CN112181995B - 数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112181995B
CN112181995B CN202011228711.6A CN202011228711A CN112181995B CN 112181995 B CN112181995 B CN 112181995B CN 202011228711 A CN202011228711 A CN 202011228711A CN 112181995 B CN112181995 B CN 112181995B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sequence number
packet field
data table
current maximum
field
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011228711.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112181995A (zh
Inventor
刘宝强
肖云飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shukuo Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Shukuo Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shukuo Information Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Shukuo Information Technology Co ltd
Priority to CN202011228711.6A priority Critical patent/CN112181995B/zh
Publication of CN112181995A publication Critical patent/CN112181995A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112181995B publication Critical patent/CN112181995B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23Updating
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提供一种数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:将待写入数据表的目标记录写入数据表,目标记录中包括分组字段;获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,当前最大序号用于标识数据表中包含分组字段的记录的数量;根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号;将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中。本申请可以提高数据查询的效率。

Description

数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
数据库作为存储数据的重要工具,通常需要具有对数据库内的数据进行序号更新、查询的功能。
目前,大多数据库采用自增列的方式进行排序以实现序号更新,自增列可用于设置递增序号,在数据库的列表设计时,可以把某一列设置成自增列,当数据库添加新的数据时,数据库可以自动给这个数据设置一个序号进而实现序号更新。
然而,这类方法是基于整个数据库列表进行处理的,对于增加了过滤条件后的数据库列表,其自增列的数据就会变得不连续,进而导致设置筛选条件的数据库列表时不能准确地进行序号更新,相应的,也就导致了在进行数据查询时显示数据的序号不具有连贯性,进而影响了数据查询的效率。
发明内容
本申请的目的在于提供一种数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质,可以提高数据查询的效率。
本申请的实施例是这样实现的:
本申请实施例的一方面,提供一种数据表的数据处理方法,包括:
将待写入数据表的目标记录写入数据表,目标记录中包括分组字段;
获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,当前最大序号用于标识数据表中包含分组字段的记录的数量;
根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号;
将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中。
可选地,获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,包括:
从缓存中读取分组字段对应的当前最大序号;
根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号之后,还包括:
将分组字段的序号作为新的当前最大序号,并将新的当前最大序号替换缓存中的当前最大序号。
可选地,获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,包括:
若缓存中不存在分组字段对应的当前最大序号,则从数据表中读取分组字段对应的当前最大序号,并将分组字段对应的当前最大序号写入缓存。
可选地,根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号,包括:
将分组字段对应的当前最大序号加一,得到分组字段的序号。
