CN112187851A - 基于5g及边缘计算的多屏信息推送方法及装置 - Google Patents

基于5g及边缘计算的多屏信息推送方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，包括：识别模组采集的对象实时信息，及与识别模组对应的屏幕身份信息，发送至边缘计算模块；边缘计算模块识别对象实时信息并获取对象的标签信息发送至处理器；处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，根据对象的标签信息获取播放内容；发送至携带有屏幕身份信息的屏幕，以使屏幕进行播放。本发明能够采集用户实时信息，基于边缘计算得到用户的职业、表情、兴趣等标签信息。根据标签信息获取播放列表，可广泛应用于针对性广告投放等场景中；本发明根据屏幕身份信息将根据用户的职业、表情、兴趣等标签信息获取的播放列表推送到目标屏幕，可实现推送多块屏幕，每一块屏幕播放不同的内容。

Description

基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法及装置
技术领域
本发明涉及屏幕信息推送领域，具体涉及一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法及装置。
背景技术
现有技术中的屏幕推送设备中，单设备推送单块屏幕比较普遍，或者一个设备推送多个屏幕播放同样的内容也有实现，但是目前并没有一个设备推送多块屏幕，以独立的形式播放不同的内容。
现有的推屏方式主要是HDMI等有线连接的方式，在距离较长，或者连接不方便的区域，很难实现推送。
造成上面原因的方式在于1、所选的设备的基本架构性能上很难实现多块屏幕的推送，从硬件技术上很难实现，2、使用有线连接稳定，无线推送多块屏幕会导致wifi容量过大。
发明内容
针对现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法及装置。
本发明的技术方案概述如下：
一方面，本发明提供一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，包括：
识别模组采集的对象实时信息，以及与所述识别模组对应的屏幕身份信息，并发送至边缘计算模块；
所述边缘计算模块识别所述对象实时信息并获取对象的标签信息，并发送至处理器；
所述处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据所述对象的标签信息获取播放内容；
根据所述屏幕身份信息将所述播放内容发送至携带有所述屏幕身份信息的屏幕，以使屏幕进行播放。
进一步地，所述对象实时信息包括对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
进一步地，所述对象的标签信息包括对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息的至少之一。
进一步地，所述边缘计算模块识别所述对象实时信息获取对象的标签信息，包括：
所述边缘计算模块对所述对象实时信息预处理；
提取所述对象实时信息中的特征信息，所述特征信息包括职业特征信息、表情特征信息、兴趣特征信息的至少之一；
将所述特征信息与数据库中的标签信息进行比对，找到与所述特征信息匹配的标签信息，为对象的标签信息。
进一步地，所述处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据所述对象的标签信息获取播放列表，包括：
根据所述对象的标签信息从播放列表数据库中查找与所述对象的标签信息匹配度最高的播放列表。
相应地，本发明还提供了一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，包括：
识别模组，用于采集的对象实时信息，以及与所述识别模组对应的屏幕身份信息，并发送至边缘计算模块；
所述边缘计算模块识别，用于所述对象实时信息并获取对象的标签信息，并发送至处理器；
所述处理器，用于基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据所述对象的标签信息获取播放内容；
根据所述屏幕身份信息将所述播放内容发送至携带有所述屏幕身份信息的屏幕进行播放。
进一步地，所述对象实时信息包括对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
进一步地，所述对象的标签信息包括对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息的至少之一。
进一步地，所述边缘计算模块，还用于对所述对象实时信息预处理；
提取所述对象实时信息中的特征信息，所述特征信息包括职业特征信息、表情特征信息、兴趣特征信息的至少之一；
将所述特征信息与数据库中的标签信息进行比对，找到与所述特征信息相似的标签信息，为对象的标签信息。
进一步地，所述处理器还用于：
根据所述对象的标签信息从播放列表数据库中查找与所述对象的标签信息匹配度最高的播放列表。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明提供一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送的方法和装置，能够采集用户实时信息，包括衣着、人脸、动作等，然后基于边缘计算得到用户的职业、表情、兴趣等标签信息。基于边缘计算对衣着、人脸、动作等实时信息进行处理，提高了图像或声音的处理能力和处理效率。
且根据用户的职业、表情、兴趣等标签信息获取的播放列表更具有针对性，可广泛应用于针对性广告投放等场景中。
本发明根据屏幕身份信息将根据用户的职业、表情、兴趣等标签信息获取的播放列表推送到目标屏幕，可以实现一个设备推送多块屏幕，每一块屏幕都以独立的形式播放不同的内容。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明的一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送的方法的流程示意图；
图2为本发明的一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送的方法的另一流程示意图；
图3为本发明的一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送的方法的交互图；
图4为本发明的一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送的装置的方框示意图。
附图标记：10、识别模组；20、边缘计算模块；30、处理器；40、云端服务器；50、wifi模组；60、5G模块；70、屏幕。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，本发明的前述和其它目的、特征、方面和优点将变得更加明显，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。在附图中，为清晰起见，可对形状和尺寸进行放大，并将在所有图中使用相同的附图标记来指示相同或相似的部件。在下列描述中，诸如中心、厚度、高度、长度、前部、背部、后部、左边、右边、顶部、底部、上部、下部等用词为基于附图所示的方位或位置关系。特别地，“高度”相当于从顶部到底部的尺寸，“宽度”相当于从左边到右边的尺寸，“深度”相当于从前到后的尺寸。这些相对术语是为了说明方便起见并且通常并不旨在需要具体取向。涉及附接、联接等的术语(例如，“连接”和“附接”)是指这些结构通过中间结构彼此直接或间接固定或附接的关系、以及可动或刚性附接或关系，除非以其他方式明确地说明。
接下来，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。
第五代移动通信技术(英语：5th generation mobile networks或5thgeneration wireless systems、5th-Generation，简称5G或5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术，也是继4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部署。Release-16的第二阶段将于2020年4月完成，作为IMT-2020技术的候选提交给国际电信联盟(ITU)。ITU IMT-2020规范要求速度高达20Gbit/s，可以实现宽信道带宽和大容量MIMO。
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算是在网络边缘执行计算的新型计算模式，是指在数据产生附件或在非云计算中心的路径之间均可。网络边缘终端设备自身可以进行计算、存储、缓存、隐私保护、设备管理，还可以向云计算请求服务。
传统的摄像头几乎没有计算能力，基于边缘计算的视频监控是以云计算和万物互联技术为基础，依靠边缘计算的优势，在近摄像头端对图像做一定的预处理来提高视频或图像的智能处理能力。
实施例1：
如图1-3所示，本发明的一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，其特征在于，包括：
S10、识别模组采集的对象实时信息，以及与识别模组对应的屏幕身份信息，并发送至边缘计算模块。
识别模组为具有图像采集功能的摄像头组件或及图像采集及音频设别的摄像头组件。
对象实时信息包括对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
每个识别模组对应一用于播放广告的屏幕，每组中的识别模组与屏幕被标记有同一身份信息。
识别模组采集图片信息或语音信息图片及语言信息，以及与识别模组对应的屏幕身份信息，一起发送至边缘计算模块。其中，图片信息或语音信息图片及语言信息中包括用户对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
S20、边缘计算模块识别对象实时信息并获取对象的标签信息，并发送至处理器。
其中，对象的标签信息包括对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息的至少之一。
可以理解为，边缘计算模块对图片信息中的衣着、表情、动作进行识别获取对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息。例如，对象服装为西装，获取对象的职业标签信息为白领、证券从业者、演员等；对象实时信息的人脸信息为嘴角下垂，获取到对象的表情标签信息位不喜欢，对象实时信息的动作信息为化妆，获取到对象的兴趣标签信息为美妆、时尚等。
当对象实时信息包括语言信息时，边缘计算模块对语言信息进行识别，获取对象的兴趣标签信息。例如，对象的语言信息中包括吃、喝，获取对象的兴趣标签信息为美食。
本发明中主要采用边缘计算模块对图片格式的对象实时信息进行运算，获取对象的兴趣标签信息。
具体地，步骤S20边缘计算模块识别对象实时信息获取对象的标签信息，包括：
S21、边缘计算模块对对象实时信息预处理。
在对图像进行特征提取之前，需要对获取的图像进行预处理，对图像进行预处理是因为图像的采集多处的环境不同，对图片格式的对象实时信息的预处理包括对图片格式的对象实时信息进行归一化处理。为了使对象获取图像具有一致性，将对获取的图片采取灰度归一化，灰度归一化对不同光强、光源方向下获取的图像进行补偿，并将获得图像进行裁剪，使其与数据库中的图像具有相同的尺寸。
当对象实时信息包括人脸信息时，对图片格式的对象实时信息的预处理还包括对人脸区域的检测，获取多个人脸关键点的信息。
当对象实时信息包括衣着信息时，对图片格式的对象实时信息的预处理还包括对衣着区域的检测，获取多个衣着关键点的信息。
当对象实时信息包括动作信息时，对图片格式的对象实时信息的预处理还包括对动作区域的检测，获取多个动作关键点的信息。
S22、提取对象实时信息中的特征信息，特征信息包括职业特征信息、表情特征信息、兴趣特征信息的至少之一。
当对象实时信息包括人脸信息时，对图片格式的对象实时信息进行局部二值模式(LBP)特征提取，得到LBP特征值。
S23、将特征信息与数据库中的标签信息进行比对找到与特征信息匹配的标签信息，为对象的标签信息。
采用LBP值的统计直方图作为特征向量，基于KNN算法计算提取后图像的特征向量与数据库中的每个标签信息之间的欧式距离，寻找最近距离的标签信息，作为对象的标签信息。
也可以是，将特征信息与数据库中的标签信息进行比对，计算出相似度，根据相似度，找到与特征信息之间的相似度最高的标签信息，作为对象的标签信息。
S30、处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据对象的标签信息获取播放内容。
具体地，S30包括：
根据对象的标签信息从播放列表数据库中查找与对象的标签信息匹配度最高的播放内容。
云服务器存储有对象的标签信息与播放内容及二者的关系函数，本发明基于5G模块实现与云端服务器的通讯，可以实现对多个屏幕进行不同内容的推送，现有的3G和4G技术领域，由于其传输速度的局限性，对多屏幕推送广告的传输速度都无法达到要求，更没有对多屏幕进行不同内容的推送。
处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据对象的标签信息从播放列表数据库中查找与对象的标签信息匹配度最高的播放内容。播放列表数据库存储在云端服务器。例如，对象的兴趣标签信息为美妆，根据对象的标签信息从播放列表数据库中查找与对象的标签信息匹配度最高的美妆类播放内容。
S40、根据屏幕身份信息将播放内容发送至携带有屏幕身份信息的屏幕，以使屏幕进行播放。
具体地，S40包括：基于播放推送机制，将播放内容形成播放列表，再根据屏幕身份信息将播放列表发送至携带有屏幕身份信息的屏幕进行播放。
播放推送机制可以是商家优先级或播放时长的优先级。根据商家优先级将播放内容形成播放列表内容并进行推送，或根据播放时长的优先级将播放内容形成播放列表并进行推送。本发明并不限于这两种播放推送机制。
在具体的实施例中，边缘计算模块对图片格式的对象实时信息中的用户对象的衣着、表情、动作信息进行识别获取对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息。例如，对象服装为西装，获取对象的职业标签信息为白领、演员等；对象实时信息的人脸信息为嘴角下垂，获取到对象的表情标签信息位不喜欢，对象实时信息的动作信息为化妆，获取到对象的兴趣标签信息为美妆、时尚等。当对象的职业标签信息为白领，兴趣标签信息为美妆，推送通勤类美妆广告作为播放内容，基于广告商的优先级形成播放列表，发送至与摄像头组件对应的屏幕进行播放。
实施例2：
参考图3，本发明还提供一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，包括：
识别模组10，用于S10采集的对象实时信息，以及与识别模组对应的屏幕身份信息，并发送至边缘计算模块。
识别模组为具有图像采集功能的摄像头组件或及图像采集及音频设别的摄像头组件。对象实时信息包括对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
每个识别模组10对应一用于播放广告的屏幕70，每组中的识别模组10与屏幕70被标记有同一身份信息。摄像头组件采集的对象实时信息，将对象实时信息及与识别模组对应的屏幕身份信息通过wifi模组50发送至边缘计算模块识别20。
识别模组采集图片信息或语音信息图片及语言信息，以及与识别模组对应的屏幕身份信息，一起发送至边缘计算模块。其中，图片信息或语音信息图片及语言信息中包括用户对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
边缘计算模块识别20，用于S20对象实时信息并获取对象的标签信息，并发送至处理器。
其中，对象的标签信息包括对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息的至少之一。
可以理解为，边缘计算模块对图片信息中的衣着、表情、动作进行识别获取对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息。例如，对象服装为西装，获取对象的职业标签信息为白领、证券从业者、演员等；对象实时信息的人脸信息为嘴角下垂，获取到对象的表情标签信息位不喜欢，对象实时信息的动作信息为化妆，获取到对象的兴趣标签信息为美妆、时尚等。
当对象实时信息包括语言信息时，边缘计算模块对语言信息进行识别，获取对象的兴趣标签信息。例如，对象的语言信息中包括吃、喝，获取对象的兴趣标签信息为美食。
本发明中主要采用边缘计算模块对图片格式的对象实时信息进行运算，获取对象的兴趣标签信息。
具体地，边缘计算模块识别对象实时信息获取对象的标签信息，包括：
S21、边缘计算模块对对象实时信息预处理。
在对图像进行特征提取之前，需要对获取的图像进行预处理，对图像进行预处理是因为图像的采集多处的环境不同，对图片格式的对象实时信息的预处理包括对图片格式的对象实时信息进行归一化处理。为了使对象获取图像具有一致性，将对获取的图片采取灰度归一化，灰度归一化对不同光强、光源方向下获取的图像进行补偿，并将获得图像进行裁剪，使其与数据库中的图像具有相同的尺寸。
当对象实时信息包括人脸信息时，对图片格式的对象实时信息的预处理还包括对人脸区域的检测，获取多个人脸关键点的信息。
当对象实时信息包括衣着信息时，对图片格式的对象实时信息的预处理还包括对衣着区域的检测，获取多个衣着关键点的信息。
当对象实时信息包括动作信息时，对图片格式的对象实时信息的预处理还包括对动作区域的检测，获取多个动作关键点的信息。
S22、提取对象实时信息中的特征信息，特征信息包括职业特征信息、表情特征信息、兴趣特征信息的至少之一。
当对象实时信息包括人脸信息时，对图片格式的对象实时信息进行局部二值模式(LBP)特征提取，得到LBP特征值。
S23、将特征信息与数据库中的标签信息进行比对找到与特征信息匹配的标签信息，为对象的标签信息。
采用LBP值的统计直方图作为特征向量，基于KNN算法计算提取后图像的特征向量与数据库中的每个标签信息之间的欧式距离，寻找最近距离的标签信息，作为对象的标签信息。
也可以是，将特征信息与数据库中的标签信息进行比对，计算出相似度，根据相似度，找到与特征信息之间的相似度最高的标签信息，作为对象的标签信息。
处理器30，用于S30基于5G模块60实现与云端服务器40的通讯，并根据对象的标签信息获取播放内容。
具体地，S30包括：
根据对象的标签信息从播放列表数据库中查找与对象的标签信息匹配度最高的播放内容。
云服务器存储有对象的标签信息与播放内容及二者的关系函数，本发明基于5G模块实现与云端服务器的通讯，可以实现对多个屏幕进行不同内容的推送，现有的3G和4G技术领域，由于其传输速度的局限性，对多屏幕推送广告的传输速度都无法达到要求，更没有对多屏幕进行不同内容的推送。
处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据对象的标签信息从播放列表数据库中查找与对象的标签信息匹配度最高的播放内容。例如，对象的兴趣标签信息为美妆，根据对象的标签信息从播放列表数据库中查找与对象的标签信息匹配度最高的美妆类播放内容。
处理器，还用于S40根据屏幕身份信息将播放内容发送至携带有屏幕身份信息的屏幕进行播放，以使屏幕进行播放。
具体地，S40包括：基于播放推送机制，将播放内容形成播放列表，再根据屏幕身份信息将播放列表发送至携带有屏幕身份信息的屏幕进行播放。
播放推送机制可以是商家优先级或播放时长的优先级。根据商家优先级将播放内容形成播放列表内容并进行推送，或根据播放时长的优先级将播放内容形成播放列表并进行推送。本发明并不限于这两种播放推送机制。
在具体的实施例中，边缘计算模块对图片格式的对象实时信息中的用户对象的衣着、表情、动作信息进行识别获取对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息。例如，对象服装为西装，获取对象的职业标签信息为白领、演员等；对象实时信息的人脸信息为嘴角下垂，获取到对象的表情标签信息位不喜欢，对象实时信息的动作信息为化妆，获取到对象的兴趣标签信息为美妆、时尚等。当对象的职业标签信息为白领，兴趣标签信息为美妆，推送通勤类美妆广告作为播放内容，基于广告商的优先级形成播放列表，发送至与摄像头组件对应的屏幕进行播放。
本发明提供一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送的方法和装置，能够采集用户实时信息，包括衣着、人脸、动作等，然后基于边缘计算得到用户的职业、表情、兴趣等标签信息。基于边缘计算对衣着、人脸、动作等实时信息进行处理，提高了图像或声音的处理能力和处理效率。
且根据用户的职业、表情、兴趣等标签信息获取的播放列表更具有针对性，可广泛应用于针对性广告投放等场景中。
本发明根据屏幕身份信息将根据用户的职业、表情、兴趣等标签信息获取的播放列表推送到目标屏幕，可以实现一个设备推送多块屏幕，每一块屏幕都以独立的形式播放不同的内容。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节。
此外，装置实施例中的装置与方法实施例基于同样地发明构思。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质包括存储器和处理器，该存储器中存储有至少一条指令和至少一段程序，该至少一条指令和至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于5G及边缘计算的多屏信息推送的方法。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述说明已经充分揭露了本发明的具体实施方式。需要指出的是，熟悉该领域的技术人员对本发明的具体实施方式所做的任何改动均不脱离本发明的权利要求书的范围。相应地，本发明的权利要求的范围也并不仅仅局限于前述具体实施方式。

Claims (10)

1.一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，其特征在于，包括：
识别模组采集的对象实时信息，以及与所述识别模组对应的屏幕身份信息，并发送至边缘计算模块；
所述边缘计算模块识别所述对象实时信息并获取对象的标签信息，并发送至处理器；
所述处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据所述对象的标签信息获取播放内容；
根据所述屏幕身份信息将所述播放内容发送至携带有所述屏幕身份信息的屏幕，以使屏幕进行播放。
2.如权利要求1所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，其特征在于，所述对象实时信息包括对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
3.如权利要求1所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，其特征在于，所述对象的标签信息包括对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息的至少之一。
4.如权利要求1所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，其特征在于，所述边缘计算模块识别所述对象实时信息获取对象的标签信息，包括：
所述边缘计算模块对所述对象实时信息预处理；
提取所述对象实时信息中的特征信息，所述特征信息包括职业特征信息、表情特征信息、兴趣特征信息的至少之一；
将所述特征信息与数据库中的标签信息进行比对，找到与所述特征信息匹配的标签信息，为对象的标签信息。
5.如权利要求1所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送方法，其特征在于，所述处理器基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据所述对象的标签信息获取播放列表，包括：
根据所述对象的标签信息从播放列表数据库中查找与所述对象的标签信息匹配度最高的播放列表。
6.一种基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，其特征在于，包括：
识别模组，用于采集的对象实时信息，以及与所述识别模组对应的屏幕身份信息，并发送至边缘计算模块；
所述边缘计算模块识别，用于所述对象实时信息并获取对象的标签信息，并发送至处理器；
所述处理器，用于基于5G模块实现与云端服务器的通讯，并根据所述对象的标签信息获取播放内容；
根据所述屏幕身份信息将所述播放内容发送至携带有所述屏幕身份信息的屏幕进行播放。
7.如权利要求6所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，其特征在于，所述对象实时信息包括对象的衣着信息、人脸信息、语言信息、动作信息的至少之一。
8.如权利要求6所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，其特征在于，所述对象的标签信息包括对象的职业标签信息、表情标签信息、兴趣标签信息的至少之一。
9.如权利要求6所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，其特征在于，所述边缘计算模块，还用于对所述对象实时信息预处理；
提取所述对象实时信息中的特征信息，所述特征信息包括职业特征信息、表情特征信息、兴趣特征信息的至少之一；
将所述特征信息与数据库中的标签信息进行比对，找到与所述特征信息相似的标签信息，为对象的标签信息。
10.如权利要求6所述的基于5G及边缘计算的多屏信息推送装置，其特征在于，
所述处理器还用于：
根据所述对象的标签信息从播放列表数据库中查找与所述对象的标签信息匹配度最高的播放列表。
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