CN112174464B - 用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质 - Google Patents
用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112174464B CN112174464B CN202011206086.5A CN202011206086A CN112174464B CN 112174464 B CN112174464 B CN 112174464B CN 202011206086 A CN202011206086 A CN 202011206086A CN 112174464 B CN112174464 B CN 112174464B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sludge
- heavy metal
- module
- central control
- earthworms
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000010802 sludge Substances 0.000 title claims abstract description 315
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 116
- 238000011282 treatment Methods 0.000 title claims abstract description 79
- 239000010865 sewage Substances 0.000 title claims abstract description 39
- 241001233061 earthworms Species 0.000 title claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 7
- 241000361919 Metaphire sieboldi Species 0.000 claims description 36
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 18
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 14
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 13
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 claims description 12
- HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M Sodium hydroxide Chemical compound [OH-].[Na+] HEMHJVSKTPXQMS-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 9
- 238000003756 stirring Methods 0.000 claims description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 7
- MHAJPDPJQMAIIY-UHFFFAOYSA-N Hydrogen peroxide Chemical compound OO MHAJPDPJQMAIIY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 244000005700 microbiome Species 0.000 claims description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 5
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 claims description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 239000005708 Sodium hypochlorite Substances 0.000 claims description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 3
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 3
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 3
- 230000001376 precipitating effect Effects 0.000 claims description 3
- SUKJFIGYRHOWBL-UHFFFAOYSA-N sodium hypochlorite Chemical compound [Na+].Cl[O-] SUKJFIGYRHOWBL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 3
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000005067 remediation Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 6
- 244000052616 bacterial pathogen Species 0.000 abstract description 3