可选地,将待写入数据表的目标记录写入数据表之后,还包括:
将目标记录写入缓存中;
获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,包括:
从缓存中读取目标记录中的分组字段;
获取分组字段对应的当前最大序号。
可选地,将目标记录写入缓存中,包括:
将目标记录写入缓存的序号生成序列中,序号生成序列中包括至少一个记录,各记录按照写入数据表的时间顺序排列。
可选地,序号生成序列为分布式序列,分布式序列对应一分布式锁,分布式锁用于控制同一时间读取一条记录。
本申请实施例的另一方面,提供一种数据表的数据处理装置,包括:写入模块、获取模块、确定模块、更新模块;
写入模块,用于将待写入数据表的目标记录写入数据表,目标记录中包括分组字段;
获取模块,用于获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,当前最大序号用于标识数据表中包含分组字段的记录的数量;
确定模块,用于根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号;
更新模块,用于将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中。
可选地,获取模块,具体用于从缓存中读取分组字段对应的当前最大序号;更新模块,还用于将分组字段的序号作为新的当前最大序号,并将新的当前最大序号替换缓存中的当前最大序号。
可选地,获取模块,具体用于若缓存中不存在分组字段对应的当前最大序号,则从数据表中读取分组字段对应的当前最大序号,并将分组字段对应的当前最大序号写入缓存。
可选地,确定模块,具体用于将分组字段对应的当前最大序号加一,得到分组字段的序号。
可选地,写入模块,还用于将目标记录写入缓存中;获取模块,还用于从缓存中读取目标记录中的分组字段;获取分组字段对应的当前最大序号。
可选地,写入模块,具体用于将目标记录写入缓存的序号生成序列中,序号生成序列中包括至少一个记录,各记录按照写入数据表的时间顺序排列。
可选地,该装置中的序号生成序列为分布式序列,分布式序列对应一分布式锁,分布式锁用于控制同一时间读取一条记录。
本申请实施例的另一方面,提供一种计算机设备,包括:存储器、处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现上述数据表的数据处理方法的步骤。
本申请实施例的另一方面,提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述数据表的数据处理方法的步骤。
本申请实施例的有益效果包括:
本申请实施例提供的一种数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质中,可以将待写入数据表的目标记录写入数据表,获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号,将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中,其中,通过分组字段的序号可以表示在该分组字段作为筛选条件的情况下,对数据表中的内容对应的序号进行顺序的增加,进而在进行数据查询时可以使显示数据的序号具有连贯性,提高了数据查询的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的数据表的数据处理方法的流程示意图一;
图2为本申请实施例提供的数据表的数据处理方法的流程示意图二;
图3为本申请实施例提供的数据表的数据处理方法的流程示意图三;
图4为本申请实施例提供的数据表的数据处理装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
目前,现有技术中采用的方法,是基于整个数据库列表进行处理的,对于增加了过滤条件后的数据库列表,其自增列的数据就会变得不连续,进而导致设置筛选条件的数据库列表时不能准确地进行序号更新,相应的,也就导致了在进行数据查询时显示数据的序号不具有连贯性,例如:当需要按照一定顺序显示每条记录时,对于整个数据列表,可以根据每个记录的序号来确定整个数据库列表中的记录总数,而当增加了筛选条件后,由于序号并不是连续的,并不能直接根据序号得到对应的记录总数,也就导致了需要额外设置其他的方式来获取,进而影响了数据查询的效率。
可选地,在对筛选出的记录进行处理的过程中,可以将每个记录顺序标号,便于工作人员在进行相关处理时能够更加方便快捷,进而提升数据查询的效率,其中,相关处理可以包括:查找、修改、定位、计数等。
下面通过具体的实施例来解释本申请实施例中提供的数据表的数据处理方法的具体实施过程。
图1为本申请实施例提供的数据表的数据处理方法的流程示意图一,请参照图1,该方法包括:
S110:将待写入数据表的目标记录写入数据表。
其中,目标记录中包括分组字段。
可选地,数据表可以是以表格形式对数据进行存储记录的数据库的列表,也即是前述过程中的数据库列表。分组字段可以是对数据表中的信息进行分组的类别名称,也即是前述过程中的筛选条件。
可选地,数据表中可以包括多条记录,每条记录可以包括:记录的标号、分组字段、分组字段的序号、非分组字段等。
数据表可以通过表格的方式来表示,例如下表1:
表1
记录的标号 分组字段 分组字段的序号 非分组字段
1 UserA 1 AAA
2 UserB 1 BBB
3 UserA 2 CCC
4 UserA 3 DDD
5 UserB 2 EEE
表1中,包括5条记录,以第一条记录为例进行解释,第一条记录的标号为1,分组字段为UserA,分组字段的序号为1,非分组字段为AAA。
其中,记录的标号可以是每组数据的ID(Identity document,身份标识号),例如,可以是通过由1-数据表中的记录总组数来分别表示每条记录,也可以用其他的方式例如,英文字母、字母与数字组合等多种方式来表示,在此不作限制。
分组字段可以是用于进行分组的字段,例如,表1中可以根据每条记录是属于UserA还是UserB进行分类的,也即是可以理解为前述的筛选条件,例如具体可以是数据表中的每条记录中对应的名称、性别、年龄等。
分组字段的序号可以是每个分组字段下对应的记录序号,可以通过1-该分组下的记录总组数来表示,在此不作限制。
非分组字段可以是每条记录的中不进行分组的字段,例如具体可以是数据表中的每条记录中对应的备注等与排序无关的内容,可以通过文字或者编码的形式来表示。
可选地,当将待写入数据表的目标记录写入数据表时,可以根据写入的顺序自动生成该记录的标号,例如以表1中写入目标记录时,则该目标记录的标号为6;写入的分组字段以及非分组字段中的内容即为目标记录中分组字段以及非分组字段的内容;当将待写入数据表的目标记录写入数据表时,可以不写入分组字段的序号,例如:可以将分组字段的序号标记为0。
可选地,每条记录中,可以包括多个分组字段以及多个分组字段的序号。
可选地,待写入数据表的目标记录可以是人工输入的,也可以是从其他数据库或者存储空间中导入的,在此不作限制。
S120:获取数据表中分组字段对应的当前最大序号。
其中,当前最大序号用于标识数据表中包含分组字段的记录的数量。
可选地,当前最大序号可以是前述分组字段的序号的最大值,例如,当数据表中的某一分组字段下对应的记录有N条,则当前最大序号即为N。
S130:根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号。
可选地,可以根据分组字段对应的当前最大序号,按照序号的更新规则来确定分组字段的序号。
S140:将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中。
可选地,将待写入数据表的目标记录写入数据表时,可以只写入分组字段、记录的标号以及非分组字段,然后将分组字段的序号标记为0;当确定当前最大序号之后,可以根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号,进而可以将标记为0的分组字段的序号变更为确定后的分组字段的序号,然后将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中。
本申请实施例提供的数据表的数据处理方法中,可以将待写入数据表的目标记录写入数据表,获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号,将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中,其中,通过分组字段的序号可以表示在该分组字段作为筛选条件的情况下,对数据表中的内容对应的序号进行顺序的增加,进而在进行数据查询时可以使显示数据的序号具有连贯性,提高了数据查询的效率。
以下说明本申请实施例中提供的数据表的数据处理方法的另一具体实施过程。
图2为本申请实施例提供的数据表的数据处理方法的流程示意图二,请参照图2,获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,包括:
S210:从缓存中读取分组字段对应的当前最大序号。
可选地,缓存可以是高速缓存,缓存内可以存储分组字段对应的当前最大序号,可以从缓存中读取分组字段对应的当前最大序号。
可选地,数据表、缓存等都可以设置于计算机中,当计算机启动时,可以将数据表中的分组字段对应的当前最大序号预先存储于缓存中,以提高获取最大序号的效率。
根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号之后,还包括:
S220:将分组字段的序号作为新的当前最大序号,并将新的当前最大序号替换缓存中的当前最大序号。
可选地,确定分组字段的序号之后,可以将该分组字段的序号作为新的当前最大序号,也即是说,可以对当前最大序号进行更新,将新的当前最大序号替换掉缓存中存储的当前最大序号。
例如:当前最大序号为19,确定得到的分组字段的序号为20,则可以将分组字段的序号替换缓存中的当前最大序号,也即是将19替换为20,进而实现对当前最大序号的更新。
可选地,获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,包括:
若缓存中不存在分组字段对应的当前最大序号,则从数据表中读取分组字段对应的当前最大序号,并将分组字段对应的当前最大序号写入缓存。
可选地,数据表中包括分组字段的序号,当缓存中不存在分组字段对应的当前最大序号时,可以从数据表中确定分组字段对应的分组字段的序号中最大的序号,将该最大的序号作为分组字段对应的当前最大序号。然后可以将该分组字段对应的当前最大序号写入缓存中进行存储。
可选地,根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号,包括:将分组字段对应的当前最大序号加一,得到分组字段的序号。
可选地,上述S130中,具体实施时,可以将分组字段对应的当前最大序号加一,得到分组字段的序号,例如:分组字段对应的当前最大序号为N,则分组字段的序号可以是N+1。
下面通过具体的实施例来解释本申请实施例中提供的又一数据表的数据处理方法的具体实施过程。
图3为本申请实施例提供的数据表的数据处理方法的流程示意图三,请参照图3,将待写入数据表的目标记录写入数据表之后,还包括:
S310:将目标记录写入缓存中。
可选地,将待写入数据表的目标记录写入数据表之后,可以将目标记录写入到缓存中,通过缓存对进行临时存储。
获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,包括:
S320:从缓存中读取目标记录中的分组字段。
可选地,可以从缓存中读取临时存储的目标记录中的分组字段。
S330:获取分组字段对应的当前最大序号。
可选地,获取目标记录中的分组字段后,可以根据该分组字段从缓存中确定该分组字段对应的当前最大序号,并获取该当前最大序号。
可选地,将目标记录写入缓存中,包括:
将目标记录写入缓存的序号生成序列中。
其中,序号生成序列中包括至少一个记录,各记录按照写入数据表的时间顺序排列。
