CN112187924B - 服务请求方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，公开了一种服务请求方法，该方法包括：获取应用服务中的目标域名和目标域名对应的IP列表，获取目标域名的域名服务请求数据和IP列表中所有IP的IP服务请求数据；根据各IP服务请求数据检测IP列表是否存在可用IP；若存在多个可用IP，则基于域名服务请求数据计算各可用IP的加权因子，根据预设的优先级公式和各加权因子计算各可用IP的优先级，基于各可用IP的优先级确定目标IP；对目标IP进行请求访问，获取请求访问的访问结果。本发明公开了一种服务请求装置、设备和一种计算机存储介质。本发明实现了服务请求的负载均衡。

Description

服务请求方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及服务请求方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对服务请求技术提出了更高的要求。目前，当应用需要访问某个域名下的服务时，通过本地DNS(Domain Name System，域名系统)服务器获取目标IP(InternetProtocol，网际互连协议)地址，再根据目标IP地址进行服务请求，但是采用这样的方式进行服务请求存在一定的缺陷。例如，若A运营商将解析的请求转发给B运营商，B根据请求到DNS服务器查询时，DNS服务器会返回B运营商的网站地址，导致每次访问都是跨运营商访问，而且在跨运营商访问选择网站地址时，并不会考虑负载均衡问题，很容易导致部分网站高负荷运行，处理耗时增加的现象发生。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种服务请求方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在解决如何实现服务请求的负载均衡的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种服务请求方法，所述服务请求方法包括如下步骤：

获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表，并获取所述目标域名的域名服务请求数据和所述IP列表中所有IP的IP服务请求数据；

根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP；

若存在多个可用IP，则基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子，并根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级，基于各所述可用IP的优先级确定目标IP；

对所述目标IP进行请求访问，获取所述请求访问的访问结果。

可选地，所述加权因子包括成功率优先加权因子，所述基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子的步骤，包括：

依次遍历各所述可用IP，并基于遍历的可用IP的IP服务请求数据确定所述遍历的可用IP在预设时间内的第一请求成功率；

基于所述域名服务请求数据获取所述目标域名在所述预设时间内的第二请求成功率，并根据预设的成功率优先策略，所述第一请求成功率和所述第二请求成功率计算所述遍历的可用IP对应的成功率优先加权因子。

可选地，所述加权因子包括吞吐量优先加权因子，所述基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子的步骤，包括：

依次遍历各所述可用IP，基于当前遍历的当前可用IP的IP服务请求数据确定所述当前可用IP在预设时间内的平均耗时；

基于所述域名服务请求数据获取所述目标域名在所述预设时间内的总体平均耗时，并根据预设的吞吐量优先策略，所述平均耗时和所述总体平均耗时计算所述当前可用IP的吞吐量优先加权因子，直至各所述可用IP遍历完成。

可选地，所述根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级的步骤，包括：

依次遍历各所述加权因子，确定当前遍历的当前加权因子对应的当前IP，获取所述当前IP对应的预设权重，并计算所述预设权重和所述当前加权因子的乘积，以获取实际权重；

获取所述当前IP的IP负载能力系数，并根据预设的优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级，直至各所述加权因子遍历完成。

可选地，根据预设的优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级的步骤，包括：

将所述当前IP的IP在途请求数转换为第一对数函数，将所述当前IP的IP平均耗时转换为第二对数函数，将所述目标域名的域名在途请求数转换为第三对数函数，将所述目标域名的域名请求最大耗时转换为第四对数函数；

基于预设的优先级计算公式计算所述第一对数函数和所述第三对数函数的第一比例值，并将预设的自然数和所述第一比例值之间的差值和所述实际权重相乘，以获取第一乘积；

基于预设的优先级计算公式计算所述第二对数函数和所述第四对数函数的第二比例值，并将所述自然数和所述第二比例值之间的差值和所述实际权重相乘，以获取第二乘积；

计算所述第一乘积和所述第二乘积的和值，并将所述和值和所述IP负载能力系数相乘，以获取第三乘积，并将所述第三乘积作为所述当前加权因子对应的优先级。

可选地，所述根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP的步骤之后，包括：

若不存在可用IP，则基于各所述IP服务请求数据获取使用请求平均耗时最小的最小IP，将所述最小IP作为目标IP，并对所述IP列表中的除所述目标IP之外的其它IP进行剔除处理。

