CN112199175A - 一种任务队列生成方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

公开了一种任务队列生成方法、装置及设备。通过将需要爬取的待处理任务根据各自需要访问的主机进行哈希运算，并分配到预定义长度的N维数组中，然后从数组中的每个数组元素中分别取出一个待处理任务，并放入任务队列的端部，从而形成新的任务队列。

Description

一种任务队列生成方法、装置及设备
技术领域
本说明书实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种任务队列生成方法、装置及设备。
背景技术
在进行诸如批量取证、下载等任务时，经常需要利用到爬虫技术。例如，采用爬虫节点对于某个与证据相关的页面进行资料的爬取下载等等。在批量爬取的过程中，如果对于任务不做处理，就会经常会发生对于同一爬虫节点对于某个站点访问过于频繁而导致爬虫节点被封，进而影响资料的爬取，降低了爬取效率。
基于此，需要一种可以提高爬取效率的任务队列生成方案。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种可以提高爬取效率的任务队列生成方案。
为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：
一方面，本说明书实施例提供一种任务队列生成方法，包括：
获取多个待处理任务，其中，任一待处理任务中包含统一资源定位符URL；
针对任一待处理任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
基于预定义的长度为N的数组，确定所述主机名的哈希值对所述长度N的余数；
将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素中，其中，所述数组元素用于存储待分配任务；
从所述数组的每个数组元素中各取出一个待处理任务，将取出的N个待处理任务，添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列。
另一方面，本说明书实施例还提供一种基于前述的任务队列的分配方法，包括：
针对任一任务处理节点，获取该任务处理节点的权重；
从所述任务队列的另一端依次取出待处理任务，根据各任务处理节点的权重将取出的待分类任务分配给各任务处理节点，其中，任务处理节点的权重与被分配到任务的概率正相关。
与一方面对应的，本说明书实施例还提供一种任务队列生成装置，包括：
获取模块，获取多个待处理任务，其中，任一待处理任务中包含统一资源定位符URL；
计算模块，针对任一待处理任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
确定模块，基于预定义的长度为N的数组，确定所述主机名的哈希值对所述长度N的余数；
分配模块，将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素中，其中，所述数组元素用于存储待分配任务；
添加模块，从所述数组的每个数组元素中各取出一个待处理任务，将取出的N个待处理任务，添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列。
与另一方面对应的，本说明书实施例还提供一种基于权利前述的任务队列的分配装置，包括：
权重获取模块，针对任一任务处理节点，获取该任务处理节点的权重；
分配模块，从所述任务队列的另一端依次取出待处理任务，根据各任务处理节点的权重将取出的待分类任务分配给各任务处理节点，其中，任务处理节点的权重与被分配到任务的概率正相关。
通过本说明书实施例所提供的方案，将需要爬取的任务根据各自需要访问的主机进行哈希运算，并分配到预定义长度的N维数组中，然后数组中的每个元素中分别取出一个待处理任务，并放入任务队列的端部，从而形成新的任务队列。通过这种方式，在批量爬取的任务队列中，可以有效的将包含相同主机的URL的任务间隔开，避免了对于同一主机的高频访问，提高了爬取效率。
另一方面，当存在多节点对前述的任务队列进行处理时，还可以采用基于各节点权重进行相应的任务队列的分配，在保障不会高频访问同一节点的同时提升任务队列被处理的效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。
此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例所提供的一种任务队列生成方式的流程示意图；
图2为本说明书实施例所提供出的一种数组的逻辑示意图；