可选地,序号生成序列可以是存储于高速缓存中的一个队列,队列中可以包括至少一个记录,该记录可以是前述的目标记录写入后得到的记录。
可选地,序号生成队列还可以写入每个记录写入的顺序,例如,可以与数据表中的记录的标号相同,通过数字或者字母等表示方式来表示每个记录的写入顺序,需要说明的是,每个记录的写入顺序是固定且唯一的,同一顺序只存在有一个记录。
例如:第一个写入的记录的顺序可以记为1,第二个写入的记录的顺序可以记为2,以此类推,第N个写入的记录的顺序可以记为N。
可选地,可以根据每个记录写入的顺序来将序号生成队列中各记录按照写入数据表的时间顺序排列。
本申请实施例提供的数据表的数据处理方法中,通过将目标记录写入缓存的序号生成序列中可以将每条记录有序进行排列,可以防止多条记录处理时读取同一序号的情况发生,进而可以避免序号分配错误;另外还可以提高对目标记录进行处理的效率,相应地,也提升了分组字段的序号的生成效率。
可选地,序号生成序列为分布式序列,分布式序列对应一分布式锁,分布式锁用于控制同一时间读取一条记录。
可选地,分布式序列中对应设置有一分布式锁,通过分布式锁可以使分布式序列在工作的过程中可以同一时间只读取一条目标记录,并且根据这些目标记录处理后得到的新的当前最大序号均不相同,防止记录的遗漏、重复计算等情况发生。
下述对用以执行的本申请所提供的数据表的数据处理方法对应的装置、设备及存储介质等进行说明,其具体的实现过程以及技术效果参见上述,下述不再赘述。
图4为本申请实施例提供的数据表的数据处理装置的结构示意图,请参照图4,该装置包括:写入模块100、获取模块200、确定模块300、更新模块400;
写入模块100,用于将待写入数据表的目标记录写入数据表,目标记录中包括分组字段;
获取模块200,用于获取数据表中分组字段对应的当前最大序号,当前最大序号用于标识数据表中包含分组字段的记录的数量;
确定模块300,用于根据分组字段对应的当前最大序号,确定分组字段的序号;
更新模块400,用于将分组字段的序号增加至数据表的目标记录中。
可选地,获取模块200,具体用于从缓存中读取分组字段对应的当前最大序号;更新模块400,还用于将分组字段的序号作为新的当前最大序号,并将新的当前最大序号替换缓存中的当前最大序号。
可选地,获取模块200,具体用于若缓存中不存在分组字段对应的当前最大序号,则从数据表中读取分组字段对应的当前最大序号,并将分组字段对应的当前最大序号写入缓存。
可选地,确定模块300,具体用于将分组字段对应的当前最大序号加一,得到分组字段的序号。
可选地,写入模块100,还用于将目标记录写入缓存中;获取模块200,还用于从缓存中读取目标记录中的分组字段;获取分组字段对应的当前最大序号。
可选地,写入模块100,具体用于将目标记录写入缓存的序号生成序列中,序号生成序列中包括至少一个记录,各记录按照写入数据表的时间顺序排列。
可选地,该装置中的序号生成序列为分布式序列,分布式序列对应一分布式锁,分布式锁用于控制同一时间读取一条记录。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图5为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图,请参照图5,计算机设备包括:存储器500、处理器600,存储器500中存储有可在处理器600上运行的计算机程序,处理器600执行计算机程序时,实现上述数据表的数据处理方法的步骤。
本申请实施例的另一方面,还提供一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现上述数据表的数据处理方法的步骤。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(英文:processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据表的数据处理方法,其特征在于,包括:
将待写入数据表的目标记录写入所述数据表,所述目标记录中包括分组字段,所述分组字段用于表征对数据表中的信息进行分组的类别名称;
获取所述数据表中所述分组字段对应的当前最大序号,所述当前最大序号用于标识所述数据表中包含所述分组字段的记录的数量;
根据所述分组字段对应的当前最大序号,确定所述分组字段的序号;
将所述分组字段的序号增加至所述数据表的所述目标记录中
所述根据所述分组字段对应的当前最大序号,确定所述分组字段的序号,包括:
将所述分组字段对应的当前最大序号加一,得到所述分组字段的序号。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述数据表中所述分组字段对应的当前最大序号,包括:
从缓存中读取所述分组字段对应的当前最大序号;
所述根据所述分组字段对应的当前最大序号,确定所述分组字段的序号之后,还包括:
将所述分组字段的序号作为新的所述当前最大序号,并将新的所述当前最大序号替换所述缓存中的当前最大序号。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述数据表中所述分组字段对应的当前最大序号,包括:
若所述缓存中不存在所述分组字段对应的当前最大序号,则从所述数据表中读取所述分组字段对应的当前最大序号,并将所述分组字段对应的当前最大序号写入缓存。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将待写入数据表的目标记录写入所述数据表之后,还包括:
将所述目标记录写入缓存中;
所述获取所述数据表中所述分组字段对应的当前最大序号,包括:
从缓存中读取所述目标记录中的所述分组字段;
获取所述分组字段对应的当前最大序号。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述目标记录写入缓存中,包括:
