CN112188151B - 视频处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及安防监控技术领域。其中，视频处理方法包括：在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据；根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域；基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。本申请能够实现对监控画面的有效加密，且不会遮挡监控画面中的有效信息。

Description

视频处理方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及安防监控技术领域，具体而言，涉及一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的飞速发展以及多媒体技术的日渐成熟，数据信息的安全性也逐渐引起了大家的关注，例如，对于安防行业而言，主要采用全屏画面叠加或动态随机叠加的方式在监控视频中进行数字水印的叠加，以防止由于视频被偷拍等行为引起的视频信息外泄问题发生。但是，前述两种水印叠加方式均可能导致叠加水印后的视频画面中存在有效信息被遮挡的问题。

发明内容

本申请的目的包括，例如，提供了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，其能够实现对监控画面的有效加密，且不会遮挡监控画面中的有效信息。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请实施例提供一种视频处理方法，包括：

在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据；

根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域；

基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。

在可选的实施方式中，所述基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理的步骤，包括：

将预设信息叠加在所述视频处理参考区域；或者

将预设信息叠加在所述监控画面上除所述视频处理参考区域之外的区域。

在可选的实施方式中，所述预设信息包括水印、文字、符号和图片中的至少一种。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

获取所述监控设备在预设时长内的历史监控数据；

识别所述历史监控数据中各监控画面中包括的各种监控对象，确定每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置；

根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置，确定所述监控对象在所述监控设备对应的监控区域的区域热度数据，将所述区域热度数据作为所述视频热度数据保存在所述热度数据库中。

在可选的实施方式中，所述根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置，确定所述监控对象在所述监控设备对应的监控区域的区域热度数据的步骤，包括：

对所述监控设备的监控画面进行划分得到预设数量个网格；

根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置确定在所述预设时长内，每个所述监控对象在所述监控画面上的各所述网格上的分布状态信息；

分析所述分布状态信息得到所述监控画面中的热度区域以及该热度区域对应的热度值，将所述热度区域以及该热度区域对应的热度值作为所述区域热度数据。

在可选的实施方式中，所述预设的热度数据库中还包括与不同监控设备分别对应的热度轨迹数据，该热度轨迹数据通过以下步骤得到：

对所述监控设备的监控画面进行划分得到预设数量个网格；

根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置确定在所述预设时长内，各所述监控对象在与所述监控设备对应的监控区域中进行移动时在所述监控画面中所经过的网格的网格信息；

根据各所述监控对象所经过的网格的网格信息分析得到各所述监控对象在所述监控区域中的移动轨迹，根据各所述监控对象对应的各所述移动轨迹得到所述热度轨迹数据。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

检测所述监控画面中是否存在监控对象；

若存在，从所述热度数据库中调用与所述监控设备对应的热度轨迹数据，根据所述热度轨迹数据预测所述监控对象在下一时刻的运动趋势；

根据所述运动趋势判断所述监控对象在下一时刻是否会经过所述监控画面中的视频处理参考区域；

若会经过所述视频处理参考区域，则对于所述下一时刻获取的监控画面中的视频处理参考区域不进行加密处理。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

根据所述视频热度数据确定所述视频处理参考区域的安全置信度；

根据所述安全置信度确定对所述监控设备获取的监控画面进行对象检测的检测频率；

基于所述检测频率执行所述检测所述监控画面中是否存在监控对象的步骤。

第二方面，本申请实施例提供一种视频处理装置，包括：

数据调用模块，用于在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据；

处理区域确定模块，用于根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域；

视频处理模块，用于基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，在所述计算机指令被调用并运行时，可执行上述前述实施方式中任一项所述的视频处理方法。

本申请实施例的有益效果包括，例如：

在通过监控设备进行视频监控时，可根据调用到的与监控设备对应的视频热度数据对监控画面进行分析，确定出用于视频处理的视频处理参考区域，进而基于该视频处理参考区域实现对监控画面的加密处理，能够在有效防止监控视频被偷怕、泄露、篡改等问题发生的同时，还能够避免现有技术中由于对监控画面进行加密造成的监控画面中的如人、车、物等有效信息被遮挡的问题发生。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例给出的控制终端的方框结构示意图；

