CN112181998A - 一种铁路监控数据传输系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种铁路监控数据传输系统，包括铁路监控数据处理装置和后台服务器，铁路监控数据处理装置包括铁路监控数据获取模块、铁路监控数据分类模块、数据加密请求生成模块、数据加密请求发送模块、加密文件接收模块、加密执行模块和铁路监控加密子数据发送模块，后台服务器包括加密预处理模块、加密文件发送模块、解密文件存储模块和铁路监控加密子数据接收模块。通过对铁路监控数据进行分类，并对分类得到的各铁路监控子数据按照不同的加密文件进行加密，而且，只有当后台服务器接收到数据加密请求之后才将加密文件输出给铁路监控数据处理装置，提升数据传输安全性。

Description

一种铁路监控数据传输系统

技术领域

本发明涉及一种铁路监控数据传输系统。

背景技术

为了保证铁路的正常安全运行，需要有专门的铁路监控系统对铁路进行实时监控。铁路轨道上或者列车上设置有各种数据采集设备，比如温度传感器、振动传感器等等，温度传感器用于检测铁路轨道的温度信号，振动传感器用于检测铁路轨道的振动信号等等。各种数据采集设备将采集到的数据信息通过相关的传输方式进行传输。铁路监控数据与铁路安全运行息息相关，因此，铁路监控数据的传输至关重要。目前的铁路监控数据传输方式比较简单，只通过通信线路或者无线通信模块实现有线传输或者无线传输，传输时缺乏相关的数据处理，铁路监控数据有一定可能会丢失、被盗或者被篡改，严重影响铁路的安全运行。

发明内容

本发明的目的是提供一种铁路监控数据传输系统，用于解决现有的铁路监控数据传输方式的安全性较差的问题。

本发明采用以下技术方案：

一种铁路监控数据传输系统，包括铁路监控数据处理装置和后台服务器；

所述铁路监控数据处理装置包括铁路监控数据获取模块、铁路监控数据分类模块、数据加密请求生成模块、数据加密请求发送模块、加密文件接收模块、加密执行模块和铁路监控加密子数据发送模块；

所述后台服务器包括加密预处理模块、加密文件发送模块、解密文件存储模块和铁路监控加密子数据接收模块；

所述铁路监控数据获取模块用于获取铁路监控数据；

所述铁路监控数据分类模块用于根据预设的分类机制，对所述铁路监控数据进行分类，得到N种铁路监控子数据，N≥2；

所述数据加密请求生成模块用于根据获取到的所述N种铁路监控子数据，生成数据加密请求，所述数据加密请求包括各种铁路监控子数据的子数据类型；

所述数据加密请求发送模块用于将所述数据加密请求传输给所述后台服务器；

所述加密预处理模块用于根据所述数据加密请求，得到各种子数据类型，然后与预设的加密数据库进行比对，得到各种子数据类型所对应的目标加密文件和目标解密文件；其中，所述加密数据库包括M种子数据类型以及与各子数据类型相对应的加密文件和解密文件，M≥2，M≥N，不同的子数据类型对应的加密文件不同，且不同的子数据类型对应的解密文件不同，各加密文件与各解密文件一一对应；所述加密数据库中的各加密文件包括加密密钥，各解密文件包括解密密钥；建立各目标加密文件与各子数据类型的对应关系，以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系；

所述加密文件发送模块用于将得到的各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系发送至所述铁路监控数据处理装置；

所述解密文件存储模块用于将得到的各目标解密文件，以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系进行存储；

所述加密文件接收模块用于接收所述各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系；

所述加密执行模块用于根据所述各目标加密文件与各子数据类型的对应关系，以及所述各目标加密文件，对各子数据类型对应的铁路监控子数据进行加密，得到N种铁路监控加密子数据；

所述铁路监控加密子数据发送模块用于将所述N种铁路监控加密子数据发送给所述后台服务器；

所述铁路监控加密子数据接收模块用于接收所述N种铁路监控加密子数据。

优选地，所述后台服务器还包括解密执行模块，用于：

根据所述N种铁路监控加密子数据，各目标解密文件以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系，获取各铁路监控加密子数据所对应的目标解密文件，并根据所述各铁路监控加密子数据所对应的目标解密文件，对所述各铁路监控加密子数据进行解密，得到N种铁路监控子数据。

优选地，所述后台服务器还包括数据分析模块，用于：

根据各子数据类型，以及预设的数据分析项目数据库，获取与所述各子数据类型相对应的目标数据分析项目；其中，所述数据分析项目数据库包括P种子数据类型以及与各种子数据类型相对应的数据分析项目，P≥2，P≥N；

根据所述目标数据分析项目，将所述目标数据分析项目输入至预设的数据分析规则模型数据库中，获取与所述目标数据分析项目相对应的目标数据分析规则模型；其中，所述数据分析规则模型数据库包括P种数据分析项目，以及与各数据分析项目相对应的数据分析规则模型；其中，所述数据分析项目数据库中涉及的各数据分析项目与所述数据分析规则模型数据库中涉及的各数据分析项目相同；

根据所述目标数据分析规则模型所对应的数据分析规则，对对应子数据类型的铁路监控子数据进行数据分析，得到与各铁路监控子数据相对应的数据分析结果。

优选地，所述后台服务器还包括数据分析结果存储模块、存储数据库和临时数据库；

各数据分析结果按照预设的先后顺序依次进行存储，其中，所述数据分析结果存储模块用于获取任意一个数据分析结果的数据大小，然后比对该数据分析结果的数据大小与所述临时数据库中剩余的存储空间的大小，若该数据分析结果的数据大小大于所述临时数据库中剩余的存储空间的大小，则将所述临时数据库中已存储的数据写入所述存储数据库中，删除所述临时数据库中所述已存储的数据，并将该数据分析结果存储至数据删除后的所述临时数据库中。

优选地，所述铁路监控数据处理装置还包括数据分析结果提取指令获取模块、数据分析结果提取指令发送模块和数据分析结果输出模块；

所述后台服务器还包括数据分析结果提取模块；

所述数据分析结果提取指令获取模块用于获取数据分析结果提取指令，其中，所述数据分析结果提取指令包括第一校验码；

所述数据分析结果提取指令发送模块用于将所述数据分析结果提取指令发送至所述后台服务器；

所述数据分析结果提取模块用于根据所述数据分析结果提取指令，将所述第一校验码与所述后台服务器中预设的第二校验码进行比对，若比对通过，则将各数据分析结果发送给所述铁路监控数据处理装置；

所述数据分析结果输出模块用于接收并输出所述各数据分析结果。

本发明的有益效果包括：在获取到铁路监控数据之后，对铁路监控数据进行分类，分成至少两种铁路监控子数据，根据各个铁路监控子数据的子数据类型向后台服务器发送数据加密请求，后台服务器根据预设的加密数据库得到各个子数据类型所对应的加密文件和解密文件，即各个铁路监控子数据所对应的加密文件和解密文件，并将各个子数据类型所对应的加密文件发送至铁路监控数据处理装置，铁路监控数据处理装置就能够根据各个加密文件对各铁路监控子数据进行加密。首先，将铁路监控数据进行分类，得到的每一种铁路监控子数据均对应有加密文件，而且不同的铁路监控子数据对应的加密文件和解密文件均不同，那么，就能够对不同的铁路监控子数据按照不同的加密方式进行加密，即便加密后的铁路监控子数据被盗，由于数据被加密，也不会造成数据被非法获取，提升数据传输安全性，而且由于不同的铁路监控子数据具有不同的加密算法，加密方式各有不同，很难被全部破解，进一步提升数据传输安全性；加密文件和解密文件均存储在后台服务器中，没有存储在铁路监控数据处理装置，而且，只有当后台服务器接收到数据加密请求之后才能够从加密数据库中进行调取并输出给铁路监控数据处理装置，能够降低加密文件和解密文件在铁路监控数据处理装置中被非法获取的可能性，进而提升数据传输安全性。

附图说明

图1是一种铁路监控数据传输系统的结构原理示意图。

具体实施方式

本实施例提供一种铁路监控数据传输系统，包括铁路监控数据处理装置和后台服务器。其中，铁路监控数据处理装置可以为设置在铁路监控室的监控计算机，后台服务器可以为铁路监控中心处的监控服务器。铁路监控数据处理装置与后台服务器之间可以通过通信线路有线通信连接，也可以通过无线通信模块无线通信连接。本申请不局限于铁路监控数据处理装置与后台服务器之间的通信方式。

如图1所示，铁路监控数据处理装置包括铁路监控数据获取模块、铁路监控数据分类模块、数据加密请求生成模块、数据加密请求发送模块、加密文件接收模块、加密执行模块和铁路监控加密子数据发送模块。后台服务器包括加密预处理模块、加密文件发送模块、解密文件存储模块和铁路监控加密子数据接收模块。铁路监控数据处理装置和后台服务器中的各个模块可以为软件模块。

应当理解，铁路监控数据处理装置与铁路上设置的各种相关的数据采集设备进行连接，以接收各数据采集设备发送的各种铁路监控数据，比如铁路轨道的温度数据、振动数据等等。铁路监控数据处理装置与铁路上设置的各种相关的数据采集设备的连接方式可以为有线连接方式，也可以为无线连接方式。而且，本实施例不局限于各数据采集设备，即不局限于铁路监控数据的具体组成。

铁路监控数据处理装置的铁路监控数据获取模块用于获取铁路监控数据。

由于铁路监控数据包括多种不同的数据采集设备采集得到的数据，因此，铁路监控数据可以分为多种不同类型的数据。那么，铁路监控数据分类模块用于根据预设的分类机制，对获取到的铁路监控数据进行分类，得到N种铁路监控子数据，N≥2，即分为至少两种铁路监控子数据。应当理解，分类机制不是唯一的，而是由实际需要，比如由数据采集设备的具体构成进行确定。在不同的分类机制下，分得的铁路监控子数据的种类数可能不同，即N的数值可能不同，相应地，各铁路监控子数据所包含的具体数据也会有一定的差异。比如：分类机制为根据铁路监控数据的数据类型不同而进行分类，那么，各铁路监控子数据为每种铁路监控数据，比如：温度数据、振动数据等等，对于温度数据，铁路监控子数据可以包括各检测点的温度数据，对于振动数据，铁路监控子数据可以包括各检测点的振动数据。

应当理解，在对获取到的铁路监控数据进行分类，得到N种铁路监控子数据时，也就获取到各种铁路监控子数据的子数据类型，比如：温度数据、振动数据。

得到N种铁路监控子数据之后，数据加密请求生成模块用于根据获取到的N种铁路监控子数据，生成数据加密请求，数据加密请求包括各种铁路监控子数据的子数据类型。应当理解，数据加密请求除了包括数据加密请求本身之外，还包括各种铁路监控子数据的子数据类型。

数据加密请求发送模块用于将生成的数据加密请求传输给后台服务器。

后台服务器的加密预处理模块预设有加密数据库，加密数据库包括M种子数据类型以及与各子数据类型相对应的加密文件和解密文件，M≥2，M≥N。也就是说，加密数据库包括至少两种子数据类型，并且，加密数据库中涉及到的子数据类型的个数不少于通过预设的分类机制分类得到的铁路监控子数据的个数，比如：加密数据库中涉及到的子数据类型全部囊括通过预设的分类机制分类得到的各铁路监控子数据的子数据类型。应当理解，加密数据库涉及到的子数据类型的个数可以设置的足够多，使得不管对铁路监控数据进行如何分类，分得的子数据类型均属于加密数据库涉及到的子数据类型。加密数据库中的各加密文件包括加密密钥，各解密文件包括解密密钥。各加密文件与各解密文件一一对应，即对于加密数据库中的任意一个子数据类型而言，其对应的加密文件和解密文件是一对文件，即加密文件能够对某一个数据进行加密，而解密文件能够对加密后的数据进行解密。而且，不同子数据类型对应的加密文件不同，且不同的子数据类型对应的解密文件不同，也就是说，不同子数据类型对应的加密密钥不同，对不同子数据类型的铁路监控子数据采用不同的加密密钥进行加密，即采用不同的加密算法进行加密；不同的子数据类型对应的解密文件不同，对加密后的不同子数据类型的铁路监控子数据采用不同的解密密钥进行解密，即采用不同的解密算法进行解密。应当理解，加密数据库中的各加密文件以及解密文件对应的加密算法和解密算法均为现有技术已公开的算法。

加密预处理模块用于根据数据加密请求，得到各种子数据类型，然后与预设的加密数据库进行比对，得到各种子数据类型所对应的目标加密文件和目标解密文件。举例而言，数据加密请求中的各种子数据类型分别为温度数据和振动数据，与预设的加密数据库进行比对，得到温度数据对应的第一目标加密文件和第一目标解密文件，以及振动数据对应的第二目标加密文件和第二目标解密文件。而且，加密预处理模块得到目标加密文件和目标解密文件之后，建立各目标加密文件与各子数据类型的对应关系，以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系，比如：建立第一目标加密文件与温度数据的对应关系，第一目标解密文件与温度数据的对应关系，第二目标加密文件与振动数据的对应关系，第二目标解密文件与振动数据的对应关系。

加密文件发送模块和解密文件存储模块分别对加密文件和解密文件进行对应的处理。其中，加密文件发送模块用于将得到的各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系发送至铁路监控数据处理装置。应当理解，可以将各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系进行数据打包，打包后发送至铁路监控数据处理装置。解密文件存储模块用于将得到的各目标解密文件，以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系进行存储，可以存储在后台服务器中专门设置的存储区域内。

铁路监控数据处理装置的加密文件接收模块用于接收各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系。

加密执行模块用于根据各目标加密文件与各子数据类型的对应关系，以及各目标加密文件，确定各子数据类型对应的铁路监控子数据所对应的目标加密文件，然后对各子数据类型对应的铁路监控子数据按照对应的目标加密文件进行加密，得到N种铁路监控加密子数据。

加密完成之后，铁路监控加密子数据发送模块用于将得到的N种铁路监控加密子数据发送给后台服务器。

后台服务器的铁路监控加密子数据接收模块用于接收N种铁路监控加密子数据。至此完成铁路监控数据的传输。

作为一个具体实施方式，后台服务器接收到N种铁路监控加密子数据之后，可以进行解密，相应地，后台服务器还包括解密执行模块。解密执行模块用于：根据得到的N种铁路监控加密子数据，从后台服务器中调取到各目标解密文件以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系，确定各铁路监控加密子数据所对应的目标解密文件，然后根据各铁路监控加密子数据所对应的目标解密文件，对各铁路监控加密子数据进行解密，得到N种铁路监控子数据。

作为一个具体实施方式，后台服务器还具有对铁路监控子数据进行数据分析的功能，因此，后台服务器还包括数据分析模块。

数据分析模块预设有数据分析项目数据库，该数据分析项目数据库包括P种子数据类型，以及与各种子数据类型相对应的数据分析项目。其中，P≥2，P≥N。也就是说，该数据分析项目数据库包括至少两种子数据类型，而且，该分析项目数据库中涉及到的子数据类型的个数不少于通过预设的分类机制分类得到的铁路监控子数据的个数，比如：该分析项目数据库中涉及到的子数据类型全部囊括通过预设的分类机制分类得到的各铁路监控子数据的子数据类型。应当理解，该数据分析项目数据库涉及到的子数据类型的个数可以设置的足够多，使得不管对铁路监控数据进行如何分类，分得的子数据类型均属于该数据分析项目数据库涉及到的子数据类型，进而能够找到对应的数据分析项目。

也就是说，每一种子数据类型的铁路监控子数据均对应有一种数据分析项目，以表1为例。

表1

子数据类型	数据分析项目
		A1	A2
B1	B2
		C1	C2
D1	D2

表1中，A1、B1、C1和D1表示4种子数据类型，A2、B2、C2和D2表示与4种子数据类型相对应的4种数据分析项目。

应当理解，不同的子数据类型所对应的数据分析项目之间是相互独立的，不同的子数据类型所对应的数据分析项目可以相同，也可以不同。本实施例中，由于数据类型不同，则不同的子数据类型所对应的数据分析项目不同。对于任意一种子数据类型而言，对应的数据分析项目是指对对应的铁路监控子数据进行哪一种数据分析，具体由子数据类型决定，比如：若子数据类型为振动数据，则对应的数据分析项目可以是对振动波形进行振动波动异常检测；若子数据类型为温度数据，则对应的数据分析项目可以是对温度数据进行温度过高或者温度过低的检测。

那么，数据分析模块根据各子数据类型，以及预设的数据分析项目数据库，获取得到与各子数据类型相对应的目标数据分析项目。比如：数据分析模块根据温度数据和振动数据，以及预设的数据分析项目数据库，获取得到与温度数据相对应的第一目标数据分析项目，以及与振动数据相对应的第二目标数据分析项目。

数据分析模块中预设有数据分析规则模型数据库，该数据分析规则模型数据库包括P种数据分析项目，以及与各数据分析项目相对应的数据分析规则模型。也就是说，数据分析项目数据库中涉及的各数据分析项目与数据分析规则模型数据库中涉及的各数据分析项目相同，就可以根据某一个子数据类型确定数据分析项目，进而根据数据分析项目确定数据分析规则模型。

也就是说，每种数据分析项目均对应一个数据分析规则模型，如表2所示。

表2

数据分析项目	数据分析规则模型
		A2	A3
B2	B3
		C2	C3
D2	D3

表2中，A2、B2、C2和D2表示4种数据分析项目，A3、B3、C3和D3表示与4种数据分析项目相对应的4个数据分析规则模型。

对于任意一个数据分析规则模型而言，包括数据分析规则，数据分析规则为数据分析策略，即数据分析判据。

数据分析规则模型数据库中，不同的数据分析项目对应的数据分析规则模型不同，即不同的数据分析项目具有不同的数据分析判据，也即不同子数据类型的铁路监控子数据具有不同的数据分析判据。对于任意一个子数据类型的铁路监控子数据而言，对应的数据分析规则模型中的数据分析判据由实际需要进行设置。比如：若振动数据对应的数据分析项目为振动波动异常检测，则对应的数据分析规则模型中的数据分析判据为振动波动异常判据，振动波动异常判据可以为：获取振动波形中的振动振幅最大值和振动振幅最小值，计算振动振幅最大值和振动振幅最小值的振幅差值，比对振幅差值与预设波动阈值的大小，若振幅差值大于预设波动阈值，则判定振动波动异常，若振幅差值小于或者等于预设波动阈值，则判定振动波动正常；若温度数据对应的数据分析项目为温度过高检测，则对应的数据分析规则模型中的数据分析判据为温度过高判据，温度过高判据可以为：获取检测到的温度值中的最大温度值，比对最大温度值与预设的最大温度阈值的大小，若最大温度值大于预设的最大温度阈值，则判定温度过高，若最大温度值小于或者等于预设的最大温度阈值，则判定温度正常；若温度数据对应的数据分析项目为温度过低检测，则对应的数据分析规则模型中的数据分析判据为温度过低判据，温度过低判据可以为：获取检测到的温度值中的最小温度值，比对最小温度值与预设的最小温度阈值的大小，若最小温度值小于预设的最小温度阈值，则判定温度过低，若最小温度值大于或者等于预设的最小温度阈值，则判定温度正常。

数据分析模块根据目标分析项目，将目标分析项目输入至预设的数据分析规则模型数据库中，获取得到与目标分析项目相对应的目标数据分析规则模型。比如：根据第一目标分析项目，获取得到与第一目标分析项目相对应的第一目标数据分析规则模型，则温度数据对应第一目标数据分析规则模型；根据第二目标分析项目，获取得到与第二目标分析项目相对应的第二目标数据分析规则模型，则振动数据对应第二目标数据分析规则模型。

最后，数据分析模块根据目标数据分析规则模型所对应的分析规则，对对应子数据类型的铁路监控子数据进行分析，得到与各铁路监控子数据相对应的数据分析结果。比如：将获取到的振动信号输入到第二目标数据分析规则模型中，根据第二目标数据分析规则模型所对应的振动波动异常判据，对振动信号进行数据分析，具体地：获取振动波形中的振动振幅最大值和振动振幅最小值，计算振动振幅最大值和振动振幅最小值的振幅差值，比对振幅差值与预设波动阈值的大小，若振幅差值大于预设波动阈值，则数据分析结果为振动波动异常，若振幅差值小于或者等于预设波动阈值，则数据分析结果为振动波动正常。

应当理解，每一种铁路监控子数据均有一个数据分析结果，则最终得到N个数据分析结果。通过上述数据分析过程能够提升数据分析的可靠性。

得到数据分析结果之后，需要对数据分析结果进行存储，可以直接将各数据分析结果直接存储在后台服务器中专门设置的存储器内，为了提升数据分析结果的存储可靠性，本实施例中，后台服务器还包括数据分析结果存储模块、存储数据库和临时数据库。其中，数据分析结果存储模块用于实现存储控制；存储数据库用于存储各数据分析结果，该存储数据库的存储容量可以设置的较大，满足足够多的数据分析结果的存储需求；临时数据库为专门设置的一个临时存储区域，该临时数据库作为缓存，用于临时存储数据分析结果，该临时数据库的存储容量由实际需要进行设置，存储容量通常不大。

各数据分析结果在存储时，按照预设的先后顺序依次进行存储。其中，预设的先后顺序由实际情况进行设置，比如：若各铁路监控子数据的数据分析过程有先后顺序，相应地，各铁路监控子数据的数据分析结果的生成也有先后顺序，则各数据分析结果在存储时，按照各数据分析结果的生成顺序依次进行存储；或者，若各铁路监控子数据的数据分析过程是同时进行的，则可以按照各个数据分析结果的第一个字的拼音的首字母的先后顺序对各数据分析结果进行依次存储。

数据分析结果存储模块对任意一个数据分析结果的处理过程均相同，对于任意一个数据分析结果，获取该数据分析结果的数据大小，以及临时数据库中剩余的存储容量的大小，然后比对该数据分析结果的数据大小与临时数据库中剩余的存储空间的大小。应当理解，临时数据库中可能已存储有一定的数据，由于临时数据库用于临时存储各数据分析结果，则临时数据库中已存储的数据为该数据分析结果之前存储的数据分析结果。其中，临时数据库中剩余的存储容量的大小等于临时数据库总存储容量减去临时数据库中已存储的数据的大小。

若该数据分析结果的数据大小大于临时数据库中剩余的存储空间的大小，表示临时数据库中剩余的存储容量不足以存储该数据分析结果，则将临时数据库中已存储的数据写入存储数据库中，删除临时数据库中已存储的数据，并将该数据分析结果存储至数据删除后的临时数据库中。相应地，若该数据分析结果的数据大小小于或者等于临时数据库中剩余的存储空间的大小，表示临时数据库中剩余的存储容量可以存储该数据分析结果，则将该数据分析结果直接存储至临时数据库中。举例来说：设定前三个数据分析结果X、Y、Z，这三个数据分析结果的先后存储顺序为X、Y、Z，那么，当存储数据分析结果X时，由于数据分析结果X是第一个存储到临时数据库中的，则临时数据库中事先没有存储数据，则将数据分析结果X直接存储到临时数据库中；当存储数据分析结果Y时，此时临时数据库中已存储的数据为数据分析结果X，若数据分析结果Y的数据大小大于临时数据库中剩余的存储容量的大小，则将临时数据库中的数据分析结果X写入存储数据库中，然后删除临时数据库中的数据分析结果X，并将数据分析结果Y存储至数据删除后的临时数据库中；当存储数据分析结果Z时，此时临时数据库中已存储的数据为数据分析结果Y，若数据分析结果Z的数据大小大于临时数据库中剩余的存储容量的大小，则将临时数据库中的数据分析结果Y写入存储数据库中，然后删除临时数据库中的数据分析结果Y，并将数据分析结果Z存储至数据删除后的临时数据库中。数据分析结果Z之后的各数据分析结果的存储过程均按照上述存储过程进行存储。

上述存储过程中，先将数据分析结果存入临时数据库中进行临时存储，然后满足一定条件时再将数据分析结果存入存储数据库中，可以避免频繁直接对存储数据库进行数据写入操作，同时降低后续的数据分析结果的存储过程对本次数据分析结果的存储过程的影响，能够实现数据分析结果的有序存储，避免数据存储时产生数据堆积，提升存储可靠性，降低存储数据库出现数据存储异常的可能性。

在之后的时间中，铁路工作人员可能会通过铁路监控数据处理装置获取数据分析结果，进而可以利用数据分析结果对铁路安全运行进行预测。那么，铁路监控数据处理装置还包括数据分析结果提取指令获取模块、数据分析结果提取指令发送模块和数据分析结果输出模块。后台服务器还包括数据分析结果提取模块。

铁路监控数据处理装置的数据分析结果提取指令获取模块用于获取数据分析结果提取指令，其中，数据分析结果提取指令可以为相关人员通过操作铁路监控数据处理装置的键盘、触摸屏等信息输入设备而输入的数据分析结果提取指令。数据分析结果提取指令包括第一校验码，第一校验码用于实现身份校验，第一校验码可以由预设位数的字母和/或数字构成。

数据分析结果提取指令发送模块用于将数据分析结果提取指令发送至后台服务器。

后台服务器中预设有第二校验码，用于与第一校验码进行比对，因此，第二校验码也可以由预设位数的字母和/或数字构成。

后台服务器的数据分析结果提取模块用于根据接收到的数据分析结果提取指令，得到第一校验码，然后将第一校验码与第二校验码进行比对，若比对通过，即若第一校验码和第二校验码相同，则数据分析结果提取模块将各数据分析结果发送给铁路监控数据处理装置。相应地，若比对未通过，即若第一校验码和第二校验码不同，则不将各数据分析结果发送给铁路监控数据处理装置。

铁路监控数据处理装置的数据分析结果输出模块用于接收各数据分析结果，并输出各数据分析结果，比如通过相关的数据传输线路传输给外部其他设备，或者下载到与铁路监控数据处理装置相连的U盘或者其他存储设备中。

通过与后台服务器中预设的第二校验码进行比对，只有比对通过，后台服务器才将各数据分析结果进行发送，而且，第二校验码存储在后台服务器中，没有存储在铁路监控数据处理装置本地，能够避免第二校验码存储在铁路监控数据处理装置本地而导致第二校验码被非法获取或者非法篡改，进而导致数据分析结果被非法获取，提升数据存储以及数据提取的可靠性和安全性。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种铁路监控数据传输系统，其特征在于，包括铁路监控数据处理装置和后台服务器；

所述铁路监控数据处理装置包括铁路监控数据获取模块、铁路监控数据分类模块、数据加密请求生成模块、数据加密请求发送模块、加密文件接收模块、加密执行模块和铁路监控加密子数据发送模块；

所述后台服务器包括加密预处理模块、加密文件发送模块、解密文件存储模块和铁路监控加密子数据接收模块；

所述铁路监控数据获取模块用于获取铁路监控数据；

所述铁路监控数据分类模块用于根据预设的分类机制，对所述铁路监控数据进行分类，得到N种铁路监控子数据，N≥2；

所述数据加密请求生成模块用于根据获取到的所述N种铁路监控子数据，生成数据加密请求，所述数据加密请求包括各种铁路监控子数据的子数据类型；

所述数据加密请求发送模块用于将所述数据加密请求传输给所述后台服务器；

所述加密预处理模块用于根据所述数据加密请求，得到各种子数据类型，然后与预设的加密数据库进行比对，得到各种子数据类型所对应的目标加密文件和目标解密文件；其中，所述加密数据库包括M种子数据类型以及与各子数据类型相对应的加密文件和解密文件，M≥2，M≥N，不同的子数据类型对应的加密文件不同，且不同的子数据类型对应的解密文件不同，各加密文件与各解密文件一一对应；所述加密数据库中的各加密文件包括加密密钥，各解密文件包括解密密钥；建立各目标加密文件与各子数据类型的对应关系，以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系；

所述加密文件发送模块用于将得到的各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系发送至所述铁路监控数据处理装置；

所述解密文件存储模块用于将得到的各目标解密文件，以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系进行存储；

所述加密文件接收模块用于接收所述各目标加密文件，以及各目标加密文件与各子数据类型的对应关系；

所述加密执行模块用于根据所述各目标加密文件与各子数据类型的对应关系，以及所述各目标加密文件，对各子数据类型对应的铁路监控子数据进行加密，得到N种铁路监控加密子数据；

所述铁路监控加密子数据发送模块用于将所述N种铁路监控加密子数据发送给所述后台服务器；

所述铁路监控加密子数据接收模块用于接收所述N种铁路监控加密子数据。

2.根据权利要求1所述的铁路监控数据传输系统，其特征在于，所述后台服务器还包括解密执行模块，用于：

根据所述N种铁路监控加密子数据，各目标解密文件以及各目标解密文件与各子数据类型的对应关系，获取各铁路监控加密子数据所对应的目标解密文件，并根据所述各铁路监控加密子数据所对应的目标解密文件，对所述各铁路监控加密子数据进行解密，得到N种铁路监控子数据。

3.根据权利要求2所述的铁路监控数据传输系统，其特征在于，所述后台服务器还包括数据分析模块，用于：

根据各子数据类型，以及预设的数据分析项目数据库，获取与所述各子数据类型相对应的目标数据分析项目；其中，所述数据分析项目数据库包括P种子数据类型以及与各种子数据类型相对应的数据分析项目，P≥2，P≥N；

根据所述目标数据分析项目，将所述目标数据分析项目输入至预设的数据分析规则模型数据库中，获取与所述目标数据分析项目相对应的目标数据分析规则模型；其中，所述数据分析规则模型数据库包括P种数据分析项目，以及与各数据分析项目相对应的数据分析规则模型；其中，所述数据分析项目数据库中涉及的各数据分析项目与所述数据分析规则模型数据库中涉及的各数据分析项目相同；

根据所述目标数据分析规则模型所对应的数据分析规则，对对应子数据类型的铁路监控子数据进行数据分析，得到与各铁路监控子数据相对应的数据分析结果。

4.根据权利要求3所述的铁路监控数据传输系统，其特征在于，所述后台服务器还包括数据分析结果存储模块、存储数据库和临时数据库；

各数据分析结果按照预设的先后顺序依次进行存储，其中，所述数据分析结果存储模块用于获取任意一个数据分析结果的数据大小，然后比对该数据分析结果的数据大小与所述临时数据库中剩余的存储空间的大小，若该数据分析结果的数据大小大于所述临时数据库中剩余的存储空间的大小，则将所述临时数据库中已存储的数据写入所述存储数据库中，删除所述临时数据库中所述已存储的数据，并将该数据分析结果存储至数据删除后的所述临时数据库中。

5.根据权利要求3所述的铁路监控数据传输系统，其特征在于，所述铁路监控数据处理装置还包括数据分析结果提取指令获取模块、数据分析结果提取指令发送模块和数据分析结果输出模块；

所述后台服务器还包括数据分析结果提取模块；

所述数据分析结果提取指令获取模块用于获取数据分析结果提取指令，其中，所述数据分析结果提取指令包括第一校验码；

所述数据分析结果提取指令发送模块用于将所述数据分析结果提取指令发送至所述后台服务器；

所述数据分析结果提取模块用于根据所述数据分析结果提取指令，将所述第一校验码与所述后台服务器中预设的第二校验码进行比对，若比对通过，则将各数据分析结果发送给所述铁路监控数据处理装置；

所述数据分析结果输出模块用于接收并输出所述各数据分析结果。

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