CN112181766A - 一种基于应用软件的预警方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于应用软件的预警方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取客户端的指定应用软件列表集合，所述指定应用软件列表集合包括m个应用软件列表，所述指定应用软件列表集合A＝(A1，A2，……Ai，……，Am)，其中，所述Ai是指第i个指定应用软件列表；当所述指定应用软件列表Ai‑1中指定应用软件被卸载，且所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件被安装，确定指定应用软件的目标应用次数；判断所述目标应用次数是否小于预设阈值；当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器；本发明能够及时和准确的确定用户优先等级，发送预警消息至平台，便于平台对用户采取对应管控，避免遗漏高优先级用户，导致损失。

Description

一种基于应用软件的预警方法、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于应用软件的预警方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，越来越多的公司注重用户的预警等级，预警等级高的用户，会对第三方造成巨大的损失，这些损失中会出现不可逆转的损失，直接影响到第三方公司的整体运营，甚至使第三方破产。
现有的技术中存在如下问题：一方面只要用户已经造成巨大的损失时，才会确定该用户为高预警等级的用户，无法及时发现高预警等级的用户，造成损失；另一方法，需要多个因素进行综合分析才能够对用户的预警等级进行确定，对用户的预警等级定位不准确，会遗漏高预警等级的用户，造成损失。
发明内容
为了解决现有技术的问题，通过能够及时和准确的确定用户优先等级，将预警消息反馈至平台，便于平台对用户采取管控方法，避免遗漏高优先级用户，导致损失；本发明实施例提供了一种基于应用软件的预警方法、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：
一方面，一种基于应用软件的预警方法，所述方法包括步骤：
获取客户端的指定应用软件列表集合，所述指定应用软件列表集合包括m个应用软件列表，所述指定应用软件列表集合A＝(A1，A2，……Ai，……，Am)，其中，所述Ai是指第i个指定应用软件列表；
当所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件被卸载，且所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件被安装，确定指定应用软件的目标应用次数；
判断所述目标应用次数是否小于预设阈值；
当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器。
另一方面，一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的基于应用软件的预警方法。
另一方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有
至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的基于应用软件的预警方法。
本发明提供的一种基于应用软件的预警方法、计算机设备及存储介质，具有如下技术效果：
本发明通过所述指定应用软件列表中的指定应用软件安装的次数或者卸载的次数等信息，确定用户的预警等，并且根据用户的预警等级，发出预警信息至平台，可见，本发明的技术方案能够及时和准确的通过应用软件的卸载次数或安装次，确定用户优先级，并及时发现高优先级的用户，将预警消息及时反馈至平台，便于平台对用户采取管控方法，避免遗漏高优先级用户，导致损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于应用软件的预警方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供的基于应用软件的预警方法可以应用于任意具有数据处理能力的计算机设备，该计算机设备可以是终端或服务器，计算机设备在执行本发明实施例提供的视频库的索引表建立方法时，可以是独立执行，也可以通过集群协作的方式执行。
本实施例提供一种基于应用软件的预警方法，图1是本实施例提供的一种基于应用软件的预警方法的流程图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
本实施例提供的实施环境可以至少包括用户终端和服务器。
进一步地，用户终端可以是一台或多台智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。所述用户终端可以为服务商提供给用户的应用程序，也可以为服务商提供给用户的网页页面。所述服务器可以是一台独立运行的服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。所述服务器可以包括网络通信单元、处理器和存储器等等。所述服务器可以通过无线或者有线网络与所述用户终端建立通信连接。所述第二服务器可以与所述服务器通过无线或者有线网络与所述用户终端建立通信连接。
如图1所示，所述方法可以包括步骤：
S101、获取客户端的指定应用软件列表集合，所述指定应用软件列表集合包括m个应用软件列表，所述指定应用软件列表集合A＝(A1，A2，……Ai，……Am)，其中，所述Ai是指第i个指定应用软件列表；
