CN112182030A - 专利文献检索方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
专利文献检索方法、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112182030A CN112182030A CN202011068820.6A CN202011068820A CN112182030A CN 112182030 A CN112182030 A CN 112182030A CN 202011068820 A CN202011068820 A CN 202011068820A CN 112182030 A CN112182030 A CN 112182030A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patent document
- retrieval
- search
- documents
- retrieval method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 2
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2453—Query optimisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种专利文献增强检索方法,包括如下步骤:设定第一检索条件进行检索,获取第一专利文献集,所述第一文献集包括多个第一专利文献;设定第二检索条件进行检索,获取第二专利文献集,所述第二文献集包括多个第二专利文献;将所述第二专利文献集中的多个第二专利文献和所述第一专利文献集中的多个第一专利文献匹配,判断是否相同;若所述第二专利文献集中的第二专利文献与所述第一专利文献集中的第一专利文献相同,则对应对该相同的第一专利文献添加数字标签。与现有技术相比,本发明提供的专利文献增强检索方法检索精度高,且检索效率高。
Description
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域,特别的,涉及一种专利文献检索方法、采用所述专利文献检索方法的电子设备及执行专利文献检索方法的计算机可读存储介质。
背景技术
专利文献包含大量的技术、经济、法律等信息,成为知识产权战略推进中的关键因素。一些最先进的、最有价值的发明总是最早在专利文献上公开发表。内容的新颖性使得专利文献成为查找某一领域最新进展的最简便、最迅速的工具。
专利文献提供了一个丰富的知识宝库,已成为科学技术进步和创新的主要载体。知识产权的获取、创造、运用和管理过程均离不开对相似专利文献的查找,如审查员审查专利是否符合三性(新颖性、创造性和实用性)时需要检索出包括专利文献在内的现有技术,或者专利无效查找与被无效专利相似的专利文献,亦或者技术人员查找与研发技术相近似的专利文献等,因此,如何在海量的专利文献库中快速查找有用专利文献具有更大的挑战。
现有专利检索通常采用不断更换检索词获得专利数据集,但通过不同检索词获得的各个专利数据集之间存在相同的专利文献,而未对这些相同专利文献进行去重处理,增加筛选工作量,且检索结果精确度低。
因此,急需提供一种新的专利文献检索方法。
发明内容
本发明目的在于提供一种检索效率高、检索结果精度高的专利文献检索方法。
同时,还提供一种采用上述专利文献检索方法的电子设备。
进一步地,本发明还提供一种执行专利文献检索方法的计算机可读存储介质。
一种专利文献检索方法,包括如下步骤:包括如下步骤:设定第一检索条件进行检索,获取第一专利文献集,所述第一文献集包括多个专利文献;设定第二检索条件进行检索,获取第二专利文献集,所述第二文献集包括多个专利文献;将所述第二专利文献集中的多个专利文献和所述第一专利文献集中的多个专利文献匹配,判断是否相同;若所述第二专利文献集中的专利文献与所述第一专利文献集中的专利文献相同,则对应对该相同的专利文献添加数字标签。
进一步地,所述第二检索条件包括语义检索、布尔检索、关键词检索、同族关系、引用关系、IPC分类号、申请人、发明人、CPC分类号和被引用关系中至少一个。
进一步地,所述第二检索条件还包括地区、国别、专利文献数据库限定。
进一步地,所述方法还包括:变更所述第二检索条件中的第二检索条件,重复执行检索,获取多个所述第二专利文献集。
进一步地,所述方法还包括:设定第三检索条件进行检索,获取第三专利文献集,所述第三专利文献集包括多个专利文献,若所述第三专利文献集中的专利文献与第一专利文献集中的专利文献相同,对该相同的专利文献添加数字标签。
进一步地,当对相同的第一专利文献添加数字标签时,计算第一专利文献集中的专利文献与其他专利文献集中的专利文献相同次数,所述数字标签值等于相同的次数减1得到的数值相一致。
进一步地,所述方法还包括:根据所述数字标记对所述第一专利文献集中的专利文献进行排序;根据排序结果选取专利文献,所述数字标记的数值越大,表示该专利文献与所述目标专利文献相似度越高。
进一步地,所述方法还包括:对所述数据节点下的被浏览过的专利文献加上颜色标记。
进一步的,所述方法还包括:对所述被浏览过的专利文献加上颜色标记。
进一步的,所述第一检索条件与所述第二检索条件相关。
进一步的,所述第一检索条件是标的专利文献号,所述第二检索条件是对应第一检索条件得到的标的专利文献号的权利要求对应的语义检索。
