CN112199192B - 基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统 - Google Patents
基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112199192B CN112199192B CN202011056811.5A CN202011056811A CN112199192B CN 112199192 B CN112199192 B CN 112199192B CN 202011056811 A CN202011056811 A CN 202011056811A CN 112199192 B CN112199192 B CN 112199192B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- quota
- resource
- management
- quota management
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 43
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims abstract description 27
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 7
- 230000002028 premature Effects 0.000 claims description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统,包括:在确定基于服务器部署Kubernetes集群需要进行精细化管理配额操作时,通过配额管理资源同步装置设置配额管理资源对象的组织结构;通过组织结构在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作,提高了Kubernetes集群配额一致性校验的简便性、消耗配额负载易溯源性及快速适应新业务场景扩展性。
Description
技术领域
本发明涉及Kubernetes集群资源管理技术领域,特别涉及一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统。
背景技术
在容器技术时代,大量的业务应用场景,通过Kubernetes容器编排技术上云,其中业务场景中管理限制使用资源配额,可以通过Kubernetes集群自身的limitranges和resourcequotas两种资源形式进行限制管理,然而对于Kubernetes集群上层管理平台怎么便捷、快速的反馈给用户资源已达到上限,如何能够方便、快捷的使用户知道已占有负载消耗的资源,并且对于新加资源(如GPU)进行管理限制的时候如何进行快速扩展的场景,Kubernetes集群现有资源(limitranges、resourcequotas)形式并不能满足。因此基于多架构服务器部署Kubernetes集群下资源配额的一致性校验的简便性、消耗配额负载易溯源性、快速适应新业务场景扩展就是一个需要面临解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法,可以设置合理的配额管理资源组织结构,通过监控resourcequotas、负载资源的创建、修改等事件,将资源的信息同步到配额管理资源上,可以保证基于多架构服务器部署Kubernetes集群下精细化管理配额操作的进行,提高了Kubernetes集群配额一致性校验的简便性、消耗配额负载易溯源性、快速适应新业务场景扩展的特性。
本发明的第二个目的在于提出一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法,包括:
判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;
在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,通过配额管理资源同步装置设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;
在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。
根据本发明的一些实施例,所述配额管理资源变化事件包括resourcequotas资源变化、负载的创建、负载的修改中的至少一种。
根据本发明的一些实施例,在所述配额管理资源变化事件为负载的创建时,包括:
校验装置接收负载创建请求;
根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;
根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;
根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;
在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
根据本发明的一些实施例,所述资源管理模式包括:充分运行模式及按需运行模式;其中,
所述充分运行模式不会预留资源以保证应用的正常运行,只保证应用可创建;
所述按需运行模式会保证弹性伸缩、任务多并发、定时任务当前运行和下次运行场景的正常运行,存在过早消费配额的情况。
根据本发明的一些实施例,在将配额管理资源变化事件产生的资源数据进行同步至配额管理资源数据并进行数据更新后,还包括:
配额管理资源同步装置接收展示装置对数据更新后配额管理资源数据的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;
在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
根据本发明的一些实施例,所述组织结构支持无状态负载、有状态负载、任务、定时任务中的至少一种。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统,包括:
判断模块,用于判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;
配额管理资源同步装置,用于:
在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;
在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。
根据本发明的一些实施例,基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统还包括:
校验装置,与所述配额管理资源同步装置连接,用于:
在所述配额管理资源变化事件为负载的创建时,接收负载创建请求;
根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;
根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;
根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;
在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
根据本发明的一些实施例,基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统还包括:
展示装置,与所述配额管理资源同步装置连接,用于发送对数据更新后配额管理资源数据的请求信息至配额管理资源同步装置;
所述配额管理资源同步装置,用于接收所述展示装置发送的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是根据本发明一个实施例的一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法的流程图;
图2是根据本发明一个实施例的一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统的框图。
图3是根据本发明又一个实施例的一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法的流程图;
图4是根据本发明一个实施例的配额管理资源同步装置设置配额管理资源对象的组织结构的Yaml结构;
图5是根据本发明一个实施例的配额管理资源同步装置的工作原理图;
图6是根据本发明一个实施例的校验装置的工作原理图;
图7是根据本发明又一个实施例的一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参考图1至图7来描述本发明实施例提出的一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统。
如图1所示,本发明第一方面实施例提出了一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法,包括步骤S1-S3:
S1、判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;
S2、在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,通过配额管理资源同步装置设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;
S3、在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。
上述技术方案的工作原理:Kubernetes为一个用于容器集群的自动化部署、扩容以及运维的开源平台。配额为Kubernetes集群用于管理资源的一种策略方式,可以在创建命名空间指定命名空间下资源配额大小。命名空间为Kubernetes集群用于管理划分资源的一种方式,可以让各个命名空间上的资源形成逻辑上的隔离。判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,通过配额管理资源同步装置设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;避免基于多架构服务器部署Kubernetes集群下在不需要进行精细化管理配额操作的情况下对配额管理资源同步装置的调用,减少系统的功耗,节约能源。配额管理资源同步装置监控Kubernetes集群创建时生成的配额管理资源对象,是对配额管理资源的管理抽象,启动后会一直监控配额管理资源数据,获取Kubernetes集群相关资源情况,通过组织结构同步创建配额管理资源,如CPU需求数、限制数,内存需求数等;组织结构如图4所示,Yaml为文档格式的一种,更易于人的阅读与数据结构管理。组织结构中spec属性下的kind属性支持无状态负载、有状态负载、任务、定时任务,根据业务需要也支持其他kind属性的扩展。负载下的配额管理不限于CPU、内存、容器组、存储的管理,包括属性的需求值和限制值。在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。即将配额管理资源的quotaFromResourceQuota对象数据(业务数据且自定义数据,业务进程中产生的数据),同步于resourcequotas资源数据(抽象数据,系统本身存在的),进行数据更新,生成更新后的resourcequotas资源数据。
上述技术方案的有益效果:通过配额管理资源同步装置设置的合理的组织结构,实现对配额管理资源的同步及数据更新,实现对配额管理资源的有效监控及管理,提高管理资源的合理化利用率。
根据本发明的一些实施例,所述配额管理资源变化事件包括resourcequotas资源变化、负载的创建、负载的修改中的至少一种。
上述技术方案的有益效果:实现对配额管理资源变化事件的全面监控,便于在配额管理资源变化事件发生后及时进行数据同步及数据更新操作。
根据本发明的一些实施例,在所述配额管理资源变化事件为负载的创建时,包括:
校验装置接收负载创建请求;
根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;
根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;
根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;
在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
上述技术方案的工作原理:校验装置接收负载创建请求;根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;保证配额管理资源数据的完整性及准确性。根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
上述技术方案的有益效果:通过校验装置使用管理资源对象的数据,从各个维度校验创建负载的条件是否满足;在创建负载时,快速确定、反馈客户配额资源情况的业务场景,通过获取配额管理资源数据直接参与校验,提高对是否满足创建负载条件的准确判断,提高负载创建的准确性,实现对配额管理资源的有效管理。
根据本发明的一些实施例,所述资源管理模式包括:充分运行模式及按需运行模式;其中,
所述充分运行模式不会预留资源以保证应用的正常运行,只保证应用可创建;
所述按需运行模式会保证弹性伸缩、任务多并发、定时任务当前运行和下次运行场景的正常运行,存在过早消费配额的情况。
上述技术方案的有益效果:根据实际情况选用不同的资源管理模式,保证资源管理的合理性。
根据本发明的一些实施例,在将配额管理资源变化事件产生的资源数据进行同步至配额管理资源数据并进行数据更新后,还包括:
配额管理资源同步装置接收展示装置对数据更新后配额管理资源数据的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;
在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
上述技术方案的工作原理:配额管理资源同步装置接收展示装置对数据更新后配额管理资源数据的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
上述技术方案的有益效果:通过展示装置从管理资源对象获取数据,可以通过数据来查看当前命名空间消耗资源的分布情况,提供直观的配额消耗查看及分析的特性,进行图形化展示,为用户的进一步资源操作,提供数据分析支持,保证资源管理的准确性。
根据本发明的一些实施例,所述组织结构支持无状态负载、有状态负载、任务、定时任务中的至少一种。
上述技术方案的工作原理:负载为Kubernetes集群中承载执行应用的载体;无状态负载为Kubernetes集群中用于管理部署多副本应用之间无关联关系的负载形式。有状态负载为Kubernetes集群中用于管理部署多副本应用之间有关联关系的负载形式。任务为Kubernetes集群中管理应用批量多次可重复执行的负载形式。定时任务为Kubernetes集群中管理定时执行任务的负载形式。
上述技术方案的有益效果:通过设置合理且适应性广的组织结构,使得组织结构能更有效的实现对配额资源管理的同步及数据更新,提供技术支持。
如图2所示,本发明第二方面实施例提出了一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统,包括:
判断模块1,用于判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;
配额管理资源同步装置2,用于:
在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;
在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。
上述技术方案的工作原理:Kubernetes为一个用于容器集群的自动化部署、扩容以及运维的开源平台。配额为Kubernetes集群用于管理资源的一种策略方式,可以在创建命名空间指定命名空间下资源配额大小。命名空间为Kubernetes集群用于管理划分资源的一种方式,可以让各个命名空间上的资源形成逻辑上的隔离。判断模块1判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,通过配额管理资源同步装置2设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;避免基于多架构服务器部署Kubernetes集群下在不需要进行精细化管理配额操作的情况下对配额管理资源同步装置的调用,减少系统的功耗,节约能源。配额管理资源同步装置监控Kubernetes集群创建时生成的配额管理资源对象,是对配额管理资源的管理抽象,启动后会一直监控配额管理资源数据,获取Kubernetes集群相关资源情况,通过组织结构同步创建配额管理资源,如CPU需求数、限制数,内存需求数等;组织结构如图4所示,Yaml为文档格式的一种,更易于人的阅读与数据结构管理。组织结构中spec属性下的kind属性支持无状态负载、有状态负载、任务、定时任务,根据业务需要也支持其他kind属性的扩展。负载下的配额管理不限于CPU、内存、容器组、存储的管理,包括属性的需求值和限制值。在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。即将配额管理资源的quotaFromResourceQuota对象数据(业务数据且自定义数据,业务进程中产生的数据),同步于resourcequotas资源数据(抽象数据,系统本身存在的),进行数据更新,生成更新后的resourcequotas资源数据。
上述技术方案的有益效果:通过配额管理资源同步装置设置的合理的组织结构,实现对配额管理资源的同步及数据更新,实现对配额管理资源的有效监控及管理,提高管理资源的合理化利用率。
根据本发明的一些实施例,基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统还包括:
校验装置,与所述配额管理资源同步装置连接,用于:
在所述配额管理资源变化事件为负载的创建时,接收负载创建请求;
根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;
根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;
根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;
在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
上述技术方案的工作原理:校验装置接收负载创建请求;根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;保证配额管理资源数据的完整性及准确性。根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
上述技术方案的有益效果:通过校验装置使用管理资源对象的数据,从各个维度校验创建负载的条件是否满足;在创建负载时,快速确定、反馈客户配额资源情况的业务场景,通过获取配额管理资源数据直接参与校验,提高对是否满足创建负载条件的准确判断,提高负载创建的准确性,实现对配额管理资源的有效管理。
根据本发明的一些实施例,基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统还包括:
展示装置,与所述配额管理资源同步装置连接,用于发送对数据更新后配额管理资源数据的请求信息至配额管理资源同步装置;
所述配额管理资源同步装置,用于接收所述展示装置发送的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
上述技术方案的工作原理:配额管理资源同步装置接收展示装置对数据更新后配额管理资源数据的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
