CN112168155B - 一种血压检测方法、可穿戴设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种血压检测方法、可穿戴设备以及计算机可读存储介质，用于提高可穿戴设备检测用户手腕血压值的准确性。本发明实施例方法包括：获取手腕的当前信号；根据所述手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；将所述手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到所述手腕的当前参考血压值；其中，所述预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，所述手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所述指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
Description
技术领域
本发明涉及可穿戴设备应用领域，尤其涉及一种血压检测方法、可穿戴设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
现在市面上有许多可穿戴设备的血压检测设备，但是这些检测设备通常需要用户的双手参与，即检测由手腕和另一只手构成的心电图(Electro Cardio Graph，ECG)或者手指尖的光电容积脉搏波(Photo Plethysmo Graph，PPG)波形。对于这种使用方式的检测，可称为“One shot”，用户需要主动参与，每次可以测量一次，但无法持续检测。因此这些穿戴设备如果检测用户手腕的血压，那么，生成该用户手腕的血压值会不够准确。
可穿戴设备如何通过检测用户手腕的血液，就能提高用户血压值的准确性成为一个亟需解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种血压检测方法、可穿戴设备以及计算机可读存储介质，用于提高可穿戴设备检测用户手腕血压值的准确性。
有鉴于此，本发明实施例第一方面提供了一种血压检测方法，可以包括：
获取手腕的当前信号；
根据该手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；
将该手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值；
其中，该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，该手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，该指尖的历史血压值与该手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
可选的，该方法还包括：获取在同一周期内采集的该手腕的历史血压值，以及该指尖的历史血压值；根据该指尖的历史血压值，对该手腕的历史血压值进行校准，得到该手腕的历史参考血压值；对该手腕的历史血压值和该手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到该预置的模型。
可选的，当前信号包括PPG信号；该手腕的历史血压值是通过采集手腕的第一历史PPG信号确定的，该指尖的历史血压值是通过采集指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号确定的。
可选的，该手腕的当前参考血压值包括该手腕的当前参考舒张压值，以及该手腕的当前参考收缩压值，在该得到该手腕的当前参考血压值之后，该方法还包括：在该手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值处于大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值；在该手腕的当前参考舒张压值大于等于该第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于该第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为高血压值；在该手腕的当前参考舒张压值小于该第一血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值小于该第三血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为低血压值。
可选的，该方法还包括：在确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的提示消息；在确定该手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息；在确定该手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
本发明实施例第二方面提供了一种可穿戴设备，可以包括：
获取模块，用于获取手腕的当前信号；
处理模块，用于根据该手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；
该处理模块，用于将该手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值；其中，该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，该手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，该指尖的历史血压值与该手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
可选的，该获取模块，还用于获取在同一周期内采集的该手腕的历史血压值，以及该指尖的历史血压值；
该处理模块，还用于根据该指尖的历史血压值，对该手腕的历史血压值进行校准，得到该手腕的历史参考血压值；
该处理模块，还用于对该手腕的历史血压值和该手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到该预置的模型。
