到融合逻辑信息,对所述融合逻辑信息进行节点化处理得到列表转换逻辑拓扑。
优选地,以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列,进一步包括:
从所述基准参数组对应的参数节点网络中确定每个基准特征的基准参数节点;所述参数节点网络,是对所述基准参数组进行节点化处理得到的集群化网络;所述每个基准特征的基准参数节点,是指属于参数节点网络中的参数节点;
根据每两个基准参数节点之间的连接关系以及每两个基准参数节点之间的距离在所述基准参数组中确定所述目标参数;
获取每个目标参数的参数序列信息,识别所述参数序列信息中序列值的差值分布;根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑将每个目标参数对应的差值分布进行列表化处理,得到每个目标参数对应的映射参数,根据每个目标参数对应的差值分布对每个目标参数对应的映射参数进行序列化处理,得到该映射参数对应的通信状态序列。
优选地,按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整的步骤,具体包括:
按照优先级由高到低的顺序将所述办公终端进行排序得到办公终端对应的优先级序列;
确定每个办公终端对应的网络资源所占用的网络资源占用比例,每个网络资源与该网络资源所占用的网络资源占用比例为一一对应关系;
按照网络资源占用比例由大到小的顺序将所述办公终端进行排序得到办公终端对应的网络资源占用比例序列;
根据每个办公终端在所述优先级序列中的排序位置以及该办公终端在所述网络资源占用比例序列中的排序位置对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种基于智能终端云计算的在线办公处理系统,包括网络设备和多个办公终端,所述网络设备与所述多个办公终端通信;
所述网络设备,用于确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表以及,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表;所述状态参数列表用于表征所述网络设备与所述办公终端以及与所述办公网络集群的通信状态和网络资源分配状态;所述第一状态参数列表和所述第二状态参数列表包括不同类别的参数组;获取每个办公终端在其对应的第一状态参数列表中的任一参数组的参数特征,将所述第二状态参数列表中的具有最大类别权重的参数组确定为基准参数组;根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑;以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列;按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种网络设备,所述网络设备与在线办公处理系统中的多个办公终端通信,所述网络设备至少包括如下模块:
列表确定模块,用于确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表以及,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表;所述状态参数列表用于表征所述网络设备与所述办公终端以及与所述办公网络集群的通信状态和网络资源分配状态;所述第一状态参数列表和所述第二状态参数列表包括不同类别的参数组;
特征获取模块,用于获取每个办公终端在其对应的第一状态参数列表中的任一参数组的参数特征,将所述第二状态参数列表中的具有最大类别权重的参数组确定为基准参数组;
拓扑确定模块,用于根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑;
序列确定模块,用于以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列;
资源调整模块,用于按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种网络设备,包括:
处理器,以及
与处理器连接的内存和网络接口;
所述网络接口与访问权限验证设备中的非易失性存储器连接;
所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述的方法。
根据本申请实施例的第五方面,提供一种应用于计算机的可读存储介质,所述可读存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在网络设备的内存中运行时实现上述的方法。
应用本申请实施例基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备时,首先,确定与每个办公终端之间的第一状态参数列表以及与办公网络集群之间的第二状态参数列表。其次,确定每个第一状态参数列表和第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑。然后,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列。最后,按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。如此,能够根据不同的办公终端对应的优先级进行网络资源分配,不仅能够确保优先级较高的办公终端的网络流畅性,还能够保证优先级较低的办公终端的正常运行,进而提高办公效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种基于智能终端云计算的在线办公处理系统的通信架构示意图。
