CN112215377B - 一种ima平台的硬件fmea方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种IMA平台的硬件FMEA方法,包括:通过将硬件FMEA过程划分为六个流程,包括:前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程;并根据划分出的前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程,对IMA平台进行FMEA;分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台的FMEA。本发明实施例解决了传统FMEA方法的流程比较粗放,无法适用于IMA平台的问题。
Description
技术领域:
本发明涉及但不限于机载航电系统技术领域,尤指一种IMA平台的硬件FMEA方法。
背景技术:
故障模式影响分析(以下简称“FMEA”)的目的是找出产品在功能及硬件设计中所有可能的故障模式、原因及影响,并针对其薄弱环节,提出设计改进和使用补偿措施。同时FMEA得到的各种信息为测试性建模与分析、维修性分析、保障性分析等提供数据。
传统的FMEA方法将流程分为建立约定层次、确定故障判据、建立可靠性框图、定义严酷度、故障模式分析、故障原因分析、故障影响分析、故障检测分析、补偿措施分析等步骤。但是,传统FMEA方法的流程比较粗放,应用到综合模块化航电(IMA)平台会导致诸多问题;例如,建立约定层次其实需要根据维修级别及产品的特点来定义的,否则,容易导致大量“无意义”的分析结果,再例如,确定故障判据,故障判据和故障模式有对应关系。总的来说,IMA平台是综合化的产物,其集成度、复杂度相比以往的嵌入式计算机产品都有了极大的提高,这就注定了IMA平台的FMEA工作应该有新的思路和方法。IMA平台的组成模块包括LRM模块(Line Replaceable Module,现场可更换模块),一个LRM模块类似于以往的一台计算机,综合化的整机,其实是多台复杂计算机的综合。因此,IMA平台的硬件FMEA相比以往的流程方法,应该需要扩展和改进。
发明内容:
本发明的目的:本发明实施例提供一种IMA平台的硬件FMEA方法,以解决传统FMEA方法的流程比较粗放,无法适用于IMA平台的问题。
本发明的技术方案:本发明实施例提供一种IMA平台的硬件FMEA方法,包括:
将硬件FMEA过程划分为六个流程,包括:前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程;
根据划分出的前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程,对IMA平台进行FMEA;分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台的FMEA。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述前期策划包括:划分约定层次和编码两个阶段,其中,所述约定层次包括:初始约定层次和最低约定层,所述IMA平台中包括至少一个LRM模块,每个所述LRM模块下包括至少一个LRM子卡、每个所述LRM子卡下包括至少一个功能子电路、每个所述功能子电路下包括至少一个元器件;
所述划分约定层次,包括:对于IMA平台,初始约定层次是IMA平台本身,最低约定层次是各LRM模块;对于LRM模块,初始约定层次为LRM模块,最低约定层次为元器件;
所述编码方式,包括:根据约定分层关系确定编码体系,使得编码体系、约定分层和故障模式层级形成一一对应的关系,并形成所述对应关系的编码表。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,包括:根据对LRM模块划分的约定层次进行FMEA方法,以及根据对IMA平台划分的约定层次进行FMEA方法;
其中,所述根据对LRM模块划分的约定层次进行FMEA方法,包括:
a.以元器件为最低约定层次,以LRM子卡为初始约定层次,分析元器件故障模式对LRM子卡的影响;
b.以功能子电路为最低约定层次,以LRM模块为初始约定层次,分析各功能子电路故障模式对LRM模块的影响;
所述根据对IMA平台划分的约定层次进行FMEA方法,包括:
a.以LRM模块为最低约定层次,以IMA平台为初始约定层次,分析LRM模块的故障模式对IMA平台的影响;
b.以IMA为最低约定层次,分析出IMA平台的故障模式。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述系统定义包括:定义IMA平台及各LRM模块的可靠性框图、任务剖面、功能结构框图,以及形成器件清单关系;