可选的，当前信号包括PPG信号；该手腕的历史血压值是通过采集手腕的第一历史PPG信号确定的，该指尖的历史血压值是通过采集指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号确定的
可选的，该处理模块，还用于在该手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值；
该处理模块，还用于在该手腕的当前参考舒张压值大于等于该第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于该第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为高血压值；
该处理模块，还用于在该手腕的当前参考舒张压值小于该第一血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值小于该第三血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为低血压值。
可选的，该处理模块，还用于在确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的提示消息；
该处理模块，还用于在确定该手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息；
该处理模块，还用于在确定该手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
本发明实施例第三方面提供了一种可穿戴设备，可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
以及所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行如本发明实施例第一方面所述的方法。
本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面所述的方法。
本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种该的方法。
本发明实施例第六方面公开一种应用发布平台，该应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种该的方法。
从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
在本申请实施例中，获取手腕的当前信号；根据所述手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；将所述手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到所述手腕的当前参考血压值；其中，所述预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，所述手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所述指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。即可穿戴设备通过对用户手腕的当前信号进行计算，得到该用户手腕的当前血压值；并将该当前血压值输入至预置的模型中，得到该用户手腕的当前参考血压值。其中，该用户手腕的当前血压值较为不准确，该用户手腕的当前参考血压值较为准确；该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的。这种方法提高了可穿戴设备检测用户手腕血压值的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中血压检测的一个实施例示意图；
图2为为本发明实施例中获取的PPG信号的特征波形的一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中预置的模型建模过程的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中PPG信号的特征波形分段的一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中将PPG信号的特征波形分段进行校准的一个实施例示意图；
图6为本发明实施例中血压检测的另一个实施例示意图；
图7为本发明实施例中可穿戴设备的一个实施例示意图；
图8为本发明实施例中可穿戴设备的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种血压检测方法、可穿戴设备以及计算机可读存储介质，用于提高可穿戴设备检测用户手腕血压值的准确性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，都应当属于本发明保护的范围。
可以理解的是，本发明实施例中所涉及的终端设备可以包括一般的手持有屏电子终端设备，诸如手机、智能电话、便携式终端、终端、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便携式多媒体播放器(Personal Media Player，PMP)装置、笔记本电脑、笔记本(Note Pad)、无线宽带(Wireless Broadband，Wibro)终端、平板电脑(PersonalComputer，PC)、智能PC、销售终端(Point of Sales，POS)和车载电脑等。
终端设备也可以包括可穿戴设备。可穿戴设备可以直接穿戴在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式电子设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，更可以通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的智能功能，比如：计算功能、定位功能、报警功能，同时还可以连接手机及各类终端。可穿戴设备可以包括但不限于以手腕为支撑的watch类(比如手表、手腕等产品)，以脚为支撑的shoes类(比如鞋、袜子或者其他腿上佩戴产品)，以头部为支撑的Glass类(比如眼镜、头盔、头带等)以及智能服装，书包、拐杖、配饰等各类非主流产品形态。