具体地，所述指定应用软件是指与平台服务器传输交互信息，所述交互信息用于执行客户端与平台服务器预先设定的预设任务。
具体的一个实施例中，m个所述指定应用软件列表按照优先级进行排列，所述指定应用软件列表Ai包括多个指定应软件；所述指定应用软件列表Ai＝(Ai1，Ai2，……，Aij，……Ain)，所述Aij是指第j个指定应用软件，例如，Ai包括(第一指定应用软件、第二指定应用软件，……，第n指定应用软件)，其中，每个指定应用软件可以为官方企业的应用软件和非官方企业的应用软件，其中，所述非官方企业的应用软件包括：大型平台的应用软件、中型平台的应用软件或小型平台的应用软件之任一或者多个组合。
上述实施例，指定应用软件的安装或卸载能够反映用户的优先级，优先级越低的用户，对应的用户本身出现异常行为的概率越高，确定为需要重点监测的用户，避免导致损失。
S103、当所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件被卸载，且所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件被安装，确定指定应用软件的目标应用次数；
具体地，所述目标应用次数是指确定用户的优先级所需的应用次数，反映指定应用软件的安装或卸载情况。
具体地一个实施例，所述方法采用如下方法确定目标应用次数，包括：
获取所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件的卸载次数和所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件的安装次数；
根据所述卸载次数和所述安装次数，生成所述目标应用次数。
具体地，所述方法还包括如下方法确定所述卸载应用次数：
当所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件被卸载时，生成指定应用软件卸载列表，所述指定应用软件卸载列表包括e个卸载应用软件，所述指定应用软件卸载列表B＝(B1，B2，……Bx，……，Be)；
根据所述卸载应用软件的优先级对应用次数进行统计，得到卸载应用次数。
具体地，所述指定应用软件卸载列表B＝(B1，B2，……，Bx，……，Be)中，Bx是指第x个被卸载应用软件，x＝1……e，e≤n，为了更高的理解，例如，指定应用软件卸载列表B包括：第1卸载应用软件、第2卸载应用软件，……，第e卸载应用软件，所述卸载应用软件为官方企业的应用软件。
优选地，每个不同的优先级所述卸载应用软件对应不同的应用次数，例如，官方企业的应用软件的优先级、大型平台的应用软件的优先级、中型平台的应用软件的优先级、小型平台的应用软件的优先级和其他应用软件的优先级依次降低，对应的应用次数为分别为：官方企业的应用软件对应的应用次数为5，大型平台的应用软件对应的应用次数为4、中型平台的应用软件对应的应用次数为3、小型平台的应用软件对应的应用次数为2，其他应用软件对应的应用次数为1；
所述卸载应用次数采用如下公式：
Q＝(R1+R2+......+Rx+......+Re)，其中，Q为卸载应用次数，R为被卸载应用软件对应的应用次数，例如，当e为10时，所述卸载应用次数Q为50。
具体地，所述方法还包括如下方法确定所述安装应用次数：
当所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件被安装时，生成指定应用软件安装列表，所述指定应用软件安装列表包括k个安装应用软件，所述指定应用软件安装列表C＝(C1，C2，……Cy，……，Cf)；
将所述安装应用软件的优先级对应用次数进行统计，得到安装应用次数。
具体地，所述指定应用软件安装列表C＝(C1，C2，……Cy，……，Cf)中，Cy是指第y个安装应用软件，y＝1……f，f≤n，为了更高的理解，例如，指定应用软件安装列表C包括：第1安装应用软件、第2安装应用软件，……，第e安装应用软件，所述指定应用软件安装列表C的优先级低于所述指定应用软件卸载列表B，所述安装应用软件为大型平台的应用软件。
优选地，每个不同的优先级所述安装应用软件对应不同的应用次数，例如，大型平台的应用软件的优先级、中型平台的应用软件的优先级、小型平台的应用软件的优先级和其他应用软件的优先级依次降低，对应的应用次数为分别为：大型平台的应用软件对应的应用次数为4、中型平台的应用软件对应的应用次数为3、小型平台的应用软件对应的应用次数为2，其他应用软件对应的应用次数为1；
采用与卸载应用次数相同的计算公式，得到安装次数P为28。
具体地，所述目标应用次数采取如下公式：
G＝Q×WQ+P×Wp，其中，WQ是卸载权重，Wp是安装权重，其中，所述卸载权重和所述安装权重可根据卸载或安装的指定应用软件优先级进行改变。
上述实施例中，其他应用软件包括：工作类应用软件、竞技类应用软件等，本实施不做限定。
S105、判断所述目标应用次数是否小于预设阈值；
具体地，当所述目标应用次数不小于所述预设阈值时，无需发送预警消息；例如，当所述目标应用次数不小于所述预设阈值时，反映用户无异常行为，因此无需发送预警消息。
S107、当所述应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器；
所述平台服务器是服务器管理软件是一套控制服务器工作运行、处理硬件、操作系统及应用软件等不同层级的软件管理及升级和系统的资源管理、性能维护和监控配置的程序。
具体的一个实施例中，当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器，还包括：
获取所述目标应用次数，确定用户优先级；
根据所述用户优先级，确定预警消息等级并发送预警消息至平台服务器，以使得所述平台服务器根据所述预警消息等级采取对应的管控方法。