其中,所述可靠性框图的建立分两个部分,IMA平台的可靠性框图建立及LRM模块的可靠性框图建立;
所述IMA平台的可靠性框图以各LRM模块为基本元素;
各LRM模块的可靠性框图包括:LRM模块的框图、各LRM子卡的框图和各功能子电路框图;
所述LRM模块的框图,以LRM子卡为基本元素;
所述各LRM子卡的框图,以功能子电路为单位;
所述各功能子电路框图,以元器件为单位;
所述形成器件清单关系的方式,包括:根据编码形成器件清单关系,且器件清单关系和编码表一一对应,所述器件清单关系中合并功能相同的同类元器件。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述等级定义包括:严酷度类别定义和故障模式概率等级定义;
其中,各LRM模块以LRM模块为初始约定层次定义严酷度,IMA平台以IMA平台为初始约定层次定义严酷度;
故障模式概率等级为通过上层文件定义的,用于对故障模式的发生概率进行量化。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述定义故障模式和故障判据从最低约定层次开始;IMA平台最低约定层次定义为元器件,首先以器件清单表为准,根据元器件的故障模式,依次分析追溯上层的各故障模式和故障判据。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述开展分析的分析过程为分析完善FMEA表格的过程,分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台的FMEA。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述开展分析中,对各LRM模块的FMEA一共要划分成四层,对应每一层都要进行分析;
对于IMA的FMEA,以各LRM模块的分析结果为输入,从而使得IMA平台依据各LRM模块的故障模式分析LRM模块模式对IMA平台的影响。
可选地,如上所述IMA平台的硬件FMEA方法中,所述数据迭代过程主要是利用故障报告分析及纠正措施系统FRACAS数据,以及调试和实验中发生的故障迭代FMEA过程,从而补充或优化所述FMEA过程。
本发明的技术效果:本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA方法,通过将硬件FMEA过程划分为六个流程,包括:前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程;并根据划分出的前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程,对IMA平台进行FMEA;分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台的FMEA。本发明实施例设计了一种IMA平台的硬件FMEA方法,主要为IMA平台的硬件FMEA提供说明和指导,保证IMA平台在开展FMEA工作时,能做到准确、有效,避免较大的迭代和改动。
附图说明:
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案,并不构成对本发明技术方案的限制。
图1为本发明实施例中通过前期策划流程得到的IMA平台中LRM模块的分层关系示意图;
图2为本发明实施例中通过前期策划流程得到的IMA平台分层关系的示意图;
图3为本发明实施例中按照各LRM模块画得到的IMA平台可靠性框图的示意图;
图4为本发明实施例中按照LRM子卡画得到的LRM模块可靠性框图的示意图;
图5为本发明实施例中按照功能子电路画得到LRM子卡可靠性框图的示意图;
图6为本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA方法的分析流程图;
图7为本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA方法中开展分析的流程图。
具体实施方式:
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
FMEA是比较麻烦、基础但又比较重要的一个环节,FMEA的基本原则是“谁设计、谁分析”。对IMA平台这类复杂系统来说,FMEA可能持续的时间会更长,应该尽早开展,如确实发现薄弱环节,还需要落实修改。