下面先对本发明实施例中所涉及的术语做一个简要的说明，如下所示：
PPG：Photo Plethysmo Graph，光电容积脉搏波。PPG描述法是指当光照照射皮肤组织然后再反射到光敏传感器时，光照有一定衰减的变化。像肌肉、骨骼、静脉和其他连接组织等，对光的吸收基本是变化不大的(前提是测量部位没有大幅度的运动)。然而由于血液不同，动脉中有血液的流动时，对于光的吸收就会有所变化。我们通过光电传感器把光信号转换为电信号，是由于动脉对光的吸收有变化，而其他组织对光的吸收变化不大，此时，得到的电信号可以分为直流信号和交流信号。我们提取该交流信号，通过交流信号就能反映出血液流动的特点。
ECG：Electro Cardio Graph，心电图。ECG是指心脏在每个心动周期中，由于起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，通过心电描记器从体表引出多种形式的电位变化的图形。即ECG是用来捕捉心脏在一段时间内情况的变化反映，ECG通过心电描记器连接到皮肤，并采集皮肤中转换成的电信号。心脏周围形成的每个细胞膜都有一个关联电荷，该心脏在每次心跳期间会去极化，并以微小电信号的形式出现在皮肤上。心脏的情况可以通过心电图探测到并放大显示。
FDA：Food and Drug Administration，食品及药物管理局。FDA是早以保护消费者为主要职能的联邦机构之一，FDA作为一家科学管理机构，FDA的职责是确保美国本国生产或进口的食品、化妆品、药物、生物制剂、医疗设备和放射产品的安全。FDA负责监管食品接触材料，此类材料必须经过检测，确保达到食品接触安全标准。在中国，因为FDA标准比较高，因此多以美国FDA标准为准则。
下面以实施例的方式，对本发明技术方案做进一步的说明，如图1所示，为本发明实施例中血压检测方法的一个实施例示意图，可以包括：
101、获取手腕的当前信号。
其中，当前信号包括PPG信号。可以理解的是，可穿戴设备可以通过获取用户手腕的PPG信号的特征波形反映出用户血液流动的特点。即可穿戴设备可以通过光电容积脉搏波波形反映出一些心血管系统中血液的相应参数。
其中，提取PPG信号的特征波形的过程可以包括：通过光电容积脉搏波采集器获取用户手腕的PPG信号；通过对该PPG信号进行预处理，得到PPG信号中的多个波段；分别计算该多个波段的特征量；通过聚类运算，根据该特征量提取出该PPG信号的特征波形。
可选的，该可穿戴设备获取手腕的当前信号，可以包括：可穿戴设备实时获取手腕的当前信号；或，该可穿戴设备定时获取手腕的当前信号。
示例性的，定时可以为每隔一小时。即可穿戴设备每隔一小时采集手腕的当前信号。该方法可以动态地采集用户手腕的当前信号，以便用户手腕血压值的检测与分析。
可选的，该可穿戴设备获取手腕的当前信号，可以包括：可穿戴设备通过第一检测窗口，检测是否为用户手腕；该可穿戴设备在检测到该用户手腕的情况下，获取该用户手腕的当前信号。
102、根据所述手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值。
可以理解的是，现有实验已经验证PPG信号的特征波形形态与血压之间具有较好的相关性，因此，可穿戴设备根据该相关性，可以通过对手腕的PPG信号的特征波形形态分析计算，推算出手腕的当前血压值。其中，PPG信号的特征波形形态与血压之间具有较好的相关性，可以包括：PPG信号的特征波形形态与舒张压之间具有较好的相关性，以及PPG信号的特征波形形态与收缩压之间具有较好的相关性。
示例性的，如图2所述，为本发明实施例中获取的PPG信号的特征波形的一个实施例示意图。其中，PPG信号的特征波形中可以包括一个脉搏波的起始点A(主动脉瓣的开放点)、主波波峰B(收缩期最大压力点)、重搏波起点C、重搏波最大压力点、脉搏波结束点D(即下一个脉搏波的起始点)、主波波峰与脉搏波下包络线的高度h1、重搏波起点与脉搏波下包络线的高度h2、重搏波波峰与脉搏波下包络线的高度h3。此时，可穿戴设备在获取到PPG信号后，能够通过算法得到各个波形特征点的位置和对应的值。可穿戴设备可以通过对图2所示的PPG信号的特征波形形态分析计算，推算出手腕的当前血压值，其中该当前血压值包括用户手腕的舒张压值，以及该用户手腕的收缩压值。
103、将所述手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到所述手腕的当前参考血压值。
其中，所述预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，所述手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所述指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
可以理解的是，在该预置的模型中，该手腕的历史血压值的数量和该手腕的历史参考血压值的数量，都是大于预置数量阈值的。而且，因为该手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所以，指尖的历史血压值的数量也是大于预置数量阈值的。即手腕的历史血压值、手腕的历史参考血压值，以及指尖的历史血压值都是采集的大数据。即可穿戴设备中的预置的模型，可以通过对历史大数据，即对大量手腕的历史血压值的数据，以及对应的大量指尖的历史血压值的数据进行模型训练得到该预置的模型。
需要说明的是，指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。通常可以理解为，指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一时刻，或者，同步采集的血压值。
可以理解的是，该预置的模型中可以存在两种对应关系，即该手腕的历史参考血压值，与该指尖的历史血压值是对应的；该手腕的历史血压值，与该手腕的历史参考血压值是对应的。在该预置的模型中，因为指尖的血管相较于手腕的血管更丰富，所以可穿戴设备检测指尖的血压值相较于检测手腕的血压值的准确率和可靠性更高，且该指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号的波形数据可以满足FDA标准。所以可以直接把检测得到的指尖的历史血压值作为手腕的历史参考血压值，也可以通过指尖的历史血压值，对手腕的历史血压值进行校准，得到手腕的历史参考血压值。