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 abstract description 3
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 description 1
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 239000002361 compost Substances 0.000 description 1
- 238000009264 composting Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000010842 industrial wastewater Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000011369 optimal treatment Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 239000002244 precipitate Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F11/00—Treatment of sludge; Devices therefor
- C02F11/02—Biological treatment
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2101/00—Nature of the contaminant
- C02F2101/10—Inorganic compounds
- C02F2101/20—Heavy metals or heavy metal compounds
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Treatment Of Sludge (AREA)
Abstract
本发明属于污泥处理技术领域,公开了一种用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质,获取污水处理厂排放的重金属污泥;获取的重金属污泥平铺于广口池中;将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;利用传感器或其他设备获取各区域污泥重量以及污泥总重量、各区域污泥的温度、各区域污泥湿度、沉降比、酸碱度相关参数;利用控制器或单片机控制污泥成分分析模块从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析。本发明利用蚯蚓进行污泥的处理不仅可以降低污泥中的重金属、病原菌等有毒有害物质的浓度,本发明在整体处理过程中并不会进行焚烧等处理,也不会对环境造成二次污染。
Description
技术领域
本发明属于污泥处理技术领域,尤其涉及一种用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质。
背景技术
目前,现在污水处理厂每天产生大量污泥,污水处理厂的污泥是在城市生活污水和工业废水进行净化处理过程中产生的沉淀物质以及污水表面的浮渣,是一种固液混合物,在没有外力作用下,其固液比例相对稳定。根据污水处理的工艺,污泥可以分为初次沉淀污泥、腐殖污泥、剩余的活性污泥以及消化污泥等。随着我国城市化进程的加快,城市污水处理率逐年提高,城市污水处理厂的污泥产量也急剧增加。未经适当处理的污泥进入环境后,直接会给水体和大气带来二次污染,不但降低了污水处理系统的有效处理能力,而且对生态环境和人类活动构成了严重威胁。
现有污泥处理方法分为直接填埋、焚烧、土地利用、堆肥和投海等几种方式。然而由于污水处理量的增大,污泥的产量也越来越大,适宜的填埋场地也越来越少;且污泥高温堆肥间长,占地面积大,可操作性不强,有利于病虫害滋生。污泥中的大量病原菌、以及有毒有害物质,特别是重金属的存在大大限制了土壤对污泥的适宜性。污泥焚烧与投海会对环境产生难以估量的污染。因此亟需一种能够对污泥进行有效处理的方法。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:现有污泥处理方法处理时间长,可操作性不强,且无法有效对污泥中的重金属污染进行处理,对环境以及大气污染严重。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质。
本发明是这样实现的,一种用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统,所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统包括:
污泥获取模块、平铺模块、区域划分模块、污泥参数获取模块、中央控制模块、污泥成分分析模块、污泥重金属污染来源确定模块、蚯蚓种类选取模块、蚯蚓处理参数获取模块、污泥预处理模块、污泥处理模块、生物修复模块、投放模块以及显示模块;
污泥获取模块,与中央控制模块连接,用于获取污水处理厂排放的重金属污泥;
平铺模块,与中央控制模块连接,用于将获取的重金属污泥平铺于广口池中;
区域划分模块,与中央控制模块连接,用于将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;
污泥参数获取模块,与中央控制模块连接,用于利用传感器或其他设备获取污泥相关参数;
中央控制模块,与污泥获取模块、平铺模块、区域划分模块、污泥参数获取模块、污泥成分分析模块、污泥重金属污染来源确定模块、蚯蚓种类选取模块、蚯蚓处理参数获取模块、污泥预处理模块、污泥处理模块、生物修复模块、投放模块以及显示模块连接,用于利用控制器或单片机进行各个模块正常工作的控制;