进一步的,还包括将所述第一专利文献集与所述第二专利文献集做与运算,并合并与第一专利文献集中相同的专利文献,同时对存在相同专利文献标注数字标签的步骤。
一种电子设备,包括处理器和存储器,当所述存储器存储执行命令时,所述处理器与所述存储器之间互为通信,所述处理器执行如上文所述的专利文献检索方法。
一种执行专利文献检索方法的计算机可读存储介质,包括存储程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令用于执行如上文所述的专利文献检索方法。
相较于现有技术,在本发明的专利文献检索方法中,通过对目标专利文献进行多次检索,如语义检索,且将每次语义检索获得的专利数据集与前一次更新的数据集中的专利文献进行去重处理并对相同专利文献进行数字标记,减少了检索获得的专利文献数量,进而减少了筛选工作量,而且可以通过专利文献上的数字标记直观获得与目标专利文献最接近的专利文献,检索精度高,且检索效率高。
更重要的是,在检索的过程中,可以设定两次不同检索条件,但是相关的两次检索条件,分别独立进行检索,这样获得的两次检索结果之间快速计算去重,对应将重复检索得的专利文献做数字标签,显明其被命中次数,提高其重要度,可视化显示检索结果中的重要专利文献,方便用户快速筛选。
进一步的,还可以无限次的设定相关但不相同的检索条件,分别获得多个独立的专利文献集,对于多次检索获得的结果进行与运算,标记命中次数,并根据命中次数大小排序,将命中次数较多的专利文献置顶显示,方便用户浏览。
附图说明
图1是本发明第一实施例所揭示的专利文献检索方法流程示意图;
图2是本发明第二实施例所揭示的专利文献检索方法流程示意图;
图3是本发明第二实施例所揭示的专利文献检索方法流程示意图;
图4是本发明一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的专利文献检索方法可以采用电子设备来实现,该电子设备可以通过硬件或软件的方式实现,电子设备可以集成在计算机中实现专利文献检索方法。
实施例一
请参阅图1,为本发明第一实施例所揭示的专利文献检索方法流程示意图。所述专利文献检索方法包括如下步骤:
步骤S11,根据目标专利文献设定第一检索条件进行检索,获取第一专利文献集;
在该步骤S11中,所述第一专利文献集是通过执行检索命令而获得的基础检索结果集,该基础检索结果集由多篇专利文献组成的专利文献集,例如:假设目标专利文献的公开号为cn1234567,则可设定第一检索条件为r/cn1234567,即:以公开号cn1234567作为第一检索条件;在检索窗口输入“r/cn1234567”,选择中国数据库;然后,执行检索命令;最后,获得数篇中国专利公开文本及授权公告专利。当然,并不局限于以目标专利文献的公开号作为检索词,还可以选取目标专利文献中的某个技术特征作为检索词,例如,检索式为:a/cdma and isd/2000-2019,则表示发明名称、摘要或者权利要求中所包含有“cdma”关键词,且公开日介于2000度至2019度之间的专利申请文本或者专利文本作为检索条件,所选择检索的专利文献数据库的类型根据目标专利文献所属的国别或地区来确定,若目标专利文献为中国专利,则选择中国专利数据库,若目标专利文献为美国专利,则选择美国专利数据库。也就是说,可根据目标专利文献自行定义检索条件。
步骤S12,将所述第一专利文献集的各篇专利文献存储于数据节点下;
优选地,在该步骤S12中,所述第一专利文献集的各篇专利文献根据与所述目标专利文献的相关度降序排列存储于所述数据节点下,相关度越高,与目标专利文献越接近。
步骤S13,根据目标专利文献设定第二检索条件进行增强检索,获取第二专利文献集,所述第二检索条件包含特定关系和限制条件,所述特定关系为文献之间的关系,所述限定条件是针对文献的限制条件;
在该步骤S13中,所述第二专利文献集是通过执行检索命令而获得的增强检索结果集,该增强检索结果集由多篇专利文献组成的专利文献集,其中所述特定关系包括布尔检索、语义检索、关键词检索、同族关系、引用关系、IPC分类号、CPC分类号和被引用关系中至少一个,所述限制条件包括地区、国别、专利文献数据库类型限定中至少一个,例如:可设定第二检索条件表达所述特定关系为同族关系,所述限制条件为中国英文数据库,即在检索窗口输入“r/cn1234567_en and db/ce and fmdb/cnapp”,选择中国英文数据库,其含义为:在中国英文数据库中检索专利公开号CN1234567的中国同族专利;若需在美国中文数据库中检索专利公开号CN1234567的中国同族专利,则在检索窗口输入“r/cn1234567_en anddb/uc and fmdb/cnapp”;然后,执行检索命令;最后,获得数篇中国专利公开文本及授权公告专利。
步骤S14,将所述第二专利文献集中的各篇专利文献依次与所述数据节点下的各篇专利文献进行匹配判断是否相同;
步骤S15,当所述第二专利文献集中的某一专利文献与所述数据节点下的某一专利文献相同时,则对应在所述数据节点下的该专利文献上加上数字标记,所述第二专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于原所述数据节点下的专利文献之后,以更新所述数据节点下的专利文献;
步骤S14和步骤S15同时进行,其实质上是让计算机的CPU多计算一遍,找出同族增强在结果集上的交集,所述数据节点下的专利文献每被增强检索命中一次,该专利文献对应的数字标记的数值增加1,若该文献是首次被增强检索命中,则在该专利文献上加上数字标记,增强检索获得的专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于上一次更新后的所述数据节点下的专利文献之后。