其中，可穿戴设备根据手腕的历史血压值，获取手腕的历史参考血压值，可以包括但不限于以下的实现方式：
实现方式1：通常来说，可穿戴设备可以把检测得到的指尖的历史血压值作为手腕的历史参考血压值，然后，根据手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行建模，得到该预置的模型。
示例性的，若指尖的历史血压值为66mmHg，则手腕的历史参考血压值为66mmHg；若指尖的历史血压值为68mmHg，则手腕的历史参考血压值为68mmHg；若指尖的历史血压值为70mmHg，则手腕的历史参考血压值为70mmHg。所以，例如，在建立的预置的模型中，若手腕的其中一个历史血压值为56mmHg，则手腕的历史参考血压值为66mmHg；若手腕的其中一个历史血压值为58mmHg，则手腕的历史参考血压值为68mmHg；若手腕的其中一个历史血压值为60mmHg，则手腕的历史参考血压值为70mmHg。假设，该可穿戴设备获取手腕的当前血压值为58mmHg，并将该手腕的当前血压值58mmHg输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值为68mmHg。
需要说明的是，因为指尖的血管比手腕的血管丰富，所以，获取指尖的血压值比获取手腕的血压值的准确度高，这里将指尖的血压值作为手腕的血压值进行输出，从而，在测量手腕血压值的时候，输出的是相对准确的指尖的血压值，既保证了无感测量血压的便捷性，又能输出相对准确的血压值。
实现方式2：通常来说，可穿戴设备通过指尖的历史血压值，对手腕的历史血压值进行校准，得到手腕的历史参考血压值，然后，根据手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行建模，得到该预置的模型。
可以理解的是，可穿戴设备采集手腕的一个血压值时，就会对应地在同一周期内采集指尖的一个血压值，此时，由于采集的该手腕的一个血压值不够准确，于是，可穿戴设备通过该指尖的一个血压值，对该手腕的一个血压值进行校准，得到校准后的手腕的一个血压值，该手腕的一个血压值较为准确。以此类推，可穿戴设备可以获取校准后的手腕的M个血压值，这校准后的手腕的M个血压值即为手腕的M个历史参考血压值。其中，M为大于预置数量阈值的正整数
示例性的，在建立的预置的模型中，若指尖的历史血压值为66mmHg，手腕的历史血压值为53mmHg，可穿戴设备通过指尖的历史血压值66mmHg，对手腕的历史血压值进行校准53mmHg，得到手腕的历史参考血压值66mmHg；若指尖的历史血压值为68mmHg，手腕的历史血压值为57mmHg，可穿戴设备通过指尖的历史血压值68mmHg，对手腕的历史血压值进行校准57mmHg，得到手腕的历史参考血压值68mmHg。该可穿戴设备获取手腕的当前血压值为58mmHg，并将该手腕的当前血压值58mmHg输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值为68mmHg。该可穿戴设备获取手腕的当前血压值为68mmHg，并将该手腕的当前血压值68mmHg输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值为68mmHg。
要说明的是，因为指尖的血管比手腕的血管丰富，所以，获取指尖的血压值比获取手腕的血压值的准确度高，于是，将指尖的血压值对手腕的血压值进行校准，得到校准后的手腕的历史参考血压值。这里将校准后手腕的历史参考血压值作为手腕的血压值进行输出，从而，在测量手腕血压值的时候，输出的是相对准确的手腕的血压值，既保证了无感测量血压的便捷性，又能输出相对准确的血压值。
可以理解的是，在现有技术中，可穿戴设备获取的手腕的当前血压值是相对指尖获取的当前血压值是不够准确的。在本发明实施例中，该可穿戴设备将该手腕的当前血压值，可以输入至预置的模型中，输出该手腕的当前参考血压值，得到的血压值相对来说更准确的一些。
示例性的，如图3所示，为本发明实施例中预置的模型建模过程的一个实施例示意图，可以包括：301、可穿戴设备获取在同一周期内采集的所述手腕的历史血压值，以及所述指尖的历史血压值；302、该可穿戴设备根据所述指尖的历史血压值，对所述手腕的历史血压值进行校准，得到所述手腕的历史参考血压值；303、该可穿戴设备对所述手腕的历史血压值和所述手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到所述预置的模型。
其中，所述手腕的历史血压值是通过采集手腕的第一历史PPG信号确定的，所述指尖的历史血压值是通过采集指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号确定的。
可选的，在该可穿戴设备获取在同一周期内采集的所述手腕的历史血压值，以及所述指尖的历史血压值之前，该方法还包括：可穿戴设备通过第一检测窗口，检测是否为用户手腕；该可穿戴设备在检测到该用户手腕的情况下，采集该用户的第一手腕血压值；在同一周期内，可穿戴设备通过第二检测窗口，检测是否为用户指尖；该可穿戴设备在检测到该用户指尖的情况下，采集该用户的第一指尖血压值；以此类推，采集该用户的P个第一手腕血压值，以及同一周期内Q个第一指尖血压值；将采集的P个第一手腕血压值作为手腕的历史血压值集合，将采集的Q个第一指尖血压值作为指尖的历史血压值集合。其中，P和Q为大于预置数量阈值的正整数。
可选的，可穿戴设备通过指尖的历史血压值，对手腕的历史血压值进行校准，得到手腕的历史参考血压值，可以包括：可穿戴设备通过指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号的特征，对手腕的第一历史PPG信号的特征进行校准；根据校准后的手腕的第一历史PPG信号的特征，得到手腕的历史参考血压值。如图4所示，为本发明实施例中PPG信号的特征波形分段的一个实施例示意图。在图4中，可穿戴设备可以将这个PPG信号的特征波形，根据横坐标的数字进行分段，例如：图4中的该PPG信号具有25个特征。
可选的，如图5所示，为本发明实施例中将PPG信号的特征波形分段进行校准的一个实施例示意图。即生成隐藏层的系统，将分段数据输入该网络，可以直接得到对应的舒张压和收缩压。例如：X1～X25为图4中的25个特征。
在本发明实施例中，可穿戴设备通过对用户手腕的当前信号进行计算，得到该用户手腕的当前血压值；并将该当前血压值输入至预置的模型中，得到该用户手腕的当前参考血压值。其中，该用户手腕的当前血压值较为不准确，该用户手腕的当前参考血压值较为准确；该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的。这种方法提高了可穿戴设备检测用户手腕血压值的准确性。
如图6所示，为本发明实施例中血压检测方法的另一个实施例示意图，可以包括：
601、获取手腕的当前信号。
602、根据所述手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值。
603、将所述手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到所述手腕的当前参考血压值。
其中，所述预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，所述手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所述指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
需要说明的是，步骤601-603与本实施例中图1所示的步骤101-103类似，此处不再赘述。
604、在所述手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值。
可以理解的是，第一血压阈值为60mmHg，第二血压阈值为90mmHg，该手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，即该手腕的当前参考舒张压值处于60mmHg～90mmHg之间；第三血压阈值为90mmHg，第四血压阈值为140mmHg，该手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值，即手腕的当前参考收缩压值处于90mmHg～140mmHg之间。因此，在该手腕的当前参考舒张压值处于60mmHg～90mmHg，和/或，该手腕的当前参考收缩压值处于90mmHg～140mmHg的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值。
示例性的，可穿戴设备测得用户手腕的当前参考舒张压值为72mmHg，测得该用户手腕的当前参考收缩压值为132mmHg；该用户手腕的当前参考舒张压值72mmHg处于60mmHg～90mmHg之间，该用户手腕的当前参考收缩压值132mmHg处于90mmHg～140mmHg之间，此时，该可穿戴设备确定该用户手腕的当前参考血压值为正常血压值。
605、在确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的消息。
可选的，可穿戴设备在确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的提示消息，可以包括：可穿戴设备在确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，根据该手腕的当前参考血压值，生成并输出正常血压值的提示消息。
可选的，该可穿戴设备生成并输出正常血压值的提示消息，可以包括但不限于以下的实现方式：
实现方式1：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于正常血压值的信息，并将该信息以语音形式播报出来。
示例性的，可穿戴设备测得用户手腕的当前参考舒张压值为72mmHg，测得该用户手腕的当前参考收缩压值为132mmHg；该用户手腕的当前参考舒张压值72mmHg处于60mmHg～90mmHg之间，该用户手腕的当前参考收缩压值132mmHg处于90mmHg～140mmHg之间，此时，该可穿戴设备生成“手腕的当前参考舒张压值为72mmHg，手腕的当前参考收缩压值为132mmHg，手腕血压值为正常血压值”的消息，并将该信息以语音形式播报出来。
实现方式2：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于正常血压值的信息，并将该信息显示在相关联终端设备的应用软件或小程序上。
实现方式3：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于正常血压值的信息，并将该信息以文字形式或动画显示在相关联终端设备的应用软件或小程序上。
606、在所述手腕的当前参考舒张压值大于等于所述第二血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值大于等于所述第四血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值。
可以理解的是，第二血压阈值为90mmHg，第四血压阈值为140mmHg。在该手腕的当前参考舒张压值大于等于90mmHg，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于140mmHg的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值。
示例性的，可穿戴设备测得用户手腕的当前参考舒张压值为95mmHg，测得该用户手腕的当前参考收缩压值为148mmHg；该用户手腕的当前参考舒张压值95mmHg大于等于第二血压阈值90mmHg，该用户手腕的当前参考收缩压值148mmHg大于等于第四血压阈值140mmHg，此时，该可穿戴设备确定该用户手腕的当前参考血压值为高血压值。
607、在确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息。
可选的，可穿戴设备在确定该手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息，可以包括：可穿戴设备在确定该手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，根据该手腕的当前参考血压值，生成并输出高血压值的提示消息。
