CN112199346B - 物品信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

物品信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了物品信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；将第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；基于日志收集系统，将第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到数据处理平台。该实施方式降低了获取运营数据的成本。

Description

物品信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展，能实现各种业务流程的业务系统也日益增多。业务流程通常会涉及到多个环节，各个环节通常会产生大量的数据。现有技术通常会对部分环节产生的数据进行数字化转换，以便于用户进行运营分析。
然而，采用上述数据处理的方式，会存在以下技术问题：
第一，数据报表体系功能单一，导致数据定位困难和查找数据的效率低，不能灵活地在数据库中获取运营数据，造成获取运营数据的时长较长，进而造成获取运营数据的成本较高；
第二，未对所离线抽取数据进行加密存储，容易导致离线抽取数据泄露和丢失，导致离线抽取数据难以被多次调用，导致数据定位困难和查找数据的效率低，不能灵活地在数据库中获取运营数据，进一步造成获取运营数据的时长较长。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品信息存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息存储方法，该方法包括：对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。
在一些实施例中，所述对所述离线抽取数据集中的每个离线抽取数据进行加密处理以生成加密离线数据，包括：
对所述离线抽取数据进行编码处理以生成编码后的离线抽取数据作为编码离线数据；
对所述编码离线抽取数据进行进制转换处理以生成进制编码离线数据；
随机选择至少四个互不相同的素数，生成备选秘钥，其中，所述备选秘钥是矩阵，所述素数的数量为完全平方数；
通过公式，生成加密密钥：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
表示加密密钥，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示所述备选秘钥中的素数，
Figure DEST_PATH_IMAGE004
表示行号，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示列号，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
表示所述备选秘钥中第
Figure 456936DEST_PATH_IMAGE004
行第
Figure 108497DEST_PATH_IMAGE005
列的素数，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示所述备选秘钥，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
表示取模运算；
通过公式，生成加密离线数据：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
表示加密离线数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示所述进制编码离线数据，
Figure 544027DEST_PATH_IMAGE002
表示所述加密密钥，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
表示所述行号，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示所述列号，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
表示取模运算。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息存储装置，装置包括：埋点单元，被配置成对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；第一存储单元，被配置成将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；第二存储单元，被配置成基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息存储方法降低了获取运营数据的成本。具体来说，造成获取运营数据的成本较高的原因在于：数据报表体系功能单一，导致数据定位困难和查找数据的效率低，不能灵活地在数据库中获取运营数据，造成获取运营数据的时长较长，进而造成获取运营数据的成本较高。基于此，本公开的一些实施例的物品信息存储方法，首先，可以对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集。由此可以实现对系统中的各个运营环节的数据获取。然后，可以将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台。最后，基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。由此，实现了对业务系统中的各个运营环节的数据的数字化，以及将不同的数据存储到不同的数据处理平台中，便于了对数据的定位和查找。由此，可以灵活地在数据库中获取运营数据，降低了获取运营数据的时长。从而，降低了获取运营数据的成本。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息存储方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品信息存储方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品信息存储方法的另一些实施例的结构示意图；
图4是根据本公开的物品信息存储装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的物品信息存储方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对第一业务系统102和第二业务系统103分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集104和第二业务数据日志集105。然后，计算设备101可以将第一业务数据日志集104中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台106。最后，计算设备101可以基于日志收集系统107，将第二业务数据日志集105中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台106。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息存储方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该物品信息存储方法，包括以下步骤：
步骤201，对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集。
在一些实施例中，物品信息存储方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集。这里，埋点处理通常是指埋点分析，埋点分析可以是网站分析的一种常用的数据采集方法。上述第一业务系统和第二业务系统可以是不同终端设备上的业务系统，其中，业务系统可以存储物品的流转信息。其中，物品的流转信息可以包括以下至少一项：下订单时间，采购量，采购成本，到货时间，到货满足率，每个门店单品的库存/补货量/损耗量/批次库存，下单时间，送达时间，分拣员信息，分拣时间，配送员信息，配送时间等等。上述第一业务数据日志可以是指第一业务系统所采集的日志文件，可以包括事件日志和消息日志。上述第二业务数据日志可以是指第二业务系统所采集的日志文件，可以包括事件日志和消息日志。
作为示例，第一业务数据日志集可以是“[[订单编号：001，物品编号：111，数量：2]，[订单编号：002，物品编号：112，数量：3，净重：2]]”。第二业务数据日志集可以是“[[订单编号：001，待出库物品编号：111，待出库数量：2，净重：3]，[订单编号：002，待出库物品编号：112，待出库数量：3]]”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过以下步骤对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集：
第一步，获取目标需求文本。上述目标需求文本可以是用于表征业务数据的类别的文本。例如，上述目标需求文本可以是“在生鲜零售的流程中采购环节的数据”。
第二步，基于上述目标需求文本，确定业务数据日志的类别。上述类别可以是在系统流程中的各个环节，可以包括：采购环节，分货环节，物品信息环节，物品流转环节，物品配送环节。其中，采购环节可以包括下订单时间、采购量、采购成本、到货时间、到货满足率。其中，分货环节可以包括每个门店单品的库存量/补货量/损耗量/批次库存。其中，物品信息环节可以包括成本、价格、可售区域。其中，物品流转环节可以包括物品曝光率、物品点击量、物品销量、用户评价。其中，物品配送环节可以包括下单时间、送达时间、分拣员信息、分拣时间、配送员信息、配送时间。
第三步，基于所确定的类别，分别在上述第一业务系统和上述第二业务系统中存储上述类别的数据表中添加节点。实践中，上述节点可以是代码段，上述代码段用于在业务系统中采集数据日志。作为示例，当确定的类别是采购环节，在上述第一业务系统和上述第二业务系统中采购环节对应的程序中添加预先设置好的代码段。
第四步，基于所添加的节点，分别从上述第一业务系统和上述第二业务系统中得到第一业务数据日志集合和第二业务数据日志集合。
步骤202，将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台。实践中，可以将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志用过数据搬运工（otter）存储到上述数据处理平台。上述数据处理平台可以是分布式发布订阅消息系统（Kafka）。
步骤203，基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志通过日志收集系统，存储到上述数据处理平台。实践中，上述日志收集系统可以是用于在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。具有提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
可选的，上述方法还包括以下步骤：
第一步，对上述数据处理平台中所存储的业务数据日志进行分类处理以生成离线业务数据日志集和实时业务数据日志集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述数据处理平台中所存储的业务数据日志进行分类处理以生成离线业务数据日志集和实时业务数据日志集。这里，离线业务数据日志可以是在[22:00-06:00]内所下单的业务日志。实时业务数据日志可以是在[06:00-22:00]内所下单的业务日志。作为示例，离线业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-23-02:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-23-03:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。实时业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-20-13:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-20-12:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，实时业务数据日志集存储在上述数据处理平台中的至少一个实时业务数据表中；以及上述实时抽取数据集是通过以下步骤得到的：第一步，响应于检测到上述至少一个实时业务数据表中的数据发生变化，将所变化的数据存储到目标临时表中。这里，数据发生变化表征存入实时下单的业务数据的变化。第二步，响应于上述目标临时表中的数据满足第四预设条件，将上述目标临时表中的数据作为实时抽取数据集。实践中，第四预设条件可以是“目标临时表中所包括的数据的数量大于10”。
第二步，对上述离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集。实践中，上述离线业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-23-02:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-23-03:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。对上述离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集{[百香果]；[2020-09-23-02:00]；[10箱]；[30元/箱]}；{[苹果]；[2020-09-23-03:00]；[8箱]；[20元/箱]}。
第三步，对上述实时业务数据日志集中的每个实时业务数据日志进行实时抽取处理以生成实时抽取后的实时业务数据日志作为实时抽取数据，得到实时抽取数据集。实践中，上述实时业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-20-13:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-20-12:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。对上述实时业务数据日志集中的每个实时业务数据日志进行实时抽取处理以生成实时抽取后的实时业务数据日志作为实时抽取数据，得到实时抽取数据集{[百香果]；[2020-09-20-13:00]；[10箱]；[30元/箱]}；{[苹果]；[2020-09-20-12:00]；[8箱]；[20元/箱]}。
第四步，将上述离线抽取数据集和上述实时抽取数据集分别存储到离线集群系统和实时集群系统中。实践中，可以将上述离线抽取数据集和上述实时抽取数据集分别存储到离线集群系统和实时集群系统中。在这里，离线集群系统可以用于存储离线抽取数据集，实时集群系统可以用于存储实时抽取数据集。
可选的，上述方法还包括以下步骤：
第一步，从上述离线集群系统中所存储的离线抽取数据集和上述实时集群系统中所存储的实时抽取数据集中选择符合第一预设条件的离线抽取数据和实时抽取数据作为校检数据，得到校检数据集。实践中，第一预设条件可以是“实时抽取数据集中所包括的实时抽取数据的数量和/或离线抽取数据集中所包括的离线抽取数据的数量大于12”。
第二步，对上述校检数据集进行结构化抽取，生成至少一个原始数据表。实践中，将上述校检数据集中的各个校检数据输入至数据库原始数据层（ODS层），生成至少一个原始数据表。上述原始数据层用于存放原始数据，直接加载原始日志数据。
第三步，基于数据仓库，将上述至少一个原始数据表进行整合处理以生成逻辑数据表。实践中，上述数据仓库可以包括暂存区(Staging Area)、数据存储区（OperationalData Store，ODS)、中央数据仓库（BASELINE）、数据集市（DATAMART）。上述暂存区是为了保证数据移动的顺利进行而开设的增量性的数据存储空间，它可以是业务系统原始数据进入数据仓库前的缓存区。上述中央数据仓库可以是真正具有星型结构的多维数据存储区。上述数据集市可以是某一主题领域的专有的多维数据区，实现某一主题领域的多维查询需求。
第四步，基于上述逻辑数据表，生成明细数据表。实践中，可以将上述逻辑数据表输入至数据库明细层（DWD层）以生成明细数据表。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述第四步还可以通过以下子步骤生成：
第一子步骤，确定上述逻辑数据表中的逻辑数据是否满足第二预设条件。实践中，第二预设条件可以是“逻辑数据表中存在一致性的逻辑数据”。
第二子步骤，响应于不满足，确定上述逻辑数据表中的逻辑数据是否满足第三预设条件。实践中，上述第三预设条件可以是“逻辑数据表中不存在无效值和缺失值的逻辑数据”。
第三子步骤，响应于满足，将上述逻辑数据表确定为明细数据表。
第五步，对上述明细数据表进行重构处理以生成重构明细数据表。实践中，重构通常是值对表的结构、数据、存储过程进行改动就能在较大程度上改进数据库的设计，同时又不改变语义。
第六步，对上述重构明细数据表进行汇总处理，生成至少一个目标服务数据表。实践中，将重构后的明细数据表通过数据集市（DATAMART），得到至少一个主题领域的专有的多维数据区，将上述至少一个主题领域的专有的多维数据区作为至少一个目标服务数据表。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息存储方法降低了获取运营数据的成本。具体来说，发明人发现，造成获取运营数据的成本较高的原因在于：数据报表体系功能单一，导致数据定位困难和查找数据的效率低，不能灵活地在数据库中获取运营数据，造成获取运营数据的时长较长，进而造成获取运营数据的成本较高。基于此，本公开的一些实施例的物品信息存储方法，首先，可以对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集。由此可以实现对系统中的各个运营环节的数据获取。然后，可以将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台。最后，基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。由此，实现了对业务系统中的各个运营环节的数据的数字化，以及将不同的数据存储到不同的数据处理平台中，便于了对数据的定位和查找。由此，可以灵活地在数据库中获取运营数据，降低了获取运营数据的时长。从而，降低了获取运营数据的成本。
进一步参考图3，示出了根据本公开的物品信息存储方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品信息存储方法，包括以下步骤：
步骤301，对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集。
步骤302，将第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台。
步骤303，基于日志收集系统，将第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到数据处理平台。
在一些实施例中，步骤301-304的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤304，对数据处理平台中所存储的业务数据日志进行分类处理以生成离线业务数据日志集和实时业务数据日志集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述数据处理平台中所存储的业务数据日志进行分类处理以生成离线业务数据日志集和实时业务数据日志集。这里，离线业务数据日志可以是在[22:00-06:00]内所下单的业务日志。实时业务数据日志可以是在[06:00-22:00]内所下单的业务日志。作为示例，离线业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-23-02:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-23-03:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。实时业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-20-13:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-20-12:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。
步骤305，对离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集。这里，离线抽取可以是提取离线业务数据日志中的属性值。实践中，上述离线业务数据日志集可以是{[物品名称：百香果]；[下单时间：2020-09-23-02:00]；[下单量：10箱]；[物品流转属性值：30元/箱]}；{[物品名称：苹果]；[下单时间：2020-09-23-03:00]；[下单量：8箱]；[物品流转属性值：20元/箱]}。对上述离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集{[百香果]；[2020-09-23-02:00]；[10箱]；[30元/箱]}；{[苹果]；[2020-09-23-03:00]；[8箱]；[20元/箱]}。
步骤306，对离线抽取数据集中的每个离线抽取数据进行加密处理以生成加密离线数据，得到加密离线数据集。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成加密离线数据：
第一步，对离线抽取数据进行编码处理以生成编码后的离线抽取数据作为编码离线数据。
作为示例，上述离线抽取数据可以是“{[百香果]；[2020-09-23-02:00]；[10箱]；[30元/箱]}”。可以采用国际标准编码的方式，对上述离线抽取数据进行编码处理，以生成编码后的离线抽取数据作为编码离线数据：{[b'\xb0\xd9\xcf\xe3\xb9\xfb']；[b'2020-09-23-02:00']；[b'10\xcf\xe4']；[b'30\xd4\xaa/\xcf\xe4']}。
第二步，对编码离线抽取数据进行进制转换处理以生成进制编码离线数据。
作为示例，对上述编码离线抽取数据{[b'\xb0\xd9\xcf\xe3\xb9\xfb']；[b'2020-09-23-02:00']；[b'10\xcf\xe4']；[b'30\xd4\xaa\xcf\xe4']}进行十进制转换处理以生成进制编码离线数据：{[176，217，207，227，185，251]；[50，48，50，48，45，48，57，45，50，51，45，48，50，58，48，48]；[49，48，207，228]；[51，48，212，170，207，228]}。
第三步，随机选择至少四个互不相同的素数，生成备选秘钥，其中，上述备选秘钥是矩阵，上述素数的数量为完全平方数。作为示例，备选秘钥可以是
Figure DEST_PATH_IMAGE015
。
第四步，通过公式，生成加密密钥：
Figure DEST_PATH_IMAGE016
。
其中，
Figure 860607DEST_PATH_IMAGE002
表示加密密钥。
Figure 206138DEST_PATH_IMAGE003
表示上述备选秘钥中的素数。
Figure DEST_PATH_IMAGE017
表示行号。
Figure 294180DEST_PATH_IMAGE013
表示列号。
Figure 357951DEST_PATH_IMAGE006
表示上述备选秘钥中第
Figure 291272DEST_PATH_IMAGE017
行第
Figure 756888DEST_PATH_IMAGE013
列的素数。
Figure 484673DEST_PATH_IMAGE007
表示上述备选秘钥。
Figure 35740DEST_PATH_IMAGE008
表示取模运算。
作为示例，上述备选秘钥可以是
Figure 507172DEST_PATH_IMAGE015
。上述行号
Figure 827295DEST_PATH_IMAGE017
是“2”。上述列号
Figure 991560DEST_PATH_IMAGE013
是“2”。通过公式，生成加密密钥：
Figure DEST_PATH_IMAGE018
。
第五步，通过公式，生成加密离线数据：
Figure 561082DEST_PATH_IMAGE009
。
其中，
Figure 570626DEST_PATH_IMAGE010
表示加密离线数据。
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示上述进制编码离线数据。
Figure 745256DEST_PATH_IMAGE002
表示上述加密密钥。
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表示上述行号。
Figure 408318DEST_PATH_IMAGE005
表示上述列号。
Figure 871661DEST_PATH_IMAGE014
表示取模运算。
作为示例，进制编码离线数据
Figure 747213DEST_PATH_IMAGE019
可以是“{[176，217，207，227，185，251]；[50，48，50，48，45，48，57，45，50，51，45，48，50，58，48，48]；[49，48，207，228]；[51，48，212，170，207，228]}”。加密密钥
Figure 979611DEST_PATH_IMAGE002
可以是
Figure DEST_PATH_IMAGE021
。通过公式，生成加密离线数据：
Figure DEST_PATH_IMAGE022
。
Figure DEST_PATH_IMAGE023
。
Figure DEST_PATH_IMAGE024
。
Figure DEST_PATH_IMAGE025
。
得到加密离线数据：
Figure DEST_PATH_IMAGE026
。
步骤307，将加密离线数据集发送并存储至设备终端以供调用。
在一些实施例中，上述执行主体可以将加密离线数据集发送并存储至设备终端以供调用。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：步骤306中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“未对所离线抽取数据进行加密存储，容易导致离线抽取数据泄露和丢失，导致离线抽取数据难以被多次调用，导致数据定位困难和查找数据的效率低，不能灵活地在数据库中获取运营数据，进一步造成获取运营数据的时长较长”。导致造成获取运营数据的时长较长的影响因素往往如下：未对所离线抽取数据进行加密存储，容易导致离线抽取数据泄露和丢失，导致离线抽取数据难以被多次调用，导致数据定位困难和查找数据的效率低，不能灵活地在数据库中获取运营数据。如果解决了上述影响因素，就能达到减少获取运营数据的时长较长的效果，为了达到这一效果，首先，对上述离线抽取数据进行编码处理以生成编码后的离线抽取数据作为编码离线抽取数据。接着，对上述编码离线抽取数据进行进制转换处理以生成进制编码离线抽取数据。从而，有利于对离线抽取数据进行加密操作。然后，通过随机选择至少四个互不相同的素数，生成备选秘钥。由于选取的素数具有随机性，初步增加了备选秘钥的破解难度。再然后，通过对备选秘钥进行矩阵加密处理得到的加密密钥，使得备选秘钥即使泄露也无法直接用于解密。除此之外，每个备选秘钥的加密都与对应的行列式的值有关，再次提高了离线抽取数据的保密程度。然后再将加密离线抽取数据发送并存储至设备终端。由此，加强了离线抽取数据的保密程度和降低了离线抽取数据丢失的可能性。从而可以提高了离线抽取数据被多次调用的可能性。进而，可以灵活地在数据库中获取运营数据，降低了获取运营数据的时长。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息存储装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品信息存储装置400包括：埋点单元401、第一存储单元402和第二存储单元403。其中，埋点单元401，被配置成对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；第一存储单元402，被配置成将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；第二存储单元403，被配置成基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；将上述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；基于日志收集系统，将上述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到上述数据处理平台。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、第一生成单元、第二生成单元和显示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，显示单元还可以被描述为“将上述流量价值使用量发送至具有显示功能的显示设备以供显示的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种物品信息存储方法，包括：
对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；
将所述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；
基于日志收集系统，将所述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到所述数据处理平台；
对所述数据处理平台中所存储的业务数据日志进行分类处理以生成离线业务数据日志集和实时业务数据日志集；
对所述离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集；
对所述实时业务数据日志集中的每个实时业务数据日志进行实时抽取处理以生成实时抽取后的实时业务数据日志作为实时抽取数据，得到实时抽取数据集；
将所述离线抽取数据集和所述实时抽取数据集分别存储到离线集群系统和实时集群系统中；
对所述离线抽取数据集中的每个离线抽取数据进行加密处理以生成加密离线数据，得到加密离线数据集；
将所述加密离线数据集发送并存储至设备终端以供调用；
其中，所述对所述离线抽取数据集中的每个离线抽取数据进行加密处理以生成加密离线数据，包括：
对所述离线抽取数据进行编码处理以生成编码后的离线抽取数据作为编码离线数据；
对所述编码离线抽取数据进行进制转换处理以生成进制编码离线数据；
随机选择至少四个互不相同的素数，生成备选秘钥，其中，所述备选秘钥是矩阵，所述素数的数量为完全平方数；
通过公式，生成加密密钥：
Figure 568053DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 338563DEST_PATH_IMAGE002
表示加密密钥，
Figure 417246DEST_PATH_IMAGE003
表示所述备选秘钥中的素数，
Figure 273207DEST_PATH_IMAGE004
表示行号，
Figure 111850DEST_PATH_IMAGE005
表示列号，
Figure 471287DEST_PATH_IMAGE006
表示所述备选秘钥中第
Figure 989380DEST_PATH_IMAGE004
行第
Figure 863795DEST_PATH_IMAGE005
列的素数，
Figure 506129DEST_PATH_IMAGE007
表示所述备选秘钥，
Figure 985652DEST_PATH_IMAGE008
表示取模运算；
通过公式，生成加密离线数据：
Figure 422450DEST_PATH_IMAGE009
，
其中，
Figure 236691DEST_PATH_IMAGE010
表示加密离线数据，
Figure 417136DEST_PATH_IMAGE011
表示所述进制编码离线数据，
Figure 751166DEST_PATH_IMAGE002
表示所述加密密钥，
Figure 93285DEST_PATH_IMAGE012
表示所述行号，
Figure 394823DEST_PATH_IMAGE013
表示所述列号，
Figure 910118DEST_PATH_IMAGE014
表示取模运算。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集，包括：
获取目标需求文本；
基于所述目标需求文本，确定业务数据日志的类别；
基于所确定的类别，分别在所述第一业务系统和所述第二业务系统中存储所述类别的数据表中添加节点；
基于所添加的节点，分别从所述第一业务系统和所述第二业务系统中得到第一业务数据日志集合和第二业务数据日志集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
从所述离线集群系统中所存储的离线抽取数据集和所述实时集群系统中所存储的实时抽取数据集中选择符合第一预设条件的离线抽取数据和实时抽取数据作为校检数据，得到校检数据集；
对所述校检数据集进行结构化抽取，生成至少一个原始数据表；
基于数据仓库，将所述至少一个原始数据表进行整合处理以生成逻辑数据表；
基于所述逻辑数据表，生成明细数据表；
对所述明细数据表进行重构处理以生成重构明细数据表；
对所述重构明细数据表进行汇总处理，生成至少一个目标服务数据表。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述逻辑数据表，生成明细数据表，包括：
确定所述逻辑数据表中的逻辑数据是否满足第二预设条件；
响应于不满足，确定所述逻辑数据表中的逻辑数据是否满足第三预设条件；
响应于满足，将所述逻辑数据表确定为明细数据表。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实时业务数据日志集存储在所述数据处理平台中的至少一个实时业务数据表中；以及
所述实时抽取数据集是通过以下步骤得到的：
响应于检测到所述至少一个实时业务数据表中的数据发生变化，将所变化的数据存储到目标临时表中；
响应于所述目标临时表中的数据满足第四预设条件，将所述目标临时表中的数据作为实时抽取数据集。
6.一种物品信息存储装置，包括：
埋点单元，被配置成对第一业务系统和第二业务系统分别进行埋点处理以生成第一业务数据日志集和第二业务数据日志集；
第一存储单元，被配置成将所述第一业务数据日志集中的各个第一业务数据日志存储到数据处理平台；
第二存储单元，被配置成基于日志收集系统，将所述第二业务数据日志集中的各个第二业务数据日志存储到所述数据处理平台；
分类单元，被配置成对所述数据处理平台中所存储的业务数据日志进行分类处理以生成离线业务数据日志集和实时业务数据日志集；
第一抽取单元，被配置成对所述离线业务数据日志集中的每个离线业务数据日志进行离线抽取处理以生成离线抽取后的离线业务数据日志作为离线抽取数据，得到离线抽取数据集；
第二抽取单元，被配置成对所述实时业务数据日志集中的每个实时业务数据日志进行实时抽取处理以生成实时抽取后的实时业务数据日志作为实时抽取数据，得到实时抽取数据集；
第三存储单元，被配置成将所述离线抽取数据集和所述实时抽取数据集分别存储到离线集群系统和实时集群系统中；
加密单元，被配置成对所述离线抽取数据集中的每个离线抽取数据进行加密处理以生成加密离线数据，得到加密离线数据集；所述加密单元被进一步配置成：
对所述离线抽取数据进行编码处理以生成编码后的离线抽取数据作为编码离线数据；
对所述编码离线抽取数据进行进制转换处理以生成进制编码离线数据；
随机选择至少四个互不相同的素数，生成备选秘钥，其中，所述备选秘钥是矩阵，所述素数的数量为完全平方数；
通过公式，生成加密密钥：
Figure 364233DEST_PATH_IMAGE015
，
其中，
Figure 142833DEST_PATH_IMAGE002
表示加密密钥，
Figure 682399DEST_PATH_IMAGE003
表示所述备选秘钥中的素数，
Figure 188335DEST_PATH_IMAGE004
表示行号，
Figure 293694DEST_PATH_IMAGE005
表示列号，
Figure 977617DEST_PATH_IMAGE006
表示所述备选秘钥中第
Figure 535637DEST_PATH_IMAGE004
行第
Figure 595997DEST_PATH_IMAGE005
列的素数，
Figure 555863DEST_PATH_IMAGE007
表示所述备选秘钥，
Figure 676265DEST_PATH_IMAGE016
表示取模运算；
通过公式，生成加密离线数据：
Figure 436761DEST_PATH_IMAGE017
，
其中，
Figure 300812DEST_PATH_IMAGE010
表示加密离线数据，
Figure 52867DEST_PATH_IMAGE018
表示所述进制编码离线数据，
Figure 609751DEST_PATH_IMAGE002
表示所述加密密钥，
Figure 142363DEST_PATH_IMAGE019
表示所述行号，
Figure 59372DEST_PATH_IMAGE005
表示所述列号，
Figure 665934DEST_PATH_IMAGE014
表示取模运算；
发送单元，被配置成将所述加密离线数据集发送并存储至设备终端以供调用。
7.种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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