CN112215457A - 电力设备风险评估系统及排序方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力设备风险评估系统，包括数据处理子系统以及数据采集子系统、信息输入子系统以及模型建立子系统，数据处理子系统分析处理电力设备的综合性能参数，数据采集子系统用于获取电力设备运行过程中运行状态参数，信息输入子系统用于输入电力设备的出厂信息以及运维信息，模型建立子系统用于建立电力设备的风险评估模型，本发明设计合理，根据各维度下设备风险评估结果，根据设备类别不同及各维度评价结果的差异，对不同维度的风险评估结果进行不同权重比例的智能融合，对设备风险评估结果高维指标进行归一化处理，实现多维评估结果降维化，最终得出设备风险的综合排序，解决了设备风险评估排序技术判断能力不足的现状。
Description
技术领域
本发明涉及电力检测评估技术领域，尤其涉及一种电力设备风险评估系统及排序方法。
背景技术
电力设备主要包括发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等。为了保护保证电气一次设备的正常运行，对其运行状态进行测量、监视、控制和调节等的设备称为电气二次设备。主要有各种测量表计，各种继电保护及自动装置，直流电源设备等。
但是现有的电力设备风险评估系统及排序方法在实际应用过程中，电力设备评价监测效果横向业务不充分，电力设备风险评估排序技术判断能力不足，存在一定的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述问题，提供一种电力设备风险评估系统及排序方法，能够弥补设备评价监测结果横向业务不充分的业务弊端，解决设备风险评估排序技术判断能力不足的现状。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现：
一种电力设备风险评估系统，包括数据处理子系统以及与所述数据处理子系统连接的数据采集子系统、信息输入子系统以及模型建立子系统，所述数据处理子系统分析处理电力设备的综合性能参数，所述数据采集子系统用于获取电力设备运行过程中运行状态参数，所述信息输入子系统用于输入电力设备的出厂信息以及运维信息，所述模型建立子系统用于建立电力设备的风险评估模型。
优选地，上述电力设备风险评估系统中，所述数据处理子系统包括处理器以及与所述处理器连接的数据存储器和整合分类模块。
优选地，上述电力设备风险评估系统中，所述数据采集子系统包括用于监测电力设备投运年限、健康状态的监测模块以及用于传输监测数据的数据传输模块。
优选地，上述电力设备风险评估系统中，所述信息输入子系统包括主机以及所述主机连接的显示屏和键鼠。
优选地，上述电力设备风险评估系统及排序方法中，所述模型建立子系统包括数据排序模块、数据归一模块以及矩阵建立模块，所述数据排序模块用于对电力设备的运行参数进行排序，所述数据归一模块用于对电力设备风险进行降维评价，所述矩阵建立模块用于建立电力设备的风险综合评估模型。
优选地，一种电力设备风险评估排序方法，包括如下步骤：
S100、数据采集：采集各个电力设备的设备价值、电网风险、所供负荷重要性、所处周围环境、历史故障及缺陷情况、运行维护情况、同类型设备的参数情况；
S200、设备排序：根据电力设备的参数情况对设备进行排序，根据各维度下的排序结果，对电力设备进行等级划分；
S300、模型建立：根据运维风险矩阵建立方法，建立电力设备风险评估模型。
优选地，上述电力设备风险评估排序方法中，步骤S300中，风险矩阵表达式为：
R＝f(p，l)＝[Rij]，
其中：pi≤p≤pi+1，li≤l≤li+1，Rij表示风险矩阵中对应风险可能性p中第i级和风险后果严重程度l第j级的风险值；pi、li分别表示风险可能性第i级和风险后果严重程度第j级的下限，pi+1、li+1分别为相对应的上限。
本发明的有益效果是：
本发明设计合理，以单一纬度下设备风险排序为以设备状态评价结果为基础，从设备价值、电网风险，所供符合重要性、所处周围环境、历史故障及缺陷情况、运行维护情况、同类型设备情况等维度分别对设备风险进行排序，设备风险综合排序为根据各维度下设备风险评估结果，根据设备类别不同及各维度评价结果的差异，对不同维度的风险评估结果进行不同权重比例的智能融合，对设备风险评估结果高维指标进行归一化处理，实现多维评估结果降维化，最终得出设备风险的综合排序，解决了设备风险评估排序技术判断能力不足的现状。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明电力设备风险评估系统结构示意图；
图2为本发明电力设备风险评估排序方法流程图。
附图中，各标号所代表的部件列表如下：
