CN112200951A - 一种基于活体检测技术的人物安检系统 - Google Patents

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CN112200951A CN202010965754.6A CN202010965754A CN112200951A CN 112200951 A CN112200951 A CN 112200951A CN 202010965754 A CN202010965754 A CN 202010965754A CN 112200951 A CN112200951 A CN 112200951A
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贺凌云
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Abstract

本发明涉及一种基于活体检测技术的人物安检系统，上述人物安检系统应用于机场安检通道，上述人物安检系统包括用于存储旅客信息和面部图像的机场安检信息子系统，在上述任一安检通道上设有自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统；上述自动化安检线上位子系统包括人脸识别一体机和行李拍照摄像头；所述自动化安检线控制子系统包括RFID条码扫描器、登机牌阅读器、红外感应托盘取用口和RFID读卡器，上述红外感应托盘取用口内放置有含有RFID芯片的托盘；上述安检机控制子系统包括安检机。有益效果是自动完成旅客的“人”“票”“证”“物”四合一核验，确保本人持证过检、预防漏检。

Description

一种基于活体检测技术的人物安检系统
【技术领域】
本发明涉及安防信息技术领域，具体涉及一种基于活体检测技术的人物安检系统。
【背景技术】
伴随民航行业产能的平稳快速增长，2017年，中国机场全年旅客吞吐量超过11亿人次，而在2018年，仅首都机场年旅客吞吐量就突破1亿人次，持续的超容量运行，给机场运行效率、安全、服务品质均带来不小的挑战。特别是国内民航机场安检系统运营压力加大，传统安检模式每个安检环节基本都靠人工操作，普遍存在放检效率低、行李与旅客无法精准关联、安全管理秩序过严格和旅客出行体验不佳等问题。
本发明对机场安检通道旅客随身行李物品安检系统作了改进。
【发明内容】
本发明的目的是，提供一种自动完成旅客的“人”“票”“证”“物”四合一核验，确保本人持证过检、预防漏检的机场安检系统。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案是一种基于活体检测技术的人物安检系统，上述人物安检系统应用于机场安检通道，上述人物安检系统包括用于存储旅客信息和面部图像的机场安检信息子系统，在上述任一安检通道上设有自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统，上述机场安检信息子系统、自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统通过通讯链路进行通讯；上述自动化安检线上位子系统包括人脸识别一体机和行李拍照摄像头；所述自动化安检线控制子系统包括RFID条码扫描器、登机牌阅读器、红外感应托盘取用口和RFID读卡器，上述红外感应托盘取用口内放置有含有RFID芯片的托盘；上述安检机控制子系统包括安检机；上述人物安检系统用于旅客随身行李物品安检执行以下步骤：
S1、自动化安检线控制子系统检测到旅客通过登机牌阅读器扫描登机牌信息，发送给信息请求给机场安检信息子系统；
S2、机场安检信息子系统发送旅客信息和面部图像给自动化安检线上位子系统；
S3、自动化安检线上位子系统通过人脸识别一体机采集旅客面部图像；
S4、自动化安检线上位子系统将步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像进行比对；
S5、步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像对比成功，自动化安检线上位子系统指令自动化安检线控制子系统打开红外感应托盘取用口；