污泥成分分析模块,与中央控制模块连接,用于从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析;同时对蚯蚓处理、修复后的污泥进行二次成分检测及分析;
污泥重金属污染来源确定模块,与中央控制模块连接,用于确定污泥中的重金属污染来源;
蚯蚓种类选取模块,与中央控制模块连接,用于基于污泥成分分析结果、重金属污染来源确定选取的蚯蚓种类;
蚯蚓处理参数获取模块,与中央控制模块连接,用于基于获取的污泥的成分、污泥的相关参数以及污泥重金属污染来源确定蚯蚓处理的最佳参数;
污泥预处理模块,与中央控制模块连接,用于对各区域的重金属污泥进行预处理;
污泥处理模块,与中央控制模块连接,用于基于确定的蚯蚓最佳参数对预处理后的污泥进行处理;
生物修复模块,与中央控制模块连接,用于利用微生物对蚯蚓处理后的污泥进行修复;
投放模块,与中央控制模块连接,用于将修复后检测指标合格的污泥进行投放利用;
显示模块,与中央控制模块连接,用于利用显示器显示污泥成分检测分析结果。
进一步,所述污泥参数获取模块包括:
重量参数获取单元,用于基于污泥在广口池中的高度、长度、宽度数据进行各区域污泥重量以及污泥总重量数据获取;
温度参数获取单元,用于利用温度传感器获取污泥的温度数据;
湿度参数获取单元,用于利用湿度传感器获取污泥的湿度数据;
沉降比获取单元,用于获取污泥的沉降比数据;
酸碱度参数获取单元,用于利用pH计获取污泥的酸碱度数据。
本发明的另一目的在于提供一种应用于所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统的用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法,所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法包括:
步骤一,通过污泥获取模块获取污水处理厂排放的重金属污泥;通过平铺模块将获取的重金属污泥平铺于广口池中;通过区域划分模块将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;
步骤二,通过污泥参数获取模块利用传感器或其他设备获取各区域污泥重量以及污泥总重量、各区域污泥的温度、各区域污泥湿度、沉降比、酸碱度相关参数;
步骤三,通过中央控制模块利用控制器或单片机控制污泥成分分析模块从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析;通过污泥重金属污染来源确定模块确定污泥中的重金属污染来源;
步骤四,通过蚯蚓种类选取模块基于污泥成分分析结果、重金属污染来源确定选取的蚯蚓种类;通过蚯蚓处理参数获取模块基于获取的污泥的成分、污泥的相关参数以及污泥重金属污染来源确定蚯蚓处理的最佳参数;
步骤五,通过污泥预处理模块对各区域的重金属污泥进行预处理;通过污泥处理模块基于确定的蚯蚓最佳参数对预处理后的污泥进行处理;通过生物修复模块利用微生物对蚯蚓处理后的污泥进行修复;
步骤六,通过污泥成分分析模块对修复后的污泥进行二次成分检测及分析;通过投放模块将修复后检测指标合格的污泥进行投放利用;通过显示模块利用显示器显示污泥成分检测分析结果。
进一步,步骤三中,所述通过中央控制模块利用控制器或单片机控制污泥成分分析模块从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析包括:
首先,获取污泥的光谱强度信号;
其次,采用BP神经网络模型对光谱强度信号进行成分分析获取污泥的成分。
进一步,所述获取污泥的光谱强度信号包括:
利用发射预设波长激光的激光器照射污泥;并采集污泥被所述激光器发射的激光照射时产生的等离子态的光学信号;根据收集光学信号,产生特征光谱信号;将产生的特征光谱信号输出为数字信号,即可得污泥中各成分的光谱强度信号。
进一步,步骤三中,所述通过污泥重金属污染来源确定模块确定污泥中的重金属污染来源包括:
1)获取各个区域的表面污泥以及底层污泥,测定重金属含量值;
2)计算表层污泥重金属的富集因子值;
3)基于富集因子值,进行主成分分析,定性识别表层污泥重金属的主要污染来源;
4)以标准化后的总重金属富集因子值为因变量,以主成分分析的不同成分载荷为自变量,建立多元线性回归方程;
5)根据回归方程系数大小,定量识别区域表层污泥重金属不同来源成分的相对污染贡献率。
进一步,步骤五中,所述通过污泥预处理模块对各区域的重金属污泥进行预处理包括:
(1)向重金属污泥中添加一定质量的次氯酸钠,搅拌45min,形成固液混合物A;
(2)向得到的固液混合物中加入一定量的双氧水,搅拌25-30分钟,得到固液混合物B;利用紫外线微波杀菌装置对得到的固液混合物B进行杀菌;
(3)对杀菌后的物质进行离心,并利用清水对离心后的滤渣进行洗涤;
(4)向洗涤后的滤渣中加入氢氧化钠调节pH值为7.0~9.0;并加入重金属析出剂,搅拌15分钟;
(5)进行过滤,固体部分即为预处理后的污泥。
进一步,步骤(3)中,所述杀菌包括:在120℃杀菌20min。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法。
结合上述的所有技术方案,本发明所具备的优点及积极效果为:本发明通过对污泥成分以及重金属污染因子进行检测分析,能够有效掌握污泥的成分以及重金属污染因子,从而确定最佳的处理方法以及处理参数;同时利用蚯蚓进行污泥的处理不仅可以降低污泥中的重金属、病原菌等有毒有害物质的浓度,同时还能够结合生物修复将污泥转换为可以利用的物质,进行二次利用,经济收益大。本发明的处理方法简单并能大规模持续化处理重金属污泥,且本发明在整体处理过程中并不会进行焚烧等处理,也不会对环境造成二次污染。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统结构示意图;
图中:1、污泥获取模块;2、平铺模块;3、区域划分模块;4、污泥参数获取模块;5、中央控制模块;6、污泥成分分析模块;7、污泥重金属污染来源确定模块;8、蚯蚓种类选取模块;9、蚯蚓处理参数获取模块;10、污泥预处理模块;11、污泥处理模块;12、生物修复模块;13、投放模块;14、显示模块。