图3为本说明书实施例所提供的一种规范化预处理的示意图；
图4为本说明书实施例所提供的一种任务队列的分配方法；
图5是本说明书实施例提供的一种任务队列生成装置的结构示意图；
图6是本说明书实施例提供的一种任务队列的分配装置的结构示意图；
图7是用于配置本说明书实施例方法的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域技术人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于保护的范围。
在当前爬虫技术的应运用非常的广泛。例如，在基于区块链的取证服务中，用户将自己的作品存证在区块链网络中，而服务端可以自动的对存证作品进行网络监测，并进行取证。监测的结果即为在公开的网络上得到一个与已经存证的作品类似的疑似侵权作品，取证的方式即为需要从将监测得到的结果进行本地保存，形成证据并上传区块链网络，以便日后举证。
在实际应用中，由于一个作品的监测周期可能很长，因此长期处于监测中的作品是非常多的，这就造成需要取证的任务也非常多。经常是批量化的任务需要进行处理。这就容易造成取证节点高频访问同一站点，容易被封。当前的处理方式一般都是优化请求头、设置爬取时间间隔、使用虚拟IP等方案，但还没有针对任务到达爬取节点之前来就对任务进行处理，以避免被封从而提高效率的方案。
基于此，本说明书实施例提供一种任务队列生成方法，应用于待处理任务到达爬取节点之前，基于本方案生成的任务队列进行爬取，可以避免对于同一主机的高频访问，提高了爬取效率。
如图1所示，图1为本说明书实施例所提供的一种任务队列生成方式的流程示意图，包括：
S101，获取多个待处理任务，其中，任一待处理任务中包含统一资源定位符URL。
如前所述，在区块链的取证场景中就经常需要发生批量进行爬取的任务。具体而言，服务端每调用一次区块链取证服务，首先需要创建一个取证任务(即待处理任务)，然后将待处理任务发送给软链机系统，软链机系统将对应的任务分配到爬虫节点(爬虫节点可以是一个，也可以是多个)，爬取的任务结束后将爬取结果返回给软链机系统，然后完成上链过程。
在实际应用中，一个待处理任务其中需要包含明确的统一资源定位符(UniformResource Locator，URL)。例如，“http：//www.alipay.com/a/b”即为一个URL，用于指定本次爬取任务的具体资源。
在多个待处理任务中，各待处理任务的URL可以相同，也可以不同。例如，在5个待处理任务中，可能任务1至4中所包含的URL均为相同的“URL1”，而任务5所包含的URL即为“URL2”。
S103，针对任一待处理任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值。
主机名用于定位提供了URL所指定的资源的服务器。例如，在URL“http：//www.alipay.com/a/b”中，“alipay.com”即为主机名。通过主机名指定了在获取URL所指向的资源时，爬取节点应该访问那个服务器。
进而可以计算出该主机名所对应的哈希值。常用的哈希算法可以包括md5，sha256、CRC-32等等。基于实际需要得到的哈希值通常可以是一个长位的无符号整形。例如，哈希值是32位无符号整形。
如前所述，不同的待处理任务所包含的URl可以不同，也可以相同。容易知道，各待处理任务中所包含的主机名同样也是可以相同，或者不同。
S105，基于预定义的长度为N的数组，确定所述主机名的哈希值对所述长度N的余数。
数组的长度N即代表了数组中包含由N个数组元素，N的具体取值可以基于实际需要自行设定。
数组中的每个元素均包含一个对应的索引标识。例如，索引标识可以是从0至N的自然数。或者，索引标识还可以是与数组元素一一对应的N个编号，例如，在N＝3时，可以用诸如“A”、“B”和“C”作为数组元素的索引标识。
数组中的每个数组元素均是一个链表或者一个子数组，用于存放还没有加入队列的待分配任务。如图2所示，图2为本说明书实施例所提供的一种数组的逻辑示意图。
针对一个待处理任务，在前述部分中已经确定了该待处理任务中所包含的主机名的哈希值，因此，此时可以根据该待处理任务的哈希值对N取余数或者取模处理，计算得到主机名的哈希值对所述长度N的余数。
S107，将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素中，其中，所述数组元素用于存储待分配任务。
如前所述，由于每个数组元素有一个对应的索引标识，因此，可以基于索引标识与余数的对应关系，将待处理分配至余数所对应的数组元素。
例如，假设数组元素的索引标识可以是从0至N的自然数，如果一个待处理任务的主机名的哈希值对N的余数为“1”，则将该任务分配至1号数组元素中。
容易理解，在这种分配方式下，包含由相同的主机名的待分配任务，总是会被分配到同一个数组中。同时，在同一个数组元素中，包含的待分配任务中的主机名也可以是多样的，如图2中所示。
S107，从所述数组的每个数组元素中各取出一个待处理任务，将取出的N个待处理任务，添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列。
从数组元素中被取出的任务，应当从数组元素中删除，以避免在队列中出现重复任务。
如前所述，由于包含由相同的主机名的待分配任务，总是会被分配到同一个数组中。因此，从各数组元素中各取出一个待处理任务，就保证了这一批次的N个待处理任务中不会包含由相同的主机名。
通过这样的方式，将取出的N个待处理任务添加至任务队列的端部，即可以保证新生成的任务队列中，短期来看，在处理N个任务时，通常只会遇到包含同一个主机名的任务一次。此处的端部可以是头部，也可以是尾部。在同一个任务队列中，添加待处理任务时“端部”应当时一致的，即都添加到头部，或者都添加到尾部。
具体而言，任务队列被处理时，应该是从另一端向端部依次提取任务进行处理，即靠近端部的任务总是被后处理，而靠近另一端的任务会被先处理。
当然，在实际应用中，如果当前还没有任务队列。此时，则可以将取出的N个待处理任务直接作为新的任务队列。此外，对于新取出的N个待处理任务内部本身的顺序，可以是随机顺序，也可以是基于索引标识的顺序，此处不做限制。
基于前述方式生成的任务队列，如果爬取节点只有一个时，即可以从任务队列的另一端开始对于任务队列依序进行任务的提取，并基于队列中各待分配任务的URL，依序向各任务中所包含的主机名进行资源的访问。
通过本说明书实施例所提供的方案，将需要爬取的任务根据各自需要访问的主机名进行哈希运算，并分配到预定义长度的N维数组中，然后从数组中的每个元素中分别取出一个待处理任务，并放入任务队列的端部，从而形成新的任务队列。通过这种方式，在批量爬取的任务队列中，可以有效的将包含相同主机名的URL的任务间隔开，避免了对于同一主机的高频访问，提高了爬取效率。
例如在前述的区块链存证和取证的场景下，服务端可以对于已经存证至区块链中的作品进行自动的侵权监测，如果发现疑似侵权作品则确定URL调用取证服务，基于URL对存在疑似侵权作品的页面进行资源爬取。实际上，由于发生疑似侵权作品的往往也经常是集中在若干网站，如果不对取证任务进行处理，取证服务就有可能需要高频访问同一站点。而基于本说明书实施例的任务队列生成方式，可以在自动爬取证据之前，就将同一站点的爬取任务进行错开，可以有效的避免对于同一站点的高频取证，可以有效提高取证的效率和质量。
在一种实施方式中，由于待处理的任务中所包含的URL可以是人为指定的，也可以是由服务端在监测过程中所获取的。这就造成各URL并没有统一的规范，从而容易导致后续的处理失败。
例如，有些用户所输入的URL中为大写，例如“HTTP：//WWW.ALIPAY.com”；又例如，有些URL中还包含有一些多余的默认后缀、默认取值、代表空查询串的字符等等。
如果直接对这些URL进行获取使用，那么一方面由于URL的不规范容易造成后续的爬取失败；另一方面，基于这种不规范的URL获取得到的主机名也会对于后续的分配造成影响。
例如，对于主机名“ALIPAY.com”和“alipay.com”，由于大小写不一致，就会造成二者在被计算哈希时所得到的哈希值不一致，从而对于包含有“ALIPAY.com”和“alipay.com”待分配任务就很大可能不会被分配至同一数组元素中，进而在从N个数组元素中取出待分配任务时，就有可能包含有相同主机名“alipay.com”，显然，这就提高了新生成的任务队列中对于同一主机的访问频次。
基于此，有必要对于URL进行规范化预处理，获取包含规范化预处理的URL的待处理任务。具体的规范化预处理包括将URL协议名或者主机名均做小写化处理，以及，删除URL中所包含的多余无效部分，例如，删除多余的默认后缀、默认取值、代表空查询串的字符等等。如图3所示，图3为本说明书实施例所提供的一种规范化预处理的示意图。在该示意图中，“→”之前的为规范前的URL，“→”之后的为规范化之后的URL。通过规范化可以进一步降低包含有相同主机名的任务被分配在任务队列的相近位置的情形。
在一种实施方式中，还可以将各待处理任务进行分级。例如，各待处理任务携带分级编号，“1”代表优先任务，“0”代表普通任务。在将N个任务添加至当前的任务队列中的端部之后，则还可以将优先任务进一步的提取出来，从端部移除，并添加到至当前的任务队列中的另一端。如前所述，由于任务队列的处理总是从另一端开始先处理的，因此，这种方式下优先任务也总是会被优先处理。
进一步地，如果在抓取得到的N个任务中还包含多个优先级别，例如还有“2”代表最高优先级别任务，则此时，还可以根据优先任务的分级编号，依次将不同级别的优先任务放入当前的任务队列的另一端，其中，级别越高的任务越靠后被添加至任务队列中即可。“另一端”即与前述的“端部”所相反的另一端部。
在一种实施方式中，如果新生成的任务队列中待处理的任务的数量超过了预设的阈值(具体的数值可以根据爬取节点的效率和性能决定)，还可以暂停获取新的待处理任务，从而避免任务队列过长不便处理。
在一种实施方式中，待处理任务被分配至数组元素中时，还可以确定将该数组元素的索引标识所对应的分类标识，其中，所述分类标识与所述索引标识一一对应。进而，将分类标识添加或者绑定该待处理任务，生成包含所述分类标识的待处理任务。在一种实施方式中，分类标识即可以是索引标识，例如，假设某个数组元素的索引标识为3，则对于分配到该数组元素中的每个待分配任务，都可以在其数据的指定位置添加“3”作为分类标识，从而其它相关设备可以识别出该分类标识，即该任务为从3号数组元素中所来的任务，便于后续的任务统计。
基于前述已经获取得到的任务队列，在实际进行处理时，可以使用一个爬取节点从任务队列的另一端依序提取任务进行处理。在实际应用中，还可以采用多个即任务处理节点(即爬取节点)从任务队列的另一端依序提取任务，并分配到各任务处理节点进行处理。如图4所示，图4为本说明书实施例所提供的一种基于前述任务队列的分配方法，包括：
S401，针对任一任务处理节点，获取该任务处理节点的权重。
一个任务处理节点的权重与该任务节点的历史任务数据相关。所述历史任务数据指的是该任务处理节点在接收到待分配任务，在执行爬取的过程中直至任务成功或者失败所产生的数据。
基于一个任务处理节点的历史任务数据，进行性能分析，可以得到得到诸如成功率、平均响应时间、失败原因等等诸多指标。例如，基于根据每个任务处理的当前可用线程数、成功率、平均响应时间，设置权重的公式如下：W＝l*a+s*b+t*g，其中，W为权重，l为任务处理节点的当前可用线程数，是实时获取的，s为成功率，t为平均响应时间，a、b、g为可调参数。
S403，从所述任务队列的另一端依次取出待处理任务，根据各任务处理节点的权重将取出的待分类任务分配给各任务处理节点，其中，任务处理节点的权重与被分配到任务的概率正相关。
具体而言，可以使用使用基于权重的随机算法来选择任务处理节点，权重越大的节点被分配任务的概率越大，而不是直接把任务分配给权重大的节点，避免一段时间内的任务都被分配给权重大的任务处理节点，而权重小的节点处于空闲状态。
例如，计算各任务分配节点权重总和S，进而针对一个节点的权重计算得到其权重W与S的比值，从而在任务分配时保持分配到该节点的概率与该比值一致即可。
通过采用多节点对前述的任务队列进行处理时，还可以采用基于各节点权重进行相应的任务队列的分配，在保障不会高频访问同一节点的同时提升任务队列被处理的效率。
在一种实施方式中，如果任务队列中的待处理任务还包含分类标识，那么此时，针对任一任务处理节点的权重的计算也应该分类进行，即计算一个任务处理节点对于各类任务的权重。
具体而言，首先可以在内存中记录，每个任务节点正在执行的任务中每类任务的数量k，在针对该任务处理节点对于i类任务的权重时(显然，N≥i≥1)，还可以加入该任务处理节点当前正在处理的第i类任务的数量作为参数，例如，W＝l*a+s*b+t*g-k*d；其中的d也是可调参数。通过引入参数k作为权重的负相关参数，显然对于一个任务节点而言，如果其处理第i类的任务数量越多，其针对第i类任务的权重也就越低，从而第i类待处理任务被分配至该节点的概率越低。
而如前所述，如果两个待处理任务的类别不同，其所需要访问的主机肯定不同；而如果两个待处理任务的类别相同，其要访问的主机则可能是相同的；如换言之，通过设置类别标识和类别权重的方式进一步降低了同一任务节处理点访问相同主机的频率，进一步避免了被封的概率，提高了爬取效率。
与一方面对应的，本说明书实施例还提供一种任务队列生成装置，如图5所示，图5是本说明书实施例提供的一种任务队列生成装置的结构示意图，包括：
获取模块501，获取多个待处理任务，其中，任一待处理任务中包含统一资源定位符URL；
计算模块503，针对任一待处理任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
确定模块505，基于预定义的长度为N的数组，确定所述主机名的哈希值对所述长度N的余数；
分配模块507，将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素中，其中，所述数组元素用于存储待分配任务；
添加模块509，从所述数组的每个数组元素中各取出一个待处理任务，将取出的N个待处理任务，添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列。
进一步地，所述获取模块501，对所述URL进行规范化预处理，获取包含规范化预处理的URL的待处理任务。
进一步地，所述添加模块509，确定所述N个待处理任务中各任务的优先级别，将优先级别高的待处理任务从端部移除，并添加至当前的任务队列中的另一端。
进一步地，所述装置还包括暂停模块511，若所述新的任务队列中待处理任务的数量超过预设值，则暂停获取新的待处理任务。
进一步地，所述分配模块507，确定所述数组元素的索引标识对应的分类标识，生成包含所述分类标识的待处理任务，其中，所述分类标识与所述索引标识一一对应；将包含分类标识的待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素中。
与另一方面对应的，本说明书实施例还提供一种基于前述任务队列的分配装置，如图6所示，图6是本说明书实施例提供的一种基于前述任务队列的分配装置的结构示意图，包括：
权重获取模块601，针对任一任务处理节点，获取该任务处理节点的权重；
分配模块603，从所述任务队列的另一端依次取出待处理任务，根据各任务处理节点的权重将取出的待分类任务分配给各任务处理节点，其中，任务处理节点的权重与被分配到任务的概率正相关。
进一步地当所述任务队列中的待处理任务还包含分类标识时，相应的，所述权重获取模块601，分别获取该任务处理节点对于各类任务的权重，其中，该任务处理节点对于i类任务的权重与该任务处理节点当前正在处理的第i类任务的数量负相关，N≥i≥1；所述分配模块603，根据各任务处理节点对于i类任务的权重，将第i类待处理任务分配给各任务处理节点。
本说明书实施例还提供一种计算机设备，其至少包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现图1所示的任务队列生成方法。
本说明书实施例还提供一种计算机设备，其至少包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现图4所示的任务队列的分配方法。
图7示出了本说明书实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图1所示的任务队列生成方法。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现图4所示的任务队列的分配方法。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书实施例各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
上述实施例阐明的系统、方法、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于方法实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，在实施本说明书实施例方案时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。也可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅是本说明书实施例的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本说明书实施例原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本说明书实施例的保护范围。

Claims (12)

1.一种任务队列生成方法，包括：
获取多个待处理任务，其中，任一待处理任务中包含统一资源定位符URL；
针对每个待处理任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
确定所述主机名的哈希值对N的余数；N是预定义数组所包含的数组元素的数量；
将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素进行存储；
从所述数组的每个数组元素中各取出一个待处理任务，将取出的N个待处理任务添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列，以便从所述任务队列的另一端向端部依次提取任务进行处理。
2.如权利要求1所述的方法，获取包含统一资源定位符URL的待处理任务，包括：
对所述URL进行规范化预处理，获取包含规范化预处理的URL的待处理任务。
3.如权利要求1所述的方法，将取出的N个待处理任务，添加至当前的任务队列中的端部，包括：
确定所述N个待处理任务中各任务的优先级别，将优先级别高的待处理任务从端部移除，并添加至当前的任务队列中的另一端。
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
若所述新的任务队列中待处理任务的数量超过预设值，则暂停获取新的待处理任务。
5.如权利要求1所述的方法，将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素进行存储，包括：
确定所述数组元素的索引标识对应的分类标识，生成包含所述分类标识的待处理任务，其中，所述分类标识与所述索引标识一一对应；
将包含分类标识的待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素进行存储。
6.一种任务队列生成方法，应用于区块链取证场景中，所述方法包括：
获取多个取证任务，其中，任一取证任务中包含统一资源定位符URL，用于指定待取证的资源；
针对每个取证任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
确定所述主机名的哈希值对N的余数；N是预定义数组所包含的数组元素的数量；
将该取证任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素进行存储；
从所述数组的每个数组元素中各取出一个取证任务，将取出的N个取证任务添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列，以便从所述任务队列的另一端向端部依次提取任务进行处理。
7.一种基于权利要求1至6任一所述的任务队列的分配方法，包括：
针对任一任务处理节点，获取该任务处理节点的权重；
从所述任务队列的另一端依次取出任务，根据各任务处理节点的权重将取出的任务分配给各任务处理节点，其中，任务处理节点的权重与被分配到任务的概率正相关。
8.如权利要求7所述的方法，当所述任务队列中的任务还包含分类标识时，
相应的，获取该任务处理节点的权重，包括：分别获取该任务处理节点对于各类任务的权重，其中，该任务处理节点对于i类任务的权重与该任务处理节点当前正在处理的第i类任务的数量负相关，N≥i≥1；
相应的，根据各任务处理节点的权重分配给各任务处理节点，包括：根据各任务处理节点对于i类任务的权重，将第i类任务分配给各任务处理节点。
9.一种任务队列生成装置，包括：
获取模块，获取多个待处理任务，其中，任一待处理任务中包含统一资源定位符URL；
计算模块，针对每个待处理任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
确定模块，确定所述主机名的哈希值对N的余数；N是预定义数组所包含的数组元素的数量；
分配模块，将该待处理任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素进行存储；
生成模块，从所述数组的每个数组元素中各取出一个待处理任务，将取出的N个待处理任务添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列，以便从所述任务队列的另一端向端部依次提取任务进行处理。
10.一种任务队列生成装置，应用于区块链取证场景中，所述装置包括：
获取模块，获取多个取证任务，其中，任一取证任务中包含统一资源定位符URL，用于指定待取证的资源；
计算模块，针对每个取证任务，确定其所包含的URL中的主机名，计算所述主机名的哈希值；
确定模块，确定所述主机名的哈希值对N的余数；N是预定义数组所包含的数组元素的数量；
分配模块，将该取证任务分配至所述数组中与所述余数对应的数组元素进行存储；
生成模块，从所述数组的每个数组元素中各取出一个取证任务，将取出的N个取证任务添加至当前的任务队列中的端部，生成新的任务队列，以便从所述任务队列的另一端向端部依次提取任务进行处理。
11.一种基于权利要求1至6任一所述的任务队列的分配装置，包括：
权重获取模块，针对任一任务处理节点，获取该任务处理节点的权重；
分配模块，从所述任务队列的另一端依次取出任务，根据各任务处理节点的权重将取出的任务分配给各任务处理节点，其中，任务处理节点的权重与被分配到任务的概率正相关。
12.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
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