CN112214681B - 商标名称的推荐方法、服务器、用户终端及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种商标名称的推荐方法、服务器、用户终端以及电子设备。该商标名称的推荐方法通过生成包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块的多个商标名称，使得生成的商标名称更加符合用户所在行业的行业特点；通过将生成的多个商标名称与用户确定的商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从生成的商标名称中确定至少一个商标名称，使得向用户推荐的商标名称能够具有较高的注册成功率。

Description

商标名称的推荐方法、服务器、用户终端及电子设备

技术领域

本申请涉及商标注册技术领域，具体涉及一种商标名称的推荐方法、服务器、用户终端及电子设备。

背景技术

在注册商标时，通常需要提供商标名称。好的商标名称有助于品牌的宣传和推广，对于品牌的发展至关重要。

然而，对于大多数人来说，为自己的品牌起一个较佳的商标名称是一件较为困难的事情。

发明内容

本申请提供一种商标名称的推荐方法、服务器、用户终端及电子设备。

第一方面，提供一种商标名称的推荐方法，包括：接收来自用户终端的类别信息，所述类别信息用于表示用户确定的第一商标类别；根据所述类别信息生成多个商标名称，所述多个商标名称包含第一类字块，所述第一类字块为根据所述第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称；向所述用户终端发送所述至少一个商标名称，以便所述用户终端对所述至少一个商标名称进行显示。

第二方面，提供一种商标名称的推荐方法，包括：向服务器端发送用于表示用户确定的第一商标类别的类别信息，以便所述服务器端根据所述类别信息生成多个商标名称，并通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称，其中，所述多个商标名称包含第一类字块，所述第一类字块为根据所述第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；接收来自所述服务器端的所述至少一个商标名称，并对所述至少一个商标名称进行显示。

第三方面，提供一种服务器，包括：接收模块，用于接收来自用户终端的类别信息，所述类别信息用于表示用户确定的第一商标类别；生成模块，用于根据所述类别信息生成多个商标名称，所述多个商标名称包含第一类字块，所述第一类字块为根据所述第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；确定模块，用于通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称；发送模块，用于向所述用户终端发送所述至少一个商标名称，以便所述用户终端对所述至少一个商标名称进行显示。

第四方面，提供一种用户终端，包括：发送模块，用于向服务器端发送用于表示用户确定的第一商标类别的类别信息，以便所述服务器端根据所述类别信息生成多个商标名称，并通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称，其中，所述多个商标名称包含第一类字块，所述第一类字块为根据所述第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；接收模块，用于接收来自所述服务器端的所述至少一个商标名称；显示模块，用于对所述至少一个商标名称进行显示。

第五方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器；以及，耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如第一方面和第二方面中任一实施例所述的推荐方法。

通过生成包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块的多个商标名称，使得生成的商标名称更加符合用户所在行业的行业特点；通过将生成的多个商标名称与用户确定的商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从生成的商标名称中确定至少一个商标名称，使得向用户推荐的商标名称能够具有较高的注册成功率。

附图说明

图1所示为本申请一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

图2所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

图3所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

图4所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

图5所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

图6所示为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。

图7所示为本申请一实施例提供的用户终端的结构示意图。

图8所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

为了解决商标起名困难的问题，可以借助计算机自动生成商标名称。例如，可以利用计算机将汉字等组成商标名称的元素任意组合，从而生成商标名称。然而，考虑到好的商标名称需要体现用户所在行业的行业特点，通过任意元素组合生成的商标名称无法满足这一需求。同时，考虑到现有在先申请的商标名称数量巨大，通过任意元素组合生成的商标名称的注册成功率难以保证。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种商标名称的推荐方法。

图1所示为本申请一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

参考图1，推荐方法100包括步骤110~140。

方法110可以由服务器端执行。服务器端例如可以是本地服务器设备，例如也可以是云端服务器。

在步骤110，接收来自用户终端的类别信息。类别信息用于表示用户确定的第一商标类别。

用户终端例如可以是电脑或手机等用户所使用的终端设备。服务器端和用户终端通信连接。

商标类别例如可以是商标分类表中规定的商标类别。现有的商标分类表包括45个商标类别，每一个商标类别都包含多个具有共同属性的商品或服务项。用户在注册商标时，需要根据其所在行业指定其商标所对应的商品或服务项，即指定其商标所在的商标类别。因此，用户注册的商标所在的商标类别，在一定程度上可以反映用户所在的行业。

应当理解，商品分类表中的商标类别不是一成不变的，它会随着商品的丰富及人们对商品的认识而逐步增加及修订。因此，本申请实施例中的商标类别并不限定于现有的45个商标类别。

用户可以将45个商标类别中的一个或多个确定为第一商标类别。对于用户可以确定的第一商标类别的数量，本申请实施例不作具体限定。

用户确定商标类别的方式有多种，对此，本申请实施例不作具体限定。例如，用户可以在用户终端上通过打字输入商标类别的类别名或商标类别的类别号，以确定商标类别。例如，用户终端也可以显示包括45个商标类别的类别控件，以便用户通过点选的方式确定商标类别。

