CN112199654A - 一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，涉及分布式记账技术领域，包括云服务平台、数据采集模块、活体识别模块、申请人审核模块、数据监测模块、调节管理模块、数据库、病毒查杀模块、存储模块、警示模块和智能终端。本发明可对申请人进行审核，并对申请人进行活体识别，且在活体识别之前对申请人进行检测，保证申请人数据真实有效，同时可对系统设备和工作环境进行监测和修复调节管理，当系统设备无法修复时，则关闭系统，对系统设备进行检修，保证验证交付真伪的准确性，可保证系统内部各项数据清晰可查，必须通过病毒查杀处理才能进行查阅数据，可对存储数据进行多重加密，可有效加强数据的安全性。

Description

一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统及其 方法
技术领域
本发明涉及分布式记账技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统及其方法。
背景技术
分布式分类账是分布在多个节点或计算设备上的数据库，每个节点都可以复制并保存一个分类账，且每个节点都可以进行独立更新。分布式账本技术的突破性特征是分类账不由任何中央机构维护，分类账的更新是由每个节点独立构建和记录的。节点可以对这些更新进行投票，以确保其符合大多数人的意见。这种投票又被称为共识，共识会通过算法自动达成。共识一旦达成，分布式分类账就会自行更新，分类账的最新的商定版本将分别保存在每个节点上。分布式账本技术大大降低了信任成本，因此可以减轻人们对银行、政府、律师、公证人等的依赖。与此同时，也可以解决消费者保护、财务诚信、交易速度等问题。
但是现有的分布式分类账验证交付真伪的过程中，验证效果不佳，容易出现偏差。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统及其方法，本发明所要解决的问题是：如何加强分布式分类账验证交付真伪的过程中的验证效果，减少出现偏差，保证验证交付真伪的准确性和便捷性。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，包括云服务平台、数据采集模块、活体识别模块、申请人审核模块、数据监测模块、调节管理模块、数据库、病毒查杀模块、存储模块、警示模块和智能终端，所述云服务平台的输入端分别与所述数据采集模块、所述活体识别模块、所述申请人审核模块、所述数据监测模块、所述调节管理模块、所述数据库和所述智能终端的输出端连接，所述云服务平台的输出端分别与所述数据采集模块、所述活体识别模块、所述申请人审核模块、所述数据监测模块、所述调节管理模块、所述数据库、所述病毒查杀模块、所述警示模块和所述智能终端的输入端连接，所述存储模块的输出端和输入端均与所述病毒查杀模块连接，所述数据采集模块包括面部数据采集单元、瞳孔数据采集单元和指纹数据采集单元，所述活体识别模块包括视频检测单元、亚表面检测单元、红外FMP检测单元、面部识别单元、瞳孔识别单元和指纹识别单元，所述申请人审核模块包括申请提交单元、申请修正单元和申请审核单元，所述数据监测模块包括视频监测单元、温湿度监测单元、亮度监测单元、运行监测单元和烟雾监测单元，所述调节管理模块包括视频调节单元、温湿度调节单元、亮度调节单元、运行调节单元和通风调节单元，所述存储模块包括存储单元、一级加密单元和二级加密单元。
在一个优选的实施方式中，所述智能终端为智能手机、平板电脑、联网计算机或其它智能设备。
在一个优选的实施方式中，所述数据库的输出端与所述智能终端的输入端连接，所述数据库的输入端与所述智能终端的输出端连接。
在一个优选的实施方式中，所述云服务平台包括中央处理单元、信息收发单元，所述中央处理单元用于对数据进行分析处理，所述信息收发单元用于对数据进行收发操作。
在一个优选的实施方式中，所述存储单元包括云存储器和本地存储器。