步骤S16,根据所述数字标记对所述数据节点下的专利文献进行排序;
步骤S17,根据排序结果选取专利文献,所述数字标记的数值越大,表示该专利文献与所述目标专利文献相似度越高。
至此,完成一次同族增强检索。
在检索过程中,可以任意点开浏览存储在所述数据节点下的专利文献。为了便于区分专利文献是否被浏览过,可对所述数据节点下的被浏览过的专利文献加上颜色标记。
实施例二
请参阅图2,为本发明第二实施例所揭示的专利文献增强检索方法流程示意图,本实施例与实施例一的区别在于:本实施例为语义增强检索,具体地,所述专利文献增强检索方法包括如下步骤:
步骤S21,根据目标专利文献设定第一检索条件进行检索,获取第一专利文献集;
在该步骤S21中,所述第一专利文献集是通过执行检索命令而获得的基础检索结果集,该基础检索结果集由多篇专利文献组成的专利文献集,例如:假设目标专利文献的公开号为cn1234567,则可设定第一检索条件为r/cn1234567,即:以公开号cn1234567作为第一检索条件;在检索窗口输入“r/cn1234567”,选择中国数据库;然后,执行检索命令;最后,获得数篇中国专利公开文本及授权公告专利。当然,并不局限于以目标专利文献的公开号作为检索词,还可以选取目标专利文献中的某个技术特征作为检索词,例如,检索式为:a/cdma and isd/2000-2019,则表示发明名称、摘要或者权利要求中所包含有“cdma”关键词,且公开日介于2000度至2019度之间的专利申请文本或者专利文本作为检索条件,所选择检索的专利文献数据库的类型根据目标专利文献所属的国别或地区来确定,若目标专利文献为中国专利,则选择中国专利数据库,若目标专利文献为美国专利,则选择美国专利数据库。也就是说,可根据目标专利文献自行定义检索条件。
步骤S22,将所述第一专利文献集的各篇专利文献存储于数据节点下;
优选地,在该步骤S22中,所述第一专利文献集的各篇专利文献根据与所述目标专利文献的相关度降序排列存储于所述数据节点下,相关度越高,与目标专利文献越接近。
步骤S23,选取所述目标专利文献中的字段进行语义增强检索,获取第三专利文献集;
在该步骤S23中,所述第三专利文献集同样是通过执行设定的搜索命令获得的文本数据集,可以选取所述目标专利文献中的任一字段进行语义增强检索,该字段可以是一项权利要求或权利要求中的一个字段,亦或是说明书的任一个字段。
步骤S24,将所述第三专利文献集中的各篇专利文献依次与所述数据节点下的各篇专利文献进行匹配判断是否相同;
步骤S25,当所述第三专利文献集中的某一专利文献与所述数据节点下的某一专利文献相同时,则对应在所述数据节点下的该专利文献上加上数字标记,所述第三专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于原所述数据节点下的专利文献之后,以更新所述数据节点下的专利文献;
步骤S24和步骤S25同时进行,其实质上是让计算机的CPU多计算一遍,找出语义增强在结果集上的交集,所述数据节点下的专利文献每被增强检索命中一次,该专利文献对应的数字标记的数值增加1,若该文献是首次被增强检索命中,则在该专利文献上加上数字标记,增强检索获得的专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于上一次更新后的所述数据节点下的专利文献之后。优选地,所述数字标记的初始值为1。
步骤S26,根据所述数字标记对所述数据节点下的专利文献进行排序;
步骤S27,根据排序结果选取专利文献,所述数字标记的数值越大,表示该专利文献与所述目标专利文献相似度越高。
至此,完成一次语义增强检索。
实施例三
请参阅图3,为本发明第三实施例所揭示的专利文献增强检索方法流程示意图,本实施例与实施例一和实施例二的区别在于:本实施例将同族增强检索和语义增强检索相结合,具体地,所述专利文献增强检索方法包括如下步骤:
步骤S31,根据目标专利文献设定第一检索条件进行检索,获取第一专利文献集;
在该步骤S31中,所述第一专利文献集是通过执行检索命令而获得的基础检索结果集,该基础检索结果集由多篇专利文献组成的专利文献集,例如:假设目标专利文献的公开号为cn1234567,则可设定第一检索条件为r/cn1234567,即:以公开号cn1234567作为第一检索条件;在检索窗口输入“r/cn1234567”,选择中国数据库;然后,执行检索命令;最后,获得数篇中国专利公开文本及授权公告专利。当然,并不局限于以目标专利文献的公开号作为检索词,还可以选取目标专利文献中的某个技术特征作为检索词,例如,检索式为:a/cdma and isd/2000-2019,则表示发明名称、摘要或者权利要求中所包含有“cdma”关键词,且公开日介于2000度至2019度之间的专利申请文本或者专利文本作为检索条件,所选择检索的专利文献数据库的类型根据目标专利文献所属的国别或地区来确定,若目标专利文献为中国专利,则选择中国专利数据库,若目标专利文献为美国专利,则选择美国专利数据库。也就是说,可根据目标专利文献自行定义检索条件。
步骤S32,将所述第一专利文献集的各篇专利文献存储于数据节点下;
优选地,所述第一专利文献集的各篇专利文献根据与所述目标专利文献的相关度降序排列存储于所述数据节点下,相关度越高,与目标专利文献越接近。
