CN112215768A - 图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请的实施例提供了一种图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像；根据所述原始图像与第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大；根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。如此，在提升图像清晰度的同时让图像保持自然。

Description

图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

受拍摄需求或者拍摄环境等限制，可能会得到不清晰的图像。针对不清晰图像，一般都会采用锐化手段，用于提升不清晰图像的清晰度，以保证图像显示效果。但是，在进行锐化时，是根据相同权重1对各像素点进行锐化，由此会导致图像的噪音增大，出现图像边缘不自然等情况。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质，其能够避免根据相同权重1对各像素点进行锐化时出现的图像不自然的情况，在提升图像清晰度的同时让图像保持自然。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请实施例提供一种图像清晰度提升方法，所述方法包括：

通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像；

根据所述原始图像及所述第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大；

根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。

第二方面，本申请实施例提供一种图像清晰度提升装置，所述装置包括：

处理模块，用于通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像；

权重确定模块，用于根据所述原始图像及所述第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大；

锐化模块，用于根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现前述实施方式中任意一项所述的图像清晰度提升方法。

第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施方式中任意一项所述的图像清晰度提升方法。

本申请实施例提供的图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质，根据原始图像和与原始图像对应的第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，确定出各像素点的第一权重，然后根据各像素点的第一权重对原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。由此，根据第一滤波图像及原始图像对应像素点的像素值差异，针对不同的像素点，采用不同的权重进行锐化处理，可避免由于所有像素点采用相同权重1进行锐化处理时出现的图像不自然情况，从而在提升图像清晰度的同时让图像保持自然。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本申请实施例提供的电子设备的方框示意图；

图2是本申请实施例提供的图像清晰度提升方法的流程示意图之一；

图3是图2中步骤S120包括的子步骤的流程示意图；

图4是图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图；

图5是图4中子步骤S131包括的子步骤的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的图像清晰度提升方法的流程示意图之二；

图7是本申请实施例提供的一种设置第二权重的示意图；

图8是本申请实施例提供的图像清晰度提升装置的方框示意图。

图标：10-电子设备；11-存储器；12-处理器；13-通信单元；200-图像清晰度提升装置；210-处理模块；220-权重确定模块；230-锐化模块。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请发明人提出本申请实施例中的技术方案之前，一般都是采用锐化处理，以提升不清晰图像的清晰度，并且锐化时各像素点使用的权重系数都是相同。由此，导致虽然图像的清晰度提升了，但同时也导致图像的噪音增大，图像边缘不自然。

比如，对图a进行滤波处理后，获得了图b，将图a各像素点的像素值减去图b对应像素点的像素值，获得噪声图像。将噪声图像与图a中各对应像素点的像素值相加，所得结果作为清晰度提升后的图像。也即，清晰度提升后的图像为：a+c×(a-b)，c表示权重系数。由此可知，在该方式中，各像素点使用的权重系数都是1。当某个像素点的像素值原本就为高频像素点时，通过该方式处理后，该像素点的像素值变的非常大，因此会出现图像边缘不自然的情况。

因此，如何提供一种既能提升图像清晰度又可以使图像自然的方案，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。为此，发明人通过本申请所对应的图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质以解决上述技术问题。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式做详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互结合。

请参照图1，图1是本申请实施例提供的电子设备10的方框示意图。所述电子设备10可以是，但不限于，服务器、个人电脑、智能手机等。所述电子设备10可以包括存储器11、处理器12及通信单元13。所述存储器11、处理器12以及通信单元13各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

其中，所述存储器11用于存储程序或者数据。所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。

所述处理器12用于读/写存储器11中存储的数据或程序，并执行相应的功能。比如，存储器11中存储有图像清晰度提升装置200，所述图像清晰度提升装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块。所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，如本申请实施例中的图像清晰度提升装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的图像清晰度提升方法。

所述通信单元13用于通过网络建立所述电子设备10与其它通信终端(比如，震动传感器)之间的通信连接，并用于通过所述网络收发数据。

应当理解的是，图1所示的结构仅为电子设备10的结构示意图，所述电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参照图2，图2是本申请实施例提供的图像清晰度提升方法的流程示意图之一。该方法可应用于上述电子设备10。下面对图像清晰度提升方法的具体流程进行详细阐述。

步骤S110，通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像。

在本实施例中，所述原始图像可以是一段视频的中一张图像，也可以是用户指定的一张图像，还可以是其他方式确定的图像。可对所述原始图像进行平滑滤波处理，并将处理后的图像作为所述第一滤波图像。其中，所述平滑滤波处理可以是，但不限于，高斯滤波处理、均值滤波处理等。

步骤S120，根据所述第一滤波图像及所述原始图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重。

所述原始图像中包括与所述第一滤波图像对应的像素点。将所述原始图像各像素点的像素值减去所述第一滤波图像中各对应像素点的像素值，从而得到所述第一滤波图像及所述原始图像各对应像素点之间的像素值差异。进而可根据各像素点对应的像素值差异，确定出该像素点对应的第一权重。其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大。所述各像素点的第一权重为所述原始图像中各像素点的第一权重。

步骤S130，根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。

根据各像素点的第一权重以及所述原始图像，通过锐化处理，得到清晰度被提升了的第一图像。

由此，根据原始图像与第一滤波图像对应像素点的像素值差异，针对不同的像素点，采用不同的权重进行锐化处理，可避免由于所有像素点采用相同权重进行锐化处理时出现的图像不真实情况，从而在提升图像清晰度的同时让图像保持自然。

为避免根据像素值差异确定出的第一权重过大，可以设置一预设权重范围，所述第一权重在所述预设权重范围内。由此，可以进一步保证使第一图像呈现出自然的效果。其中，所述预设权重范围可以根据实际需求设置。

可选地，请参照图3，图3是图2中步骤S120包括的子步骤的流程示意图。步骤S120可以包括子步骤S121及子步骤S122。

子步骤S121，获得所述原始图像与所述第一滤波图像的第一反差图像。

可以将所述原始图像各像素点的像素值减去所述第一滤波图像中各对应像素点的像素值，从而得到第一反差图像。所述第一反差图像中各像素点的第一像素值，可以为所述原始图像与所述第一滤波图像中各对应像素点之间的像素值差值。

子步骤S122，根据所述第一反差图像中各像素点的第一像素值及预设权重范围，获得所述各像素点的第一权重。

在本实施例中，所述预设权重范围在-1～1之间。在获得所述第一反差图像时，若使用的第一滤波图像与原始图像的像素值在0～255之间，则可以先对第一反差图像进行归一化处理，以使第一像素值在-1～1之间。也可以在获得所述第一反差图像时，先对第一滤波图像及原始图像进行归一化处理，然后根据归一化处理后的第一滤波图像及原始图像获得所述第一反差图像。

在所述第一像素值在-1～1之间的情况下，若所述第一像素值在所述预设权重范围，则将所述第一像素值作为所述第一像素值对应的像素点的第一权重。若所述第一像素值大于所述预设权重范围的最大值，则将所述最大值作为所述第一像素值对应的像素点的第一权重。若所述第一像素值小于所述预设权重范围的最小值，则将所述最小值作为所述第一像素值对应的像素点的第一权重。

比如，所述第一反差图像中某个像素点的第一像素值为d，所述预设权重范围为[-0.1,0.05]。若d在[-0.1,0.05]内，则确定该像素点的第一权重为d；若d大于0.05(比如，d为0.1)，则确定该像素点的第一权重为0.05；若d小于-0.1(比如，d为-0.2)，则确定该像素点的第一权重为-0.1。

根据上述限制性差值处理，可以对高频信息进行限制，避免在锐化后像素点的像素值变的非常大，从而防止锐化后的图像不自然。

可选地，作为一种实施方式，所述第一滤波图像及所述原始图像各对应像素点之间的像素值差异，可以是对应像素点的至少任意一个通道值差值。其中，上述通道，指的是R(Red、红)、G(Green，绿)、B(Blue，蓝)通道。

可选地，在本实施例的一种实施方式中，所述第一滤波图像及所述原始图像各对应像素点之间的像素值差异，为像素点之间的绿色通道像素值差值。绿色通道中对高频信息的描述内容较多，因此可以根据第一滤波图像及原始图像在绿色通道的差异，确定各像素点的第一权重。

在获得各像素点的第一权重的情况下，可通过图4所示方式获得所述第一图像。请参照图4，图4是图2中步骤S130包括的子步骤的流程示意图。步骤S130可以包括子步骤S131～子步骤S133。

子步骤S131，获得与所述原始图像对应的清晰图像。

作为一种可选的实施方式，可将所述原始图像与所述第一滤波图像的各像素点的像素值差值，与所述原始图像各像素点的像素值相加，从而得到所述清晰图像。

作为另一种可选的实施方式，请参照图5，图5是图4中子步骤S133包括的子步骤的流程示意图。子步骤S131可以包括子步骤S1311～子步骤S1314。

子步骤S1311，获得与所述原始图像对应的第二滤波图像。

可选地，可以对所述原始图像进行平滑滤波处理，以获得所述第二滤波图像。所述第二滤波图像与所述第一滤波图像可以是相同的，也可以是不同的。在所述第二滤波图像关于所述第一滤波图像相同，可直接将已获得的所述第一滤波图像作为所述第二滤波图像，以避免重复计算。

子步骤S1312，根据所述原始图像与所述第二滤波图像各对应像素点的像素值差异，获得第二反差图像。

根据所述原始图像及所述第二滤波图像，计算所述原始图像与所述第二滤波图像中对应像素点之间的像素值差异，可将像素值差异直接作为所述像素值差异。由所述原始图像与所述第二滤波图像中对应像素点的像素值差值形成的图像为所述第二反差图像。

其中，在计算像素值差异时，所述原始图像的像素值减去所述第二滤波图像的像素值，所述原始图像的像素值及所述第二滤波图像的像素值包括RGB值。

子步骤S1313，对所述第二反差图像中的各像素点的第二像素值与预设偏差值求和，获得高反差图像。

所述预设偏差值可根据实际情况设置。比如，当所述第二反差图像是根据已归一化处理过的原始图像及第二滤波图像获得时，可将所述预设偏差值设置在0～1之间，比如，将所述预设偏差值设置为0.5。当所述第二反差图像是根据未进行归一化处理的原始图像及第二滤波图像获得时，可将所述预设偏差值设置在0～255之间，比如，将所述预设偏差值设置为128。将所述第二反差图像中各像素点的第二像素值，分别与所述预设偏差值相加，以获得所述高反差图像。

子步骤S1314，对所述高反差图像及所述原始图像进行柔光处理，获得所述清晰图像。

其中，可根据以下公式进行柔光处理，以获得所述清晰图像：

A<＝0.5：C＝(2*A-1)*(B-B*B)+B

A>0.5：C＝(2*A-1)*[sqrt(B)-B]+B

其中，A表示高光差图像，B表示原始图像，C表示清晰图像。

当然可以理解的是，上述清晰图像的获取方式仅为举例说明，也可以通过其他方式获得所述清晰图像。

子步骤S132，根据各像素点的第一权重及所述清晰图像，获得各像素点的增大值。

可根据各像素点的第一权重以及所述清晰图像中各像素点的像素值，计算出各像素点的第一权重与从所述清晰图像中获得的对应像素点的像素值的乘积，并根据该乘积获得各像素点的增大值。其中，所述各像素点的增大值，表示所述原始图像中各像素点的增大值。可选地，可以直接将通过上述乘法运算计算得到的乘积作为所述增大值。

子步骤S133，将各像素点的增大值与所述原始图像中对应像素点的像素值相加，获得所述第一图像。

某些情况下，用户并不需要对整张原始图像进行图像清晰度提升。比如，用户的黑眼圈区域不需要进行进行图像清晰度提升。因此可以根据实际情况设定待清晰区域，在进行图像清晰度提升时，仅对原始图像中待清晰区域进行图像清晰度提升处理，以满足用户要求。

对应地，在获得各像素点的增大值时，可根据所述清晰图像中第一区域图像的各像素点的像素值及对应的第一权重，计算得到所述各像素点的增大值，其中，所述第一区域图像为所述清晰图像中待清晰区域内的图像。在所述原始图像中，将所述原始图像中第二区域图像的各像素点的像素值与对应的增大值相加，获得所述第一图像。其中，所述第二区域图像为所述原始图像中待清晰区域内的图像。

可选地，在所述原始图像中包括人脸时，作为一种可选的实施方式，可通过以下方式确定出所述第一区域图像及第二区域图像。所述电子设备10中可预先存储有制作好的蒙版，该蒙版中的前景区域为标定的待清晰区域，该蒙版中的背景区域为不需要进行清晰度提升的区域。可先获得所述原始图像及清晰图像中的人脸关键点。然后将所述蒙版中的人脸关键点与所述清晰图像中的人脸关键点进行映射，从而确定所述清晰图像中与所述蒙版中的情景区域对应的区域，该区域即为所述清晰图像中的待清晰区域，由此可确定所述第一区域图像。

同理，将所述蒙版中的人脸关键点与所述原始图像中的人脸关键点映射，从而确定所述原始图像中与所述蒙版中的情景区域对应的区域，该区域即为所述原始中的待清晰区域，由此可确定所述第二区域图像。

其中，蒙版可通过以下制作方式得到：在一基本蒙版上标记好人脸关键点，针对需要提升清晰度的区域标记为前景(白色表示)，不需要提升清晰度的区域则标记为背景(黑色表示)。

为减少计算量，加快图像处理速度，在所述原始图像中包括人脸，且仅对所述原始图像中的待清晰区域进行图像清晰度提升处理时，由于一般待清晰区域都位于人脸区域内，因此，在获得所述第二滤波图像时，可对所述原始图像进行人脸识别，以确定出所述原始图像中的人脸关键点。根据根据所述原始图像中的人脸关键点，确定出所述原始图像中的人脸区域图像。对所述原始图像中的人脸区域图像进行平滑滤波处理，获得所述第二滤波图像。由此，由于无需对所述原始图像中的非人脸区域进行平滑滤波处理，因此减少了滤波处理的计算量。

对应地，在获得所述第一滤波图像时，也可按照上述获得所述第二滤波图像的方式，对原始图像中的人脸区域图像进行处理，从而得到所述第一滤波图像。由此，可以进一步加快图像清晰度提升的处理速度。

请参照图6，图6是本申请实施例提供的图像清晰度提升方法的流程示意图之二。在本实施例中，在步骤S130之后，所述方法还可以包括步骤S140。

步骤S140，在接收到用户设置的第二权重的条件下，根据所述第二权重、所述第一图像及所述原始图像获得第二图像。

用户可对所述电子设备10进行操作，以设置第二权重。在确定第二权重后，可根据所述第二权重确定出所述第一图像对应的权重。其中，所述第二权重与所述第一图像对应的权重之和可以为1。当然也可以通过其他方式确定所述第一图像对应的权重。然后根据所述第二权重、所述第一图像、所述原始图像及所述原始图像对应的权重，进行加权求和，获得所述第二图像。由此，可以使所述第二图像呈现出令用户满意的清晰度效果。

请参照图7，图7是本申请实施例提供的一种设置第二权重的示意图。用户可通过移动图7所示的清晰度微调页面中的圆点，以改变圆点在拉杆上的位置，从而完成第二权重的设置。

为了执行上述实施例及各个可能的方式中的相应步骤，下面给出一种图像清晰度提升装置200的实现方式，可选地，该图像清晰度提升装置200可以采用上述图1所示的电子设备10的器件结构。进一步地，请参照图8，图8是本申请实施例提供的图像清晰度提升装置200的方框示意图。需要说明的是，本实施例所提供的图像清晰度提升装置200，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考上述的实施例中相应内容。该图像清晰度提升装置200可以包括：处理模块210、权重确定模块220及锐化模块230。

所述处理模块210，用于通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像。

所述权重确定模块220，用于根据所述第一滤波图像及所述原始图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大；

所述锐化模块230，用于根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。

可选地，在本实施例中，所述锐化模块230还用于在接收到用户设置的第二权重的条件下，根据所述第二权重、所述第一图像及所述原始图像获得第二图像。

可选地，上述模块可以软件或固件(Firmware)的形式存储于图1所示的存储器11中或固化于该电子设备10的操作系统(Operating System，OS)中，并可由图1中的处理器12执行。同时，执行上述模块所需的数据、程序的代码等可以存储在存储器11中。

可选地，本申请实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像清晰度提升方法。

综上所述，本申请实施例提供了一种图像清晰度提升方法、装置、电子设备及可读存储介质，根据与原始图像对应的第一滤波图像和原始图像各对应像素点之间的像素值差异，确定出各像素点的第一权重，然后根据各像素点的第一权重对原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。由此，根据第一滤波图像及原始图像对应像素点的像素值差异，针对不同的像素点，采用不同的权重进行锐化处理，可避免由于所有像素点采用相同权重1进行锐化处理时出现的图像不自然情况，从而在提升图像清晰度的同时让图像保持自然。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种图像清晰度提升方法，其特征在于，所述方法包括：

通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像；

根据所述原始图像及所述第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大；

根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像及所述第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，包括：

获得所述原始图像与所述第一滤波图像的第一反差图像，其中，所述第一反差图像中各像素点的第一像素值为所述原始图像与所述第一滤波图像中各对应像素点之间的像素值差值；

根据所述第一反差图像中各像素点的第一像素值及预设权重范围，获得所述各像素点的第一权重，其中，所述第一权重在所述预设权重范围内。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一像素值在-1到1之间，所述根据所述第一反差图像中各像素点的第一像素值及预设权重范围，获得所述各像素点的第一权重，包括：

若所述第一像素值在所述预设权重范围内，则将所述第一像素值作为所述第一像素值对应的像素点的第一权重；

若所述第一像素值大于所述预设权重范围的最大值，则将所述最大值作为所述第一像素值对应的像素点的第一权重；

若所述第一像素值小于所述预设权重范围的最小值，则将所述最小值作为所述第一像素值对应的像素点的第一权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素点之间的像素值差异为像素点之间的绿色通道像素值差值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像，包括：

获得与所述原始图像对应的清晰图像；

根据各像素点的第一权重及所述清晰图像，获得各像素点的增大值；

将各像素点的增大值与所述原始图像中对应像素点的像素值相加，获得所述第一图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据各像素点的第一权重及所述清晰图像，获得各像素点的增大值，包括：根据所述清晰图像中第一区域图像的各像素点的像素值及对应的第一权重，计算得到所述各像素点的增大值，所述第一区域图像为所述清晰图像中待清晰区域内的图像；

所述将各像素点的增大值与所述原始图像中对应像素点的像素值相加，获得所述第一图像，包括：在所述原始图像中，将所述原始图像中第二区域图像的各像素点的像素值与对应的增大值相加，获得所述第一图像，其中，所述第二区域图像为所述原始图像中待清晰区域内的图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一区域图像及第二区域图像通过以下方式确定：

将蒙版中的人脸关键点与所述清晰图像中的人脸关键点进行映射，以确定出所述清晰图像与所述蒙版中的待清晰区域对应的所述第一区域图像；

将所述蒙版中的人脸关键点与所述原始图像中的人脸关键点进行映射，以确定出所述原始图像与所述蒙版中的待清晰区域对应的所述第二区域图像。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得与所述原始图像对应的清晰图像，包括：

获得与所述原始图像对应的第二滤波图像，其中，所述第二滤波图像通过对所述原始图像进行平滑滤波处理得到，所述第二滤波图像与所述第一滤波图像相同或不同；

根据所述原始图像与所述第二滤波图像各对应像素点的像素值差异，获得第二反差图像；

对所述第二反差图像中的各像素点的第二像素值与预设偏差值求和，获得高反差图像；

对所述高反差图像及所述原始图像进行柔光处理，获得所述清晰图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二滤波图像通过以下方式获得：

对所述原始图像进行人脸识别，确定所述原始图像中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点，获得所述原始图像中的人脸区域图像；

对所述人脸区域图像进行平滑滤波处理，获得所述第二滤波图像。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像之后，所述方法还包括：

在接收到用户设置的第二权重的条件下，根据所述第二权重、所述第一图像及所述原始图像获得第二图像。

11.一种图像清晰度提升装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于通过平滑滤波处理，获得与原始图像对应的第一滤波图像；

权重确定模块，用于根据所述原始图像及所述第一滤波图像各对应像素点之间的像素值差异，获得各像素点的第一权重，其中，像素点之间的像素值差异越大，第一权重越大；

锐化模块，用于根据各像素点的第一权重，对所述原始图像中的各像素点进行锐化处理，获得第一图像。

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-10中任意一项所述的图像清晰度提升方法。

13.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任意一项所述的图像清晰度提升方法。

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