可选地，所述获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表的步骤，包括：

获取应用服务的配置信息，并基于预设的时间间隔对所述配置信息进行解析，以获取域名地址表，基于输入的选择指令在所述域名地址表中获取目标域名和所述目标域名对应的IP列表。

可选地，所述根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP的步骤之前，包括：

检测所述IP列表中所有IP的服务状态是否为离线状态；

若存在服务状态为离线状态的离线IP，则在所述离线IP的离线状态保持时间段超过预设重试时间段后，将所述离线IP的服务状态由所述离线状态转换为可用状态，并将服务状态为可用状态的离线IP作为可用IP。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务请求装置，所述服务请求装置包括：

获取模块，用于获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表，并获取所述目标域名的域名服务请求数据和所述IP列表中所有IP的IP服务请求数据；

检测模块，用于根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP；

计算模块，用于若存在多个可用IP，则基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子，并根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级，基于各所述可用IP的优先级确定目标IP；

更新模块，用于对所述目标IP进行请求访问，获取所述请求访问的访问结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务请求设备，所述服务请求设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的服务请求程序，所述服务请求程序被所述处理器执行时实现如上所述的服务请求方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有服务请求程序，所述服务请求程序被处理器执行时实现如上所述的服务请求方法的步骤。

本发明通过获取应用服务中的目标域名的域名服务请求数据和IP列表中所有IP的IP服务请求数据，并在根据各IP访问请求数据确定IP列表中存在可用IP时，根据域名服务请求数据计算各个可用IP的加权因子，再根据加权因子和预设优先级公式计算各个可用IP的优先级，以确定目标IP，对目标IP进行请求访问，从而避免了现有技术中在访问选择网站地址时，并不会考虑负载均衡问题，导致部分网站高负荷运行的现象发生，通过根据优先级确定目标IP并进行请求访问，实现了服务请求的负载均衡，保障了目标IP的有效性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务请求设备结构示意图；

图2为本发明服务请求方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明服务请求装置的装置模块示意图；

图4为本发明服务请求方法中的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务请求设备结构示意图。

本发明实施例服务请求设备可以是PC机或服务器设备，其上运行有Java虚拟机。

如图1所示，该服务请求设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务请求设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及服务请求程序。

在图1所示的服务请求设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的服务请求程序，并执行下述服务请求方法中的操作。

基于上述硬件结构，提出本发明服务请求方法实施例。

参照图2，图2为本发明服务请求方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：

步骤S10，获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表，并获取所述目标域名的域名服务请求数据和所述IP列表中所有IP的IP服务请求数据；

在本实施例中，域名是由一串用点分割的名字组成的网络上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时对计算机的定位标识。DNS(Domain Name System，域名系统(服务)协议)是一种分布式网络目录访问，主要用于域名与IP(Internet Protocol，网际互连协议)地址的相互转换，以及控制因特网的电子邮件的发送。域名服务器是进行域名和与之相对应的IP地址转换的服务器。

在本实施例中可以是基于软件定义方式动态解析DNS，以实现服务请求的负载均衡的。因此在应用服务请求目标域名下的目标IP前，需要先通过应用服务启动解析配置信息，并初始化服务请求统计数据。即应用服务先从本地配置信息中，解析域名信息配置，以生成本地域名地址表，并且应用服务会每隔一固定时间段会进行一次解析本地配置信息的操作，并根据解析结果对本地域名地址表进行更新，以保障本地域名地址表中的数据的有效性。同时在应用服务中还会生成定时恢复各个IP的服务状态任务，即当IP的离线状态保持时间超过预设的重试时间段时，会将IP的服务状态设置为可用。

而初始化服务请求统计数据，则包括初始化各个域名服务请求数据和初始化各个IP服务请求数据。其中，域名服务请求数据可以包括在途请求数、已处理请求数、请求发起时间、请求响应返回时间、请求耗时、请求平均耗时、请求最大耗时、请求最小耗时、请求成功与否和请求成功率等。IP服务请求数据包括服务状态(是否可用)、服务离线时间、在途请求数、已处理请求数、请求发起时间、请求响应返回时间、请求耗时、请求平均耗时、请求成功与否、请求成功率和最近N秒的每秒请求数、平均耗时、失败数及失败率等。

因此在本实施例中，当应用服务需要请求某个域名下的某个服务处理时，可以是获取应用服务中最新的本地域名地址表，并根据用户的选择指令在本地域名地址表中确定目标域名和目标域名对应的IP列表，并获取已经过初始化处理的目标域名的域名服务请求数据和IP列表中所有IP的IP服务请求数据，以便选择出合适的目标IP进行访问。

步骤S20，根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP；

当应用服务获取到IP列表中所有IP的IP服务请求数据后，可以根据各个IP的IP服务请求数据获取各个IP的服务状态，并根据各个IP的服务状态检测各个IP在当前应用服务进行访问的过程是否可用，若存在不可用的的IP，则可以对该不可用的IP进行剔除处理，以实现服务的熔断保护。并且需要说明的是，当IP列表中的所有IP的服务状态均是不可用时，可以根据各个IP服务请求数据确定使用请求平均耗时最小的IP，并将其作为目标IP，以供应用服务进行请求访问。

步骤S30，若存在多个可用IP，则基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子，并根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级，基于各所述可用IP的优先级确定目标IP；

当经过判断发现在IP列表中存在可用IP，且可用IP存在多个时，则需要在这些IP中选择一个IP作为目标IP，以便应用服务进行访问。因此可以先根据域名服务请求数据和各个可用IP的IP服务请求数据来计算各个可用IP的加权因子。而且在本实施例中，加权因子可以包括成功率优先加权因子和吞吐量优先加权因子。其中，成功率优先加权因子的计算公式可以是：

(1-IP的第k秒失败率)/域名请求成功率

其中，N为IP服务请求数据中的最近N秒统计数据，当IP最近N秒的请求成功率高于域名请求成功率时，其成功率优先加权因子就会变大，否则就会变小。

吞吐量优先加权因子的计算公式可以是：

(域名请求平均耗时-(IP的第k秒请求平均耗时/域名请求平均耗时))

其中，N为IP服务请求数据中的最近N秒统计数据，当IP最近N秒的平均耗时低于域名服务请求数据中的总体平均耗时，其吞吐量优先加权因子就会增大，反之会变小。

当计算得到各个可用IP的加权因子后，可以获取各个可用IP的预设权重，并根据各个预设权重和各个可用IP的加权因子计算各个可用IP的实际权重，再根据预设的优先级公式和各个实际权重计算各个可用IP的优先级，而优先级的计算公式可以如下：

优先级＝((1-log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数))

*权重*IP权重加权因子

*(1-log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时))

*权重*IP权重加权因子)*IP负载能力系数

其中，通过log对数函数对统计指标进行转换，并除以log10(max)，max为统计指标最大值，以此实现对统计指标的归一化。IP负载能力系数为预先设置的每个IP服务实例的处理能力系数。权重为预设权重。基于上述优先级的计算公式，在同样权重下，IP在途请求数越少(说明服务负载低)，IP处理平均耗时越少(说明其处理能力强)，计算出来的优先级就越高。

并在获取到各个可用IP的优先级后，可以选择优先级最大的可用IP作为目标IP。

步骤S40，对所述目标IP进行请求访问，获取所述请求访问的访问结果。

在本实施例中，当确定目标IP后，应用服务可以对目标IP进行请求访问，即请求目标IP对应的远程主机上的服务，并将请求访问的访问结果返回给应用服务，以便根据访问结果对目标IP的IP服务请求数据进行更新。并且会统计本次服务请求统计数据，以更新目标域名对应的域名服务请求数据和目标IP的IP服务请求数据。并且当检测到目标IP的请求成功率低于预设的最低成功率，或者最近N秒的每秒失败率为增长且增长率高于预设的增长率时，可以确定目标IP的服务状态存在异常，设置目标IP的服务状态为离线状态(即不可用)，并记录离线时间。

在本实施例中，为辅助理解服务请求原理流程的理解，下面进行举例说明。

例如，如图4所示，在开始进行服务请求时，先进行应用服务启动，并解析本地域名配置信息及负载均衡算法，以生成本地域名地址表，并生成定时任务：定时解析配置信息任务，定时恢复各个IP的服务状态任务，初始化域名的请求统计信息。并基于本地域名地址表确定应用请求域名A的某个服务，并从应用本身的域名信息表中获取到域名A的IP列表，获取域名A下的请求统计数据，即域名服务请求数据，并获取IP列表中所有IP的IP服务请求数据，再根据域名服务请求数据和所有的IP服务请求数据，从域名A的IP列表中选择合适的IP地址，即目标IP，并请求目标IP地址服务，记录该请求的相关统计数据，并根据相关统计数据对域名A下的请求统计数据进行更新。