具体地，所述目标应用次数处于不同的预设目标阈值范围，对应不同的用户优先级，为了更高的理解，例如，所述目标应用次数处于第一目标阈值范围时，确定用户优先级为高等级，所述目标应用次数处于第二目标阈值范围时，确定用户优先级为中等级，其中，所述第二目标阈值范围对应的最大阈值小于第一目标阈值范围对应的最小阈值，依次类推，确定用户优先级为低等级，优选级越低，反映出用户出现异常行为的概率越高，需要监测避免导致损失；同时，每个用户优先等级不同对应的预警消息等级不同，例如，用户优先级为高等级，对应的预警消息等级也为高，采取对应的管控方法例如发短信等至平台服务器，依次类推。
具体的一个实施例中，当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器之后，还包括：
获取客户端的应用信息；
根据所述应用信息，调整用户优先级。
具体地，所述应用信息包括：指定应用软件的使用周期信息或用户卡的更换信息；
在实际应用中，获取所述使用周期信息，其中，所述使用周期信息对应的使用周期包括：一周、一个月或者半年；根据所述使用周期，确定优先级调整幅度，根据调整幅度；调整用户优先级。例如，当使用周期为一周，无需调整；当使用周期为一个月，降低至下一级；当使用周期为半年，降低至下两级。
在另一个实际应用中，获取用户卡的更换信息；根据所述用户卡的更换信息，判断在预设时间段内，用户卡标识与原用户卡标识是否一致，当用户卡标识与原用户卡标识不一致，调整用户优先级，例如，获取用户标识，在半年内，确定用户卡标识与原用户卡标识不一致，在原用户优先级降低一级。
本实施例提供的所述方法，能够通过所述指定应用软件列表中的指定应用软件安装的次数或者卸载的次数等信息，确定用户的预警等，并且根据用户的预警等级，发出预警信息至平台，可见，本发明的技术方案能够及时和准确的通过应用软件的卸载次数或安装次，确定用户优先级，并及时发现高优先级的用户，将预警消息及时反馈至平台，便于平台对用户采取管控方法，避免遗漏高优先级用户，导致损失。
本发明的实施例还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的基于应用软件的预警方法。
本发明实施例的计算机设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种基于应用软件的预警方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于应用软件的预警方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和电子设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于应用软件的预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取客户端的指定应用软件列表集合，所述指定应用软件列表集合包括m个应用软件列表，所述指定应用软件列表集合A＝(A1，A2，……Ai，……，Am)，其中，所述Ai是指第i个指定应用软件列表；
当所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件被卸载，且所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件被安装，确定指定应用软件的目标应用次数；
判断所述目标应用次数是否小于预设阈值；
当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器。
2.根据权利要求1所述的基于应用软件的预警方法，其特征在于，所述指定应用软件是指与平台服务器传输交互信息，所述交互信息用于执行客户端与平台服务器预先设定的预设任务。
3.根据权利要求1所述的基于应用软件的预警方法，其特征在于，所述方法采用如下方法确定目标应用次数，包括：
获取所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件的卸载次数和所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件的安装次数；
根据所述卸载次数和所述安装次数，生成所述目标应用次数。
4.根据权利要求3所述的基于应用软件的预警方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法确定所述卸载应用次数：
当所述指定应用软件列表Ai-1中指定应用软件被卸载时，生成指定应用软件卸载列表，所述指定应用软件卸载列表包括n个卸载应用软件，所述指定应用软件卸载列表B＝(B1，B2，……Bx，……，Be)；
根据所述卸载应用软件的优先级对应用次数进行统计，得到卸载应用次数。
5.根据权利要求3所述的基于应用软件的预警方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法确定所述安装应用次数：
当所述指定应用软件列表Ai中指定应用软件被安装时，生成指定应用软件安装列表，所述指定应用软件安装列表包括k个安装应用软件，所述指定应用软件安装列表C＝(C1，C2，……Cy，……，Cf)；
将所述安装应用软件的优先级对应用次数进行统计，得到安装应用次数。
6.根据权利要求1所述的基于应用软件的预警方法，其特征在于，当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器，还包括：
获取所述目标应用次数，确定用户优先级；
根据所述用户优先级，确定预警消息等级并发送预警消息至平台服务器，以使得所述平台服务器根据所述预警消息等级采取对应的管控方法。
7.根据权利要求1所述的基于应用软件的预警方法，其特征在于，当所述目标应用次数小于所述预设阈值，发送预警消息至平台服务器之后，还包括：
获取客户端的应用信息，所述应用信息包括：指定应用软件的使用周期信息或用户卡的更换信息；
根据所述应用信息，确定调整用户优先级的调整幅度，以用于调整用户优先级。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1～7中任一项所述的基于应用软件的预警方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1～7任一项所述的基于应用软件的预警方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364222A (zh) * 2021-01-13 2021-02-12 北京云真信科技有限公司 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060265708A1 (en) * 1999-04-16 2006-11-23 Microsoft Corporation Method and system for managing lifecycles of deployed applications
WO2009109925A2 (en) * 2008-03-04 2009-09-11 Rico Raja Method and apparatus for user customizable software deployment
CN102710598A (zh) * 2011-04-19 2012-10-03 卡巴斯基实验室封闭式股份公司 用于减小计算机网络中的安全风险的系统和方法
US8365164B1 (en) * 2008-02-21 2013-01-29 T-APP Ltd. Portable software applications
US20130263206A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Nokia Corporation Method and apparatus for policy adaption based on application policy compliance analysis
CN103389898A (zh) * 2013-07-22 2013-11-13 深圳市金立通信设备有限公司 一种管理移动终端软件的方法及移动终端
US8954951B1 (en) * 2013-04-09 2015-02-10 Google Inc. Stop distribution of application updates
CN105656698A (zh) * 2016-03-24 2016-06-08 鞠洪尧 一种网络应用系统智能监控结构与方法
CN109976826A (zh) * 2019-02-26 2019-07-05 苏州宏裕千智能设备科技有限公司 一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060265708A1 (en) * 1999-04-16 2006-11-23 Microsoft Corporation Method and system for managing lifecycles of deployed applications
US8365164B1 (en) * 2008-02-21 2013-01-29 T-APP Ltd. Portable software applications
WO2009109925A2 (en) * 2008-03-04 2009-09-11 Rico Raja Method and apparatus for user customizable software deployment
CN102710598A (zh) * 2011-04-19 2012-10-03 卡巴斯基实验室封闭式股份公司 用于减小计算机网络中的安全风险的系统和方法
US20130263206A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Nokia Corporation Method and apparatus for policy adaption based on application policy compliance analysis
US8954951B1 (en) * 2013-04-09 2015-02-10 Google Inc. Stop distribution of application updates
CN103389898A (zh) * 2013-07-22 2013-11-13 深圳市金立通信设备有限公司 一种管理移动终端软件的方法及移动终端
CN105656698A (zh) * 2016-03-24 2016-06-08 鞠洪尧 一种网络应用系统智能监控结构与方法
CN109976826A (zh) * 2019-02-26 2019-07-05 苏州宏裕千智能设备科技有限公司 一种应用软件处理方法、移动终端及云服务器

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364222A (zh) * 2021-01-13 2021-02-12 北京云真信科技有限公司 一种用户年龄的区域画像方法、计算机设备及存储介质

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