S6、自动化安检线控制子系统通过RFID条码扫描器获取旅客取用的托盘RFID信息，并发送给自动化安检线上位子系统；
S7、托盘取用结束，自动化安检线控制子系统输送旅客取用的托盘到安检机控制子系统；
S8、自动化安检线上位子系统记录旅客取用的托盘数量和托盘RFID，并绑定旅客信息、面部图像和托盘RFID信息；
S9、托盘在进入安检机前，自动化安检线控制子系统通过RFID读卡器读取旅客取用的托盘RFID并发送给自动化安检线上位子系统；
S10、自动化安检线上位子系统根据旅客取用的托盘数量和托盘RFID，通过行李拍照摄像头拍摄旅客取用的托盘图像；
S11、自动化安检线上位子系统绑定旅客信息、面部图像、托盘RFID信息和托盘图像，并同步给自动化安检线控制子系统；
S12、自动化安检线控制子系统将旅客取用的托盘送入安检机；
S13、安检机控制子系统发送安检图像、判读结果给自动化安检线上位子系统；
S14、自动化安检线上位子系统绑定旅客信息、面部图像、托盘RFID、托盘图像和安检图像，并同步给自动化安检线控制子系统；
S15、自动化安检线控制子系统将判读结果为安全的托盘，等待旅客取出行李后空托盘回收，安检完成。
优选地，上述人物安检系统用于旅客随身行李物品安检还执行以下步骤：
S16、自动化安检线控制子系统对判读结果为不安全的托盘输送到可疑行李输送线，自动化安检线上位子系统通过绑定的旅客信息、托盘RFID、托盘图像和安检图像进一步分析处理或者复检。
优选地，上述步骤S2、机场安检信息子系统事先发送旅客信息和面部图像给自动化安检线上位子系统并保存在本地90天，自动化安检线上位子系统查询本地文件获得旅客信息和面部图像。
优选地，上述步骤S2、自动化安检线上位子系统经过查询无旅客信息，自动化安检线上位子系统将提示旅客或工作人员重新扫描登机牌。
优选地，上述步骤S5、步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像对比不成功，自动化安检线上位子系统将提示旅客或工作人员。
优选地，上述步骤S7、旅客离开红外感应托盘取用口区域，自动化安检线控制子系统关闭红外感应托盘取用口，托盘取用结束。
优选地，上述步骤S14、对绑定的旅客信息、托盘RFID、托盘图像和安检图像存储保留90天。
本发明有如下有益效果：基于活体检测技术的人物智能旅客安检系统，能够自动完成旅客的“人”“票”“证”“物”四合一核验，确保本人持证过检，预防漏检；当旅客进入行李安检区后，首次以人脸生物特征为身份标签，结合物联网新技术，通过智能判图技术家自动分拣技术，结合人工智能人脸识别，即可对旅客信息、登机牌、行李及判图结果实时绑定，实现“人包绑定”，避免可疑行李被误拿，提高行李安检过检的安全性的同时，还可实现安检流程可回溯；借助物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，包括：含有RFID芯片的行李筐托盘、登机牌阅读器、人脸识别一体机、红外感应行李筐托盘取用口、RFID读卡器，实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作，自动完成旅客信息核验及人证比对，旅客自助完成行李安装流程，通过行李筐、登机牌、人脸信息、物体取证、红外感知相融合，实现了无人值守的安检场景。
【附图说明】
图1是一种基于活体检测技术的人物安检系统架构示意图。
图2是一种基于活体检测技术的人物安检系统用于旅客随身行李物品安检步骤图。
【具体实施方式】
下面结合实施例并参照附图对本发明作进一步描述。
在本发明中，服务器是在网络上提供、管理网络资源的一个计算机或设备，终端可指各种类型的装置，包括(但不限于)无线电话、蜂窝式电话、膝上型计算机、多媒体无线装置、无线通信个人计算机(PC)卡、个人数字助理(PDA)、外部或内部调制解调器等。客户端设备，即终端可为任何经由无线信道和/或经由有线信道(例如，光纤或同轴电缆)与服务器通信的数据装置。终端可具有多种名称，例如移动台、移动装置、移动单元，移动电话、远程站、远程终端机、远程单元、用户装置、用户设备、手持式装置等。不同终端可并入一个系统中。终端可为移动的或固定的，且可分散遍及一个通信网络。
实施例1
本实施例实现一种基于活体检测技术的人物安检系统。
