CN112214479A - 基于大数据的医疗数据管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的医疗数据管理系统及方法，所述管理系统包括医院数据库、用户健康数据库和数据筛选备份模块，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院，所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据，所述数据筛选备份模块在缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的医疗数据管理系统及方法。
背景技术
由于现代人生活节奏快、工作压力大，很多疾病的发病呈现出年轻化趋势。对于很多疾病来说，能否早期发现、及时治疗，是决定预后的关键。体检在日常生活当中越来越显示出其重要性，体检可以及时发现身体的健康隐患或者已经存在的健康问题，通过改善生活方式能够促进健康的提升。在体检和医院治疗中会产生很多医疗数据，但是过多的医疗数据会占据太多的存储空间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的医疗数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的医疗数据管理系统，所述管理系统包括医院数据库、用户健康数据库和数据筛选备份模块，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院，所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据，所述数据筛选备份模块在缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
进一步的，所述评测信息包括检查时间和检查结果标识，所述检查结果标识包括特征标识和优先级标识，所述特征标识包括正常标识和异常标识，当在第一等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为一级标识，当在第二等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为二级标识，当在第三等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为三级标识，其中，一级标识的高于二级标识，二级标识的高于三级标识。
进一步的，所述管理方法还包括健康数据库存储模块，所述健康数据存储模块包括检查结果标识获取模块、检查结果标识比较模块和数据删除模块，所述检查结果标识获取模块用于获取病人最近一次的检查结果标识和病人该次检查结果标识，所述检查结果标识比较模块用于识别两次的特征标识是否均为正常标识时，在识别出两次的特征标识均为正常标识时，令数据删除模块删除健康数据库中最近一次的健康检查数据后将该次的健康检查数据存入用户健康数据库，如果识别出两次的特征标识中，其中一次的特征标识为异常标识时，直接将该次的健康检查数据存入用户健康数据库。
进一步的，所述数据筛选备份模块包括周期检测模块、特征标识检测模块、验证数据判断模块、最佳验证数据选取模块、时间间隔比较模块、安全标识设置模块、一级警告标识设置模块、二级警告标识设置模块和合并模块，所述周期检测模块用于检测缓存数据库内是否存满一个周期内的用户健康检查数据，并在存满一个周期内的用户健康检查数据时，令特征标识检测模块按照检查时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库内每次健康检查数据的特征标识，在每次的特征标识均为正常标识，将最近一次的健康检查数据和检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并令安全标识设置模块设置该周期的周期标识为安全标识，在检测到某个特征标识为异常标识，令该相应的健康检查数据为考察数据，并令所述验证数据判断模块判断缓存数据库内是否存在验证数据，所述验证数据为检查时间在考察数据后且特征标识为正常标识的健康检查数据，在不存在验证数据时，将缓存数据库内考察数据前一次的健康检测数据、考察数据以及考察数据之后的健康检测数据以及各个相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并令一级警告标识设置模块设置该周期的周期标识为一级警告标示，在存在验证数据时，所述最佳验证数据选取模块筛选出优先级标识高于或等于考察数据的验证数据为优选验证数据，将优先验证数据按照检查时间从早到晚的顺序排序，选取排序第一的优先验证数据为最佳验证数据，所述时间间隔比较模块用于比较最佳验证数据的检查时间与考察数据的检查时间之间的时间间隔，在时间间隔小于等于时间间隔阈值时删除考察数据，按照检查时间从早到晚的顺序重新检测缓存数据库内的特征标识，在时间间隔大于时间间隔阈值时，将考察数据和最佳验证数据以及他们相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，令二级警告标识设置模块设置该周期的周期标识为二级警告标示，所述合并模块在备份数据库中存在连续M个周期的周期标识为安全标识，M为自然数，当M大于等于连续个数阈值，删除备份数据库内这M个周期的前M-1个周期，并给第M个周期添加合并信息，所述合并信息包括合并标识和合并时长，所述合并时长为这M个周期中第一个周期中的检查时间到第M个周期中的检查时间。
一种基于大数据的医疗数据管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
预先建立医院数据库和用户健康数据库，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院；
所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据；
当缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
进一步的，所述管理方法还包括：
所述评测信息包括检查时间和检查结果标识，所述检查结果标识包括特征标识和优先级标识，所述特征标识包括正常标识和异常标识，当在第一等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为一级标识，当在第二等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为二级标识，当在第三等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为三级标识，其中，一级标识的高于二级标识，二级标识的高于三级标识。
进一步的，所述管理方法还包括：
获取病人最近一次的检查结果标识和病人该次检查结果标识，
如果识别出两次的特征标识均为正常标识时，删除健康数据库中最近一次的健康检查数据，将该次的健康检查数据存入用户健康数据库；
如果识别出两次的特征标识中，其中一次的特征标识为异常标识时，直接将该次的健康检查数据存入用户健康数据库。
进一步的，所述对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内包括以下：
按照检查时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库内每次健康检查数据的特征标识，如果每次的特征标识均为正常标识，将最近一次的健康检查数据和检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，设置该周期的周期标识为安全标识；
如果检测到某个特征标识为异常标识，那么该相应的健康检查数据为考察数据，
判断缓存数据库内是否存在验证数据，所述验证数据为检查时间在考察数据后且特征标识为正常标识的健康检查数据；
如果不存在，将缓存数据库内考察数据前一次的健康检测数据、考察数据以及考察数据之后的健康检测数据以及各个相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并设置该周期的周期标识为一级警告标示；
如果存在，筛选出优先级标识高于或等于考察数据的验证数据为优选验证数据，将优先验证数据按照检查时间从早到晚的顺序排序，选取排序第一的优先验证数据为最佳验证数据，当最佳验证数据的检查时间与考察数据的检查时间之间的时间间隔小于等于时间间隔阈值时，删除考察数据，按照检查时间从早到晚的顺序重新检测缓存数据库内的特征标识；
如果时间间隔大于时间间隔阈值，将考察数据和最佳验证数据以及他们相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，设置该周期的周期标识为二级警告标示。
进一步的，所述管理方法还包括：如果备份数据库中存在连续M个周期的周期标识为安全标识，M为自然数，当M大于等于连续个数阈值，删除备份数据库内这M个周期的前M-1个周期，并给第M个周期添加合并信息。
进一步的，所述管理方法还包括：所述合并信息包括合并标识和合并时长，所述合并时长为这M个周期中第一个周期中的检查时间到第M个周期中的检查时间。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过识别健康检查数据上的特征标识和优先级标识，对健康检查数据进行合并或者删除后再存入备份数据库，减少了医疗数据占用的存储空间。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明基于大数据的医疗数据管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的医疗数据管理系统，所述管理系统包括医院数据库、用户健康数据库和数据筛选备份模块，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院，所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据，所述数据筛选备份模块在缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
所述评测信息包括检查时间和检查结果标识，所述检查结果标识包括特征标识和优先级标识，所述特征标识包括正常标识和异常标识，当在第一等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为一级标识，当在第二等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为二级标识，当在第三等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为三级标识，其中，一级标识的高于二级标识，二级标识的高于三级标识。
所述管理方法还包括健康数据库存储模块，所述健康数据存储模块包括检查结果标识获取模块、检查结果标识比较模块和数据删除模块，所述检查结果标识获取模块用于获取病人最近一次的检查结果标识和病人该次检查结果标识，所述检查结果标识比较模块用于识别两次的特征标识是否均为正常标识时，在识别出两次的特征标识均为正常标识时，令数据删除模块删除健康数据库中最近一次的健康检查数据后将该次的健康检查数据存入用户健康数据库，如果识别出两次的特征标识中，其中一次的特征标识为异常标识时，直接将该次的健康检查数据存入用户健康数据库。
所述数据筛选备份模块包括周期检测模块、特征标识检测模块、验证数据判断模块、最佳验证数据选取模块、时间间隔比较模块、安全标识设置模块、一级警告标识设置模块、二级警告标识设置模块和合并模块，所述周期检测模块用于检测缓存数据库内是否存满一个周期内的用户健康检查数据，并在存满一个周期内的用户健康检查数据时，令特征标识检测模块按照检查时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库内每次健康检查数据的特征标识，在每次的特征标识均为正常标识，将最近一次的健康检查数据和检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并令安全标识设置模块设置该周期的周期标识为安全标识，在检测到某个特征标识为异常标识，令该相应的健康检查数据为考察数据，并令所述验证数据判断模块判断缓存数据库内是否存在验证数据，所述验证数据为检查时间在考察数据后且特征标识为正常标识的健康检查数据，在不存在验证数据时，将缓存数据库内考察数据前一次的健康检测数据、考察数据以及考察数据之后的健康检测数据以及各个相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并令一级警告标识设置模块设置该周期的周期标识为一级警告标示，在存在验证数据时，所述最佳验证数据选取模块筛选出优先级标识高于或等于考察数据的验证数据为优选验证数据，将优先验证数据按照检查时间从早到晚的顺序排序，选取排序第一的优先验证数据为最佳验证数据，所述时间间隔比较模块用于比较最佳验证数据的检查时间与考察数据的检查时间之间的时间间隔，在时间间隔小于等于时间间隔阈值时删除考察数据，按照检查时间从早到晚的顺序重新检测缓存数据库内的特征标识，在时间间隔大于时间间隔阈值时，将考察数据和最佳验证数据以及他们相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，令二级警告标识设置模块设置该周期的周期标识为二级警告标示，所述合并模块在备份数据库中存在连续M个周期的周期标识为安全标识，M为自然数，当M大于等于连续个数阈值，删除备份数据库内这M个周期的前M-1个周期，并给第M个周期添加合并信息，所述合并信息包括合并标识和合并时长，所述合并时长为这M个周期中第一个周期中的检查时间到第M个周期中的检查时间。
一种基于大数据的医疗数据管理方法，所述管理方法包括以下步骤：
预先建立医院数据库和用户健康数据库，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院；
所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据；所述评测信息包括检查时间和检查结果标识，所述检查结果标识包括特征标识和优先级标识，所述特征标识包括正常标识和异常标识，当在第一等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为一级标识，当在第二等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为二级标识，当在第三等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为三级标识，其中，一级标识的高于二级标识，二级标识的高于三级标识；不同等级的医院的检查结果具有不同的可信度，医院的等级越高，健康检查数据的结果的可信度越高；
所述管理方法还包括：
获取病人最近一次的检查结果标识和病人该次检查结果标识，
如果识别出两次的特征标识均为正常标识时，删除健康数据库中最近一次的健康检查数据，将该次的健康检查数据存入用户健康数据库；在存入用户健康数据库时就对健康检查数据进行处理，减少后续进行处理比较的步骤，提高数据处理的效率；
如果识别出两次的特征标识中，其中一次的特征标识为异常标识时，直接将该次的健康检查数据存入用户健康数据库；
当缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
所述对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内包括以下：
按照检查时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库内每次健康检查数据的特征标识，如果每次的特征标识均为正常标识，将最近一次的健康检查数据和检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，设置该周期的周期标识为安全标识；
如果检测到某个特征标识为异常标识，那么该相应的健康检查数据为考察数据，
判断缓存数据库内是否存在验证数据，所述验证数据为检查时间在考察数据后且特征标识为正常标识的健康检查数据；
如果不存在，将缓存数据库内考察数据前一次的健康检测数据、考察数据以及考察数据之后的健康检测数据以及各个相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并设置该周期的周期标识为一级警告标示；
如果存在，筛选出优先级标识高于或等于考察数据的验证数据为优选验证数据，将优先验证数据按照检查时间从早到晚的顺序排序，选取排序第一的优先验证数据为最佳验证数据，当最佳验证数据的检查时间与考察数据的检查时间之间的时间间隔小于等于时间间隔阈值时，删除考察数据，按照检查时间从早到晚的顺序重新检测缓存数据库内的特征标识；通过对特征标识和优先级标识的比较，删除检查错误的健康检查数据，减少错误数据的占用。
如果时间间隔大于时间间隔阈值，将考察数据和最佳验证数据以及他们相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，设置该周期的周期标识为二级警告标示。
如果备份数据库中存在连续M个周期的周期标识为安全标识，M为自然数，当M大于等于连续个数阈值，删除备份数据库内这M个周期的前M-1个周期，并给第M个周期添加合并信息；在备份数据库中对周期标识为安全标识的数据进一步合并，进一步提高备份数据库内有效数据的存储率，减少备份数据库内空间的占用，合并信息的设置在减少数据存储空间占用的同时，便于对病人的健康情况进行追溯。
所述合并信息包括合并标识和合并时长，所述合并时长为这M个周期中第一个周期中的检查时间到第M个周期中的检查时间。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的医疗数据管理系统，其特征在于，所述管理系统包括医院数据库、用户健康数据库和数据筛选备份模块，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院，所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据，所述数据筛选备份模块在缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗数据管理系统，其特征在于：所述评测信息包括检查时间和检查结果标识，所述检查结果标识包括特征标识和优先级标识，所述特征标识包括正常标识和异常标识，当在第一等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为一级标识，当在第二等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为二级标识，当在第三等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为三级标识，其中，一级标识的高于二级标识，二级标识的高于三级标识。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的医疗数据管理系统，其特征在于：所述管理方法还包括健康数据库存储模块，所述健康数据存储模块包括检查结果标识获取模块、检查结果标识比较模块和数据删除模块，所述检查结果标识获取模块用于获取病人最近一次的检查结果标识和病人该次检查结果标识，所述检查结果标识比较模块用于识别两次的特征标识是否均为正常标识时，在识别出两次的特征标识均为正常标识时，令数据删除模块删除健康数据库中最近一次的健康检查数据后将该次的健康检查数据存入用户健康数据库，如果识别出两次的特征标识中，其中一次的特征标识为异常标识时，直接将该次的健康检查数据存入用户健康数据库。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的医疗数据管理系统及方法，其特征在于：所述数据筛选备份模块包括周期检测模块、特征标识检测模块、验证数据判断模块、最佳验证数据选取模块、时间间隔比较模块、安全标识设置模块、一级警告标识设置模块、二级警告标识设置模块和合并模块，所述周期检测模块用于检测缓存数据库内是否存满一个周期内的用户健康检查数据，并在存满一个周期内的用户健康检查数据时，令特征标识检测模块按照检查时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库内每次健康检查数据的特征标识，在每次的特征标识均为正常标识，将最近一次的健康检查数据和检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并令安全标识设置模块设置该周期的周期标识为安全标识，在检测到某个特征标识为异常标识，令该相应的健康检查数据为考察数据，并令所述验证数据判断模块判断缓存数据库内是否存在验证数据，所述验证数据为检查时间在考察数据后且特征标识为正常标识的健康检查数据，在不存在验证数据时，将缓存数据库内考察数据前一次的健康检测数据、考察数据以及考察数据之后的健康检测数据以及各个相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并令一级警告标识设置模块设置该周期的周期标识为一级警告标示，在存在验证数据时，所述最佳验证数据选取模块筛选出优先级标识高于或等于考察数据的验证数据为优选验证数据，将优先验证数据按照检查时间从早到晚的顺序排序，选取排序第一的优先验证数据为最佳验证数据，所述时间间隔比较模块用于比较最佳验证数据的检查时间与考察数据的检查时间之间的时间间隔，在时间间隔小于等于时间间隔阈值时删除考察数据，按照检查时间从早到晚的顺序重新检测缓存数据库内的特征标识，在时间间隔大于时间间隔阈值时，将考察数据和最佳验证数据以及他们相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，令二级警告标识设置模块设置该周期的周期标识为二级警告标示，所述合并模块在备份数据库中存在连续M个周期的周期标识为安全标识，M为自然数，当M大于等于连续个数阈值，删除备份数据库内这M个周期的前M-1个周期，并给第M个周期添加合并信息，所述合并信息包括合并标识和合并时长，所述合并时长为这M个周期中第一个周期中的检查时间到第M个周期中的检查时间。
5.一种基于大数据的医疗数据管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：
预先建立医院数据库和用户健康数据库，所述医院数据库包括第一等级医院、第二等级医院和第三等级医院；
所述用户健康数据库包括缓存数据库和备份数据库，所述缓存数据库用于存放某一周期中的用户健康检查数据以及每次健康检查数据的评测信息，所述备份数据库用于存储每个周期筛选过后的历史健康监测数据；
当缓存数据库内存满一个周期内的用户健康检查数据时，对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的医疗数据管理方法，其特征在于：所述管理方法还包括：
所述评测信息包括检查时间和检查结果标识，所述检查结果标识包括特征标识和优先级标识，所述特征标识包括正常标识和异常标识，当在第一等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为一级标识，当在第二等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为二级标识，当在第三等级医院获取健康检查数据时，优先级标识为三级标识，其中，一级标识的高于二级标识，二级标识的高于三级标识。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的医疗数据管理方法，其特征在于：所述管理方法还包括：
获取病人最近一次的检查结果标识和病人该次检查结果标识，
如果识别出两次的特征标识均为正常标识时，删除健康数据库中最近一次的健康检查数据，将该次的健康检查数据存入用户健康数据库；
如果识别出两次的特征标识中，其中一次的特征标识为异常标识时，直接将该次的健康检查数据存入用户健康数据库。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的医疗数据管理方法，其特征在于：所述对缓存数据库内的健康检查数据进行筛选后存入备份数据库内包括以下：
按照检查时间从早到晚的顺序依次检测缓存数据库内每次健康检查数据的特征标识，如果每次的特征标识均为正常标识，将最近一次的健康检查数据和检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，设置该周期的周期标识为安全标识；
如果检测到某个特征标识为异常标识，那么该相应的健康检查数据为考察数据，
判断缓存数据库内是否存在验证数据，所述验证数据为检查时间在考察数据后且特征标识为正常标识的健康检查数据；
如果不存在，将缓存数据库内考察数据前一次的健康检测数据、考察数据以及考察数据之后的健康检测数据以及各个相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，并设置该周期的周期标识为一级警告标示；
如果存在，筛选出优先级标识高于或等于考察数据的验证数据为优选验证数据，将优先验证数据按照检查时间从早到晚的顺序排序，选取排序第一的优先验证数据为最佳验证数据，当最佳验证数据的检查时间与考察数据的检查时间之间的时间间隔小于等于时间间隔阈值时，删除考察数据，按照检查时间从早到晚的顺序重新检测缓存数据库内的特征标识；
如果时间间隔大于时间间隔阈值，将考察数据和最佳验证数据以及他们相应的检查时间作为当前周期的周期数据存入备份数据库内，设置该周期的周期标识为二级警告标示。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的医疗数据管理方法，其特征在于：所述管理方法还包括：如果备份数据库中存在连续M个周期的周期标识为安全标识，M为自然数，当M大于等于连续个数阈值，删除备份数据库内这M个周期的前M-1个周期，并给第M个周期添加合并信息。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的医疗数据管理方法，其特征在于：所述管理方法还包括：所述合并信息包括合并标识和合并时长，所述合并时长为这M个周期中第一个周期中的检查时间到第M个周期中的检查时间。
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