可选的，该可穿戴设备生成并输出高血压值的提示消息，可以包括但不限于以下的实现方式：
实现方式1：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于高血压值的信息，并将该信息以语音形式播报出来。
实现方式2：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于高血压值的信息，并将该信息显示在相关联终端设备的应用软件或小程序上。
实现方式3：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于高血压值的信息，并将该信息以文字形式或动画显示在相关联终端设备的应用软件或小程序上。
608、在所述手腕的当前参考舒张压值小于所述第一血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值小于所述第三血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值。
可以理解的是，第一血压阈值为60mmHg，第三血压阈值为90mmHg。在该手腕的当前参考舒张压值小于60mmHg，和/或，该手腕的当前参考收缩压值小于90mmHg的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值。其中，可穿戴设备确定用户手腕的当前参考血压值为低血压值时，也可以仅仅通过判定该用户手腕的当前参考收缩压值小于90mmHg的情况下，确定用户手腕的当前参考血压值为低血压值。
示例性的，可穿戴设备测得用户手腕的当前参考舒张压值为55mmHg，测得该用户手腕的当前参考收缩压值为85mmHg；该用户手腕的当前参考舒张压值55mmHg小于第一血压阈值60mmHg，该用户手腕的当前参考收缩压值85mmHg小于第三血压阈值90mmHg，此时，该可穿戴设备确定该用户手腕的当前参考血压值为低血压值。
609、在确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
可选的，可穿戴设备在确定该手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息，可以包括：可穿戴设备在确定该手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，根据该手腕的当前参考血压值，生成并输出高血压值的提示消息。
可选的，该可穿戴设备生成并输出高血压值的提示消息，可以包括但不限于以下的实现方式：
实现方式1：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于低血压值的信息，并将该信息以语音形式播报出来。
实现方式2：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于低血压值的信息，并将该信息显示在相关联终端设备的应用软件或小程序上。
实现方式3：可穿戴设备生成用于指示用户血压值处于低血压值的信息，并将该信息以文字形式或动画显示在相关联终端设备的应用软件或小程序上。
可以理解的是，本实施例中步骤304-305，306-307和308-309不会同时出现。
在本发明实施例中，可穿戴设备通过对用户手腕的当前信号进行计算，得到该用户手腕的当前血压值；并将该当前血压值输入至预置的模型中，得到该用户手腕的当前参考血压值；该可穿戴设备对该用户手腕的当前参考血压值进行分析，并根据分析结果输出相应的提示消息。其中，该用户手腕的当前血压值较为不准确，该用户手腕的当前参考血压值较为准确；该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的。这种方法不仅提高了可穿戴设备检测用户手腕血压值的准确性，而且便于用户通过手腕的当前血压值获知该用户当前的血压状态。
如图7所示，为本发明实施例中可穿戴设备的一个实施例示意图，可以包括：
获取模块701，用于获取手腕的当前信号；
处理模块702，用于根据该手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；
处理模块702，用于将该手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值；其中，该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，该手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，该指尖的历史血压值与该手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
可选的，在本发明的一些实施例中，
获取模块701，还用于获取在同一周期内采集的该手腕的历史血压值，以及该指尖的历史血压值；
处理模块702，还用于根据该指尖的历史血压值，对该手腕的历史血压值进行校准，得到该手腕的历史参考血压值；
处理模块702，还用于对该手腕的历史血压值和该手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到该预置的模型。
可选的，在本发明的一些实施例中，
当前信号包括PPG信号；该手腕的历史血压值是通过采集手腕的第一历史PPG信号确定的，该指尖的历史血压值是通过采集指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号确定的可选的，在本发明的一些实施例中，
处理模块702，还用于在该手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值；
处理模块702，还用于在该手腕的当前参考舒张压值大于等于该第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于该第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为高血压值；
处理模块702，还用于在该手腕的当前参考舒张压值小于该第一血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值小于该第三血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为低血压值。
可选的，在本发明的一些实施例中，
处理模块702，还用于在确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的提示消息；
处理模块702，还用于在确定该手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息；
处理模块702，还用于在确定该手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
如图8所示，为本发明实施例中可穿戴设备的另一个实施例示意图，图8示出的是与本发明实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图8，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、传感器850、音频电路860、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块870、处理器880、以及电源890等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器880处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路810包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元830可包括触控面板831以及其他输入设备832。触控面板831，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板831上或在触控面板831附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板831可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板831。除了触控面板831，输入单元830还可以包括其他输入设备832。具体地，其他输入设备832可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元840可包括显示面板841，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板841。进一步的，触控面板831可覆盖显示面板841，当触控面板831检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板841上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板831与显示面板841是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板831与显示面板841集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板841的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板841和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路860、扬声器861，传声器862可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器861，由扬声器861转换为声音信号输出；另一方面，传声器862将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器820以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器880是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器880可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器880可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器880中。
手机还包括给各个部件供电的电源890(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本发明实施例中，该终端设备所包括的处理器880还具有以下功能：
获取手腕的当前信号；
根据该手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；
将该手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到该手腕的当前参考血压值；其中，该预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，该手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，该指尖的历史血压值与该手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值。
可选的，处理器880还具有以下功能：
获取在同一周期内采集的该手腕的历史血压值，以及该指尖的历史血压值；
根据该指尖的历史血压值，对该手腕的历史血压值进行校准，得到该手腕的历史参考血压值；
对该手腕的历史血压值和该手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到该预置的模型。
可选的，处理器580还具有以下功能：
当前信号包括PPG信号；该手腕的历史血压值是通过采集手腕的第一历史PPG信号确定的，该指尖的历史血压值是通过采集指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号确定的可选的，处理器580还具有以下功能：
在该手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值；
在该手腕的当前参考舒张压值大于等于该第二血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值大于等于该第四血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为高血压值；
在该手腕的当前参考舒张压值小于该第一血压阈值，和/或，该手腕的当前参考收缩压值小于该第三血压阈值的情况下，确定该手腕的当前参考血压值为低血压值。
可选的，处理器580还具有以下功能：
在确定该手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的提示消息；
在确定该手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息；
在确定该手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种血压检测方法，其特征在于，包括：
获取手腕的当前信号；
根据所述手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；
将所述手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到所述手腕的当前参考血压值；
其中，所述预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，所述手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所述指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值；
所述方法还包括：
获取在同一周期内采集的所述手腕的历史血压值，以及所述指尖的历史血压值；
根据所述指尖的历史血压值，对所述手腕的历史血压值进行校准，得到所述手腕的历史参考血压值；
对所述手腕的历史血压值和所述手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到所述预置的模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当前信号包括PPG信号；
所述手腕的历史血压值是通过采集手腕的第一历史PPG信号确定的，所述指尖的历史血压值是通过采集指尖的第二历史PPG信号和历史ECG信号确定的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述手腕的当前参考血压值包括所述手腕的当前参考舒张压值，以及所述手腕的当前参考收缩压值，在所述得到所述手腕的当前参考血压值之后，所述方法还包括：
在所述手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值；
在所述手腕的当前参考舒张压值大于等于所述第二血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值大于等于所述第四血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值；
在所述手腕的当前参考舒张压值小于所述第一血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值小于所述第三血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的提示消息；
在确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息；
在确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
5.一种可穿戴设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取手腕的当前信号；
处理模块，用于根据所述手腕的当前信号，计算得到手腕的当前血压值；
所述处理模块，用于将所述手腕的当前血压值，输入至预置的模型中，得到所述手腕的当前参考血压值；其中，所述预置的模型为对手腕的历史血压值和手腕的历史参考血压值进行模型训练得到的，所述手腕的历史参考血压值与指尖的历史血压值对应，所述指尖的历史血压值与所述手腕的历史血压值是在同一周期内采集的血压值；
所述获取模块，还用于获取在同一周期内采集的所述手腕的历史血压值，以及所述指尖的历史血压值；
所述处理模块，还用于根据所述指尖的历史血压值，对所述手腕的历史血压值进行校准，得到所述手腕的历史参考血压值；
所述处理模块，还用于对所述手腕的历史血压值和所述手腕的历史参考血压值进行模型训练，得到所述预置的模型。
6.根据权利要求5所述的可穿戴设备，其特征在于，包括：
所述处理模块，还用于在所述手腕的当前参考舒张压值大于等于第一血压阈值小于第二血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值大于等于第三血压阈值小于第四血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值；
所述处理模块，还用于在所述手腕的当前参考舒张压值大于等于所述第二血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值大于等于所述第四血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值；
所述处理模块，还用于在所述手腕的当前参考舒张压值小于所述第一血压阈值，和/或，所述手腕的当前参考收缩压值小于所述第三血压阈值的情况下，确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值。
7.根据权利要求6所述的可穿戴设备，其特征在于，包括：
所述处理模块，还用于在确定所述手腕的当前参考血压值为正常血压值的情况下，生成并输出正常血压值的消息；
所述处理模块，还用于在确定所述手腕的当前参考血压值为高血压值的情况下，生成并输出高血压值的提示消息；
所述处理模块，还用于在确定所述手腕的当前参考血压值为低血压值的情况下，生成并输出低血压值的提示消息。
8.一种计算机可读存储介质，包括计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4中任意一项所述的方法。
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