CN112168148A - 一种基于物联网技术的智能体温监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网技术的智能体温监测方法,涉及智能体温监测技术领域,S1、数据采集;S2、数据采集固定点;S3、数据采集流动点;S4、部署蓝牙网关;S5、流动人员应用层;S6、大数据技术应用层;S7、防范应用层;S8、趋势分析。该基于物联网技术的智能体温监测方法,能够根据人员的固定区域以及流动点进行分类式的体温监测与收集,可进一步提高对人员体温监测的精准程度,同时可在学校等人员较为密集身份较为确切的区域佩戴测温手环,尤其对于一些从疫情区工作或者复学的人员,便于通过S4部署蓝牙网关对佩戴有测温手环的佩戴者进行实时的体温监测和记录,可及时发现体温异常和身体不适的人员。
Description
技术领域
本发明涉及智能体温监测技术领域,具体为一种基于物联网技术的智能体温监测方法。
背景技术
随着时代的不断发展,越来的越多的物品开始智能化,例如在疫情发生期间为防止疫情的扩散会对人员的体温进行智能的监测处理,能够更加的公开,避免自行监测时谎报的情况。
现有的基于物联网技术的智能体温监测方法在使用过程中不能够根据人群的固定点和流动性进行分类监测,导致监测效果不够精准,容易出现漏洞,不便对一些体温异常的人员进行快速的治疗,以及不便对一端期间内部得到的体温情况进行趋势化分析,为此,我们提出一种基于物联网技术的智能体温监测方法。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于物联网技术的智能体温监测方法,解决了上述背景技术中提出的现有的基于物联网技术的智能体温监测方法在使用过程中不能够根据人群的固定点和流动性进行分类监测,导致监测效果不够精准,容易出现漏洞,不便对一些体温异常的人员进行快速的治疗,以及不便对一端期间内部得到的体温情况进行趋势化分析的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现、一种基于物联网技术的智能体温监测方法,包括以下步骤:
S1、数据采集;
S2、数据采集固定点;
S3、数据采集流动点;
S4、部署蓝牙网关;
S5、流动人员应用层;
S6、大数据技术应用层;
S7、防范应用层;
S8、趋势分析。
可选的,所述一种基于物联网技术的智能体温监测方法包括以下具体步骤:
S1、数据采集
数据采集包括数据采集固定点和数据采集流动点;
S2、数据采集固定点
对于学校等一些人群较为固定且密集的区域,采用测温手环进行佩戴;
S3、数据采集流动点
对于流动型人群采用红外线集中测温监控;
S4、部署蓝牙网关
对于对采用测温手环的佩戴者通过部署的蓝牙网管进行定时读取监测;
S5、流动人员应用层
能够从大数据中于公安部得到可靠的身份证认证接口,然后可通过大数据中的人脸图片和摄像记录进行智能画分析,可得到视频人像中的人员进出学校的记录和行走轨迹;
S6、大数据技术应用层
将对于进入校园的人员在进行身份统计与大数据身份不符合时会发出预警;
S7、防范应用层
对于进入校园的外来访客可利用热成像相机将进行体温监测;
S8、趋势分析
对所得到的数据进行统计,然后对所得到的数据进行三维图像和函数图像趋势的化的分析。
可选的,所述S1中的数据采集设置有两个。
可选的,所述S2数据采集固定点的输出端与S4部署蓝牙网关相连接。
可选的,所述S3数据采集流动点设置有两组,且S3数据采集流动点与S6大数据技术应用层相连接。
可选的,所述S6大数据技术应用层可对数据进行智能化的识别与分析,把握人员行踪轨迹。
可选的,所述S7防范应用层与S6大数据技术应用层相连接。
可选的,所述S4部署蓝牙网关和S7防范应用层与S8趋势分析相连接。
本发明提供了一种基于物联网技术的智能体温监测方法,具备以下有益效果:该基于物联网技术的智能体温监测方法,能够根据人员的固定区域以及流动点进行分类式的体温监测与收集,可进一步提高对人员体温监测的精准程度,同时可在学校等人员较为密集身份较为确切的区域佩戴测温手环,尤其对于一些从疫情区工作或者复学的人员,便于通过S4部署蓝牙网关对佩戴有测温手环的佩戴者进行实时的体温监测和记录,可及时发现体温异常和身体不适的人员;
该基于物联网技术的智能体温监测方法对于一些流动区域的人员可利用热成像相机将进行体温监测,能够对体温进行监测的同时通过摄像装置捕捉行走路线的轨迹,便于后期进行防控处理,以及可能够从大数据中于公安部得到可靠的身份证认证接口,然后可通过大数据中的人脸图片和摄像记录进行智能画分析,捕获体温异常者的信息,便于后续进行防控治疗,同时在流动点的人员进入固定点区域时,将对于进入校园的人员在进行身份统计,进行身份统计时信息会与大数据中的记录的身份信息进行比对,不符合时会发出预警;
该基于物联网技术的智能体温监测方法在对流动点和固定点区域的温度监测数据,会最终进入并存储至S8趋势分析大数据中,对所得到的数据进行统计,然后对所得到的数据进行三维图像和函数图像趋势的化的分析。
具体实施方式
下面将结合本发明的具体实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
一种基于物联网技术的智能体温监测方法,包括以下步骤:
S1、数据采集;
S2、数据采集固定点;
S3、数据采集流动点;
S4、部署蓝牙网关;
S5、流动人员应用层;
S6、大数据技术应用层;
S7、防范应用层;
S8、趋势分析。
一种基于物联网技术的智能体温监测方法包括以下具体步骤:
S1、数据采集
数据采集包括数据采集固定点和数据采集流动点;
S2、数据采集固定点
对于学校等一些人群较为固定且密集的区域,采用测温手环进行佩戴;
S3、数据采集流动点
对于流动型人群采用红外线集中测温监控;
S4、部署蓝牙网关
对于对采用测温手环的佩戴者通过部署的蓝牙网管进行定时读取监测;
S5、流动人员应用层
能够从大数据中于公安部得到可靠的身份证认证接口,然后可通过大数据中的人脸图片和摄像记录进行智能画分析,可得到视频人像中的人员进出学校的记录和行走轨迹;
S6、大数据技术应用层
将对于进入校园的人员在进行身份统计与大数据身份不符合时会发出预警;
S7、防范应用层
对于进入校园的外来访客可利用热成像相机将进行体温监测;
S8、趋势分析
对所得到的数据进行统计,然后对所得到的数据进行三维图像和函数图像趋势的化的分析。
综上,该基于物联网技术的智能体温监测方法,使用时基于物联网技术的智能体温监测方法包括以下具体步骤:
S1、数据采集
数据采集包括数据采集固定点和数据采集流动点,S1中的数据采集设置有两个;
S2、数据采集固定点
对于学校等一些人群较为固定且密集的区域,采用测温手环进行佩戴,S2数据采集固定点的输出端与S4部署蓝牙网关相连接;
S3、数据采集流动点
对于流动型人群采用红外线集中测温监控,S3数据采集流动点设置有两组,且S3数据采集流动点与S6大数据技术应用层相连接;
S4、部署蓝牙网关
对于对采用测温手环的佩戴者通过部署的蓝牙网管进行定时读取监测;
S5、流动人员应用层
能够从大数据中于公安部得到可靠的身份证认证接口,然后可通过大数据中的人脸图片和摄像记录进行智能画分析,可得到视频人像中的人员进出学校的记录和行走轨迹;
S6、大数据技术应用层
将对于进入校园的人员在进行身份统计与大数据身份不符合时会发出预警,S6大数据技术应用层可对数据进行智能化的识别与分析,把握人员行踪轨迹;
S7、防范应用层
对于进入校园的外来访客可利用热成像相机将进行体温监测,S7防范应用层与S6大数据技术应用层相连接;
S8、趋势分析
对所得到的数据进行统计,然后对所得到的数据进行三维图像和函数图像趋势的化的分析,S4部署蓝牙网关和S7防范应用层与S8趋势分析相连接。
以上,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、数据采集;
S2、数据采集固定点;
S3、数据采集流动点;
S4、部署蓝牙网关;
S5、流动人员应用层;
S6、大数据技术应用层;
S7、防范应用层;
S8、趋势分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于,所述一种基于物联网技术的智能体温监测方法包括以下具体步骤:
S1、数据采集
数据采集包括数据采集固定点和数据采集流动点;
S2、数据采集固定点
对于学校等一些人群较为固定且密集的区域,采用测温手环进行佩戴;
S3、数据采集流动点
对于流动型人群采用红外线集中测温监控;
S4、部署蓝牙网关
对于对采用测温手环的佩戴者通过部署的蓝牙网管进行定时读取监测;
S5、流动人员应用层
能够从大数据中于公安部得到可靠的身份证认证接口,然后可通过大数据中的人脸图片和摄像记录进行智能画分析,可得到视频人像中的人员进出学校的记录和行走轨迹;
S6、大数据技术应用层
将对于进入校园的人员在进行身份统计与大数据身份不符合时会发出预警;
S7、防范应用层
对于进入校园的外来访客可利用热成像相机将进行体温监测;
S8、趋势分析
对所得到的数据进行统计,然后对所得到的数据进行三维图像和函数图像趋势的化的分析。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于:所述S1中的数据采集设置有两个。
4.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于:所述S2数据采集固定点的输出端与S4部署蓝牙网关相连接。
5.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于:所述S3数据采集流动点设置有两组,且S3数据采集流动点与S6大数据技术应用层相连接。
6.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于:所述S6大数据技术应用层可对数据进行智能化的识别与分析,把握人员行踪轨迹。
7.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于:所述S7防范应用层与S6大数据技术应用层相连接。
8.根据权利要求2所述的一种基于物联网技术的智能体温监测方法,其特征在于:所述S4部署蓝牙网关和S7防范应用层与S8趋势分析相连接。
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