1、数据处理子系统；2、数据采集子系统；3、信息输入子系统；4、模型建立子系统；5、处理器；6、数据存储器；7、整合分类模块；8、监测模块；9、数据传输模块；10、主机；11、显示屏；12、键鼠；13、数据排序模块；14、数据归一模块；15、矩阵建立模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本实施例为一种电力设备风险评估系统，包括数据处理子系统1以及与数据处理子系统1连接的数据采集子系统2、信息输入子系统3以及模型建立子系统4，数据处理子系统1分析处理电力设备的综合性能参数，数据采集子系统2用于获取电力设备运行过程中运行状态参数，信息输入子系统3用于输入电力设备的出厂信息以及运维信息，模型建立子系统4用于建立电力设备的风险评估模型，数据处理子系统1包括处理器5以及与处理器5连接的数据存储器6和整合分类模块7，数据采集子系统2包括用于监测电力设备投运年限、健康状态的监测模块8以及用于传输监测数据的数据传输模块9，信息输入子系统3包括主机10以及主机10连接的显示屏11和键鼠12，模型建立子系统4包括数据排序模块13、数据归一模块14以及矩阵建立模块15，数据排序模块13用于对电力设备的运行参数进行排序，数据归一模块14用于对电力设备风险进行降维评价，矩阵建立模块15用于建立电力设备的风险综合评估模型。
如图2所示，本发明还提供了一种电力设备风险评估排序方法，包括如下步骤：
S100、数据采集：采集各个电力设备的设备价值、电网风险、所供负荷重要性、所处周围环境、历史故障及缺陷情况、运行维护情况、同类型设备的参数情况；
S200、设备排序：根据电力设备的参数情况对设备进行排序，根据各维度下的排序结果，对电力设备进行等级划分；
S300、模型建立：根据运维风险矩阵建立方法，建立电力设备风险评估模型，风险矩阵表达式为：
R＝f(p，l)＝[Rij]，
其中：pi≤p≤pi+1，li≤l≤li+1，Rij表示风险矩阵中对应风险可能性p中第i级和风险后果严重程度l第j级的风险值；pi、li分别表示风险可能性第i级和风险后果严重程度第j级的下限，pi+1、li+1分别为相对应的上限。
本发明设计合理，以单一纬度下设备风险排序为以设备状态评价结果为基础，从设备价值、电网风险，所供符合重要性、所处周围环境、历史故障及缺陷情况、运行维护情况、同类型设备情况等维度分别对设备风险进行排序，设备风险综合排序为根据各维度下设备风险评估结果，根据设备类别不同及各维度评价结果的差异，对不同维度的风险评估结果进行不同权重比例的智能融合，对设备风险评估结果高维指标进行归一化处理，实现多维评估结果降维化，最终得出设备风险的综合排序，解决了设备风险评估排序技术判断能力不足的现状。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (7)
1.一种电力设备风险评估系统，其特征在于：包括数据处理子系统(1)以及与所述数据处理子系统(1)连接的数据采集子系统(2)、信息输入子系统(3)以及模型建立子系统(4)，所述数据处理子系统(1)分析处理电力设备的综合性能参数，所述数据采集子系统(2)用于获取电力设备运行过程中运行状态参数，所述信息输入子系统(3)用于输入电力设备的出厂信息以及运维信息，所述模型建立子系统(4)用于建立电力设备的风险评估模型。
2.根据权利要求1所述的电力设备风险评估系统，其特征在于：所述数据处理子系统(1)包括处理器(5)以及与所述处理器(5)连接的数据存储器(6)和整合分类模块(7)。
3.根据权利要求1所述的电力设备风险评估系统，其特征在于：所述数据采集子系统(2)包括用于监测电力设备投运年限、健康状态的监测模块(8)以及用于传输监测数据的数据传输模块(9)。
4.根据权利要求1所述的电力设备风险评估系统，其特征在于：所述信息输入子系统(3)包括主机(10)以及所述主机(10)连接的显示屏(11)和键鼠(12)。
5.根据权利要求1所述的电力设备风险评估系统，其特征在于：所述模型建立子系统(4)包括数据排序模块(13)、数据归一模块(14)以及矩阵建立模块(15)，所述数据排序模块(13)用于对电力设备的运行参数进行排序，所述数据归一模块(14)用于对电力设备风险进行降维评价，所述矩阵建立模块(15)用于建立电力设备的风险综合评估模型。
6.一种电力设备风险评估排序方法，其特征在于，包括如下步骤：
S100、数据采集：采集各个电力设备的设备价值、电网风险、所供负荷重要性、所处周围环境、历史故障及缺陷情况、运行维护情况、同类型设备的参数情况；
S200、设备排序：根据电力设备的参数情况对设备进行排序，根据各维度下的排序结果，对电力设备进行等级划分；
S300、模型建立：根据运维风险矩阵建立方法，建立电力设备风险评估模型。
7.根据权利要求6所述的电力设备风险评估排序方法，其特征在于：步骤S300中，风险矩阵表达式为：
R＝f(p，l)＝[Rij]，
其中：pi≤p≤pi+1，li≤l≤li+1，Rij表示风险矩阵中对应风险可能性p中第i级和风险后果严重程度l第j级的风险值；pi、li分别表示风险可能性第i级和风险后果严重程度第j级的下限，pi+1、li+1分别为相对应的上限。
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| CN115760074A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-07 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 电力设备运维方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116992399A (zh) * | 2023-09-27 | 2023-11-03 | 北京前景无忧电子科技股份有限公司 | 一种基于电力数据分析的电力设备运维评估方法 |
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