将所述目标记录写入缓存的序号生成序列中,所述序号生成序列中包括至少一个记录,各记录按照写入所述数据表的时间顺序排列。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述序号生成序列为分布式序列,所述分布式序列对应一分布式锁,所述分布式锁用于控制同一时间读取一条记录。
7.一种数据表的数据处理装置,其特征在于,包括:写入模块、获取模块、确定模块、更新模块;
所述写入模块,用于将待写入数据表的目标记录写入所述数据表,所述目标记录中包括分组字段,所述分组字段用于表征对数据表中的信息进行分组的类别名称;
所述获取模块,用于获取所述数据表中所述分组字段对应的当前最大序号,所述当前最大序号用于标识所述数据表中包含所述分组字段的记录的数量;
所述确定模块,用于根据所述分组字段对应的当前最大序号,确定所述分组字段的序号,其中,所述确定模块具体用于将分组字段对应的当前最大序号加一,得到分组字段的序号;
所述更新模块,用于将所述分组字段的序号增加至所述数据表的所述目标记录中。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
CN202011228711.6A 2020-11-06 2020-11-06 数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Active CN112181995B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011228711.6A CN112181995B (zh) 2020-11-06 2020-11-06 数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011228711.6A CN112181995B (zh) 2020-11-06 2020-11-06 数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112181995A CN112181995A (zh) 2021-01-05
CN112181995B true CN112181995B (zh) 2023-08-29

Family

ID=73917589

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011228711.6A Active CN112181995B (zh) 2020-11-06 2020-11-06 数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112181995B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103544323A (zh) * 2013-11-08 2014-01-29 中国农业银行股份有限公司 一种数据更新方法和装置
CN104063409A (zh) * 2013-04-11 2014-09-24 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据库的字段增加方法和系统
JP2017058785A (ja) * 2015-09-14 2017-03-23 株式会社ターボデータラボラトリー 情報処理システム及びコンピュータプログラム
CN108932316A (zh) * 2018-06-21 2018-12-04 吉旗(成都)科技有限公司 一种包含冷热数据分离和分布式数据字的中间服务方案
CN109241064A (zh) * 2018-10-22 2019-01-18 武汉达梦数据库有限公司 一种数据库插入排序方法
CN109885614A (zh) * 2019-01-04 2019-06-14 平安科技(深圳)有限公司 一种数据同步的方法和装置
CN110019196A (zh) * 2017-09-28 2019-07-16 北京国双科技有限公司 数据处理方法及装置
CN110674108A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 中国人民财产保险股份有限公司 数据处理方法及装置
CN111459982A (zh) * 2020-03-27 2020-07-28 中国平安人寿保险股份有限公司 一种数据查询方法、装置、终端设备及存储介质
CN111581211A (zh) * 2020-04-30 2020-08-25 平安医疗健康管理股份有限公司 数据表的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100769397B1 (ko) * 1998-03-26 2007-10-22 샤프 가부시키가이샤 데이터 재생 장치

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104063409A (zh) * 2013-04-11 2014-09-24 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据库的字段增加方法和系统
CN103544323A (zh) * 2013-11-08 2014-01-29 中国农业银行股份有限公司 一种数据更新方法和装置
JP2017058785A (ja) * 2015-09-14 2017-03-23 株式会社ターボデータラボラトリー 情報処理システム及びコンピュータプログラム
CN110019196A (zh) * 2017-09-28 2019-07-16 北京国双科技有限公司 数据处理方法及装置
CN108932316A (zh) * 2018-06-21 2018-12-04 吉旗(成都)科技有限公司 一种包含冷热数据分离和分布式数据字的中间服务方案
CN109241064A (zh) * 2018-10-22 2019-01-18 武汉达梦数据库有限公司 一种数据库插入排序方法
CN109885614A (zh) * 2019-01-04 2019-06-14 平安科技(深圳)有限公司 一种数据同步的方法和装置
CN110674108A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 中国人民财产保险股份有限公司 数据处理方法及装置
CN111459982A (zh) * 2020-03-27 2020-07-28 中国平安人寿保险股份有限公司 一种数据查询方法、装置、终端设备及存储介质
CN111581211A (zh) * 2020-04-30 2020-08-25 平安医疗健康管理股份有限公司 数据表的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
实现异构数据表查询维护;冯文 等;《网络安全和信息化》(第8期);53-57 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112181995A (zh) 2021-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7987192B2 (en) Hybrid data model and user interaction for data sets in a user interface
US20090077078A1 (en) Methods and systems for merging data sets
CN111506559A (zh) 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN107577787B (zh) 关联数据信息入库的方法及系统
US20110238708A1 (en) Database management method, a database management system and a program thereof
CN111414389A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
US20190171773A1 (en) Multi-index method and apparatus, cloud system and computer-readable storage medium
CN111143368A (zh) 一种关系型数据库数据对比方法及系统
US20070239663A1 (en) Parallel processing of count distinct values
US11609897B2 (en) Methods and systems for improved search for data loss prevention
CN109739854A (zh) 一种数据存储方法及装置
CN112181995B (zh) 数据表的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110362540B (zh) 一种数据存储、访客数获取方法及装置
US20180067938A1 (en) Method and system for determining a measure of overlap between data entries
CN111553749A (zh) 一种活动推送策略配置方法及装置
CN114741456A (zh) 一种信息存储方法及装置
CN113778996A (zh) 一种大数据流数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN108197164A (zh) 业务数据保存方法及装置
CN114398373A (zh) 应用于数据库存储的文件数据存储读取方法及装置
CN113010208A (zh) 一种版本信息的生成方法、装置、设备及存储介质
CN110020227B (zh) 一种数据排序方法和装置
CN107861956B (zh) 一种卡口过车数据记录的查询方法及装置
US7571394B2 (en) Retrieving data based on a region in a graphical representation
US7996366B1 (en) Method and system for identifying stale directories
US8849866B2 (en) Method and computer program product for creating ordered data structure

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 518000 1st floor, building 10, new material port, high tech middle first road, science and Technology Park community, Yuehai street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Shenzhen Shukuo Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 518000 1st floor, building 10, new material port, high tech middle first road, science and Technology Park community, Yuehai street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant before: SHENZHEN SKIEER INFORMATION TECHNOLOGY CO.,LTD.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant