CN112203063B - 视频联网的分布式实现方法和系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频联网的分布式实现方法和系统及电子设备。该系统包括:由多个AI处理设备组成的AI处理集群,主AI处理节点作为集群内所有节点对外的国标上级平台服务,对接外部的国标下级平台,并通过集群同步的方式将外部国标下级平台信息同步到集群内的从AI处理节点,从AI处理节点根据该外部国标下级平台信息拉取外部国标下级平台的视频流,从而实现对外统一接口,对内分布式;AI处理节点根据自身的媒体获取请求生成用于拉取视频流的媒体拉取信息,并将所述媒体拉取信息发送至所述主AI处理节点,主AI处理节点通过国标下级平台把媒体流指向拉取媒体流的AI处理节点。本申请从而消除了依赖于国标服务器中转拉取请求和媒体流的需求,提高了效率。
Description
技术领域
本申请涉及视频传输领域,尤其涉及一种视频联网的分布式实现方法和系统及电子设备。
背景技术
在监控联网视频的获取场景中,例如,跨地域的监控联网视频数据获取需求中,在AI处理设备与存储各级视频的服务器之间设置有专用的国标服务器,因此AI处理设备通常需要通过该专用的国标服务器来中转其视频数据获取请求,并且由国标服务器来向对应的国标平台上的对应服务器请求媒体,并且在国标服务器接收到AI处理设备所请求的媒体之后,才能够将其发送给对应的AI处理设备。
因此,在上述现有技术的方案中,AI处理设备与国标平台的视频联网系统之间的信令和媒体传输都将通过国标服务器进行中转,尤其是AI处理设备所请求的媒体的传输过程很大程度上依赖于国标服务器,因此如果国标服务器出现宕机或其他问题,就将导致AI处理设备无法获得媒体。
发明内容
本申请实施例提供一种视频联网的分布式实现方法和系统及电子设备,以解决现有技术中由于国标服务器出现故障时AI处理设备无法正常请求和获取媒体的缺陷。
为达到上述目的,本申请实施例提供了一种视频联网的分布式实现系统,包括:提供所述视频的国标平台以及由多个包含有处理所述视频的AI处理模块的AI处理设备组成的AI处理集群,其中,所述AI处理集群包括一个作为主AI处理节点的第一AI处理设备和多个作为从AI处理节点的第二AI处理设备,并且
所述主AI处理节点用于,接收所述从AI处理节点发送的用于拉取视频流的媒体拉取信息,并将所述媒体拉取信息发送至相应的国标平台;
所述AI处理节点中的每一个用于,根据各自的媒体获取请求生成所述用于拉取视频流的媒体拉取信息,并将所述媒体拉取信息发送至所述主AI处理节点;接收所述国标平台发送的视频流,并对所述视频流进行相应的处理。
本申请实施例还提供了一种视频联网的分布式实现方法,包括:
由主AI处理节点和从AI处理节点根据各自的媒体处理需求生成用于从国标平台获取视频流的媒体获取请求;
由主AI处理节点接收至少一个从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求,并根据所述媒体获取请求生成媒体拉取信息并将所述媒体拉取信息发送至相应的国标平台;
由所述从AI处理节点接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块,
其中,所述主AI处理节点和所述至少一个从AI处理节点组成AI处理集群,并且所述国标平台用于提供所述视频,并且所述AI处理设备包括用于处理所述视频的AI处理模块。
根据本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方法,进一步包括:
由所述主AI处理节点获取用于标识所述国标平台的下级设备信息,并将所述下级设备信息存储于所述集群的同步信息中。
根据本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方法,其中,
所述由主AI处理节点和从AI处理节点根据各自的媒体获取请求生成用于从国标平台获取视频流的媒体获取请求包括:
由所述主AI处理节点和所述从AI处理节点根据各自的媒体处理需求在所述同步信息中获取相应的国标平台的下级设备信息,生成所述媒体获取请求。
根据本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方法,进一步包括:
在当前的所述主AI处理节点故障时,自动绑定从所述多个从AI处理节点中选出的从AI处理节点作为所述主AI处理节点。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,所述程序运行时执行本申请实施例的视频联网的分布式实现方法。
本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方法和系统及电子设备,能够通过提供由主AI处理节点和至少一个从AI处理节点构成的AI处理集群来通过集群中的AI处理节点分别根据各自的媒体处理需求来生成媒体获取请求并汇总至主AI处理节点以生成媒体拉取信息并发送给外部国标下级平台或设备,并且国标平台根据主AI处理节点发送的汇总后的媒体拉取信息,分别将主AI处理节点以及从AI处理节点请求的视频直接发送到对应的AI处理节点,从而消除了依赖于国标服务器中转拉取请求和媒体流的需求,提高了效率,并且还能够在主AI处理节点发生故障时通过IP自动切换绑定到其他的从AI处理节点,从而大大提高了AI处理设备获取媒体的可靠性。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方法的应用场景示意图;
图2为本申请提供的视频联网的分布式实现方法一个实施例的流程图;
图3为本申请提供的视频联网的分布式实现方法另一个实施例的流程图;
图4为本申请提供的视频联网的分布式实现系统实施例的系统框图;
图5为本申请提供的电子设备实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本申请实施例提供的方案可应用于任何具有视频传输能力的视频传输系统,例如安装有视频处理和传输模块的设备等等。图1为本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方法的应用场景示意图,图1所示的场景仅仅是本申请的技术方案可以应用的场景的示例之一。
在监控联网视频的获取场景中,例如,如图1中所示的跨地域的监控联网视频数据获取场景中,在负责对监控视频进行存储的各级国标平台的服务器与负责对监控媒体进行处理的AI处理设备之间通常设置有国标服务器。在现有技术中,国标服务器通常作为一个整体来接收AI处理设备的媒体获取请求以及从国标平台拉取AI处理设备所请求的媒体并转发给AI处理设备。但是由于随着视频技术的发展,监控视频的分辨率和清晰度都大大提高,因此在国标平台的服务器处存储的监控视频的大小也随之增大,因此,当多个AI处理设备同时向国标服务器请求媒体时,就会有大量的媒体,即视频流经过国标服务器,这不仅对于国标服务器的性能来说是巨大的挑战,而且对于国标服务器所连接的网络带宽也带来了更高的要求。特别是在这样大的数据流量的压力下,国标服务器更容易出现故障或崩溃的情况,因此一旦发生这样的情况,整个安全视频联网的处理将陷入瘫痪。
因此,如图1中所示,在本申请实施例中,与现有技术中设置国标服务器进行请求和媒体的中转相对地,在本申请实施例中,可以设置包括主AI处理节点和至少一个从AI处理节点的AI处理集群来以直接对接国标平台的方式发送媒体获取请求以及接收媒体流。
例如,如图1中所示,在图1中所示的媒体获取场景中,AI处理集群可以包括作为主AI处理节点的AI处理设备1和和作为从AI处理节点的AI处理设备2,并且可以根据各自的媒体处理需求生成媒体获取请求并由AI处理设备1将自己的媒体获取请求和从AI处理设备2接收的媒体获取请求进行汇总来生成媒体拉取信息并发送给国标平台。具体地,在本申请实施例中,AI处理集群中的每个AI处理节点均可以设置有信令模块和媒体流模块,因此,在该情况下,可以由AI处理节点1的信令模块来接收AI处理设备1的媒体获取请求,并且可以由AI处理节点2的信令模块来接收AI处理设备2的媒体获取请求。之后,在本申请实施例中,作为从AI处理节点的AI处理节点2可以将通过自己的信令模块将自己的媒体获取请求发送给作为主AI处理节点的AI处理节点1。换言之,在本申请实施例中,只有主AI处理节点能够有权限向国标平台发送媒体获取请求,而作为从AI处理节点的AI处理节点需要将生成的媒体获取请求发送到主AI处理节点,例如主AI处理节点的信令模块,从而主AI处理节点实时把媒体拉取信息发送给下级国标平台,从而从对应的国标平台拉取所需的媒体。在该过程中,主AI处理节点可以进一步负责与下级国标平台进行通信以获取国标平台上的各服务器的设备信息,例如设备地址以及存储的视频信息等等,并且可以将获取到的设备信息保存到例如集群的同步信息中,从而当主AI处理节点出现故障而通过设置自动绑定IP来使得自动绑定到集群选出的新的主AI处理节点时,新的主AI处理节点以及从AI处理节点都可以通过访问该同步信息而获取到下级国标平台的地址信息等以便于将从AI处理节点和主AI处理节点获取的AI处理设备的媒体获取请求通过信令模块发送给对应的国标平台。
因此,本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方案,能够通过提供由主AI处理节点和至少一个从AI处理节点构成的AI处理集群来通过集群中的AI处理节点分别根据各自的媒体处理需求来生成媒体获取请求并汇总至主AI处理节点以生成媒体拉取信息并发送给国标平台,并且国标平台根据主AI处理节点发送的汇总后的媒体拉取信息,分别将主AI处理节点以及从AI处理节点请求的视频直接发送到对应的AI处理节点,从而消除了依赖于国标服务器中转拉取请求和媒体流的需求,提高了效率,并且还能够在主AI处理节点发生故障时通过IP自动绑定来切换绑定到其他的从AI处理节点,从而大大提高了AI处理设备获取媒体的可靠性。
上述实施例是对本申请实施例的技术原理和示例性的应用框架的说明,下面通过多个实施例来进一步对本申请实施例具体技术方案进行详细描述。
实施例二
图2为本申请提供的视频联网的分布式实现方法一个实施例的流程图,该方法的执行主体可以为具有图像处理能力的各种图像处理终端或设备,也可以为集成在这些设备上的装置或芯片。如图2所示,该视频联网的分布式实现方法包括如下步骤:
S201,由主AI处理节点和从AI处理节点根据各自的媒体处理需求生成用于从国标平台获取视频流的媒体获取请求。
在本申请实施例中,作为处理视频的AI处理设备可以根据媒体处理需求来生成媒体获取请求。例如,如图1中所示,AI处理设备1可以根据对下级国标平台1的视频的需求,或者是根据下级国标平台1对应的视频的需求而生成媒体获取请求,例如对应的国标平台服务器的信息或者视频信息来确定对应的国标平台,从而生成用于从对应的国标平台拉取视频流的媒体获取请求。
,由主AI处理节点接收至少一个从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求,并根据媒体获取请求生成媒体拉取信息并将所述媒体拉取信息发送至相应的国标平台。
在步骤S201中AI处理节点根据各自的媒体处理需求而生成媒体获取请求之后,例如,在本申请实施例中,可以由主AI处理节点来汇总至少一个从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求并通过参考国标服务器集群存储的下级国标平台的地址信息或设备信息来生成AI处理设备需要的媒体的拉取信息。因此,在步骤S202中,可以由主AI处理节点来收集和汇总这些媒体获取请求,并且生成媒体拉取信息并将其发送给对应的国标平台。例如,在本申请实施例中,可以根据国标服务器集群中存储的国标平台的设备信息来与媒体拉取信息中包含的设备信息匹配并且从而将媒体拉取信息发送到对应的国标平台。
,由从AI处理节点接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块。
在步骤S202中由主AI处理节点将各AI处理设备所需的媒体的媒体拉取信息发送到对应的国标平台之后,可以在步骤S203中由从AI处理节点接收对应的国标平台发送的媒体,即视频流,并且将接收到的视频流直接推送给用于处理该媒体的AI处理模块。
因此,本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方案,能够通过提供由主AI处理节点和至少一个从AI处理节点构成的AI处理集群来通过集群中的AI处理节点分别根据各自的媒体处理需求来生成媒体获取请求并汇总至主AI处理节点以生成媒体拉取信息并发送给国标平台,并且国标平台根据主AI处理节点发送的汇总后的媒体拉取信息,分别将主AI处理节点以及从AI处理节点请求的视频直接发送到对应的AI处理节点,从而消除了依赖于国标服务器中转拉取请求和媒体流的需求,提高了效率。
实施例三
图3为本申请提供的视频联网的分布式实现方法另一个实施例的流程图,该方法的执行主体可以为具有视频传输能力的各种视频处理终端或设备,也可以为集成在这些设备上的装置或芯片。如图3所示,该视频联网的分布式实现方法包括如下步骤:
S301,由主AI处理节点和从AI处理节点根据各自的媒体处理需求生成用于从国标平台获取视频流的媒体获取请求。
在本申请实施例中,作为处理视频的AI处理设备可以根据媒体处理需求来生成媒体获取请求。例如,如图1中所示,AI处理设备1可以根据对下级国标平台1的视频的需求,或者是根据下级国标平台1对应的视频的需求而生成媒体获取请求,例如对应的国标平台服务器的信息或者视频信息来确定对应的国标平台,从而生成用于从对应的国标平台拉取视频流的媒体获取请求。例如,在本申请实施例中,AI处理集群可以通过主AI处理节点与国标平台通信以定期或实时地获得国标平台的各服务器的地址或设备信息,并且将其存储到集群中的同步信息中。例如,在本申请实施例中,可以由主AI处理节点来获取用于标识各国标平台的下级设备信息,并将获取的下级设备信息存储在集群的同步信息中。因此,在本申请实施例中,在步骤S301中,从AI处理节点或主AI处理节点均可以根据媒体处理需求来通过查询同步信息获取到对应的下级设备信息,例如地址,并从而生成媒体获取请求。
,由第一信令模块接收所述国标平台发送的下级设备信息,接收从AI处理节点发送的所述媒体获取请求,并向国标平台发送所述媒体拉取信息。
在步骤S301中从AI处理节点的信令模块可以根据从AI处理设备的媒体处理需求生成了媒体获取请求并且主AI处理节点根据媒体获取请求通过参考国标服务器集群存储的下级国标平台的地址信息或设备信息来生成AI处理设备需要的媒体的拉取信息之后,在步骤S302中,可以由主AI处理节点的第一信令模块来收集和汇总这些媒体获取请求,并且将其发送给对应的国标平台。例如,在本申请实施例中,可以根据AI处理集群中存储的国标平台的设备信息来与媒体获取请求中包含的设备信息匹配并且从而将媒体拉取信息发送到对应的国标平台。
,由第二媒体流模块接收所述国标平台发送的视频流,并将视频流推送至相应的AI处理模块。
在步骤S302中由主AI处理节点的第一信令模块将各AI处理设备所需的媒体的获取请求发送到对应的国标平台之后,可以在步骤S303中由从AI处理节点的第二媒体流模块和主AI处理节点的第一媒体流模块来接收对应的国标平台发送的媒体,即视频流,并且将接收到的视频流直接推送给用于处理该媒体的AI处理模块。
,在当前的主AI处理节点故障时,自动绑定从多个从AI处理节点中选出的从AI处理节点作为主AI处理节点。
在本申请实施例中,由于主AI处理节点承担了与国标平台的全部通信工作,因此其运行负载相对于从AI处理节点来说比较大,从而相对容易出现故障。因此,在本申请实施例中,在主AI处理节点发生故障时,可以由集群以随机方式或选举的方式选出新的主AI处理节点,并且通过设置自动绑定IP并且将IP自动绑定到新选出的主AI处理节点来实现主AI处理节点的自动切换。
因此,本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方案,能够通过提供由主AI处理节点和至少一个从AI处理节点构成的AI处理集群来通过集群中的AI处理节点分别根据各自的媒体处理需求来生成媒体获取请求并汇总至主AI处理节点以生成媒体拉取信息并发送给国标平台,并且国标平台根据主AI处理节点发送的汇总后的媒体拉取信息,分别将主AI处理节点以及从AI处理节点请求的视频直接发送到对应的AI处理节点,从而消除了依赖于国标服务器中转拉取请求和媒体流的需求,提高了效率,并且还能够在主AI处理节点发生故障时通过IP自动绑定来切换绑定到其他的从AI处理节点,从而大大提高了AI处理设备获取媒体的可靠性。
实施例四
图4为本申请提供的视频联网的分布式实现系统实施例的系统框图,可用于执行如图2和图3所示的方法步骤。如图4所示,该视频联网的分布式实现系统可以包括:由多个包含有处理所述视频的AI处理模块的AI处理设备组成的AI处理集群41以及国标平台42。
在本申请实施例中,AI处理集群41可以包括一个主AI处理节点411和多个从AI处理节点412。例如,主AI处理节点411可以用于接收从AI处理节点412发送的用于获取视频流的媒体获取请求,并根据媒体获取请求生成媒体拉取信息并将媒体拉取信息发送至相应的国标平台。从AI处理节点412可以用于根据各自的媒体处理需求生成用于获取视频流的媒体获取请求,并将所述媒体获取请求发送至主AI处理节点411;接收国标平台42发送的视频流,并对视频流进行相应的处理。
因此,在本申请实施例中,作为处理视频的AI处理设备411和412可以根据处理需求来生成媒体获取请求。例如,AI处理设备411和412可以根据对下级国标平台42的视频的需求,或者是根据下级国标平台42对应的视频的需求而生成媒体获取请求,例如对应的国标平台服务器的信息或者视频信息来确定对应的国标平台,从而生成用于从对应的国标平台拉取视频流的媒体获取请求。
例如,在本申请实施例中, AI处理集群41可以通过主AI处理节点411与国标平台42通信以定期或实时地获得国标平台42的各服务器的地址或设备信息,并且将其存储到集群41中的同步信息中。例如,在本申请实施例中,可以由主AI处理节点411来获取用于标识各国标平台42的下级设备信息,并将获取的下级设备信息存储在集群41的同步信息中。因此,在本申请实施例中,从AI处理节点412或主AI处理节点411均可以根据接收到的AI服务器的媒体处理需求来通过查询同步信息获取到对应的下级设备信息,例如地址,并从而生成媒体获取请求。
在本申请实施例中,主AI处理节点411可以包括第一信令模块4111和第一媒体流模块4112,并且从AI处理节点412可以包括第二信令模块4121和第二媒体流模块4122。
因此,第一信令模块4111可以用于接收国标平台42发送的下级设备信息,接收从AI处理节点412,例如从AI处理节点412的第二信令模块4121发送的媒体获取请求,并向国标平台42发送媒体拉取信息。
第一媒体流模块4112可以用于接收国标平台42发送的视频流,并将视频流推送至相应的AI处理模块。
例如,相应地,从AI处理节点412的第二信令模块4121可以用于向主AI处理节点发送媒体获取请求,并且第二媒体流模块4122可以用于接收国标平台42发送的视频流,并将视频流推送至相应的AI处理模块。
例如,在本申请实施例中,从AI处理节点412的信令模块4122可以根据从AI处理节点412的媒体处理需求生成了媒体获取请求并且主AI处理节点411根据媒体获取请求通过参考国标服务器集群存储的下级国标平台的地址信息或设备信息来生成AI处理设备需要的媒体的拉取信息之后,可以由主AI处理节点411的第一信令模块4111来收集和汇总这些媒体获取请求,并且将其发送给对应的国标平台42。例如,在本申请实施例中,可以根据AI处理集群41中存储的国标平台42的设备信息来与媒体获取请求中包含的设备信息匹配并且从而将媒体拉取信息发送到对应的国标平台42。
因此,由主AI处理节点411的第一信令模块4111将各AI处理设备43所需的媒体的获取请求发送到对应的国标平台42之后,从AI处理节点412的第二媒体流模块4122和主AI处理节点411的第一媒体流模块4112可以接收对应的国标平台42发送的媒体,即视频流,并且将接收到的视频流直接推送给用于处理该媒体的AI处理模块。
此外,在本申请实施例中,国标服务器集群42可以设置飘移IP,用于在当前的主AI处理节点411故障时,自动绑定从多个从AI处理节点412中选出的新的主AI处理节点。
在本申请实施例中,由于主AI处理节点411承担了与国标平台42的全部通信工作,因此其运行负载相对于从AI处理节点412来说比较大,从而相对容易出现故障。因此,在本申请实施例中,在主AI处理节点411发生故障时,可以由集群41以随机方式或选举的方式选出新的主AI处理节点,并且通过设置自动绑定IP并且将IP自动绑定到新选出的主AI处理节点来实现主AI处理节点的自动切换。
因此,本申请实施例提供的视频联网的分布式实现方案,能够通过提供由主AI处理节点和至少一个从AI处理节点构成的AI处理集群来通过集群中的AI处理节点分别根据各自的媒体处理需求来生成媒体获取请求并汇总至主AI处理节点以生成媒体拉取信息并发送给国标平台,并且国标平台根据主AI处理节点发送的汇总后的媒体拉取信息,分别将主AI处理节点以及从AI处理节点请求的视频直接发送到对应的AI处理节点,从而消除了依赖于国标服务器中转拉取请求和媒体流的需求,提高了效率,并且还能够在主AI处理节点发生故障时通过IP自动绑定来切换绑定到其他的从AI处理节点,从而大大提高了AI处理设备获取媒体的可靠性。
实施例五
以上描述了视频联网的分布式实现系统的内部功能和结构,该系统可实现为一种电子设备。图5为本申请提供的电子设备实施例的结构示意图。如图5所示,该电子设备包括存储器51和处理器52。
存储器51,用于存储程序。除上述程序之外,存储器51还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,信息,图片,视频等。
存储器51可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
处理器52,不仅仅局限于中央处理器(CPU),还可能为图形处理器(GPU)、现场可编辑门阵列(FPGA)、嵌入式神经网络处理器(NPU)或人工智能(AI)芯片等处理芯片。处理器52,与存储器51耦合,执行存储器51所存储的程序,该程序运行时执行上述实施例二和三的视频联网的分布式实现方法。
进一步,如图5所示,电子设备还可以包括:通信组件53、电源组件54、音频组件55、显示器56等其它组件。图5中仅示意性给出部分组件,并不意味着电子设备只包括图5所示组件。
通信组件53被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,3G、4G或5G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件53经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件53还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
电源组件54,为电子设备的各种组件提供电力。电源组件54可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
音频组件55被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件55包括一个麦克风(MIC),当电子设备处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器51或经由通信组件53发送。在一些实施例中,音频组件55还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
显示器56包括屏幕,其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种视频联网的分布式实现系统,包括:提供所述视频的国标平台以及由多个包含有处理所述视频的AI处理模块的AI处理设备组成的AI处理集群,其中,所述AI处理集群包括一个作为主AI处理节点的第一AI处理设备和多个作为从AI处理节点的第二AI处理设备,并且
所述主AI处理节点用于,接收所述从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求,并根据媒体获取请求生成媒体拉取信息并将所述媒体拉取信息发送至相应的国标平台;
所述从AI处理节点中的每一个用于,根据各自的媒体处理需求生成所述用于获取视频流的媒体获取请求,并将所述媒体获取请求发送至所述主AI处理节点;接收所述国标平台发送的视频流,并对所述视频流进行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的视频联网的分布式实现系统,其中,所述主AI处理节点包括第一信令模块和第一媒体流模块,其中,
所述第一信令模块用于,接收所述国标平台发送的下级设备信息,接收所述从AI处理节点发送的所述媒体获取请求,并向所述国标平台发送所述媒体拉取信息;
所述第一媒体流模块用于,接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块。
3.根据权利要求1所述的视频联网的分布式实现系统,其中,所述从AI处理节点包括第二信令模块和第二媒体流模块,其中,
所述第二信令模块用于,向所述主AI处理节点发送所述媒体获取请求;
所述第二媒体流模块用于,接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块。
4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的视频联网的分布式实现系统,其中,
所述主AI处理节点还用于,获取用于标识所述国标平台的下级设备信息,并将所述下级设备信息存储于所述集群的同步信息。
5.根据权利要求4所述的视频联网的分布式实现系统,其中,
所述从AI处理节点还用于,根据各自的媒体处理需求在所述同步信息中获取相应的国标平台的下级设备信息,生成所述媒体获取请求。
6.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的视频联网的分布式实现系统,其中,所述AI处理集群设置用于国标平台通信的IP,这个IP自动绑定在主AI处理节点上,用于在当前的所述主AI处理节点故障时,自动绑定从所述多个从AI处理节点中选出的从AI处理节点作为所述主AI处理节点。
7.一种视频联网的分布式实现方法,包括:
由主AI处理节点和从AI处理节点根据各自的媒体处理需求生成用于从国标平台获取视频流的媒体获取请求;
由主AI处理节点接收至少一个从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求,并根据所述媒体获取请求生成媒体拉取信息并将所述媒体拉取信息发送至相应的国标平台;
由所述从AI处理节点接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块,
其中,所述主AI处理节点和所述至少一个从AI处理节点组成AI处理集群,并且所述国标平台用于提供所述视频,并且所述AI处理节点包括用于处理所述视频的AI处理模块。
8.根据权利要求7所述的视频联网的分布式实现方法,其中,所述主AI处理节点包括第一信令模块和第一媒体流模块,并且
所述由主AI处理节点接收至少一个从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求,并将所述媒体拉取信息发送至相应的国标平台包括:
由所述第一信令模块接收所述国标平台发送的下级设备信息,接收所述从AI处理节点发送的所述媒体获取请求,并向所述国标平台发送所述媒体拉取信息。
9.根据权利要求7所述的视频联网的分布式实现方法,其中,所述从AI处理节点包括第二信令模块和第二媒体流模块,并且,
所述由主AI处理节点接收至少一个从AI处理节点发送的用于获取视频流的媒体获取请求包括:由主AI处理节点从所述第二信令模块接收所述媒体获取请求;
由所述从AI处理节点接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块包括:
由所述第二媒体流模块接收所述国标平台发送的视频流,并将所述视频流推送至相应的AI处理模块。
10.一种电子设备,其中,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,所述程序运行时执行如权利要求7至9中任一所述的视频联网的分布式实现方法。
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