图2是本发明实施例提供的污泥参数获取模块结构示意图;
图中:41、重量参数获取单元;42、温度参数获取单元;43、湿度参数获取单元;44、沉降比获取单元;45、酸碱度参数获取单元。
图3是本发明实施例提供的用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的获取污泥的光谱强度信号的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的通过污泥重金属污染来源确定模块确定污泥中的重金属污染来源的方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统及方法,下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统包括:
污泥获取模块1、平铺模块2、区域划分模块3、污泥参数获取模块4、中央控制模块5、污泥成分分析模块6、污泥重金属污染来源确定模块7、蚯蚓种类选取模块8、蚯蚓处理参数获取模块9、污泥预处理模块10、污泥处理模块11、生物修复模块12、投放模块13以及显示模块14;
污泥获取模块1,与中央控制模块5连接,用于获取污水处理厂排放的重金属污泥;
平铺模块2,与中央控制模块5连接,用于将获取的重金属污泥平铺于广口池中;
区域划分模块3,与中央控制模块5连接,用于将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;
污泥参数获取模块4,与中央控制模块5连接,用于利用传感器或其他设备获取污泥相关参数;
中央控制模块5,与污泥获取模块1、平铺模块2、区域划分模块3、污泥参数获取模块4、污泥成分分析模块6、污泥重金属污染来源确定模块7、蚯蚓种类选取模块8、蚯蚓处理参数获取模块9、污泥预处理模块10、污泥处理模块11、生物修复模块12、投放模块13以及显示模块14连接,用于利用控制器或单片机进行各个模块正常工作的控制;
污泥成分分析模块6,与中央控制模块5连接,用于从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析;同时对蚯蚓处理、修复后的污泥进行二次成分检测及分析;
污泥重金属污染来源确定模块7,与中央控制模块5连接,用于确定污泥中的重金属污染来源;
蚯蚓种类选取模块8,与中央控制模块5连接,用于基于污泥成分分析结果、重金属污染来源确定选取的蚯蚓种类;
蚯蚓处理参数获取模块9,与中央控制模块5连接,用于基于获取的污泥的成分、污泥的相关参数以及污泥重金属污染来源确定蚯蚓处理的最佳参数;
污泥预处理模块10,与中央控制模块5连接,用于对各区域的重金属污泥进行预处理;
污泥处理模块11,与中央控制模块5连接,用于基于确定的蚯蚓最佳参数对预处理后的污泥进行处理;
生物修复模块12,与中央控制模块5连接,用于利用微生物对蚯蚓处理后的污泥进行修复;
投放模块13,与中央控制模块5连接,用于将修复后检测指标合格的污泥进行投放利用;
显示模块14,与中央控制模块5连接,用于利用显示器显示污泥成分检测分析结果。
如图2所示,本发明实施例提供的污泥参数获取模块4包括:
重量参数获取单元41,用于基于污泥在广口池中的高度、长度、宽度数据进行各区域污泥重量以及污泥总重量数据获取;
温度参数获取单元42,用于利用温度传感器获取污泥的温度数据;
湿度参数获取单元43,用于利用湿度传感器获取污泥的湿度数据;
沉降比获取单元44,用于获取污泥的沉降比数据;
酸碱度参数获取单元45,用于利用pH计获取污泥的酸碱度数据。
如图3所示,本发明实施例提供的用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法包括:
S101,通过污泥获取模块获取污水处理厂排放的重金属污泥;通过平铺模块将获取的重金属污泥平铺于广口池中;通过区域划分模块将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;
S102,通过污泥参数获取模块利用传感器或其他设备获取各区域污泥重量以及污泥总重量、各区域污泥的温度、各区域污泥湿度、沉降比、酸碱度相关参数;
S103,通过中央控制模块利用控制器或单片机控制污泥成分分析模块从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析;通过污泥重金属污染来源确定模块确定污泥中的重金属污染来源;
S104,通过蚯蚓种类选取模块基于污泥成分分析结果、重金属污染来源确定选取的蚯蚓种类;通过蚯蚓处理参数获取模块基于获取的污泥的成分、污泥的相关参数以及污泥重金属污染来源确定蚯蚓处理的最佳参数;
S105,通过污泥预处理模块对各区域的重金属污泥进行预处理;通过污泥处理模块基于确定的蚯蚓最佳参数对预处理后的污泥进行处理;通过生物修复模块利用微生物对蚯蚓处理后的污泥进行修复;
S106,通过污泥成分分析模块对修复后的污泥进行二次成分检测及分析;通过投放模块将修复后检测指标合格的污泥进行投放利用;通过显示模块利用显示器显示污泥成分检测分析结果。
步骤S103中,本发明实施例提供的通过中央控制模块利用控制器或单片机控制污泥成分分析模块从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析包括:
获取污泥的光谱强度信号;采用BP神经网络模型对光谱强度信号进行成分分析获取污泥的成分。
如图4所示,本发明实施例提供的获取污泥的光谱强度信号包括:
S201,利用发射预设波长激光的激光器照射污泥;并采集污泥被所述激光器发射的激光照射时产生的等离子态的光学信号;
S202,根据收集光学信号,产生特征光谱信号;
S203,将产生的特征光谱信号输出为数字信号,即可得污泥中各成分的光谱强度信号。
如图5所示,步骤S103中,本发明实施例提供的通过污泥重金属污染来源确定模块确定污泥中的重金属污染来源包括:
S301,获取各个区域的表面污泥以及底层污泥,测定重金属含量值;
S302,计算表层污泥重金属的富集因子值;
S303,基于富集因子值,进行主成分分析,定性识别表层污泥重金属的主要污染来源;
S304,以标准化后的总重金属富集因子值为因变量,以主成分分析的不同成分载荷为自变量,建立多元线性回归方程;
S305,根据回归方程系数大小,定量识别区域表层污泥重金属不同来源成分的相对污染贡献率。
步骤S105中,本发明实施例提供的通过污泥预处理模块对各区域的重金属污泥进行预处理包括:
(1)向重金属污泥中添加一定质量的次氯酸钠,搅拌45min,形成固液混合物A;
(2)向得到的固液混合物中加入一定量的双氧水,搅拌25-30分钟,得到固液混合物B;利用紫外线微波杀菌装置对得到的固液混合物B进行杀菌;
(3)对杀菌后的物质进行离心,并利用清水对离心后的滤渣进行洗涤;
(4)向洗涤后的滤渣中加入氢氧化钠调节pH值为7.0~9.0;并加入重金属析出剂,搅拌15分钟;
(5)进行过滤,固体部分即为预处理后的污泥。
进一步,步骤(3)中,所述杀菌包括:在120℃杀菌20min。
以上所述,仅为本发明较优的具体的实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统,其特征在于,所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统包括:
污泥获取模块,与中央控制模块连接,用于获取污水处理厂排放的重金属污泥;
平铺模块,与中央控制模块连接,用于将获取的重金属污泥平铺于广口池中;
区域划分模块,与中央控制模块连接,用于将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;
污泥参数获取模块,与中央控制模块连接,用于利用传感器或其他设备获取污泥相关参数;
中央控制模块,与污泥获取模块、平铺模块、区域划分模块、污泥参数获取模块、污泥成分分析模块、污泥重金属污染来源确定模块、蚯蚓种类选取模块、蚯蚓处理参数获取模块、污泥预处理模块、污泥处理模块、生物修复模块、投放模块以及显示模块连接,用于利用控制器或单片机进行各个模块正常工作的控制;
污泥成分分析模块,与中央控制模块连接,用于从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析;同时对蚯蚓处理、修复后的污泥进行二次成分检测及分析;
污泥重金属污染来源确定模块,与中央控制模块连接,用于确定污泥中的重金属污染来源;
蚯蚓种类选取模块,与中央控制模块连接,用于基于污泥成分分析结果、重金属污染来源确定选取的蚯蚓种类;
蚯蚓处理参数获取模块,与中央控制模块连接,用于基于获取的污泥的成分、污泥的相关参数以及污泥重金属污染来源确定蚯蚓处理的最佳参数;
污泥预处理模块,与中央控制模块连接,用于对各区域的重金属污泥进行预处理;
污泥处理模块,与中央控制模块连接,用于基于确定的蚯蚓处理的最佳参数对预处理后的污泥进行处理;
生物修复模块,与中央控制模块连接,用于利用微生物对蚯蚓处理后的污泥进行修复;
投放模块,与中央控制模块连接,用于将修复后检测指标合格的污泥进行投放利用;
显示模块,与中央控制模块连接,用于利用显示器显示污泥成分检测分析结果。
2.如权利要求1所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统,其特征在于,所述污泥参数获取模块包括:
重量参数获取单元,用于基于污泥在广口池中的高度、长度、宽度数据进行各区域污泥重量以及污泥总重量数据获取;
温度参数获取单元,用于利用温度传感器获取污泥的温度数据;
湿度参数获取单元,用于利用湿度传感器获取污泥的湿度数据;
沉降比获取单元,用于获取污泥的沉降比数据;
酸碱度参数获取单元,用于利用pH计获取污泥的酸碱度数据。
3.一种实施权利要求1~2任意一项所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统的用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法,其特征在于,所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法包括:
获取污水处理厂排放的重金属污泥;将获取的重金属污泥平铺于广口池中;通过区域划分将广口池内盛放的重金属污泥平均划分为多个区域;
利用传感器或其他设备获取各区域污泥重量以及污泥总重量、各区域污泥的温度、各区域污泥湿度、沉降比、酸碱度相关参数;
利用控制器或单片机从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析;通过污泥重金属污染来源确定模块确定污泥中的重金属污染来源;
基于污泥成分分析结果、重金属污染来源确定选取的蚯蚓种类;基于获取的污泥的成分、污泥的相关参数以及污泥重金属污染来源确定蚯蚓处理的最佳参数;
对各区域的重金属污泥进行预处理;基于确定的蚯蚓处理的最佳参数对预处理后的污泥进行处理;并利用微生物对蚯蚓处理后的污泥进行修复;
对修复后的污泥进行二次成分检测及分析;将修复后检测指标合格的污泥进行投放利用;利用显示器显示污泥成分检测分析结果;
利用控制器或单片机控制污泥成分分析模块从划分的多个区域中各自选取污泥样本并进行成分分析包括:
首先,获取污泥的光谱强度信号;
其次,采用BP神经网络模型对光谱强度信号进行成分分析获取污泥的成分;
所述获取污泥的光谱强度信号包括:
利用发射预设波长激光的激光器照射污泥;并采集污泥被所述激光器发射的激光照射时产生的等离子态的光学信号;根据收集的光学信号,产生特征光谱信号;将产生的特征光谱信号输出为数字信号,即可得污泥中各成分的光谱强度信号;
通过污泥重金属污染来源确定模块确定表层污泥中的重金属污染来源包括:
1)获取各个区域的表层污泥以及底层污泥,测定重金属含量值;
2)计算表层污泥重金属的富集因子值;
3)基于富集因子值,进行主成分分析,定性识别表层污泥重金属的主要污染来源;
4)以标准化后的总重金属富集因子值为因变量,以主成分分析的不同成分载荷为自变量,建立多元线性回归方程;
5)根据回归方程系数大小,定量识别区域表层污泥重金属不同来源成分的相对污染贡献率;
所述对各区域的重金属污泥进行预处理包括:
(1)向重金属污泥中添加一定质量的次氯酸钠,搅拌45min,形成固液混合物A;
(2)向得到的固液混合物A中加入一定量的双氧水,搅拌25-30分钟,得到固液混合物B;利用紫外线微波杀菌装置对得到的固液混合物B进行杀菌;
(3)对杀菌后的物质进行离心,并利用清水对离心后的滤渣进行洗涤;
(4)向洗涤后的滤渣中加入氢氧化钠调节pH值为7.0~9.0;并加入重金属析出剂,搅拌15分钟;
(5)进行过滤,固体部分即为预处理后的污泥;
步骤(2)中,所述杀菌包括:在120℃杀菌20min。
4.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求3所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法。
5.一种计算机可读存储介质,储存有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求3所述用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011206086.5A CN112174464B (zh) | 2020-11-02 | 2020-11-02 | 用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011206086.5A CN112174464B (zh) | 2020-11-02 | 2020-11-02 | 用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112174464A CN112174464A (zh) | 2021-01-05 |
CN112174464B true CN112174464B (zh) | 2022-02-08 |
Family
ID=73916331
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011206086.5A Active CN112174464B (zh) | 2020-11-02 | 2020-11-02 | 用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112174464B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109879563A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-06-14 | 廖威 | 一种从污水厂的剩余污泥中去除重金属的方法 |
CN109900682A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-06-18 | 临沂大学 | 一种基于富集因子值计算的表层土壤重金属污染来源定量识别方法 |
CN109956557A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 天津市庆泰有机肥有限公司 | 一种利用蚯蚓生物处理生活污泥的方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5617697A (en) * | 1979-07-25 | 1981-02-19 | Shigeo Fujimoto | Sludge treatment method by earthworm castings |
CN101746936B (zh) * | 2010-02-05 | 2011-04-20 | 吉林绿环有机固废生物处理科技有限公司 | 一种利用蚯蚓规模化处理污泥的方法 |
CN102001805B (zh) * | 2010-11-30 | 2012-09-05 | 张丽 | 用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的方法 |
CN102583918B (zh) * | 2012-02-21 | 2013-12-11 | 南京大学 | 一种污水处理厂污泥中病原微生物的削减方法 |
CN103922817A (zh) * | 2013-01-16 | 2014-07-16 | 徐成琦 | 一种利用蚯蚓处理有机废弃物的生物转化方法 |
US10577289B2 (en) * | 2018-01-13 | 2020-03-03 | Earnest Earth Agriculture, Inc. | Vermiculture bioreactor system and method of use |
CN109964881A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-05 | 四川绿邦生物科技有限公司 | 一种猪粪和污泥资源化利用方法 |
-
2020
- 2020-11-02 CN CN202011206086.5A patent/CN112174464B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109956557A (zh) * | 2017-12-26 | 2019-07-02 | 天津市庆泰有机肥有限公司 | 一种利用蚯蚓生物处理生活污泥的方法 |
CN109900682A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-06-18 | 临沂大学 | 一种基于富集因子值计算的表层土壤重金属污染来源定量识别方法 |