用户在用户终端上确定第一商标类别后，用户终端向服务器端发送用于表示用户确定的第一商标类别的类别信息。

在步骤120中，根据类别信息生成多个商标名称，多个商标名称包含第一类字块，第一类字块为根据第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块。

字块例如可以仅为单个字，例如也可以为多个字的组合，对此，本申请实施例不作具体限定。

组成字块的字可以但不限于是以下文字中的一种或几种：汉字、数字、英语单词、英语字母、以及其它语言的字、字母或单词。

示例性地，可以建立字块数据库，并根据商标类别对字块分类存储。也就是说，每个商标类别在字块数据库中都有与之对应的字块。与某个商标类别对应的字块是根据该商标类别下在先申请的商标名称获得的。

具体来说，在某些实施例中，与某个商标类别对应的字块可以包括该商标类别下在先申请商标名称所使用的频率较高的字或字的组合。在某些实施例中，也可以包括根据使用频率较高的字或字的组合拓展的形近字或字的组合、音近字或字的组合，以及含义相近的字或字的组合。当然，也可以通过其它方式来根据在先申请商标名称获得字块，对此，本申请实施例不作具体限定。

服务器端接收到类别信息后，可以从字块数据库中选取与第一商标类别对应的字块（即第一类字块），并通过组合字块的方式生成多个商标名称。

每个商标名称可以全部由第一类字块组成，也可以一部分由第一类字块组成，另一部分由其它字块组成。每个商标名称可以仅包括一个第一类字块，也可以包括多个第一类字块。应当理解，生成商标名称的方式很多，对此，本申请实施例不作具体限定。

由于用户确定的商标类别能够反映用户所在的行业，而生成的商标名称均包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块，因此，生成的商标名称能够具有用户所在行业的行业特点。

在步骤130，通过将生成的多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

考虑到，生成的多个商标名称中可能存在与在先申请商标名称相似度较高的商标名称，这类商标名称通常难以注册成功，因此，向用户推荐的商标名称不应包含这类商标名称。

具体地，可以将生成的多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从而确定出每个生成的商标名称与在先申请的商标名称的相似度。然后，从生成的多个商标名称中确定出相似度低于预设阈值的至少一个商标名称。

具体而言，若第一商标类别下存在与某一生成的商标名称相同或高度近似的在先申请商标名称，则可以认为该生成的商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称具有较高的相似度。若第一商标类别下存在近似的商标名称，但不存在相同或高度近似的在先申请商标名称，则可以认为该生成的商标名称具有中等的相似度。若第一商标类别下不存在近似的在先申请商标名称，则可以认为该生成的商标名称具有较低的相似度。

应当理解，确认相似度的方式应被视为现有技术，其实现方式可以有多种，本申请实施例对此不作具体限定。

可以理解，某一生成的商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度越低，则其在第一商标类别下的注册成功率越高。因此，可以通过设置预设阈值来控制确定的至少一个商标名称在第一商标类别下的注册成功率。

预设阈值可以通过系统预设，也可以作为筛选条件，由用户确定，本申请实施例对此不作具体限定。

在步骤140，向用户终端发送至少一个商标名称，以便用户终端对至少一个商标名称进行显示。

具体地，从多个商标名称中确定至少一个商标名称后，可以将确定的至少一个商标名称发送至用户终端，以使得用户可以在用户终端上挑选商标名称，从而实现商标名称的推荐。

通过生成包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块的多个商标名称，使得生成的商标名称更加符合用户所在行业的行业特点；通过将生成的多个商标名称与用户确定的商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从生成的商标名称中确定至少一个商标名称，使得向用户推荐的商标名称能够具有较高的注册成功率。

考虑到实际使用需求，通常用户在注册商标时，不仅会在与其所在行业相关的商标类别下进行注册，而且还会在其它可能会涉及到的商标类别下进行注册。

举例来说，若某用户为啤酒生产商，该用户想为其啤酒品牌注册商标。一般来说，该用户会在32类商标（啤酒饮料类）下注册其商标，以阻止他人售卖具有该商标的啤酒。此外，通常情况下，该用户还需要在35类商标（广告销售类）下注册其商标。这是因为，若该用户不在35类商标下注册其商标，则无法阻止他人在广告宣传时使用该商标。甚至，如果该商标被他人在35类下抢注，该用户在通过广告宣传具有该商标的啤酒时，可能会面临侵权风险。

因此，该用户希望推荐的商标名称不仅具有32类的特征（即用户所在行业的特征），而且在32类和35类下均能注册成功。

这时，若该用户确定的第一商标类别仅为32类，则推荐的商标无法保证在35类下的注册成功率，无法满足用户的实际需求。

若该用户确定的第一商标类别同时包括32类和35类，推荐的商标可能会不仅具有32类的特征，还可能会具有35类的特征。这同样无法满足用户的需求，毕竟用户会希望其商标名称更接近“雪花啤酒”，而不是“万家广告”。

为了更好的满足用户的实际需求，在一些实施例中，类别信息还可以用于表示用户确定的第二商标类别。

步骤130进一步包括：通过将多个商标名称与第一商标类别和第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

具体地，用户在确定商标类别时，可以将与其所在行业相关的商标类别设置为第一商标类别，将与其所在行业不相关的商标类别设置为第二商标类别。

这样，在生成商标名称时，可以仅利用根据第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块，这样可以保证生成的商标名称能够具有用户所在行业特点。

生成完商标名称后，可以将生成商标名称与第一商标类别和第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从而保证确定的至少一个商标名称能够在第一商标类别和第二商标类别下均能注册成功。

再次以啤酒生产商为例，该用户可以将32类设置为第一商标类型，并将35类设置为第二商标类型，这样，推荐的商标名称既能具有32类商标的特征，又能保证在32类下和35类下均具有较高的注册成功率。

应当理解，用户可以设置的第一商标类别可以仅为一个，也可以为多个，本申请实施例不作具体限定。同样地，对于用户可以设置的第二商标类别的数量，本申请实施例也不作具体限定。

由于用户确定的商标类别包括第一商标类别和第二商标类别，用户在确定商标类别时，可以将与其所在行业相关的商标类别设置为第一商标类别，并将与其所在行业不相关的商标类别设置为第二商标类别。这样，向用户推荐的商标名称既能具有用户所在行业的行业特点，又能在用户所确定的多个商标类别下均具有较高的注册成功率，从而更好地满足了用户的实际需求。

考虑到不同的用户有不同的喜好，向用户推荐的商标名称不仅需要具备行业特点和注册成功率，还需要具备某些特征，以满足用户的喜好需求。

为了满足用户的喜好需求，在一些实施例中，推荐方法100还可以包括步骤：接收来自用户终端的特征信息。在推荐方法100中，步骤120可以包括：根据类别信息和特征信息生成多个商标名称。

特征信息例如可以用于表示用户的意向商标名称所具备的特征。用户的意向商标名称是指用户想要注册的商标名称。

示例性地，用户可以通过用户终端输入特征信息，并将特征信息发送至服务器端。服务器端接收到特征信息后，可以根据特征信息生成商标名称，以使得生成的商标名称能够具备用户的意向商标名称所具备的特征。

特征信息可以有多种，本申请实施例不作具体限定。

可选地，在某些实施例中，特征信息例如可以包括用户确定的意向字数（意向商标名称的字数）和/或意向字块（意向商标名称包含的字块）和/或意向字块的位置（意向字块在意向商标名称中的位置）。

举例来说，用户想要注册的商标名称包括以下特征：字数为三个字，包括“桃”字，以及“桃”字在第一个字的位置。在通过用户终端输入上述特征后，该用户可以得到如下推荐商标名称：“桃夭夭”、“桃琳君”、“桃花灌”、“桃花Beer”、“桃YY”“桃99”……。

对于意向字数的具体数值以及用户可输入的意向字块的数量，本申请实施例不作具体限定。意向字数例如可以是3个字，例如也可以是4个字。用户例如可以输入一个意向字块，也可以输入多个意向字块。

若意向字块所包含的字数之和与意向字数相等，则只能通过改变意向字块的位置来生成多个商标名称。这样，能够生成的商标名称的数量可能会很少，进而具有较高注册成功率的商标名称会更少甚至为零，从而无法为用户推荐足够数量的商标名称。

为了确保能够为用户推荐足够数量的商标名称，在某些实施例中，用户可输入的意向字块的字数之和可以小于用户输入的意向字数。

例如，若用户确定的意向字数为3个字，则用户最多可以确定两个单个字的字块，或一个包括两个字的字块，从而至少预留一个字的空位，以确保能够为用户推荐足够数量的商标名称。

可选地，在某些实施例中，特征信息可以包括用户确定的风格。

例如，用户终端可以显示多种风格选项，以供用户选择。风格选项例如包括“吉利”、“大气”、“清新”等等。用户可以根据其自身喜好，选择某一风格选项。

对应地，可以将数据库中的字块，按照字块所包含的字的意义进行分类，以对应不同的风格选项。

例如，包含“6”、“8”、“喜”、“福”、“luck”或“紫气”等的字块可以被分类为吉利风格；包含“power”、“strength”、“鲲”“鹏”、“浩瀚”“沧海”等的字块可以被分类为大气风格；包括“crystal”、“daisy”、“小”、“贝”、“儿”、“茗菡”等字块可以被分类为清新风格。

这样，当服务器端接收到特征信息后，可以根据用户确定的风格，利用数据库中与用户确定的风格匹配的字块生成商标名称，从而使得向用户推荐商标名称能够满足用户对风格的喜好需求。

可选地，在某些实施例中，特征信息例如可以包括用户确定的繁简程度。

不同的用户对于商标名称的繁简程度具有不同的喜好，一些用户倾向于简单的商标名称，而另一些用户则倾向于繁杂的商标名称。

示例性地，用户终端可以显示多个繁简程度的选项，以供用户选择。例如，选项可以包括“简单”、“适中”以及“复杂”等。

对应地，可以将数据库中的字块，按照繁简程度进行分类，以匹配不同的繁简程度的选项。

例如，对于汉字来说，可以根据笔划数进行分类；对于英语或其它外语单词可以根据所包含字母的数量进行分类。

如此设置，当服务器端接收到特征信息后，可以根据用户确定的繁简程度，利用数据库中与用户确定的繁简程度匹配的字块生成商标名称，从而使得向用户推荐商标名称能够满足用户对繁简程度的喜好需求。

通过在生成商标名称时兼顾用户确定的喜好，可以更好地满足用户的需求，提高用户体验。

仔细研究可以发现，一些知名商标通常包含与品牌相关的地理信息，例如“贵州茅台”、“泸州老窖”等。有些知名的商标名称虽然没有直接包括地区的名称，但是包含了地区的知名建筑，例如湖北中烟工业有限责任公司注册的“黄鹤楼”香烟。还有一些商标名称利用了与地理信息相关的词语，例如华润雪花啤酒(辽宁)有限公司注册的“雪花啤酒”，“雪花”是与地理信息“东北”相关的词语。

由此可见，在用户推荐的商标名称中加入一些与地理信息相关的字块，能够提高商标名称的质量，或者说能够提高商标名称的价值，从而提高用户体验。

考虑到这一点，在一些实施例中，推荐方法100还可以包括步骤：接收来自用户终端的地理信息。在推荐方法100中，步骤120可以包括：根据类别信息和地理信息生成多个商标名称。

地理信息例如可以用于表示用户确定的地区（例如某省、某市、某县或某区等）。该地区可以是国内的，也可以是国外的，对此本申请实施例不作具体限定。

示例性地，用户终端可以显示有地区选项，以供用户选择地区。对应地，可以在数据库中存储与各个地区对应的字块。

与某一个地区对应的字块例如可以包括该地区的名称（例如，“贵州”）、也可以包括该地区的曾用名（例如与南京市的曾用名“金陵”），也可包括该地区内的知名地理名称（如武汉市的“黄鹤楼”、吐鲁番市的“火焰山”，北京的“香山”等），也可以包括与该地区关联的词（如与东北地区关联的“冰雪”或“雪花”，与江浙地区关联的“江南”、与成都相关联的“天府”等）。

服务器端接收到来自用户终端的地理信息后，可以根据地理信息从数据库中选择与地理信息匹配的字块，并利用这类字块生成商标名称，从而使得生成的商标能够具有地理特征。

考虑到向用户推荐的多个商标名称在用户确定的商标类别下并不一定都具有相同的注册成功率。同一商标名称在不同类别下可能会有不同的注册成功率。不同的商标名称在同一类别下的注册成功率也可能不同。向用户推荐商标名称时，若用户无法获知每个商标名称的注册成功率，则无法做出最合适的选择。

图2所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

如图2所示，方法100还可以包括步骤150和步骤160。

在步骤150，根据至少一个商标名称和第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定至少一个商标名称在第一商标类别下的推荐标签。

推荐标签用于表示确定的至少一个商标名称在第一商标类别下的注册成功率。

具体地，可以设置多个相似度的阈值范围，不同的阈值范围可以对应不同的推荐标签，从而可以根据某一商标名称和在先申请的商标名称的相似度所处的阈值范围来确定该商标名称的第一推荐标签。

应当理解，若某一的商标名称和在先申请的商标名称的相似度较高，则该商标名称的注册成功率较低。若某一商标名称和在先申请的商标名称的相似度较低，则该商标名称的注册成功率较高。由于第一推荐标签可以表示相似度所处的阈值范围，从而可以表示商标名称的注册成功率。

在步骤160，向用户终端发送第一推荐标签，以便用户终端对第一推荐标签进行显示。

示例性地，第一推荐标签可以包括“建议注册”、“尝试注册”和“不建议注册”，分别表示不同的注册成功率。若向用户推荐的某一商标名称在用户确定商标类别下具有较高的注册成功率，则在该商标名称处显示“建议注册”。若向用户推荐的某一商标名称在用户确定商标类别下具有较低的注册成功率，则在该商标名称处显示“不建议注册”。若向用户推荐的某一商标名称在用户确定商标类别下具有适中的注册成功率，则在该商标名称处显示“尝试注册”。

应当理解，以上关于第一推荐标签的描述仅仅是示例性的。第一推荐标签的数量并不仅限于三个。第一推荐标签的形式也不仅限于此，第一推荐标签例如也可以包括“注册成功率大于95%”、“注册成功率大于50%”和“注册成功率大于10%”。例如，第一推荐标签也可以通过不同的颜色来表示，绿色表示较高的注册成功率，黄色表示适中注册成功率，红色表示较低的注册成功率。

对于第一推荐标签的具体形式，本申请实施例不作限定。

通过向用户发送第一推荐标签，使得用户可以通过第一推荐标签获知向其推荐的商标名称的注册成功率，从而可以根据实际需求作出最合适的选择。

图3所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

如图3所示，方法100还可以包括步骤170和步骤180。

在步骤170，根据至少一个商标名称和所有商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第二推荐标签。

第二推荐标签用于表示所述至少一个商标名称在所有商标类别下的注册成功率。

具体地，可以将至少一个商标名称中的每个商标名称分别与45个商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从而确定出每个商标名称在45个商标类别下的相似度。根据每个商标名称在45个商标类别下的相似度，可以确定出每个商标名称在45个商标类别下的注册成功率，从而可以确定每个商标名称的第二推荐标签。

在步骤180，向用户终端发送第二条推荐标签，以便用户终端对第二推荐标签进行显示。

对于第二推荐标签的形式，本申请实施例不作具体限定。

示例性地，第二推荐标签可以包括数字1到45，以分别表示45个商标类别。可以用不同的颜色来表示不同的注册成功率。例如，可以用绿色表示较高的注册成功率，黄色表示适中的注册成功率，红色表示较低的注册成功率。举例来说，若某一商标名称的第二推荐标签中数字35为红色，则表示该商标名称在35类下具有较低的注册成功率，或者说，在35类下有与之相同或高度近似的商标名称；若数字30为绿色，则表示该商标名称在30类下具有较高的注册成功率，或者说，在30类下没有与之近似的商标名称。

由于第二推荐标签的存在，用户可以对某一推荐商标名称在所用商标类别下的注册成功率有一个总的概览，从而为用户选择商标名称提供了更全面的参考，为用户带来了方便，提高了用户体验。

在一些实施例中，方法100还可以包括步骤：接收来自用户终端的筛选信息。筛选信息用于表示用户确定的筛选条件。步骤130可以进一步包括：根据多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度对比结果和筛选信息从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

具体地，用户可以通过用户终端确定筛选条件，并将确定的筛选条件发送至服务器端。不同的筛选条件可以对应不同的相似度阈值。可以将生成的多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从而确定出每个生成的商标名称与在先申请的商标名称的相似度。然后，从生成的多个商标名称中确定出相似度低于与用户确定的筛选条件对应的相似度阈值的至少一个商标名称。

示例性地，可以在用户终端上显示多个筛选条件。多个筛选条件例如可以包括“仅含建议注册”、“含可尝试注册”和“含不建议注册”，分别对应第一相似度阈值、第二相似度阈值和第三相似度阈值。第一相似度阈值小于第二相似度阈值，第二相似度阈值小于第三相似度阈值。

这样，当用户确定的筛选条件为“仅含建议注册”时，推荐的商标名称均为注册成功率较高的商标名称，但推荐的商标名称的数量较少。当用户选择的筛选条件为“含可尝试注册”时，推荐的商标名称中包括注册成功率适中的商标名称，推荐的商标名称的数量也适中。当用户选择的筛选条件为“含不建议注册”时，推荐的商标名称中包括注册成功率较低的商标名称，但推荐的商标名称的数量较多。

应当理解，以上关于筛选条件的描述仅仅是示例性的。用户可确定的筛选条件并不仅限于三个，也可以设置更多的筛选条件。筛选条件的形式也不仅限于此，例如筛选条件的形式也可以是“注册成功率大于95%”、“注册成功率大于50%”和“注册成功率大于10%”。对于筛选条件的数量和具体形式本申请实施例不作限定。

通过设置多个筛选条件，使得用户可以通过确定不同的筛选条件来调整向其推荐的商标名称的注册成功率和数量，从而能够更好地满足用户的实际需求，提高用户的使用体验。

图4所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

如图4所示，方法110还可以包括步骤190和步骤1100。

在步骤190，根据第一商标类别，向用户终端发送推荐字块，其中，推荐字块是根据历史用户输入的字块获得的，历史用户所确定的商标类别与第一商标类别相同。

历史用户例如可以是指已通过该方法获得推荐商标名称的用户，或者说是指曾经的用户。

具体来说，某些历史用户会通过用户终端输入字块，以使得向其推荐的商标名称包含其输入的字块。可以将这些字块或根据这些字块获得的近似字块存储在数据库中作为推荐字块，并根据历史用户确定的商标类别进行分类存储。这样，每个商标类别均对应有一定数量的推荐字块。

服务器端可以根据某一用户确定的商标类别，选取与其确定的商标类别对应的推荐字块，并发送给该用户所使用的用户终端。

举例来说，用户A确定的商标类别为32类，并输入了字块1。服务器端可以将字块1和根据字块1确定的近似字块存储在数据库中作为推荐字块，并存储在32类下。之后，若用户B确定的商标类别同样为32类，则可以将字块1或根据字块1获得的近似字块发送给用户B所使用的用户终端。

应当理解，以上描述仅仅是举例说明，不应被视为对本申请实施例的限定。

在步骤1100，接收来自用户终端的选择信息。选择信息用于表示用户从推荐字块中选择的字块。

具体地，用户终端接收到服务器端发送的推荐字块后，可以对推荐字块进行显示。用户可以从多个推荐字块中选择字块。获取到用户的选择后，用户终端可以向服务器端发送包括用户从推荐字块中选择的字块的选择信息。

步骤120可以进一步包括：根据类别信息和选择信息生成多个商标名称。

具体来说，服务器端接收到选择信息后，可以生成多个商标名称时，利用用户从推荐字块中选择的字块，以使得生成的多个商标名称均包含用户从推荐字块中选择的字块。

通过向用户推荐字块，使得用户可以从推荐字块中选择向其推荐的商标名称包含的字块，从而为用户的是选择提供了参考，丰富用户的选择，提高了使用体验。同时，由于向用户推荐的字块是根据历史用户输入的字块获得的，并且该历史用户确定的商标类别与第一商标类别相同，从而向用户推荐的字块均能具有用户确定的商标类别的特点，进而能够更好地满足用户的需求。

考虑到各个商标类别下均注册有大量的商标，相当一部分优质的商标名称通常已经被他人注册。向用户推荐商标名称时，为了保证推荐的商标名称的注册成功率，需要将与在先申请商标名称相同或近似的商标名称过滤掉。这会导致向用户推荐的商标名称较为单一，用户的选择不够丰富。

为了解决这一问题，在一些实施例中，方法100可以包括步骤：根据类别信息和/或特征信息和/或选择信息向用户终端发送正在售卖的商标名称。

具体地，服务器端接收到来自用户终端的类别信息和/或特征信息和/或选择信息后，可以根据类别信息和/或特征信息和/或选择信息从数据库中查找正在出售的商标名称，并将查找到的正在出售的商标名称发送至用户终端，以便用户终端向用户展示查找到的正在出售的商标名称。

例如，若用户确定的商标类别为35类，则用户终端会不仅会显示与35类对应的推荐商标名称，以供用户注册，还会显示商标类别为35的正在出售的商标名称，以供用户购买。

再例如，若用户确定的商标类别为35类，且其输入的意向字数为三个字，并且包含“桃”字，则用户终端不仅会显示满足这些要求的推荐商标名称，以供用户注册，还会显示满足这些要求的正在出售的商标名称，以供用户购买。

考虑到用户在使用该方法获取推荐的商标名称时，通常具有注册商标的需求，如果此时向用户推荐符合其要求的正在出售的商标，用户很可能会直接购买该商标，从而能够提高商标的购买率。

通过向用户发送正在出售的商标名称，使得用户不仅可以选择某一推荐商标名称进行注册，也可以选择直接购买某一正在出售的商标名称，从而丰富了用户的选择，为用户的使用带来了方便。

上文结合图1至图4，详细描述了本申请的服务器端侧实施例，下文结合图5，详细描述本申请的用户终端侧实施例。服务器端侧和用户终端侧的描述相互对应，为了简洁，适当省略重复的描述。

图5所示为本申请另一实施例提供的商标名称的推荐方法的示意性流程图。

如图5所示，方法200包括步骤210和步骤220。

在步骤210，向服务器端发送用于表示用户确定的第一商标类别的类别信息，以便服务器端根据类别信息生成多个商标名称，并通过将多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

多个商标名称包含第一类字块。第一类字块为根据第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块。

在步骤220，接收来自服务器端的至少一个商标名称，并对至少一个商标名称进行显示。

通过生成包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块的多个商标名称，使得生成的商标名称更加符合用户所在行业的行业特点；通过将生成的多个商标名称与用户确定的商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从生成的商标名称中确定至少一个商标名称，使得向用户推荐的商标名称能够具有较高的注册成功率。

在一些实施例中，类别信息还用于表示用户确定的第二商标类别。通过将多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称，包括：通过将多个商标名称与第一商标类别和第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定所述至少一个商标名称。

在一些实施例中，方法200还可以包括步骤：向服务器端发送特征信息。特征信息可以用于表示用户的意向商标名称所具备的特征。服务器端接收到特征信息后，可以根据类别信息和特征信息生成多个商标名称。

在一些实施例中，特征信息可以包括：用户的确定的意向字数和/或意向字块和/或所述意向字块的位置。

在一些实施例中，意向字块的字数之和小于意向字数。

在一些实施例中，方法200还可以包括：接收来自服务器端的第一推荐标签，并对该第一推荐标签进行显示。

服务器端根据至少一个商标名称和第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第一推荐标签。第一推荐标签用于表示至少一个商标名称在用户确定的商标类别下的注册成功率。

在一些实施例中，方法200还可以包括：接收来自服务器端的第二推荐标签，并对第二推荐标签进行显示。

服务器端根据至少一个商标名称和所有商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第二推荐标签。第二推荐标签用于表示至少一个商标名称在所有商标类别下的注册成功率。

在一些实施例中，方法200还可以包括：接收来自服务器端的推荐字块，其中，推荐字块是根据历史用户输入的字块获得的，该历史用户所确定的商标类别与第一商标类别相同。向服务器端发送选择信息，选择信息包用于表示用户从推荐字块中选择的字块。服务器端接收到选择信息后，可以根据类别信息和选择信息生成多个商标名称。

在一些实施例中，方法200还可以包括步骤：向服务器端发送筛选信息。筛选信息用于表示用户确定的筛选条件。

在一些实施例中，方法200还可以包括：接收并显示来自服务器端的正在出售的商标名称。

上文结合图1至图4，详细描述了本申请的服务器端侧的方法实施例，下文结合图6，详细描述本申请的服务器端侧的装置实施例。方法侧和装置侧的描述相互对应，为了简洁，适当省略重复的描述。

图6所示为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图。

如图6所示，服务器300包括：接收模块310、生成模块320、确定模块330和发送模块340。

接收模块310可以用于接收来自用户终端的类别信息。类别信息用于表示用户确定的第一商标类别。

生成模块320可以用于根据类别信息生成多个商标名称。多个商标名称包含第一类字块，第一类字块为根据第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块。

确定模块330可以用于通过将多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

发送模块340可以用于向用户终端发送至少一个商标名称，以便用户终端对至少一个商标名称进行显示。

通过生成包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块的多个商标名称，使得生成的商标名称更加符合用户所在行业的行业特点；通过将生成的多个商标名称与用户确定的商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从生成的商标名称中确定至少一个商标名称，使得向用户推荐的商标名称能够具有较高的注册成功率。

在一些实施例中，类别信息还可以用于表示用户确定的第二商标类别。

确定模块330可以用于通过将多个商标名称与第一商标类别和第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

在一些实施例中，接收模块310还可以用于接收来自用户终端的特征信息。特征信息用于表示用户的意向商标名称所具备的特征。生成模块320可以用于根据类别信息和特征信息生成多个商标名称。

在一些实施例中，特征信息可以包括用户的确定的意向字数和/或意向字块和/或意向字块的位置。

在一些实施例中，意向字块的字数之和小于意向字数。

在一些实施例中，服务器300还可以包括第一推荐标签生成模块。第一推荐标签生成模块用于根据至少一个商标名称和第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第一推荐标签。第一推荐标签用于表示至少一个商标名称在第一商标类别下的注册成功率。

发送模块340还可以用于向用户终端发送第一推荐标签，以便用户终端对第一推荐标签进行显示。

在一些实施例中，服务器300还可以包括第二推荐标签生成模块。第二推荐标签生成模块用于根据至少一个商标名称和所有商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第二推荐标签。第二推荐标签用于表示至少一个商标名称在所有商标类别下的注册成功率。

发送模块340还可以用于向用户终端发送第二推荐标签，以便用户终端对第二推荐标签进行显示。

在一些实施例中，接收模块310还可以用于接收来自用户终端的筛选信息。筛选信息用于表示用户确定的筛选条件。

确定模块330可以具体用根据多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度对比结果和筛选信息从多个商标名称中确定至少一个商标名称。

在一些实施例中，发送模块340还可以用于根据第一商标类别，向用户终端发送推荐字块。推荐字块是根据历史用户输入的字块获得的，历史用户所确定的商标类别与第一商标类别相同。

接受模块310还可以用于接收来自用户终端的选择信息。选择信息用于表示用户从推荐字块中选择的字块。

生成模块320可以用于根据类别信息和选择信息生成多个商标名称。

在一些实施例中，发送模块340还可以用于根据类别信息和/或特征信息和/或选择信息向用户终端发送正在出售的商标名称。

上文结合图5，详细描述了本申请的用户终端侧的方法实施例，下文结合图7，详细描述本申请的用户终端侧的装置实施例。方法侧和装置侧的描述相互对应，为了简洁，适当省略重复的描述。

图7所示为本申请一实施例提供的用户终端的结构示意图。

如图7所示，用户终端400包括：发送模块410、接收模块420和显示模块430。

发送模块410可以用于向服务器端发送用于表示用户确定的第一商标类别的类别信息，以便服务器端根据类别信息生成多个商标名称，并通过将多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称。多个商标名称包含第一类字块，第一类字块为第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；

接收模块420可以用于接收来自服务器端的所至少一个商标名称；

显示模块430可以用于对至少一个商标名称进行显示。

通过生成包含根据用户确定的商标类别下在先申请的商标名称获得的字块的多个商标名称，使得生成的商标名称更加符合用户所在行业的行业特点；通过将生成的多个商标名称与用户确定的商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从生成的商标名称中确定至少一个商标名称，使得向用户推荐的商标名称能够具有较高的注册成功率。

在一些实施例中，类别信息还可以包用于表示用户确定的第二商标类别。

服务器通过将多个商标名称与第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定至少一个商标名称，可以具体包括：通过将多个商标名称与第一商标类别和第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从多个商标名称中确定所述至少一个商标名称。

在一些实施例中，发送模块410还可以用于向服务器端发送特征信息。特征信息可以用于表示用户的意向商标名称所具备的特征。服务器端接收到特征信息后，可以根据类别信息和特征信息生成多个商标名称。

在一些实施例中，特征信息可以包括：用户的确定的意向字数和/或意向字块和/或所述意向字块的位置。

在一些实施例中，意向字块的字数之和小于意向字数。

在一些实施例中，接收模块420还可以用于接收来自服务器端的第一推荐标签。显示模块430还可以用于对第一推荐标签进行显示。

推荐标签是服务器端根据至少一个商标名称和第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度确定的。第一推荐标签可以用于表示至少一个商标名称在第一商标类别下的注册成功率。

在一些实施例中，接收模块420还可以用于接收来自服务器端的第二推荐标签。显示模块430还可以用于对第二推荐标签进行显示。

第二推荐标签是服务器端根据至少一个商标名称和所有商标类别下在先申请的商标名称的相似度确定的。第二推荐标签用于表示至少一个商标名称在所有商标类别下的注册成功率。

在一些实施例中，接收模块420还可以用于接收来自服务器端的推荐字块，其中，推荐字块是根据历史用户输入的字块获得的，该历史用户所确定的商标类别与第一商标类别相同。发送模块410还可以用于向服务器端发送选择信息。选择信息可以用于表示用户从推荐字块中选择的字块。服务器端接收到选择信息后，可以根据类别信息和选择信息生成多个商标名称。

在一些实施例中，发送模块410还可以用于向服务器端发送筛选信息。筛选信息用于表示用户确定的筛选条件。

在一些实施例中，接收模块420还可以用于接收来自服务器端的正在出售的商标名称。显示模块430还可以用于对正在出售的商标名称进行显示。

图8所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

如图8所示，电子设备500包括：与存储器510耦合的处理器520，被配置为基于存储器510中存储的指令，执行上述实施例中的商标名称推荐方法。

本申请的其它实施例，还提供一种计算机可读可存储介质，其上存储有用于执行上述实施例中的商标名称推荐方法的指令。

本申请的其它实施例，还提供一种计算机程序产品。该计算机产品包括用于执行上述实施例中的商标名称推荐方法的代码。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其他任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器端或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（digital subscriber line，DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器端或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器端、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如数字视频光盘（digital video disc，DVD））、或者半导体介质（例如固态硬盘（solid statedisk，SSD））等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种商标名称的推荐方法，其特征在于，包括：

接收来自用户终端的类别信息，所述类别信息用于表示用户确定的第一商标类别；

根据所述类别信息生成多个商标名称，所述多个商标名称包含第一类字块，所述第一类字块为根据所述第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；

通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称；

向所述用户终端发送所述至少一个商标名称，以便所述用户终端对所述至少一个商标名称进行显示，

其中，所述推荐方法还包括：接收来自用户终端的地理信息；

所述根据所述类别信息生成多个商标名称，包括：根据所述类别信息和所述地理信息生成所述多个商标名称，

其中，所述类别信息还用于表示所述用户确定的第二商标类别；

所述通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称，包括：

通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别和所述第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定所述至少一个商标名称，

其中，所述推荐方法还包括：

根据所述至少一个商标名称和所述第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第一推荐标签，所述第一推荐标签用于表示所述至少一个商标名称在所述第一商标类别下的注册成功率；

向所述用户终端发送所述第一推荐标签，以便所述用户终端对所述第一推荐标签进行显示，

其中，所述推荐方法还包括：

根据所述至少一个商标名称与所有商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第二推荐标签，所述第二推荐标签用于表示所述至少一个商标名称在所有商标类别下的注册成功率；

向所述用户终端发送所述第二推荐标签，以便所述用户终端对所述第二推荐标签进行显示，

其中，所述推荐方法还包括：

根据所述类别信息向所述用户终端发送正在出售的商标名称。

2.一种服务器端，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自用户终端的类别信息，所述类别信息包括用户确定的第一商标类别；

生成模块，用于根据所述类别信息生成多个商标名称，所述多个商标名称包含第一类字块，所述第一类字块为根据所述第一商标类别下在先申请的商标名称获得的字块；

确定模块，用于通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定至少一个商标名称；

发送模块，用于向所述用户终端发送所述至少一个商标名称，以便所述用户终端对所述至少一个商标名称进行显示，

其中，所述接收模块还用于接收来自用户终端的地理信息；

所述生成模块用于根据所述类别信息和所述地理信息生成所述多个商标名称，

其中，所述类别信息还用于表示所述用户确定的第二商标类别；

所述确定模块用于通过将所述多个商标名称与所述第一商标类别和所述第二商标类别下在先申请的商标名称进行相似度对比，从所述多个商标名称中确定所述至少一个商标名称，

其中，所述服务器端还包括第一推荐标签生成模块，所述第一推荐标签生成模块用于根据所述至少一个商标名称和所述第一商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第一推荐标签，所述第一推荐标签用于表示所述至少一个商标名称在所述第一商标类别下的注册成功率；

所述发送模块还用于向所述用户终端发送所述第一推荐标签，以便所述用户终端对所述第一推荐标签进行显示，

其中，所述服务器端还包括第二推荐标签生成模块，所述第二推荐标签生成模块用于根据所述至少一个商标名称与所有商标类别下在先申请的商标名称的相似度，确定第二推荐标签，所述第二推荐标签用于表示所述至少一个商标名称在所有商标类别下的注册成功率；

所述发送模块还用于向所述用户终端发送所述第二推荐标签，以便所述用户终端对所述第二推荐标签进行显示，

其中，所述发送模块还用于根据所述类别信息向所述用户终端发送正在出售的商标名称。

3.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；以及，

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1所述的推荐方法。

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