图2为本申请实施例给出的视频处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例给出的视频热度数据获取流程示意图；

图4为监控对象在监控画面中的目标位置示意图；

图5为图3中所示的步骤S16的子流程示意图；

图6为本申请实施例给出的一种完成网格划分后的监控画面的画面示意图；

图7为各监控对象在图6所示的监控画面的分布状态示意图；

图8为对图7中所示的各监控对象的分布状态进行汇聚后形成的热度区域示意图；

图9为本申请给出的一种监控画面中的热度区域以及非热度区域的区域示意图；

图10为本申请实施例给出的热度轨迹数据获取流程示意图；

图11为图9中所示的监控画面中的热度轨迹数据的热度轨迹示意图；

图12为本申请实施例给出的一种监控画面中的视频处理参考区域的区域示意图；

图13为本申请实施例给出的视频处理方法的另一流程示意图；

图14为本申请实施例给出的视频处理方法的又一流程示意图。

图标：10-控制终端；11-视频处理装置；110-数据调用模块；120-处理区域确定模块；130-视频处理模块；12-处理器；13-计算机可读存储介质。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。

如图1所示，为本申请实施例给出的一种控制终端10的方框结构示意图，该控制终端10可用于，但不限于，执行本申请实施例给出的视频处理方法。其中，所述控制终端10可以独立于监控设备单独运行以执行所述视频处理方法，或者所述控制终端10还可以以软件的形式集成于所述监控设备，并作为所述监控设备的一部分执行所述视频处理方法。换言之，在本实施例中，只要所述控制终端10能够实现本申请给出的视频处理功能即可，关于控制终端10的具体形式本实施例在此不做限制。应注意，当所述控制终端10独立于监控设备单独设置时，所述控制终端10可以是，但不限于，计算机、手机、IPad、服务器、移动上网设备等具有数据、图像等处理功能的电子设备。另外，所述监控设备可以是，但不限于，网络摄像机等具有拍照或者视频监控功能的电子设备。

可选地，请再次参阅图1，所述控制终端10可以包括，但不限于，视频处理装置11、处理器12和计算机可读存储介质13。其中，所述处理器12与所述计算机可读存储介质13均位于控制终端10中且二者分离设置。然而，应当理解的是，所述计算机可读存储介质13也可以是独立于控制终端10之外，且可以由处理器12通过总线接口来访问。可替换地，所述计算机可读存储介质13也可以集成到处理器12中，例如，可以是高速缓存和/或通用寄存器。

另外，所述计算机可读存储介质13可用于存储计算机指令，该计算机指令被处理器12调用并运行时，能够执行本申请实施例中给出的视频处理方法。在一些实现方式中，所述计算机可读存储介质13中存储的计算机指令可以与所述视频处理装置11对应。

可以理解的是，图1所示的所述控制终端10的结构仅为示意，所述控制终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置，图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

基于对上述控制终端10的描述，请结合参阅图2，为本申请实施例提供的视频处理方法的流程示意图，该视频处理方法可应用于上述控制终端10。所应说明的是，本申请给出的视频处理方法并不以图2以及以下的具体顺序为限制。应当理解，本申请给出的视频处理方法中的部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。

步骤S11，在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据。

其中，调用所述视频热度数据的方式可以有多种，例如，可以根据监控区域的区域信息进行调用，也可以根据监控设备的设备信息进行调用，还可以是根据视频热度数据的使用频率高低等进行调用。

例如，以所述监控设备的设备信息为例对所述视频热度数据的调用过程进行说明。请结合参阅表1，所述控制终端10中可预先存储有用于对不同的监控区域进行视频监控的多个监控设备的设备信息列表。那么，在通过所述监控设备进行视频监控时，可根据所述监控设备的设备信息以及所述设备信息列表调用与所述监控设备对应的视频热度数据。