上述技术方案的有益效果:通过展示装置从管理资源对象获取数据,可以通过数据来查看当前命名空间消耗资源的分布情况,提供直观的配额消耗查看及分析的特性,进行图形化展示,为用户的进一步资源操作,提供数据分析支持,保证资源管理的准确性。
图7是根据本发明又一个实施例的一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统的框图;如图7所示,配额管理资源同步装置接收应用接口层发送的监控事件,根据监控事件修改配额管理资源;在集群管理端,通过apiserver接口,就是操作系统留给应用程序的一个调用接口,实现将修改配额管理资源写入ETCD;ETCD是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现,工作原理基于raft共识算法。校验装置或展示装置在获取数据更新后的配额管理资源数据时,从集群管理端的ETCD,通过apiserver接口调用数据更新后的配额管理资源数据至业务端,通过业务端的应用接口层将数据更新后的配额管理资源数据反馈至校验装置进行校验或者展示装置进行展示。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法,其特征在于,包括:
判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;
在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,通过配额管理资源同步装置设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;配额管理资源同步装置监控Kubernetes集群创建时生成的配额管理资源对象,是对配额管理资源的管理抽象,启动后会一直监控配额管理资源数据,获取Kubernetes集群相关资源情况,通过组织结构同步创建配额管理资源,包括CPU需求数、限制数,内存需求数;组织结构中spec属性下的kind属性支持无状态负载、有状态负载、任务、定时任务,根据业务需要支持其他kind属性的扩展;负载下的配额管理包括CPU、内存、容器组、存储的管理,也包括属性的需求值和限制值;
在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配额管理资源变化事件包括resourcequotas资源变化、负载的创建、负载的修改中的至少一种。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述配额管理资源变化事件为负载的创建时,包括:
校验装置接收负载创建请求;
根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;
根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;
根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;
在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述资源管理模式包括:充分运行模式及按需运行模式;其中,
所述充分运行模式不会预留资源以保证应用的正常运行,只保证应用可创建;
所述按需运行模式会保证弹性伸缩、任务多并发、定时任务当前运行和下次运行场景的正常运行,存在过早消费配额的情况。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将配额管理资源变化事件产生的资源数据进行同步至配额管理资源数据并进行数据更新后,还包括:
配额管理资源同步装置接收展示装置对数据更新后配额管理资源数据的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;
在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
6.一种基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的系统,其特征在于,包括:
判断模块,用于判断基于多架构服务器部署Kubernetes集群下是否需要进行精细化管理配额操作;
配额管理资源同步装置,用于:
在确定基于多架构服务器部署Kubernetes集群下需要进行精细化管理配额操作时,设置配额管理资源对象的组织结构,根据所述组织结构监控是否发生配额管理资源变化事件;
配额管理资源同步装置监控Kubernetes集群创建时生成的配额管理资源对象,是对配额管理资源的管理抽象,启动后会一直监控配额管理资源数据,获取Kubernetes集群相关资源情况,通过组织结构同步创建配额管理资源,包括CPU需求数、限制数,内存需求数;组织结构中spec属性下的kind属性支持无状态负载、有状态负载、任务、定时任务,根据业务需要支持其他kind属性的扩展;负载下的配额管理包括CPU、内存、容器组、存储的管理,也包括属性的需求值和限制值;
在确定发生配额管理资源变化事件时,将配额管理资源变化事件产生的资源数据同步至配额管理资源数据并进行数据更新操作。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
校验装置,与所述配额管理资源同步装置连接,用于:
在所述配额管理资源变化事件为负载的创建时,接收负载创建请求;
根据所述负载创建请求,获取进行数据更新后的配额管理资源数据并判断所述配额管理资源数据是否完整,在确定所述配额管理资源数据完整时,获取对所述配额管理资源数据的资源管理模式;
根据所述资源管理模式获取命名空间下的实际资源配额;
根据所述负载创建请求获取创建负载所需的理论资源配额;
在确定所述实际资源配额大于理论资源配额时,在命名空间下创建负载。
8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:
展示装置,与所述配额管理资源同步装置连接,用于发送对数据更新后配额管理资源数据的请求信息至配额管理资源同步装置;
所述配额管理资源同步装置,用于接收所述展示装置发送的请求信息,并判断所述请求信息的合法性;在确定所述请求信息合法时,发送数据更新后的配额管理资源数据至展示装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011056811.5A CN112199192B (zh) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | 基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011056811.5A CN112199192B (zh) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | 基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112199192A CN112199192A (zh) | 2021-01-08 |
CN112199192B true CN112199192B (zh) | 2022-07-22 |
Family
ID=74008225
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011056811.5A Active CN112199192B (zh) | 2020-09-29 | 2020-09-29 | 基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112199192B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112866302B (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-13 | 上海有孚智数云创数字科技有限公司 | 对集群数据完整性检查的方法、设备、介质及程序产品 |
CN113391921B (zh) * | 2021-06-16 | 2023-04-28 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种应用实例的资源配额校验方法 |
CN114327890B (zh) * | 2021-12-27 | 2023-08-25 | 杭州谐云科技有限公司 | 一种多指标融合的容器配额推荐方法和系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140075029A1 (en) * | 2012-09-11 | 2014-03-13 | Maor Lipchuk | Virtual resource allocation and resource and consumption management |
CN110532059A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-03 | 济南浪潮数据技术有限公司 | K8s集群管理软件的配额管理方法及装置 |
CN111399986A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-10 | 中国建设银行股份有限公司 | Pod资源配额配置方法及装置 |
-
2020
- 2020-09-29 CN CN202011056811.5A patent/CN112199192B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140075029A1 (en) * | 2012-09-11 | 2014-03-13 | Maor Lipchuk | Virtual resource allocation and resource and consumption management |
CN110532059A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-03 | 济南浪潮数据技术有限公司 | K8s集群管理软件的配额管理方法及装置 |
CN111399986A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-10 | 中国建设银行股份有限公司 | Pod资源配额配置方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112199192A (zh) | 2021-01-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112199192B (zh) | 基于服务器部署Kubernetes集群精细化管理配额的方法及系统 | |
CN109302483B (zh) | 一种应用程序的管理方法及系统 | |
CN106919445B (zh) | 一种在集群中并行调度容器的方法和装置 | |
CN107590072B (zh) | 一种应用开发和测试的方法和装置 | |
CN111338774A (zh) | 分布式定时任务调度系统及计算装置 | |
CN113569987A (zh) | 模型训练方法和装置 | |
CN109388677B (zh) | 集群之间数据同步方法、装置、设备及其存储介质 | |
CN108595306A (zh) | 一种面向混部云的服务性能测试方法 | |
CN112437129B (zh) | 集群的管理方法及集群的管理装置 | |
CN113382077B (zh) | 微服务调度方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112579692B (zh) | 一种数据同步方法、装置、系统、设备及存储介质 | |
CN109992373B (zh) | 资源调度方法、信息管理方法和装置及任务部署系统 | |
CN111324415A (zh) | 一种虚拟机镜像缓存创建方法、系统及计算机可读介质 | |
CN116450355A (zh) | 一种多集群模型训练方法、装置、设备及介质 | |
JP6191695B2 (ja) | 仮想リソース制御システムおよび仮想リソース制御方法 | |
CN114565502A (zh) | Gpu资源管理方法、调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116204268A (zh) | 一种云实例的扩缩容方法及其相关设备 | |
WO2023160418A1 (zh) | 资源处理方法及资源调度方法 | |
CN112698929A (zh) | 一种信息采集方法及装置 | |
CN116881012A (zh) | 一种容器应用垂直扩容方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN115309558A (zh) | 一种资源调度管理系统、方法、计算机设备及存储介质 | |
CN113157476A (zh) | 虚拟云环境中显卡故障的处理方法及装置 | |
CN112083892B (zh) | 一种数据存储方法、装置、设备和介质 | |
CN112463312A (zh) | 一种定时任务的动态维护系统和方法、介质、计算设备 | |
CN109165067B (zh) | Android横竖屏数据同步方法、装置、终端及可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |