CN112182029B - 数据查询方法、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种数据查询方法、设备和存储介质，涉及区块链等技术领域该方法包括：接收第一非全节点发送的获取第一归档数据的第一请求信息；根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点；在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向第一非全节点返回第一归档数据。本申请保证不会丢失区块数据。

Description

数据查询方法、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，具体涉及一种数据查询方法、设备和存储介质。
背景技术
在现有技术中，假设每个节点都存有block(1)～block(10999)，回滚深度为10000；在当前节点生成block(11000)时，向其它区块链节点广播block(11000)，具体的广播、共识机制在此不做赘述；当block(1 1000)执行成功时即认为block(1)～block(1000)不会被改变了；当前节点根据block(1)～block(1000)计算第一数据chunkhash，节点与chunkhash 的距离的计算方法为：xor(节点id,chunkhash)；当前节点通过迭代查询的方式最终找到D1为全局最近节点(即xor(节点id(D1),chunkhas h)最小)，当前节点向D1发送数据集合{chunkhash、chunk}，chunk为 block(1)～block(1000)的归档数据(归档数据可以为block(1)～block(100 0)本身，也可以配置为block(1)～block(1000)的对称加密数据、block(1) ～block(1000)的压缩数据等可以还原出block(1)～block(1000)的数据，也可以配置为区块高度区间[1,1000])，D1收到数据集合时，在本地P2P 模块存储chunk(当归档数据为区块高度区间[1,1000]，D1根据[1,100 0]生成chunk，在本地P2P模块存储所生成的chunk)；在一段时间后，区块链中所有节点的blockchain模块都会删除block(1)～block(1000)；
在上述机制中，当前节点寻找D1的过程需要经过较长时间，若在此期间当前节点宕机，则可能造成D1没有收到chunkhash，D1就不会在P2P模块额外打包一份block(1)～block(1000)，在一段时间后，区块链中所有节点的blockchain模块都会删除block(1)～block(1000)，整个区块链网络中没有地方可以查询到block(1)～block(1000)的区块数据。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种不会丢失区块数据的数据查询方法、设备和存储介质。
第一方面，本发明提供一种适用于全节点的数据查询方法，区块链网络中的节点分为全节点和非全节点，全节点存储有各归档数据，归档数据由待存储的第一数量个连续区块生成，上述方法包括：
接收第一非全节点发送的获取第一归档数据的第一请求信息；
根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点；
在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向第一非全节点返回第一归档数据。
第二方面，本发明提供一种适用于非全节点的数据查询方法，区块链网络中的节点分为全节点和非全节点，全节点存储有各归档数据，归档数据由待存储的第一数量个连续区块生成，上述方法包括：
向第一全节点发送获取第一归档数据的第一请求信息，以供第一全节点：
根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点；
在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向当前节点返回第一归档数据。
第三方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的数据查询方法。
第四方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的数据查询方法。
本发明诸多实施例提供的数据查询方法、设备和存储介质通过接收第一非全节点发送的获取第一归档数据的第一请求信息；根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点；在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向第一非全节点返回第一归档数据的方法，保证不会丢失区块数据。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一实施例提供的一种数据查询方法的流程图。
图2为本发明一实施例提供的另一种数据查询方法的流程图。
图3为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1为本发明一实施例提供的一种数据查询方法的流程图。如图 1所示，在本实施例中，本发明提供一种适用于全节点的数据查询方法，区块链网络中的节点分为全节点和非全节点，全节点存储有各归档数据，归档数据由待存储的第一数量个连续区块生成，上述方法包括：
S12：接收第一非全节点发送的获取第一归档数据的第一请求信息；
S14：根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点；
S16：在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向第一非全节点返回第一归档数据。
假设区块链网络中有全节点FN1～FN4，第一归档数据为chunk1，非全节点N1～N25；第一非全节点为N1，第一全节点为FN1，各第二非全节点为N5～N10；
FN1执行步骤S12，接收N1发送的获取chunk1的请求信息；
FN1执行步骤S14，根据chunk1和各非全节点的节点ID找到应当存有chunk1的各非全节点N5～N10；
FN1执行步骤S16，在N5～N10均未存有chunk1时，向N1返回 chunk1。
需要说明的是，本领域技术应当理解，一般情况下，FN1在N5～N10 中有一个或多个存有chunk1时，不向N1返回chunk1；但本领域技术人员可以根据实际需求配置为其它操作，例如配置为“向第一非全节点返回拒绝信息”，或，若N1在FN1上还抵押有若干押金，则配置为“按照预配置的押金扣除规则扣除若干资产，并向第一非全节点返回第一归档数据”。本申请不作具体限制。
上述实施例使得区块链网络中的区块数据不会丢失。
优选地，向第一非全节点返回第一归档数据后，还包括：
向各第二非全节点发送第一归档数据以供存储第一归档数据。
具体地，FN1向N5～N10发送chunk1，以供N5～N10重新存储有 chunk1。
N5～N10获取chunk1后，会互相广播chunkhash(chunk1)，以互相提醒不要删除P2P模块中的chunk1；N5～N10为后续其它非全节点提供chunk1。
优选地，图1所示的方法还包括：
在有任意第二非全节点存有第一归档数据时，向第一非全节点返回拒绝信息。
优选地，根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点包括：
根据第一归档数据计算第一数据；
分别计算各非全节点的节点ID与第一数据之间的各第一距离；
按照第一距离从小到大的顺序找到第一数量个非全节点，将第一数量个非全节点确定为各第二非全节点。
具体地，FN1根据chunk1计算第一数据chunkhash(chunk1)；
FN1分别计算各非全节点的节点ID与chunkhash(chunk1)之间的各距离；N1的距离为xor(nodeid(N1),chunkhash(chunk1))，N2的距离为xor(nodeid(N2),chunkhash(chunk1))，……N25的距离为xor(nodeid (N25),chunkhash(chunk1))；
按照距离从小到大的顺序找到第一数量个非全节点，将第一数量个非全节点确定为各第二非全节点。与图1所示的假设相同，则 N5～N10为按照距离从小到大的顺序找到的5个非全节点。
在更多实施例中，第一数量还可以根据实际需求进行配置，例如配置为3；如何找到第一数量个非全节点的规则也可以根据实际需求进行配置，例如配置为，按照距离从大到小的顺序找到第一数量个非全节点；可实现相同的技术效果。
优选地，在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向第一非全节点返回第一归档数据包括：
向各第二非全节点发送获取第一区块数据的第二请求信息；其中，第一区块数据包括于第一归档数据；
在第一时长内，若未收到任意第二非全节点返回的第一区块数据，则向第一非全节点返回第一归档数据。
图2为本发明一实施例提供的另一种数据查询方法的流程图。如图2所示，在本实施例中，本发明提供一种适用于非全节点的数据查询方法，区块链网络中的节点分为全节点和非全节点，全节点存储有各归档数据，归档数据由待存储的第一数量个连续区块生成，上述方法包括：
S22：向第一全节点发送获取第一归档数据的第一请求信息，以供第一全节点：
根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点；
在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向当前节点返回第一归档数据。
上述实施例的数据查询原理可参考图1所示的方法，此处不再赘述。
优选地，向当前节点返回第一归档数据后，还包括：
向各第二非全节点发送第一归档数据以供存储第一归档数据。
上述实施例的数据查询原理可参考图1所示的一种优选实施方式的方法，此处不再赘述。
优选地，图2所示的方法还包括：
接收第一全节点返回的拒绝信息；其中，拒绝信息由第一全节点在判断出有任意第二非全节点存有第一归档数据时生成。
上述实施例的数据查询原理可参考图1所示的一种优选实施方式的方法，此处不再赘述。
优选地，根据第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有第一归档数据的各第二非全节点包括：
根据第一归档数据计算第一数据；
分别计算各非全节点的节点ID与第一数据之间的各第一距离；
按照第一距离从小到大的顺序找到第一数量个非全节点，将第一数量个非全节点确定为各第二非全节点。
上述实施例的数据查询原理可参考图1所示的一种优选实施方式的方法，此处不再赘述。
优选地，在各第二非全节点均未存有第一归档数据时，向当前节点返回第一归档数据包括：
向各第二非全节点发送获取第一区块数据的第二请求信息；其中，第一区块数据包括于第一归档数据；
在第一时长内，若未收到任意第二非全节点返回的第一区块数据，则向当前节点返回第一归档数据。
上述实施例的数据查询原理可参考图1所示的一种优选实施方式的方法，此处不再赘述。
图3为本发明一实施例提供的一种设备的结构示意图。如图3所示，作为另一方面，本申请还提供了一种设备，包括一个或多个中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有设备操作所需的各种程序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口 305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地，根据本公开的实施例，上述任一实施例描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述任一方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。
作为又一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例的装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，该程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请提供的方法。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以通过执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以通过专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，各所述单元可以是设置在计算机或移动智能设备中的软件程序，也可以是单独配置的硬件装置。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离本申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种数据查询方法，其特征在于，区块链网络中的节点分为全节点和非全节点，所述全节点存储有各归档数据，所述归档数据由待存储的第一数量个连续区块生成，所述方法适用于全节点，所述方法包括：
接收第一非全节点发送的获取第一归档数据的第一请求信息；
根据所述第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有所述第一归档数据的各第二非全节点；
在各所述第二非全节点均未存有所述第一归档数据时，向所述第一非全节点返回所述第一归档数据；
所述方法还包括：在有任意所述第二非全节点存有所述第一归档数据时，向所述第一非全节点返回拒绝信息；
所述根据所述第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有所述第一归档数据的各第二非全节点包括：
根据所述第一归档数据计算第一数据chunkhash；
分别计算各非全节点的节点ID与所述第一数据chunkhash之间的各第一距离；
按照所述第一距离从小到大的顺序找到第一数量个非全节点，将所述第一数量个非全节点确定为各第二非全节点；
所述在各所述第二非全节点均未存有所述第一归档数据时，向所述第一非全节点返回所述第一归档数据包括：
向各所述第二非全节点发送获取第一区块数据的第二请求信息；其中，所述第一区块数据包括于所述第一归档数据；
在第一时长内，若未收到任意所述第二非全节点返回的第一区块数据，则向所述第一非全节点返回所述第一归档数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一非全节点返回所述第一归档数据后，还包括：
向各所述第二非全节点发送所述第一归档数据以供存储所述第一归档数据。
3.一种数据查询方法，其特征在于，区块链网络中的节点分为全节点和非全节点，所述全节点存储有各归档数据，所述归档数据由待存储的第一数量个连续区块生成，所述方法适用于非全节点，所述方法包括：
向第一全节点发送获取第一归档数据的第一请求信息，以供所述第一全节点：
根据所述第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有所述第一归档数据的各第二非全节点；
在各所述第二非全节点均未存有所述第一归档数据时，向当前节点返回所述第一归档数据；
所述方法还包括：接收所述第一全节点返回的拒绝信息；其中，所述拒绝信息由所述第一全节点在判断出有任意所述第二非全节点存有所述第一归档数据时生成；
所述根据所述第一归档数据和各非全节点的节点ID找到应当存有所述第一归档数据的各第二非全节点包括：
根据所述第一归档数据计算第一数据chunkhash；
分别计算各非全节点的节点ID与所述第一数据chunkhash之间的各第一距离；
按照所述第一距离从小到大的顺序找到第一数量个非全节点，将所述第一数量个非全节点确定为各第二非全节点；
所述在各所述第二非全节点均未存有所述第一归档数据时，向当前节点返回所述第一归档数据包括：
向各所述第二非全节点发送获取第一区块数据的第二请求信息；其中，所述第一区块数据包括于所述第一归档数据；
在第一时长内，若未收到任意所述第二非全节点返回的第一区块数据，则向当前节点返回所述第一归档数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向当前节点返回所述第一归档数据后，还包括：
向各所述第二非全节点发送所述第一归档数据以供存储所述第一归档数据。
5.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
6.一种存储有计算机程序的存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112948438B (zh) * 2021-03-05 2022-06-24 杭州复杂美科技有限公司 数据查询方法、计算机设备和存储介质
CN114928622A (zh) * 2022-05-07 2022-08-19 杭州复杂美科技有限公司 多子网区块链网络及其数据存储方法、设备和存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109327512A (zh) * 2018-09-19 2019-02-12 广东微链科技有限公司 基于区块链hash寻址和重加密的游戏数据分区储存方法
CN109522462A (zh) * 2018-10-18 2019-03-26 上海达家迎信息科技有限公司 一种基于区块链的云查询方法、装置、设备及存储介质
CN110535687A (zh) * 2019-07-30 2019-12-03 大连理工大学 一种基于车联网环境下轻量级区块链的协同缓存方法
CN111506589A (zh) * 2020-04-13 2020-08-07 西安电子科技大学 基于联盟链的区块链数据服务系统、访问方法及存储介质
CN111611319A (zh) * 2020-06-08 2020-09-01 杭州复杂美科技有限公司 分布式数据存储方法、设备和存储介质
CN111639140A (zh) * 2020-06-08 2020-09-08 杭州复杂美科技有限公司 分布式数据存储方法、设备和存储介质
CN111651525A (zh) * 2020-06-24 2020-09-11 北京米弘科技有限公司 区块链数据存储方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109327512A (zh) * 2018-09-19 2019-02-12 广东微链科技有限公司 基于区块链hash寻址和重加密的游戏数据分区储存方法
CN109522462A (zh) * 2018-10-18 2019-03-26 上海达家迎信息科技有限公司 一种基于区块链的云查询方法、装置、设备及存储介质
CN110535687A (zh) * 2019-07-30 2019-12-03 大连理工大学 一种基于车联网环境下轻量级区块链的协同缓存方法
CN111506589A (zh) * 2020-04-13 2020-08-07 西安电子科技大学 基于联盟链的区块链数据服务系统、访问方法及存储介质
CN111611319A (zh) * 2020-06-08 2020-09-01 杭州复杂美科技有限公司 分布式数据存储方法、设备和存储介质
CN111639140A (zh) * 2020-06-08 2020-09-08 杭州复杂美科技有限公司 分布式数据存储方法、设备和存储介质
CN111651525A (zh) * 2020-06-24 2020-09-11 北京米弘科技有限公司 区块链数据存储方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
区块链全节点与区块链轻节点的区别;chaingood;《CSDN》;20190422;全文 *

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