图2是本申请根据一示例性实施例示出的一种基于智能终端云计算的在线办公处理方法的流程图。
图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种网络设备的一个实施例框图。
图4是本申请根据一示例性实施例示出的一种网络设备的一种硬件结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或异构的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的集群化网络语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
为改善在线办公的网络环境,避免网速卡顿和掉线等异常情况得发生,进而提高办公效率,本发明公开了一种基于智能终端云计算的在线办公处理方法及网络设备。
请参阅附图1,为本发明提供的一种基于智能终端云计算的在线办公处理系统200的通信架构示意图。在附图1中,网络设备300和多个办公终端400互相之间通过有线网络、无线网络、蓝牙网络或ZigBee网络通信连接以形成在线办公处理系统200。
在附图1中,网络设备300可以是具有云计算功能和数据处理分析功能的云服务器或中央计算机设备,办公终端400可以是台式电脑、笔记本电脑、膝式计算机、平板电脑或手机。
在上述基础上,网络设备300可以执行如附图2所示的在线办公处理方法,以改善现有技术存在的问题。具体地,附图2所示的在线办公处理方法具体可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S210,确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表以及,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表;所述状态参数列表用于表征所述网络设备与所述办公终端以及与所述办公网络集群的通信状态和网络资源分配状态;所述第一状态参数列表和所述第二状态参数列表包括不同类别的参数组。
在一种可能的实施方式中,通信状态可以包括办公数据传输的延时、丢包率和失真等参数指标,网络资源分配状态用于表征网络设备为办公终端以及为整个办公网络集群分配的通信网络的信道资源,该信道资源用于进行办公数据的传输、处理和分析。
步骤S220,获取每个办公终端在其对应的第一状态参数列表中的任一参数组的参数特征,将所述第二状态参数列表中的具有最大类别权重的参数组确定为基准参数组。
在步骤S220中,参数特征用于表征参数组的多个维度的通信状态描述,类别权重可以通过参数组的参数特征的特征维度和特征值分布得到。
步骤S230,根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑。
在一种可能的示例中,网络设备的参数分布信息可以通过网络设备的出厂信息以及运行损耗得到,资源分配逻辑信息用于表征网络设备根据不同的办公网络状态为每个办公终端分配的资源,列表转换逻辑拓扑用于表征不同状态列表之间的列表单元和列表参数的互相转换对应的转换关系,列表转换逻辑拓扑可以通过拓扑图的形式展现。
步骤S240,以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列。
在步骤S240中,在本实施例中,映射参数用于表征办公终端的通信状态相较于整个办公网络集群的通信状态的相对状态参数,通信状态序列用于表征办公终端在整个办公网络集群中的办公效率值、办公紧急程度和办公时效性指标。
步骤S250,按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
在步骤S250中,通信状态序列的优先级可以通过办公效率值、办公紧急程度和办公时效性指标确定。当前网络资源分布可以是网络设备根据不同的办公终端的在先优先级确定的。在本实施例中,对当前网络资源分布进行调整,可以根据通信状态序列的优先级(当前优先级)对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
例如,为当前优先级较高的办公终端分配较多的网络资源以及较高权限的资源独占权重。又例如,为当前优先级较低的办公终端分配较少的网络资源并在一些情况下不为当前优先级较低的办公终端分配资源独占权重,由于优先级较低的办公终端的办公紧急程度和时效性指标较低,即使所分配的网络资源较少,也不影响优先级较低的办公终端的正常使用。
在实施上述步骤S210-步骤S250所描述的方法时,首先,确定与每个办公终端之间的第一状态参数列表以及与办公网络集群之间的第二状态参数列表。其次,确定每个第一状态参数列表和第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑。然后,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列。最后,按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。如此,能够根据不同的办公终端对应的优先级进行网络资源分配,不仅能够确保优先级较高的办公终端的网络流畅性,还能够保证优先级较低的办公终端的正常运行,进而提高办公效率。
在一种可能的示例中,为了准确确定每个第一状态参数列表,在步骤S210中,确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表的步骤,具体可以包括以下子步骤所描述的内容。