表1

进一步地，所述热度数据库中可以保存有，但不限于，与各个所述监控设备(或监控区域)对应的视频热度数据、热度轨迹数据等。其中，所述视频热度数据用于表示如车、人、物等监控对象在监控画面中出现热度(频率)较高的热度区域以及该热度区域对应的热度值等。所述热度轨迹数据用于表示如车、人、物等监控对象在监控画面中移动时所经过的热度较高的区域或路线等。

需要说明的是，所述热度数据库中的各所述视频热度数据以及各所述热度轨迹数据的获取方式可以有多种。例如，可以是根据人工经验等方式预先对各所述监控画面中的热度区域或热度轨迹进行人工标注后保存在所述热度数据库中，还可以是对各所述监控设备获取的历史监控数据进行大数据分析得到等。在一种实现方式中，由于利用大数据分析技术对所述监控设备的历史监控数据进行分析得到的所述视频热度数据以及热度轨迹数据具有更高的准确性，同时还能进一步确保后续确定出的视频处理参考区域的可靠性，因此，下面以历史监控数据为例对所述视频热度数据以及所述热度轨迹数据的获取过程进行说明。

例如图3所示，为所述视频热度数据的获取过程示意图，内容如下。

步骤S14，获取所述监控设备在预设时长内的历史监控数据。

其中，所述预设时长可以为，但不限于，一个月、半年、一年或10年等，本实施例在此不做限制。在一些实现方式中，由于随着季节、时间等的变化，每个监控区域中的日均人、车、物等监控对象的流量等也随之变化，因此，在进行所述视频热度数据的分析时，可以以监控设备近几个月内(如近3个月)获取的历史监控数据作为数据基础实现视频热度数据的获取。另外，为了确保获取的视频热度数据的准确性，同时降低数据处理量，在获取历史监控数据时，可每隔一定数量个数据帧采集一个监控数据(监控画面)作为历史监控数据并保存在数据库表中，如每隔3帧采集一个监控画面作为一条历史监控数据。

步骤S15，识别所述历史监控数据中各监控画面中包括的各种监控对象，确定每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置。

其中，所述监控对象可以是，但不限于，人、车、物等。在进行监控对象的识别时，可以以监控对象的关键信息作为识别标准进行对象识别，例如，当所述监控对象为车时，关键信息可以是车牌号、车辆颜色、车型、驾驶员、车辆品牌等。当所述监控对象为人时，关键信息可以是身高、性别、着装、配饰等，本实施例在此不做限制。另外，在对监控画面中的各种监控对象进行识别时可以采用，但不限于，如CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)等人工智能算法实现，以确保识别结果的准确性。

需要注意的是，所述目标位置可以是监控对象在监控画面中的坐标值，也可以是监控对象相对于监控画面中的如建筑物、树木等固定物体的相对位置信息等，本实施例在此不做限制。在一个实现方式中，假设所述目标位置为如图4所示的监控对象在监控画面中的坐标值，那么可将识别到的监控对象的目标位置、监控对象在监控画面中出现的时间信息等与监控对象相关的信息按照表2所示进行保存，本实施例在此不做限制。

表2

步骤S16，根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置，确定所述监控对象在所述监控设备对应的监控区域的区域热度数据，将所述区域热度数据作为所述视频热度数据保存在所述热度数据库中。

应注意，在确定所述监控对象在所述监控设备对应的监控区域的区域热度数据时，该监控对象泛指监控画面中的人、车、物等。另外，根据监控对象的目标位置确定所述区域热度数据的方式可以有多种，例如，作为一种实施方式，所述区域热度数据可通过如图5所示的步骤S161至步骤S163获得，内容如下。

步骤S161，对所述监控设备的监控画面进行划分得到预设数量个网格。

其中，完成网格划分后的所述监控画面可以如图6所示，且每个网格都可以设置有如图6所示的编号A1、A2、A3、……、B1、B2、B3、……等，或者每个网格还可设置有对应的相对位置坐标等，本实施例在此不做限制。