步骤S33,根据目标专利文献设定第二检索条件进行增强检索,获取第二专利文献集,所述第二检索条件包含特定关系和限制条件,所述特定关系为文献之间的关系,所述限定条件是针对文献的限制条件;
在该步骤S33中,所述第二专利文献集是通过执行检索命令而获得的增强检索结果集,该增强检索结果集由多篇专利文献组成的专利文献集,其中所述特定关系包括同族关系、引用关系、IPC分类号或被引用关系中至少一个,所述限制条件包括地区、国别、专利文献数据库限定中至少一个,例如:可设定第二检索条件表达所述特定关系为同族关系,所述限制条件为中国英文数据库,即在检索窗口输入“r/cn1234567_en and db/ce andfmdb/cnapp”,选择中国英文数据库,其含义为:在中国英文数据库中检索专利公开号CN1234567的中国同族专利;若需在美国中文数据库中检索专利公开号CN1234567的中国同族专利,则在检索窗口输入“r/cn1234567_en and db/uc and fmdb/cnapp”;然后,执行检索命令;最后,获得数篇中国专利公开文本及授权公告专利。优选地,在该步骤中,还可变更所述第二检索条件中的限制条件,重复执行步骤S33,获取多个所述第二专利文献集。
步骤S34,选取所述目标专利文献中的字段进行语义增强检索,获取第三专利文献集;
在该步骤中,可以选取所述目标专利文献中的任一字段进行语义增强检索,该字段可以是一项权利要求或权利要求中的一个字段,亦或是说明书的任一个字段。当然,还可变更字段,重复执行语义增强检索,获取多个所述第三专利文献集,且每次进行语义增强检索时,从所述目标专利文献中选取的字段均不相同。值得注意的是,步骤S33和步骤S34的顺序不分先后。
步骤S35,将所述第二专利文献集和所述第三专利文献集中的各篇专利文献依次与所述数据节点下的各篇专利文献进行匹配判断是否相同;
步骤S36,当所述第二专利文献集中的某一专利文献与所述数据节点下的某一专利文献相同时,则对应在所述数据节点下的该专利文献上加上数字标记,所述第二专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于原所述数据节点下的专利文献之后,以更新所述数据节点下的专利文献;
步骤S37,当所述第三专利文献集中的某一专利文献与所述数据节点下的某一专利文献相同时,则对应在所述数据节点下的该专利文献上加上数字标记,所述第三专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于原所述数据节点下的专利文献之后,以更新所述数据节点下的专利文献;
步骤S36和步骤S37的顺序不分先后,每次只选取一个增强检索获得的专利文献集与上一次更新后的所述数据节点下的各篇专利文献进行匹配判断是否相同,所述数据节点下的专利文献每被增强检索命中一次,该专利文献对应的数字标记的数值增加1,若该专利文献为首次被增强检索命中,则在该专利文献上加上数字标记,增强检索获得的专利文献集中与所述数据节点下的专利文献不相同的专利文献存储于所述数据节点下并位于上一次更新后的所述数据节点下的专利文献之后。
步骤S38,根据所述数字标记对所述数据节点下的专利文献进行排序;
步骤S39,根据排序结果选取专利文献,所述数字标记的数值越大,表示该专利文献与所述目标专利文献相似度越高。
至此,完成一次同族增强检索和一次语义增强检索。
对所述数据节点下的专利文献加数字标记时,所述数字标记的初始值优选为1,还可将不同数值的数字标记以不同颜色显示,便于根据颜色快速找到数字标记相同的专利文献。
进一步地,对所述数据节点下的专利文献进行更新时,所述数据节点的名称对应更新,可通过设定的模板对所述数据节点的名称进行更新。
当然,对于所述目标专利文献的增强检索并不局限于一次或两次,如果需要多次增强检索,亦即,重复执行步骤S33或步骤S34,由此实现多次增强检索。
相较于现有技术,在本发明的专利文献增强检索方法中,通过对目标专利文献进行多次语义增强检索,且将每次语义增强检索获得的专利数据集与前一次更新的数据节点下的专利文献进行去重处理并对相同专利文献进行数字标记,减少了检索获得的专利文献数量,进而减少了筛选工作量,而且可以通过专利文献上的数字标记直观获得与目标专利文献最接近的专利文献,检索精度高,且检索效率高。
进一步地,作为本发明所述专利文献增强检索方法的一种具体应用,当需要对一专利数据库进行更新时,所述数据库的更新不仅仅局限于时间轴上实现对数据库的更新,其还可以是两个数据库之间的运算,该更新操作指令具体地例如:可以为修改数据内容、删除数据内容、增加新的数据内容;所述更新内容中还包含根节点名称标识,该根节点名称标识可以为待更新节点所属的树的名称,该待更新节点为名称为根节点名称标识的树的子节点;该更新消息中还包含待更新节点的关键字标识,该关键字标识用于标识需要执行更新操作指令中指定的更新操作的数据内容所对应的关键字,电子设备根据根节点名称标识可以确定待更新节点的根节点的位置。
请参阅图4,是本发明一种电子设备的的结构示意图。所述电子设备20包括处理器21和存储器22,当所述存储器22存储执行命令时,所述处理器21与所述存储器22之间互为通信,所述处理器21执行所述执行命令使得所述电子设备执行本发明前述的专利文献增强检索方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述专利文献增强检索方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。因此,本发明还提供一种计算机程序产品,其包括存储程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令用于执行前述实施例所述的专利文献增强检索方法。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (13)