本发明提供以下几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA方法,主要在传统FMEA流程的基础上,定义了适IMA平台的硬件FMEA方法,包括:将IMA平台的FMEA过程划分为前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式判据、开展分析及数据迭代这六个流程;并且根据划分出的前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程,对IMA平台进行FMEA;分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台的FMEA。以下分别对上述划分出的每一流程的工作项进行了详细说明。
本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA流程包括如下几个阶段:
一、前期策划
对IMA平台,进行FMEA之前,首先要对所分析系统进行前期策划。前期策划主要包含划分约定层次和编码两个阶段;其中,约定层次包括:初始约定层次和最低约定层,该IMA平台中包括至少一个LRM模块,每个LRM模块下包括至少一个LRM子卡、每个LRM子卡下包括至少一个功能子电路、每个功能子电路下包括至少一个元器件。分层是非常重要的一个环节,分层没做好,不够全面,非常容易导致返工。
传统的FMEA要求按照分层方式自下而上进行分析,将初始约定层次定义为FMEA最终影响的对象,按照这种要求,IMA平台本身即是初始约定层次,也是FMEA最终影响的对象,IMA平台自下而上进行分析,最终以IMA平台为对象出一份分析结果和分析报告,这种要求没有考虑到IMA的复杂性和维修特点,按照IMA平台来分析获得的分析数据量巨大,追溯性和迭代非常不方便,同时,IMA平台的系统设计师和模块设计师分析职责不明,分析无法统一。
IMA平台支持二级维修体制,IMA平台中各LRM的模块复杂度已经可以类比之前的一台完整计算机,LRM模块本身是一个独立的可替换的个体,IMA中各LRM设计师需关注模块底层的故障模式,而IMA平台设计师仅关注各LRM模块的故障模式即可。因此,IMA平台的FMEA方法中,先要对各LRM模块进行独立分析,定义各LRM模块为初始约定层次,且各LRM模块为FMEA最终影响的对象,各LRM模块单独提交分析报告和分析结果,IMA平台基于各LRM的模块分析报告结果,再以IMA平台为初始约定层次,各LRM模块为最低约定层次,对IMA平台进行独立分析,获得综合性的报告和分析结果,这是综合化带来的区别和调整。IMA平台的分层包括LRM模块的分层和产品分层。
1.通过定义分层,划分约定层次
对IMA平台来说,初始约定层次是IMA平台本身,最低约定层次是各LRM模块,一共分成两层。对各LRM模块来说,初始约定层次是各LRM模块,最低约定层次是元器件。IMA平台中的各LRM模块为深度综合化模块,各LRM模块可能由不同的标准子LRM卡组成,各LRM子卡又可细分成不同功能子电路单元,各功能子电路单元由多种元器件构成。因此,IMA平台的LRM模块细分成LRM/LRM子卡/功能子电路/元器件共四层。
如图1所示,为本发明实施例中通过前期策划流程得到的IMA平台中LRM模块的分层关系示意图。
参考图1所示,根据IMA平台LRM模块的特点,划分的约定层次进行FMEA方法,具体可以包括:
a.以元器件为最低约定层次,以LRM子卡为初始约定层次,分析元器件故障模式对LRM子卡的影响。这样一是通过元器件故障模式分析出功能子电路故障模式,保证功能子电路故障模式的准确性和完备性;二是分析各元器件故障模式对LRM子卡的影响,因为子卡设计师本身更关注元器件故障对LRM子卡的影响,便于维修定位;
b.以功能子电路为最低约定层次,以LRM模块为初始约定层次,分析各功能子电路故障模式对LRM模块的影响,功能子电路应该是可检测的一个概念体,具体划分与各LRM模块功能相关。
如图2所示,为本发明实施例中通过前期策划流程得到的IMA平台分层关系的示意图。
本发明实施例中,根据对IMA平台划分的约定层次进行FMEA方法,具体可以包括:以LRM模块为最低约定层次,以IMA平台为初始约定层次,分析LRM模块的故障模式对IMA平台的影响,需要注意的是,IMA平台的FMEA还包括:本身也需要以IMA为最低约定层次,分析出IMA平台的故障模式来。
2.编码
分层明确后,根据约定分层关系确定编码体系,使得编码体系、约定分层和故障模式层次最终是一一对应关系,并形成所述对应关系的编码表。传统的编码规则仅仅明确了编码的唯一性,没有强调对应性,因此可追溯性要差点。考虑到IMA平台的特点,为了保证分析准确,结果可追溯,必须要明确编码和分层关系的对应。
本发明实施例中,IMA平台的编码表如下表1所示。
表1 IMA平台的编码表
编码的目的是形成一一对应关系。
这种编码有一个好处,对每一级的故障模式都能轻松编码,如功能子电路故障模式、子卡故障模式、LRM模块故障模式等都可以找到编码方式,便于进行多层编码。如1-4-M07就能表示IMA平台中LRM4模块的M06号故障模式。
二、系统定义
系统定义流程主要是定义IMA平台及各LRM模块的可靠性框图、任务剖面及功能结构框图,以及形成器件清单关系。传统的FMEA方法在进行系统定义时,由于分层不够细,因此定义也比较模糊,本发明实施例按照IMA平台的分层特点细化了系统定义的要求。
1.可靠性框图
可靠性框图建立分两个部分,IMA平台本身的可靠性框图建立及LRM模块的可靠性框图建立。上述IMA平台的可靠性框图以各LRM模块为基本元素来画,如图3所示,为本发明实施例中按照各LRM模块画得到的IMA平台可靠性框图的示意图。
各LRM模块的可靠性框图包括:LRM模块本身的框图、各LRM子卡的框图和各功能子电路框图。其中,LRM模块本身的框图,以LRM子卡为基本元素,各LRM子卡的框图,以功能子电路为单位,如图4所示,为本发明实施例中按照LRM子卡画得到的LRM模块可靠性框图的示意图。
如图5所示,为本发明实施例中按照功能子电路画得到LRM子卡可靠性框图的示意图。该框图中每个框里都包含编码和子电路类型。
2.功能和结构框图
功能和结构框图主要说明的是当前IMA平台组成部分的功能和结构关系,功能框图是必不可少的一个环节,对不熟悉产品的外人来说,他们主要是通过功能框图对报告的对像建立大致的印象。尤其是对IMA这样复杂的产品来说,功能和结构框图是必不可少的一部分。
3.任务剖面
任务剖面就是为了体现某些任务阶段,什么东西工作,什么不工作,IMA平台一般是电子类产品,对IMA平台来说,一般是上电就立马开始工作了,而且正常上电应该是都工作的,所以剖面可以按地面和空中模式来处理,但具体还要和IMA平台的上层定义相一致。
4.根据编码形成器件清单关系
传统的FMEA方法没有要求形成清单关系,这也是由于IMA平台的复杂性的特点进行要求的。需要元器件清单表的原因为:整理这张表有几点用处:首先比较容易追溯,元器件和功能子电路的关系对应查找比较方便,另外就是将一些功能相同的元器件梳理合并,减轻工作量。再就是有了这张表后,能减少后面FMEA表的信息量。
本发明实施例中形成器件清单关系的方式,可以包括:根据编码形成器件清单关系,且器件清单关系和编码表一一对应,所述器件清单关系中合并功能相同的同类元器件。编码表对应的功能子电路元器件清单表参考如下表2,表2中的功能子电路编码、元器件编码和表1中编码是一一对应关系。
表2 LRM模块LRM子卡功能子电路元器件清单表
三、等级定义
等级定义流程主要包括:严酷度类别定义和故障模式概率等级定义;其中,各LRM模块以LRM模块为初始约定层次定义严酷度,IMA平台以IMA平台为初始约定层次定义严酷度;故障模式概率等级为通过上层文件定义的,用于对故障模式的发生概率进行量化。
传统的FMEA方法由于分层关系不对应,因此对严酷度定义的初始约定层次定义比较模糊,本方法针对IMA平台的分层特点,对严酷度等级的定义进行了严格的划分。
1.严酷度类别定义
严酷度类别按照出报告的产品来定义。如各LRM模块的报告,各LRM模块以LRM模块本身为初始约定层次定义严酷度。到IMA平台以IMA平台为初始约定层次定义严酷度。一般如下表3所示。
表3严酷度类别定义
这里要特别注意的是,本发明实施例在该流程中,要求注明哪些为关键功能,哪些为非关键功能,对应到FMEA中去,一定要保持一致。这一块说清楚,后续分析就以此为参考定义严酷度。
2.故障模式概率等级定义
故障模式概率等级上层文件一般都有定义,主要是用来对故障模式的发生概率进行量化。
四、定义故障模式和故障判据
传统的FMEA方法尚且没有对故障判据的定义。本发明实施例中定义故障模式和故障判据从最低约定层次开始;IMA平台硬件FMEA的最低约定层次为元器件,首先要从器件清单开始,根据元器件的故障模式,依次定义元器件之上各层的故障模式和故障判据。
1.定义故障模式和故障判据
元器件的故障模式可参考国军标,对于上层的故障模式,要从元器件开始向上分析推导。
功能子电路级,子卡级及LRM级的故障模式和故障判据应该是一一对应关系,因此,故障判据应该按照如下表4来写。这块需要说明的是故障判据和故障模式对应,因此要求对故障判据的分析和故障模式的分析都比较严格到位,按道理有多少个故障判据就对应有多少个故障模式。
表4故障判据和故障模式对应关系
五、开展FMEA
开展分析流程的分析过程主要是完善FMEA表格的过程。传统的分析过程仅强调从上至下的分析,没有和分层关系对应。本发明实施例中IMA平台的分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台本身的FMEA。需要说明的是,IMA平台本身的FMEA要以各LRM模块的FMEA结果为输入,也就是说,各LRM模块分析完成之后,IMA平台就依据各LRM模块的故障模式分析LRM模块模式对IMA平台的影响。
1.各LRM的FMEA
对各LRM模块来说,FMEA一共要划分成四层,对应每一层都要进行分析,因此对应的FMEA表应该有如下几张表:
表5以元器件为最低约定层次,以子卡为初始约定层次,分析元器件对子卡的影响。这块只需要分析到子卡,是因为元器件对子卡的影响只有各子卡负责人最关心,因此这块分析到子卡就可以了,这张表和元器件清单要对应起来,代码及对应元器件的完整编码。
填表要注意的是,局部影响要写的是元器件本身的影响,如电阻短路的局部影响是阻值为0,开路的影响是阻值为无穷大。高一层次影响为对功能子电路的影响,填写影响的时候加上前缀,如**功能子电路****,**子卡***。这块功能子电路的影响要和故障判据一一对应起来,具体后面有实例参考,对子卡的影响也是要精确,要和子卡故障判据一一对应。
表5基于元器件的FMEA表
表6中以LRM为初始约定层次、以功能子电路为最低约定层次分析功能子电路对LRM的影响。这表的主要工作量在于对功能子电路故障原因的收集,从某个角度讲,这张表应该是最重要的一张表,也是IMA平台当前最受关注的一张表。最终测试性的数据也要从这张表中获取。
表5和表6是存在对应关系的,表6中功能子电路故障模式来源于表5的功能子电路影响,表6中故障原因来源于表5中元器件的故障模式,可能有多个元器件故障模式影响到同一个功能子电路故障模式,因此,原因会比较多,要保证完备。表6中对子卡的影响和表5中子卡影响是一致的,直接借用即可。至于对LRM模块的影响,也是要和LRM模块故障判据对应。
表6中故障检测方法、设计改进措施、使用补偿措施一定要实际填写。特别要注意的是,这张表和第一张表要严格保持一致,避免同一个功能子电路故障模式导致了不同影响,这样就不严谨了。这里说明下设计改进措施是要确实发现有问题,确实要落实的措施,如果没有则写无;还有使用补偿措施也是使用中发现问题后如何使用补偿的措施,有的地方一定要如实填写,如有电池的地方是有定期检修更换要求的,没有则写无(这块可以总结若干条使用维修措施项,供参考)。
需要强调的是故障检测方法要填写完整,如BIT(精确到上电、周期、维护等),这块数据后续进行测试性建模的时候要用到,所以要特别精细。如果这块数据没准备好,或者应付了事,最终测试性建模肯定会出现问题。
表6基于功能子电路的FMEA表
2.IMA的FMEA
对于IMA的FMEA,需要基于各LRM模块的分析结果进行,具体的,以各LRM模块的分析结果为输入,从而使得IMA平台依据各LRM模块的故障模式分析LRM模块模式对IMA平台的影响。
如下表7是各LRM分析结果,IMA平台设计师需要根据产品进行影响分析。
表7 LRM故障模式表
IMA的FMEA还应该包括约定层次为IMA平台本身的故障模式表,主要是提供IMA级的故障模式供上层系统分析用,如下表8所示。
表8 IMA平台故障模式表
六、数据迭代
数据迭代过程主要是利用故障报告分析及纠正措施系统FRACAS数据,以及调试和实验中发生的故障迭代FMEA过程,从而补充或优化FMEA过程及优化FMEA表格。如图6所示,为本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA方法的分析流程图,如图7所示,为本发明实施例提供的IMA平台的硬件FMEA方法中开展分析的流程图。
至此,IMA平台的硬件FMEA就基本结束,但是由于IMA平台的复杂性,为避免没有分析完整,需要利用历史利用fracas数据对整个分析进行一次迭代,保证完备性。需要强调的是,实际上Fracas中的数据偏少,因此,建议将平时调试和实验中发生的故障记录下来,充实完善整个故障模式库。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容仅为便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (7)
1.一种IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,包括:
将硬件FMEA过程划分为六个流程,包括:前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程;
根据划分出的前期策划、系统定义、等级定义、定义故障模式和判据、开展分析、数据迭代流程,对IMA平台进行FMEA;分析过程包括各LRM模块的FMEA和IMA平台的FMEA;
所述前期策划包括:划分约定层次和编码两个阶段,其中,所述约定层次包括:初始约定层次和最低约定层次,所述IMA平台中包括至少一个LRM模块,每个所述LRM模块下包括至少一个LRM子卡、每个所述LRM子卡下包括至少一个功能子电路、每个所述功能子电路下包括至少一个元器件;
所述划分约定层次,包括:对于IMA平台,初始约定层次是IMA平台本身,最低约定层次是各LRM模块;对于LRM模块,初始约定层次为LRM模块,最低约定层次为元器件;
所述编码的方式,包括:根据约定分层关系确定编码体系,使得编码体系、约定分层和故障模式层级形成一一对应的关系,并形成所述对应的关系的编码表;
所述硬件FMEA方法包括:根据对LRM模块划分的约定层次进行FMEA方法,以及根据对IMA平台划分的约定层次进行FMEA方法;所述IMA平台本身的FMEA以各LRM模块的FMEA结果为输入,即各LRM模块分析完成之后,IMA平台就依据各LRM模块的故障模式分析LRM模块模式对IMA平台的影响;
其中,所述根据对LRM模块划分的约定层次进行FMEA方法,包括:
a.以元器件为最低约定层次,以LRM子卡为初始约定层次,分析元器件故障模式对LRM子卡的影响;
b.以功能子电路为最低约定层次,以LRM模块为初始约定层次,分析各功能子电路故障模式对LRM模块的影响;
所述根据对IMA平台划分的约定层次进行FMEA方法,包括:
a.以LRM模块为最低约定层次,以IMA平台为初始约定层次,分析LRM模块的故障模式对IMA平台的影响;
b.以IMA为最低约定层次,分析出IMA平台的故障模式。
2.如权利要求1所述的IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,所述系统定义包括:定义IMA平台及各LRM模块的可靠性框图、任务剖面、功能结构框图,以及形成器件清单关系;
其中,所述可靠性框图的建立分两个部分,IMA平台的可靠性框图建立及LRM模块的可靠性框图建立;
所述IMA平台的可靠性框图以各LRM模块为基本元素;
各LRM模块的可靠性框图包括:LRM模块的框图、各LRM子卡的框图和各功能子电路框图;
所述LRM模块的框图,以LRM子卡为基本元素;
所述各LRM子卡的框图,以功能子电路为单位;
所述各功能子电路框图,以元器件为单位;
所述形成器件清单关系的方式,包括:根据编码形成器件清单关系,且器件清单关系和编码表一一对应,所述器件清单关系中合并功能相同的同类元器件。
3.如权利要求2所述的IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,所述等级定义包括:严酷度类别定义和故障模式概率等级定义;
其中,各LRM模块以LRM模块为初始约定层次定义严酷度,IMA平台以IMA平台为初始约定层次定义严酷度;
故障模式概率等级为通过上层文件定义的,用于对故障模式的发生概率进行量化。
4.如权利要求3所述的IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,所述定义故障模式和判据从最低约定层次开始;IMA平台最低约定层次定义为元器件,首先以器件清单表为准,根据元器件的故障模式,依次分析追溯上层的各故障模式和判据。
5.如权利要求4所述的IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,所述开展分析的分析过程为分析完善FMEA表格的过程。
6.如权利要求5所述的IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,所述开展分析中,
对各LRM模块的FMEA一共要划分成四层,对应每一层都要进行分析;
对于IMA的FMEA,以各LRM模块的分析结果为输入,从而使得IMA平台依据各LRM模块的故障模式分析LRM模块模式对IMA平台的影响。
7.如权利要求5所述的IMA平台的硬件FMEA方法,其特征在于,所述数据迭代流程是利用故障报告分析及纠正措施系统FRACAS数据,以及调试和实验中发生的故障迭代FMEA过程,从而补充或优化所述FMEA过程。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104820892A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-08-05 | 北京航空航天大学 | 一种基于数据传递的航空发电系统定量危害性分析方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Automatic Fault Tree Generation From SysML System Models;Mhenni, F et.al;2014 IEEE/ASME INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED INTELLIGENT MECHATRONICS (AIM);715-720 * |
综合模块化航空电子分区软件可靠性研究;王运盛;中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑(第01期);21-31 * |
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