附图1是一种基于活体检测技术的人物安检系统架构示意图。如附图1所示，本实施例一种基于活体检测技术的人物安检系统，上述人物安检系统应用于机场安检通道，上述人物安检系统包括用于存储旅客信息和面部图像的机场安检信息子系统，在上述任一安检通道上设有自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统，上述机场安检信息子系统、自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统通过通讯链路进行通讯；上述自动化安检线上位子系统包括人脸识别一体机和行李拍照摄像头；所述自动化安检线控制子系统包括RFID条码扫描器、登机牌阅读器、红外感应托盘取用口和RFID读卡器，上述红外感应托盘取用口内放置有含有RFID芯片的托盘。
附图2是一种基于活体检测技术的人物安检系统用于旅客随身行李物品安检步骤图。如附图2所示，本实施例一种基于活体检测技术的人物安检系统，用于旅客随身行李物品安检执行以下步骤：
S1、自动化安检线控制子系统检测到旅客通过登机牌阅读器扫描登机牌信息，发送给信息请求给机场安检信息子系统；
S2、机场安检信息子系统发送旅客信息和面部图像给自动化安检线上位子系统；
S3、自动化安检线上位子系统通过人脸识别一体机采集旅客面部图像；
S4、自动化安检线上位子系统将步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像进行比对；
S5、步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像对比成功，自动化安检线上位子系统指令自动化安检线控制子系统打开红外感应托盘取用口；
S6、自动化安检线控制子系统通过RFID条码扫描器获取旅客取用的托盘RFID信息，并发送给自动化安检线上位子系统；
S7、托盘取用结束，自动化安检线控制子系统输送旅客取用的托盘到安检机控制子系统；
S8、自动化安检线上位子系统记录旅客取用的托盘数量和托盘RFID，并绑定旅客信息、面部图像和托盘RFID信息；
S9、托盘在进入安检机前，自动化安检线控制子系统通过RFID读卡器读取旅客取用的托盘RFID并发送给自动化安检线上位子系统；
S10、自动化安检线上位子系统根据旅客取用的托盘数量和托盘RFID，通过行李拍照摄像头拍摄旅客取用的托盘图像；
S11、自动化安检线上位子系统绑定旅客信息、面部图像、托盘RFID信息和托盘图像，并同步给自动化安检线控制子系统；
S12、自动化安检线控制子系统将旅客取用的托盘送入安检机；
S13、安检机控制子系统发送安检图像、判读结果给自动化安检线上位子系统；
S14、自动化安检线上位子系统绑定旅客信息、面部图像、托盘RFID、托盘图像和安检图像，并同步给自动化安检线控制子系统；
S15、自动化安检线控制子系统将判读结果为安全的托盘，等待旅客取出行李后空托盘回收，安检完成。
优选地，上述人物安检系统用于旅客随身行李物品安检还执行以下步骤：
S16、自动化安检线控制子系统对判读结果为不安全的托盘输送到可疑行李输送线，自动化安检线上位子系统通过绑定的旅客信息、托盘RFID、托盘图像和安检图像进一步分析处理或者复检。
优选地，上述步骤S2、机场安检信息子系统事先发送旅客信息和面部图像给自动化安检线上位子系统并保存在本地90天，自动化安检线上位子系统查询本地文件获得旅客信息和面部图像。
优选地，上述步骤S2、自动化安检线上位子系统经过查询无旅客信息，自动化安检线上位子系统将提示旅客或工作人员重新扫描登机牌。
优选地，上述步骤S5、步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像对比不成功，自动化安检线上位子系统将提示旅客或工作人员。
优选地，上述步骤S7、旅客离开红外感应托盘取用口区域，自动化安检线控制子系统关闭红外感应托盘取用口，托盘取用结束。
优选地，上述步骤S14、对绑定的旅客信息、托盘RFID、托盘图像和安检图像存储保留90天。
实施例2
本实施例实现一种基于活体检测技术的人物安检系统。本实施例在实施例1的基础上具体实现。
Screening machine control system指安检机控制子系统(以下简称SMC)，Scannojet PLC指自动化安检线控制子系统(以下简称PLC)，Scannojet HLC指自动化安检线上位子系统(以下简称HLC)，SIC指机场安检信息子系统(以下简称SIC)。
本实施例一种基于活体检测技术的人物安检系统在自动化安检线及其自身基于PLC的底层控制系统的基础上，实现智能化管理旅客随身行李物品安检工作，提出旅客登机牌信息、旅客面部图像与行李筐及其他信息关联的功能要求。本实施例人物安检系统应用于机场安检通道，包括旅客随身携带的行李物品图像信息、行李物品安检信息与旅客登机信息、面部图像信息的绑定，在上述任一安检通道上设有二维码识别、射频识别、图像识别等设备，这些设备通过计算机网络和编程软件实现联网。
本实施例一种基于活体检测技术的人物安检系统运作流程：
旅客按照工作人员指示，前往可用的置物台。
置物台包括：含有RFID芯片的行李筐、登机牌阅读器、人脸识别一体机、红外感应行李筐取用口、RFID读卡器。
每位旅客出示登机牌，并在登机牌阅读器上扫描登机牌。扫描设备读取到登机牌上相关字符串信息。提取其中能对应登机牌旅客信息的相关单个或多个字符进行绑定。向SIC请求登记牌的旅客值机情况，安检信息及对应的旅客面部图像。
HLC收到SIC发送的两部分信息：
(1)系统中登机牌对应旅客的值机信息，是否值机。
(2)乘客已经过安检以及乘客的面部图像。
HLC根据SIC系统反馈的信息做如下判断：
(1)无旅客信息，将不再对比人脸图像，将提示旅客或工作人员，重新扫描登机牌。
(2)有旅客信息，将由人脸识别一体机进行面部采集，采集扫描登机牌旅客的面部图像，并由HLC与SIC回复的已通过安检的面部图像进行对比。
面部比对：
(1)旅客安检面部图像及现场人脸识别一体机采集图像比对未成功。将提示旅客或工作人员。
(2)旅客安检面部图像及现场人脸识别一体机采集图像比对成功。置物台将打开行李筐取用口，旅客将行李放入行李筐。
置物台上读卡器识别行李筐上的RFID，HLC将行李筐的RFID信息与旅客登机牌信息、旅客面部照片进行关联。当行李筐取用口关闭时，对空行李筐关联结束。
注：在随身物品全部装入行李筐之后，旅客将离开置物台，PLC将关闭行李筐取用口。下位旅客在登机牌和面部识别成功后，行李筐取用口重新打开，下位旅客才能取用空行李筐。
旅客将随身物品放入行李筐后，需旅客将行李筐从置物台推入前方的辊筒输送线，PLC将行李筐向下游输送。
行李筐在进入安检机前，PLC将在此读取行李筐RFID并发送给HLC，此时HLC控制安装在安检机上的行李拍照摄像头对实载行李筐拍照。照片可存储在NVR、磁盘阵列、电脑。
HLC对旅客登机牌信息，RFID信息，实载行李筐图片，人脸识别图像进行绑定。
行李筐经过安检机扫描图像，HLC将绑定后的RFID信息发送给PLC，PLC将行李筐RFID发送给SMC。
SMC根据行李筐RFID信息，进行图像与旅客信息之间的绑定，并将图像发送给安检判读工作站。
在判读员对安检图像判读之后，将“安全”或者“不安全”两者之一的安检结果发送给PLC。
PLC将行李筐继续向下游输送，到达分流点前再次读取行李筐RFID的信息。
根据接收到的对应行李筐的安检结果，PLC将可疑行李分拣至平行的可疑行李输送线。
不安全行李是可以根据需要再次通过过安检线。
软件设计要点：
1.应用系统采用标准WebService、JSON等标准HTTPS协议。
2.数据库采用关系型数据库Oracle。
3.应用系统开发语言可根据需求选择.net、C#、JAVA、python。
4.应用系统采用B/S分散式部署方式，应用系统部署在HLC，系统进行人脸拍照比证，行李拍照摄像头对实载行李拍照，保存旅客信息，旅客面部照片，旅客实载行李照片以及关联关系和关联数据，数据保留90天。
人脸识别一体机参数：
硬件平台：6核2.0GHz 64位ARM处理器，2GB RAM，16GB ROM
屏幕：8寸TFT LCD，分辨率1280*800
摄像头：200W彩色/130W红外双目摄像头，动态范围110db
以太网：10/100/1000Mbps以太网
WIFI：2.4GHz/5GHz双频，支持802.11a/b/g/n/ac协议
蓝牙：支持Bluetooth4.1 BLE
网络制式：TDD-LTE/FDD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/CDMA/GSM
支持韦根协议：Wiegand26、Wiegand34
内置传感器：环境光检测传感器，热释电红外人体传感器
触摸屏：5点触控电容式触摸屏，支持触摸操作
声音：内置功率2W的立体声双扬声器
麦克风：∮4.0*1.5，灵敏度35±2dB
补光灯：白色LED补光灯
工作电压：DC 12V-24V
工作电流：<2A
工作温度：-30℃～55℃
工作湿度：10％～80％RH无凝结
行李拍照摄像头参数：
传感器类型：1/1.8英寸CMOS
像素：400万
最大分辨率：2688×1520
扫描方式：逐行扫描
最低照度：0.001Lux(彩色模式)；0.0001Lux(黑白模式)
信噪比：＞56dB
强光抑制：支持
后焦调节：支持
镜头接口：C/CS
智能检索：配合Smart NVR实现事件录像的二次智能检索、分析和浓缩播放
H.265：支持
视频压缩标准：H.265，H.264，H.264H，H.264B，MJPEG
智能编码：H.264支持，H.265支持
视频码率：H.264、32Kb/S～10240Kb/S，H.265、19Kb/S～10240Kb/S
日夜转换：ICR自动切换
背光补偿：支持
宽动态：120dB
白平衡：自动/自然光/路灯/室外/手动/区域自定义
增益控制：手动/自动
降噪：3D降噪
默认分辨率下默认码流：4096kbps(4M)
电子防抖：支持
透雾功能：支持
图像翻转：支持
内置MIC：支持
音频压缩标准：G.711a，G.711Mu，G726，AAC，MPEG2-Layer2，G.722.1，G729
音频采样率：8KHz/16KHz/32KHz/48KHz/64KHz
报警：支持
网络接口：1个(内置RJ-45网口；支持10M/100M/1000M网络数据)
网络协议：HTTP；TCP；ARP；RTSP；RTP；UDP；RTCP；SMTP；FTP；DHCP；DNS；DDNS；PPPoE；IPv4/v6；SNMP；QoS；UPnP；NTP
接入标准：ONVIF(Profile S/Profile G)；GB/T28181；CGI；乐橙
预览最大用户数：20个(总带宽：43M)
存储功能：乐橙云；FTP；MicroSD卡(128G)；NAS存储
浏览器：支持IE：IE11以下版本；支持谷歌：Chrome42以下版本，支持高版本谷歌无插件登录；支持火狐：Firefox48.0.2以下版本，支持高版本火狐无插件登录；支持苹果
图像设置：亮度；对比度；锐度；饱和度；gamma
OSD信息叠加：区域覆盖；通道标题；时间标题；地理位置；字体属性；图片叠加；自定义叠加；人数统计；结构化统计；人脸统计
录像模式：手动录像；视频检测录像；定时录像；报警录像录像优先级从高到低依次为手动>外部报警>视频检测>定时
SD卡：支持
恢复默认：支持一键恢复默认配置
用户管理：最大支持20个用户
安全模式：授权的用户名和密码，MAC地址绑定，HTTPS加密，IEEE802.1x，网络访问控制
RS-485接口：1个(波特率范围：115200bps)
音频输入：2路(3.5mmJACK头)
音频输出：1路(3.5mmJACK头)
报警输入：2路(湿节点，支持3V～5V电位)
报警输出：2路(干节点，支持直流最大30V电位，1A电流/交流最大50V电位，0.5A电流)
模拟输出接口：1路CVBS输出BNC接口
工作电压：适配器工作电压、DC12V(±25％)&AC24V(±30％)；共电源端口POE工作电压、POE+(802.3at)
供电方式：DC12V+AC24V+POE
功耗：基本功耗：6.5W(DC12V)、5.7W(AC24V有功功率)、5.5W(POE)；最大功耗(ICR切换，WDR、电源反送、ABF)：14.4W(DC12V)、14W(AC24V有功功率)、13.6W(POE)
工作温度：-30℃～+60℃
工作湿度：≤95％
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AcessMemory，RAM)等。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于活体检测技术的人物安检系统，所述人物安检系统应用于机场安检通道，所述人物安检系统包括用于存储旅客信息和面部图像的机场安检信息子系统，在所述任一安检通道上设有自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统，所述机场安检信息子系统、自动化安检线上位子系统、自动化安检线控制子系统和安检机控制子系统通过通讯链路进行通讯；其特征在于：所述自动化安检线上位子系统包括人脸识别一体机和行李拍照摄像头；所述自动化安检线控制子系统包括RFID条码扫描器、登机牌阅读器、红外感应托盘取用口和RFID读卡器，所述红外感应托盘取用口内放置有含有RFID芯片的托盘；所述安检机控制子系统包括安检机；所述人物安检系统用于旅客随身行李物品安检执行以下步骤：
S1、自动化安检线控制子系统检测到旅客通过登机牌阅读器扫描登机牌信息，发送给信息请求给机场安检信息子系统；
S2、机场安检信息子系统发送旅客信息和面部图像给自动化安检线上位子系统；
S3、自动化安检线上位子系统通过人脸识别一体机采集旅客面部图像；
S4、自动化安检线上位子系统将步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像进行比对；
S5、步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像对比成功，自动化安检线上位子系统指令自动化安检线控制子系统打开红外感应托盘取用口；
S6、自动化安检线控制子系统通过RFID条码扫描器获取旅客取用的托盘RFID信息，并发送给自动化安检线上位子系统；
S7、托盘取用结束，自动化安检线控制子系统输送旅客取用的托盘到安检机控制子系统；
S8、自动化安检线上位子系统记录旅客取用的托盘数量和托盘RFID，并绑定旅客信息、面部图像和托盘RFID信息；
S9、托盘在进入安检机前，自动化安检线控制子系统通过RFID读卡器读取旅客取用的托盘RFID并发送给自动化安检线上位子系统；
S10、自动化安检线上位子系统根据旅客取用的托盘数量和托盘RFID，通过行李拍照摄像头拍摄旅客取用的托盘图像；
S11、自动化安检线上位子系统绑定旅客信息、面部图像、托盘RFID信息和托盘图像，并同步给自动化安检线控制子系统；
S12、自动化安检线控制子系统将旅客取用的托盘送入安检机；
S13、安检机控制子系统发送安检图像、判读结果给自动化安检线上位子系统；
S14、自动化安检线上位子系统绑定旅客信息、面部图像、托盘RFID、托盘图像和安检图像，并同步给自动化安检线控制子系统；
S15、自动化安检线控制子系统将判读结果为安全的托盘，等待旅客取出行李后空托盘回收，安检完成。
2.根据权利要求1所述的一种基于活体检测技术的人物安检系统，其特征在于所述人物安检系统用于旅客随身行李物品安检还执行以下步骤：
S16、自动化安检线控制子系统对判读结果为不安全的托盘输送到可疑行李输送线，自动化安检线上位子系统通过绑定的旅客信息、托盘RFID、托盘图像和安检图像进一步分析处理或者复检。
3.根据权利要求1所述的一种基于活体检测技术的人物安检系统，其特征在于：所述步骤S2、机场安检信息子系统事先发送旅客信息和面部图像给自动化安检线上位子系统并保存在本地90天，自动化安检线上位子系统查询本地文件获得旅客信息和面部图像。
4.根据权利要求1所述的一种基于活体检测技术的人物安检系统，其特征在于：所述步骤S2、自动化安检线上位子系统经过查询无旅客信息，自动化安检线上位子系统将提示旅客或工作人员重新扫描登机牌。
5.根据权利要求1所述的一种基于活体检测技术的人物安检系统，其特征在于：所述步骤S5、步骤S2和步骤S3获取的旅客面部图像对比不成功，自动化安检线上位子系统将提示旅客或工作人员。
6.根据权利要求1所述的一种基于活体检测技术的人物安检系统，其特征在于：所述步骤S7、旅客离开红外感应托盘取用口区域，自动化安检线控制子系统关闭红外感应托盘取用口，托盘取用结束。
7.根据权利要求1所述的一种基于活体检测技术的人物安检系统，其特征在于：所述步骤S14、对绑定的旅客信息、托盘RFID、托盘图像和安检图像存储保留90天。
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