在本实施例中，通过获取应用服务中的目标域名的域名服务请求数据和IP列表中所有IP的IP服务请求数据，并在根据各IP访问请求数据确定IP列表中存在可用IP时，根据域名服务请求数据计算各个可用IP的加权因子，再根据加权因子和预设优先级公式计算各个可用IP的优先级，以确定目标IP，对目标IP进行请求访问，基于访问结果对目标IP的IP服务请求数据进行更新，从而避免了现有技术中在访问选择网站地址时，并不会考虑负载均衡问题，导致部分网站高负荷运行的现象发生，通过根据优先级确定目标IP并进行请求访问，实现了服务请求的负载均衡。

进一步地，基于本发明服务请求方法第一实施例，提出本发明服务请求方法第二实施例。本实施例是本发明第一实施例的步骤S30，基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子的步骤的细化，包括：

步骤a，依次遍历各所述可用IP，并基于遍历的可用IP的IP服务请求数据确定所述遍历的可用IP在预设时间内的第一请求成功率；

在本实例例中，加权因子包括成功率优先加权因子。当应用服务获取到IP列表中各个可用IP后，可以依次遍历各个可用IP，并确定遍历的可用IP的IP服务请求数据，以便获取遍历的可用IP在预设时间内的请求成功率，即第一请求成功率，如最近N秒的请求成功率。

步骤b，基于所述域名服务请求数据获取所述目标域名在所述预设时间内的第二请求成功率，并根据预设的成功率优先策略，所述第一请求成功率和所述第二请求成功率计算所述遍历的可用IP对应的成功率优先加权因子。

当获取到第一请求成功率后，还需要根据目标域名的域名服务请求数据获取目标域名在预设时间内的请求成功率，即第二请求成功率，如最近N秒的域名请求成功率。再根据预设的成功率优先策略，第一请求成功率和第二请求成功率来计算遍历的可用IP对应的成功率优先加权因子。其中，预设的成功率优先策略可以是成功率优先加权因子的计算公式，即：

(1-IP的第k秒失败率)/域名请求成功率

其中，N为IP服务请求数据中的最近N秒统计数据，当IP最近N秒的请求成功率高于域名请求成功率时，其成功率优先加权因子就会变大，否则就会变小。

在本实施例中，通过遍历各个可用IP，并根据遍历的可用IP的IP服务请求数据确定可用IP的第一请求成功率，再根据目标域名的第二请求成功率，成功率优先策略计算遍历的可用IP对应的成功率优先加权因子，从而保障了计算得到的成功率优先加权因子的准确性。

进一步地，基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子的步骤，包括：

步骤c，依次遍历各所述可用IP，基于当前遍历的当前可用IP的IP服务请求数据确定所述当前可用IP在预设时间内的平均耗时；

在本实施例中，加权因子包括吞吐量优先加权因子。当应用服务获取到IP列表中各个可用IP后，可以依次遍历各个可用IP，并确定当前遍历的当前可用IP的IP服务请求数据，根据此IP服务请求数据获取当前可用IP在预设时间内的平均耗时，如IP最近N秒的平均耗时。

步骤d，基于所述域名服务请求数据获取所述目标域名在所述预设时间内的总体平均耗时，并根据预设的吞吐量优先策略，所述平均耗时和所述总体平均耗时计算所述当前可用IP的吞吐量优先加权因子，直至各所述可用IP遍历完成。

当获取到平均耗时后，还需要根据目标域名的域名服务请求数据获取目标域名在预设时间内的总体平均耗时，再根据预设的吞吐量优先策略，平均耗时和总体平均耗时来计算当前可用吞吐量优先加权因子，直至各个可用IP遍历完成，也就是对所有可用IP都可以采用相同的方式进行计算。其中，预设的成功率优先策略可以是吞吐量优先加权因子的计算公式，即：

(域名请求平均耗时-(IP的第k秒请求平均耗时/域名请求平均耗时))

其中，N为IP服务请求数据中的最近N秒统计数据，当IP最近N秒的平均耗时低于域名服务请求数据中的总体平均耗时，其吞吐量优先加权因子就会增大，反之会变小。

在本实施例中，通过遍历各个可用IP，并确定当前可用IP的平均耗时和目标域名的总体平均耗时，并根据预设的吞吐量优先策略计算当前可用IP的吞吐量优先加权因子，直至各个可用IP遍历完成，从而保障了计算得到的吞吐量优先加权因子的准确性。

进一步地，根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级的步骤，包括：

步骤e，依次遍历各所述加权因子，确定当前遍历的当前加权因子对应的当前IP，获取所述当前IP对应的预设权重，并计算所述预设权重和所述当前加权因子的乘积，以获取实际权重；

在本实施例中，当获取到各个可用IP的加权因子后，可以依次遍历各个加权因子，并确定当前遍历的当前加权因子，以及当前加权因子对应的可用IP，即当前IP，再获取当前IP对应的预设权重，即用户提前为当前IP设置的权重。然后再计算预设权重和的当前加权因子的乘积，并将此乘积作为当前IP的实际权重。

步骤f，获取所述当前IP的IP负载能力系数，并根据预设的优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级，直至各所述加权因子遍历完成。

在本实施例中，当计算得到当前IP的实际权重后，还需要获取当前IP的IP负载能力系数。其中，IP负载能力系数为预先设置的每个IP服务实例的处理能力系数。再根据预设的优先级计算公式，实际权重和IP负载能力系数来计算当前加权因子对应的优先级，即：优先级＝((1-log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数))*权重*IP权重加权因子+(1-log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时))*权重*IP权重加权因子)*IP负载能力系数。

其中，通过log对数函数对统计指标进行转换，并除以log10(max)，max为统计指标最大值，以此实现对统计指标的归一化。

并且在本实施例中，会对所有可用IP的优先级都采用相同的方式进行处理，以获取各个可用IP的优先级。

在本实施例中，通过依次遍历各个加权因子，并根据当前遍历的当前加权因子确定实际权重，再根据IP负载能力系数，预设的优先计算计算公式计算当前加权因子对应的优先级，直至各个加权因子遍历完成，从而保障了计算得到的优先级的准确性。

具体地，根据预设的优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级的步骤，包括：

步骤q，将所述当前IP的IP在途请求数转换为第一对数函数，将所述当前IP的IP平均耗时转换为第二对数函数，将所述目标域名的域名在途请求数转换为第三对数函数，将所述目标域名的域名请求最大耗时转换为第四对数函数；

在本实施中，在计算当前加权因子对应的优先级时，可以先采用log对数函数对统计指标进行转换，也就是将当前IP的IP在途请求数转换为第一对数函数，即log10(IP在途请求数)。将当前IP的IP平均耗时转换为第二对数函数，即log10(IP平均耗时)。将目标域名的域名在途请求数转换为第三对数函数，即log10(域名在途请求数)。将目标域名的域名请求最大耗时转换为第四对数函数，即log10(域名请求最大耗时)。

步骤w，基于预设的优先级计算公式计算所述第一对数函数和所述第三对数函数的第一比例值，并将预设的自然数和所述第一比例值之间的差值和所述实际权重相乘，以获取第一乘积；

再根据预设的优先级计算公式计算第一对数函数和第三对数函数的比例值，即第一比例值，如log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数)。然后确定预设的自然数，如1。计算自然数和第一比例值间的差值，将此差值和实际权重进行相乘，获取的乘积作为第一乘积，即(1-log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数))*权重*IP权重因子。

步骤t，基于预设的优先级计算公式计算所述第二对数函数和所述第四对数函数的第二比例值，并将所述自然数和所述第二比例值之间的差值和所述实际权重相乘，以获取第二乘积；

并且根据预设的优先级计算公式计算第一对数函数和第三对数函数的比例指令，即第二比例值，如log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时)。如何根据自然数1和第二比例值之间的差值和实际权重相乘，获取的乘积作为第二乘积，即(1-log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时))*权重*IP权重因子。

步骤y，计算所述第一乘积和所述第二乘积的和值，并将所述和值和所述IP负载能力系数相乘，以获取第三乘积，并将所述第三乘积作为所述当前加权因子对应的优先级。

当获取到第一乘积和第二乘积后，可以计算第一乘积和第二乘积的和值，并将和值和IP负载能力系数相乘，得到的乘积即为第三乘积，并将第三乘积作为当前加权因子对应的优先级，也就是优先级＝((1-log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数))*权重*IP权重加权因子+(1-log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时))*权重*IP权重加权因子)*IP负载能力系数。

在本实施例中，通过采用对数函数的方式对当前IP进行计算，根据预设的优先级计算公式计算得到当前IP对应的第一乘积和第二乘积，再将第一乘积和第二乘积的和值和IP负载能力系数相乘，以获取当前加权因子的优先级，从而保障了获取到的优先级的准确性。

进一步地，根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP的步骤之后，包括：

步骤g，若不存在可用IP，则基于各所述IP服务请求数据获取使用请求平均耗时最小的最小IP，将所述最小IP作为目标IP，并对所述IP列表中的除所述目标IP之外的其它IP进行剔除处理。

当经过判断发现在IP列表中不存在可用IP，也就是IP列表中所有的IP的服务状态都是不可用，此时为保障应用服务的正常运行，可以在各个IP对应的IP服务请求数据中确定使用请求平均耗时最小的IP，即最小IP，并直接将此最小IP作为目标IP，以供应用服务进行请求访问处理。同时会将IP列表中除目标IP之外的其它IP进行剔除处理，以实现服务的熔断保护。

在本实施例中，通过在确定不存在可用IP时，将使用请求平均耗时最小的最小IP作为目标IP，并对其它IP进行剔除处理，从而保障了服务请求的有效进行。

进一步地，获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表的步骤，包括：

步骤h，获取应用服务的配置信息，并基于预设的时间间隔对所述配置信息进行解析，以获取域名地址表，基于输入的选择指令在所述域名地址表中获取目标域名和所述目标域名对应的IP列表。

在本实施例中，在应用服务需要进行服务请求处理时，可以先获取应用服务的配置信息，即本地配置信息，应用服务先从本地配置信息中，解析域名信息配置，以生成本地域名地址表，并且应用服务会每隔一固定时间段会进行一次解析本地配置信息的操作，并根据解析结果对本地域名地址表进行更新，以保障本地域名地址表中的数据的有效性。并根据用户输入的选择指令在域名地址表中获取目标域名，以及该目标域名对应的IP列表。

在本实施例中，通过获取应用服务的配置信息，并根据预设的时间间隔对配置信息进行解析，以获取域名地址表，并在域名地址表中确定目标域名和目标域名对应的IP地址，从而保障了应用服务后续进行服务请求的有效进行。

进一步地，根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP的步骤之前，包括：

步骤m，检测所述IP列表中所有IP的服务状态是否为离线状态；

在本实施例中，当获取到IP列表，且获取到IP列表中所有IP的IP服务请求数据后，可以根据各个IP服务请求数据中的服务状态确定IP列表中所有IP的服务状态是否为离线状态，并根据不同的检测结果执行不同的操作。

步骤n，若存在服务状态为离线状态的离线IP，则在所述离线IP的离线状态保持时间段超过预设重试时间段后，将所述离线IP的服务状态由所述离线状态转换为可用状态，并将服务状态为可用状态的离线IP作为可用IP。

当经过判断发现存在服务状态为离线状态的IP，即离线IP，则确定该IP为不可用IP，此时需要确定离线IP的离线状态保持时间段，并检测该离线状态保持时间段是否超过预设重试时间段(用户提前设置的任意时间段)，若离线IP的离线状态保持时间段超过预设重试时间段，则可以将离线IP的离线状态切换为可用状态，此时离线IP就是可用IP。若不存在服务状态为离线状态的IP，则所有IP均为可用IP。

在本实施例中，通过在确定IP列表中存在服务状态为离线状态的离线IP时，在离线IP的离线状态保持时间超过预设重试时间段后，将离线IP的服务状态由离线状态转换为可用状态，以确定可用IP，从而保障了IP列表中各个IP的有效性。

本发明还提供一种服务请求装置，参照图3，所述服务请求装置包括：

获取模块A10，用于获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表，并获取所述目标域名的域名服务请求数据和所述IP列表中所有IP的IP服务请求数据；

检测模块A20，用于根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP；

计算模块A30，用于若存在多个可用IP，则基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子，并根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级，基于各所述可用IP的优先级确定目标IP；

更新模块A40，用于对所述目标IP进行请求访问，获取所述请求访问的访问结果。

可选地，所述加权因子包括成功率优先加权因子，所述计算模块A30，还用于：

依次遍历各所述可用IP，并基于遍历的可用IP的IP服务请求数据确定所述遍历的可用IP在预设时间内的第一请求成功率；

基于所述域名服务请求数据获取所述目标域名在所述预设时间内的第二请求成功率，并根据预设的成功率优先策略，所述第一请求成功率和所述第二请求成功率计算所述遍历的可用IP对应的成功率优先加权因子。

可选地，所述加权因子包括吞吐量优先加权因子，所述计算模块A30，还用于：

依次遍历各所述可用IP，基于当前遍历的当前可用IP的IP服务请求数据确定所述当前可用IP在预设时间内的平均耗时；

基于所述域名服务请求数据获取所述目标域名在所述预设时间内的总体平均耗时，并根据预设的吞吐量优先策略，所述平均耗时和所述总体平均耗时计算所述当前可用IP的吞吐量优先加权因子，直至各所述可用IP遍历完成。

可选地，所述计算模块A30，还用于：

依次遍历各所述加权因子，确定当前遍历的当前加权因子对应的当前IP，获取所述当前IP对应的预设权重，并计算所述预设权重和所述当前加权因子的乘积，以获取实际权重；

获取所述当前IP的IP负载能力系数，并根据预设的优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级，直至各所述加权因子遍历完成。

可选地，所述计算模块A30，还用于：

将所述当前IP的IP在途请求数转换为第一对数函数，将所述当前IP的IP平均耗时转换为第二对数函数，将所述目标域名的域名在途请求数转换为第三对数函数，将所述目标域名的域名请求最大耗时转换为第四对数函数；

基于预设的优先级计算公式计算所述第一对数函数和所述第三对数函数的第一比例值，并将预设的自然数和所述第一比例值之间的差值和所述实际权重相乘，以获取第一乘积；

基于预设的优先级计算公式计算所述第二对数函数和所述第四对数函数的第二比例值，并将所述自然数和所述第二比例值之间的差值和所述实际权重相乘，以获取第二乘积；

计算所述第一乘积和所述第二乘积的和值，并将所述和值和所述IP负载能力系数相乘，以获取第三乘积，并将所述第三乘积作为所述当前加权因子对应的优先级。

可选地，所述检测模块A20，还用于：

若不存在可用IP，则基于各所述IP服务请求数据获取使用请求平均耗时最小的最小IP，将所述最小IP作为目标IP，并对所述IP列表中的除所述目标IP之外的其它IP进行剔除处理。

可选地，所述获取模块A10，还用于：

获取应用服务的配置信息，并基于预设的时间间隔对所述配置信息进行解析，以获取域名地址表，基于输入的选择指令在所述域名地址表中获取目标域名和所述目标域名对应的IP列表。

可选地，所述检测模块A20，还用于：

检测所述IP列表中所有IP的服务状态是否为离线状态；

若存在服务状态为离线状态的离线IP，则在所述离线IP的离线状态保持时间段超过预设重试时间段后，将所述离线IP的服务状态由所述离线状态转换为可用状态，并将服务状态为可用状态的离线IP作为可用IP。

上述各程序单元所执行的方法可参照本发明服务请求方法各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种服务请求设备，服务请求设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的服务请求程序，服务请求程序被处理器执行时所实现的方法可参照本发明服务请求方法各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机存储介质。

本发明计算机存储介质上存储有服务请求程序，所述服务请求程序被处理器执行时实现如上所述的服务请求方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的服务请求程序被执行时所实现的方法可参照本发明服务请求方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种服务请求方法，其特征在于，所述服务请求方法包括如下步骤：

获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表，并获取所述目标域名的域名服务请求数据和所述IP列表中所有IP的IP服务请求数据；

根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP；

若存在多个可用IP，则基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子，并根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级，基于各所述可用IP的优先级确定目标IP；

对所述目标IP进行请求访问，获取所述请求访问的访问结果；

其中，所述加权因子包括：成功率优先加权因子、吞吐量优先加权因子，所述成功率优先加权因子的计算公式如下：

(1-IP的第k秒失败率)/域名请求成功率，其中，N为所述IP服务请求数据中的最近N秒统计数据；

所述吞吐量优先加权因子的计算公式如下：

(域名请求平均耗时-(IP的第k秒请求平均耗时/域名请求平均耗时))，其中，N为所述IP服务请求数据中的最近N秒统计数据；

其中，所述根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级的步骤，包括：

依次遍历各所述加权因子，确定当前遍历的当前加权因子对应的当前IP，获取所述当前IP对应的预设权重，并计算所述预设权重和所述当前加权因子的乘积，以获取实际权重；

获取所述当前IP的IP负载能力系数，并根据预设的所述优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级，直至各所述加权因子遍历完成；

其中，所述根据预设的所述优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级的计算公式如下：

((1-log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数))*权重*IP权重加权因子+(1-log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时))*权重*IP权重加权因子)*IP负载能力系数；

其中，所述IP负载能力系数为预先设置的每个IP服务实例的处理能力系数；所述权重为所述预设权重。

2.如权利要求1所述的服务请求方法，其特征在于，所述根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP的步骤之后，包括：

若不存在可用IP，则基于各所述IP服务请求数据获取使用请求平均耗时最小的最小IP，将所述最小IP作为目标IP，并对所述IP列表中的除所述目标IP之外的其它IP进行剔除处理。

3.如权利要求1所述的服务请求方法，其特征在于，所述获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表的步骤，包括：

获取应用服务的配置信息，并基于预设的时间间隔对所述配置信息进行解析，以获取域名地址表，基于输入的选择指令在所述域名地址表中获取目标域名和所述目标域名对应的IP列表。

4.如权利要求1-3任一项所述的服务请求方法，其特征在于，所述根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP的步骤之前，包括：

检测所述IP列表中所有IP的服务状态是否为离线状态；

若存在服务状态为离线状态的离线IP，则在所述离线IP的离线状态保持时间段超过预设重试时间段后，将所述离线IP的服务状态由所述离线状态转换为可用状态，并将服务状态为可用状态的离线IP作为可用IP。

5.一种服务请求装置，其特征在于，所述服务请求装置包括：

获取模块，用于获取应用服务中的目标域名和所述目标域名对应的IP列表，并获取所述目标域名的域名服务请求数据和所述IP列表中所有IP的IP服务请求数据；

检测模块，用于根据各所述IP服务请求数据检测所述IP列表中是否存在可用IP；

计算模块，用于若存在多个可用IP，则基于所述域名服务请求数据计算各所述可用IP的加权因子，并根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级，基于各所述可用IP的优先级确定目标IP；

其中，所述加权因子包括：成功率优先加权因子、吞吐量优先加权因子，所述成功率优先加权因子的计算公式如下：

(1-IP的第k秒失败率)/域名请求成功率，其中，N为所述IP服务请求数据中的最近N秒统计数据；

所述吞吐量优先加权因子的计算公式如下：

(域名请求平均耗时-(IP的第k秒请求平均耗时/域名请求平均耗时))，其中，N为所述IP服务请求数据中的最近N秒统计数据；

其中，所述根据预设的优先级公式和各所述加权因子计算各所述可用IP的优先级的步骤，包括：

依次遍历各所述加权因子，确定当前遍历的当前加权因子对应的当前IP，获取所述当前IP对应的预设权重，并计算所述预设权重和所述当前加权因子的乘积，以获取实际权重；

获取所述当前IP的IP负载能力系数，并根据预设的所述优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级，直至各所述加权因子遍历完成；

其中，所述根据预设的所述优先级计算公式，所述实际权重和所述IP负载能力系数计算所述当前加权因子对应的优先级的计算公式如下：

((1-log10(IP在途请求数)/log10(域名在途请求数))*权重*IP权重加权因子+(1-log10(IP平均耗时)/log10(域名请求最大耗时))*权重*IP权重加权因子)*IP负载能力系数；

其中，所述IP负载能力系数为预先设置的每个IP服务实例的处理能力系数；所述权重为所述预设权重；

更新模块，用于对所述目标IP进行请求访问，获取所述请求访问的访问结果。

6.一种服务请求设备，其特征在于，所述服务请求设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的服务请求程序，所述服务请求程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的服务请求方法的步骤。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有服务请求程序，所述服务请求程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的服务请求方法的步骤。