CN109879563A (zh) * | 2019-04-01 | 2019-06-14 | 廖威 | 一种从污水厂的剩余污泥中去除重金属的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112174464A (zh) | 2021-01-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Farzadkia et al. | Lime stabilization of waste activated sludge | |
Martins et al. | Uptake and release of zinc by aquatic bryophytes (Fontinalis antipyretica L. ex. Hedw.) | |
Smol et al. | Influence of integrated membrane treatment on the phytotoxicity of wastewater from the coke industry | |
Yao et al. | Development of a hybrid biofilm reactor for nitrate removal from surface water with macrophyte residues as carbon substrate | |
Alavi et al. | Application of electro-Fenton process for treatment of composting plant leachate: kinetics, operational parameters and modeling | |
CN112174464B (zh) | 用蚯蚓处理污水处理厂重金属污泥的系统、方法及介质 | |
CN112939246B (zh) | 一种基于物联网的医院污水在线处理平台 | |
DE19980293D2 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung von biologischen Abwasserkläranlagen | |
Dogan et al. | Optimization of struvite precipitation for landfill leachate treatment | |
Ma et al. | Sono-alkalization pretreatment of sewage sludge containing phthalate acid esters | |
Vo | Study on sludge treatment by the aerobic stabilization process combines with bulking agent and heated air supply | |
CN118184082B (zh) | 一种垃圾填埋场污染渗滤液的净化系统及方法 | |
KR20210157593A (ko) | 매립지 침출수 관리 시스템 및 방법 | |
Arifin et al. | The potential of Lumbricus rubellus as a bioaccumulator of excess Pb and Cd in organic media | |
CN216764575U (zh) | 一种实验室废水处理机 | |
CN109013694A (zh) | 一种镉和卤代烃污染土壤修复的方法 | |
Degtyar | Intensification of wastewater purification of municipal solid waste landfills | |
Zereen et al. | Bioremediation of Industrial Wastewater Using Hydroponics Planted with Vetiver | |
Meeroff | Effects of ionizing radiation in wastewater treatment and residuals processing | |
CN116606032B (zh) | 用于高速服务区污水处理的智能控制方法 | |
Anuththara et al. | Study of Issues in Sludge Disposal and Management in Wastewater Treatment Plants | |
Al Kholif et al. | THE EFFECT OF ROTOR ROTATION SPEED ON DECREASED LABORATORY LIQUID WASTE POLLUTING PARAMETERS | |
Ranjitha et al. | Bio-Solids' Recovery from Wastewater | |
IOVA et al. | Case Study Regarding the Variation of the Qualitative Parameters of Wastewater | |
Dhivakar et al. | Experimental Study On Dairy Wastewater Treatment By Phytoremediation process |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
OL01 | Intention to license declared | ||
OL01 | Intention to license declared |