在一个优选的实施方式中，所述警示模块包括警示灯和蜂鸣器，且所述警示灯和所述蜂鸣器设于系统监控中心内部。
在一个优选的实施方式中，所述智能终端包括显示单元和输入单元，所述显示单元用于显示系统内容，所述输入单元用于输入系统指令或数据信息。
本发明还提供了一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统的使用方法，包括以下步骤：
a)通过所述智能终端开启系统，所述数据采集模块中的所述面部数据采集单元对申请人面部数据进行采集，所述瞳孔数据采集单元对申请人瞳孔数据进行采集，所述指纹数据采集单元对申请人指纹数据进行采集，并将申请人面部、瞳孔和指纹数据发送到所述云服务平台；
b)所述云服务平台将申请人面部、瞳孔和指纹数据进行分析整合处理，并将分析处理后的结果发送到所述病毒查杀模块，所述病毒查杀模块对数据进行病毒查杀，当检测到数据无病毒或病毒已清除之后，所述云服务平台再将数据发送到所述数据库和所述智能终端，所述病毒查杀模块将数据发送到所述存储模块，当数据中病毒无法清除时，直接将数据舍弃，重新进行数据采集；
c)申请人通过所述申请人审核模块进入系统进行申请验证交付，通过所述申请提交单元可进行提交申请，通过所述申请修正单元可对提交的申请内容进行修改更正，所述申请审核单元对提交的申请进行审核，同时所述活体识别模块对申请人进行活体识别；
d)所述活体识别模块中的所述视频检测单元对申请人进行视频检测，保证申请人可进行动作识别，保证申请人可进行正常活动，所述亚表面检测单元对申请人进行亚表面检测，利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤，可以防御非(类)人脸材质假体，保证申请人面部皮肤为正常皮肤而非假体，所述红外FMP检测单元对申请人在暗光条件下进行正常检测，所述面部识别单元可对申请人面部数据进行识别，与前期申请人面部采集数据进行对比，判断申请人面部识别是否通过，所述瞳孔识别单元对申请人瞳孔数据进行识别，与前期申请人瞳孔采集数据进行对比，判断申请人瞳孔识别是否通过，所述指纹识别单元可对申请人指纹数据进行识别，与前期申请人指纹采集数据进行对比，判断申请人指纹识别是否通过；
e)当申请人未通过视频检测、亚表面检测和红外FMP检测中任意一项，则需要重新检测，当申请人通过视频检测、亚表面检测和红外FMP检测之后才能进行面部、瞳孔和指纹识别阶段，当申请人未通过面部、瞳孔和指纹识别中任意两项识别则判定未通过识别，需要重新进行识别，当通过面部、瞳孔和指纹识别中任意两项即判定通过识别，申请人可进入系统进行验证交付，同时申请人的申请数据和识别数据存档；
f)数据监测模块中所述视频监测单元对系统设备进行视频数据监测，所述温湿度监测单元对系统设备工作环境进行温湿度数据监测，所述亮度监测单元对系统设备工作环境亮度数据进行监测，所述运行监测单元对系统设备的运行状态进行监测，所述烟雾监测单元对系统设备工作环境的烟雾数据进行监测，并将数据发送到所述云服务平台；
g)所述云服务平台从所述数据库中提取系统设备的正常视频数据、温湿度数据、亮度数据、运行状态数据和烟雾数据，并与系统设备监测数据进行对比，当对比结果显示异常时，向所述调节管理模块和所述警示模块发送指令，所述警示模块进行警示，其中，当视频监测数据显示异常时，所述视频调节单元对视频监测设备进行调整，当温湿度监测数据显示异常时，所述温湿度调节单元对工作环境温湿度进行调节，当亮度监测数据显示异常时，所述亮度调节单元对工作环境亮度进行调节，当运行状态监测数据显示异常时，所述运行调节单元对设备运行状态进行调节，当烟雾监测数据显示异常时，所述通风调节单元对工作环境进行通风调节；
h)当对系统设备及工作环境进行调节管理之后，对比数据仍然显示异常时，则关闭系统，对系统设备进行检修，保证系统的正常工作，避免系统在设备异常时进行验证交付真伪，保证验证交付真伪的准确性；