步骤S162，根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置确定在所述预设时长内，每个所述监控对象在所述监控画面上的各所述网格上的分布状态信息。

其中，在得到各所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置后，假设该目标位置均为监控对象在监控画面中的相对位置坐标，那么可通过将各所述监控对象对应的目标位置整合至如图6所示的完成网格划分后的一个监控画面中，那么所述分布状态信息可如图7所示，一个点(热度点)可代表一个或多个监控对象。

步骤S163，分析所述分布状态信息得到所述监控画面中的热度区域以及该热度区域对应的热度值，将所述热度区域以及该热度区域对应的热度值作为所述区域热度数据。

其中，以图7为例，对所述分布状态信息进行分析的分析过程可以包括：统计各网格中的热度点的数量，若相邻网格内的热度点的数量的差值在一个预设区间(如0<差值<5)内，可将这两个相邻网格汇聚为一个热度区域，那么可以得到如图8所示的位于一个监控画面中的多个热度区域。应注意的是，所述控制终端10中还可预设有一个如表3所示的热度区域中的热度点的数量与热度值之间的对应关系表，以根据该对应关系表确定各热度区域的热度值。

表3

在表3中，热度值越高表示对应的热度区域内出现人、车、物等监控对象的时间占比越高。例如图9所示，当方框1中的数值为90、95等时，表示该方框1所表示的区域出现人、车、物等监控对象的概率和比重非常低；当方框2中的数值为90、95等表示该方框2所表示的区域出现人、车、物等监控对象的概率和比重较高。需要说明的是，方框1均代表非热度区域，且方框1中的如90、95等数值代表对应区域的安全置信度，方框2均代表热度区域，且方框2中的如90、95等数值代表对应区域的热度值，且安全置信度越高，热度值越低。

在得到各监控设备对应热度区域以及各热度区域对应的热度值之后，可以将同一监控设备对应的热度区域以及热度值作为该监控设备的视频热度数据，然后可以但不限于将各所述视频热度数据以表4中所示的形式保存在所述热度数据库中。

表4

进一步地，所述热度轨迹数据可以通过如图10所示的步骤S17至步骤S19获得，内容如下。

步骤S17，对所述监控设备的监控画面进行划分得到预设数量个网格。

步骤S18，根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置确定在所述预设时长内，各所述监控对象在与所述监控设备对应的监控区域中进行移动时在所述监控画面中所经过的网格的网格信息。

其中，关于步骤S17中的所述监控画面的划分过程以及步骤S18中的所述目标位置的详细信息可参照步骤S161至步骤S162中的详细描述，本实施例在此不再赘述。另外，所述网格信息可以是，但不限于，网格的编号或网格的相对位置坐标信息等，本实施例在此不做限制。

步骤S19，根据各所述监控对象所经过的网格的网格信息分析得到各所述监控对象在所述监控区域中的移动轨迹，根据各所述监控对象对应的各所述移动轨迹得到所述热度轨迹数据。

其中，作为一种实现方式，各所述监控对象的移动轨迹的分析过程可以包括：假设监控对象为人物R，监控视频中相邻的4帧监控画面分别为A、B、C、D，在监控画面A中的人物R对应的目标位置为D1、在监控画面B中的人物R对应的目标位置为D2、在监控画面C中的人物R对应的目标位置为D3、在监控画面D中的人物R对应的目标位置为D4，那么可以得到人物R在所述监控区域中的移动轨迹为D1-D2-D3-D4。

需要说明的是，在根据各监控对象对应的移动轨迹确定所述热度轨迹数据时，可以汇总相同的移动轨迹的数量，进而根据各移动轨迹的数量确定监控画面中的热度轨迹数据，例如，100个监控对象的移动轨迹中有90个移动轨迹均为D1-D2-D3-D4，那么可以得到该D1-D2-D3-D4为监控画面中的热度轨迹数据，如图11所示的1、2、3、4分别为监控画面中的4条热度轨迹线路。另外，在得到各监控设备对应的热度轨迹数据之后，可以，但不限于，将各监控设备对应的热度轨迹数据以表5的形式保存在热度数据库中。实际实施时，保存在所述热度数据库中的热度轨迹数据可以是，但不限于，具有方向性的移动轨迹。