步骤S2111,在建立与每个办公终端之间的通信链路时所保留的日志文件中按照日志数据的生成时刻的先后顺序依次确定出当前日志数据流。
步骤S2112,从在所述日志文件中的日志数据的生成时刻的顺序位于当前日志数据流之前的日志数据流中,确定基准日志数据流。
步骤S2113,获取所述基准日志数据流中数据分布信息的第一分布权重序列。
步骤S2114,参照所述第一分布权重序列和预设的通信状态指向列表之间的转换关系,对当前日志数据流进行转换,得到当前日志数据流的终端通信描述信息;预设的通信状态指向列表,用于表示以网络设备的实时通信状态为参考状态,预先设置的针对不同办公终端的通信状态指向信息的集合。
步骤S2115,对所述终端通信描述信息进行特征提取,得到数据分布信息对应的第二分布权重序列。
步骤S2116,从所述终端通信描述信息中确定目标状态参数,得到目标状态参数的时序信息。
步骤S2117,根据所述时序信息和所述第二分布权重序列,从所述当前日志数据流中确定出与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表。
可以理解,通过上述步骤所描述的内容,能够对建立与每个办公终端之间的通信链路时所保留的日志文件中的日志数据进行分析,进而延伸至日志数据流层面进行第一状态参数列表的确定。如此,能够将网络设备与每个办公终端通信时的时效性考虑在内,进而在确定与每个办公终端对应的第一状态参数列表时保证时效性以及时效性所反映出的准确性,由此可以准确确定不同的办公终端对应的第一状态参数列表。
在另一种可能的实施方式中,为了准确确定办公网络集群的第二状态参数列表,需要将不同办公终端之间的设备异构性考虑在内。在步骤S210中,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表的步骤,具体可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S2121,确定办公网络集群对应的办公终端分布图以及各办公终端对应的集群交互数据。
步骤S2122,在根据所述办公终端分布图确定出所述办公网络集群中包含有异构终端集群时,根据各办公终端在所述异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数确定各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据与各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据之间的异构程度系数,并将各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的与在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据异构的集群交互数据分配到所述办公网络集群中的异构终端集群下。
步骤S2123,在所述办公网络集群的同构终端集群下包含有多个集群交互数据的情况下,根据各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数确定各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的各办公终端对应的集群交互数据之间的异构程度系数,并根据所述各办公终端对应的集群交互数据之间的异构程度系数对在所述办公网络集群的同构终端集群下的各办公终端对应的集群交互数据进行过滤,得到所述办公网络集群的同构终端集群下的至少部分待处理集群交互数据。
步骤S2124,根据各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数为至少部分待处理集群交互数据设置数据异构权重,并将至少部分待处理集群交互数据分配到所述数据异构权重所表示的所述办公网络集群中的异构终端集群下。
步骤S2125,基于所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据,以及所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据的数量与所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据的数量的比值,生成所述第二状态参数列表。
在应用上述步骤S2121-步骤S2125所描述的方法时,能够将不同办公终端之间的设备异构性考虑在内,从而确定出异构终端集群下的集群交互数据以及所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据的数量与所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据的数量的比值。如此,能够基于对办公网络集群的同构终端集群以及异构终端集群的分析,准确确定出第二状态参数列表。
在一种可替换的实施方式中,步骤S230所示出的,根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑的步骤,进一步可以包括以下子步骤所描述的内容。
步骤S2301,基于所述网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息生成的映射逻辑清单,对所述映射逻辑清单进行清单特征提取,得到至少一个映射清单对。
步骤S2302,在所述至少一个映射清单对上进行每个参数特征的向量维度映射,得到每个参数特征的向量维度映射结果,所述向量维度映射结果用于描述每个参数特征的向量维度在映射清单对中的映射逻辑;在所述至少一个映射清单对上进行每个参数特征的向量值映射,得到每个参数特征的向量值映射结果,所述向量值映射结果用于描述每个参数特征的向量值在映射清单对中的映射逻辑。
步骤S2303,将每个参数特征的向量维度映射结果和向量值映射结果映射至所述基准参数组中,得到每个参数特征对应的映射特征。
步骤S2304,对每个参数特征及其对应的映射特征分别进行特征收敛运算,得到收敛运算结果;基于所述收敛运算结果,分别在每个第一状态参数列表中确定第一列表映射逻辑信息以及在所述第二状态参数列表中确定第二列表映射逻辑信息;将所述第一列表映射逻辑信息与所述第二列表映射逻辑信息进行融合得到融合逻辑信息,对所述融合逻辑信息进行节点化处理得到列表转换逻辑拓扑。
可以理解,基于上述步骤S2301-步骤S2304,能够在确保每个参数特征对应的映射特征的可靠性的前提下通过对第一列表映射逻辑信息和第二列表映射逻辑信息进行融合,以提高列表转换逻辑拓扑的精度和置信度。
在一种可替换的实施方式中,在步骤S240中,所述以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列,进一步可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S2401,从所述基准参数组对应的参数节点网络中确定每个基准特征的基准参数节点;所述参数节点网络,是对所述基准参数组进行节点化处理得到的集群化网络;所述每个基准特征的基准参数节点,是指属于参数节点网络中的参数节点。
步骤S2402,根据每两个基准参数节点之间的连接关系以及每两个基准参数节点之间的距离在所述基准参数组中确定所述目标参数。
步骤S2403,获取每个目标参数的参数序列信息,识别所述参数序列信息中序列值的差值分布;根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑将每个目标参数对应的差值分布进行列表化处理,得到每个目标参数对应的映射参数,根据每个目标参数对应的差值分布对每个目标参数对应的映射参数进行序列化处理,得到该映射参数对应的通信状态序列。
在执行上述步骤S2401-步骤S2403所描述的步骤时,能够准确确定出每个办公终端对应的通信状态序列,从而为后续的网络资源占用比例调整提供准确的数据基础。
在具体实施时,上述步骤S250所描述的按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整的步骤,具体可以包括以下内容。
步骤S2501,按照优先级由高到低的顺序将所述办公终端进行排序得到办公终端对应的优先级序列。
步骤S2502,确定每个办公终端对应的网络资源所占用的网络资源占用比例,每个网络资源与该网络资源所占用的网络资源占用比例为一一对应关系。
步骤S2503,按照网络资源占用比例由大到小的顺序将所述办公终端进行排序得到办公终端对应的网络资源占用比例序列。
步骤S2504,根据每个办公终端在所述优先级序列中的排序位置以及该办公终端在所述网络资源占用比例序列中的排序位置对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
应用上述步骤S2501-步骤S2504所描述的步骤时,能够对办公终端对应的优先级序列以及网络资源占用比例序列进行分析,从而根据不同的办公终端对应的优先级进行网络资源分配,不仅能够确保优先级较高的办公终端的网络流畅性,还能够保证优先级较低的办公终端的正常运行,进而提高办公效率。
在一种可替换的实施方式中,在上述步骤S210-步骤S250的基础上,所述方法还可以包括如下步骤所描述的内容。
步骤S310,接收待接入办公终端发送的用于接入所述办公网络集群的接入请求。
步骤S320,基于所述接入请求获取所述办公网络集群中的每个办公终端的性能参数轨迹。
步骤S330,对每条性能参数轨迹进行分段,得到每条性能参数轨迹对应的多个连续的分段轨迹。
步骤S340,针对每条性能参数轨迹对应的每相邻两个分段轨迹,确定该相邻两个分段轨迹之间的轨迹权重差,在所述轨迹权重差大于设定差值时,确定该相邻两个分段轨迹之间存在性能波动行为;每个分段轨迹的轨迹权重用于表征该分段轨迹对应的性能稳定性。
步骤S350,确定每条性能参数轨迹中的性能波动行为的数量,针对每条性能参数轨迹,若该性能参数轨迹中的性能波动行为的数量达到预设数量,则确定该性能参数轨迹对应的办公终端存在运行性能波动。
步骤S360,根据统计得到的存在运行性能波动的办公终端的总数生成对应的网络资源再分配策略并在将所述接入办公终端接入所述办公网络集群中之后根据所述网络资源再分配策略对办公网络集群中的每个办公终端进行网络资源占用比例的再调整。
可以理解,基于上述步骤S310-步骤S360,能够在新的办公终端接入办公网络集群之前确定办公网络集群中的每个办公终端的运行性能波动情况,并确定出网络资源再分配策略。如此,能够确保接入新的办公终端之后不会由于网络资源占用比例的变化对办公终端的运行性能造成影响。
如图3所示,图3是本申请根据一示例性实施例示出的一种网络设备300的一个实施例框图,该网络设备包括如下功能模块。
列表确定模块3110,用于确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表以及,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表;所述状态参数列表用于表征所述网络设备与所述办公终端以及与所述办公网络集群的通信状态和网络资源分配状态;所述第一状态参数列表和所述第二状态参数列表包括不同类别的参数组。
特征获取模块3120,用于获取每个办公终端在其对应的第一状态参数列表中的任一参数组的参数特征,将所述第二状态参数列表中的具有最大类别权重的参数组确定为基准参数组。
拓扑确定模块3130,用于根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑。
序列确定模块3140,用于以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列。
资源调整模块3150,用于按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
在上述基础上,还提供了一种网络设备,包括:处理器,以及与处理器连接的内存和网络接口;所述网络接口与访问权限验证设备中的非易失性存储器连接;所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述的方法。
在上述基础上,还提供了提供了一种应用于计算机的可读存储介质,所述可读存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在网络设备的内存中运行时实现上述的方法。
如图4所示,为本申请提供的网络设备300一种硬件结构图,除了图4所示的处理器3210、内存3230、网络接口3240、以及非易失性存储器3220之外,实施例中装置所在的设备通常根据该设备的实际功能,还可以包括其他硬件,图4中不再一一示出。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种基于智能终端云计算的在线办公处理方法,其特征在于,应用于在线办公处理系统中的网络设备,所述网络设备与所述在线办公处理系统中的多个办公终端通信,所述方法至少包括如下步骤:
确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表以及,确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表;所述状态参数列表用于表征所述网络设备与所述办公终端以及与所述办公网络集群的通信状态和网络资源分配状态;所述第一状态参数列表和所述第二状态参数列表包括不同类别的参数组;
获取每个办公终端在其对应的第一状态参数列表中的任一参数组的参数特征,将所述第二状态参数列表中的具有最大类别权重的参数组确定为基准参数组;
根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑;
以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列;
按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整;
其中,所述方法还包括:
接收待接入办公终端发送的用于接入所述办公网络集群的接入请求;
基于所述接入请求获取所述办公网络集群中的每个办公终端的性能参数轨迹;
对每条性能参数轨迹进行分段,得到每条性能参数轨迹对应的多个连续的分段轨迹;
针对每条性能参数轨迹对应的每相邻两个分段轨迹,确定该相邻两个分段轨迹之间的轨迹权重差,在所述轨迹权重差大于设定差值时,确定该相邻两个分段轨迹之间存在性能波动行为;每个分段轨迹的轨迹权重用于表征该分段轨迹对应的性能稳定性;
确定每条性能参数轨迹中的性能波动行为的数量,针对每条性能参数轨迹,若该性能参数轨迹中的性能波动行为的数量达到预设数量,则确定该性能参数轨迹对应的办公终端存在运行性能波动;
根据统计得到的存在运行性能波动的办公终端的总数生成对应的网络资源再分配策略并在将所述接入办公终端接入所述办公网络集群中之后根据所述网络资源再分配策略对办公网络集群中的每个办公终端进行网络资源占用比例的再调整。
2.根据权利要求1所述的在线办公处理方法,其特征在于,所述确定与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表,包括:
在建立与每个办公终端之间的通信链路时所保留的日志文件中按照日志数据的生成时刻的先后顺序依次确定出当前日志数据流;
从在所述日志文件中的日志数据的生成时刻的顺序位于当前日志数据流之前的日志数据流中,确定基准日志数据流;
获取所述基准日志数据流中数据分布信息的第一分布权重序列;
参照所述第一分布权重序列和预设的通信状态指向列表之间的转换关系,对当前日志数据流进行转换,得到当前日志数据流的终端通信描述信息;预设的通信状态指向列表,用于表示以网络设备的实时通信状态为参考状态,预先设置的针对不同办公终端的通信状态指向信息的集合;
对所述终端通信描述信息进行特征提取,得到数据分布信息对应的第二分布权重序列;
从所述终端通信描述信息中确定目标状态参数,得到目标状态参数的时序信息;
根据所述时序信息和所述第二分布权重序列,从所述当前日志数据流中确定出与所述在线办公处理系统中的每个办公终端之间的第一状态参数列表。
3.根据权利要求2所述的在线办公处理方法,其特征在于,所述确定与所述在线办公处理系统中的所有办公终端形成的办公网络集群之间的第二状态参数列表,包括:
确定办公网络集群对应的办公终端分布图以及各办公终端对应的集群交互数据;
在根据所述办公终端分布图确定出所述办公网络集群中包含有异构终端集群时,根据各办公终端在所述异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数确定各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据与各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据之间的异构程度系数,并将各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的与在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据异构的集群交互数据分配到所述办公网络集群中的异构终端集群下;
在所述办公网络集群的同构终端集群下包含有多个集群交互数据的情况下,根据各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数确定各办公终端在所述办公网络集群中的同构终端集群下的各办公终端对应的集群交互数据之间的异构程度系数,并根据所述各办公终端对应的集群交互数据之间的异构程度系数对在所述办公网络集群的同构终端集群下的各办公终端对应的集群交互数据进行过滤,得到所述办公网络集群的同构终端集群下的至少部分待处理集群交互数据;
根据各办公终端在所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据及其集群异构系数为至少部分待处理集群交互数据设置数据异构权重,并将至少部分待处理集群交互数据分配到所述数据异构权重所表示的所述办公网络集群中的异构终端集群下;
基于所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据,以及所述办公网络集群中的异构终端集群下的集群交互数据的数量与所述办公网络集群中的同构终端集群下的集群交互数据的数量的比值,生成所述第二状态参数列表。
4.根据权利要求1-3任一项所述的在线办公处理方法,其特征在于,根据预设的网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息将每个参数特征映射至所述基准参数组以在所述基准参数组中得到每个参数特征对应的映射特征,并根据每个参数特征和每个参数特征对应的映射特征确定每个第一状态参数列表和所述第二状态参数列表之间的列表转换逻辑拓扑,进一步包括:
基于所述网络设备的参数分布信息和资源分配逻辑信息生成的映射逻辑清单,对所述映射逻辑清单进行清单特征提取,得到至少一个映射清单对;
在所述至少一个映射清单对上进行每个参数特征的向量维度映射,得到每个参数特征的向量维度映射结果,所述向量维度映射结果用于描述每个参数特征的向量维度在映射清单对中的映射逻辑;在所述至少一个映射清单对上进行每个参数特征的向量值映射,得到每个参数特征的向量值映射结果,所述向量值映射结果用于描述每个参数特征的向量值在映射清单对中的映射逻辑;
将每个参数特征的向量维度映射结果和向量值映射结果映射至所述基准参数组中,得到每个参数特征对应的映射特征;
对每个参数特征及其对应的映射特征分别进行特征收敛运算,得到收敛运算结果;基于所述收敛运算结果,分别在每个第一状态参数列表中确定第一列表映射逻辑信息以及在所述第二状态参数列表中确定第二列表映射逻辑信息;将所述第一列表映射逻辑信息与所述第二列表映射逻辑信息进行融合得到融合逻辑信息,对所述融合逻辑信息进行节点化处理得到列表转换逻辑拓扑。
5.根据权利要求1所述的在线办公处理方法,其特征在于,以每个映射特征为基准特征在所述基准参数组中确定目标参数,根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑确定每个目标参数对应的映射参数以及该映射参数对应的通信状态序列,进一步包括:
从所述基准参数组对应的参数节点网络中确定每个基准特征的基准参数节点;所述参数节点网络,是对所述基准参数组进行节点化处理得到的集群化网络;所述每个基准特征的基准参数节点,是指属于参数节点网络中的参数节点;
根据每两个基准参数节点之间的连接关系以及每两个基准参数节点之间的距离在所述基准参数组中确定所述目标参数;
获取每个目标参数的参数序列信息,识别所述参数序列信息中序列值的差值分布;根据每个参数特征对应的列表转换逻辑拓扑的逆列表转换逻辑拓扑将每个目标参数对应的差值分布进行列表化处理,得到每个目标参数对应的映射参数,根据每个目标参数对应的差值分布对每个目标参数对应的映射参数进行序列化处理,得到该映射参数对应的通信状态序列。
6.根据权利要求1所述的在线办公处理方法,其特征在于,按照每个办公终端对应的通信状态序列的优先级,将所述办公网络集群对应的当前网络资源分布进行调整以对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整的步骤,具体包括:
按照优先级由高到低的顺序将所述办公终端进行排序得到办公终端对应的优先级序列;
确定每个办公终端对应的网络资源所占用的网络资源占用比例,每个网络资源与该网络资源所占用的网络资源占用比例为一一对应关系;
按照网络资源占用比例由大到小的顺序将所述办公终端进行排序得到办公终端对应的网络资源占用比例序列;
根据每个办公终端在所述优先级序列中的排序位置以及该办公终端在所述网络资源占用比例序列中的排序位置对每个办公终端对应的网络资源占用比例进行调整。
7.一种网络设备,其特征在于,包括:
处理器,以及
与处理器连接的内存和网络接口;
所述网络接口与访问权限验证设备中的非易失性存储器连接;
所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-6任一项所述的方法。
8.一种应用于计算机的可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在网络设备的内存中运行时实现上述权利要求1-6任一项所述的方法。
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