i)所述存储模块中的存储单元对申请人采集数据、申请人提交数据、申请人识别数据、系统设备监测数据、调节管理数据进行存储，保证系统内部各项数据清晰可查，另外进入存储模块查看数据之前都要通过病毒查杀模块的查杀处理才能进行查阅数据，保证数据安全性，且查阅数据的申请人信息清晰可查，所述一级加密单元可对存储数据进行一级加密，所述二级加密单元可对存储数据进行二级加密，可有效进一步加强数据的安全性。
在一个优选的实施方式中，在对申请人面部数据进行采集时，需要申请人进行眨眼、张嘴、摇头、点头组合动作的同时进行面部特征数据采集。
在一个优选的实施方式中，在对存储数据进行加密过程中，一级加密和二级加密进行多次循环加密处理。
本发明的技术效果和优点：
1、本发明通过设置云服务平台、数据采集模块、活体识别模块、申请人审核模块、数据检测模块、调节管理模块、数据库、病毒查杀模块、存储模块、警示模块和智能终端，可对申请人数据进行提前采集，为活体识别提供数据识别基础，可对申请人进行审核，并对申请人进行活体识别，且在活体识别之前对申请人进行检测，保证申请人数据真实有效，加强验证交付真伪效果，同时可对系统设备和工作环境进行监测和修复调节管理，保证系统设备的正常工作，当系统设备无法修复时，则关闭系统，对系统设备进行检修，保证系统的正常工作，避免系统在设备异常时进行验证交付真伪，保证验证交付真伪的准确性；
2、本发明通过在存储模块内部设置存储单元、一级加密单元和二级加密单元，可对申请人采集数据、申请人提交数据、申请人识别数据、系统设备监测数据、调节管理数据进行存储，保证系统内部各项数据清晰可查，必须通过病毒查杀处理才能进行查阅数据，保证数据安全性，且查阅数据的申请人信息清晰可查，可对存储数据进行多重加密，可有效进一步加强数据的安全性。
附图说明
图1为本发明整体的模块连接框图。
图2为本发明整体的工作流程示意图。
图3为本发明对系统设备监测的工作流程示意图。
图4为本发明活体识别的工作流程示意图。
图5为本发明查阅系统数据的工作流程示意图。
附图标记为：1云服务平台、2数据采集模块、3活体识别模块、4申请人审核模块、5数据监测模块、6调节管理模块、7数据库、8病毒查杀模块、9存储模块、10警示模块、11智能终端、12面部数据采集单元、13瞳孔数据采集单元、14指纹数据采集单元、15视频检测单元、16亚表面检测单元、17红外FMP检测单元、18面部识别单元、19瞳孔识别单元、20指纹识别单元、21申请提交单元、22申请修正单元、23申请审核单元、24视频监测单元、25温湿度监测单元、26亮度监测单元、27运行监测单元、28烟雾监测单元、29视频调节单元、30温湿度调节单元、31亮度调节单元、32运行调节单元、33通风调节单元、34存储单元、35一级加密单元、36二级加密单元、37中央处理单元、38信息收发单元、39显示单元、40输入单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-4所示的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，包括云服务平台1、数据采集模块2、活体识别模块3、申请人审核模块4、数据监测模块5、调节管理模块6、数据库7、病毒查杀模块8、存储模块9、警示模块10和智能终端11，所述云服务平台1的输入端分别与所述数据采集模块2、所述活体识别模块3、所述申请人审核模块4、所述数据监测模块5、所述调节管理模块6、所述数据库7和所述智能终端11的输出端连接，所述云服务平台1的输出端分别与所述数据采集模块2、所述活体识别模块3、所述申请人审核模块4、所述数据监测模块5、所述调节管理模块6、所述数据库7、所述病毒查杀模块8、所述警示模块10和所述智能终端11的输入端连接，所述存储模块9的输出端和输入端均与所述病毒查杀模块8连接，所述数据采集模块2包括面部数据采集单元12、瞳孔数据采集单元13和指纹数据采集单元14，所述活体识别模块3包括视频检测单元15、亚表面检测单元16、红外FMP检测单元17、面部识别单元18、瞳孔识别单元19和指纹识别单元20，所述申请人审核模块4包括申请提交单元21、申请修正单元22和申请审核单元23，所述数据监测模块5包括视频监测单元24、温湿度监测单元25、亮度监测单元26、运行监测单元27和烟雾监测单元28，所述调节管理模块6包括视频调节单元29、温湿度调节单元30、亮度调节单元31、运行调节单元32和通风调节单元33。
所述智能终端11为智能手机、平板电脑、联网计算机或其它智能设备。
所述数据库7的输出端与所述智能终端11的输入端连接，所述数据库7的输入端与所述智能终端11的输出端连接。
所述云服务平台1包括中央处理单元37、信息收发单元38，所述中央处理单元37用于对数据进行分析处理，所述信息收发单元38用于对数据进行收发操作。
所述警示模块10包括警示灯和蜂鸣器，且所述警示灯和所述蜂鸣器设于系统监控中心内部。
所述智能终端11包括显示单元39和输入单元40，所述显示单元39用于显示系统内容，所述输入单元40用于输入系统指令或数据信息。
本发明还提供了一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统的使用方法，包括以下步骤：
a)通过所述智能终端11开启系统，所述数据采集模块2中的所述面部数据采集单元12对申请人面部数据进行采集，所述瞳孔数据采集单元13对申请人瞳孔数据进行采集，所述指纹数据采集单元14对申请人指纹数据进行采集，并将申请人面部、瞳孔和指纹数据发送到所述云服务平台1；
b)所述云服务平台1将申请人面部、瞳孔和指纹数据进行分析整合处理，并将分析处理后的结果发送到所述病毒查杀模块8，所述病毒查杀模块8对数据进行病毒查杀，当检测到数据无病毒或病毒已清除之后，所述云服务平台1再将数据发送到所述数据库7和所述智能终端11，所述病毒查杀模块8将数据发送到所述存储模块9，当数据中病毒无法清除时，直接将数据舍弃，重新进行数据采集；
c)申请人通过所述申请人审核模块4进入系统进行申请验证交付，通过所述申请提交单元21可进行提交申请，通过所述申请修正单元22可对提交的申请内容进行修改更正，所述申请审核单元23对提交的申请进行审核，同时所述活体识别模块3对申请人进行活体识别；
d)所述活体识别模块3中的所述视频检测单元15对申请人进行视频检测，保证申请人可进行动作识别，保证申请人可进行正常活动，所述亚表面检测单元16对申请人进行亚表面检测，利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤，可以防御非(类)人脸材质假体，保证申请人面部皮肤为正常皮肤而非假体，所述红外FMP检测单元17对申请人在暗光条件下进行正常检测，所述面部识别单元18可对申请人面部数据进行识别，与前期申请人面部采集数据进行对比，判断申请人面部识别是否通过，所述瞳孔识别单元19对申请人瞳孔数据进行识别，与前期申请人瞳孔采集数据进行对比，判断申请人瞳孔识别是否通过，所述指纹识别单元20可对申请人指纹数据进行识别，与前期申请人指纹采集数据进行对比，判断申请人指纹识别是否通过；
e)当申请人未通过视频检测、亚表面检测和红外FMP检测中任意一项，则需要重新检测，当申请人通过视频检测、亚表面检测和红外FMP检测之后才能进行面部、瞳孔和指纹识别阶段，当申请人未通过面部、瞳孔和指纹识别中任意两项识别则判定未通过识别，需要重新进行识别，当通过面部、瞳孔和指纹识别中任意两项即判定通过识别，申请人可进入系统进行验证交付，同时申请人的申请数据和识别数据存档；
f)数据监测模块5中所述视频监测单元24对系统设备进行视频数据监测，所述温湿度监测单元25对系统设备工作环境进行温湿度数据监测，所述亮度监测单元26对系统设备工作环境亮度数据进行监测，所述运行监测单元27对系统设备的运行状态进行监测，所述烟雾监测单元28对系统设备工作环境的烟雾数据进行监测，并将数据发送到所述云服务平台1；
g)所述云服务平台1从所述数据库7中提取系统设备的正常视频数据、温湿度数据、亮度数据、运行状态数据和烟雾数据，并与系统设备监测数据进行对比，当对比结果显示异常时，向所述调节管理模块6和所述警示模块10发送指令，所述警示模块10进行警示，其中，当视频监测数据显示异常时，所述视频调节单元29对视频监测设备进行调整，当温湿度监测数据显示异常时，所述温湿度调节单元30对工作环境温湿度进行调节，当亮度监测数据显示异常时，所述亮度调节单元31对工作环境亮度进行调节，当运行状态监测数据显示异常时，所述运行调节单元32对设备运行状态进行调节，当烟雾监测数据显示异常时，所述通风调节单元33对工作环境进行通风调节；
h)当对系统设备及工作环境进行调节管理之后，对比数据仍然显示异常时，则关闭系统，对系统设备进行检修，保证系统的正常工作，避免系统在设备异常时进行验证交付真伪，保证验证交付真伪的准确性。
在对申请人面部数据进行采集时，需要申请人进行眨眼、张嘴、摇头、点头组合动作的同时进行面部特征数据采集。
该实施方式具体解决了背景技术中现有的分布式分类账验证交付真伪的过程中，验证效果不佳，容易出现偏差的问题。
如附图1和附图5所示的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其中，所述存储模块9包括存储单元34、一级加密单元35和二级加密单元36。
所述存储单元34包括云存储器和本地存储器。
在对存储数据进行加密过程中，一级加密和二级加密进行多次循环加密处理。
实施方式具体为：使用时，所述存储模块9中的存储单元34对申请人采集数据、申请人提交数据、申请人识别数据、系统设备监测数据、调节管理数据进行存储，保证系统内部各项数据清晰可查，另外进入存储模块9查看数据之前都要通过病毒查杀模块8的查杀处理才能进行查阅数据，保证数据安全性，且查阅数据的申请人信息清晰可查，所述一级加密单元35可对存储数据进行一级加密，所述二级加密单元36可对存储数据进行二级加密，可有效进一步加强数据的安全性。
本发明工作原理：
参照说明书附图1-4，通过设置云服务平台1、数据采集模块2、活体识别模块3、申请人审核模块4、数据检测模块5、调节管理模块6、数据库7、病毒查杀模块8、存储模块9、警示模块10和智能终端11，可对申请人数据进行提前采集，为活体识别提供数据识别基础，可对申请人进行审核，并对申请人进行活体识别，且在活体识别之前对申请人进行检测，保证申请人数据真实有效，加强验证交付真伪效果，同时可对系统设备和工作环境进行监测和修复调节管理，保证系统设备的正常工作，当系统设备无法修复时，则关闭系统，对系统设备进行检修，保证系统的正常工作，避免系统在设备异常时进行验证交付真伪，保证验证交付真伪的准确性；
进一步的，参照说明书附图1和附图5，通过在存储模块9内部设置存储单元34、一级加密单元35和二级加密单元36，可对申请人采集数据、申请人提交数据、申请人识别数据、系统设备监测数据、调节管理数据进行存储，保证系统内部各项数据清晰可查，必须通过病毒查杀处理才能进行查阅数据，保证数据安全性，且查阅数据的申请人信息清晰可查，可对存储数据进行多重加密，可有效进一步加强数据的安全性。
最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；
其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，包括云服务平台(1)、数据采集模块(2)、活体识别模块(3)、申请人审核模块(4)、数据监测模块(5)、调节管理模块(6)、数据库(7)、病毒查杀模块(8)、存储模块(9)、警示模块(10)和智能终端(11)，其特征在于：所述云服务平台(1)的输入端分别与所述数据采集模块(2)、所述活体识别模块(3)、所述申请人审核模块(4)、所述数据监测模块(5)、所述调节管理模块(6)、所述数据库(7)和所述智能终端(11)的输出端连接，所述云服务平台(1)的输出端分别与所述数据采集模块(2)、所述活体识别模块(3)、所述申请人审核模块(4)、所述数据监测模块(5)、所述调节管理模块(6)、所述数据库(7)、所述病毒查杀模块(8)、所述警示模块(10)和所述智能终端(11)的输入端连接，所述存储模块(9)的输出端和输入端均与所述病毒查杀模块(8)连接，所述数据采集模块(2)包括面部数据采集单元(12)、瞳孔数据采集单元(13)和指纹数据采集单元(14)，所述活体识别模块(3)包括视频检测单元(15)、亚表面检测单元(16)、红外FMP检测单元(17)、面部识别单元(18)、瞳孔识别单元(19)和指纹识别单元(20)，所述申请人审核模块(4)包括申请提交单元(21)、申请修正单元(22)和申请审核单元(23)，所述数据监测模块(5)包括视频监测单元(24)、温湿度监测单元(25)、亮度监测单元(26)、运行监测单元(27)和烟雾监测单元(28)，所述调节管理模块(6)包括视频调节单元(29)、温湿度调节单元(30)、亮度调节单元(31)、运行调节单元(32)和通风调节单元(33)，所述存储模块(9)包括存储单元(34)、一级加密单元(35)和二级加密单元(36)。
2.根据权利要求1所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：所述智能终端(11)为智能手机、平板电脑、联网计算机或其它智能设备。
3.根据权利要求1所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：所述数据库(7)的输出端与所述智能终端(11)的输入端连接，所述数据库(7)的输入端与所述智能终端(11)的输出端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：所述云服务平台(1)包括中央处理单元(37)、信息收发单元(38)，所述中央处理单元(37)用于对数据进行分析处理，所述信息收发单元(38)用于对数据进行收发操作。
5.根据权利要求1所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：所述存储单元(34)包括云存储器和本地存储器。
6.根据权利要求1所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：所述警示模块(10)包括警示灯和蜂鸣器，且所述警示灯和所述蜂鸣器设于系统监控中心内部。
7.根据权利要求1所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：所述智能终端(11)包括显示单元(39)和输入单元(40)，所述显示单元(39)用于显示系统内容，所述输入单元(40)用于输入系统指令或数据信息。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：
a)通过所述智能终端(11)开启系统，所述数据采集模块(2)中的所述面部数据采集单元(12)对申请人面部数据进行采集，所述瞳孔数据采集单元(13)对申请人瞳孔数据进行采集，所述指纹数据采集单元(14)对申请人指纹数据进行采集，并将申请人面部、瞳孔和指纹数据发送到所述云服务平台(1)；
b)所述云服务平台(1)将申请人面部、瞳孔和指纹数据进行分析整合处理，并将分析处理后的结果发送到所述病毒查杀模块(8)，所述病毒查杀模块(8)对数据进行病毒查杀，当检测到数据无病毒或病毒已清除之后，所述云服务平台(1)再将数据发送到所述数据库(7)和所述智能终端(11)，所述病毒查杀模块(8)将数据发送到所述存储模块(9)，当数据中病毒无法清除时，直接将数据舍弃，重新进行数据采集；
c)申请人通过所述申请人审核模块(4)进入系统进行申请验证交付，通过所述申请提交单元(21)可进行提交申请，通过所述申请修正单元(22)可对提交的申请内容进行修改更正，所述申请审核单元(23)对提交的申请进行审核，同时所述活体识别模块(3)对申请人进行活体识别；
d)所述活体识别模块(3)中的所述视频检测单元(15)对申请人进行视频检测，保证申请人可进行动作识别，保证申请人可进行正常活动，所述亚表面检测单元(16)对申请人进行亚表面检测，利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤，可以防御非(类)人脸材质假体，保证申请人面部皮肤为正常皮肤而非假体，所述红外FMP检测单元(17)对申请人在暗光条件下进行正常检测，所述面部识别单元(18)可对申请人面部数据进行识别，与前期申请人面部采集数据进行对比，判断申请人面部识别是否通过，所述瞳孔识别单元(19)对申请人瞳孔数据进行识别，与前期申请人瞳孔采集数据进行对比，判断申请人瞳孔识别是否通过，所述指纹识别单元(20)可对申请人指纹数据进行识别，与前期申请人指纹采集数据进行对比，判断申请人指纹识别是否通过；
e)当申请人未通过视频检测、亚表面检测和红外FMP检测中任意一项，则需要重新检测，当申请人通过视频检测、亚表面检测和红外FMP检测之后才能进行面部、瞳孔和指纹识别阶段，当申请人未通过面部、瞳孔和指纹识别中任意两项识别则判定未通过识别，需要重新进行识别，当通过面部、瞳孔和指纹识别中任意两项即判定通过识别，申请人可进入系统进行验证交付，同时申请人的申请数据和识别数据存档；
f)数据监测模块(5)中所述视频监测单元(24)对系统设备进行视频数据监测，所述温湿度监测单元(25)对系统设备工作环境进行温湿度数据监测，所述亮度监测单元(26)对系统设备工作环境亮度数据进行监测，所述运行监测单元(27)对系统设备的运行状态进行监测，所述烟雾监测单元(28)对系统设备工作环境的烟雾数据进行监测，并将数据发送到所述云服务平台(1)；
g)所述云服务平台(1)从所述数据库(7)中提取系统设备的正常视频数据、温湿度数据、亮度数据、运行状态数据和烟雾数据，并与系统设备监测数据进行对比，当对比结果显示异常时，向所述调节管理模块(6)和所述警示模块(10)发送指令，所述警示模块(10)进行警示，其中，当视频监测数据显示异常时，所述视频调节单元(29)对视频监测设备进行调整，当温湿度监测数据显示异常时，所述温湿度调节单元(30)对工作环境温湿度进行调节，当亮度监测数据显示异常时，所述亮度调节单元(31)对工作环境亮度进行调节，当运行状态监测数据显示异常时，所述运行调节单元(32)对设备运行状态进行调节，当烟雾监测数据显示异常时，所述通风调节单元(33)对工作环境进行通风调节；
h)当对系统设备及工作环境进行调节管理之后，对比数据仍然显示异常时，则关闭系统，对系统设备进行检修，保证系统的正常工作，避免系统在设备异常时进行验证交付真伪，保证验证交付真伪的准确性；
i)所述存储模块(9)中的存储单元(34)对申请人采集数据、申请人提交数据、申请人识别数据、系统设备监测数据、调节管理数据进行存储，保证系统内部各项数据清晰可查，另外进入存储模块(9)查看数据之前都要通过病毒查杀模块(8)的查杀处理才能进行查阅数据，保证数据安全性，且查阅数据的申请人信息清晰可查，所述一级加密单元(35)可对存储数据进行一级加密，所述二级加密单元(36)可对存储数据进行二级加密，可有效进一步加强数据的安全性。
9.根据权利要求8所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：在对申请人面部数据进行采集时，需要申请人进行眨眼、张嘴、摇头、点头组合动作的同时进行面部特征数据采集。
10.根据权利要求8所述的一种基于活体识别和分布式记账验证交付真伪的系统，其特征在于：在对存储数据进行加密过程中，一级加密和二级加密进行多次循环加密处理。
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