表5

步骤S12，根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域。

其中，一个所述监控画面中可以包括一个或多个视频处理参考区域，如图12所示的监控画面中可以包括3个视频处理参考区域，且各视频处理参考区域的大小、形状等可根据实际进行设定。此外，根据实际需求的不同，所述视频处理参考区域可以不同。例如，假设为了避免由于进行视频加密导致的有效信息被覆盖的问题发生，那么，所述视频处理参考区域可以是监控画面中热度值小于阈值的区域；又例如，假设为了实现对人、车、物等监控对象的关键信息进行遮挡，那么，所述视频处理参考区域可以是监控画面中热度值大于等于阈值的区域，本实施例在此不做限制。

步骤S13，基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。

其中，在进行加密处理时，可以是将预设信息叠加在所述视频处理参考区域，或者将预设信息叠加在所述监控画面上除所述视频处理参考区域之外的区域等。可选地，所述预设信息可以包括但不限于水印、文字、符号和图片中的至少一种。

与现有技术相比，上述步骤S11至步骤S13中给出的视频处理方法中，基于视频热度数据确定出的视频处理参考区域实现对监控画面的加密处理，不仅能够有效防止监控视频被偷拍、篡改等问题发生，而且还可避免监控画面中的有效信息(如监控对象等)被遮挡而导致后续视频处理过程中无法有效识别如人脸、车牌号等有效信息的问题发生，或者避免因无法准确或完全的遮挡监控画面中的有效信息(如车牌号、人脸等)等导致信息泄露等问题发生。此外，本申请给出的视频处理方法还能够满足安防行业中对于视频画面的有效性和完整性的要求。

进一步地，在实际的视频监控过程中，由于监控对象在监控区域中的移动具有随机性以及不定性，因此，仅仅基于前述视频热度数据确定的视频处理参考区域进行视频的加密处理，可能会由于视频热度数据与监控对象的实时运动状态不匹配，导致信息加密位置存在错误或误差。对此，在一种实现方式中，所述视频处理方法还可包括如图13所示的步骤S20至步骤S23，内容如下。

步骤S20，检测所述监控画面中是否存在监控对象。

步骤S21，若是，从所述热度数据库中调用与所述监控设备对应的热度轨迹数据，根据所述热度轨迹数据预测所述监控对象在下一时刻的运动趋势，反之，则重复执行步骤S20。

步骤S22，根据所述运动趋势判断所述监控对象在下一时刻是否会经过所述监控画面中的视频处理参考区域。

其中，步骤S23，若会经过所述视频处理参考区域，则对于所述下一时刻获取的监控画面中的视频处理参考区域不进行加密处理，反之，则重复执行步骤S20。

在上述步骤S20-步骤S23中，可根据监控设备的设备编码、设备名称等进行热度轨迹数据的调用，本实施例在此不做限制。另外，可以根据具有方向性的热度轨迹数据进行运动趋势的预测，从而确保预测结果的准确性。例如，假设热度轨迹数据为由A位置至B位置，监控对象当前位于A位置，视频处理参考区域位于A位置和B位置之间，那么，可基于热度轨迹数据预测到该监控对象的运动趋势为朝B方向移动，进而根据该运动趋势可判定得到监控对象会经过视频处理参考区域，因此，对于所述下一时刻获取的监控画面中的视频处理参考区域不进行加密处理，如，不在所述视频处理参考区域叠加水印等，以避免对监控对象的遮挡。

需要说明的是，步骤S20-步骤S23中给出的视频处理方法是在步骤S11-步骤S13的基础上进一步通过预测的方式对加密处理的位置进行修正，能够有效确保加密结果的正确性，避免对有效信息的遮挡或泄露等。例如，当预测到所述监控对象在下一刻会经过所述视频处理参考区域，则仅对于所述下一时刻获取的监控画面中的视频处理参考区域不进行加密处理，如当监控对象已经经过了视频处理参考区域，即该视频处理参考区域没有如人、车、物等监控对象了，需要再次基于所述视频处理参考区域对监控画面进行加密处理。

进一步地，为了降低控制终端10在进行视频处理时的数据处理量，提高数据处理速度，在一种可选的实施方式中，所述视频处理方法还可包括如图14所示的步骤S24至步骤S25，内容如下。

步骤S24，根据所述视频热度数据确定所述视频处理参考区域的安全置信度。

其中，所述安全置信度表示如车、人、物等监控对象在监控画面中出现的热度较低，即所述安全置信度与前述的热度值相反。例如，所述视频处理参考区域的热度值越高，则安全置信度越低，热度值越低，安全置信度越高。

步骤S25，根据所述安全置信度确定对所述监控设备获取的监控画面进行对象检测的检测频率。

表6

策略	安全置信度	是否叠加
				1	90-100	是	可随机叠加
2	80-90	观察1	3帧评估一次
				3	70-80	观察2	2帧评估一次
4	70以下	观察3	1帧评估一次

在一种实现方式中，所述控制终端10中可以预设有如表6中所示的多种策略，如当视频处理参考区域的安全置信度为90-100时，可随机执行步骤S20中的检测步骤，当视频处理参考区域的安全置信度为80-90时，可每3帧执行一次步骤S20中的检测步骤。

在通过步骤S24-步骤S25得到所述检测频率后，可基于所述检测频率执行步骤S20中所示的检测所述监控画面中是否存在监控对象的步骤。例如，假设所述视频处理参考区域的安全置信度为70-80，即该视频处理参考区域的热度值较低，所述检测频率可以为每2帧执行一次步骤S20。

基于上述视频处理方法和装置的描述，下面进一步对所述视频处理方法的实施过程进行简要说明，内容如下。假设视频处理参考区域为监控画面中的非热度区域，预设信息为水印，每隔3帧执行一次步骤S20。

(1)当开启监控设备进行视频监控时，通过该监控设备的设备名称在设备信息列表查找到监控设备的设备编码，再通过设备编码以及数据库表在热度数据库中查找到与设备编码对应的视频热度数据以及热度轨迹数据。

(2)在视频监控过程中，根据视频热度数据确定监控画面中存在非热度区域(视频处理参考区域)A和非热度区域B，将水印分别叠加在该非热度区域A和非热度区域B上。

(3)在执行上述(2)的同时，开启对监控画面的实时检测，每隔3帧监控画面检测一次当前监控画面是否存在监控对象(如人物R)，并在存在监控对象时，以监控对象的当前位置为基准，结合热度轨迹数据预测监控对象在下一时刻是否会进入非热度区域A或/和非热度区域B，如果会进入非热度区域A，那么对于下一时刻获取的监控画面中的非热度区域A不执行水印叠加操作，反之，则继续按照(2)对非热度区域A执行水印叠加操作。

进一步地，请再次参阅图1，所述视频处理装置11可以理解为上述控制终端10中的处理器12，也可以理解为独立于上述控制终端10或处理器12之外的在控制终端10控制下实现上述视频处理方法的软件功能模块。可选地，视频处理装置11可以包括数据调用模块110、处理区域确定模块120和视频处理模块130，下面分别对该视频处理装置11的各个功能模块的功能进行详细阐述。

所述数据调用模块110，用于在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据；本实施例中，关于所述数据调用模块110的描述具体可参考上述步骤S11的详细描述，也即，步骤S11可以由所述数据调用模块110执行，因而在此不作更多说明。

所述处理区域确定模块120，用于根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域；本实施例中，关于所述处理区域确定模块120的描述具体可参考上述步骤S12的详细描述，也即，步骤S12可以由所述处理区域确定模块120执行，因而在此不作更多说明。

所述视频处理模块130，用于基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。本实施例中，关于所述视频处理模块130的描述具体可参考上述步骤S13的详细描述，也即，步骤S13可以由所述视频处理模块130执行，因而在此不作更多说明。

综上所述，本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质13。其中，在通过监控设备进行视频监控时，可根据调用到的与监控设备对应的视频热度数据对监控画面进行分析，确定出用于视频处理的视频处理参考区域，进而基于该视频处理参考区域实现对监控画面的加密处理，能够在有效防止监控视频被偷怕、泄露、篡改等问题发生的同时，还能够避免现有技术中由于对监控画面进行加密造成的监控画面中的如人、车、物等有效信息被遮挡的问题发生，满足安防行业中对于视频画面的有效性和完整性的要求。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据，所述视频热度数据用于表示监控对象在监控画面中出现热度；

根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域，其中，所述视频处理参考区域包括监控画面中热度值小于阈值的区域，或，监控画面中热度值大于等于阈值的区域；

基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理的步骤，包括：

将预设信息叠加在所述视频处理参考区域；或者

将预设信息叠加在所述监控画面上除所述视频处理参考区域之外的区域。

3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述预设信息包括水印、文字、符号和图片中的至少一种。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的视频处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述监控设备在预设时长内的历史监控数据；

识别所述历史监控数据中各监控画面中包括的各种监控对象，确定每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置；

根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置，确定所述监控对象在所述监控设备对应的监控区域的区域热度数据，将所述区域热度数据作为所述视频热度数据保存在所述热度数据库中。

5.根据权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置，确定所述监控对象在所述监控设备对应的监控区域的区域热度数据的步骤，包括：

对所述监控设备的监控画面进行划分得到预设数量个网格；

根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置确定在所述预设时长内，每个所述监控对象在所述监控画面上的各所述网格上的分布状态信息；

分析所述分布状态信息得到所述监控画面中的热度区域以及该热度区域对应的热度值，将所述热度区域以及该热度区域对应的热度值作为所述区域热度数据。

6.根据权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，所述预设的热度数据库中还包括与不同监控设备分别对应的热度轨迹数据，该热度轨迹数据通过以下步骤得到：

对所述监控设备的监控画面进行划分得到预设数量个网格；

根据每个所述监控对象在各所述监控画面中的目标位置确定在所述预设时长内，各所述监控对象在与所述监控设备对应的监控区域中进行移动时在所述监控画面中所经过的网格的网格信息；

根据各所述监控对象所经过的网格的网格信息分析得到各所述监控对象在所述监控区域中的移动轨迹，根据各所述监控对象对应的各所述移动轨迹得到所述热度轨迹数据。

7.根据权利要求6所述的视频处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述监控画面中是否存在监控对象；

若存在，从所述热度数据库中调用与所述监控设备对应的热度轨迹数据，根据所述热度轨迹数据预测所述监控对象在下一时刻的运动趋势；

根据所述运动趋势判断所述监控对象在下一时刻是否会经过所述监控画面中的视频处理参考区域；

若会经过所述视频处理参考区域，则对于所述下一时刻获取的监控画面中的视频处理参考区域不进行加密处理。

8.根据权利要求7所述的视频处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述视频热度数据确定所述视频处理参考区域的安全置信度；

根据所述安全置信度确定对所述监控设备获取的监控画面进行对象检测的检测频率；

基于所述检测频率执行所述检测所述监控画面中是否存在监控对象的步骤。

9.一种视频处理装置，其特征在于，包括：

数据调用模块，用于在通过监控设备进行视频监控时，从预设的热度数据库中调用与所述监控设备对应的视频热度数据；

处理区域确定模块，用于根据所述视频热度数据对所述监控设备获取到的监控画面进行图像分析，得到该监控画面中用于视频处理的视频处理参考区域，其中，所述视频处理参考区域包括监控画面中热度值小于阈值的区域，或，监控画面中热度值大于等于阈值的区域；

视频处理模块，用于基于所述视频处理参考区域对所述监控画面进行加密处理。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，在所述计算机指令被调用并运行时，可执行上述权利要求1-8中任一项所述的视频处理方法。

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