1.一种专利文献检索方法,其特征在于,包括如下步骤:
根据待检索的目标专利文献设定第一检索条件进行检索,获取第一专利文献集,所述第一专利文献集包括多个专利文献;
根据待检索的目标专利文献设定第二检索条件进行检索,获取第二专利文献集,所述第二专利文献集包括多个专利文献;
将所述第二专利文献集中的多个专利文献和所述第一专利文献集中的多个专利文献匹配,判断是否相同;
若所述第二专利文献集中的专利文献与所述第一专利文献集中的专利文献相同,则对应对该相同的专利文献添加数字标签,该数字标签代表该专利文献与目标专利文献的相关程度。
2.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述第二检索条件包括语义检索、布尔检索、关键词检索、同族关系、引用关系、IPC分类号、申请人、发明人、CPC分类号和被引用关系中至少一个。
3.根据权利要求2所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述第二检索条件还包括地区、国别、专利文献数据库限定。
4.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述方法还包括:
变更所述第二检索条件中的第二检索条件,重复执行检索,获取多个所述专利文献集。
5.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述方法还包括:
设定第三检索条件进行检索,获取专利文献集,所述第三专利文献集包括多个专利文献,若所述第三专利文献集中的专利文献与第一专利文献集中的专利文献相同,对该相同的专利文献添加数字标签。
6.根据权利要求5项所述的专利文献检索方法,其特征在于,当对相同的专利文献添加数字标签时,计算第一专利文献集中的专利文献与其他专利文献集中的专利文献相同次数,所述数字标签值等于相同的次数减1得到的数值相一致。
7.根据权利要求6所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述数字标记对所述第一专利文献集中的专利文献进行排序;
根据排序结果选取专利文献,所述数字标记的数值越大,表示该专利文献与所述目标专利文献相似度越高。
8.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述被浏览过的专利文献加上颜色标记。
9.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述第一检索条件与所述第二检索条件相关。
10.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,所述第一检索条件是标的专利文献号,所述第二检索条件是对应第一检索条件得到的标的专利文献号的权利要求对应的语义检索。
11.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于,还包括将所述第一专利文献集与所述第二专利文献集做与运算,并合并与而专利文献集中与第一专利文献集中的专利文献相同的专利文献,同时对存在相同专利文献标注数字标签。
12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的专利文献检索方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的专利文献检索方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011068820.6A CN112182030A (zh) | 2020-09-30 | 2020-09-30 | 专利文献检索方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011068820.6A CN112182030A (zh) | 2020-09-30 | 2020-09-30 | 专利文献检索方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112182030A true CN112182030A (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=73948563
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011068820.6A Pending CN112182030A (zh) | 2020-09-30 | 2020-09-30 | 专利文献检索方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112182030A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI800036B (zh) * | 2021-10-14 | 2023-04-21 | 新加坡商科科實驗股份有限公司 | 專利檢索系統及其方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012012808A2 (en) * | 2010-07-23 | 2012-01-26 | Foundationip Llc | Method for document search and analysis |
CN106372225A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-01 | 知识产权出版社有限责任公司 | 一种基于高价值对比库的信息处理装置及方法 |
CN107463566A (zh) * | 2016-06-02 | 2017-12-12 | 索意互动(北京)信息技术有限公司 | 一种文献检索方法与系统 |
-
2020
- 2020-09-30 CN CN202011068820.6A patent/CN112182030A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012012808A2 (en) * | 2010-07-23 | 2012-01-26 | Foundationip Llc | Method for document search and analysis |
CN107463566A (zh) * | 2016-06-02 | 2017-12-12 | 索意互动(北京)信息技术有限公司 | 一种文献检索方法与系统 |
CN106372225A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-01 | 知识产权出版社有限责任公司 | 一种基于高价值对比库的信息处理装置及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI800036B (zh) * | 2021-10-14 | 2023-04-21 | 新加坡商科科實驗股份有限公司 | 專利檢索系統及其方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9870392B2 (en) | Retrieval method and system | |
US7054860B2 (en) | Method and system for retrieving a document and computer readable storage medium | |
JP4881322B2 (ja) | 多重索引に基づく情報検索システム | |
US5412807A (en) | System and method for text searching using an n-ary search tree | |
CN109344230B (zh) | 代码库文件生成、代码搜索、联结、优化以及移植方法 | |
CN103425687A (zh) | 一种基于关键词的检索方法和系统 | |
JPH11212980A (ja) | インデクス作成方法および検索方法 | |
CN102982076A (zh) | 基于语义标签库的多维度内容标注方法 | |
CN106547893A (zh) | 一种图片分类管理系统及图片分类管理方法 | |
JP2669601B2 (ja) | 情報検索方法及びシステム | |
CN111737608A (zh) | 企业信息检索结果排序方法及装置 | |
CN107229714B (zh) | 一种基于分布式数据库的全文搜索引擎 | |
Warren et al. | Multi-column substring matching for database schema translation | |
CN115827715A (zh) | 基于用户行为和设计层次树的搜索推荐列表生成系统 | |
EP3649566A1 (en) | System and method for value based region searching and associated search operators | |
CN112182030A (zh) | 专利文献检索方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
JP5780036B2 (ja) | 抽出プログラム、抽出方法及び抽出装置 | |
Ilic et al. | Inverted index search in data mining | |
JPH01145721A (ja) | 文献の検索妥当性判定方式 | |
CN110362694A (zh) | 基于人工智能的文献数据检索方法、设备及可读存储介质 | |
CN105426490A (zh) | 一种基于树形结构的索引方法 | |
CN114676155A (zh) | 代码提示信息的确定方法、数据集的确定方法及电子设备 | |
CN112507181B (zh) | 搜索请求分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109359023B (zh) | 基于提交信息的移动应用错误定位方法 | |
JP2019125025A (ja) | システム、文書データの管理方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |